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網(wǎng)絡(luò)攻擊下非線性CPSs 的事件觸發(fā)自適應(yīng)控制

2024-01-01 00:00:00陳澤彬余昭旭李樹剛
關(guān)鍵詞:自適應(yīng)控制網(wǎng)絡(luò)攻擊

摘要:本文研究了網(wǎng)絡(luò)攻擊下一類控制方向未知的非線性信息物理系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystems, CPSs) 的自適應(yīng)輸出反饋控制問題。通過引入合適的線性狀態(tài)變換,將原系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為便于輸出反饋控制設(shè)計的新系統(tǒng)。采用Nussbaum 增益函數(shù)方法克服未知的控制系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)攻擊所帶來的設(shè)計困難?;谟^測器狀態(tài)和受攻擊的測量輸出信號,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近方法,提出了一種新的事件觸發(fā)自適應(yīng)輸出反饋控制策略。該控制策略不但大大降低數(shù)據(jù)的傳輸量,而且保證閉環(huán)系統(tǒng)是半全局一致最終有界的。另外,采用基于非線性濾波器的動態(tài)面控制方法可以克服反步法設(shè)計中慣有的“復雜性爆炸”問題。最后,通過機械手系統(tǒng)驗證所提出控制方法的有效性和實用性。

關(guān)鍵詞:非線性CPSs;網(wǎng)絡(luò)攻擊;自適應(yīng)控制;動態(tài)面控制;事件觸發(fā)

中圖分類號:TP13 文獻標志碼:A

近年來,信息物理系統(tǒng)(CPSs) 被廣泛用于能源電力系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)和智慧城市等領(lǐng)域[1],其安全問題引起了廣泛的重視。網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)成為CPSs 安全的主要威脅[2],其中傳感器攻擊和執(zhí)行器攻擊是網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要形式。目前對受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的CPSs的研究成果相當一部分僅考慮傳感器攻擊[3-4] 或執(zhí)行器攻擊[5-6] 的情況,而沒有考慮同時遭受傳感器攻擊和執(zhí)行器攻擊的情況。文獻[5] 通過引入一種新的滑模函數(shù)以抵御執(zhí)行器攻擊。也有一部分研究成果考慮線性CPSs 同時遭受這兩種攻擊的情況[7-8],并沒有考慮非線性CPSs 的情況。文獻[7] 為減輕傳感器攻擊和執(zhí)行器攻擊對線性CPSs 的影響,提出了一種基于自適應(yīng)框架的安全控制策略。近年來,許多學者開始研究遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的非線性CPSs 控制問題。文獻[9] 針對一類不確定非線性系統(tǒng)提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制器,該控制器保證閉環(huán)系統(tǒng)在遭受傳感器攻擊時仍然可以達到有限時間穩(wěn)定。針對遭受執(zhí)行器攻擊的非線性CPSs,文獻[10] 基于擴展狀態(tài)觀測器設(shè)計了一種有限時間彈性控制器。當傳感器和執(zhí)行器受到攻擊從而導致測量信號不可用及控制信號不可靠時,上述文獻中提出的狀態(tài)反饋控制策略不再適用,因此非常有必要設(shè)計輸出反饋控制策略。

反步法(Backstepping) 是一種常見的構(gòu)造控制器的方法,用于解決多類非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)控制問題。然而,反步法控制器往往需要對虛擬控制函數(shù)進行重復的微分,因此隨著系統(tǒng)階數(shù)的增加,常規(guī)的反步法控制將出現(xiàn)“復雜性爆炸”的問題。動態(tài)面控制(Dynamic Surface Control, DSC) 方法通過引入濾波器,可以較好地解決“復雜性爆炸”的問題?;跁r間觸發(fā),文獻[11] 采用DSC 方法研究了CPSs 的自適應(yīng)彈性控制問題。

此外,CPSs 往往通過共享的通信網(wǎng)絡(luò)進行信息交換。 時間觸發(fā)控制方案不能使網(wǎng)絡(luò)資源得到充分利用,而事件觸發(fā)方案通過預(yù)先設(shè)置事件觸發(fā)條件,來決定數(shù)據(jù)包是否需要傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)中,從而提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率[12]。文獻[13] 結(jié)合固定閾值策略與相對閾值策略,提出了切換閾值策略,該方法兼顧系統(tǒng)性能和信號約束,但該切換閾值策略需要設(shè)計多個控制律,這在實際控制中具有局限性。針對此問題,文獻[14] 提出了包含飽和機制的事件觸發(fā)策略,該方法可以通過調(diào)節(jié)飽和機制中的參數(shù),實現(xiàn)跟蹤控制性能與信道傳輸數(shù)據(jù)量之間的平衡。

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