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基于PVAR 模型的農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入關(guān)系研究

2024-01-01 00:00:00
農(nóng)業(yè)工程 2024年5期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械化農(nóng)民收入模型

摘 要: 基于山東省2000—2020 年數(shù)據(jù),運(yùn)用PVAR 模型基礎(chǔ)上,采用脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解和Granger 因果檢驗(yàn)等方法對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平能夠有效地促進(jìn)農(nóng)民的工資性收入和經(jīng)營性收入,有利于農(nóng)民收入的增長,但其效應(yīng)存在一定的時(shí)間滯后性;比較脈沖響應(yīng)圖像和方差分解的結(jié)果可得,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展對(duì)農(nóng)民工資性收入的促進(jìn)效應(yīng)大于對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入的效應(yīng)。鑒于此,提出了因地制宜發(fā)揮農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼作用、加強(qiáng)農(nóng)民技術(shù)教育培訓(xùn)等建議,以形成山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民收入增長的良好互動(dòng)關(guān)系。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械化;PVAR 模型;農(nóng)民收入;工資性收入;經(jīng)營性收入

中圖分類號(hào):S23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-1795(2024)05-0155-06

DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.05.027

0 引言

自2004 年以來,中央1 號(hào)文件始終圍繞“三農(nóng)”展開,“三農(nóng)”問題一直以來都是關(guān)系國計(jì)民生的根本性問題。而如何穩(wěn)定農(nóng)民收入,如何有效可持續(xù)地提高農(nóng)民的收入,一直是“三農(nóng)”工作的關(guān)鍵和難點(diǎn)。如今農(nóng)村各地空心村、土地?zé)o人耕種等問題比較嚴(yán)重,而農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展可以有效緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足的問題,并且能夠提高生產(chǎn)效率,從而促進(jìn)農(nóng)民收入增加。山東省作為我國農(nóng)業(yè)大省,平原地區(qū)居多,有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展,而且耕地率屬全國最高,也是全國唯一一個(gè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值突破1 萬億元的省份。2021 年山東省被評(píng)為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)擬激勵(lì)省,促進(jìn)了山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展。綜上所述,以山東省為對(duì)象,討論農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)民收入的聯(lián)系更具代表性。

針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入增長問題,許多研究人員進(jìn)行了探索。胡汪洋等[1]、梁天麗等[2] 運(yùn)用C-D 生產(chǎn)函數(shù)建立模型,得出安徽省、廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械促進(jìn)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)分別為9.5% 和14.92%。李玉波等[3]、辛沖沖等[4] 研究發(fā)現(xiàn),吉林省和新疆維吾爾自治區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增長1%,農(nóng)民人均純收入就會(huì)增長1.456 1% 和0.11%。周益波等[5] 運(yùn)用分位數(shù)模型檢驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械化在不同的分配點(diǎn)上對(duì)農(nóng)民收入都有促進(jìn)作用。陳會(huì)然等[6] 基于全國數(shù)據(jù)將農(nóng)民收入進(jìn)行細(xì)分,農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)民工資性收入之間存在因果關(guān)系。但是基于不同地區(qū),林慧等[7] 基于黑龍江省數(shù)據(jù)提出不同的見解,認(rèn)為非農(nóng)收入的提高不利于農(nóng)機(jī)的進(jìn)步,兩者未能形成相互促進(jìn)的關(guān)系。所以農(nóng)民收入的增長離不開農(nóng)業(yè)機(jī)械化的強(qiáng)力支撐。也有很多研究人員從農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)農(nóng)民增收方面進(jìn)行研究。廖開研等[8]、陳實(shí)等[9]、李谷成等[10] 認(rèn)為,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以提高糧食產(chǎn)量和解放勞動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。唐林等[11] 基于老齡化的視角,通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)減少勞動(dòng)力外流,在一定程度上會(huì)促進(jìn)農(nóng)民增收。NKAKINI S O 等[12]、MCCORMACK L A 等[13] 研究農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)認(rèn)為,農(nóng)業(yè)機(jī)械可以促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)或減少農(nóng)業(yè)成本,提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn),從而使得農(nóng)民收入增加。S?RENSEN C A G 等[14] 運(yùn)用最小成本分析表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程開始轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型時(shí),可以有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,保證農(nóng)民收入的持續(xù)增加。

綜上所述,研究人員對(duì)大多數(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的增收效應(yīng)做出了充分探討,但目前對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究忽視了對(duì)不同來源的農(nóng)民收入進(jìn)行深入探究。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)在于:一是從理論上闡述了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民收入的影響及作用機(jī)理;二是基于2000-2020 年山東省16 地市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入的影響,以期為農(nóng)民增收的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展路徑優(yōu)化提供經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

1 理論分析及研究假說

1.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)農(nóng)民經(jīng)營性收入機(jī)制

第一,通過提高生產(chǎn)效率促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平相較于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,其裝備效益和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以促進(jìn)農(nóng)作物的增收生產(chǎn),在獲得更高效率的同時(shí),農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量也得到了相應(yīng)的保障,收入得到提升。第二,通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,間接增加農(nóng)民收入。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以有效地推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,進(jìn)而降低人力成本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。同時(shí),也降低了自然災(zāi)害帶來的風(fēng)險(xiǎn),幫助農(nóng)戶應(yīng)對(duì)自然風(fēng)險(xiǎn),減少因?yàn)?zāi)害導(dǎo)致農(nóng)作物絕收減產(chǎn)帶來的損失,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入。第三,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),增加農(nóng)戶收入。高品質(zhì)代表高附加值,農(nóng)戶的收入也會(huì)隨著農(nóng)產(chǎn)品附加值的增加而不斷增長。而農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以通過標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化的作業(yè),提高作物的質(zhì)量,增加附加值和市場(chǎng)競爭力。基于以上分析,提出研究假說H1:提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以提高農(nóng)民經(jīng)營性收入。

1.2 農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平促進(jìn)農(nóng)民工資性收入機(jī)制

第一,根據(jù)二元經(jīng)濟(jì)理論,非農(nóng)部門的收益大于農(nóng)業(yè)部門的收益,農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行非農(nóng)轉(zhuǎn)移就業(yè)有助于家庭總收入的提升。第二,農(nóng)業(yè)機(jī)械屬于勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù),農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入能夠替代一部分農(nóng)村勞動(dòng)力的投入,從而增加農(nóng)民閑暇時(shí)間促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)崗位轉(zhuǎn)移,進(jìn)而增加農(nóng)民工資性收入。第三,理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)提出,每一個(gè)從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人都是利己的,只有當(dāng)工資性收入能夠抵消在勞動(dòng)轉(zhuǎn)移過程中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)支出,降低農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工的機(jī)會(huì)成本,農(nóng)民才會(huì)向非農(nóng)部門進(jìn)行轉(zhuǎn)移,從而增加農(nóng)民的工資性收入?;谝陨戏治觯岢鲅芯考僬fH2:提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以提高農(nóng)民工資性收入。

1.3 具體作用路徑

由于山東省地處平原地區(qū),農(nóng)民數(shù)量較多,糧食種植面積廣闊,適合農(nóng)業(yè)機(jī)械的推廣,并且山東省二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和就業(yè)薪資水平較高,能夠吸納足夠的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,使得轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力獲得更多的收入。具體作用路徑如圖1 所示?;谝陨戏治?,提出研究假說H3:提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民工資性收入的促進(jìn)作用大于農(nóng)民經(jīng)營性收入。

2 模型選取、指標(biāo)說明與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型選取

農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民工資性收入、經(jīng)營性收入的關(guān)系可能并非單向關(guān)聯(lián),而是雙向作用機(jī)制,并處于一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程中,為防止互為因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題而出現(xiàn)誤差,本研究采用面板向量自回歸(PVAR)模型分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)民工資性收入、經(jīng)營性收入之間的關(guān)系。PVAR 模型是在向量自回歸(VAR)模型的基礎(chǔ)上,通過連玉君[15] 研究擴(kuò)展?jié)u漸完善,在保留VAR 原有的優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上,引入時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)。同時(shí)將研究變量視為內(nèi)生變量,提供了豐富的結(jié)構(gòu),可以捕捉更多的數(shù)據(jù)特征。

個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)采用截面均值差分法和前向均值差分法進(jìn)行消除。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

(1)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。研究人員通過農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量[16]、農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率[17] 等指標(biāo)進(jìn)行研究,本研究根據(jù)李谷成等[10] 研究,采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。

(2)農(nóng)民收入。根據(jù)研究目的,將收入細(xì)分為兩個(gè)維度進(jìn)行研究,分別是農(nóng)民經(jīng)營性收入和農(nóng)民工資性收入。為真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)增長,以2000 年農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)為基期,對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行基期平減。另外,因2019 年濟(jì)南市和萊蕪市進(jìn)行合并,所以將兩市的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一計(jì)算。

本研究選取山東省16 地市2000—2020 年面板數(shù)據(jù),均來自《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了減少異方差性對(duì)回歸結(jié)果的影響,將農(nóng)民工資性收入G、農(nóng)民經(jīng)營性收入J 和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平M 均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。各變量的描述統(tǒng)計(jì)分析如表1 所示。

3 實(shí)證分析

3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)包含時(shí)間序列,為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)不平穩(wěn)而導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤,加強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)定性,采用LLC 檢驗(yàn)和Fisher 檢驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。各個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示,所有數(shù)據(jù)均拒絕原假設(shè),為平穩(wěn)序列。

3.2 確定最優(yōu)滯后階數(shù)

為了研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)民工資性收入、農(nóng)民經(jīng)營性收入3 者構(gòu)建的PVAR 模型,需要確定最優(yōu)滯后階數(shù),因此采用AIC、BIC 和HQIC 3 種信息準(zhǔn)則來確定最優(yōu)階數(shù)。由表3 可知,在3 種準(zhǔn)則下,最優(yōu)滯后階數(shù)均為2 階,因此構(gòu)建二階PVAR 模型。

3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)是用來觀察一個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)變量的作用。借助脈沖響應(yīng)能更直觀、全面地反映變量之間的關(guān)系,預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。通過蒙特卡洛方法,在進(jìn)行了1 000 次模擬的基礎(chǔ)上得到了滯后15 期的脈沖響應(yīng)圖,如圖2 所示。圖中橫軸表示滯后期數(shù),中間曲線為給某一沖擊變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后響應(yīng)變量的脈沖響應(yīng)值,上下兩條代表95% 置信區(qū)間。

第一,對(duì)于經(jīng)營性收入而言,當(dāng)給農(nóng)民經(jīng)營性收入一個(gè)正向沖擊之后,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的響應(yīng)期初表現(xiàn)為負(fù)向影響,之后迅速由負(fù)轉(zhuǎn)正,在第3 期左右達(dá)到峰值后遞減,并于第10 期左右逐漸收斂于0。驗(yàn)證了假說H1 的成立。

第二,對(duì)工資性收入而言,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在當(dāng)期的影響為負(fù),在第1 期左右影響由負(fù)轉(zhuǎn)正,并且在第2 期達(dá)到正向峰值,之后開始平穩(wěn)下降,并在第13期左右逐漸趨于0。由此可以看出,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民工資性收入的影響效應(yīng)具有長期的正向影響,這也驗(yàn)證了假說H2 的成立。

第三,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入的初期影響均為負(fù),后迅速由負(fù)轉(zhuǎn)正,說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)收入的影響具有一定的時(shí)滯性。這是由于農(nóng)民在前期購置農(nóng)機(jī)時(shí)需要花費(fèi)一定的資金,受限于經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大所帶來的成本及農(nóng)作物的生產(chǎn)周期,因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)經(jīng)營性收入的作用需要一定周期。此外,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)后的工資水平在初期較低,因此農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)工資性收入的影響也具有一定的滯后性。

第四,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)工資性收入影響的正向峰值約0.4,而對(duì)經(jīng)營性收入的正向影響0.18 左右;對(duì)工資性收入的影響期為第13 期左右,對(duì)經(jīng)營性收入的影響期為10 期左右,因此可以得出結(jié)論:農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)工資性收入的影響更大,并且影響期更長,從而驗(yàn)證了前文中假說H3 的成立。

3.4 方差分解

為進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民經(jīng)營性收入3 者相互影響的貢獻(xiàn)程度。在脈沖響應(yīng)函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行20 期方差分解,分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)變量對(duì)系統(tǒng)各變量變化所做的相對(duì)貢獻(xiàn)。第1、5、15、20 期的方差分解結(jié)果如表4 所示。

由表4 可知,系統(tǒng)各變量的變動(dòng)主要來源于自身的貢獻(xiàn),這表明前期收入對(duì)下期收入存在較大的影響,即農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入均具有一定的連續(xù)性。其次,在最初期農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民經(jīng)營性收入的貢獻(xiàn)度為0,農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展只受到自身的影響,其貢獻(xiàn)率93.1%。在之后的發(fā)展過程中,農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)兩項(xiàng)收入的貢獻(xiàn)越來越大,出現(xiàn)明顯的促進(jìn)作用,但對(duì)其自身的貢獻(xiàn)卻是處于下降水平,最后保持在64.7%,這與前文脈沖響應(yīng)函數(shù)所得出的結(jié)果保持一致。在第20 期,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民經(jīng)營性收入的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了21.3% 和13.4%,這說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民的收入具有促進(jìn)的作用,并且對(duì)工資性收入的貢獻(xiàn)度更大,這與提出的假說H3 相一致,也佐證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)

為進(jìn)一步明確山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入的因果關(guān)系及各變量間短期動(dòng)態(tài)影響的作用方向,通過格蘭杰因果檢驗(yàn)來進(jìn)行判別,如表5 所示。

由表5 可知,在5% 的顯著水平下,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)民工資性收入存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高將導(dǎo)致農(nóng)民工資性收入的增加,同時(shí)農(nóng)民工資性收入的增加將推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高;農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與農(nóng)民經(jīng)營性收入存在單向格蘭杰因果關(guān)系,即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高導(dǎo)致農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加,但是農(nóng)民經(jīng)營性收入的增加卻不能帶來農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高。

4 建議

4.1 推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)

土地規(guī)模小且分散細(xì)碎,使得機(jī)械化作業(yè)很難展開。農(nóng)村地區(qū)青年勞動(dòng)力外出務(wù)工,土地幾乎閑置,這為土地流轉(zhuǎn)提供了機(jī)會(huì)。地方政府形成政府搭臺(tái)、農(nóng)業(yè)部門服務(wù)的工作思路,組建縣、鎮(zhèn)、村的服務(wù)網(wǎng)絡(luò),引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)有序化發(fā)展。調(diào)動(dòng)糧食大戶土地兼并積極性,為土地集約經(jīng)營提供動(dòng)力。這有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械化更好地開展工作,做到更好地持續(xù)為農(nóng)民增收。

4.2 因地制宜推進(jìn)農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策

加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的支持,既能提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率,又能促進(jìn)勞動(dòng)力解放,向其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行就業(yè),增加農(nóng)民收入。但我國對(duì)農(nóng)業(yè)購置補(bǔ)貼大多集中在大型農(nóng)機(jī)的購置方面,山東省丘陵和平原地區(qū)、沿海和內(nèi)陸地區(qū)形成分明,山東省中部和東部地區(qū)主要是丘陵,小型農(nóng)機(jī)的使用量更多,大型農(nóng)機(jī)作用很?。辉谏綎|省沿海地區(qū)漁業(yè)發(fā)達(dá),魯西南地區(qū)多畜牧業(yè),但在山東省內(nèi)水產(chǎn)機(jī)械和畜牧機(jī)械的擁有量卻較少。因此要充分考慮地理、人文等情況,因地制宜地進(jìn)行農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼。農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼也不能僅僅地局限在銷售端,研發(fā)生產(chǎn)成本的降低也可以減輕農(nóng)民購置農(nóng)機(jī)的負(fù)擔(dān)。

4.3 加強(qiáng)農(nóng)民教育培訓(xùn)

人力資本水平?jīng)Q定了農(nóng)民進(jìn)行勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之后的就業(yè)質(zhì)量和薪資水平,但大多數(shù)農(nóng)民未受到良好的教育,處于較低的水平,無法保障其工資性收入的穩(wěn)定增長。通過對(duì)農(nóng)民進(jìn)行專業(yè)知識(shí)培訓(xùn),由政府組織,通過農(nóng)機(jī)專家對(duì)農(nóng)機(jī)知識(shí)進(jìn)行宣傳指導(dǎo),一方面可以在提高農(nóng)民使用農(nóng)機(jī)效率的基礎(chǔ)上促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展,另一方面可以通過學(xué)習(xí),增加自身知識(shí),提高農(nóng)民人力資本水平,便于在務(wù)工時(shí)選擇更好的就業(yè),進(jìn)一步提高自身的收入水平。

5 結(jié)束語

本研究對(duì)2000—2020 年山東省16 地市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),第一,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平可以提高農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入,而山東省農(nóng)民經(jīng)營性收入和工資性收入在農(nóng)民收入中占比較高,因此長期內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高有利于農(nóng)民增收。第二,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平帶來的增收效應(yīng)需要時(shí)間,對(duì)增收具有一定的時(shí)滯性。第三,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)工資性收入的影響要大于經(jīng)營性收入。

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