嗅覺減退與百余種疾病有關

美國加州大學爾灣分校和英國牛津大學科學家共同開展的一項研究表明，在139種疾病中，嗅覺減退與炎癥之間存在緊密關聯(lián)。相關論文發(fā)表于最新一期《分子神經(jīng)科學前沿》雜志。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在阿爾茨海默病和帕金森病等疾病發(fā)作之前，患者往往會出現(xiàn)嗅覺減退的癥狀。

因此，嗅覺減退可作為這些疾病發(fā)作的早期指標之一，幫助醫(yī)生盡快采取積極有效的治療措施。

想不抑郁？多用社交媒體

抑郁癥對個體身心健康影響深遠，還會關聯(lián)到慢性疾病風險增加、生產(chǎn)力下降、生活質量受損等。隨著我國步入老齡化社會，中老年人群的抑郁問題已成為重要的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。

南開大學祁艷玲教授團隊的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，適度使用社交媒體可有效幫助中老年人預防抑郁癥，對于已有抑郁癥狀的個體，社交媒體的使用則有助于其轉為非抑郁狀態(tài)。相關成果日前發(fā)表在國際學術期刊《轉化精神病學》上。

無需手術即可增強空間記憶

隨著年齡增長，人們往往會發(fā)現(xiàn)記住物品的位置變得越來越困難。研究團隊試圖找到一種不需要手術或藥物就能改善空間記憶的方法，以應對老年人、腦損傷和癡呆癥患者這一群體所面臨的問題。

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院的兩個實驗室聯(lián)合開發(fā)了一種獨特的實驗裝置。該裝置整合了非侵入性深層腦刺激、虛擬現(xiàn)實（VR）訓練以及功能性磁共振成像（fMRI）技術，通過向深層腦區(qū)施加無痛電脈沖，即可提升大腦能力。

說夢話增加日后中風風險

根據(jù)發(fā)表在《美國心臟協(xié)會雜志》的一項研究，說夢話可能增加日后中風的風險，說夢話并且用肢體表演夢境的人風險更高。研究人員認為，這個發(fā)現(xiàn)可能會促使對睡眠期間大腦活動與心血管健康之間關系進行更多研究。

研究發(fā)現(xiàn)，說夢話的人比不說夢話的人患中風的風險高出30%。這種關聯(lián)與高血壓、糖尿病和吸煙等傳統(tǒng)中風危險因素以及其他睡眠因素無關，包括睡眠時間、白天嗜睡、使用催眠藥、失眠和打鼾。此外，說夢話和可能有快速眼動睡眠行為障礙的參與者中風風險高出93%?？焖傺蹌铀咝袨檎系K的特征是在快速眼動睡眠周期中，在生動的夢中身體突然運動和發(fā)聲。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，說夢話的人更可能是男性、產(chǎn)業(yè)工人，和經(jīng)常抽煙、喝酒的人。

開燈睡覺死亡風險高

發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上的研究報告顯示，夜晚睡眠暴露在高強度光線下，死亡風險會增加21%～34%；而白天睡眠暴露在高強度光線下，死亡風險降低17%～34%。

報告作者、澳大利亞佛林德斯大學睡眠專家肖恩·凱恩教授說，無論是暴露在明亮的夜晚還是黑暗的白天環(huán)境中，都會擾亂人們的晝夜節(jié)律，從而導致糖尿病、肥胖、心血管疾病、精神問題等，并增大死亡風險。

更強大的人造肌肉來了

韓國蔚山國立科學研究院研究人員開發(fā)出一種創(chuàng)新性的磁性復合人造肌肉。與傳統(tǒng)人造肌肉相比，新材料能夠承受超過自身重量1000倍的應力，有望為機器人、可穿戴設備等帶來更強大的機械臂。研究人員表示，這種新型人造肌肉的機械性能、柔韌程度等均超越了現(xiàn)有人造肌肉。他們可利用激光加熱和磁場等多種方法，遠程控制人造肌肉執(zhí)行伸長、收縮、彎曲和扭轉等基本運動，以及精確操縱物體等更復雜的動作。

阿爾茨海默病治療有了新希望

過往有研究指出，從銀杏葉中提取的一種萜類三內(nèi)酯天然化合物——白果內(nèi)酯，有護腦、消炎、抗癲癇及抗細胞壞死等潛在功效。但是白果內(nèi)酯的化學結構非常復雜，而且易于分解，難以成藥。香港中文大學（港中大）醫(yī)學院研究團隊開創(chuàng)全新的化學分子編輯技術，開發(fā)出一種名為“BB10”的新型白果內(nèi)酯衍生物，推動開發(fā)具護腦功效的新衍生物，為治療阿爾茨海默病等神經(jīng)退化性疾病提供了新希望。

英國試用AI預測心臟病風險

英國國民健康服務體系正將一項名為AI-ECG風險評估（Aire）的人工智能技術運用于檢測心臟病患者的“死亡風險程度”中。經(jīng)過數(shù)據(jù)訓練的Aire可以通過讀取心電圖結果，檢測到醫(yī)生無法發(fā)現(xiàn)的心臟問題，并標記出可能需要進一步檢查或治療的患者。

報道稱，研究人員利用收集的來自近19萬名患者的116萬份心電圖結果對 Aire模型進行訓練，并將研究結果發(fā)表在國際頂級醫(yī)學期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》上。

研究發(fā)現(xiàn)，在78%的病例中，Aire模型可以正確識別患者接受心電圖檢查后10年內(nèi)的死亡風險。此外，該模型還成功預測出79%的病例“未來是否會出現(xiàn)心力衰竭”，76%“未來是否會出現(xiàn)嚴重的心律不齊問題”，70%“未來是否會出現(xiàn)心腦血管疾病”。