鞠鐵男,雷 梅*,郭廣慧,徐 源,婁啟佳,張 洋,張晉龍

長三角土壤污染重點(diǎn)監(jiān)管單位綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

鞠鐵男1,2,雷 梅1,2*,郭廣慧1,2,徐 源1,2,婁啟佳1,2,張 洋1,2,張晉龍1,2

(1.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101；2.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049)

為評(píng)價(jià)長三角土壤污染重點(diǎn)監(jiān)管單位帶來的綜合風(fēng)險(xiǎn),基于“源-途徑-受體”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理念,對(duì)長三角超過50年的重點(diǎn)行業(yè)企業(yè),創(chuàng)新性地根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)信息和多年自然環(huán)境信息,將“途徑”融入場(chǎng)地潛在污染范圍模擬方法中,并依照污染范圍對(duì)長三角受體脆弱性和場(chǎng)地危害性進(jìn)行評(píng)價(jià).在此基礎(chǔ)上,對(duì)比在產(chǎn)和關(guān)閉搬遷企業(yè)受體指標(biāo)前后變化情況,評(píng)價(jià)環(huán)保政策管控成效.最終綜合在產(chǎn)企業(yè)污染范圍內(nèi)的場(chǎng)地危害性和周邊受體脆弱性,對(duì)長三角進(jìn)行縣域尺度風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)研究,提出優(yōu)先管控縣域單元.結(jié)果表明:化工和電鍍行業(yè)為長三角的支柱產(chǎn)業(yè),占比高達(dá)85%以上,主要分布在東部地區(qū).截至2020年,環(huán)保政策使長三角超過1700萬人和2.3萬km2的農(nóng)用地免受更高風(fēng)險(xiǎn),潛在污染范圍下降幅度達(dá)到42%.研究顯示,2020年長三角高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)包括浦東新區(qū)、富陽區(qū)、嘉定區(qū)和張家港市等8個(gè),屬于優(yōu)先管控區(qū)域.

重點(diǎn)行業(yè)；污染范圍模擬；管控成效；縣域尺度；風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃；土壤

長三角是我國重要的工業(yè)生產(chǎn)基地,擁有冶煉、電鍍、化工、采礦、制革等眾多產(chǎn)業(yè),2018 年工業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)104369.51 億元(占全國的34.2%)[1],且工業(yè)企業(yè)分布集中,集聚著超過3萬家規(guī)模以上的污染密集型企業(yè)[2].因此,長三角城市群作為中國城市群發(fā)展的龍頭,推動(dòng)長三角工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展對(duì)引領(lǐng)全國高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系意義重大[3].

在長期工業(yè)活動(dòng)的加持下,大氣污染顯著、水體環(huán)境惡化以及土壤污染加重等問題的出現(xiàn),使得長三角生態(tài)環(huán)境受到一定破壞[4].長三角地區(qū)內(nèi)河流眾多,水網(wǎng)密布,太湖流域、長江下游段、錢塘江某些河段等水體都受到了不同程度的污染[5].工業(yè)“三廢”的排放,使得局部地區(qū)農(nóng)用地土壤污染物累積性較高,加之化工行業(yè)和電鍍行業(yè)企業(yè)密集,使得長三角地區(qū)重金屬和有機(jī)污染共存,土壤污染情況復(fù)雜[6].除此之外,人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大,使得人體健康風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加[7].

區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要組成部分,也是環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)和有效手段,可為決策者確定環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理的優(yōu)先次序或提出更具有針對(duì)性的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管控措施[8].同時(shí),也可對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性、布局性帶來的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行識(shí)別,并指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,同時(shí)在風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別方面也具有重要意義[9].可以更加全面的強(qiáng)化對(duì)環(huán)境問題的監(jiān)管,對(duì)環(huán)境綜合化治理,促進(jìn)社會(huì)正常穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)具有積極作用.國內(nèi)外學(xué)者已在受體脆弱性、環(huán)境化學(xué)壓力源、大氣、土壤和水區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面做了大量工作,并分析了不同情景下的風(fēng)險(xiǎn)演變態(tài)勢(shì)[11-13].同時(shí),區(qū)域生長法、格網(wǎng)法、信息擴(kuò)散法在企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)方法研究中也顯示出了巨大潛力[14-16].但由于空間異質(zhì)性的存在,因此十分有必要對(duì)原材料、生產(chǎn)環(huán)節(jié)和污染物排放種類都差異較大的不同行業(yè)企業(yè)的污染邊界精細(xì)化分類,為風(fēng)險(xiǎn)管控提供科學(xué)指導(dǎo)[17].

傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法通過構(gòu)建暴露情景、暴露模型和暴露參數(shù)等復(fù)雜環(huán)節(jié),往往不確定性較高,而且僅適用于單個(gè)場(chǎng)地的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[18].如孔林等[19]通過大量的血液檢測(cè)樣本數(shù)據(jù),采用單區(qū)室PBPK(生理藥代動(dòng)力學(xué))模型對(duì)貴州省赫章縣鉛鋅礦重金屬汞帶來的人體健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià).張蒙蒙等[20]采用雙元平衡模型(DED)對(duì)J&E模型進(jìn)行參數(shù)校正后,面向河北省某焦化企業(yè)苯系物進(jìn)行呼吸暴露健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估.但對(duì)于區(qū)域性綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來說,復(fù)雜的且參數(shù)較多的模型適用性較低.

2019年12月中共中央、國務(wù)院印發(fā)實(shí)施的《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確指出,要促進(jìn)長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境的協(xié)同保護(hù)、防治和管控[21].而《工礦用地土壤環(huán)境管理辦法(試行)》中提出了“土壤污染重點(diǎn)監(jiān)管單位”的概念,將有色金屬采選、有色金屬冶煉、石油加工、石油開采、化工、焦化、電鍍和制革等行業(yè)納入排污許可重點(diǎn)管理企業(yè)[22].本文以長三角土壤污染重點(diǎn)監(jiān)管單位中涉及的行業(yè)(以下簡(jiǎn)稱重點(diǎn)行業(yè)企業(yè))為出發(fā)點(diǎn),基于“源-途徑-受體”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)思路,創(chuàng)新性的將多年自然環(huán)境因素融合到企業(yè)污染范圍模擬方法中,根據(jù)模擬結(jié)果對(duì)長三角地區(qū)受體脆弱性和場(chǎng)地危害性進(jìn)行評(píng)價(jià),分析長三角風(fēng)險(xiǎn)管控成效,利用評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)長三角縣域尺度工業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合區(qū)劃.

1 材料與方法

長三角(長江三角洲地區(qū))位于我國的長江下游,包括上海市、江蘇省、浙江省和安徽省,面積約為35.8萬km2,是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍,開放程度最高的區(qū)域之一(圖1).長三角以全國2.1%的陸域面積,承載了全國11%的人口,創(chuàng)造了全國22%的GDP.同時(shí),也是我國傳統(tǒng)的糧食產(chǎn)區(qū).其處于亞熱帶季風(fēng)氣候地帶,地形呈現(xiàn)周高中低的態(tài)勢(shì),是中國河網(wǎng)密度最高的地區(qū).

圖1 長三角位置示意

1.1 重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建

本研究的數(shù)據(jù)全部來自于公開可獲取的環(huán)境數(shù)據(jù)平臺(tái)(表1).通過數(shù)據(jù)整合與分析將所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘提取和整合清洗兩個(gè)步驟.包括文本分析、經(jīng)緯度提取、歸類整合、規(guī)模判別、屬性統(tǒng)一、質(zhì)量審核等環(huán)節(jié).最終獲得的企業(yè)信息主要分為3部分,企業(yè)用地?cái)?shù)據(jù)、受體數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù).

表1 長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來源

1.2 核密度分析

核密度分析是由Rosenblatt提出的一種非參數(shù)估計(jì)方法[23],可以更好地實(shí)現(xiàn)距離衰減帶來的效果,可以直接反映點(diǎn)位置的空間分布[24].因?yàn)檫@種方法可以從數(shù)據(jù)集本身研究數(shù)據(jù)集的分布,不需要假設(shè)數(shù)據(jù)集的密度函數(shù),所以可以解決參數(shù)估計(jì)性能差的問題.計(jì)算公式如下:

式中:()為核密度函數(shù)估計(jì)值;為帶寬,用于定義平滑量;為核函數(shù);-x為估計(jì)企業(yè)到樣本企業(yè)x的距離.離越遠(yuǎn),x對(duì)的貢獻(xiàn)就越小.本文利用ArcGIS10.5對(duì)我國長三角土壤污染重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)分布格局進(jìn)行研究.

1.3 Jenks自然斷點(diǎn)法

自然斷點(diǎn)法是一種將一組數(shù)值優(yōu)化排列后,運(yùn)用聚類的思想,將數(shù)據(jù)分成不同的組,以達(dá)到分類分級(jí)的目的.該方法基于聚類分析中的單變量分類原理,在分級(jí)數(shù)確定的情況下,通過迭代計(jì)算,使每個(gè)分組之間的差異最大化,而組內(nèi)差異最小化,從而對(duì)數(shù)據(jù)中的相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)姆纸M[25](自然斷點(diǎn)法在材料設(shè)備分類分級(jí)管理評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用).自然斷點(diǎn)法是一種有效、靈活的分組方法,它不需要指定輸入和輸出變量,而是一種自適應(yīng)的數(shù)據(jù)分類方法,能夠自動(dòng)尋找最有效的分組方式.實(shí)現(xiàn)步驟如下:

(1)確定分類分組數(shù)量

(2)計(jì)算每一組數(shù)據(jù)平均值以及SDAM

(3)對(duì)確定分類數(shù),對(duì)不同排列組合下的SDCM進(jìn)行計(jì)算,并尋求最小值.

(4)計(jì)算確定分類數(shù)下的GVF,以對(duì)分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià).

式中:X為第組的值,SDAM為數(shù)組均值的偏差平方和;SDCM為類均值的偏差平方和;GVF為方差擬合優(yōu)度.

1.4 自適應(yīng)企業(yè)污染范圍模擬方法

圖2 潛在污染區(qū)模擬概念模型

由于不同企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、運(yùn)營時(shí)間、地理位置和周邊自然環(huán)境都會(huì)對(duì)企業(yè)污染范圍產(chǎn)生影響.因此,對(duì)所有企業(yè)采用統(tǒng)一的污染距離具有一定的不合理性.所以本文根據(jù)企業(yè)自身生產(chǎn)時(shí)間,規(guī)模信息以及自然環(huán)境信息構(gòu)建一種自適應(yīng)污染范圍模擬方法(圖2).首先,污染范圍模擬考慮了《農(nóng)用地土壤污染狀況詳查點(diǎn)位布設(shè)技術(shù)規(guī)定(征求意見稿)》[26]中的不同行業(yè)類型、生產(chǎn)時(shí)間、降水和風(fēng)向等信息.假定受風(fēng)向影響的范圍為橢圓,而受風(fēng)以外因素影響的區(qū)域?yàn)閳A形.具體行業(yè)類型污染范圍參照附件中的附表1,模型步驟參考Chen等[27]的研究.

1.5 場(chǎng)地區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架和方法

當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估依賴于場(chǎng)地實(shí)地采樣調(diào)查、人工上報(bào)等手段,這意味著進(jìn)行大尺度區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要消耗巨大的人力、物力和財(cái)力.同時(shí),不同行業(yè)污染機(jī)制各異,企業(yè)規(guī)模、污染物毒性和生產(chǎn)時(shí)間等因素,以及區(qū)域受體分布的差異也會(huì)影響企業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn).所以本研究以“源-途徑-受體”的思想構(gòu)建一套場(chǎng)地區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架(圖3),可實(shí)際應(yīng)用于不同行業(yè)和地區(qū)的場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).

本文的區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)()以單個(gè)場(chǎng)地為單元,擴(kuò)展到長三角各個(gè)縣域,將各個(gè)縣域場(chǎng)地污染范圍融合,并對(duì)污染范圍內(nèi)的受體脆弱性()和場(chǎng)地危害性()進(jìn)行評(píng)價(jià),將結(jié)果進(jìn)行歸一化處理().

本文利用線性函數(shù)歸一化使評(píng)價(jià)結(jié)果映射到[0,1]之間[28],具體公式如下:

式中:為歸一化結(jié)果;為擬歸一化數(shù)據(jù);max和min表示當(dāng)前數(shù)據(jù)中最大值和最小值.

受體脆弱性評(píng)價(jià)選擇人口數(shù)量(PN)、農(nóng)用地面積(AA)、道路長度(RL)和水系長度(DL)以縣域尺度為單元,對(duì)企業(yè)污染范圍內(nèi)的受體進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并分析受體脆弱性,公式如下:

場(chǎng)地危害性評(píng)價(jià)選擇企業(yè)生產(chǎn)年份(PY)、規(guī)模(SC)和污染物毒性(PT),具體污染物種類參照《土壤污染重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)篩選原則》[29]中行業(yè)小類主要污染因子,污染物毒性參照《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則》(HJ 25.3-2019)中“表 B.1 部分污染物的毒性參數(shù)”[30].其中,企業(yè)生產(chǎn)年份(PY)計(jì)算方式分為兩種情況,若為在產(chǎn)企業(yè),則生產(chǎn)年份為起始年份至2020年,若為關(guān)閉搬遷企業(yè),則生產(chǎn)年份為起始年份至關(guān)閉年份.規(guī)模(SC)的量化方式是將大、中、小、微四類規(guī)模的企業(yè)分別量化為4,3,2,1.首先以單個(gè)場(chǎng)地為單元篩選污染物毒性最高的污染因子,再進(jìn)行縣域內(nèi)場(chǎng)地指標(biāo)統(tǒng)計(jì),對(duì)場(chǎng)地危害性進(jìn)行分析,公式如下:

場(chǎng)地綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)公式如下:

圖3 區(qū)域綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架

2 結(jié)果與分析

2.1 長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)分布特征

長三角是我國重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)最為發(fā)達(dá)和集聚度最高的區(qū)域,資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展.重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)主要分布在長三角東部及東南部地區(qū),行業(yè)類型以化工和電鍍?yōu)橹?兩個(gè)行業(yè)企業(yè)數(shù)量占據(jù)長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)總數(shù)的86%左右(圖4).其中,化工行業(yè)占比最大為59%,電鍍行業(yè)占比則在27%左右.在環(huán)保政策的加持下,截至2020年,長三角重點(diǎn)行業(yè)關(guān)閉搬遷企業(yè)數(shù)量占比超過45%.

受制于技術(shù)、市場(chǎng)、原材料、交通等多重因素,長三角是我國化工行業(yè)最為集中的地區(qū)[31],化工行業(yè)基本充斥在長三角各個(gè)城市.而在上海、杭州、寧波及蘇錫常城市圈,以及浙東南沿海發(fā)展帶化工企業(yè)密度最高.目前,長三角化工企業(yè)關(guān)閉搬遷比例為42%.電鍍行業(yè)與化工行業(yè)的分布相似,但顯示出更高的聚集性.由于電鍍企業(yè)的布局對(duì)制造業(yè)、電子行業(yè)具有極高的依附性[32],且屬于高能耗產(chǎn)業(yè),這便決定了電鍍企業(yè)只會(huì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)并能夠提供充沛電力的地區(qū)形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模[33].正因如此,長三角的電鍍企業(yè)在我國的占比已達(dá)到40%;在2020年,長三角區(qū)域內(nèi)部超過47%的電鍍企業(yè)已經(jīng)關(guān)閉搬遷.作為典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),制革行業(yè)主要分布在嘉興西部、湖州東部及溫州中部,數(shù)量約占4.3%左右.有色金屬冶煉行業(yè)與有色金屬采選行業(yè)集中地具有較大差別,前者主要分布在長三角東部,后者則集中在安徽省銅陵市、合肥市、蕪湖市和池州市,兩個(gè)行業(yè)企業(yè)總數(shù)占比5.7%.石油加工行業(yè)與化工行業(yè)分布較為相似,企業(yè)數(shù)量占比3.7%左右,而焦化和石油開采行業(yè)在長三角地區(qū)數(shù)量較少,占比在0.3%以下.

圖4 長三角土壤污染重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)分布

2.2 長三角縣域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

2.2.1 長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)潛在污染范圍模擬 根據(jù)長三角多年自然環(huán)境和企業(yè)生產(chǎn)信息,模擬出2020年企業(yè)潛在污染范圍和面積(圖5).采用情景分析法,通過對(duì)比所有企業(yè)(在產(chǎn)企業(yè)和關(guān)閉搬遷企業(yè))和在產(chǎn)企業(yè)的潛在污染范圍,來體現(xiàn)環(huán)境管控措施帶來的成效.總體來看,所有企業(yè)和在產(chǎn)企業(yè)的污染范圍分別是45953和26659km2,兩者之比達(dá)到1.72.其中,上海和杭州污染面積減小1000km2以上,宿州、毫州和鎮(zhèn)江污染面積下降超過60%.目前,長三角在產(chǎn)重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)污染范圍排名前5的城市為上海、杭州、蘇州、寧波和金華.上海市污染范圍基本都在除崇明區(qū)以外的長江以南地區(qū).其中,64%來自化工行業(yè),28%來自電鍍行業(yè).杭州市受污染區(qū)集中在中東部,化工行業(yè)貢獻(xiàn)率為70%,電鍍行業(yè)貢獻(xiàn)率為21%.對(duì)于蘇州和寧波來說,電鍍行業(yè)污染范圍貢獻(xiàn)率分別為40%和46%,而化工行業(yè)貢獻(xiàn)率為53%和43%.金華市的污染范圍則66%來自化工行業(yè),26%來自電鍍行業(yè).

圖5 長三角企業(yè)潛在污染范圍和面積

2.2.2 長三角縣域尺度受體脆弱性評(píng)價(jià) 根據(jù)長三角2020年重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)污染范圍,對(duì)在產(chǎn)企業(yè)和所有企業(yè)影響的人口數(shù)量、農(nóng)用地面積、道路長度和水系長度進(jìn)行識(shí)別、評(píng)價(jià)并歸一化.對(duì)比在產(chǎn)企業(yè)和所有企業(yè)污染范圍內(nèi)的受體發(fā)現(xiàn),在國家和地方環(huán)保政策的綜合作用下,長三角風(fēng)險(xiǎn)受體顯著降低,使1700萬人口免除了更高的重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),以及23 000km2的農(nóng)用地減小了受污染的可能(表2).

表2 2020年在產(chǎn)和所有重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)污染范圍內(nèi)受體變化

2020年長三角農(nóng)用地高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)以杭州市為主,包括余杭區(qū)、富陽區(qū)和蕭山區(qū)為農(nóng)用地風(fēng)險(xiǎn)最高的地區(qū),其次為武進(jìn)區(qū)和奉賢區(qū).在人體健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和道路風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以上海市為主,其中浦東新區(qū)為兩項(xiàng)評(píng)估中風(fēng)險(xiǎn)最大的區(qū)域.張家港市、江陰市和京口區(qū)縣是水系風(fēng)險(xiǎn)排名前三的區(qū)域.綜合4類受體總風(fēng)險(xiǎn),長三角受體脆弱性排名前5的地區(qū)為浦東新區(qū)、余杭區(qū)、江陰區(qū)、張家港市和武進(jìn)區(qū)(圖6).

圖6 長三角在產(chǎn)企業(yè)縣域尺度受體脆弱性評(píng)價(jià)

2.2.3 場(chǎng)地危害性評(píng)價(jià) 場(chǎng)地危害性評(píng)價(jià)是綜合企業(yè)運(yùn)營時(shí)間、規(guī)模和污染物毒性的評(píng)價(jià)結(jié)果.如圖7所示,2020年共有9個(gè)區(qū)域在產(chǎn)企業(yè)危害性評(píng)分超過0.5,包含在杭州、上海、蘇州和紹興4市.20世紀(jì)60年代,杭州市的定位為“綜合性工業(yè)城市”,這個(gè)階段杭州工業(yè)以蕭山鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)最為出名[34].由于杭州市化工行業(yè)的運(yùn)營時(shí)間較長且污染物毒性大,使得其危害性得分超過0.5的區(qū)域包括富陽區(qū)和蕭山區(qū).上海作為中國化學(xué)工業(yè)的發(fā)祥地,化工企業(yè)的數(shù)量多且規(guī)模大[35].評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,上海市的嘉定區(qū)、金山區(qū)、浦東新區(qū)和松江區(qū)的場(chǎng)地危害性較大.而蘇州的鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)已有超過60a的歷史[36],目前在產(chǎn)的重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)中化工行業(yè)占比達(dá)到54%,電鍍行業(yè)占比為40%,25%的重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)時(shí)間超過20a,使得張家港市和常熟市場(chǎng)地危害性得分超過0.5.此外,紹興市的上虞區(qū)在產(chǎn)企業(yè)危害性得分也較高,為0.56.

圖7 長三角縣域尺度場(chǎng)地危害性評(píng)價(jià)

圖8 2020年長三角綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

2.3 長三角縣域風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)長三角2020年縣域尺度受體脆弱性和場(chǎng)地危害性評(píng)價(jià)結(jié)果,利用自然斷點(diǎn)法將長三角土壤污染重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)綜合風(fēng)險(xiǎn)大于0.4的判斷為高風(fēng)險(xiǎn),介于0.1～0.4之間的為中風(fēng)險(xiǎn),小于0.1的為低風(fēng)險(xiǎn).如圖8結(jié)果顯示高和中風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)主要分布在長三角企業(yè)集中且人口密集的中東部.在長三角307個(gè)縣中,存在8個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū),33個(gè)中風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)和266個(gè)低風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū).其中,高風(fēng)險(xiǎn)縣區(qū)分布在杭州(37.5%)、上海(25%)、蘇州(25%)和無錫(12.5%)4個(gè)市.安徽省則均為低風(fēng)險(xiǎn)地區(qū).

3 討論

我國工業(yè)場(chǎng)地涉及的行業(yè)眾多,不同行業(yè)的場(chǎng)地風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式可能存在差異[37].準(zhǔn)確的污染范圍是評(píng)價(jià)企業(yè)造成風(fēng)險(xiǎn)的前提.以往的許多研究對(duì)污染范圍的評(píng)定較為粗放,難以精確判斷受體是否受到污染源影響[38-39].本文在考慮風(fēng)險(xiǎn)源和受體空間關(guān)系的同時(shí),根據(jù)長三角不同行業(yè)企業(yè)信息及自然環(huán)境信息對(duì)企業(yè)污染范圍進(jìn)行模擬,解析了“途徑”因素對(duì)企業(yè)污染范圍的影響,這對(duì)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)來說更具有合理性,能夠?yàn)閰^(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與宏觀決策提供科學(xué)依據(jù).

環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是預(yù)防和控制污染的有效手段[40],也是減少各種人為活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的工具[41].工業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生是多種因素綜合作用的結(jié)果[42].自1989年《環(huán)境保護(hù)法》的頒布,截至目前國家已經(jīng)出臺(tái)了許多包括針對(duì)行業(yè)和區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管控措施[43].本文所考慮的風(fēng)險(xiǎn)源是長三角在產(chǎn)企業(yè),綜合來看,長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)持續(xù)改善.根據(jù)本文的企業(yè)數(shù)據(jù)庫,目前,長三角超過40%的企業(yè)已經(jīng)關(guān)閉搬遷,且都是工藝較為落后企業(yè),這些企業(yè)往往具有更大的污染物排放量.所以,從實(shí)際情況來看,長三角風(fēng)險(xiǎn)防控成效顯著.

由于數(shù)據(jù)的局限性,本文并未考慮到各個(gè)企業(yè)具體的產(chǎn)量信息以及煙囪的高度,這些因素都是影響企業(yè)污染范圍的重要因素,這對(duì)污染范圍模擬帶來了不確定性.另外在綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法上,區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估存在多種不確定性,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法難以適用[44].目前許多學(xué)者在綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)對(duì)受體環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)定量化、具體化及操作性等方面均存在不足之處,無法將不同受體種類的重要程度進(jìn)行區(qū)分[45-46].本文在受體脆弱性評(píng)價(jià)中同樣面臨這個(gè)問題,所以將人口、農(nóng)用地、道路和水系4種受體指標(biāo)進(jìn)行平均求和計(jì)算,對(duì)受體的重要程度未做區(qū)分,將會(huì)在后續(xù)的研究中分別對(duì)不同受體進(jìn)行長時(shí)序風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).縣域尺度的評(píng)價(jià)單元可能會(huì)在一定程度上同化或掩蓋受體脆弱性的差異,在今后的研究中會(huì)以更小的尺度為單元進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).本文主要針對(duì)企業(yè)大氣污染進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),沒有考慮到廢水和固體廢物所帶來的風(fēng)險(xiǎn),在今后的研究中將進(jìn)一步細(xì)化和豐富.

4 結(jié)論

4.1 我國長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)以化工和電鍍行業(yè)為主,兩者占據(jù)長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)數(shù)量的90%以上,主要分布在長三角東部地區(qū),熱點(diǎn)城市在上海、杭州、寧波和常州.

4.2 截至2020年,長三角重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)污染范圍下降42%,其中,化工和電鍍兩個(gè)行業(yè)污染范圍下降面積占所有重點(diǎn)行業(yè)下降面積的占比達(dá)到83%.

4.3 長三角受體風(fēng)險(xiǎn)在環(huán)保政策的作用下明顯減小,污染范圍內(nèi)受影響農(nóng)用地面積、人口數(shù)量、道路長度和水系長度分別降低61.5%、27.2%、41.83%和5%.

4.4 在受體脆弱性和場(chǎng)地危害性的綜合作用下,2020年我國長三角高、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)縣共有41個(gè),占比13.4%.其中,風(fēng)險(xiǎn)排名前5的區(qū)縣為浦東新區(qū)、富陽區(qū)、嘉定區(qū)、張家港市和蕭山區(qū).

4.5 長三角應(yīng)重點(diǎn)強(qiáng)化化工和電鍍行業(yè)污染防控,推進(jìn)重點(diǎn)區(qū)域企業(yè)污染范圍內(nèi)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管控,合理布局環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)集中區(qū),并加快高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,淘汰落后產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)工藝水平有效轉(zhuǎn)型升級(jí).同時(shí),高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)全部進(jìn)入園區(qū),并加大對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品的使用和管理,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)全流程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防范,有效避免和減小企業(yè)周邊敏感受體風(fēng)險(xiǎn).

[1] 國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2019) [M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2019.

National Bureau of Statistics of China. China statistical yearbook [M]. Beijing: China Statistics Press, 2019.

[2] 韓 旭,豆建民.長三角一體化能重塑污染產(chǎn)業(yè)空間布局嗎? [J]. 中國環(huán)境管理, 2022,14(3):88-96.

Han X, Dou J M. Can the integration of Yangtze River Delta reshape the spatial distribution of pollution industry? [J]. Chinese Journal of Environmental Management, 2022,14(3):88-96.

[3] 馬志強(qiáng),王 琰,蘇佳璐.長三角城市群工業(yè)綠色創(chuàng)新效率時(shí)空發(fā)展特征及動(dòng)態(tài)演變分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2023,40(7):57-67.

Ma Z Q, Wang Y, Su J L. Spatial-temporal development characteristics and dynamic evolution of industrial green innovation efficiency in the urban agglomerations of Yangtze River Delta [J]. Science & Technology Progress and Policy, 2023,40(7):57-67.

[4] 張 慧,高吉喜,宮繼萍,等.長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)形勢(shì)、問題與建議[J]. 中國發(fā)展, 2017,17(2):3-9.

Zhang H, Gao J X, Gong J P, et al. Current situation,problems and suggestions on ecological environment protection in the Yangtze River Delta region [J]. China Development, 2017,17(2):3-9.

[5] 韓龍飛,許有鵬,楊 柳,等.近50年長三角地區(qū)水系時(shí)空變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J]. 地理學(xué)報(bào), 2015,70(5):819-827.

Han L F, Xu Y P, Yang L, et al. Temporal and spatial change of stream structure in Yangtze River Delta and its driving forces during 1960s～2010s [J]. Acta Geographica Sinica, 2015,70(5):819-827.

[6] 宋志曉,劉瑞平,魏 楠,等.長三角地區(qū)土壤環(huán)境問題及協(xié)同管控對(duì)策研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2021,46(8):15-19.

Song Z X, Liu R P, Wei N, et al. Soil environmental problems and cooperative management countermeasures in Yangtze River Delta region [J]. Environmental Science and Management, 2021,46(8): 15-19.

[7] 李嘉藝,孫 璁,鄭 曦.基于適應(yīng)性循環(huán)理論的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空演變?cè)u(píng)估:以長江三角洲城市群為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2021,41(7): 2609-2621.

Li J Y, Sun C, Zheng X. Assessment of spatio-temporal evolution of regionally ecological risks based on adaptive cycle theory:a case study of Yangtze River Delta urban agglomeration [J]. Acta Ecologica Sinica, 2021,41(7):2609-2621.

[8] 賀桂珍,呂永龍.風(fēng)險(xiǎn)地圖—環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理的有效新工具[J]. 生態(tài)毒理學(xué)報(bào), 2012,7(1):1-9.

HE G Z, LV Y L. Environmental risk mapping:a new effective instrument for environmental risk management [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2012,7(1):1-9.

[9] 于 露,車前進(jìn).基于GIS的區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)——以珠海市為例[J]. 環(huán)境與發(fā)展, 2019,31(6):7-9.

Yu L, Che Q J. Comprehensive evaluation of regional environmental risk based on GIS―Taking Zhuhai City as an example [J]. Environment and Development, 2019,31(6):7-9.

[10] 盧 蔚.區(qū)域重點(diǎn)行業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)源分析與管理策略研究——以深圳市坪山區(qū)為例[D]. 深圳:深圳大學(xué), 2019.

Lu W. Study on environmental risk source analysis and management strategy of regional key industry-take shenzhen pingshan district as an example [D]. Shenzhen: Shenzhen University, 2019.

[11] Zabeo A, Pizzol L, Agostini P, et al. Regional risk assessment for contaminated sites Part 1: Vulnerability assessment by multicriteria decision analysis [J]. Environment International, 2011.37(8):1295- 1306.

[12] Giubilato E, Zabeo A, Critto A, el al. A risk-based methodology for ranking environmental chemical stressors at the regional scale [J]. Environment International, 2014,65:41-53.

[13] 陳佳璇,郭麗婷,藺文亭,等.京津冀區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)特征與演變態(tài)勢(shì)研判[J]. 環(huán)境影響評(píng)價(jià), 2018,40(5):7-12.

Chen J X, Guo L T, Lin W T, et al. Study on Characteristics and Evolvement Trend of Environmental Risks in Beijing-Tianjin-Hebei Region [J]. Environmental impact assessment, 2018,40(5):7-12.

[14] 周夏飛,曹國志,於 方,等.黃河流域水污染風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)[J]. 環(huán)境科學(xué), 2022,43(5):2448-2458.

Zhou X F, Cao G Z, Yu F, et al. Risk zoning of water pollution in the Yellow River Basin [J]. Environmental Science, 2022,43(5):2448- 2458.

[15] 王 思,張志嬌,余 璇,等.基于網(wǎng)格化的區(qū)域突發(fā)環(huán)境事件風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù), 2021,44(5):220-228.

Wang S, Zhang Z J, Yu X, et al. Risk zoning of regional environmental emergency based on gridded method [J]. Environmental Science & Technology, 2021,44(5):220-228.

[16] 朱惠琴,席 磊,郭梅修,等.基于信息擴(kuò)散法的區(qū)域規(guī)劃環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法探討[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2011,36(9):159-163.

Zhu H Q, Xi L, Guo M X, et al. Discussion on the method for regional planning environmental risk assessment based on information diffusion method [J]. Environmental Science and Management, 2011,36(9):159-163.

[17] 譚海劍,黃祖照,楊巧玲.遺留工業(yè)地塊土壤污染詳細(xì)調(diào)查布點(diǎn)密度探討:基于邊際效益遞減原理[J]. 環(huán)境保護(hù)科學(xué), 2021,47(6):140-144.

Tan H J, Huang Z Z, Yang Q L. Optimal grid sampling density of soil pollution survey in residual industrial sites—based on principle of diminishing marginal benefits [J]. Environmental Protection Science, 2021,47(6):140-144.

[18] 喬 斐,王錦國,鄭詩鈺,等.重點(diǎn)區(qū)域建設(shè)用地污染地塊特征分析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2022,42(11):5265-5275.

Qiao F, Wang J G, Zheng S Y, et al. Characterization of contaminated construction sites in key regions [J]. China Environmental Science, 2022,42(11):5265-5275.

[19] 孔 林,劉杰民,韋 艷,等.貴州省典型鉛鋅礦區(qū)居民血液總汞和甲基汞暴露及健康風(fēng)險(xiǎn)模型預(yù)測(cè)評(píng)估[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2021,34(6): 1499-1508.

Kong L, Liu J M, Wei Y, et al. Total mercury and methyl mercury in blood of inhabitant and their associated modelling prediction evaluation in typical lead-zinc mining region, Guizhou Province, China [J]. Research of Environmental Sciences, 2021,34(6):1499-1508.

[20] 張蒙蒙,張超艷,郭曉欣,等.焦化場(chǎng)地包氣帶區(qū)土壤苯的精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2021,34(5):1223-1230.

Zhang M M, Zhang C Y, Guo X X, et al. Refined risk assessment of soil benzene in unsaturated zone of coking site [J]. Research of Environmental Sciences, 2021,34(5):1223-1230.

[21] 中共中央,國務(wù)院.長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要[EB/OL]. 北京:國務(wù)院, (2019-12-01)[2023-03-02].http://www.gov.cn/ zhengce/2019-12/01/content_5457442.htm.

[22] 生態(tài)環(huán)境部.工礦用地土壤環(huán)境管理辦法(試行)(生態(tài)環(huán)境部第3號(hào)令) [EB/OL]. 北京:生態(tài)環(huán)境部,(2018-05-13)[2023-03-02].https: //www.mee.gov.cn/gzk/gz/202112/t20211211_963802.shtml.

[23] Rosenblatt M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function [J]. The Annals of Mathematical Statistics, 1956,27(3): 832-837.

[24] Anderson T K. Kernel density estimation and K-means clustering to profile road accident hotspots [J]. Accident Analysis & Prevention, 2009,41(3):359-364.

[25] 黃 起,李敬平,鄭 崢,等.自然斷點(diǎn)法在材料設(shè)備分類分級(jí)管理評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用[J]. 住宅與房地產(chǎn), 2023,(11):44-48.

Huang Q, Li J P, Zheng Z, et al. Application of natural breakpoint method in classification management evaluation system of materials and equipment [J]. Housing and Real Estate, 2023,(11):44-48.

[26] 生態(tài)環(huán)境部.農(nóng)用地土壤污染狀況詳查點(diǎn)位布設(shè)技術(shù)規(guī)定(征求意見稿) [EB/OL]. 北京:生態(tài)環(huán)境部. (2020-03-22) [2023-03- 02].https://www.doc88.com/p-20029051162472.html.

Ministry of Ecology and Environment. Detailed investigation of agricultural land soil pollution point layout technical regulations (draft). Beijing: Ministry of Ecology and Environment. (2020-03-22) [2023-03-02]. https://www.doc88.com/p-20029051162472.html.

[27] Chen M L, Cai H Y, Wang L, et al. Grid-scale regional risk assessment of potentially toxic metals using multi-source data [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022,11(8):427.

[28] 楊寒雨,趙曉永,王 磊.數(shù)據(jù)歸一化方法綜述[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2023,59(3):13-22.

Yang H Y, Zhao X Y, Wang L. Review of data normalization methods [J]. Computer Engineering and Applications, 2023,59(3):13-22.

[29] 生態(tài)環(huán)境部.土壤污染重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)篩選原則[EB/OL]. 北京:生態(tài)環(huán)境部. (2019-05-05)[2023-03-02]https://www.doc88.com/p- 8781736013105.html.

Ministry of Ecology and Environment. Screening principles of key industries of soil pollution enterprises [EB/OL]. Beijing: Ministry of Ecology and Environment. (2019-05-05) [2023-03-02].

[30] HJ 25.3-2019 建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則[S]. HJ 25.3-2019 Technical guidelines for risk assessment of soil [S].

[31] 鄒 輝,段學(xué)軍.長江沿江地區(qū)化工產(chǎn)業(yè)空間格局演化及影響因素[J]. 地理研究, 2019,38(4):884-897.

Zou H, Duan X J. Spatial evolution of chemical industry and its influencing factors in the regions along the Yangtze River [J]. Geographical Research, 2019,38(4):884-897.

[32] Li K, Wang J Y, Zhang Y W. Heavy metal pollution risk of cultivated land from industrial production in China:spatial pattern and its enlightenment [J]. Science of the Total Environment, 2022,828: 154382.

[33] Liu W, Shen J, Wei Y D, et al. Environmental justice perspective on the distribution and determinants of polluting enterprises in Guangdong, China [J]. Journal of Cleaner Production, 2021,317: 128334.

[34] 王 罡.杭州經(jīng)開區(qū)生態(tài)工業(yè)發(fā)展研究[D]. 杭州:浙江工業(yè)大學(xué), 2013.

Wang G. Technical research on eco-industrial development in Hangzhou economic& technological development area [D]. Hangzhou: Zhejiang University of Technology, 2013.

[35] 楊盛平,汪碧澄.勇攀石化新高地?fù)糸辛髟俪霭l(fā)上海石油和化學(xué)工業(yè)“十四五”規(guī)劃展望[J]. 上?；? 2021,46(3):3-4.

Yang S P, Wang B C. Looking forward to the “Tenth Five-Year Plan” of Shanghai petroleum and chemical industry after hitting the middle stream in the new highland of Yongpan Petrochemical Company [J]. Shanghai Chemical Industry, 2021,46(3):3-4.

[36] 曹彥斌.改革開放后蘇州小城鎮(zhèn)總體規(guī)劃編制演變研究[D]. 蘇州:蘇州科技大學(xué), 2018.

Cao Y B. Research on the development of Suzhou small town master plan after reform and opening up [D]. Suzhou: Suzhou University of Science and Technology, 2018.

[37] Yeboah J, Mcclelland R L, Polonsky T S, et al.Comparison of Novel Risk Markers for Improvement in Cardiovascular Risk Assessment in Intermediate-Risk Individuals [J]. Jama-Journal of the American Medical Association, 2012,308(8):788-795.

[38] 王英剛,谷成陽,蘇一鳴,等.我國東北某鉛鋅礦礦區(qū)周邊農(nóng)田土壤鉛暴露的兒童健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2022, 34(5):346-353.

Wang Y G, Gu C Y, Su Y M, et al. Risk assessment of children exposed to lead in soil around a lead-zinc mine in northeast China [J]. Journal of Shenyang University (Natural Science), 2022,34(5):346-353.

[39] 楊文武.化工企業(yè)周邊土壤中二噁英的分布特征及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 南京:南京理工大學(xué), 2019.

Yang W W. Distribution and health risk assessment of dioxins on soil around a chemical company [D]. Nanjing: Nanjing University of Science & Technology, 2019.

[40] Han R R, Zhou B H, An L Y, et al. Quantitative assessment of enterprise environmental risk mitigation in the context of Na-tech disasters [J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2019,191 (4):210.

[41] Hatefi, Basiri, Tamo?aitien?. An evidential model for environmental risk assessment in projects using dempster–shafer theory of evidence [J]. Sustainability, 2019,11(22):6329.

[42] Jia C, Yuan Z W, Huang L. Environmental risk source management system for the petrochemical industry [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2014,92(3):251-260.

[43] 田 濤,李 闖,高海龍.江蘇省電鍍園區(qū)環(huán)境規(guī)范化管理研究[J]. 電鍍與涂飾, 2019,38(24):1377-1382.

Tian T, Li C, Gao H L. Study on environmental standardization management of electroplating parks in Jiangsu Province [J]. Electroplating & Finishing, 2019,38(24):1377-1382.

[44] 萬詠詠.基于“源-途徑-受體”的多尺度有色金屬工業(yè)場(chǎng)地潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2022.

Wan Y Y. Potential risk assessment of multi-scale nonferrous metal industrial sites based on “source-path-receptor”[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2022.

[45] 毛嘉玲,楊 潔,邵智娟,等.基于受體易損性評(píng)估的區(qū)域環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理[J]. 蘇州科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2022,39(2):53-61.

Mao J L, Yang J, Shao Z J, et al. Regional environment risk emergency management based on the vulnerability assessment of rhe receptors [J]. Journal of Suzhou University of Science and Technology (Natural Science Editon), 2022,39(2):53-61.

[46] 謝興勇,祖 維,劉雪梅,等.基于受體易損性評(píng)估的突發(fā)事故環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急管理研究[J]. 環(huán)境污染與防治, 2013,35(12):92-96.

Xie X Y, Zu W, Liu X M, et al. Environmental risk management of sudden accident based on vulnerability assessment [J]. Environmental Pollution & Control, 2023,35(12):92-96.

Comprehensive risk assessment of key supervision units of soil pollution in Yangtze River Delta.

JU Tie-nan1,2, LEI Mei1,2*, GUO Guang-hui1,2, XU Yuan1,2, LOU Qi-jia1,2, ZHANG Yang1,2, ZHANG Jin-long1,2

(1.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China；2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China),, 2023,43(12)：6490～6499

To evaluate the comprehensive risk of key regulatory units of soil pollution in the Yangtze River Delta, based on the risk assessment concept of "source pathway receptor", this paper innovatively integrated the "pathway" into the simulation method of potential pollution scope of the site for key industry enterprises over 50 years of history according to the production information of enterprises and years of natural environment information and evaluates the vulnerability of receptors and site hazards in the Yangtze River Delta according to the pollution scope. On this basis, this study compared the change of the receptor index of relocation enterprises before and after production and closure to evaluate the effect of environmental protection policy control. Finally, based on the site hazards and the vulnerability of peripheral receptors within the pollution range of the production enterprises, we constructed the risk classification at the county scale in the Yangtze River Delta and proposed priority control of county units. The results show that the chemical industry and electroplating industry are the pillar industries of the Yangtze River Delta, accounting for more than 85%, mainly distributed in the eastern region. By 2020, implementing environmental protection policies has effectively safeguarded environmental protection policies that more than 17 million people and protected approximately 23000km2of agricultural land in the Yangtze River Delta from higher risks, reducing potential pollution by 42%. The study identified eight high-risk counties as priority control areas in the Yangtze River Delta in 2020, including Pudong New Area, Fuyang District, Jiading District, Zhangjiagang City, and Xiaoshan District.

key industry；pollution range simulation；control effectiveness；county scale；risk division；soil

X53

A

1000-6923(2023)12-6490-10

鞠鐵男,雷 梅,郭廣慧,等.長三角土壤污染重點(diǎn)監(jiān)管單位綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2023,43(12):6490-6499.

Ju T N, Lei M, Guo G H, et al. Comprehensive risk assessment of key supervision units of soil pollution in Yangtze River Delta [J]. China Environmental Science, 2023,43(12):6490-6499.

2023-04-28

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2018YFC1800100);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(42277475)

* 責(zé)任作者, 研究員, leim@igsnrr.ac.cn

鞠鐵男(1992-),男,黑龍江哈爾濱人,博士后,主要從事企業(yè)用地和農(nóng)用地污染數(shù)據(jù)挖掘.發(fā)表論文10余篇.jutn.19b@igsnrr.ac.cn.