時(shí)浩楠

[內(nèi)容提要] 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的重要內(nèi)容和有力抓手。運(yùn)用最近鄰指數(shù)、核密度分析、空間趨勢(shì)面分析等方法對(duì)811個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的空間分布特征進(jìn)行分析,并利用地理探測(cè)器探測(cè)其影響因素。結(jié)果表明:①?gòu)娜珖?guó)尺度看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)呈現(xiàn)出顯著的空間集聚分布特征,形成魯豫交界、蘇浙交界、川渝交界三個(gè)高密度核心區(qū)。②從省域尺度看,山東、河南、四川是主要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布省份,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在省際間表現(xiàn)出“東高西低、南北持平”的空間分布格局。③農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)人力資本、財(cái)政支農(nóng)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的主要影響因素,各影響因素的交互作用強(qiáng)化了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分異效果,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)人力資本、農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的主導(dǎo)交互因素。

一、引言

為推動(dòng)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財(cái)政部于2018年開(kāi)始啟動(dòng)實(shí)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)示范建設(shè),自此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)開(kāi)始進(jìn)入大眾視野。今年的中央一號(hào)文件更是提出要推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè),培育優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集群。隨著相關(guān)政策文件的陸續(xù)出臺(tái),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在鄉(xiāng)村振興中的重要性得到不斷彰顯,社會(huì)各界對(duì)其關(guān)注度也在持續(xù)升溫。

鄉(xiāng)村振興不僅是推進(jìn)城鄉(xiāng)進(jìn)一步融合發(fā)展以及鄉(xiāng)村自身可持續(xù)發(fā)展的重大戰(zhàn)略,也是成功破解"三農(nóng)"難題,實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)的必然要求[1]。而黨的十九大報(bào)告對(duì)鄉(xiāng)村振興總要求的第一條就是“產(chǎn)業(yè)興旺”,因此鄉(xiāng)村振興離不開(kāi)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興,后者是鄉(xiāng)村振興的物質(zhì)基礎(chǔ)[2]。學(xué)者們針對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的模式進(jìn)行了深入研究,如曾廣錄和秦小珊根據(jù)湖南省的發(fā)展實(shí)際情況,提出鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興模式主要包括休閑旅游型、農(nóng)旅融合型、特色農(nóng)業(yè)型、文化傳承型與綜合治理型等五種[3]。張占倉(cāng)在對(duì)河南省30個(gè)縣市現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研以及對(duì)上海、江蘇等5個(gè)省市針對(duì)性調(diào)研的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)出了河南省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的10種地域模式[4]。汪厚庭以皖南山區(qū)鄉(xiāng)村為研究區(qū)域,分析了山區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的有效模式,并主張以鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興為突破口,對(duì)鄉(xiāng)村進(jìn)行綜合治理[5]。許漢澤認(rèn)為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、大市場(chǎng)之間的有效鏈接,并探討了H縣"鎮(zhèn)園產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟"這一產(chǎn)業(yè)振興模式的微觀運(yùn)作機(jī)制與內(nèi)在邏輯[6]。

此外,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興路徑也是學(xué)者們關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題。廖嗨烽等在對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興路徑歸納總結(jié)為基于區(qū)域差異型、基于要素資源型以及基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向型三大類(lèi)[7]。林俐通過(guò)對(duì)四川藏區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的基礎(chǔ)條件分析,指出發(fā)展鄉(xiāng)村現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)、促進(jìn)鄉(xiāng)村農(nóng)牧文旅融合、實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、加強(qiáng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)互補(bǔ)以及提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量等多條鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興路徑[8]。劉海洋認(rèn)為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興要以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、三產(chǎn)深度融合為現(xiàn)實(shí)路徑,主張要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體[9]。張利庠等以山東省益客現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園為研究對(duì)象,歸納總結(jié)了種養(yǎng)循環(huán)、屠宰加工循環(huán)、服務(wù)平臺(tái)協(xié)同等鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興路徑,并有針對(duì)性地提出了相關(guān)政策建議[10]。

現(xiàn)有相關(guān)研究成果為我國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興提供了有益參考,然而,當(dāng)前我國(guó)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展還面臨一定的困境。盧萬(wàn)合等通過(guò)對(duì)吉林省產(chǎn)糧大縣鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興發(fā)展現(xiàn)狀的分析,認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量低、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平低、人口空心化以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平低等都是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的制約因素[11]。蔣輝和劉兆陽(yáng)利用湖南省"千村調(diào)研"數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)當(dāng)前湖南省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興過(guò)程中存在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體弱小、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益不高、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不明顯和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力弱等現(xiàn)實(shí)困境[12]。安曉明認(rèn)為一些地區(qū)在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興推進(jìn)過(guò)程中存在目標(biāo)認(rèn)識(shí)不足、目標(biāo)較為短視以及項(xiàng)目選擇低質(zhì)化和同質(zhì)化等問(wèn)題,指出鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的軟硬環(huán)境都還有待進(jìn)一步完善[13]?？梢?jiàn),如何解決鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興面臨的困境,仍是值得學(xué)者們進(jìn)一步探討的問(wèn)題。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在發(fā)展壯大鄉(xiāng)鎮(zhèn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),培育鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式方面起到了積極示范引領(lǐng)作用,同樣也是走出鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興困境的有益嘗試。因此,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的相關(guān)研究具有十分重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。然而,目前圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的相關(guān)研究成果還相對(duì)十分薄弱,多是從促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[14]和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興[15]的角度展開(kāi)相關(guān)的定性研究,定量研究較為鮮見(jiàn)。根據(jù)地理學(xué)第一定律,即某種地理事物或其某一屬性會(huì)在空間分布上表現(xiàn)出相關(guān)性,且越是相近的事物關(guān)聯(lián)更緊密,因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的空間分布問(wèn)題顯然是一個(gè)值得關(guān)注的研究視角。因此,本文利用ArcGIS空間分析技術(shù)與地理探測(cè)器方法探討農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布規(guī)律及其影響因素,以期能夠豐富現(xiàn)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的研究成果,并為中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的科學(xué)布局、空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供實(shí)踐指導(dǎo)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文從中華人民共和國(guó)農(nóng)村農(nóng)業(yè)部鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展司官網(wǎng)(http://www.xqj.moa.gov.cn)獲取2018年、2019年、2020年共計(jì)811個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)名單,通過(guò)百度地圖API坐標(biāo)拾取器獲取每個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的地理坐標(biāo)信息,利用ArcGIS軟件進(jìn)行坐標(biāo)投影,生成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布圖(圖1)。從EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取中國(guó)大陸31省市2020年相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù),對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù),采用均值進(jìn)行插值處理。

(二)研究方法

1.最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)(NNI)常被用于對(duì)點(diǎn)要素在一定空間范圍內(nèi)是呈現(xiàn)集聚分布還是分散分布特征進(jìn)行判斷的方法。該方法的原理在于當(dāng)所有觀測(cè)點(diǎn)與其近鄰點(diǎn)的平均距離超過(guò)預(yù)期的平均距離(根據(jù)隨機(jī)分布假設(shè)計(jì)算出的距離),且存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著差異時(shí),表明點(diǎn)要素具有空間分散分布特征,反之則認(rèn)為點(diǎn)狀要素具有空間集聚分布特征。其具體的計(jì)算公式如下[15]:

(1)

式中:R為最近鄰指數(shù),n為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)個(gè)數(shù),di為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)i與其最近鄰要素之間的距離,S為最小外接矩形面積。

2.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是ArcGIS密度分析中的一種,旨在計(jì)算點(diǎn)要素或線(xiàn)要素在其周?chē)噜彽貐^(qū)中的密度,常被用來(lái)尋找點(diǎn)要素或線(xiàn)要素在空間分布上的集聚分布地區(qū),其所依據(jù)的核密度估計(jì)函數(shù)如下[16]:

(2)

式中:n為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)樣本數(shù),h為帶寬,為核函數(shù)設(shè)定的搜索半徑,K為所使用的核函數(shù)。

3.空間趨勢(shì)面分析

空間趨勢(shì)分析是一種地理統(tǒng)計(jì)方法,用于模擬地理空間中某一要素的分布規(guī)律和變化趨勢(shì)。其原理是先在xy平面上繪制樣本點(diǎn)的位置,然后根據(jù)選定的某一屬性變量構(gòu)造z軸,將空間三維坐標(biāo)分別投影到xz平面和yz平面上,然后根據(jù)投影后的散點(diǎn)圖構(gòu)造對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)線(xiàn),最后根據(jù)擬合趨勢(shì)線(xiàn)確定屬性在空間中分布趨勢(shì),其數(shù)學(xué)概念公式如下[17]:

Zi(xi,yi)=Ti(xi,yi)+εi

(3)

式中:Zi(xi,yi)為包含地理坐標(biāo)信息的省市i農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布數(shù)量,Ti(xi,yi)為以二階多項(xiàng)式進(jìn)行擬合的趨勢(shì)函數(shù),(xi,yi)為平面坐標(biāo)點(diǎn),ε為干擾項(xiàng)。

4.地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探測(cè)變量空間分異及其影響因素的統(tǒng)計(jì)分析方法,該方法具備樣本量需求小(小于30個(gè)樣本)、對(duì)共線(xiàn)性免疫以及可考察變量交互作用等諸多優(yōu)點(diǎn),目前已被廣泛地應(yīng)用于地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域。地理探測(cè)器q值計(jì)算公式為[18]:

(4)

式中:q為影響因素對(duì)因變量省域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量空間異質(zhì)性的探測(cè)值,q∈[0,1],q值越大,表明因子對(duì)因變量空間異質(zhì)性解釋力越強(qiáng)。i=1,2,…,L為影響因子的分層;n和ni分別為研究區(qū)域和層i的樣本數(shù);σ2和σi2分別為研究區(qū)域和層i因變量方差。

圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布

三、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布特征

(一)全國(guó)尺度下的分析

利用公式(1)可計(jì)算出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)點(diǎn)狀分布的平均觀測(cè)距離為43546.64米,預(yù)期平均距離為69954.87米,最近鄰指數(shù)為0.6225,且Z得分為-20.57,P值為0.000,遠(yuǎn)低于1%的顯著性水平,說(shuō)明全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在空間上呈現(xiàn)出明顯的集聚分布態(tài)勢(shì)。進(jìn)一步地利用公式(2),結(jié)合ArcGIS數(shù)據(jù)可視化得到如圖2所示的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)核密度分布圖。從圖2可以看出,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)形成了魯豫交界、蘇浙交界、川渝交界三個(gè)高密度核心區(qū)。魯豫交界位于華北平原,蘇浙交界屬于長(zhǎng)江三角洲沖積平原,川渝交界為四川盆地腹地,均是全國(guó)重要的農(nóng)耕區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布也較為集中。除此之外,湘鄂交界、閩粵交界、粵西地區(qū)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的低密度核心區(qū)。湘鄂交界位于洞庭湖平原—江漢平原組成的兩湖平原,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,閩粵交界屬于典型的低山丘陵地區(qū),氣候溫潤(rùn)、土質(zhì)深厚松軟,適宜于茶葉生長(zhǎng),茶產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá);粵西地區(qū)農(nóng)耕種植面積大,農(nóng)業(yè)資源稟賦突出,近年來(lái)在精細(xì)農(nóng)業(yè)方向持續(xù)發(fā)力,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)成效顯著。

圖2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)核密度圖

(二)省域尺度下的分析

將各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量按照J(rèn)enks自然間斷點(diǎn)分級(jí)法進(jìn)行分級(jí),呈現(xiàn)出如圖3所示的空間分布特征。不難看出,山東、河南、四川屬于第一梯隊(duì),擁有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量在44-59之間,遠(yuǎn)高于其它省市。這三個(gè)省份是我國(guó)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省,山東與河南位于華北平原,四川位于四川盆地,均是我國(guó)主要的糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的培育與發(fā)展具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。而西藏、青海、寧夏、北京、天津、上海、海南的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量相對(duì)較少,擁有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量在3-9之間,總體居于全國(guó)末位水平。西藏、青海、寧夏位于我國(guó)西北地區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱、水資源不足等因素制約了農(nóng)業(yè)發(fā)展;北京、天津、上海的農(nóng)業(yè)土地資源有限,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也主要是以二、三產(chǎn)業(yè)為主,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)不具有先天優(yōu)勢(shì)。海南農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)設(shè)施薄弱,臺(tái)風(fēng)、洪澇和旱災(zāi)等自然災(zāi)害頻發(fā),且土地資源利用率也相對(duì)不高,農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平相對(duì)不高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)進(jìn)程相對(duì)緩慢,其2018年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)新增3個(gè),2019年新增2個(gè),2020年新增0個(gè),呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。

圖3 各省市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量分布

利用公式(3)得出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)對(duì)空間趨勢(shì)面分析結(jié)果如圖4所示,其中x軸表示正東方向,y軸表示正北方向,z軸表示各省擁有農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)數(shù)量。從東西方向來(lái)看,擬合的趨勢(shì)線(xiàn)較為陡峭,且表現(xiàn)出東高西低的分布趨勢(shì),說(shuō)明省際間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)具有東高西低的分布特征,且由東向西呈現(xiàn)出逐步遞減的分布特征。這與我國(guó)地勢(shì)西高東低,平原主要位于東部地區(qū)有較大關(guān)系。從南北方向來(lái)看,擬合的趨勢(shì)線(xiàn)較為平緩,且表現(xiàn)出南北基本持平的分布態(tài)勢(shì),表明省際間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在南北方向并不具有明顯的空間分異特征。究其原因,不難發(fā)現(xiàn)東北平原、華北平原、長(zhǎng)江中下游平原、東南丘陵從北向南依次分布,南北方向上地勢(shì)差異要明顯小于東西方向。

圖4 省域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間趨勢(shì)面

四、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的影響因素

(一)指標(biāo)選取

為分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的影響因素,同時(shí)考慮到指標(biāo)的代表性以及數(shù)據(jù)的可獲得性,借鑒學(xué)者們的相關(guān)研究成果[19-22],選擇從以下幾個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的影響因素,進(jìn)行地理探測(cè):

①農(nóng)業(yè)資源稟賦(x1):農(nóng)業(yè)資源稟賦是農(nóng)業(yè)發(fā)展的前提條件,以耕地面積(萬(wàn)公頃)表征農(nóng)業(yè)資源稟賦水平。②農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2):農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)表征農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。③農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x3):農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)能夠優(yōu)化資源配置,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,以非種植業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重(%)表征農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。④農(nóng)業(yè)人力資本(x4):農(nóng)業(yè)人力資本能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與普及、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展,以農(nóng)業(yè)技術(shù)人員(人)表征農(nóng)業(yè)人力資本水平。⑤財(cái)政支農(nóng)(x5):財(cái)政支農(nóng)能夠直接為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供大量的資金扶持,有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件,以農(nóng)林水財(cái)政支出總額(億元)表征財(cái)政支農(nóng)水平。⑥農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6):鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性,易受到自然災(zāi)害的影響,以受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積比重(%)表征農(nóng)業(yè)受災(zāi)率。

(二)因子探測(cè)

考慮到地理探測(cè)器的因子變量只能是分類(lèi)變量這一方法特性,本文參考趙敏[23]的做法,使用k均值聚類(lèi)法將所有的影響因子變量進(jìn)行離散化處理,之后利用公式(4)得到地理探測(cè)器的因子探測(cè)結(jié)果如表1所示。由表1可以看出,農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)、農(nóng)業(yè)人力資本(x4)財(cái)政支農(nóng)(x5)的p值均小于0.05,表明這三個(gè)因素是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分異的影響因子,而農(nóng)業(yè)資源稟賦(x1)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x3)、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)的p值均大于0.05,表明這三個(gè)因素不是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分異的影響因素,可能的原因是農(nóng)業(yè)資源稟賦雖然是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ),但局限于現(xiàn)有開(kāi)發(fā)條件,部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源稟賦尚未得到有效的開(kāi)發(fā),且已有的農(nóng)業(yè)資源稟賦利用水平相對(duì)較低,因此農(nóng)業(yè)資源稟賦并不能成為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)發(fā)展的決定性因素。雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展十分重要,但事實(shí)上一些地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平相對(duì)不高,因此對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的建設(shè)影響不足。而得益于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害的預(yù)警與保障措施的不斷完善,農(nóng)業(yè)受災(zāi)率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的制約作用也相對(duì)有限。進(jìn)一步地從q值的大小來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)>農(nóng)業(yè)人力資本(x4)>財(cái)政支農(nóng)(x5),說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分異的解釋力最強(qiáng),農(nóng)業(yè)人力資本(x4)次之,財(cái)政支農(nóng)(x5)的解釋力最弱,意味著農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的主要因素。

表1 地理探測(cè)器的單因子探測(cè)

地理探測(cè)器的因子交互探測(cè)能夠識(shí)別兩個(gè)因子共同作用對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間格局的影響是增強(qiáng)還是減弱。從表2可以看出,農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)∩農(nóng)業(yè)人力資本(x4)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x3)∩農(nóng)業(yè)人力資本(x4)兩對(duì)因子交互的q值分別達(dá)到了0.890和0.886,遠(yuǎn)高于其他因子交互的q值,說(shuō)明這兩對(duì)因子交互對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布起到了相對(duì)較大的影響,是主要的交互因子,且農(nóng)業(yè)人力資本(x4)在因素合力作用中起著至關(guān)重要的作用,表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)業(yè)人力資本(x4)的有力支撐,需要加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技相關(guān)從業(yè)人員的培育,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研人員隊(duì)伍建設(shè)。除此之外,農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)∩財(cái)政支農(nóng)(x5)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)∩農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x3)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化(x2)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)、農(nóng)業(yè)資源稟賦(x1)∩財(cái)政支農(nóng)(x5)、農(nóng)業(yè)人力資本(x4)∩財(cái)政支農(nóng)(x5)、農(nóng)業(yè)人力資本(x4)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)的交互作用也較為突出,均超過(guò)了0.8,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布具有較明顯的疊加效應(yīng)。從各因子交互的類(lèi)型來(lái)看,除農(nóng)業(yè)資源稟賦(x1)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(x3)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)、農(nóng)業(yè)人力資本(x4)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)、財(cái)政支農(nóng)(x5)∩農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(x6)為非線(xiàn)性增強(qiáng)型,其他因子交互均為雙因子增強(qiáng)型,雙因子交互作用均大于單因子。

表2 地理探測(cè)器的因子交互探測(cè)

(三)影響機(jī)制

結(jié)合單因子探測(cè)與因子交互探測(cè)結(jié)果,進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的空間分異機(jī)制。從前文的單因子探測(cè)和因子交互探測(cè)可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)人力資本、財(cái)政支農(nóng)是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分異的主要因素,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)人力資本、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)資源稟賦、財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)人力資本的交互作用較為突出。

從直接效應(yīng)來(lái)看:①農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,促進(jìn)農(nóng)業(yè)走向集約化和規(guī)?；a(chǎn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的形成與發(fā)展;②農(nóng)業(yè)人力資本能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與普及、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)朝著現(xiàn)代化、科技化的方向轉(zhuǎn)變,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)也具有不可替代的作用。③財(cái)政支農(nóng)能夠直接為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供大量的資金扶持,有效改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)條件,有助于培育農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)。

從間接效應(yīng)來(lái)看:①農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以通過(guò)間接影響農(nóng)業(yè)人力資本、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率來(lái)作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)。具體來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的過(guò)程離不開(kāi)大量農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù),也加速了農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的培育與發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的過(guò)程也伴隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的改善提高,財(cái)政收入水平的不斷增加,這為提高財(cái)政支農(nóng)力度奠定了一定的基礎(chǔ)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化由種植業(yè)向畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品初級(jí)加工業(yè)的不斷延伸,除種植業(yè)以外的其它農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率也得到了改善提高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平也在不斷升級(jí)。農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用也能夠最大程度降低干旱、病蟲(chóng)等自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的受災(zāi)影響。②農(nóng)業(yè)人力資本可以通過(guò)間接影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率來(lái)作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)。農(nóng)業(yè)技術(shù)人才對(duì)于引入農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備以及普及農(nóng)業(yè)機(jī)械使用知識(shí)起到了關(guān)鍵作用,不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人才對(duì)于種植業(yè)以外的其它農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也起到了技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù)的作用,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。農(nóng)業(yè)技術(shù)人員能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)重大災(zāi)害處置提供相關(guān)的技術(shù)支撐和服務(wù)保障,對(duì)于減少農(nóng)業(yè)受災(zāi)損失具有重要作用。③財(cái)政支農(nóng)能夠可以通過(guò)間接影響農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)人力資本來(lái)作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)。財(cái)政支農(nóng)可以使農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境得到一定改善,解決因資金投入不足、技術(shù)支持不夠等因素導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)資源稟賦得不到充分開(kāi)發(fā)利用的困境。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的采購(gòu)與報(bào)廢更新往往離不開(kāi)財(cái)政的補(bǔ)助,隨著政支農(nóng)力度的不斷加大,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平也會(huì)取得不斷提高。基層農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的技能培訓(xùn)都需要財(cái)政的支持與保障,因此財(cái)政支農(nóng)也有助于農(nóng)業(yè)人力資本水平的提高。

五、結(jié)論與建議

本文運(yùn)用最近鄰指數(shù)、核密度分析、空間趨勢(shì)面分析、地理探測(cè)器等方法對(duì)全國(guó)811個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的空間分布特征及其影響因素進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

第一,從全國(guó)尺度看,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)呈現(xiàn)出顯著的空間集聚分布特征,形成魯豫交界、蘇浙交界、川渝交界三個(gè)高密度核心區(qū),以及湘鄂交界、閩粵交界、粵西地區(qū)三個(gè)低密度核心區(qū)。

第二,從省域尺度看,山東、河南、四川的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布相對(duì)較多,西藏、青海、寧夏、北京、天津、上海、海南的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)分布相對(duì)較少,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)在省際間表現(xiàn)出明顯的東高西低的分布趨勢(shì),在南北方向并不具有明顯的空間分異特征。

第三,農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)人力資本、財(cái)政支農(nóng)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布的主要影響因素,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)人力資本、農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)的主導(dǎo)交互因素,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)資源稟賦與財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)人力資本與財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)受災(zāi)率的交互作用也較為突出,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)空間分布具有較明顯的疊加效應(yīng)。各因子交互的類(lèi)型主要以雙因子增強(qiáng)型為主。

鑒于上述結(jié)論,提出如下相關(guān)建議:一是要優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備結(jié)構(gòu),積極引入高端智能農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備,加快提高農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的水平與效率。積極建設(shè)新型農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備經(jīng)營(yíng)主體,推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備合作社建設(shè),提高農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的社會(huì)服務(wù)能力。二是要改善農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的工作環(huán)境,完善農(nóng)業(yè)技術(shù)人才的管理機(jī)制,為鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)不斷的人才支撐。通過(guò)專(zhuān)題講座、遠(yuǎn)程教育等多種方式,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)人員培訓(xùn),穩(wěn)步提高農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量和質(zhì)量。三是要加強(qiáng)財(cái)政支持力度,繼續(xù)推行農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備購(gòu)置補(bǔ)貼政策,加速農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備采購(gòu)和升級(jí)。加大涉農(nóng)資金統(tǒng)籌整合力度,安排專(zhuān)項(xiàng)資金對(duì)農(nóng)技人員進(jìn)行培訓(xùn),并通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村技術(shù)人員的財(cái)政激勵(lì)政策,為基層引入高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)人才,推動(dòng)解決基層農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展“最后一公里”問(wèn)題。