劉媛媛 扶長青△ 冉 瑾

①湖北醫(yī)藥學院衛(wèi)生管理與衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展研究中心(十堰) 442000 ②湖北醫(yī)藥學院大學生心理健康教育中心 ③湖北醫(yī)藥學院附屬國藥東風總醫(yī)院骨科 △通信作者 E-mail:fcq20171228@163.com

據(jù)第52次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示,截至2023年6月,中國手機網(wǎng)民規(guī)模為10.76億,使用手機上網(wǎng)的比例達99.8%[1]。手機的強大功能在滿足人們更多需求的同時,其消極影響也日益凸顯并為研究者所關(guān)注[2]。一項調(diào)查表明,大學生智能手機成癮檢出率高達14.5%～23.43%,日均使用長達6小時[3]。彭海云等人利用元分析探究2010-2020年期間我國大學生手機成癮傾向的變化,發(fā)現(xiàn)這11年來我國大學生手機成癮傾向呈顯著上升趨勢[4]。人們對手機的過度使用導致了很多問題性手機使用行為的產(chǎn)生。

無手機恐懼(nomophobia)也稱手機分離焦慮,是指個體在無法使用手機或者手機不在身邊時焦慮、恐懼的狀態(tài)[5],與手機成癮同屬于問題性手機使用行為[6]。但是,手機成癮的特點是個體過度沉迷于以手機為媒介的各種活動,具有渴求、失控和耐受性等特征[7]。而無手機恐懼的特點是害怕無法使用手機及其提供的服務(wù),例如害怕失去網(wǎng)絡(luò)連接、無法獲得消息、失去便利等[8],兩者的心理結(jié)構(gòu)不同[9]。研究者認為,與手機成癮相比,無手機恐懼是一種更為普遍的現(xiàn)象[10]。無手機恐懼會使個體產(chǎn)生壓力感[11],影響睡眠質(zhì)量[12],顯著負向預測學業(yè)成績[13],導致個體產(chǎn)生情緒不穩(wěn)定[14]、焦慮[15]、社交恐懼[16]、抑郁[17]等心理健康問題。智能手機是大多數(shù)人在數(shù)字化生活中的必需品[18],手機與人已成一體[19],對大學生的正常學習和生活造成了嚴重干擾[20-21]。個體的手機使用行為只是一個結(jié)果,影響結(jié)果的心理機制才是問題的根源。作為衛(wèi)生健康行業(yè)的未來棟梁,醫(yī)學生學習壓力大、課程任務(wù)重,問題性手機使用行為對其學習投入、學業(yè)表現(xiàn)、身心健康等產(chǎn)生諸多不良影響。因此,探討醫(yī)學生無手機恐懼的影響因素及其作用機制,對于無手機恐懼的預防和干預具有重要的現(xiàn)實與實踐意義。

個體-情感-認知-執(zhí)行(I-PACE)模型認為,個體的手機使用行為是由其核心特質(zhì)--人格特質(zhì)所影響的[22],不同人格特質(zhì)的人會呈現(xiàn)出不同的手機使用行為[23]。高神經(jīng)質(zhì)人格具有易情緒化、易沖動、易焦慮、逃避現(xiàn)實等特點[24]。根據(jù)社交需求補償理論,低外向性者和高神經(jīng)質(zhì)者在現(xiàn)實中存在更多的社會交往障礙[25],導致其社交需求不能滿足,而網(wǎng)絡(luò)則為其提供了平臺去與同類聯(lián)系,進行社會交往,從而使其社交需求得到補償[26]。一些研究也發(fā)現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)、情緒穩(wěn)定性可以顯著預測無手機恐懼[27]。因此,本研究推測神經(jīng)質(zhì)能夠正向預測無手機恐懼。

錯失焦慮也稱錯失恐懼(Fear of Missing Out),是個體因擔心錯失他人的新奇經(jīng)歷或正性事件而產(chǎn)生的一種彌散性焦慮[28]。擁有這種彌散性焦慮的個體持續(xù)想要知曉他人所做之事,總是懷疑自己錯過了什么,擔心錯過特定精彩內(nèi)容[29-30]。而手機在日常生活中最重要的作用就是聯(lián)系和溝通[6],是個體進行社交活動和獲取信息的重要載體[10]。錯失焦慮水平越高的個體越擔心無法使用手機溝通和獲取信息[28],錯失焦慮是手機成癮的重要預測因素[30]。已有研究也表明錯失焦慮能正向預測手機成癮[31]。那同樣作為問題性手機使用行為,無手機恐懼與手機依賴相互影響,呈顯著正相關(guān)[32],也可能會受到錯失焦慮的影響。因此,本研究推測錯失焦慮能夠正向預測無手機恐懼。

基于I-PACE模型,個體的核心特質(zhì)、情感和認知反應及執(zhí)行功能都會導致網(wǎng)絡(luò)使用問題。其中,人格特質(zhì)可以作為誘發(fā)變量,情感和認知反應可以作為中介變量,網(wǎng)絡(luò)使用問題可以作為結(jié)果變量[33-34]。作為與情緒聯(lián)系最為密切的人格特質(zhì),神經(jīng)質(zhì)是錯失焦慮的重要預測因子[24]?？梢酝茰y神經(jīng)質(zhì)人格更容易產(chǎn)生錯失焦慮,從而導致無手機恐懼等問題結(jié)果。除此之外,錯失焦慮的影響因素和后效的整合模型認為,個體特征(如人格)通過錯失焦慮影響心理社會適應存在一條復雜的中介鏈,即“人格-錯失焦慮-社交媒體使用-心理社會適應(如手機成癮)”[30,35]。實證研究也表明錯失焦慮的確會影響手機成癮等問題性手機使用行為[36]。因此,本研究提出假設(shè):錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)和無手機恐懼中起中介作用。

1 對象與方法

1.1 對象

采用便利采樣法選取湖北省某2所高校的醫(yī)學生進行在線問卷調(diào)查,回收問卷3500份,剔除無效問卷(作答時間過短、作答有明顯規(guī)律)后得有效問卷3121份(89.17%)。其中,女生1907名(61.10%),男生1214名(38.90%);農(nóng)村生源地1795名(57.51%),城鎮(zhèn)生源地1326名(42.49%),所有被試對調(diào)查均知情同意。

1.2 方法

1.2.1 簡式大五人格問卷-神經(jīng)質(zhì)分量表 采用王孟成等編制的中國大五人格問卷簡式版[37]。該量表共40個條目,包括5個維度:外向性、神經(jīng)質(zhì)、嚴謹性、開放性和宜人性,每個維度分別由8個條目測量,采用6級計分(1=“完全不符合”,6=“完全符合”)。該量表在以往研究中信效度良好,基于本研究的需要,使用神經(jīng)質(zhì)分量表來測試被試的神經(jīng)質(zhì)人格水平,分數(shù)越高表明個體的神經(jīng)質(zhì)人格水平越高。本研究中,該分量表的α系數(shù)為0.803。

1.2.2 錯失焦慮量表 采用由Przybylsk等編制[38]、李琦等修訂[39]的錯失焦慮量表。該量表共包含8個條目,2個維度,分別為錯失信息恐懼和錯失情境恐懼。采用5點計分(1=“完全不符合”,5=“完全符合”),分數(shù)越高,表明個體的錯失焦慮水平越高。本研究中,該量表的α系數(shù)為0.796。

1.2.3 無手機恐懼量表 采用Yildirim和Correia編制[8]、任世秀等修訂[40]的中文版無手機恐懼量表。該量表共16個條目,包括4個維度:害怕無法獲得信息、害怕失去便利、害怕失去聯(lián)系和害怕失去網(wǎng)絡(luò)連接。采用7級計分(1=“完全不符合”,7=“完全符合”),分數(shù)越高,表明個體無手機恐懼程度越高。本研究中,該量表的α系數(shù)為0.913。

1.2.4 研究方法 以班級為單位進行團體施測,由輔導員老師擔任主試,采用統(tǒng)一的指導語,在班會上完成匿名測試,測試時間需15分鐘左右,測試結(jié)束后當場回收數(shù)據(jù),并隨后對數(shù)據(jù)進行整理,剔除空白問卷和無效問卷。

1.3 統(tǒng)計處理

本研究數(shù)據(jù)回收后,使用SPSS 22.0進行統(tǒng)計分析。計量資料,如年齡、神經(jīng)質(zhì)人格、錯失焦慮和無手機恐懼得分,以平均數(shù)、標準差進行描述;計數(shù)資料,如性別、生源地等,采用頻數(shù)、百分比進行描述。計量資料相關(guān)性分析采用Pearson相關(guān)分析。采用Hayes開發(fā)的SPSSProcess插件進行中介效應檢驗。

2 結(jié) 果

2.1 共同方法偏差檢驗

本研究數(shù)據(jù)均由被試自我評定收集,需要進行共同方法偏差檢驗。采用Harman單因素檢驗法對可能存在的共同方法偏差進行檢驗[41]。探索性因素分析發(fā)現(xiàn)6個特征值根大于1的因子,且第一個公因子的方差解釋率為27.361%,低于臨界值40%。這表明本研究的數(shù)據(jù)不存在可以解釋大部分變異的方法學因子,即不存在嚴重的共同方法偏差。

2.2 醫(yī)學生無手機恐懼得分的一般情況

醫(yī)學生無手機恐懼得分為54.23±14.28分,不存在顯著的性別和生源地差異,見表1。

表1 醫(yī)學生無手機恐懼得分情況

2.3 變量的描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析

神經(jīng)質(zhì)人格、錯失焦慮和無手機恐懼兩兩之前存在顯著相關(guān)(見表2)。本研究發(fā)現(xiàn),性別和生源地與神經(jīng)質(zhì)、錯失焦慮和無手機恐懼均不存在顯著相關(guān)。進一步進行獨立樣本t檢驗,結(jié)果表明神經(jīng)質(zhì)、錯失焦慮和無手機恐懼均不存在性別、生源地顯著差異。因此在后續(xù)分析中未將性別和生源地作為控制變量處理。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果和相關(guān)分析(r)

2.4 錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)與無手機恐懼間的中介效應

應用SPSS中的Process插件,以無手機恐懼作為因變量(Y),神經(jīng)質(zhì)作為自變量(X),錯失焦慮作為中介變量(M),使用插件中專門進行中介模型檢驗的Model 4,將Bootstrap重復抽樣設(shè)置為5000次,分別對95%的置信區(qū)間進行估計,得到3條回歸路徑模型(見圖1)。路徑X-M、X-Y的偏回歸系數(shù)(a,c)分別為0.383、0.591,路徑(X、M)-Y的偏回歸系數(shù)(b)為0.573,(c’)為0.372,均P<0.001,表明M具有部分中介作用,見表3。神經(jīng)質(zhì)通過錯失焦慮對無手機恐懼的間接效應(a*b)為0.219,占總效應c的37.13%,95%置信區(qū)間為(0.171～0.267),中介效應具有統(tǒng)計學意義。

圖1 錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)和無手機恐懼間的路徑關(guān)系

表3 錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)和無手機恐懼間中介效應的路徑模型分析

3 討 論

3.1 醫(yī)學生無手機恐懼得分的一般情況

本研究中,醫(yī)學生無手機恐懼得分為54.23±14.28分,高于臨界值(20分),說明無手機恐懼現(xiàn)象在醫(yī)學生中普遍存在,應引起足夠重視,這可能與智能手機的普及化、多功能化以及信息獲取、人際交流的便捷性有關(guān),隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和5G技術(shù)的推廣,手機已成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠?人機已成一體[19]。不同性別、生源地醫(yī)學生的無手機恐懼得分無顯著差異,與部分研究結(jié)果一致[6,17,42]。但是,目前有關(guān)無手機恐懼是否存在性別差異尚無定論,未來的研究可以進一步探索。

3.2 神經(jīng)質(zhì)與無手機恐懼的關(guān)系

研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),神經(jīng)質(zhì)人格與無手機恐懼呈顯著正相關(guān),且神經(jīng)質(zhì)人格可以顯著正向預測無手機恐懼,這與以往研究結(jié)果保持一致[6]。這一結(jié)果支持了I-PACE模型,人格特質(zhì)會影響個體的手機使用行為。神經(jīng)質(zhì)人格的人在日常生活中應對壓力的能力較差,應激時容易變得依賴、驚慌、逃避[43],而借助手機可以躲避現(xiàn)實中的不愉快,暫時忘記現(xiàn)實中的負性事件,沒有手機的時候,他們難以適應當前的處境,容易患上無手機恐懼癥[42]。而且,根據(jù)自我擴展理論,個體所擁有的一切都可以成為其自我擴展的對象[44]。隨著手機與生活的聯(lián)系越來越緊密,手機對人們的影響越來越大,人們對手機的依賴越來越強,手機也逐漸成為很多人自我擴展的一部分[45]。當擁有手機時,個體就體驗到了自我的擴展,而在與手機分離時會感覺失去了一部分自我,會引起焦慮和不適感[46]。

3.3 錯失焦慮的中介作用

本研究發(fā)現(xiàn),錯失焦慮可以顯著正向預測無手機恐懼,與以往研究結(jié)果相一致[47-48]。并且,中介效應檢驗表明,錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)人格與無手機恐懼之間起部分中介作用,中介效應值為37.13%。這表明,神經(jīng)質(zhì)人格不僅可以直接影響無手機恐懼,還可以通過錯失焦慮間接影響無手機恐懼。根據(jù)自我決定理論,錯失焦慮源于基本心理需要缺失[49],錯失焦慮感較強的個體更傾向于通過特定渠道來滿足自己的基本心理需要,而手機就是一個絕佳渠道[35]。所以,神經(jīng)質(zhì)個體的基本心理需要難以滿足,產(chǎn)生錯失焦慮,通過手機來使其需要得到滿足并緩解錯失焦慮,從而害怕與手機分離,產(chǎn)生無手機恐懼。

本研究探討了神經(jīng)質(zhì)人格對醫(yī)學生無手機恐懼的影響及內(nèi)在心理機制,具有一定的理論和實踐價值。在理論上,驗證了神經(jīng)質(zhì)人格可以預測醫(yī)學生無手機恐懼,錯失焦慮在神經(jīng)質(zhì)人格與無手機恐懼之間起部分中介作用,加深了對醫(yī)學生無手機恐懼影響機制的理解;在實踐上,本研究提示可以通過完善人格,同時降低個人錯失焦慮水平來減少無手機恐懼的發(fā)生率。而本研究也存在一些不足。首先,研究對象來自同一省份且采用的是橫斷面研究,無法確定變量間的因果關(guān)系,未來研究可擴大研究范圍、采用追蹤或?qū)嶒炑芯康确绞竭M行驗證。其次,本研究只揭示了個體層面的人格特質(zhì)對無手機恐懼的影響機制,未來可納入環(huán)境因素和保護性因素,或采用認知神經(jīng)科學方法進一步探討無手機恐懼的影響及其作用機制,心理和生理兩方面揭示醫(yī)學生無手機恐懼形成的作用機制。