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基于串級PID控制的三輪電磁循跡小車

2024-01-20 17:14:37程家駒孔凡斌王穎熙李偉偉
電子產(chǎn)品世界 2023年11期
關(guān)鍵詞:三輪車

程家駒 孔凡斌 王穎熙 李偉偉

關(guān)鍵詞:智能車;串級PID控制;電磁循跡;三輪車

中圖分類號:TP23;TP273+.4 文獻標(biāo)識碼:A

0引言

本文以第十八屆全國大學(xué)生智能汽車競賽為背景,基于負(fù)壓電磁組設(shè)計一款快速、穩(wěn)定的三輪電磁尋跡小車。電磁組競賽的軌道中心是通有20kH/100 mA可變交流電源的漆包線,小車通過電磁感應(yīng)原理,檢測漆包線產(chǎn)生的交變磁場強度,利用控制器計算實際路徑偏差以實現(xiàn)小車自動循跡。本文提出一款基于串級PID控制的三輪電磁循跡小車,利用串級控制內(nèi)外環(huán)相互配合,有效克服二次擾動,改善動態(tài)特性,提高系統(tǒng)自適應(yīng)能力。

1硬件系統(tǒng)設(shè)計

1.1硬件總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

電磁循跡小車系統(tǒng)分為九大模塊:主控制器模塊、陀螺儀模塊、運算放大器模塊、電源模塊、電感檢測模塊、編碼測速模塊、電機驅(qū)動模塊、降壓模塊、電機模塊。系統(tǒng)硬件如圖1所示。

1.2信號采集與處理模塊

為實現(xiàn)小車自動循跡功能,系統(tǒng)需要實時獲取賽道信息并進行濾波放大以及AD/DA轉(zhuǎn)換(模數(shù)/數(shù)模轉(zhuǎn)換)。賽道中心鋪設(shè)有電磁引導(dǎo)線。引導(dǎo)線是一條直徑為0.1~1.0 mm的漆包線,其中通有20 kHz、100 mA的交變電流。根據(jù)畢奧一薩伐爾定律可知,與電磁引導(dǎo)線距離為r處的磁場強度為:

1.2.1電感排布方案

針對復(fù)雜賽道元素的特殊情況,電感的排布方案直接決定了賽道元素識別的精度。本系統(tǒng)采用如圖2所示的電感陣列,該方案無元素判斷死區(qū),可提前判斷十字賽道元素,也較易判斷圓環(huán)賽道元素。

2軟件部分設(shè)計方案

2.1電感偏差處理策略

2.1.1軟件濾波與歸一化

車模工作時,電磁干擾、線間串?dāng)_等會對單片機采集數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響,導(dǎo)致所采集電磁強度出現(xiàn)異常。為了避免信號干擾對系統(tǒng)產(chǎn)生不穩(wěn)定的影響,提高系統(tǒng)魯棒性,需要進行濾波和賽道歸一化處理。

1.2.2運算放大電路

由于諧振回路輸出信號的幅值特性,本系統(tǒng)所選用的STC32G芯片無法直接對此類信號進行運算處理。因此選取德州儀器公司生產(chǎn)的OPA4377——低噪聲、低靜態(tài)電流、精密汽車級別四運放,對該信號進行運算放大與濾波處理。

1.3電機驅(qū)動模塊

驅(qū)動電路的主要作用是給小車驅(qū)動電機提供控制和動力,本文采用兩片DRV8701E組成一個H全橋電動機來驅(qū)動電路,驅(qū)動電路原理如圖3所示。

本系統(tǒng)采取軟件濾波,即對一路電感值采集5次,并對采集數(shù)據(jù)進行冒泡排序,去除最大值和最小值后取均值,均值即電感最終代入處理的有效值。此種濾波算法結(jié)合了中值濾波與均值濾波的優(yōu)點,同時節(jié)省RAM(隨機存取存儲器)資源,有效提高單片機運行速率。通過歸一化的方式,將不同賽道的電感值進行無量綱化,使有效值保持在0~100,最大限度地提高系統(tǒng)的適應(yīng)能力。

2.1.2差比和差算法

經(jīng)過軟件濾波與歸一化處理得到電感值,采用差比和差算法對小車與賽道中心的偏差進行擬合,以此計算出小車位置。差比和差公式如下:

其中,LM、RM分別為左中、右中兩個電感值,L、R分別為左、右兩個電感值,A、B、C為加權(quán)參數(shù),P為比例系數(shù)。

2.2電機控制策略

2.2.1模糊PD算法

PID控制器是一種包含比例、積分和微分3個控制單元的線性控制器,PID參數(shù)是否精準(zhǔn)直接影響控制系統(tǒng)的品質(zhì)。模糊控制是以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種智能控制方法,模糊控制器原理如圖4所示,圖中R為輸入量,e為輸入量偏差,Δε為偏差變化率,u為輸出量。模糊PD算法主要原理:根據(jù)實時采集的數(shù)據(jù),計算出系統(tǒng)當(dāng)前與賽道實際偏差以及偏差的變化率,將偏差與偏差率進行模糊化處理,根據(jù)提前制定的模糊規(guī)則進行參數(shù)調(diào)整,最后通過反模糊化處理輸出PID參數(shù),實現(xiàn)動態(tài)PID參數(shù)修正,最大限度地減少靜態(tài)誤差,提高系統(tǒng)動態(tài)性能。故采取模糊PD對方向環(huán)進行控制。

2.2.2串級PID控制

由于系統(tǒng)采用三輪車模,方向控制與速度控制均通過左右兩個電機實現(xiàn),即通過輸出不同PWM(脈寬調(diào)制)實現(xiàn)左右輪差速,進而實現(xiàn)前進、轉(zhuǎn)向等功能。故將模糊PD算法以及增量式PI算法通過串級PID控制相耦合,即將兩個控制器進行線性疊加,速度控制在方向控制的基礎(chǔ)上進行,速度環(huán)作為串級PID控制系統(tǒng)外環(huán),方向環(huán)作為內(nèi)環(huán)。在定時器中將外環(huán)速度環(huán)設(shè)定為15 ms進行一次處理,將內(nèi)環(huán)方向環(huán)設(shè)定為5 ms進行一次方向處理,內(nèi)外環(huán)參數(shù)相互配合。串級PID控制如圖5所示。

3結(jié)語

本文以三輪電磁尋跡小車為研究對象,對小車的整體系統(tǒng)進行介紹。改進傳統(tǒng)PID算法,將模糊PD算法和增量式PI算法通過串級PID控制相耦合,有效提高三輪車的控制穩(wěn)定性,提高系統(tǒng)魯棒性。經(jīng)過硬件設(shè)計、車模搭建、算法設(shè)計、程序編寫實現(xiàn)了小車預(yù)期功能,驗證了該方案可行性。

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