王家玲

（銅陵學院圖書館， 安徽 銅陵 244061）

數(shù)智融合環(huán)境下， 作為其底層技術的算法逐步滲透到社會各個層面，如智能導航的路況計算、個性化的閱讀資訊、符合個人喜好的商品推薦等，均為人們節(jié)約了大量的時間和精力， 提升了用戶服務體驗。 但算法也帶來了眾多問題：算法推薦讓人們獲取信息時過度依賴于算法投喂， 獲取信息范圍逐漸變窄；潛藏在算法決策之下的算法歧視，將算法用戶分成三六九等， 帶來了種族歧視、“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象；算法服務以收集用戶信息為交換條件，嚴重威脅到人們的隱私安全。 2020 年，歐盟委員會呼吁各成員國重視算法意識和素養(yǎng)，加強人們對算法功能及其影響的認識。2021 年，國家互聯(lián)網信息辦公室印發(fā)了 《關于加強互聯(lián)網信息服務算法綜合治理的指導意見》[1]， 國家層面開始重視算法帶來的風險并著手治理。 然而，目前普通用戶對數(shù)智平臺底層的算法了解十分匱乏， 算法的隱蔽性和算法素養(yǎng)的缺失， 使得人們對算法風險沒有足夠的識別能力和反抗能力，因此，算法治理的同時亟需算法素養(yǎng)的培育。 高校圖書館在信息素養(yǎng)、 數(shù)字素養(yǎng)的研究和實踐中積攢了豐富的經驗[2-4]，其讀者既是算法使用者最大群體之一，也是算法開發(fā)設計的主力軍， 必然成為算法素養(yǎng)培育的重要對象。

一、算法素養(yǎng)

（一）算法素養(yǎng)概念及研究現(xiàn)狀

自人類社會進入信息時代以來，以信息為核心的素養(yǎng)研究也在向不同的維度和方向進行拓展，相繼出現(xiàn)了“計算機素養(yǎng)”“數(shù)字素養(yǎng)”“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”等概念。 進入數(shù)智融合時代，算法滲透到社會各個層面，人們在使用算法的同時，需要對算法有一定程度的認識和理解，才能了解以算法為支撐的信息處理過程，對算法帶來的風險具備一定的識別能力及反抗能力。算法素養(yǎng)就是在此環(huán)境背景下由信息素養(yǎng)衍生出來的新概念。 算法素養(yǎng)最早是由亞利桑那州立大學助理教授Finn 于2017 年提出。 他認為要做一個有洞察力的算法用戶和算法架構師，需要一種算法素養(yǎng)，一種基于對計算系統(tǒng)的潛力和局限性的基本理解之上的，為我們解釋形成和產生知識的算法的智力工具[5]。 接著，Dogruel 提出“算法素養(yǎng)”，即“意識到算法在網絡平臺和服務中的使用，了解算法的工作原理，能夠批判性地評估算法決策，以及擁有應對甚至影響算法操作的技能”[6]。 雖然對算法素養(yǎng)的概念描述不同，但概念的核心均集中在兩點：對算法工作原理的理解和算法局限性的認知。 隨后，彭蘭從算法使用者角度分析算法素養(yǎng)培育的主要目標，即算法思維培養(yǎng)和算法風險教育[7]。 RIDLEY 論證了圖書館在算法素養(yǎng)培育中的作用， 提出算法素養(yǎng)的認識和推廣是所有類型圖書館的新挑戰(zhàn)和必要任務[8]，將算法素養(yǎng)的概念引入圖情界。吳丹結合能力素質模型和SCONUL 模型，剖析了算法素養(yǎng)的內涵特征， 構建了算法素養(yǎng)能力框架[7]，詳細剖析了算法素養(yǎng)的具體能力要素， 為算法素養(yǎng)的能力測量和培育策略研究奠定了基礎。

目前，國內外對算法素養(yǎng)的研究均處于起步階段，圖書情報界對算法素養(yǎng)的研究更是少之又少， 僅有的研究主要集中在算法素養(yǎng)的概念內涵等理論研究方面，對算法素養(yǎng)的科學評估、培育策略均未展開研究。

（二）算法素養(yǎng)的能力要素

SCONUL 模型對信息素養(yǎng)的七大核心能力進行了全面細致的闡述，是信息素養(yǎng)領域的經典模型。 吳丹參考SCONUL 模型，結合算法素養(yǎng)的應用場景，映射出了算法素養(yǎng)的能力要素， 系統(tǒng)全面的闡述了算法素養(yǎng)的核心能力。 本文結合高校讀者自身的特點，參照吳丹給出的算法能力要素映射表[9]，將算法素養(yǎng)的能力要素按照算法使用者和算法開發(fā)設計者兩個維度分成三個不同的目標層次，如表1 所示。

表1 高校讀者算法能力要素與目標層次對應表

算法素養(yǎng)的基礎能力要素是對算法最基本的認知能力，是算法素養(yǎng)培育的最基本目標。 基礎能力要素主要包括算法感知能力、 算法需求分析能力和算法風險意識等三個能力要素。 具備算法基礎能力要素的高校讀者，在學習、工作或生活中會感知算法的存在，能意識到算法可能帶來的風險，并能利用算法思維分析和理解自身的應用需求。 算法素養(yǎng)的通用能力要素是高校讀者算法素養(yǎng)培育的核心目標。 通用能力要素主要包括算法理解能力、 算法利用能力和算法評價能力。 具備算法通用能力要素的高校讀者， 在學習、 工作或生活中能夠理解算法的運行規(guī)則，也能夠根據(jù)算法需求規(guī)劃檢索策略，利用算法知識高效的獲取資源和算法服務， 并能對算法服務進行客觀評價。 算法素養(yǎng)的專業(yè)能力要素是高校讀者中算法相關專業(yè)讀者必須具備的專業(yè)能力， 是算法素養(yǎng)培育的最終目標。 專業(yè)能力要素主要包括算法調用能力、 算法開發(fā)能力、 算法調控能力和算法倫理。 相關專業(yè)的高校讀者，在系統(tǒng)掌握算法知識和技能的基礎上，可以對已有的算法成果進行調用，能夠針對特定需求對算法進行開發(fā)， 對算法的運行過程和運行結果具有管理和控制能力， 并且在使用和開發(fā)算法時，能維護算法在道德上的可接受性。

二、高校讀者算法素養(yǎng)培育的重要性

（一）算法素養(yǎng)的培育是讀者避免算法風險的關鍵因素

在算法泛化環(huán)境下， 高校讀者作為算法使用者的最大群體之一， 其信息的獲取及處理方式都隨之發(fā)生改變。 基于算法的個性化資源推薦，讓讀者輕松獲取所需資源； 滿足個人偏好的閱讀資訊提升了讀者的閱讀體驗；基于算法決策的就業(yè)前景分析，為即將畢業(yè)的學生讀者節(jié)約大量時間和精力。 這些算法應用，不僅給讀者帶來極大的便利，而且似乎更懂得讀者的需求，深受廣大讀者的喜愛。 但是算法推薦讓讀者對信息的獲取過度依賴于算法投喂， 獲取的信息范圍逐漸變窄，容易陷入信息繭房；潛藏在算法決策之下的算法歧視，可能通過“貼標簽”“畫畫像”等方式將高校讀者或工作類型分成三六九等， 帶來性別歧視、種族歧視、就業(yè)歧視等問題；底層算法將獲取讀者的個人信息作為兌換各種服務或權利的條件，嚴重威脅到讀者的隱私安全。

雖然國家層面開始重視算法帶來的風險并著手治理，但是算法治理只是降低算法風險的外在推力，而算法素養(yǎng)的培育才是降低算法風險的內在動力。然而，目前高校讀者作為算法使用者，對算法思維及算法知識的了解十分匱乏，算法風險意識非常薄弱。高校讀者算法素養(yǎng)的培育， 讓讀者更好地了解算法的底層邏輯和算法知識，使讀者能夠有意識地、批判性地與算法進行互動, 增強讀者的算法風險意識，也是保護讀者免受算法帶來風險的關鍵因素[10]。

（二）算法素養(yǎng)的培育是提升讀者信息資源獲取與利用能力的重要途徑

作為高校讀者，無論是專業(yè)學習、論文撰寫、學術研究、項目開發(fā)還是日常生活，都離不開各類信息資源的獲取與利用。 數(shù)據(jù)庫平臺、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、整合平臺、 智能決策系統(tǒng)等成為高校讀者資源獲取和利用的主要途徑， 而算法作為這些系統(tǒng)或平臺的底層技術將全面作用于數(shù)據(jù)處理的全過程。 缺乏算法素養(yǎng)的讀者，往往過度依賴于算法投喂，從檢索詞、檢索方式的選擇到檢索結果的排序， 全都依賴于算法的推薦。 算法在資源獲取和利用中的控制力量與日俱增，導致讀者資源獲取與利用能力逐漸弱化。

面對算法在資源的獲取與利用過程中控制力量的俱增以及算法投喂和算法歧視給讀者帶來的問題，讀者理解算法和控制算法的能力顯得愈加重要。如果讀者理解了算法在智能平臺上的中介作用，他們很可能會更好地評估所獲取資源的性能[11]。培育讀者的算法素養(yǎng)、 提升讀者算法邏輯理解能力和功能理解能力，讓讀者理解算法運行規(guī)則，了解各智能化系統(tǒng)的主要算法功能， 理解以算法為支撐的資源處理過程，從而掌握資源獲取和利用的條件。 在此基礎上，再通過算法知識獲取能力的培育，讓讀者能夠主動根據(jù)自身需求規(guī)劃檢索策略，選擇檢索詞、確定檢索渠道，精準定位所需資源。 這樣，讀者在資源獲取與利用的過程中，無需依賴算法投喂，而是根據(jù)自身需求，精準定位，資源獲取與利用能力大大提升。 因此， 算法素養(yǎng)的培育是提升讀者資源獲取與利用能力的重要途徑。

（三）高校讀者算法素養(yǎng)的培育有助于推進國家的算法治理

針對算法泛化帶來的一些列問題， 國家開始著手對算法的開發(fā)和利用進行治理。 國家網絡信息辦公室《關于加強互聯(lián)網信息服務算法綜合治理的指導意見》的印發(fā)和《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》的實施表明我國的算法治理框架已初步形成。 算法治理的思路主要從“算法透明、算法安全、算法公平、算法向善”四個維度進行，治理對象主要是算法設計開發(fā)方、 使用算法的平臺運營企業(yè)等使用和控制算法技術的主體。 然而，算法治理的實際操作面臨諸多挑戰(zhàn)：算法的不透明性源于數(shù)據(jù)安全性的考慮，也源于算法技術的專業(yè)性[12]；算法的隱蔽性和使用的廣泛性， 使得算法潛在風險的評估和責任主體的確認就變得更為困難[13]等。算法治理的主要目的是消除算法泛化帶來的算法歧視、算法濫用、算法霸權、隱私安全等負面影響。 算法針對善從觀念和道德層面提出各方主體開展算法活動應遵循的基本要求。 若算法開發(fā)者在設計和開發(fā)算法時， 堅守算法向善的算法倫理，配合專業(yè)的算法知識和算法技術，算法泛化帶來的問題可得到極大的改善。

高校讀者是算法使用者的主力軍， 算法相關專業(yè)的學生更是將來算法設計和開發(fā)的中流砥柱。 高校的學生讀者正處于世界觀、人生觀、價值觀形成和發(fā)展的重要時期， 這一時期對算法開發(fā)與設計者的算法倫理養(yǎng)成至關重要。 在這個時期，對高校讀者進行算法素養(yǎng)培育， 將算法向善的算法倫理嵌入到算法專業(yè)知識的培育過程， 在培育算法知識和技能的同時注重算法倫理， 可從源頭消除算法泛化帶來的負面影響，有效提升算法治理效果。 因此，對高校讀者算法素養(yǎng)的培育，有助于推進我國的算法治理。

三、 高校讀者算法素養(yǎng)培育策略

（一）充分認識算法素養(yǎng)重要性，搭建讀者算法素養(yǎng)培育環(huán)境

高校圖書館作為讀者服務的主體， 要充分認識算法泛化環(huán)境下缺少算法素養(yǎng)給讀者帶來的困境，積極尋求化解困境的方法。 研究者論證了圖書館在算法素養(yǎng)培育中的作用， 提出算法素養(yǎng)的認識和推廣是所有類型圖書館的新挑戰(zhàn)和必要任務[8]，高校圖書館作為算法培育的重要陣地， 要充分認識算法素養(yǎng)重要性，從館員、資源和空間環(huán)境三個方面盡可能地搭建算法素養(yǎng)培育環(huán)境。

1.提升館員算法素養(yǎng)認知。高校館員作為算法素養(yǎng)培育的引導者、規(guī)劃者、踐行者，首先要提升自身對算法素養(yǎng)的認知。 （1）圖書館可將算法素養(yǎng)作為館員繼續(xù)教育、職業(yè)素養(yǎng)教育的重要內容，通過開展培訓講座、參加研討會、研習活動、舉辦知識競賽活動、搭建交流平臺等方式提升全體館員對算法素養(yǎng)的認知。 （2）充分利用高校館員專業(yè)背景知識及興趣愛好，組建算法素養(yǎng)培育團隊，成立專門的算法素養(yǎng)培育部門，圍繞算法素養(yǎng)培育開展相應的學術研究、教學研究、項目實踐等活動，積淀開展算法素養(yǎng)培育的能力。 （3）將館員算法素養(yǎng)的提升作為一個持續(xù)長久的工作進行整體規(guī)劃，制定相應的實施框架和策略，建立切實可行的算法素養(yǎng)自我提升計劃。

2.加強館藏資源建設。加強算法科普類文獻和算法專業(yè)知識文獻資源建設， 科學規(guī)劃算法類文獻資源在總資源中的比例和布局， 為算法素養(yǎng)培育提供資源保障。 資源建設期間，圖書館密切聯(lián)系算法專業(yè)相關專家、校內相關院系學科帶頭人、相關專業(yè)骨干教師及資源商， 通過線上線下雙渠道， 收集相關建議，切實做好算法相關資源建設的調研工作，保障資源結構和布局的科學合理。 豐富算法相關資源類型，除了傳統(tǒng)的紙質文獻資源外， 還要充分利用網絡技術、信息技術優(yōu)勢，加強數(shù)字資源，特別是相關領域講座、課程等優(yōu)質視頻類資源建設。

3.創(chuàng)設空間環(huán)境。讀者算法素養(yǎng)培育除了專業(yè)的教師、優(yōu)質的資源外，還需要一個氛圍良好、吸引讀者的培育空間和環(huán)境。 在數(shù)字素養(yǎng)培育實踐中，高校圖書館大多依托創(chuàng)客空間、數(shù)字閱讀空間、數(shù)字人文空間等形式，建立數(shù)字素養(yǎng)教育空間。 在算法素養(yǎng)培育中， 可借鑒數(shù)字素養(yǎng)做法， 創(chuàng)建算法素養(yǎng)教育空間，以空間為聯(lián)絡中心，為讀者提供算法課程培訓和實踐環(huán)境。 此外，圖書館還可通過標識牌、宣傳欄、墻體文化或電子大屏的形式將算法風險的相關警示語、算法素養(yǎng)相關宣傳語、算法科普知識進行展示播放，營造算法素養(yǎng)培育氛圍，也為讀者提供一個耳濡目染的環(huán)境，提升讀者算法意識。

（二）合理規(guī)劃高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑

依據(jù)前述算法素養(yǎng)能力要素的不同層次，可將高校讀者算法素養(yǎng)培育目標分成三個層次：基礎算法素養(yǎng)、通用算法素養(yǎng)和專業(yè)算法素養(yǎng)。 針對不同專業(yè)、不同階段的讀者，設置不同層次的培育目標，培育內容由淺入深，從科普到專業(yè)，循序漸進。 圖1 從目標層次、能力要素、培育內容、培育形式、培育主體和培育對象六個維度，給出高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑。

圖1 高校讀者算法素養(yǎng)培育路徑

針對本科新生讀者和零算法知識的師生讀者，算法素養(yǎng)培育的目標層次為基礎算法素養(yǎng)，主要培育讀者算法風險意識、 算法感知能力和算法需求分析能力；培育的內容以算法素養(yǎng)概念、算法風險分析、算法科普知識等為主。因基礎算法素養(yǎng)培育內容相對比較淺顯，無需系統(tǒng)的課程學習，各高校結合自身實際，選擇線上、線下不同途徑，以培訓講座、主題活動或信息推薦等形式，不斷提高讀者對算法素養(yǎng)的認知和算法科普知識的了解以增強算法意識?；A算法素養(yǎng)的培育是高校讀者算法素養(yǎng)最基本目標，也是其他更高目標層次的基礎。

高年級的學生讀者和學術研究型讀者，因專業(yè)課程的學習、學術研究的開展、畢業(yè)論文的撰寫等需利用算法知識高效的獲取資源和算法服務，故算法素養(yǎng)培育的目標層次為通用算法素養(yǎng)，主要培育讀者算法理解能力、算法利用能力和算法評價能力。培育的內容以計算思維、算法基礎、算法概論等為主。 因通用算法素養(yǎng)培育內容相對來說較為深入，可通過系統(tǒng)的課程形式進行培育，比如網絡微課、嵌入式教學、公共選修課、通識必修課等。 通用算法素養(yǎng)是高校讀者算法素養(yǎng)培育的核心目標。

算法相關專業(yè)的師生讀者， 可能是未來算法開發(fā)與設計的主力軍，針對他們，算法素養(yǎng)培育的目標是專業(yè)算法素養(yǎng)，主要培育讀者算法調用能力、算法開發(fā)能力、算法調控能力、算法倫理素質等。 培育的內容非常專業(yè)，包括算法基礎知識、程序設計語言、數(shù)據(jù)結構與算法、算法設計與分析等。 高校圖書館可聯(lián)系相關學院、相關部門，發(fā)揮專業(yè)教師和技術人員的專業(yè)優(yōu)勢， 實現(xiàn)以圖書館為主體的多方聯(lián)動培育機制。 培育的形式除了系統(tǒng)的專業(yè)課程外，還可補充項目驅動、社會實踐等形式。 專業(yè)算法素養(yǎng)的培育是高校讀者算法素養(yǎng)培育的終極目標。

（三）科學評價高校讀者算法素養(yǎng)培育質量

算法素養(yǎng)培育質量的科學評價是實現(xiàn)算法素養(yǎng)培育目標的重要保障。南京大學葉繼元教授提出的“全評價”體系，將定性、定量二元評價拓展為形式、內容和效用三大維度的遞進式評價，共同構成對評價客體的全面評價[14]。本文算法素養(yǎng)培育質量的評價將依據(jù)“全評價”體系，圍繞形式、內容和效用三個維度展開，圍繞算法素養(yǎng)培育路徑和算法素養(yǎng)能力要素，對算法素養(yǎng)的培育質量進行由簡單到復雜進行遞進式評價。 表2給出了高校讀者算法素養(yǎng)培育質量評價框架。

表2 高校讀者算法素養(yǎng)培育質量評價框架

形式評價維度主要圍繞高校讀者算法素養(yǎng)的培育主體、培育對象、培育內容、培育形式、培育環(huán)境等對象，運用定量評價法，對各評價對象的外部形態(tài)開展的一種簡單評價； 內容評價維度是對上述評價對象的實質性內容的評價，不是簡單的定量評價，一般采用定量與定性相結合的方式， 通過同行專家學者對評價指標進行深入解讀。 效用評價維度則是根據(jù)高校讀者算法素養(yǎng)能力要素來制定， 一般也采用定量與定性相結合的方式， 利用相關的算法素養(yǎng)能力測量表[15]，進行算法素養(yǎng)能力測量。

四、結語

文章在闡述算法素養(yǎng)概念及研究現(xiàn)狀的基礎上，結合能力素質模型和高校讀者特點，提出算法素養(yǎng)的三層模型， 并論述了高校讀者算法素養(yǎng)培育在規(guī)避算法風險、 提升資源獲取和利用能力以及推動國家算法治理等方面的重要作用。 最后，結合高校圖書館資源、環(huán)境、館員、讀者的特點，從搭建讀者算法素養(yǎng)培育環(huán)境、 規(guī)劃讀者算法素養(yǎng)培育路徑和評價算法素養(yǎng)培育質量三方面， 提出高校讀者算法素養(yǎng)培育策略， 旨在為高校讀者算法素養(yǎng)的培育實踐提供參考。 然而，算法素養(yǎng)的培育是一個持續(xù)化的系統(tǒng)工程，僅僅依靠圖書館力量是難以完成的，高校圖書館需要聯(lián)合校內外力量， 配合相應的制度與機制才能實現(xiàn)。 高校圖書館可依托教育部、教育廳、圖書館協(xié)會、高校圖工委等力量，并結合校內相關部門，如教務處、二級學院等，發(fā)揮專業(yè)教師和技術人員的優(yōu)勢，最終實現(xiàn)算法素養(yǎng)的聯(lián)合培育方案。