□ 于榮榮 張夢瑩 王瑞芳

隨著時(shí)代演進(jìn)以及轉(zhuǎn)型發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、增長動(dòng)力轉(zhuǎn)換都需要與之相匹配的勞動(dòng)力供給。為適應(yīng)疫情防控后經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長和產(chǎn)業(yè)迭代升級，防范規(guī)模性失業(yè)，穩(wěn)定擴(kuò)大就業(yè)、提高就業(yè)質(zhì)量成為解決就業(yè)矛盾、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展的重要抓手。

| 就業(yè)結(jié)構(gòu)變化特征

（一）從就業(yè)彈性看，經(jīng)濟(jì)增長對就業(yè)拉動(dòng)作用減弱

“十一五”時(shí)期南京市地區(qū)生產(chǎn)總值名義增長149.1%，年均增加就業(yè)人數(shù)為28.2 萬人；“十二五”“十三五”時(shí)期地區(qū)生產(chǎn)總值分別名義增長92.7%、47.6%，年均分別增加就業(yè)人數(shù)9.46 萬人、5.95 萬人。表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)擴(kuò)張關(guān)系的就業(yè)彈性系數(shù)處于下降通道且由正轉(zhuǎn)負(fù)。2001—2010 年就業(yè)彈性系數(shù)平均值為0.404，2011—2020年就業(yè)彈性系數(shù)平均值為0.055，2020 年后就業(yè)彈性系數(shù)連續(xù)三年為負(fù)。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性多為負(fù)值，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性穩(wěn)中略降，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的差值逐步縮?。ū?）。

表1 南京市就業(yè)彈性系數(shù)及結(jié)構(gòu)偏離度

（二）從結(jié)構(gòu)偏離度看，第二產(chǎn)業(yè)逐漸表現(xiàn)出更強(qiáng)的吸納性

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度看，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度一直為負(fù)值，規(guī)模化經(jīng)營模式有待進(jìn)一步推廣，但當(dāng)前農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力存在“年老技低”現(xiàn)象；第二產(chǎn)業(yè)偏離度總體降低，但保持對第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的效果顯現(xiàn)；第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度總體下降，第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力強(qiáng)、就業(yè)渠道多樣化的特征未能充分發(fā)揮。第七次全國人口普查資料顯示，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)仍是吸納就業(yè)的主渠道，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)只占第三產(chǎn)業(yè)的19.8%。

（三）從勞動(dòng)貢獻(xiàn)率看，第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中最高

運(yùn)用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算勞動(dòng)貢獻(xiàn)率，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)貢獻(xiàn)率幾乎一直為負(fù)數(shù)且絕對值呈擴(kuò)大趨勢。第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)貢獻(xiàn)率逐步下降，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，對純體力勞動(dòng)投入的依賴出現(xiàn)漸進(jìn)退讓。第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率波動(dòng)較小，自2010 年以來，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的占比一直超過50%，2020—2022 年，更是超過60%，且第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率一直保持正向貢獻(xiàn)（表2）。

表2 南京市三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)貢獻(xiàn)率（單位：%）

| 防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的因素判斷

（一）從宏觀角度看影響因素

通過多元線性回歸方法確定對防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生重要影響的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，采用向前逐步回歸，按影響程度排列依次為服務(wù)業(yè)投資、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、全社會(huì)用電量、進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外資，其中前三個(gè)是正向影響，后兩個(gè)是負(fù)向影響。前三個(gè)指標(biāo)分別與第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。尤其是服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比最高，隨著城市范圍向外推延，服務(wù)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大對于吸納就業(yè)具有重要作用；工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)直接影響企業(yè)利潤，近年購進(jìn)價(jià)格漲幅持續(xù)高出出廠價(jià)格漲幅，企業(yè)運(yùn)營困難程度加重；電是重要生產(chǎn)要素，全社會(huì)用電量的增減直接反映企業(yè)運(yùn)行的平穩(wěn)。而進(jìn)出口總額和實(shí)際利用外資與國際貿(mào)易摩擦、部分產(chǎn)業(yè)外遷緊密相關(guān)。

（二）從微觀角度看影響因素

1.模型使用。使用2019 年2 月—2023 年6 月南京月度勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù)，合計(jì)53 個(gè)月，超12 萬條微觀分戶記錄，部分月份增加重點(diǎn)群體有關(guān)項(xiàng)目。采用熵權(quán)—TOPSIS 法構(gòu)建防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，計(jì)算各調(diào)查對象的防范指數(shù)。

2.指標(biāo)選取。參考聯(lián)合國提出可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之一“體面工作”，除了勞動(dòng)報(bào)酬以外，還包括工作環(huán)境、工作時(shí)間和工作強(qiáng)度。選取以下4 個(gè)指標(biāo)計(jì)算防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，分別為家庭人口、年齡、工作時(shí)長和收入水平。

3.實(shí)證分析。根據(jù)防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素指標(biāo)體系，計(jì)算個(gè)體指標(biāo)。從虛擬變量回歸分析結(jié)果看，各指標(biāo)的P 值均小于0.05，通過檢驗(yàn)（表3）。

表3 回歸分析結(jié)果

| 模型結(jié)果討論

對防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素以重要程度排序，依次為帶薪休假、性別、戶籍、社保、工作單位或生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)類型、受教育程度及勞動(dòng)合同。從中可以看出，帶薪休假的有無依賴于就職單位的性質(zhì)規(guī)模，越正規(guī)的就業(yè)單位，經(jīng)營性風(fēng)險(xiǎn)越受控，勞動(dòng)保障力度越可靠，就業(yè)越穩(wěn)定；并且小企業(yè)多存在簽合同但不保障帶薪休假的行為，對應(yīng)屆高校畢業(yè)生來說，更向往保障規(guī)范的就業(yè)單位。女性易因照顧家庭而間斷職業(yè)成長，城鎮(zhèn)人員比農(nóng)村人員易進(jìn)入信譽(yù)度高的單位就業(yè)；高學(xué)歷人員就業(yè)面較寬，但更愿意為工作傾向支付時(shí)間成本。

（一）高校畢業(yè)生群體：摩擦性失業(yè)困境明顯，“慢就業(yè)”現(xiàn)象突出

從調(diào)查失業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)看，失業(yè)者平均年齡在37.2 歲，年齡在45 歲以下的青壯年人口比例超過三分之二。18.1%的失業(yè)人員之前從未找過工作，為初次進(jìn)入勞動(dòng)力市場新求職人員，其中68.7%為應(yīng)屆和往一屆高校畢業(yè)生。從畢業(yè)生求職主要考慮因素看，薪酬福利（72.6%）、工作地點(diǎn)便利（55.4%）和發(fā)展前景（42.2%）占前三位，約七成畢業(yè)生就業(yè)意愿為在體制內(nèi)和國企的崗位。

（二）女性失業(yè)群體：因家休業(yè)原因居多，就業(yè)歧視隱性壁壘仍存

從性別結(jié)構(gòu)看，女性失業(yè)比例明顯偏高。失業(yè)人群中，男女性別比例為1∶1.12，女性勞動(dòng)力的失業(yè)比例偏高。從女性失業(yè)人口年齡上來看，35—39 歲年齡段的女性失業(yè)人口占比最高，為18.1%；其次是40—44 歲女性（13.8%）和30—34 歲（13.4%）。女性因照顧家庭暫時(shí)退出就業(yè)市場的比例為32.9%，而男性這一比例僅有13.1%；用工主體預(yù)期為女性婚育付出額外成本，在招聘要求上往往設(shè)置隱性排除。

（三）中高齡失業(yè)群體：再就業(yè)門檻問題突出，受保障程度低工作不穩(wěn)定

數(shù)據(jù)顯示，35—55 歲的中年群體在失業(yè)人群中占比47.5%。從行業(yè)結(jié)構(gòu)看，制造業(yè)與批發(fā)零售業(yè)失業(yè)人數(shù)占比最高，制造業(yè)占18.4%，批發(fā)和零售業(yè)占16.4%。數(shù)據(jù)表明，制造業(yè)失業(yè)人員主要集中在低端制造業(yè)，普遍存在學(xué)歷不高、缺少專業(yè)技能等典型特征；批發(fā)零售業(yè)人員，特別是在小型企業(yè)供職的人員因市場競爭存在就業(yè)不穩(wěn)定的狀況。

| 政策建議

（一）在推進(jìn)改革開放、激發(fā)市場活力中促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長

經(jīng)濟(jì)增長是穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)的基礎(chǔ)。強(qiáng)化對能力稟賦資源的釋放與重新調(diào)配，以產(chǎn)業(yè)鏈為紐帶，增強(qiáng)發(fā)展策源力、增強(qiáng)要素集聚力、增強(qiáng)企業(yè)孵化力，加強(qiáng)生產(chǎn)要素組織調(diào)度。

（二）在增加針對性投入、擴(kuò)大全面需求中穩(wěn)固第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展

適度超前進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把擴(kuò)大有質(zhì)量、有效益的投資作為重要優(yōu)化方向，保持適度投資規(guī)模和增長水平，集中優(yōu)勢資源推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)技術(shù)研發(fā)的率先突破，擴(kuò)大消費(fèi)從“優(yōu)惠政策促銷型”向“制度環(huán)境促進(jìn)型”轉(zhuǎn)變。

（三）在鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造、提升成果轉(zhuǎn)化中促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)主體增量培育

充分利用信息化深化對市場結(jié)構(gòu)的再塑造，大力推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新，鼓勵(lì)深入新業(yè)態(tài)新模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化，漸變式產(chǎn)品創(chuàng)新與突變式系統(tǒng)創(chuàng)新并重。

（四）在推進(jìn)都市圈一體化、城鄉(xiāng)一體化中促進(jìn)勞動(dòng)保障品質(zhì)提升

以擴(kuò)大轉(zhuǎn)移就業(yè)、保障合法權(quán)益、完善公共服務(wù)為重點(diǎn)，做到制度重構(gòu)、權(quán)益回歸和消除歧視。優(yōu)化就業(yè)供給側(cè)的政策組合，為適應(yīng)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求提供更高質(zhì)量的人力資源保障。