余蘇丹　趙杰

近年來(lái)，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展在多個(gè)領(lǐng)域引發(fā)了創(chuàng)新性的變革。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱Generative AI、GenAI或GAI）是一種通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類學(xué)習(xí)和創(chuàng)造過程的先進(jìn)技術(shù)。在工作原理上，生成式人工智能首先通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域（如語(yǔ)言、圖像等）的模式和結(jié)構(gòu)，并基于這些學(xué)習(xí)到的模式自主生成新的實(shí)例。作為一種前沿的人工智能技術(shù)，生成式人工智能以其模仿人類語(yǔ)言運(yùn)用和理解能力的獨(dú)特性，為語(yǔ)言學(xué)習(xí)開辟了嶄新的途徑。在英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)的具體實(shí)踐中，生成式人工智能不僅具備生成大量語(yǔ)境相關(guān)例句的能力，還能根據(jù)學(xué)習(xí)者的實(shí)際水平和進(jìn)度提供學(xué)習(xí)資料和反饋，從而極大地提升了學(xué)習(xí)過程的豐富性和適應(yīng)性。

詞匯是表達(dá)思想和進(jìn)行有效溝通的基礎(chǔ)，詞匯學(xué)習(xí)對(duì)于提高英語(yǔ)水平至關(guān)重要。然而，英語(yǔ)的詞義有很大的流動(dòng)性，會(huì)隨著上下文的具體情景派生出新的含義和復(fù)雜的感情色彩，學(xué)習(xí)者往往感到不易捉摸（李賦寧，1964）。在非英語(yǔ)環(huán)境中學(xué)習(xí)英語(yǔ)，學(xué)生往往缺乏充足的語(yǔ)言實(shí)踐機(jī)會(huì)。在這種情況下，許多學(xué)生會(huì)脫離實(shí)際語(yǔ)境，孤立地記憶單詞。這種詞匯學(xué)習(xí)方式不僅會(huì)阻礙學(xué)生準(zhǔn)確掌握詞義和用法，也容易導(dǎo)致學(xué)習(xí)內(nèi)容遺忘（羅少茜等，2016）。

生成式人工智能在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的應(yīng)用潛力巨大（Anders，2023），尤其在英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)中表現(xiàn)突出。以下為生成式人工智能在詞匯學(xué)習(xí)中的主要應(yīng)用方式：

1. 個(gè)性化學(xué)習(xí)材料生成：生成式人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的水平和興趣定制化地生成例句、故事或?qū)υ挘箤W(xué)習(xí)內(nèi)容更加貼近學(xué)習(xí)者的需求，提高學(xué)習(xí)效果。

2. 互動(dòng)式學(xué)習(xí)體驗(yàn)：學(xué)習(xí)者可以通過與AI聊天機(jī)器人的實(shí)時(shí)互動(dòng)，在對(duì)話中練習(xí)新詞匯的使用，并獲得即時(shí)反饋和糾正，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的互動(dòng)性和趣味性。

3. 語(yǔ)境化學(xué)習(xí)：生成式人工智能能夠考慮詞匯的語(yǔ)境使用，為學(xué)習(xí)者提供在不同情境下的詞匯應(yīng)用示例，幫助他們更好地理解詞匯的用法和含義，提高學(xué)習(xí)的實(shí)用性和有效性。

4. 動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)路徑調(diào)整：生成式人工智能可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的進(jìn)度和反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)計(jì)劃和難度，確保學(xué)習(xí)內(nèi)容既具挑戰(zhàn)性又不會(huì)過于困難，從而更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

本文將從英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)的四個(gè)核心要素——詞匯的認(rèn)知、理解、記憶和運(yùn)用出發(fā)，闡述如何利用生成式人工智能提升詞匯學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

詞匯認(rèn)知是指學(xué)習(xí)者對(duì)新詞匯的初步感知和識(shí)別過程。在這個(gè)階段，學(xué)習(xí)者通過視覺或聽覺接觸到新詞匯，并開始對(duì)這些詞匯形成最基本的認(rèn)識(shí)。這包括對(duì)詞匯的拼寫、發(fā)音、基本意義的識(shí)別，以及能夠在聽力或閱讀材料中辨認(rèn)出這些詞匯。詞匯認(rèn)知是詞匯學(xué)習(xí)的第一步，為后續(xù)的深入理解、記憶和運(yùn)用打下基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)英語(yǔ)教學(xué)中，教師常常使用黑板、教學(xué)課件以及教材中的詞匯表作為詞匯教學(xué)的工具。然而，這些工具往往缺乏豐富性和吸引力，難以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。使用生成式人工智能創(chuàng)設(shè)認(rèn)知情境是一種創(chuàng)新性的教學(xué)方法，教師可以利用其開發(fā)更具吸引力的詞匯認(rèn)知方式，為學(xué)生提供更加生動(dòng)和形象的詞匯學(xué)習(xí)與認(rèn)知方式。

教師可在ChatGPT、文心一言等生成式人工智能系統(tǒng)中輸入相關(guān)提示語(yǔ)（prompt），快速獲得與詞匯相關(guān)的對(duì)話內(nèi)容和圖片，幫助學(xué)生更好地認(rèn)知詞匯。例如，教師可輸入提示語(yǔ)“Use ‘vocation season， band， found， all kinds of， flag， have off’ to form a short conversation with simple words about holiday life. It includes six sentences.”即可得到包含目標(biāo)詞匯的對(duì)話。隨后教師可以在搜索引擎上輸入關(guān)鍵詞，快速找到與對(duì)話內(nèi)容相關(guān)的圖片。教師也可以將提示語(yǔ)“Create the picture according to the conversation.”輸入DALL-E（可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)）的對(duì)話框，即可生成與對(duì)話內(nèi)容相匹配的圖片（如圖1所示）。

圖 1. 生成式人工智能系統(tǒng)生成的對(duì)話及圖片（紅字為關(guān)鍵詞，下同）

教師還可以利用生成式人工智能將詞匯學(xué)習(xí)與文段和圖片相結(jié)合，幫助學(xué)生拓展詞匯認(rèn)知方式。以外研版《英語(yǔ)》九年級(jí)上冊(cè)Module 10 Unit 1為例，教師可以運(yùn)用生成式人工智能生成包含本單元新詞匯的文段，文段可以是故事、笑話、詩(shī)歌等。之后，教師將文段內(nèi)容輸入DALL-E的對(duì)話框生成圖片（如圖2所示）。圖文互動(dòng)將詞匯應(yīng)用于實(shí)際語(yǔ)境中，能幫助學(xué)生更好地掌握詞匯。

圖 2. 生成式人工智能系統(tǒng)生成的內(nèi)容及圖片

教師可以利用生成式人工智能轉(zhuǎn)化文本內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，如將課文的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化圖片，以繪本形式呈現(xiàn)，使詞匯呈現(xiàn)方式更富有趣味性。以外研版《英語(yǔ)》九年級(jí)上冊(cè)Module 6 Unit 2為例，教師可以將課文內(nèi)容逐段輸入DALL-E的對(duì)話框來(lái)生成相關(guān)的連續(xù)性圖片，進(jìn)而制作成繪本（如圖3所示）。繪本使學(xué)生更加直觀、生動(dòng)地理解詞匯的含義和用法，從而提升詞匯認(rèn)知效果。

圖3. 生成式人工智能系統(tǒng)生成的繪本內(nèi)容

詞匯游戲（如詞義匹配、猜謎語(yǔ)、圖片詞匯配對(duì)等）作為一種常見的語(yǔ)言學(xué)習(xí)活動(dòng)形式，能有效提高學(xué)生對(duì)詞匯的認(rèn)知和記憶。這種活動(dòng)具有較強(qiáng)的互動(dòng)性和趣味性，能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使詞匯學(xué)習(xí)過程變得生動(dòng)和愉悅。詞匯游戲提供了多樣化的詞匯復(fù)現(xiàn)方式，有助于學(xué)生不斷鞏固并在特定語(yǔ)境中加以運(yùn)用，從而能進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)詞匯的理解和掌握。生成式人工智能可以輔助教師設(shè)計(jì)各種類型的詞匯游戲活動(dòng)。例如，教師想以猜謎語(yǔ)的方式呈現(xiàn)新詞匯volunteer，那么在系統(tǒng)中輸入提示語(yǔ)“Guess riddles about the word ‘volunteer’.”即可得到關(guān)于該詞的謎語(yǔ)“I am not paid， yet I work. I offer my services out of kindness or for a cause. What am I？”。

詞匯理解是指對(duì)詞匯含義、用法以及在不同語(yǔ)境中的應(yīng)用的深入了解和認(rèn)識(shí)。這不僅涉及記住基本的詞義，還包括掌握詞匯在不同情境下的變化、在上下文中的應(yīng)用、不同的詞性與結(jié)構(gòu)、常見搭配以及詞匯可能包含的特定文化意義或情感色彩等。傳統(tǒng)英語(yǔ)詞匯教學(xué)中存在過度強(qiáng)調(diào)直接記憶，忽視在實(shí)際語(yǔ)境中的應(yīng)用和深層理解的問題，由此導(dǎo)致學(xué)生難以把握詞匯在不同情境下的具體含義和準(zhǔn)確用法。

生成式人工智能在輔助詞匯教學(xué)時(shí)不僅能提供詞匯的基本含義，還能展示該詞在不同上下文中的使用方式，解答有關(guān)詞匯用法的復(fù)雜問題，如詞匯在特定語(yǔ)法結(jié)構(gòu)中的作用或在不同文化和語(yǔ)境中的特定含義。這為詞匯理解提供了更為便捷和高效的途徑。以詞匯victory為例，向生成式人工智能系統(tǒng)輸入提示語(yǔ)“Please provide the definition of ‘victory’. And provide synonyms， antonyms， and examples of its usage in a sentence. Contextualize the word ‘victory’： You can use the ‘victory’ in a sentence， or to provide examples of its use in different contexts. You will give me a better understanding of how ‘victory’ is used.”，可獲取victory的詞義、詞性與結(jié)構(gòu)、同義詞與反義詞以及上下文應(yīng)用等內(nèi)容；輸入提示語(yǔ)“I want to know the usual ways to use ‘victory’ and its phrases. I want to learn about common phrases with ‘victory’ and how they change the meaning.”可獲取victory的相關(guān)搭配；輸入提示語(yǔ)“I also want to know what ‘victory’ means in culture and feelings. I want to understand what special meaning or feeling ‘victory’ has in different cultures.”可獲取victory一詞所包含的文化及感情色彩信息?？梢娚墒饺斯ぶ悄芟到y(tǒng)能夠極大地提升學(xué)生理解新詞匯的效率。此外，教師還可以與生成式人工智能探討新詞匯的教學(xué)方法，它將根據(jù)教師提供的學(xué)生水平信息提出相應(yīng)的詞匯理解策略。如果呈現(xiàn)的內(nèi)容超出了學(xué)生的認(rèn)知水平，教師可以使用提示語(yǔ)“Please use very simple words to tell me.”進(jìn)行調(diào)整。

提高詞匯理解能力能夠幫助學(xué)生更準(zhǔn)確地使用語(yǔ)言。生成式人工智能有助于教師更有效地開展詞匯教學(xué)，也有助于學(xué)生更全面、更深入地理解和掌握詞匯，提高語(yǔ)言能力。

詞匯記憶是指通過不同的方法和技巧來(lái)幫助記憶詞匯的過程。這些方法包括聯(lián)想記憶、語(yǔ)境記憶、重復(fù)記憶等。學(xué)生常常孤立地記憶單詞，缺乏聯(lián)想記憶。教師可借助生成式人工智能分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，獲取每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，精準(zhǔn)地識(shí)別出學(xué)生在詞匯記憶中的難點(diǎn)，從而提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)因材施教。以下將例析利用生成式人工智能強(qiáng)化詞匯記憶的路徑。

語(yǔ)音是詞匯學(xué)習(xí)的基本屬性，如果不掌握單詞的語(yǔ)音結(jié)構(gòu)就難以在聽的過程中識(shí)別出這一單詞，更難以順利說(shuō)出來(lái)。語(yǔ)音環(huán)是與單詞的讀音直接相關(guān)的工作記憶成分，它的首要功能在于對(duì)新詞進(jìn)行語(yǔ)音編碼，以便于學(xué)習(xí)者把它們儲(chǔ)存在長(zhǎng)期記憶之中（崔剛，2021）。換句話說(shuō)，對(duì)于新詞語(yǔ)音結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期記憶要看語(yǔ)音環(huán)中是否具有足夠的關(guān)于該語(yǔ)音范式的表征。教師可利用生成式人工智能獲取與新詞相關(guān)的語(yǔ)音范式表征。如通過提示語(yǔ)“Find five common and simple words that have a similar pronunciation to ‘mistake’ with the /e/.”便可得到與mistake有相似語(yǔ)音結(jié)構(gòu)的make、cake等詞匯。通過這些與目標(biāo)詞匯相關(guān)的語(yǔ)音和拼讀資源，教師可以不斷引導(dǎo)學(xué)生建立字母和發(fā)音之間的關(guān)聯(lián)，幫助學(xué)生掌握詞匯發(fā)音的規(guī)律，建立一種音與形的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在語(yǔ)音環(huán)中建立該語(yǔ)音范式表征，從而做到見形能讀，聽音能寫。

詞根詞綴記憶法是被廣泛采用的詞匯記憶方式，分析單詞的詞根和詞綴能幫助學(xué)生理解單詞的構(gòu)成和深層含義，使記憶更為牢固。以technology一詞為例，教師可先使用生成式人工智能系統(tǒng)分解單詞的詞根詞綴（見圖4），然后通過提示語(yǔ)“Give me examples of words with the root ‘tech-’”或者“List words that end with ‘-ology’”尋找具有共同詞根或詞綴的單詞，教師也可以探討詞根詞綴的語(yǔ)源和用法，如輸入提示語(yǔ)“Explain the origin and use of the suffix ‘-ology’”。

圖4. 生成式人工智能系統(tǒng)對(duì)詞根詞綴的分解示例

利用工作記憶的組塊效應(yīng)能有效提高記憶效率。因此，以詞塊為單位記憶單詞的效果要遠(yuǎn)好于以字母為單位、逐一拼寫的記憶方式。仍以technology為例，為收集更多相關(guān)詞塊，教師輸入提示語(yǔ)“Provide me some phrases with ‘technology’.”即可生成technology revolution、emerging technology、information technology、wearable technology等相關(guān)詞塊。這種做法不僅節(jié)省了教師搜集資料的時(shí)間，而且豐富了教學(xué)內(nèi)容。同時(shí)，生成式人工智能系統(tǒng)還能給出指定詞匯的不同用法，幫助學(xué)生在不同的語(yǔ)境中理解和記憶這些詞匯。

4. 輔助聯(lián)想記憶?

聯(lián)想記憶能夠幫助學(xué)生關(guān)聯(lián)詞匯與日常生活中的事物、場(chǎng)景或經(jīng)歷，從而使詞匯記憶變得輕松有趣。教師可要求生成式人工智能系統(tǒng)給出特定單詞的聯(lián)想建議，如“For the word ‘electronic’， can you give me some associative memory ideas？”。教師還可給出不同學(xué)生的興趣和經(jīng)驗(yàn)，得到個(gè)性化的聯(lián)想建議，如“I love great inventions. Can you use the words ‘technology， electronic， mail， powerful， memory， instructions， development’ with my interest in great inventions for associative memory？”此外，教師還可以利用生成式人工智能系統(tǒng)提供的視覺聯(lián)想圖片，幫助學(xué)生加強(qiáng)詞匯記憶。

頻率和復(fù)現(xiàn)是記憶單詞的兩個(gè)關(guān)鍵要素（Zwier & Boers，2023）。記憶詞匯只有在具體的語(yǔ)境中才是有意義且實(shí)用的（汪榕培、王之江，2008）。對(duì)于單詞、詞塊等語(yǔ)言材料的記憶不能單純靠多次的重復(fù)，而要對(duì)學(xué)習(xí)材料進(jìn)行精細(xì)化處理，通過工作記憶的加工處理功能實(shí)現(xiàn)深層加工。教師可利用生成式人工智能編制與學(xué)生的實(shí)際生活密切相關(guān)、含有新詞匯及相關(guān)主題的對(duì)話或文段，提高詞匯復(fù)現(xiàn)頻率。例如，輸入提示語(yǔ)“Use words ‘message， hear from， carry， wear， jeans’ to form a short conversation with simple words about daily life. It includes eight sentences.”可生成限定長(zhǎng)度的相應(yīng)對(duì)話文本；輸入“Use words ‘discuss， eastern， man-made， wonder， natural， though’ to form a short passage with 120 words. You need to remember that these six words need to be repeated three to four times in the passage. The passage is about wonders of the world. At the same time， the passage must be appealing. Level： at an easy level for middle school students.”即可生成一篇與單元主題緊密相關(guān)、目標(biāo)詞匯復(fù)現(xiàn)頻率高的短文。這種方法不僅能適應(yīng)學(xué)生的認(rèn)知水平，而且能通過實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景幫助學(xué)生加強(qiáng)詞匯記憶。

為了進(jìn)一步鞏固學(xué)生對(duì)新詞匯的記憶，教師還可輸入提示語(yǔ)“Text： … ; Please change the text into an easy poem. At the same time， I hope to see these words of the text within the poem： …”，要求生成式人工智能系統(tǒng)將文段改編成詩(shī)歌，并要求保留特定的目標(biāo)詞匯。同樣，教師還可以改變提示語(yǔ)，生成不同題材、體裁的文本，通過多樣的詞匯復(fù)現(xiàn)方式，幫助學(xué)生開啟多種記憶通道、強(qiáng)化詞匯記憶（斯普倫格，2005）。

傳統(tǒng)詞匯學(xué)習(xí)方法存在脫離語(yǔ)境、缺乏互動(dòng)性、與現(xiàn)實(shí)生活脫節(jié)、忽視學(xué)生個(gè)性化需求和評(píng)估方式單一等問題，生成式人工智能可以有效彌補(bǔ)這些不足，顯著提升學(xué)生的詞匯運(yùn)用能力，使詞匯學(xué)習(xí)更加高效、便捷和實(shí)用。首先，生成式人工智能能夠提供模擬的實(shí)際語(yǔ)境，讓學(xué)生在真實(shí)的情境中運(yùn)用詞匯。其次，生成式人工智能具有較好的互動(dòng)性，可提供即時(shí)反饋和糾正，能幫助學(xué)生更準(zhǔn)確、更有效地運(yùn)用詞匯。此外，生成式人工智能提供豐富多樣的教學(xué)資源，可豐富學(xué)生運(yùn)用詞匯的場(chǎng)景。以下將例析利用生成式人工智能提升學(xué)生詞匯運(yùn)用能力的路徑。

教師可使用生成式人工智能設(shè)計(jì)詞匯練習(xí)，將新詞匯有效整合進(jìn)練習(xí)中，引導(dǎo)學(xué)生準(zhǔn)確提取和使用。例如，教師可輸入提示語(yǔ)“Create an article that includes the words... and the theme…”，生成一篇涵蓋單元目標(biāo)詞匯、符合單元主題的文章，之后繼續(xù)輸入提示語(yǔ)“According to the passage， write four questions to test whether the students understand the passage or not .”即可得到圍繞該文章且包含目標(biāo)詞匯的相關(guān)問題，從而形成一篇完整的閱讀練習(xí)。

教師還可以讓系統(tǒng)生成短文填空的詞匯練習(xí)，如輸入提示語(yǔ)“Words： height， magical， sheep， hat， scissors， wool. Topic： Australia. I want you to act as a fill in the blank worksheet generator for students learning the above topic. Your task is to create a short passage， the student’s task is to fill in six blanks from the topic. The passage should be grammatically correct and appropriate for students at a primary level. Your worksheets should not include any explanations or additional instructions， just a short passage and word options.”。以此類推，教師可以通過不同的提示語(yǔ)要求生成式人工智能編制與單元主題相關(guān)的完形填空、詞語(yǔ)轉(zhuǎn)換等練習(xí)。但需要注意的是，教師應(yīng)先給生成式人工智能系統(tǒng)提供題型示例，以便系統(tǒng)獲取題型難度、命題特點(diǎn)和出題要求。如果教師覺得題目難度偏高或偏低，還可以通過提示語(yǔ)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。

工作記憶的主要編碼方式是言語(yǔ)聽覺編碼（崔剛，2021），可見聽力有助于詞匯記憶。教師可利用生成式人工智能系統(tǒng)將目標(biāo)詞匯整合成聽力文本，再轉(zhuǎn)為口播模式，讓學(xué)習(xí)者通過聽力活動(dòng)運(yùn)用詞匯。如教師輸入提示語(yǔ)“Use the words ‘discuss， thinker， wise， review， influence’ to form a short passage with very simple words. The topic of the passage is about great books. Words：150 words.”生成文本，然后使用HeyGen插件（AI視頻制作工具）將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為口播模式并設(shè)計(jì)相應(yīng)的聽力活動(dòng)。

學(xué)生在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中往往缺少真實(shí)的語(yǔ)言交流情境，這會(huì)妨礙他們將語(yǔ)言知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用能力。生成式人工智能可以進(jìn)行互動(dòng)式對(duì)話，從而在一定程度上彌補(bǔ)了上述缺陷。具體來(lái)說(shuō)，學(xué)生可以嘗試使用所學(xué)新詞匯與生成式人工智能系統(tǒng)對(duì)話，系統(tǒng)會(huì)提供自然、流暢的回復(fù)，幫助學(xué)生更好地理解和運(yùn)用詞匯。生成式人工智能還可以提出問題或創(chuàng)造情境，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者使用特定的詞匯。例如，互動(dòng)平臺(tái)Voice Control可以根據(jù)學(xué)生的輸入給出貼近實(shí)際交流的回復(fù)，從而創(chuàng)造一個(gè)真實(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)環(huán)境。此外，它還能主動(dòng)提出問題或構(gòu)建特定學(xué)習(xí)情景，鼓勵(lì)學(xué)生使用特定詞匯。當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)詞匯誤用時(shí)，它還能提供及時(shí)的糾正和解釋，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并學(xué)習(xí)正確的用法。這不僅增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)性，而且創(chuàng)造了一個(gè)安全、輕松的學(xué)習(xí)空間——學(xué)生可以在使用詞匯時(shí)自由地犯錯(cuò)并得到及時(shí)的糾正和解析。在這種真實(shí)的語(yǔ)言交流中，學(xué)生能不斷加深對(duì)詞匯的理解和掌握，取得持續(xù)的進(jìn)步。

教學(xué)中，教師常通過寫作來(lái)評(píng)估學(xué)生的詞匯運(yùn)用能力，但作文批改費(fèi)時(shí)費(fèi)力，在這種情況下，生成式人工智能的即時(shí)反饋功能可以有效提供幫助。例如，教師可布置一項(xiàng)寫作任務(wù)，要求學(xué)生運(yùn)用目標(biāo)詞匯撰寫短文。寫作完成后，教師引導(dǎo)學(xué)生將習(xí)作（如圖5所示）粘貼到對(duì)話框中，并輸入提示語(yǔ)“Please analyze the grammar， spelling， vocabulary usage， and style of the writing and give me feedback.”，生成式人工智能便可自動(dòng)識(shí)別學(xué)生所上傳習(xí)作圖片中的文本并進(jìn)行分析，分析完成后有針對(duì)性地提供有關(guān)語(yǔ)法、拼寫、詞匯使用和寫作風(fēng)格的反饋（如圖6所示）。這一方面減輕了教師的批改壓力，另一方面也提高了評(píng)價(jià)的效率和針對(duì)性。這種即時(shí)反饋，有助于學(xué)生及時(shí)了解自己的不足并進(jìn)行改進(jìn)。這樣的互動(dòng)不僅促進(jìn)了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，還提高了學(xué)習(xí)過程的參與度和動(dòng)態(tài)性。

圖5. 學(xué)生習(xí)作（原圖）

圖6. 生成式人工智能系統(tǒng)生成的作文反饋（節(jié)選）

綜上所述，生成式人工智能在英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)中具有多方面的優(yōu)勢(shì)，為英語(yǔ)學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)全新、高效的學(xué)習(xí)途徑。通過提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、富有互動(dòng)性的學(xué)習(xí)方式和即時(shí)反饋，生成式人工智能將詞匯的認(rèn)知、理解、記憶和運(yùn)用相互融合，層層遞進(jìn)，不僅提升了詞匯學(xué)習(xí)效率，更讓詞匯學(xué)習(xí)過程充滿趣味性和實(shí)用性。

展望未來(lái)，隨著技術(shù)的日益精進(jìn)和教育需求的持續(xù)增長(zhǎng)，生成式人工智能在語(yǔ)言教育領(lǐng)域的研究和應(yīng)用必將不斷深化，引領(lǐng)更多創(chuàng)新發(fā)展。為了更好地發(fā)掘這一技術(shù)的潛力，教育工作者、學(xué)習(xí)者以及技術(shù)開發(fā)者需要共同合作，探索更高效和更有針對(duì)性的應(yīng)用策略。同時(shí)，持續(xù)的研究和反饋將是優(yōu)化生成性人工智能工具性能和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。在使用生成式人工智能輔助英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)時(shí)，我們建議教育者和學(xué)習(xí)者關(guān)注個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)，充分利用生成的數(shù)據(jù)和反饋來(lái)不斷調(diào)整和優(yōu)化學(xué)習(xí)策略。我們還應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的批判性思維和創(chuàng)新能力，確保技術(shù)應(yīng)用與教育目標(biāo)的緊密結(jié)合。

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*? 本文系2023年度安徽省教育信息技術(shù)研究課題“信息技術(shù)與高中英語(yǔ)群文閱讀教學(xué)深度融合應(yīng)用研究”（課題編號(hào)：AH2023005）的階段性研究成果。

廣東省佛山市外國(guó)語(yǔ)學(xué)校英語(yǔ)教師。

安徽省教育科學(xué)研究院中小學(xué)英語(yǔ)教研員，中學(xué)高級(jí)教師。