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科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放的耦合協(xié)調(diào)時空演變分析

2024-02-23 14:13劉靜崔蘭花齊巧玲
生態(tài)經(jīng)濟 2024年2期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)京津冀耦合

劉靜,崔蘭花,齊巧玲

(1. 河北工業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,天津 300401;2. 河北工業(yè)大學(xué) 圖書館,天津 300401;3. 河北工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院,天津 300401)

步入“十四五”,中央經(jīng)濟工作會議將“做好碳達峰、碳中和工作”作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重點任務(wù)。黨的二十大報告指出,有計劃分步驟實施碳達峰行動,深入推進能源革命,加強煤炭清潔高效利用,加快規(guī)劃建設(shè)新型能源體系,積極參與應(yīng)對氣候變化全球治理??梢哉f,科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是實現(xiàn)碳減排的主要驅(qū)動力[1],同時碳減排目標(biāo)約束也對科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型形成倒逼作用。而制造業(yè)作為中國工業(yè)經(jīng)濟增長的主要支撐力,作為京津冀碳排放的重點行業(yè),在制造強國和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下,制造業(yè)的碳減排工作不僅對于綠色制造具有戰(zhàn)略指導(dǎo)作用,而且為實現(xiàn)中國2030 年碳達峰目標(biāo)提供了重要保障。因此,本文以京津冀為研究對象,準(zhǔn)確識別京津冀制造業(yè)碳排放狀況,探尋科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放三者之間的耦合關(guān)系,并據(jù)此提出合適的制造業(yè)綠色低碳發(fā)展路徑,這對京津冀落實節(jié)能減排政策、推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

目前國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于碳排放的研究主要集中于以下方面:①有關(guān)碳排放的測算。國際上碳排放核算體系分為自上而下和自下而上兩種類型,碳排放的測算方法主要有排放系數(shù)法、實測法和物料衡算法,其中排放系數(shù)法應(yīng)用最為廣泛。對于碳排放系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),機構(gòu)間有所差異,其中比較有影響的機構(gòu)有政府間氣候變化專門委員會(IPCC)、國家科委氣候變化項目、國家發(fā)改委能源研究所、美國橡樹嶺國家實驗室、日本能源研究所等。國內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于碳排放測算方面的研究主要采用IPCC 清單分析法、生命周期法和基于生產(chǎn)線的碳排放測算方法。韓穎等[2]利用IPCC 清單分析法計算了我國鋼鐵工業(yè)碳排放量;尚春靜等[3]、張秀媛等[4]基于生命周期法分別測算了北京地區(qū)低層住宅建筑和公共交通行業(yè)的碳排放;趙建安等[5]以生產(chǎn)線作為實證研究對象來考察水泥生產(chǎn)CO2排放系數(shù),將生料法與熟料法一并進行測算,探討水泥生產(chǎn)減排的方向。②有關(guān)碳排放影響因素的研究。EHRLICH 等[6]基于社會經(jīng)濟視角,通過建立IPAT恒等式來研究人類活動對碳排放的影響。進入21 世紀(jì)后,TALUKDAR 等[7]以44 個國家為研究樣本得出第二產(chǎn)業(yè)比重增加會顯著影響碳排放增加的結(jié)論,提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響碳排放的重要因素;ANG[8]提出LMDI(對數(shù)平均迪式指數(shù)分解)模型,并被廣泛應(yīng)用于碳排放領(lǐng)域;COLE 等[9]提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理是中國低碳經(jīng)濟發(fā)展的主要屏障。國內(nèi)學(xué)者魯萬波等[10]、劉玉珂等[11]運用LMDI 方法實證研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對碳排放規(guī)模的影響;原嫄等[12]對碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系做了多國的橫向?qū)Ρ确治?,提出第二產(chǎn)業(yè)對碳排放有較大影響,同時碳排放量會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而變化的觀點;龐慶華等[13]以長江經(jīng)濟帶為例,從多系統(tǒng)的角度對其碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制之間的關(guān)系進行了研究。此外,還有學(xué)者從外商直接投資[14]、國際貿(mào)易因素[15]、碳稅價格和政策[16-17]、產(chǎn)業(yè)投資[18]等角度研究碳排放的影響因素。③有關(guān)碳排放與經(jīng)濟環(huán)境的關(guān)系研究。HOLTZ-EAKIN 等[19]通過分析碳排放與GDP 之間的關(guān)系得出邊際碳排放隨著經(jīng)濟的增長呈下降趨勢的結(jié)論;DALTON 等[20]運用PET 模型研究了美國碳排放與人口老齡化的關(guān)系,認為碳排放會隨著人口老齡化而出現(xiàn)下降的趨勢;寧學(xué)敏[21]研究了1988—2007 年中國碳排放量和商品出口之間的關(guān)系,得出兩者之間存在長期協(xié)整關(guān)系的結(jié)論;孫耀華等[22]、郭炳南等[23]運用Tapio 脫鉤模型分別對中國和長三角地區(qū)CO2排放與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進行了研究;宋祺佼等[24]以2011 年我國34 個低碳試點城市為例,研究了城市低碳發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系;曹麗斌等[25]通過分析中國地級市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與CO2排放的耦合一致性特征,得出四種類型城市第二產(chǎn)業(yè)與碳排放之間存在耦合一致性關(guān)系;張翱祥等[26]利用耦合協(xié)調(diào)模型分別對碳排放效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的耦合協(xié)調(diào)度進行了研究,并運用Tobit 模型對其影響因素做了分析。

通過文獻梳理可以看出,國內(nèi)外學(xué)者對碳排放的研究多集中于碳排放自身的影響因素以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或科技創(chuàng)新等單一因素與碳排放之間的關(guān)系,而缺乏從系統(tǒng)耦合角度對制造業(yè)碳排放的探討。本文的貢獻在于:其一,將科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放作為一個整體來研究其時空耦合協(xié)調(diào)演變態(tài)勢;其二,把碳排放研究范圍具體至制造業(yè),構(gòu)建了制造業(yè)碳排放與科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)耦合機理,擴展了綠色低碳經(jīng)濟理論,為實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標(biāo)提供了可借鑒的分析框架。

2 研究方法與指標(biāo)選取

2.1 研究方法

2.1.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

根據(jù)物理學(xué)中耦合的概念,本文構(gòu)造了科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合模型,以反映三大系統(tǒng)的耦合情況,即:

式中:C表示耦合度,U1、U2、U3分別表示科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制造業(yè)碳排放三大系統(tǒng)的評價指數(shù)。但由于耦合度僅表示了科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制造業(yè)碳排放之間的相互作用程度,而無法反映耦合協(xié)調(diào)水平,在此本文通過建立耦合協(xié)調(diào)度模型來反映系統(tǒng)間的綜合關(guān)系,公式如下:

式中:T表示綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α、β、γ為待定系數(shù),且α+β+γ=1,借鑒龐慶華等[27]、田澤等[28]的研究,最后把α、β、γ的值確定為1/3;D為耦合協(xié)調(diào)度,取值在0 ~1 之間。本文將三大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度劃分為四個等級,具體評價標(biāo)準(zhǔn)如表1 所示。

2.1.2 Tobit模型

由于本文測算出的耦合協(xié)調(diào)度值均在[0, 1]之間,因此采用Tobit 模型對影響科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放的耦合協(xié)調(diào)度因素進行分析。Tobit 模型的一般形式如下:

2.2 指標(biāo)選取

基于相關(guān)學(xué)者對耦合協(xié)調(diào)度的研究成果,同時考慮到數(shù)據(jù)的有效性和可獲得性,本文建立了如表2 所示的三大系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)樣本為2010—2019年京津冀13 個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2011—2020 年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(2011—2020 年)、《北京統(tǒng)計年鑒》(2011—2020 年)、《天津統(tǒng)計年鑒》(2011—2020 年)、《河北經(jīng)濟年鑒》(2011—2020 年)。為排除因價格因素對樣本造成的影響,所有涉及價格的變量均按2010 年為基期進行平減處理。

表2 科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放系統(tǒng)評價指標(biāo)體系

2.2.1 科技創(chuàng)新

科技創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,在此主要從科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出兩個層面來衡量。其中科技創(chuàng)新投入包括R&D 人員全時當(dāng)量和R&D 經(jīng)費支出兩個指標(biāo);科技創(chuàng)新產(chǎn)出包括發(fā)明專利授權(quán)數(shù)和技術(shù)市場年成交額兩個指標(biāo)。這四個統(tǒng)計指標(biāo)均可以從統(tǒng)計年鑒或者統(tǒng)計公報直接獲取。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是衡量國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要體現(xiàn),在此主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個層面來衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要包括第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比和勞動生產(chǎn)率兩個指標(biāo);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化用就業(yè)—產(chǎn)值偏離度來衡量。其中,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比可直接從統(tǒng)計年鑒或統(tǒng)計公報獲取,其余指標(biāo)均經(jīng)過二次計算所得。勞動生產(chǎn)率為地區(qū)生產(chǎn)總值與從業(yè)人員數(shù)量的比值。就業(yè)—產(chǎn)值偏離度計算公式為:

式中:P為就業(yè)—產(chǎn)值偏離度,用于反映三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的差異程度;L為從業(yè)人數(shù);G為地區(qū)生產(chǎn)總值;L1、L2、L3分別為三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),G1、G2、G3分別為三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

2.2.3 制造業(yè)碳排放

制造業(yè)碳排放主要從碳排放水平和碳排放效率兩個層面進行衡量。其中,碳排放水平包括人均碳排放量和碳排放強度兩個指標(biāo);碳排放效率主要從碳排放經(jīng)濟貢獻率角度進行衡量。要得到以上三個指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),其中碳排放量的計算是關(guān)鍵,在此根據(jù)碳排放系數(shù)法來計算。由于制造業(yè)生產(chǎn)過程主要涉及原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣8 種能源投入,因此本文主要根據(jù)這八種能源的碳排放量來計算制造業(yè)碳排放量,各種能源對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)主要參考李志國等[29]的研究,具體數(shù)據(jù)見表3。

表3 8種能源碳排放系數(shù)

二氧化碳排放量計算公式采用《IPCC 國家溫室氣體清單2006》中公布的測算方法進行測算,公式如下:

式中:C為碳排放量,i為能源種類,Ci為能源i的碳排放量,Mi為能源i的消費量(萬噸),Ni為折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),ECi為能源i的碳排放系數(shù)。根據(jù)碳排放量就可以算出人均碳排放量、碳排放強度以及碳排放經(jīng)濟貢獻率。

式中:GDPj表示j地區(qū)的GDP;GDP表示京津冀的GDP;Cj表示j地區(qū)的制造業(yè)碳排放量;C表示京津冀整體的制造業(yè)碳排放量。若ECCj>1,則表明j地區(qū)制造業(yè)碳排放經(jīng)濟效率相對較高;若ECCj<1,則表明j地區(qū)制造業(yè)碳排放的經(jīng)濟效率相對較低。

3 實證分析

3.1 耦合協(xié)調(diào)度時間序列演變分析

從2010—2019 年京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度的均值(圖1)可以看出,2010—2019 年京津冀地區(qū)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平呈現(xiàn)逐漸上升的發(fā)展趨勢,由2010 年的0.261 上升至2019 年的0.346。從具體地區(qū)來看,在樣本觀測期間北京系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值最高,為0.574;其次是天津,為0.456;河北最低,為0.250。

圖1 2010—2019年京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度時間序列變動趨勢圖

從圖2 可以看出,不同地區(qū)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化態(tài)勢以及變動幅度有所差異,其中北京和天津的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動上升的趨勢,由2010 年的0.547 和0.421 波動上升到2019 年的0.619 和0.523,年均增長率分別為1.38%和2.45%;河北各地區(qū)中,石家莊的變化幅度最大,其耦合協(xié)調(diào)度由2010 年的0.235 上升到2019 年的0.345,年均增長率為4.35%;唐山、邯鄲的耦合協(xié)調(diào)度由2010 年的0.125 和0.198 上升到2019 年的0.162 和0.264,年均增長率分別為2.91%和3.24%。部分地區(qū)如承德、張家口、秦皇島、保定、滄州、衡水、廊坊和邢臺變化幅度不大。

圖2 2010年和2019年京津冀不同地區(qū)科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度和年均增長率變動趨勢圖

造成不同地區(qū)時序變動幅度存在差異的原因主要是因為北京和天津產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理,科技創(chuàng)新水平較高,環(huán)境保護力度也在加大,因此推動了系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展;石家莊的科技創(chuàng)新水平相對較高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對合理,可以說科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對制造業(yè)碳排放的效應(yīng)存在較大增長空間,因此耦合協(xié)調(diào)度變化幅度較大。而唐山和邯鄲,作為重工業(yè)發(fā)展地區(qū),在工業(yè)化快速推進的過程中,科技創(chuàng)新能力沒有及時發(fā)揮作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還存在不平衡,重工業(yè)發(fā)展模式遺留的結(jié)構(gòu)性問題還需進一步調(diào)整,由此導(dǎo)致了唐山和邯鄲系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高和增長率不高。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度空間格局演變分析

為了更好地剖析京津冀各地區(qū)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放的耦合協(xié)調(diào)度空間格局演變趨勢,本文運用Mapinfo 軟件,以2010 年和2019 年為時間節(jié)點,對京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進行了空間可視化處理,如圖3 所示。

圖3 2010年和2019年京津冀科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度空間格局演變圖

從圖3 可以看出,從耦合協(xié)調(diào)類型空間演變看,2010年京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間格局存在區(qū)位差異,北京和天津處于中度協(xié)調(diào)階段,河北省各地區(qū)均處于低度協(xié)調(diào)階段。2019 年京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間格局區(qū)位差異有所變化,處于低度協(xié)調(diào)階段的地區(qū)不斷向中度協(xié)調(diào)階段躍遷,呈現(xiàn)出以北京為核心的梯度擴散趨勢。其中,北京為第一梯度;第二梯度主要包括天津、石家莊、保定、秦皇島、廊坊、滄州、張家口、衡水和邢臺;承德、邯鄲和唐山則為第三梯度。具體來看,北京由2010 年的中度協(xié)調(diào)類型躍遷至2019 年的高度協(xié)調(diào)類型,較高的耦合協(xié)調(diào)度水平表明北京的科技創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度為制造業(yè)低碳發(fā)展提供了基礎(chǔ);處于中級協(xié)調(diào)類型的地區(qū)增加至9 個,分別為天津、石家莊、保定、秦皇島、廊坊、滄州、張家口、衡水和邢臺,主要原因在于,近年來各級政府在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展模式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增強環(huán)境保護力度方面所做的努力。承德、邯鄲和唐山三個地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度變化不大,表明其在系統(tǒng)耦合發(fā)展方面還存在短板,其原因可能是相對于京津冀其他城市而言,承德、邯鄲和唐山在工業(yè)化快速推進的過程中,沒能很好地協(xié)調(diào)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與制造業(yè)碳排放的關(guān)系,對重工業(yè)發(fā)展模式遺留的結(jié)構(gòu)性問題還需要進一步調(diào)整。

3.3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析

為探尋京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)水平的影響因素,本節(jié)以前面得到的京津冀各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量,以人力資本投入、政策扶持力度、技術(shù)進步水平和能源消費結(jié)構(gòu)等相關(guān)指標(biāo)作為解釋變量進行分析。①人力資本投入(HUM)。運用公式HUM=∑LkEk來計算人力資本投入。其中,Lk表示第k種學(xué)歷的受教育年限,Ek表示第k種學(xué)歷的勞動力與總勞動力的比值。②政策扶持力度(POL)。采用人均政府財政支出來反映各地區(qū)的政策扶持力度。③技術(shù)進步水平(REG)。采用專利授權(quán)數(shù)來反映各地區(qū)技術(shù)進步水平。④能源消費結(jié)構(gòu)(ES)。將八種一次能源折算成標(biāo)準(zhǔn)煤,以一次能源消費量中煤炭折算的標(biāo)準(zhǔn)煤所占比重來反映各地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)。在指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上,構(gòu)建Tobit 回歸模型如下:

式中:Dit表示第i個地區(qū)在第t個時期的耦合協(xié)調(diào)度,α0為常數(shù)項,ρ表示空間自回歸系數(shù),W表示空間權(quán)重矩陣,β1、β2、β3、β4為各解釋變量的回歸系數(shù),εit為隨機誤差項。之后運用Stata 軟件對Tobit 模型進行回歸,回歸結(jié)果見表4。

表4 耦合協(xié)調(diào)度影響因素的Tobit回歸結(jié)果

從表4 可以看出:①人力資本投入的回歸系數(shù)為0.217,且在5%的顯著性水平上顯著,表明人力資本投入與耦合協(xié)調(diào)度呈顯著正相關(guān)。人力投入的增加,會通過技術(shù)擴散作用優(yōu)化勞動、資本、能源要素的有效配置,從而促進系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升。②政策扶持力度的回歸系數(shù)為0.108,且通過了10%的顯著性檢驗,表明政策扶持力度與系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈顯著正相關(guān)。從直接路徑來看,財政支出的增加會加大人力資本存量、提高科技創(chuàng)新能力;從間接路徑來看,財政支出增加會增加政府稅收,在預(yù)算軟約束下,政府通過征收“環(huán)保稅”倒逼制造業(yè)碳排放減少。另外,財政支出的增加還會提升市場對生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理。③技術(shù)進步水平的回歸系數(shù)為0.205,且通過了10%的顯著性檢驗,表明技術(shù)進步水平與耦合協(xié)調(diào)度正相關(guān)。技術(shù)進步是改變系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑,技術(shù)進步水平較大越有利于增加系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。④能源結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為-0.124,未通過顯著性檢驗,表明能源結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈負相關(guān)但不顯著。能源結(jié)構(gòu)不合理,會導(dǎo)致制造業(yè)碳排放的增加,也會影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,因此,大力調(diào)整能源結(jié)構(gòu)是京津冀產(chǎn)業(yè)政策的重點。⑤空間自回歸系數(shù)為0.162,且在5%顯著性水平上顯著,表明京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在一定的空間溢出效應(yīng),因此要利用空間溢出作用,加強示范區(qū)建設(shè),提高系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

本文以2010—2019 年京津冀13 個地區(qū)為研究對象,運用耦合協(xié)調(diào)度模型分析科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和制造業(yè)碳排放之間耦合協(xié)調(diào)度的時空演化特征,并運用Tobit 回歸模型分析系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響因素,研究結(jié)論如下:

(1)從時間序列變化來看,京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度均值呈現(xiàn)波動上升的發(fā)展趨勢,但不同地區(qū)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化態(tài)勢以及變動幅度有所差異。

(2)從空間格局演變來看,京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異性,北京地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度明顯優(yōu)于其他地區(qū),河北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度整體水平有待進一步提升。

(3)從影響因素來看,人力資本投入、政策扶持力度和技術(shù)進步水平對京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均存在正向影響,能源消費結(jié)構(gòu)對系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在負向影響。

4.2 建議

基于上述研究結(jié)論,在國家碳達峰碳中和目標(biāo)下和京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略持續(xù)推進的大背景下,提出進一步提升系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的對策建議。

(1)提升人力資本存量和質(zhì)量,加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。從時空演化分析可知,京津冀耦合協(xié)調(diào)度整體不高,未來仍存在較大的優(yōu)化空間。從影響因素分析來看,人力資本投入對系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響最大。黨的二十大報告中強調(diào),教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。因此在新發(fā)展理念的指導(dǎo)之下,京津冀各方主體應(yīng)加強深度合作,進一步加大人力資本投入力度,積極推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。首先,優(yōu)化京津冀人才培養(yǎng)機制。地方政府應(yīng)加大對人才培養(yǎng)的資金投入力度,增加科技和教育建設(shè)的財政支出,鼓勵和倡導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入,建立產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)平臺,加快形成產(chǎn)學(xué)研深度融合的人才培養(yǎng)機制,提升人力資本存量。其次,完善京津冀人才政策體系。京津冀一定要充分考慮地區(qū)間的相互關(guān)聯(lián)性,打破地區(qū)分割和行政利益藩籬,強化政策扶持力度,通過制定京津冀人才協(xié)同培養(yǎng)政策和更加有效的人才激勵政策,培養(yǎng)人才的同時留住人才,提高人力資本質(zhì)量。

(2)加大綠色技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,加速科技創(chuàng)新滲透。從時空演化分析可知,京津冀科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異性。從影響因素分析來看,技術(shù)進步水平對系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度具有正向影響,能源消費結(jié)構(gòu)對系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在負向影響。因此應(yīng)加大綠色技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,加強綠色制造體系建設(shè),利用科技創(chuàng)新的優(yōu)勢從兩個維度有序優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)。在空間維度上,根據(jù)不同地區(qū)的實際情況,因地制宜,制定制造業(yè)綠色低碳發(fā)展技術(shù)路線。具體來說,張家口、承德應(yīng)利用科技創(chuàng)新的優(yōu)勢,積極開發(fā)風(fēng)電技術(shù)、開展煤炭清潔利用技術(shù),實現(xiàn)能源清潔化;唐山和邯鄲應(yīng)重點推進減污降碳技術(shù)開發(fā)應(yīng)用,實施清潔能源替代,推進鋼鐵、化工等行業(yè)的節(jié)能減排改造;在時間維度上,推動新能源占比較高的能源生產(chǎn)企業(yè)、清潔技術(shù)占比較高的制造業(yè)等有條件的企業(yè)率先達到減排降碳的目的。

(3)加強生態(tài)文明示范區(qū)建設(shè),引領(lǐng)制造業(yè)綠色低碳發(fā)展。從影響因素分析來看,空間自相關(guān)系數(shù)對京津冀系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度存在顯著正向影響。京津冀應(yīng)積極推進科技創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)—制造業(yè)碳排放耦合協(xié)調(diào)發(fā)展試點地區(qū)建設(shè),加強生態(tài)文明示范區(qū)建設(shè),引領(lǐng)制造業(yè)綠色低碳發(fā)展。首先,通過資金投入、政策傾斜、技術(shù)支持等多種方式,提升試點地區(qū)科技創(chuàng)新能力,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低制造業(yè)碳排放強度,充分發(fā)揮系統(tǒng)協(xié)同減排降碳的重要效果,發(fā)揮空間溢出效應(yīng),進而促進系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。其次,應(yīng)當(dāng)充分考慮各地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性,從頂層設(shè)計的角度合理制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新方案等,增強京津冀各地區(qū)間的要素流動,切實推進京津冀制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級以及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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