溫小飛, 王廣哲*, 周 楓, 李同蘭

(1.浙江海洋大學(xué) 船舶與海運(yùn)學(xué)院，浙江 舟山 316022；2.浙江省海洋開(kāi)發(fā)研究院，浙江 舟山 316021；3.舟山市卓林船舶設(shè)計(jì)有限公司，浙江 舟山 316000)

0 引 言

隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，IoT)技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人駕駛技術(shù)得到快速提升，無(wú)人水面艇(Unmanned Surface Vessel，USV)因小巧靈活、操作簡(jiǎn)單而廣泛用于替代人類在危險(xiǎn)和惡劣環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，例如環(huán)境監(jiān)測(cè)、海洋資源勘探、海上搜救、反潛作戰(zhàn)等[1-2]。然而，在復(fù)雜和危險(xiǎn)水域執(zhí)行任務(wù)時(shí)，需要實(shí)時(shí)獲取參數(shù)并辨識(shí)其安全狀態(tài)，要求監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有高實(shí)時(shí)性和可靠性，一旦USV航行狀態(tài)參數(shù)(航速、航向、風(fēng)速、風(fēng)向、橫搖、縱搖、主機(jī)運(yùn)行參數(shù)等)在傳輸系統(tǒng)中延遲或誤差過(guò)大，會(huì)對(duì)其航行安全產(chǎn)生致命的后果[3]。在主機(jī)航行試驗(yàn)和航速、操縱性、耐波性等航行性能試驗(yàn)中，同樣需要獲取航行狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)USV性能進(jìn)行評(píng)估。針對(duì)USV航行需求設(shè)計(jì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)航行狀態(tài)信息并對(duì)異常參數(shù)進(jìn)行預(yù)警，對(duì)提高USV航行安全性與任務(wù)成功性具有重要意義。

目前，在船舶監(jiān)測(cè)研究方面取得一定成果。Alpha Ori Technology 公司研發(fā)監(jiān)測(cè)船舶運(yùn)行狀況的SMARTShip監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[4]。文獻(xiàn)[5]～文獻(xiàn)[7]針對(duì)USV的綜合電力系統(tǒng)智能監(jiān)控進(jìn)行研究。胡劍等[8]對(duì) USV健康管理系統(tǒng)需求進(jìn)行分析。余永華等[9]設(shè)計(jì)船用柴油機(jī)缸壓在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。喬大雷等[10]設(shè)計(jì)USV預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)。任兵等[11]設(shè)計(jì)基于移動(dòng)浮標(biāo)式的USV航行位置監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。IoT 3層架構(gòu)監(jiān)測(cè)平臺(tái)作為“智慧航運(yùn)”的重要組成部分，在智能化、自動(dòng)化、連續(xù)性及可靠性等方面均具有良好的表現(xiàn)，能夠提供實(shí)時(shí)便捷的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)[12]。然而，上述研究中的IoT技術(shù)在USV運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面的相關(guān)研究卻較少，且現(xiàn)有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量物理對(duì)象單一，僅解決若干關(guān)鍵子設(shè)備的監(jiān)測(cè)問(wèn)題，系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸丟包率與延時(shí)較高，尚無(wú)法為USV動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)及航行性能評(píng)估試驗(yàn)提供全面的信息支持。

綜上所述，針對(duì)USV運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)物理對(duì)象類別不足與遠(yuǎn)程傳輸丟包等問(wèn)題，基于IoT 3層架構(gòu)開(kāi)展研究工作，設(shè)計(jì)USV航行狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用多源傳感器和現(xiàn)場(chǎng)總線對(duì)航行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行采集，豐富監(jiān)測(cè)參數(shù)種類。數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸采用遠(yuǎn)距離無(wú)線電(Long Range Radio，LoRa)終端與LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)相結(jié)合的方式可有效解決傳輸丟包與延時(shí)的問(wèn)題，提高系統(tǒng)實(shí)時(shí)性，為USV的任務(wù)成功性及航行性能評(píng)估試驗(yàn)提供推理依據(jù)。

1 系統(tǒng)方案

根據(jù)IoT體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則，設(shè)計(jì)USV航行狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主體架構(gòu)，分為感知層、傳輸層和應(yīng)用層，如圖1所示，其中，TCP為傳輸控制協(xié)議，I2C(Inter-Integrated Circuit)為集成電路互連。該系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程傳輸、異常報(bào)警等功能。

圖1 系統(tǒng)主體構(gòu)架

(1)感知層由STM32微控制器、多源傳感器、模擬量采集器、RS485集線器、現(xiàn)場(chǎng)總線等組成。采用RS485與I2C組合的通信方式，執(zhí)行上級(jí)的操作指令，STM32微控制器最終將采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)總線向上傳輸。

(2)傳輸層主要由互聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線通信網(wǎng)組成。LoRa是一種低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)[13]，鑒于其低成本、功耗小、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，選用LoRa終端作為近距離傳輸網(wǎng)絡(luò)。遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸選用雙通道LoRa網(wǎng)關(guān)，對(duì)上使用TCP/網(wǎng)際協(xié)議(IP)接入云平臺(tái)，對(duì)下通過(guò)內(nèi)部LoRa通道與終端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信。傳輸層的主要功能是將感知層中監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳至應(yīng)用層，并將應(yīng)用層的指令下發(fā)至感知層，起到上傳下達(dá)的橋梁作用[14]。

(3)應(yīng)用層作為IoT和用戶的接口，需要實(shí)現(xiàn)對(duì)接收的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼、計(jì)算和存儲(chǔ)，并在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)及時(shí)反饋至用戶。應(yīng)用層主要由上位機(jī)和移動(dòng)終端組成。Web端和手機(jī)小程序可實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，授權(quán)用戶可通過(guò)Web端和小程序訪問(wèn)該數(shù)據(jù)可視化展示平臺(tái)，實(shí)時(shí)獲取USV航行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并可人為下發(fā)指令。計(jì)算模型主要用于將采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成所需參數(shù)，再將其與設(shè)置的靜態(tài)閾值進(jìn)行對(duì)比分析，在不滿足條件時(shí)發(fā)送預(yù)警指令，管理者根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整航行策略。

2 硬件設(shè)計(jì)與集成

系統(tǒng)硬件分別由數(shù)據(jù)采集模塊、存儲(chǔ)模塊、無(wú)線通信模塊和電源模塊組成，詳細(xì)技術(shù)指標(biāo)如表1所示，其中，DC為直流電，ASCII(American Standard Code for Information Interchange)為美國(guó)信息交換標(biāo)準(zhǔn)代碼，LSB(Least Significant Bit)為最低有效位(即最小分辨率)。系統(tǒng)主要電路原理如圖2所示。

表1 技術(shù)指標(biāo)

圖2 系統(tǒng)電路原理

2.1 數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集模塊是感知層的核心部分，由微控制器和多源傳感器組成。數(shù)據(jù)采集與處理功能由微控制器完成。使用STM32F103C8T6作為主控制器，該芯片基于32位高性能ARM Cortex-M3芯片，工作頻率最高可達(dá)72 MHz，擁有2個(gè)串行外設(shè)接口(Serial Peripheral Interface，SPI)、2個(gè)I2C接口、2組12位模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog-to-Digtal Converter，ADC)、3個(gè)通用同步/異步收發(fā)器(Universal Synchronous/Asynchronous Receiver/Transmitter，USART)接口，性能高，功耗低。豐富的接口和杰出的控制能力使其適用于控制多個(gè)傳感器的應(yīng)用。多源傳感器選型及計(jì)算模型如下：

(1)姿態(tài)數(shù)據(jù)。采用MPU60506軸姿態(tài)傳感器，芯片內(nèi)部涵蓋3軸陀螺儀和3軸加速度傳感器，且內(nèi)置卡爾曼濾波算法，提高數(shù)據(jù)處理精度，減少誤差累積[15]。MPU6050通過(guò)I2C接口與微控制器進(jìn)行通信。各軸的角速度分量、加速度分量經(jīng)數(shù)字運(yùn)動(dòng)處理器(Digital Motion Processor，DMP)直接融合并輸出四元數(shù)，采用q30格式，放大至230[16]，將四元數(shù)轉(zhuǎn)換為歐拉角。

(2)依托Here+基站[實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)(Real-Time Kinematic，RTK)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System，GNSS)]差分定位模塊獲取位置信息，該模塊支持多衛(wèi)星系統(tǒng)聯(lián)合定位，可根據(jù)需求選擇數(shù)據(jù)輸出協(xié)議，供電電壓為3.3 V，追蹤靈敏度為-161 dBm、網(wǎng)絡(luò)RTK定位更新速率最高可達(dá)8 Hz，通過(guò)I2C接口直接與微控制器進(jìn)行通信。

(3)利用SJ1011CY-1615-070-H電渦流位移傳感器采集振動(dòng)數(shù)據(jù)，工作電壓為±15 V，整體采用“二次注塑”技術(shù)具有耐腐蝕、防油、防水的功能，適合在惡劣環(huán)境下工作。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)特性方程可計(jì)算振動(dòng)位移：

X=(V+1.000 4)/2.548 9

(1)

式中：X為探頭與試件之間的距離，mm；V為電渦流傳感器輸出電壓，V。

(4)風(fēng)向、風(fēng)速傳感器均采用Modbus遠(yuǎn)程終端單元(Remote Terminal Unit，RTU)協(xié)議，工作電壓為DC 12 V，動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度小于0.3 s，靈敏度高?；谳敵鲭妷号c風(fēng)速風(fēng)向成正比關(guān)系，可計(jì)算實(shí)時(shí)海上氣象數(shù)據(jù)。風(fēng)向換算關(guān)系如表2所示。

表2 風(fēng)向換算關(guān)系

(5)由于USV工作環(huán)境惡劣，為準(zhǔn)確、穩(wěn)定地采集舵角數(shù)據(jù)采用防護(hù)等級(jí)為IP67的BTR50單圈絕對(duì)值編碼器，工作電壓為5 V，舵角計(jì)算公式[17]為

(2)

式中：θ為輸出舵角；v為絕對(duì)值編碼器輸出ASCII碼經(jīng)轉(zhuǎn)換后的十進(jìn)制數(shù)。

(6)轉(zhuǎn)速采集采用HY1954霍爾轉(zhuǎn)速傳感器，輸出信號(hào)為模擬量，需外接模擬量轉(zhuǎn)換器使用。轉(zhuǎn)速計(jì)算公式[18]為

(3)

式中：n為主機(jī)轉(zhuǎn)速；P為主機(jī)軸轉(zhuǎn)一圈的脈沖數(shù)；T為輸出方波信號(hào)周期。

傳感器采用現(xiàn)場(chǎng)總線型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行組網(wǎng)，如圖3所示。微控制器RS485接口拓出1根現(xiàn)場(chǎng)總線作為多源傳感器與微控制器的公共傳輸通道，依托微控制器輪詢傳感器應(yīng)答的通信模式，減少數(shù)據(jù)沖突，提高數(shù)據(jù)采集效率與準(zhǔn)確率。

圖3 現(xiàn)場(chǎng)總線組網(wǎng)結(jié)構(gòu)

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊

系統(tǒng)在運(yùn)行時(shí)受到海浪、洋流和海風(fēng)等海洋環(huán)境因素的影響，數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失。因此，先將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至SD卡，建立支持決策和管理過(guò)程、面向主題、集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，再遠(yuǎn)程傳輸至云平臺(tái)，為后續(xù)USV航行性能評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支持。

2.3 供電模塊

USV自身電力資源有限且系統(tǒng)中的模塊工作電壓差較大，如數(shù)據(jù)采集模塊需要3.3 V、5 V、12 V、±15 V等，因此采用多路輸出DC降壓模塊，電路原理如圖4所示。

圖4 DC降壓模塊電路原理

具體供電方案如下：系統(tǒng)采用24 V鋰電池作為電源，通過(guò)LM2596-5.0、LM25960-12固定降壓芯片將鋰電池輸入的24 V電壓分別轉(zhuǎn)換為5 V、12 V電壓，而3.3 V、±15 V電壓則需要2個(gè)LM25960-ADJ可調(diào)降壓芯片分別轉(zhuǎn)換。

2.4 無(wú)線通信模塊

數(shù)據(jù)近距離傳輸使用LoRa終端模塊，工作電壓及溫度分別為12 V、-20～80 ℃。該模塊選用SX1278射頻芯片[19]、LoRa調(diào)制解調(diào)器并集成30 dBm功率放大器，結(jié)合前向糾錯(cuò)碼和數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，具有超遠(yuǎn)距離擴(kuò)頻通信、高抗干擾性和低功耗性，適用于復(fù)雜環(huán)境下的無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸。在使用時(shí)需進(jìn)行同速率、信道、目標(biāo)地址參數(shù)配對(duì)設(shè)置，配對(duì)LoRa終端采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)透?jìng)髂Ｊ健?/p>

數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸可使用LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集模塊依托RS485串行總線將數(shù)據(jù)傳輸至LoRa終端。LoRa終端以Modbus RTU協(xié)議通過(guò)發(fā)送短報(bào)文數(shù)據(jù)格式點(diǎn)對(duì)點(diǎn)上傳至LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)。LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)使用Modbus TCP將數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)USV運(yùn)行狀態(tài)。管理者可在任何無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地方，通過(guò)云平臺(tái)對(duì)參數(shù)預(yù)警閾值進(jìn)行設(shè)定，云平臺(tái)將設(shè)定的閾值以Modbus TCP格式下發(fā)至LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)。對(duì)下發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行Modbus TCP與Modbus RTU協(xié)議轉(zhuǎn)換，形成Modbus RTU報(bào)文數(shù)據(jù)格式，經(jīng)LoRa終端依次發(fā)送至STM32對(duì)應(yīng)的指令寄存區(qū)，最終實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警功能。數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸框架如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸框架

2.5 系統(tǒng)硬件集成

考慮航行體內(nèi)部狹小、可加裝的空間固定且有限、在不同工況條件下的電磁干擾波動(dòng)大等問(wèn)題，在兼顧控制數(shù)據(jù)采集及傳輸流程等相關(guān)要求基礎(chǔ)上，將各模塊采用活動(dòng)卡扣封裝在電磁屏蔽箱內(nèi)，以減小電磁對(duì)各模塊的干擾，方便安裝與維護(hù)。多源傳感器接口均采用四芯航空插頭，每個(gè)航空插頭包含2根電源線和2根信號(hào)線，便于靈活安裝。監(jiān)測(cè)設(shè)備內(nèi)部實(shí)物如圖6所示。

圖6 監(jiān)測(cè)設(shè)備內(nèi)部實(shí)物

3 程序設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)采集與傳輸程序

選用Keil μVision5[20]集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，應(yīng)用C語(yǔ)言編寫(xiě)數(shù)據(jù)采集與傳輸程序，其運(yùn)行流程如圖7所示。數(shù)據(jù)采集模塊在接收到云平臺(tái)發(fā)送的采集任務(wù)指令后，根據(jù)指令完成采集任務(wù)，通過(guò)LoRa終端與無(wú)線網(wǎng)關(guān)上傳至云平臺(tái)。

圖7 主程序運(yùn)行流程

3.2 無(wú)線網(wǎng)關(guān)程序

LoRa無(wú)線網(wǎng)關(guān)接收云平臺(tái)下發(fā)的指令或LoRa終端發(fā)送的數(shù)據(jù)，兩者通過(guò)命令字進(jìn)行判別。若是云平臺(tái)下發(fā)的預(yù)警閾值設(shè)定指令，則通過(guò)LoRa終端發(fā)送至數(shù)據(jù)采集模塊的STM32控制器；若是LoRa終端上傳數(shù)據(jù)，則直接發(fā)送至云平臺(tái)。無(wú)線網(wǎng)類程序執(zhí)行流程如圖8所示。

圖8 無(wú)線網(wǎng)關(guān)程序執(zhí)行流程

3.3 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)通過(guò)云平臺(tái)中的組態(tài)設(shè)計(jì)功能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)組態(tài)編輯器實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)顯示和數(shù)據(jù)反演功能，將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。具體設(shè)計(jì)步驟如下：①創(chuàng)建模板，選擇合適模板對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行組態(tài)；②設(shè)計(jì)應(yīng)用程序界面，進(jìn)行需求分析，詳細(xì)考慮系統(tǒng)參數(shù)監(jiān)測(cè)需求，對(duì)主界面、數(shù)據(jù)收發(fā)測(cè)試與分析界面、監(jiān)測(cè)與歷史數(shù)據(jù)查詢界面進(jìn)行設(shè)計(jì)，如圖9所示；③關(guān)聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)參數(shù)，對(duì)組態(tài)界面中的每個(gè)按鈕設(shè)定輸入框、圓餅及線型數(shù)據(jù)顯示框，并將對(duì)應(yīng)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

圖9 應(yīng)用程序組態(tài)界面

監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序工作流程如圖10所示。建立數(shù)據(jù)獲取接口鏈接，判斷校驗(yàn)是否正確，遵循一對(duì)一原則識(shí)別不同傳感器原始報(bào)文并進(jìn)行分組。根據(jù)解碼規(guī)則對(duì)原始報(bào)文信息進(jìn)行解碼、進(jìn)制轉(zhuǎn)換與計(jì)算。根據(jù)預(yù)先設(shè)置的靜態(tài)閾值進(jìn)行數(shù)據(jù)異常判斷，在出現(xiàn)異常時(shí)發(fā)出警報(bào)。

圖10 監(jiān)測(cè)應(yīng)用程序工作流程

4 系統(tǒng)測(cè)試

在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行硬件設(shè)計(jì)、程序設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)后，進(jìn)入系統(tǒng)功能與性能測(cè)試階段。功能測(cè)試包括監(jiān)測(cè)及預(yù)警功能測(cè)試。系統(tǒng)性能測(cè)試主要包括精度測(cè)試、信息傳輸丟包率及通信延遲測(cè)試。

測(cè)試區(qū)域長(zhǎng)4 000 m、寬3 000 m、深8 m，場(chǎng)地開(kāi)闊、無(wú)遮擋，滿足無(wú)線通信設(shè)備架設(shè)需求。海況為3級(jí)，溫度為23～33 ℃，相對(duì)濕度為35%～45%。監(jiān)測(cè)對(duì)象為一艘長(zhǎng)7.6 m、寬2.8 m、高3.0 m柴油機(jī)驅(qū)動(dòng)且運(yùn)行良好的USV，船體采用滾塑材質(zhì)。測(cè)試區(qū)域及監(jiān)測(cè)對(duì)象如圖11所示。

圖11 測(cè)試區(qū)域及監(jiān)測(cè)對(duì)象

4.1 功能測(cè)試

將所設(shè)計(jì)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)安裝在USV上進(jìn)行持續(xù)測(cè)試，時(shí)長(zhǎng)約8 h。系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果表明：監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)穩(wěn)定地上傳至云服務(wù)器，并通過(guò)應(yīng)用程序以圖形化界面展示；用戶通過(guò)應(yīng)用程序下發(fā)指令設(shè)置風(fēng)速預(yù)警閾值5 m/s，在風(fēng)速超過(guò)5 m/s時(shí)系統(tǒng)預(yù)警，達(dá)到預(yù)期的功能要求。系統(tǒng)預(yù)警閾值應(yīng)根據(jù)船型參數(shù)及穩(wěn)定性要求進(jìn)行設(shè)定，參見(jiàn)中國(guó)船級(jí)社《鋼質(zhì)海船入級(jí)規(guī)范》[21]和《智能船舶規(guī)范》[22]。

4.2 性能測(cè)試

(1)精度測(cè)試。由第三方檢測(cè)公司進(jìn)行精度測(cè)試和標(biāo)定，因此對(duì)系統(tǒng)精度不再進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，該系統(tǒng)風(fēng)速誤差為(0.2±0.03)m/s，風(fēng)向?yàn)椤?.5°，定位為0.025 m，所有參數(shù)均符合系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)，整體數(shù)據(jù)正確率較高。

表3 系統(tǒng)精度測(cè)試結(jié)果

(2)信息傳輸丟包率測(cè)試。試驗(yàn)共分10組，每組通信距離間隔為 0.3 km，將串口調(diào)試工具波特率設(shè)置為115 200，向無(wú)線通信模塊發(fā)送200個(gè)數(shù)據(jù)包，每包1 000字節(jié)，發(fā)送間隔為1 ms。數(shù)據(jù)傳輸丟包率測(cè)試條件和結(jié)果如表4所示。由表4可知：通信距離在1.0 km以內(nèi)，系統(tǒng)無(wú)亂碼、無(wú)丟包。與文獻(xiàn)[23]相比，在數(shù)據(jù)傳輸距離小于1.4 km時(shí)丟包率為1.5%，降低約22%。

表4 數(shù)據(jù)傳輸丟包率測(cè)試條件和結(jié)果

(3)通信延遲測(cè)試。通信延遲會(huì)影響USV運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性，通過(guò)標(biāo)記時(shí)間戳的方式計(jì)算系統(tǒng)延遲時(shí)間。T1為數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí)刻，T2為云服務(wù)器數(shù)據(jù)接收時(shí)刻，T2-T1即為數(shù)據(jù)傳輸延遲。由于數(shù)據(jù)先寫(xiě)入存儲(chǔ)模塊SD卡中再進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸，因此將SD卡中的數(shù)據(jù)時(shí)間戳作為T(mén)1。取100組數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，如圖12所示。結(jié)果表明，系統(tǒng)平均通信延遲為23 ms，滿足監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)性要求。

圖12 系統(tǒng)延遲分析

5 結(jié) 論

(1)針對(duì)USV航行狀態(tài)監(jiān)測(cè)及試航性能評(píng)估試驗(yàn)中的參數(shù)獲取需求，并結(jié)合中國(guó)船級(jí)社《鋼質(zhì)海船入級(jí)規(guī)范》設(shè)計(jì)一套綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托感知層、傳輸層、應(yīng)用層等3層體系結(jié)構(gòu)，應(yīng)用多源傳感器與現(xiàn)場(chǎng)總線對(duì)多類型航行參數(shù)持續(xù)采集，經(jīng)傳輸層傳輸與應(yīng)用層解算，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警功能，未來(lái)可應(yīng)用于USV日常航行監(jiān)測(cè)與性能監(jiān)測(cè)試驗(yàn)。

(2)基于系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸要求，選擇LoRa終端和無(wú)線網(wǎng)關(guān)組合通信方式，對(duì)STM32內(nèi)部嵌入基于Modbus RTU協(xié)議的數(shù)據(jù)采集與傳輸程序，完成與LoRa終端之間的通信。無(wú)線網(wǎng)關(guān)以Modbus TCP為橋梁與云平臺(tái)進(jìn)行信息交互，用戶可通過(guò)手機(jī)小程序在任何互聯(lián)網(wǎng)覆蓋的地方遠(yuǎn)程查看監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

(3)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)功能與性能進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明：所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率高，所有參數(shù)精度均符合系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)，風(fēng)速、風(fēng)向、定位誤差分別為(0.2±0.03)m/s、±2.5°、0.025 m；數(shù)據(jù)傳輸平均通信延遲23 ms，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控；通信距離在小于1.4 km時(shí)的丟包率為1.5%，對(duì)比傳統(tǒng)方法降低約22%，滿足預(yù)期的監(jiān)測(cè)與預(yù)警功能需求。