劉 娜 劉 俐 王遵堯 劉紅玲,2

（1.南京大學(xué)環(huán)境學(xué)院，污染控制與資源化研究國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京，210023；2.江蘇省生態(tài)環(huán)境保護(hù)化學(xué)品安全與健康風(fēng)險(xiǎn)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京，210023）

自COVID-19 爆發(fā)，多個(gè)國家和地區(qū)的人口活動大幅降低[1?2]，農(nóng)業(yè)、工業(yè)等經(jīng)濟(jì)活動明顯減少[3?5]，人類生活和社會經(jīng)濟(jì)受到負(fù)面影響.但從自然環(huán)境角度看，疫情管控也帶來一定的積極影響，如已有研究表明，空氣污染在疫情管控期間顯著下降，野生動物的活動范圍相對擴(kuò)大[6?8].目前疫情對環(huán)境的影響研究主要集中于大氣環(huán)境方面，對水環(huán)境的影響研究還較為缺乏.

太湖作為長江三角洲的中心地帶，人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，大量工業(yè)農(nóng)業(yè)和生活廢水排入水體，導(dǎo)致太湖水體重金屬含量不斷升高，水環(huán)境受到不良影響[9?11].同時(shí)，水生生物對重金屬敏感度高[12]，其中銅、鋅、鉛、鎘、鉻為太湖主要的重金屬污染物[13?14]，對太湖水生生物健康存在較大的潛在危害[15?17].為探究COVID-19 管控對重金屬污染下的太湖水質(zhì)及水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的影響，針對太湖水體中5 種主要重金屬元素（銅、鋅、鉛、鎘、鉻），利用內(nèi)梅羅指數(shù)法和聯(lián)合概率法（Joint probability curve，JPC）評價(jià)重金屬污染下的太湖水質(zhì)及重金屬的水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行疫情爆發(fā)前和疫情期間的對比分析.通過PCA-APCS-MLR 模型定量解析重金屬來源，結(jié)合太湖周邊經(jīng)濟(jì)活動變化，分析COVID-19 管控引發(fā)的人類活動變化對太湖水環(huán)境的影響，以期為太湖重金屬污染監(jiān)管和水生生物的保護(hù)提供支撐.

1 材料和方法（Materials and methods）

1.1 水樣采集和測定

太湖橫跨江浙兩省.根據(jù)江蘇省針對疫情一級響應(yīng)（2020.1.24）[18]和應(yīng)急響應(yīng)啟動時(shí)間（2021.7.21）[19]，本研究分為疫情爆發(fā)前（2019.9—2020.1）和疫情管控期間（2021.6—2021.7）兩個(gè)時(shí)段進(jìn)行分析.分別于2019.9—2020.1 和2021.6—2021.7 對太湖水生態(tài)功能區(qū)的52 個(gè)代表性點(diǎn)位（圖1（a））和8 個(gè)重污染區(qū)的代表性點(diǎn)位（圖1（b）），根據(jù)HJ/T 91[20]和HJ 495[21]的相關(guān)規(guī)定進(jìn)行水樣采集，經(jīng)0.45 μm 水性微孔濾膜過濾，濾液中加入適量硝酸使硝酸含量達(dá)1%作為測定水樣.采用電感耦合等離子體質(zhì)譜（ICPMS（NexION 300X））根據(jù)《水質(zhì)65 種元素的測定電感耦合等離子體質(zhì)譜法》標(biāo)準(zhǔn)[22]測定太湖5 種重金屬的離子濃度.

1.2 水質(zhì)評價(jià)

內(nèi)梅羅指數(shù)法可指示水質(zhì)并識別污染關(guān)鍵因子[23?24]，且對太湖水質(zhì)評價(jià)具有良好的適用性[25].采用內(nèi)梅羅指數(shù)法對COVID-19 爆發(fā)前和疫情管控期間的太湖水質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，計(jì)算方法如式（1）—（2）.式中，Ii為重金屬i的污染指數(shù)，S為重金屬的綜合污染指數(shù)，Ii，max為最大重金屬污染指數(shù)，Ci為重金屬環(huán)境濃度（μg·L?1），C0i為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值（μg·L?1），k為重金屬元素?cái)?shù)量.

基于內(nèi)梅羅污染等級劃分原則[24]，考慮地表水環(huán)境質(zhì)量（GB3838—2002）中化合物指標(biāo)共18 項(xiàng)[26].本研究賦予5 種目標(biāo)金屬指數(shù)3 倍權(quán)重，以期更準(zhǔn)確地反映太湖水質(zhì).最終水質(zhì)評級原則為：S×3 ＜0.80，優(yōu)良；0.80 ≤S×3 ＜ 2.50，良好；2.50 ≤S×3 ＜ 4.25，較好；4.25 ≤S×3 ＜7.20，較差；S×3 ≥ 7.20，極差.

1.3 水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

聯(lián)合概率法（Joint probability curve,JPC）結(jié)合化合物環(huán)境暴露水平和毒性，反映暴露濃度超過影響生物毒性值的概率[27].利用JPC 法，將太湖重金屬的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)表征為“產(chǎn)生5%水生生物長期不良效應(yīng)的環(huán)境濃度概率”.重金屬慢性毒性數(shù)據(jù)來源為美國環(huán)保署（U.S.EPA）的ECOTOX 數(shù)據(jù)庫（http://cfpub.epa.gov/ecotox/）和CNKI 數(shù)據(jù)庫（http://www.cnki.net/），數(shù)據(jù)篩選原則如下：（1）生物毒性測試符合國標(biāo)[28]或OECD[29]及U.S.EPA 的標(biāo)準(zhǔn)；（2）測試的暴露介質(zhì)為淡水，測試地點(diǎn)為實(shí)驗(yàn)室，毒性數(shù)據(jù)包含明確毒性終點(diǎn)、暴露時(shí)間及暴露方式；（3）優(yōu)先選擇NOEC 作為毒性終點(diǎn)，其次考慮LOEC、NOEL、LOEL 或MATC.毒性指標(biāo)選擇短生命周期生物＞4 d，長生命周期生物＞7 d 的亞致死效應(yīng)以及＞21 d 的致死效應(yīng)，優(yōu)先選擇標(biāo)準(zhǔn)方法獲得的大型溞21 d 毒性數(shù)據(jù)[30].

1.4 定量源解析

PCA-APCS-MLR 受體模型由Thurston 和Spengler 提出[31]，在定量解析化合物污染源的研究中有較好的應(yīng)用[32].首先通過相關(guān)性和主成分分析（principal component analysis,PCA）定性分析各重金屬來源，進(jìn)一步利用APCS-MLR 進(jìn)行定量源解析，結(jié)合COVID-19 期間太湖周邊主要經(jīng)濟(jì)活動的變化，分析人類活動變化對太湖水體重金屬污染的影響.定量源解析步驟如下.式（3）—（4）中，和σi分別為重金屬i的平均濃度和標(biāo)準(zhǔn)偏差，Ci為重金屬i的實(shí)測濃度，b0i為多元線性回歸常數(shù)項(xiàng)，kip為因子p對金屬i的多元線性回歸系數(shù)，APCSp為因子p的絕對主因子得分.

（1）引入濃度為0 的樣本，根據(jù)式（3）對重金屬濃度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化.

（2）由PCA 分析得到的主因子得分減去Z0i，得出各重金屬的絕對主因子得分APCS.分別以APCS 和重金屬濃度作為自變量和因變量進(jìn)行多元線性回歸分析，最終通過回歸系數(shù)計(jì)算得到主因子相應(yīng)的污染源對重金屬的平均貢獻(xiàn)率[33].為避免負(fù)值對貢獻(xiàn)率的誤導(dǎo)，均取絕對值.

1.5 統(tǒng)計(jì)分析

采用Graphpad Prism 8 繪制小提琴圖和JPC 曲線，以R2評價(jià)擬合優(yōu)度.相關(guān)性分析和PCA-APCSMLR 采用Microsoft Office Excel 2019 及IBM SPSS Statistic 25.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.采用Kolmogorov-Smirnov 對慢性毒性數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，運(yùn)用Graphpad Prism 8 中配對樣本T檢驗(yàn)方法進(jìn)行差異顯著性分析.

2 結(jié)果與討論（Results and discussion）

2.1 太湖水質(zhì)對比分析

太湖5 種主要重金屬離子測定的標(biāo)準(zhǔn)曲線R2＞ 0.99，檢出限為0.01—0.31 μg·L?1，重復(fù)樣品的標(biāo)準(zhǔn)偏差RSD ＜ 5.0%，回收率為92.5%—110.1%，本方法具有較好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性.結(jié)果如圖2 所示，鋅、銅和鉻的污染濃度最高.相較疫情爆發(fā)前，疫情期間5 種重金屬的污染水平皆顯著下降，Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+和Cr6+的全湖平均濃度分別下降了81.8%、56.4%、39.9%、44.5%和92.8%，銅和鉻污染的降低程度最大.

圖2 疫情前和疫情期間太湖重金屬離子濃度Fig.2 Concentrations of heavy metal ions in Tai Lake before and during the COVID-19 epidemic

為分析太湖水質(zhì)相對變化并考慮太湖水生生物的安全，本文采用水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)“太湖流域水環(huán)境管理技術(shù)集成與業(yè)務(wù)化運(yùn)行”項(xiàng)目“太湖保護(hù)水生生物水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)制定與應(yīng)用”（2018ZX07208001）的標(biāo)準(zhǔn)推薦值.水質(zhì)評價(jià)結(jié)果如圖3 所示.COVID-19 爆發(fā)前太湖水質(zhì)優(yōu)良、良好、較好、較差和極差的點(diǎn)位分別占全湖的3.85%、88.46%、3.85%、1.92%和1.92%.其中S20 等區(qū)域處水質(zhì)最差，西北部及沿岸為太湖重金屬污染最嚴(yán)重區(qū)域，與Jiang 等研究結(jié)果類似[34?35].由圖3（b）可知，疫情期間太湖水質(zhì)均改善至優(yōu)良或良好，水質(zhì)優(yōu)良的比例提升了33.65%，尤其對于太湖西北部靠岸重金屬污染嚴(yán)重水域，如S20 及附近水質(zhì)極差區(qū)域?qū)?yīng)管控期間點(diǎn)位W2 所代表的區(qū)域處，其5 種重金屬含量分別下降了66.76%、87.98%、32.21%、33.58%和93.27%，平均重金屬污染度下降了63.36%.水質(zhì)顯著提升.不同重金屬元素對太湖整體重金屬污染的相對貢獻(xiàn)度變化如圖4 所示，銅和鋅對太湖整體重金屬污染的貢獻(xiàn)度高于其他重金屬，相比疫情前，疫情期間銅和鉻的相對污染貢獻(xiàn)度顯著降低.

圖3 太湖水質(zhì)評價(jià)結(jié)果（a.2019.9—2020.1；b.2021.6—2021.7）Fig.3 Results of water quality assessment of Tai Lake

圖4 各元素對太湖總體重金屬污染的相對貢獻(xiàn)度Fig.4 The relative contribution of each element to the overall heavy metal pollution in Tai Lake

2.2 太湖重金屬的水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

最終搜集Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+和Cr6+的慢性毒性數(shù)據(jù)分別包括水生生物14 種（5 門9 科）、10 種（4 門7 科）、9 種（4 門7 科）、14 種（4 門10 科）和10 種（3 門7 科）.結(jié)合環(huán)境濃度，重金屬的聯(lián)合概率曲線見圖5.與COVID-19 爆發(fā)前相比，疫情期間太湖重金屬對水生生物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)明顯降低.太湖水體中Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+和Cr6+對5%水生生物產(chǎn)生長期不良效應(yīng)的環(huán)境濃度概率分別降低了87.66%、7.12%、12.01%、0.19%和15.07%，其中銅和鉻的水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低程度最大.

圖5 太湖重金屬的水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)（a.Cu2+，b.Zn2+，c.Pb2+，d.Cd2+，e.Cr6+）Fig.5 Aquatic ecological risks of heavy metals in Tai Lake（a.Cu2+,b.Zn2+,c.Pb2+,d.Cd2+,e.Cr6+）

相比COVID-19 爆發(fā)前，疫情管控期間太湖重金屬污染以及對水生生物的風(fēng)險(xiǎn)皆顯著降低.除疫情管控這個(gè)主要的外部因素外，不同季節(jié)采樣的太湖水位、水量等內(nèi)在因素也會影響太湖重金屬污染狀況.因此，對2019.9—2020.1 和2021.6—2021.7 兩個(gè)研究時(shí)段的太湖水情進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研并比較分析，數(shù)據(jù)來源于“水利部太湖流域管理局”.結(jié)果如下：2021.6—2021.7 期間太湖平均水位為3.58 m，相較于2019.9—2020.1 期間的3.36 m，偏高0.22 m.從蓄水量看，與2019.9—2020.1 期間月均全湖蓄水量的52.38 億m3相比，2021.6—2021.7 期間為53.19 億m3，增加0.81 億m3，對重金屬濃度稀釋了0.015 倍，即水量的影響可能造成重金屬的平均濃度降低為原來的1.55%，相對實(shí)際降低水平（39.9%—92.8%）幅度較小.可見，水情的變化對太湖重金屬污染水平的影響較小，而疫情的人為管控則是太湖重金屬污染和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低的主導(dǎo)因素.

2.3 太湖重金屬污染源定量解析

2.3.1 污染源定性識別

（1）相關(guān)性分析

由Pearson 相關(guān)性分析（表1）可知，銅-鉻相關(guān)系數(shù)為0.814，存在極強(qiáng)相關(guān)關(guān)系（R2＞0.6，P＜0.01），鎘與銅、鋅和鉛存在較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.344、0.332 和0.334（R2＞0.3，P＜0.01）；銅和鋅相關(guān)系數(shù)為0.234，相關(guān)關(guān)系較弱（R2＞0.2，P＜0.05）；除鎘外，鉛與其他3 種金屬元素（銅、鋅和鉻）相關(guān)關(guān)系極弱，相關(guān)系數(shù)分別為0.028、0.060 和-0.086（R2＜0.3，P＞0.05）.因此，推測太湖銅和鉻來源相同或相似；鎘、銅、鋅的污染源存在交叉關(guān)系；鉛和鎘存在交叉源；鉛和銅、鉻及鋅污染源不同且無交叉源.

表1 重金屬元素相關(guān)性矩陣Table 1 Correlation matrix of heavy metal elements

（2）PCA 分析

由Bartlett 球度檢驗(yàn)為0.000（＜0.05），KMO 值為0.540（＞0.5），數(shù)據(jù)可進(jìn)行PCA 分析，太湖5 種重金屬的PCA 分析結(jié)果見表2.F1、F2 和F3 主因子對整體解釋度為85.792%.第一主成分F1 方差貢獻(xiàn)率為42.942%，其中銅和鉻載荷最高，分別為0.882 和0.828.太湖銅主要來自化工廠生產(chǎn)、金屬冶煉等產(chǎn)生的工業(yè)廢棄物[36?37]，銅和鉻來源相似，因此將因子F1 識別為工業(yè)源.第二主成分F2 方差貢獻(xiàn)率為25.864%，鉛和鎘載荷最高，分別為0.803 和0.574.第三主成分F3 方差貢獻(xiàn)率為16.986%，鉛載荷最高，為0.419.航運(yùn)排放的廢氣經(jīng)大氣沉降是太湖中鉛的重要來源[38]，太湖流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動發(fā)達(dá)，鎘主要來自尿素、磷肥等農(nóng)業(yè)源[39?40]，鋅和鎘受農(nóng)業(yè)和工業(yè)共同影響且鋅主要來自農(nóng)業(yè).由相關(guān)性分析可知，鉛和鎘存在交叉源同時(shí)與其他3 種金屬元素來源不同，因此綜合分析將F2 和F3 分別識別為農(nóng)業(yè)源和交通源.

表2 主成分分析結(jié)果Table 2 The results of principal component analysis

2.3.2 污染源定量解析

PCA-APCS-MLR 受體模型定量解析太湖重金屬污染源的結(jié)果見表3.模型的預(yù)測值與觀測值之比在0.996—1 之間，模型分析結(jié)果的可靠性高.由工業(yè)、農(nóng)業(yè)和交通三種污染源對太湖水體各金屬元素的貢獻(xiàn)率可知，工業(yè)源對銅和鉻的貢獻(xiàn)率最高，分別為79.75%和84.26%，其它來源對銅和鉻污染貢獻(xiàn)率低于20%；農(nóng)業(yè)源是太湖鋅的主要來源，貢獻(xiàn)度為85.93%，10.63%和3.44%的鋅則分別來自工業(yè)源和交通源；交通排放對鉛的貢獻(xiàn)度為85.74%，遠(yuǎn)高于其它來源；鎘主要來自農(nóng)業(yè)源（48.68%）和交通源（33.15%）.

表3 重金屬來源貢獻(xiàn)度分析Table 3 Contribution of heavy metals sources in Tai Lake

綜合分析可知，5 種重金屬中銅和鉻的污染水平和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低最明顯，為受疫情管控影響最大的元素.且工業(yè)源對銅和鉻的貢獻(xiàn)率分別為79.75%和84.26%，太湖銅和鉻的工業(yè)源主要為電鍍、冶煉、顏料和合金制造業(yè).由此推測疫情管控期間工業(yè)重金屬排放的減少可能是導(dǎo)致太湖重金屬污染水平和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低的主要因素.

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2020年1 至8月份全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤同比下降4.40%，2020年全國工業(yè)產(chǎn)能利用率（實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)能力的比率）同比下降了2.10%.作為長三角中心地帶，太湖流域人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，受疫情影響也較大.2015—2020年太湖流域不同功能用水量以及江浙兩省的三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值如圖6 所示.2015—2018年間，太湖流域農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水量波動平穩(wěn)，而疫情爆發(fā)后，工業(yè)用水出現(xiàn)明顯減少.根據(jù)太湖橫跨的江蘇和浙江兩省的三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值統(tǒng)計(jì)結(jié)果，相比2019年疫情爆發(fā)前，疫情管控期間江浙兩省的第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)和建筑業(yè)）和第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）的增速減小，其中第二產(chǎn)業(yè)受影響尤為突出，出現(xiàn)下降趨勢.可見，疫情管控期間太湖周邊經(jīng)濟(jì)活動有所減少，其中工業(yè)活動受影響最大，與上文推測一致.另一方面，2019 至2020年，江蘇省農(nóng)業(yè)耕地面積由408.97 萬公頃降低至404.41 萬公頃，農(nóng)用化肥使用量由286.2 萬噸下降為280.8 萬噸，降幅低于2%，且農(nóng)業(yè)用水和生產(chǎn)在疫情爆發(fā)前后的波動較小.從社會因素看，可能是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)作為我國支柱產(chǎn)業(yè)，受疫情管控的影響較小.從太湖重金屬污染角度分析，鎘主要為農(nóng)業(yè)源，因此COVID-19 爆發(fā)前后太湖鎘的污染狀況一定程度上可反映重金屬農(nóng)業(yè)源的變化.由上文可知，太湖鎘在疫情管控期間其水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)下降了0.19%，為5 種重金屬中受影響最小的元素.根據(jù)定量源解析，48.68%的鎘來于農(nóng)業(yè)污染源，因此農(nóng)業(yè)源的下降使太湖鎘的水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低了0.09%.可見，太湖水體重金屬的農(nóng)業(yè)源在疫情管控期間略有降低，工業(yè)源則是影響重金屬污染和水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，與Niu 等分析結(jié)果一致[14].

圖6 太湖周邊產(chǎn)業(yè)變化（數(shù)據(jù)來源：水利部太湖流域管理局（http://www.tba.gov.cn/）和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2016—2021年））Fig.6 Changes in the industries around Tai Lake（Data source: Taihu Basin Administration,Ministry of Water Resources（http://www.tba.gov.cn/）and “China Statistical Yearbook”（2016—2021））

據(jù)南京市生態(tài)環(huán)境局（http://hbj.nanjing.gov.cn/）統(tǒng)計(jì)，太湖流域紡織、化學(xué)、鋼鐵、電鍍、造紙和食品六大工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)共3288 家，其中402 家金屬電鍍行業(yè)、97 家鋼鐵冶煉和341 家化學(xué)行業(yè)每年采用直接排入河湖等水環(huán)境的工業(yè)廢水量分別為2059.11、6033.19、10664.24 萬噸，是太湖銅和鉻污染的最主要的工業(yè)來源.因此，為防治太湖重金屬的污染以及降低太湖水生生物受重金屬影響的風(fēng)險(xiǎn)，建議根據(jù)保護(hù)水生生物的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)先監(jiān)管太湖周邊電鍍、冶煉和化學(xué)三大工業(yè)企業(yè)銅和鉻的排放.

3 結(jié)論（Conclusion）

（1）太湖水體中Cu2+、Zn2+、Pb2+、Cd2+和Cr6+濃度在疫情管控期間均顯著下降，下降范圍為39.9%—92.8%，其中Cu2+和Cr6+的下降最明顯，與疫情前相比分別下降了81.8%和92.8%.太湖西北部沿岸為重金屬污染嚴(yán)重區(qū)域.相較疫情爆發(fā)前，疫情期間太湖水質(zhì)提升至優(yōu)良和良好水平，整體水質(zhì)優(yōu)良比例提升了33.65%，尤其對于重污染區(qū)，水質(zhì)得到顯著改善.

（2）疫情期間太湖5 種重金屬對水生生物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)下降了0.19%—87.66%，其中降低最顯著的為Cu2+（87.66%）和Cr6+（15.07%）.

（3）PCA-APCS-MLR 定量源解析結(jié)果表明，太湖銅的79.75%、10.54 和9.71%；鋅的10.63%、85.93%和3.44%；鉛的7.37%、6.89%和85.74%；鎘的18.17%、48.68%和33.15%；鉻的84.26%、5.60%和10.14%分別來自工業(yè)、農(nóng)業(yè)和交通污染源.

（4）太湖主要重金屬中，銅和鉻為受疫情管控影響最大的元素，且分別有79.75%和84.26%的銅和鉻來自工業(yè)源，工業(yè)源在太湖重金屬污染中占主導(dǎo)地位.COVID-19 管控引起的工業(yè)活動的減少，是導(dǎo)致太湖重金屬污染及水生生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)降低的主要因素.建議根據(jù)保護(hù)水生生物的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)先監(jiān)管太湖周邊電鍍、冶煉和化學(xué)三大工業(yè)企業(yè)銅和鉻的排放，以更好地防治太湖重金屬污染和保護(hù)太湖的水生生物.

致謝：感謝地理湖泊海洋研究所張民研究員協(xié)助第二批太湖樣的采集.