李 瑋

成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心有限公司,四川 成都 610000

0 引言

黨的二十大勝利召開(kāi),擘畫(huà)了以中國(guó)現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的宏偉藍(lán)圖。我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)邁出新的堅(jiān)實(shí)步伐,正在由追求知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明創(chuàng)造數(shù)量到以提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量演變。如何提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的效率和質(zhì)量,一直以來(lái)都是知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)征程中的一個(gè)重要話題。當(dāng)今以人力進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)化路徑已逐漸不能滿足創(chuàng)新主體對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化運(yùn)用的需求,本文通過(guò)運(yùn)用幾種信息化手段,為知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接提供一條創(chuàng)新路徑,以提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化運(yùn)用效率[1]。

1 我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化運(yùn)用情況

據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì),2022年全年授權(quán)發(fā)明專利79.8萬(wàn)件,核準(zhǔn)注冊(cè)商標(biāo)617.7萬(wàn)件,收到國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人提交馬德里商標(biāo)國(guó)際注冊(cè)申請(qǐng)5 827件。新認(rèn)定地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品5個(gè),新核準(zhǔn)地理標(biāo)志作為集體商標(biāo)、證明商標(biāo)注冊(cè)514件。作品、計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記量分別達(dá)到451.7萬(wàn)件、183.5萬(wàn)件,授予植物新品種權(quán)4 026件,集成電路布圖設(shè)計(jì)發(fā)證9 106件。我國(guó)專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到14.3萬(wàn)億元(2021年值),同比增長(zhǎng)17.9%,占GDP比重達(dá)到12.44%。版權(quán)產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到8.48萬(wàn)億元(2021年值),同比增長(zhǎng)12.9%,占GDP比重達(dá)到7.41%。2022年專利商標(biāo)質(zhì)押融資總額達(dá)4 868.8億元,同比增長(zhǎng)57.1%。著作權(quán)質(zhì)押擔(dān)保金額達(dá)54.5億元,同比增長(zhǎng)25.9%。共簽訂涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)合同24.1萬(wàn)項(xiàng),成交額1.8萬(wàn)億元。發(fā)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)證券化產(chǎn)品33只,發(fā)行規(guī)模62億元。地理標(biāo)志專用標(biāo)志使用市場(chǎng)主體超2.3萬(wàn)家,產(chǎn)品年直接產(chǎn)值超7 000億元[2]。

2 傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接方式存在的不足

2.1 供需信息輻射面較窄

傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接大部分都是通過(guò)權(quán)利人自身或通過(guò)代理機(jī)構(gòu),以口耳相傳的方式,在身邊尋找同行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)鏈上下游的意向受讓主體。這種方式的問(wèn)題在于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的供需信息輻射的范圍較窄,傳播對(duì)象僅限于身邊小范圍的個(gè)人或者企業(yè),不能最大限度地讓更多的意向受讓主體獲取相關(guān)信息,從而降低了供需對(duì)接成功率。

2.2 供需對(duì)接效率較低

傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接以一對(duì)一對(duì)接的方式為主,這種方式在需求信息和成果信息量較小的情況下,基本能夠滿足供需對(duì)接需求。但是,當(dāng)今的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接需求和成果信息量較大,種類較復(fù)雜,附加條件較多,在這種情況下,人工進(jìn)行供需對(duì)接的工作量極大,傳統(tǒng)的對(duì)接效率和質(zhì)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足創(chuàng)新主體的需求。

2.3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估難

在知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接過(guò)程中,當(dāng)前存在的難題,即大部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需雙方對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的實(shí)際價(jià)值不具備客觀認(rèn)識(shí),需要通過(guò)專業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估獲取價(jià)值評(píng)估報(bào)告,從而作為后期進(jìn)行轉(zhuǎn)化合作的參考。這種方式一是需要耗費(fèi)較長(zhǎng)的評(píng)估時(shí)間;二是需要花費(fèi)一筆較高評(píng)估費(fèi)用;三是不同的評(píng)估機(jī)構(gòu)采取不同的評(píng)估方法,評(píng)估出來(lái)的價(jià)值存大較大的差異,并不能快速及時(shí)地為供需雙方提供相對(duì)客觀的參考。

2.4 轉(zhuǎn)化價(jià)格不公允

傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接,因其信息傳播面較窄,很難找到更多的意向合作方,大部分都是通過(guò)一對(duì)一的方式最終協(xié)商一個(gè)轉(zhuǎn)化成交價(jià)格。然而這種方式造成了供需雙方獲取的信息不對(duì)稱,不能做到擬轉(zhuǎn)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值最大化,還存在人為操縱轉(zhuǎn)化價(jià)格的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)在較大程度上損害權(quán)利人的利益。

3 促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的信息化創(chuàng)新方法

上述提到的傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接方式的不足,筆者試圖通過(guò)以下的幾種信息化手段,有針對(duì)性地解決當(dāng)今知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接中存在的不足,以提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的效率和質(zhì)量。

3.1 運(yùn)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析手段

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展,社會(huì)信息化趨勢(shì)日益凸顯,知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)及信息對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接具有重要作用。通過(guò)打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),接入各類公開(kāi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù),匯集官方數(shù)據(jù)。從區(qū)域、運(yùn)營(yíng)、園區(qū)、產(chǎn)業(yè)、高校等多個(gè)維度全面分析各地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明創(chuàng)造和運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,以大數(shù)據(jù)分析輔助掌握各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果的信息,提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的精準(zhǔn)度。

1)“區(qū)域”維度。重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)和分析特定區(qū)域各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明創(chuàng)造公開(kāi)數(shù)量,展示該區(qū)域各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明創(chuàng)造的數(shù)據(jù)、類型、對(duì)比等情況,便于掌握該區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基本數(shù)據(jù)。

2)“運(yùn)營(yíng)”維度。重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)和分析特定區(qū)域各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)外轉(zhuǎn)讓、許可和質(zhì)押等運(yùn)營(yíng)情況。通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出地區(qū)進(jìn)行分類和對(duì)比,快速了解不同區(qū)域?qū)χR(shí)產(chǎn)權(quán)需求類型的區(qū)別,便于初步判斷知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求方所在的大概區(qū)域和所屬的行業(yè)領(lǐng)域。

3)“園區(qū)”維度。是通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)馗鳟a(chǎn)業(yè)功能園區(qū)企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)持有和運(yùn)營(yíng)情況的統(tǒng)計(jì)分析,了解每一家企業(yè)持有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況,從而掌握不同企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)能力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量。通過(guò)這一維度的分析,方便在后期進(jìn)行供需對(duì)接時(shí),精準(zhǔn)篩選有可能的意向合作企業(yè)。

4)“產(chǎn)業(yè)”維度。以當(dāng)?shù)氐暮诵漠a(chǎn)業(yè)為維度,進(jìn)行與核心產(chǎn)業(yè)相關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,掌握不同產(chǎn)業(yè)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)集中情況,有助于判斷擬轉(zhuǎn)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行業(yè)價(jià)值。

5)“高校院所”維度。重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特定的高校和科研機(jī)構(gòu)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)明創(chuàng)造、轉(zhuǎn)化運(yùn)用情況,初步判斷其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造能力強(qiáng)弱和質(zhì)量高低。通過(guò)對(duì)特定高校和科研機(jī)構(gòu)持有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行分析,掌握其擅長(zhǎng)的研發(fā)領(lǐng)域和行業(yè),從而便于按照知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求的不同,有針對(duì)性地通過(guò)高校和科研機(jī)構(gòu)尋找擬轉(zhuǎn)化標(biāo)的。

3.2 打造專利價(jià)值分析系統(tǒng)

利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段,打造線上的專利價(jià)值評(píng)估系統(tǒng),結(jié)合定性和定量分析法進(jìn)行價(jià)值分析認(rèn)定。定性分析由知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值度分析和分類分級(jí)分析組成,定量分析突破傳統(tǒng)的成本法、市場(chǎng)法、收益法,使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歷史數(shù)據(jù),通過(guò)文獻(xiàn)、價(jià)值影響因素、評(píng)估情景構(gòu)建等分析,經(jīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)算后作為變量,利用系統(tǒng)工具分析認(rèn)定知識(shí)產(chǎn)權(quán)或標(biāo)的企業(yè)的內(nèi)涵價(jià)值。通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值分析系統(tǒng),幫助企業(yè)了解專利資產(chǎn)的價(jià)值分布,為企業(yè)專利資產(chǎn)管理、質(zhì)押融資和資產(chǎn)變現(xiàn)提供決策支持[3]。

3.3 打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接系統(tǒng)

長(zhǎng)期以來(lái),知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域一直存在2個(gè)問(wèn)題:一是知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易側(cè)重于供給側(cè),而高校、科研院所多專注于各自的研究領(lǐng)域,不注重與市場(chǎng)應(yīng)用對(duì)接,導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)其進(jìn)場(chǎng)項(xiàng)目認(rèn)可度低,不利于科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化;二是知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造方與運(yùn)用方信息互通渠道較少,大部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)在創(chuàng)造出來(lái)后,就進(jìn)入“沉睡”狀態(tài),缺少被運(yùn)用方發(fā)現(xiàn)的機(jī)會(huì),造成交易、運(yùn)營(yíng)供需對(duì)接匹配效率很低。

通過(guò)建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接系統(tǒng),收集創(chuàng)新主體優(yōu)質(zhì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求等信息形成數(shù)據(jù)庫(kù),將知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易、運(yùn)營(yíng)的側(cè)重點(diǎn)調(diào)整到需求端,以知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果需求和市場(chǎng)運(yùn)用為導(dǎo)向,可精準(zhǔn)掌握創(chuàng)新主體對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果需求,進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果創(chuàng)造方和運(yùn)用方的需求匹配,提高供需對(duì)接效率。

對(duì)接系統(tǒng)主要功能主要包括以下幾個(gè)方面。一是在掌握供需雙方需求內(nèi)容前提下,運(yùn)用技術(shù)手段對(duì)供需雙方需求進(jìn)行預(yù)估配對(duì),提高交易、運(yùn)營(yíng)、金融服務(wù)的成功率;二是以市場(chǎng)運(yùn)用為導(dǎo)向,探索建立訂單式研發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)導(dǎo)向機(jī)制,需求方將知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求提前至供需對(duì)接數(shù)據(jù)系統(tǒng),系統(tǒng)將各種需求信息進(jìn)行分類整理后,匹配最適合需求的研發(fā)主體,通過(guò)系統(tǒng)匹配后,運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)以系統(tǒng)匹配結(jié)果作為參考,組織遴選確定研發(fā)主體;三是在對(duì)需求信息收集分類整理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析市場(chǎng)目前需求,預(yù)測(cè)潛在需求,推動(dòng)將潛在需求轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)需求,精準(zhǔn)把握市場(chǎng)對(duì)科技創(chuàng)新的需求方向,便于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)有針對(duì)性地提出專業(yè)化解決方案。

3.4 打造線上知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資服務(wù)平臺(tái)

一直以來(lái),中小企業(yè)都面臨“融資難”“融資貴”的問(wèn)題,特別是一些輕資產(chǎn)的科技型中小企業(yè),更缺少如土地、設(shè)備、廠房等可用于傳統(tǒng)質(zhì)押融資的“硬”資產(chǎn),而這一類科技型企業(yè),恰恰在發(fā)展過(guò)程中更需要有足夠的現(xiàn)金流來(lái)維持企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和日常經(jīng)營(yíng)。近幾年,很多知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)都打造了各種類型的線上融資服務(wù)系統(tǒng),形式較為多樣,但核心的服務(wù)邏輯和功能基本一致。例如成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心打造的“知貸通”知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資服務(wù)平臺(tái),該平臺(tái)是成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心在四川省知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)促進(jìn)中心、省市金融監(jiān)管局、知識(shí)產(chǎn)權(quán)局、人行成都分行營(yíng)管部等部門指導(dǎo)下,創(chuàng)新打造的集供需對(duì)接、價(jià)值評(píng)估、質(zhì)物處置、政策資助等功能于一體的綜合性、專業(yè)化、信息化服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全流程線上辦理與存證,并首創(chuàng)國(guó)內(nèi)“一補(bǔ)一池三平臺(tái)”服務(wù)[4]。

4 信息化手段助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接面臨的挑戰(zhàn)

4.1 需要有海量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)來(lái)源

打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng),難點(diǎn)在于需要有足夠龐大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)官方基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為支撐。沒(méi)有足夠準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就會(huì)在進(jìn)行各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)分析時(shí)發(fā)生偏差,從而造成分析結(jié)果失真,誤導(dǎo)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接判斷。

4.2 專利線上價(jià)值評(píng)估系統(tǒng)準(zhǔn)確性不足

知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值評(píng)估是一個(gè)世界性的難題,現(xiàn)在的大部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)線上價(jià)值評(píng)估評(píng)價(jià)系統(tǒng),都是定性評(píng)估,不能滿足創(chuàng)新主體在供需對(duì)接中的差異化需求。

4.3 供需對(duì)接需求數(shù)據(jù)失真

在通過(guò)供需對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接匹配時(shí),可能會(huì)因在前期收集各創(chuàng)新主體知識(shí)產(chǎn)權(quán)需求時(shí)準(zhǔn)確性不足,接收到不能反映創(chuàng)新主體真實(shí)需求的錯(cuò)誤信息,造成系統(tǒng)進(jìn)行需求與成果匹配時(shí)發(fā)生偏差,降低供需匹配準(zhǔn)確性。

4.4 信息系統(tǒng)建設(shè)成本較高

如果要實(shí)現(xiàn)本文中的各類信息系統(tǒng)建設(shè),同時(shí)充分保證信息系統(tǒng)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需匹配的支撐作用,可能需要較大的系統(tǒng)建設(shè)資金投入。如果系統(tǒng)建設(shè)投入不足,可能造成信息系統(tǒng)的功能缺失,起不到理想的供需對(duì)接支撐作用。

5 建議

針對(duì)上述提出的通過(guò)信息化手段助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接面臨的挑戰(zhàn),提出以下建議。

1)針對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺乏問(wèn)題,通過(guò)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)主管部門進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)互通,可以第一時(shí)間收集和掌握官方的公開(kāi)數(shù)據(jù),在解決數(shù)據(jù)來(lái)源的同時(shí),也能夠保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí),還可以與部分提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)合作,獲得除官方公開(kāi)數(shù)據(jù)之外的其他深層次的數(shù)據(jù)。

2)針對(duì)價(jià)值評(píng)估不準(zhǔn)確問(wèn)題,除運(yùn)用成本法、市場(chǎng)法、收益法幾種常見(jiàn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值評(píng)估方法以外,還可以充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段,考慮從專利的穩(wěn)定性、歷史成交價(jià)格、所屬行業(yè)熱度、市場(chǎng)應(yīng)用等維度,全方位搭建評(píng)估評(píng)價(jià)模型。在評(píng)估過(guò)程中,定性評(píng)估和定量評(píng)估相結(jié)合,有針對(duì)性地輸出評(píng)估結(jié)果,滿足不同的評(píng)估需求。

3)針對(duì)供需對(duì)接需求數(shù)據(jù)失真問(wèn)題,通過(guò)系統(tǒng)收集各類知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接需求信息時(shí),盡量事先在系統(tǒng)中按不同維度對(duì)需求進(jìn)行分類并列出需求關(guān)鍵詞,方便需求提出方進(jìn)行填報(bào)。在系統(tǒng)進(jìn)行收集后,適當(dāng)進(jìn)行人工干預(yù),結(jié)合提出需求企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)、所屬行業(yè)和主要產(chǎn)品等情況,通過(guò)后臺(tái)人員進(jìn)行人工的修正,提高需求信息準(zhǔn)確性。

4)針對(duì)系統(tǒng)建設(shè)成本較高的問(wèn)題,可以結(jié)合財(cái)務(wù)情況,選擇分批建設(shè)的方式。如果對(duì)各類信息系統(tǒng)有個(gè)性化的需求,并且財(cái)務(wù)情況較好,可以投入較多的系統(tǒng)建設(shè)資金,有針對(duì)性地建設(shè)適合自身需求的信息系統(tǒng)。如果條件不能滿足一次性到位的需求,可以先選擇建設(shè)供需對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù),后續(xù)再逐步建設(shè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)、質(zhì)押融資系統(tǒng)等其他信息系統(tǒng),降低短期的信息系統(tǒng)建設(shè)資金壓力。

6 結(jié)束語(yǔ)

知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接的路徑有許多,方法也較多,沒(méi)有一個(gè)放之四海皆準(zhǔn)的通用法則。本文通過(guò)探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析手段、線上專利價(jià)值分析、供需對(duì)接系統(tǒng)以及線上知識(shí)產(chǎn)權(quán)融資服務(wù)平臺(tái)等信息化手段,為知識(shí)產(chǎn)權(quán)主管部門、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)、高校院所及企業(yè)開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)供需對(duì)接提供一條新的路徑,積極促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效率、高質(zhì)量轉(zhuǎn)化,助力我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。