范樹(shù)平，岳 娟，余波平，米逸詩(shī)，馬慧慧，付新武，李星銀

（1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，合肥 230036；2.安徽省國(guó)土空間規(guī)劃研究院，合肥 230601；3.江淮耕地資源保護(hù)與生態(tài)修復(fù)自然資源部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，合肥 230601；4.合肥市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，合肥 230001）

耕地作為自然資源系統(tǒng)的核心要素，承載國(guó)家糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的重要功能，作為人類賴以生存和社會(huì)穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)，亦是中國(guó)實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)和永續(xù)健康發(fā)展的有力支撐[1-2]。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，農(nóng)村人口逐步向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，諸多優(yōu)質(zhì)耕地資源轉(zhuǎn)變建設(shè)用地，大量農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工而導(dǎo)致耕地粗放耕作、閑置撂荒等現(xiàn)象愈加突出，耕地面積及其利用效率均呈現(xiàn)較為明顯下降趨勢(shì)[3]。面對(duì)自然災(zāi)害的嚴(yán)峻考驗(yàn)及復(fù)雜多變的國(guó)內(nèi)外環(huán)境，耕地資源直接關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和國(guó)家安全戰(zhàn)略，合理有效地保護(hù)耕地資源作為時(shí)代主題。

耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值作為衡量耕地資源利用狀況和保護(hù)程度的重要指征，作為土地可持續(xù)利用的重要依據(jù)，亦是實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障價(jià)值和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的前置條件。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值是指耕地通過(guò)自身養(yǎng)育功能持久發(fā)揮為基礎(chǔ)，生產(chǎn)糧食或其他產(chǎn)品所獲得的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效益[4-5]，具體包括生產(chǎn)、保值、增值等方面價(jià)值。中國(guó)人地矛盾尤為突出，聚焦耕地資源價(jià)值研究越來(lái)越受到廣泛關(guān)注。其研究經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一階段主要研究耕地是否存在價(jià)值，王克忠等[6-7]學(xué)者為無(wú)價(jià)值論的代表；第二階段認(rèn)為耕地具有價(jià)值并研究其價(jià)值內(nèi)涵、構(gòu)成、量化方法及影響因素等方面內(nèi)容[8]。目前，關(guān)于耕地資源價(jià)值內(nèi)涵大致可以分為3 種，第1 種是將耕地資源價(jià)值分為使用價(jià)值和非使用價(jià)值[9-11]，第2 種是將其分為市場(chǎng)價(jià)值和非市場(chǎng)價(jià)值[12-14]，第3種是將其分為經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、生態(tài)價(jià)值[15-18]，此得到眾多學(xué)者的普遍認(rèn)同[16,19]。盡管構(gòu)成劃分有所差異，但其涵蓋的實(shí)質(zhì)內(nèi)容一致，較好詮釋耕地資源價(jià)值。國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算研究起步較早，已形成了市場(chǎng)比較法、數(shù)學(xué)模型法、土壤潛力估價(jià)法和收益還原法等經(jīng)典評(píng)估方法[20-22]。值得一提的是，收益還原法運(yùn)用最為廣泛，如羅艷等[23-25]均開(kāi)展了耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算，并取得較好研究效果。

縱觀當(dāng)前研究動(dòng)態(tài)，諸多側(cè)重于耕地資源價(jià)值內(nèi)涵、核算方法及影響因素等方面，尤其僅從單一空間或時(shí)間角度出發(fā)，時(shí)空雙重異質(zhì)性分析某一特定區(qū)域耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其提升優(yōu)化策略較為少見(jiàn)。安徽省作為中國(guó)商品糧重要輸出省份，對(duì)保障國(guó)家糧食安全、推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)與戰(zhàn)略地位具有重要意義[26]?；诖?，選取安徽省105 個(gè)縣級(jí)行政單元并核算耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值，綜合運(yùn)用動(dòng)態(tài)度、空間自相關(guān)法以及核密度方法綜合分析其時(shí)空分異規(guī)律，分區(qū)差異制定耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理提供決策參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

安徽省位于中國(guó)東部，土地總面積1.40×107hm2，其中耕地面積5.55×106hm2，既是農(nóng)業(yè)大省，亦是糧食輸出大省。境內(nèi)地勢(shì)西南高、東北低，地形地貌復(fù)雜多樣，平原與山地丘陵自北向南相間分布，大致可分為5個(gè)自然區(qū)域，依次為淮北平原（I）、江淮丘陵（II）、大別山區(qū)（III）、長(zhǎng)江沿岸平原（IV）和皖南丘陵山區(qū)（V）（圖1）。該區(qū)域地理?xiàng)l件良好，自然資源豐富，主要糧食作物有稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類等，主要經(jīng)濟(jì)作物有油菜籽、芝麻、中草藥材、蔬菜、西瓜、草莓等。2020年底，全省常住人口6 105萬(wàn)，其中農(nóng)村人口2 544 萬(wàn)，人均耕地面積不足780 m2；全省實(shí)現(xiàn)地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值超過(guò)3.81 萬(wàn)億元，其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值突破2 500 億元，農(nóng)村人均可支配收入僅為1.662 萬(wàn)元，仍低于全國(guó)平均水平，亟待提高農(nóng)民收入并實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。研究如何提升耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其市場(chǎng)化補(bǔ)償，可有效提高耕地保護(hù)績(jī)效和農(nóng)戶收益水平。

圖1 研究區(qū)示意圖Figure 1 Schematic diagram of the research area

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究核算單元是安徽省105 個(gè)縣級(jí)行政區(qū)域，主要涉及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)中間消耗值等數(shù)據(jù)，來(lái)源于安徽省及其各地級(jí)市歷年社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等官方資料，1年定期存款利率取自于中國(guó)人民銀行網(wǎng)絡(luò)（http://www.pbc.gov.cn/）公布數(shù)據(jù)，農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局安徽調(diào)查總隊(duì)（http://ahzd.stats.gov.cn/）公布數(shù)據(jù)，所用DEM來(lái)自中國(guó)科學(xué)院地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/）并利用安徽省矢量行政邊界單元提取。系統(tǒng)整理和篩選數(shù)據(jù)資料，對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)和存在問(wèn)題的數(shù)據(jù)通過(guò)與近3年數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析并對(duì)照分析鄰近核算單元社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行局部修正。安全利率以中國(guó)人民銀行1年期人民幣定期存款利率為準(zhǔn)，風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值由當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和物價(jià)指數(shù)確定。

1.3 研究方法與模型

1.3.1 價(jià)值核算模型 收益還原法指通過(guò)估算被評(píng)估資產(chǎn)的未來(lái)預(yù)期收益并折算成現(xiàn)值，借以確定被評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值的一種資產(chǎn)評(píng)估方法[27]。通過(guò)估算耕地的未來(lái)預(yù)期收益，以還原率進(jìn)行收益還原，從而得到耕地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。其計(jì)算公式為：

式中：V為單位面積耕地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；a為單位面積耕地資源的年純收益；r為耕地還原率。

（1）純收益測(cè)算。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的核算涉及單位面積耕地資源年純收益的計(jì)算及還原率的確定。由于目前學(xué)術(shù)界對(duì)于耕地純收益的計(jì)算方式尚未統(tǒng)一，在計(jì)算該收益時(shí)首先選擇幾種主要的農(nóng)作物，其后對(duì)各作物的播種比重進(jìn)行確定，以各自比重與自身純收益相乘并求和，最終的結(jié)果即為單位面積耕地純收益[28-29]；利用當(dāng)年耕地農(nóng)作物產(chǎn)量乘以當(dāng)年農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格表征耕地年收益[30-31]，將單位面積種植業(yè)總產(chǎn)值與消耗值的差值作為純收益[16,32]，將單位面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)中間消耗值的差值作為純收益[33-34]。在此，綜合考慮不同學(xué)者的計(jì)算方法以及數(shù)據(jù)獲取的難度，采用以下計(jì)算公式。

式中：a為單位耕地面積的純收益；Ci為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；Co為農(nóng)業(yè)中間消耗值；m為耕地總面積。

（2）耕地還原率。耕地還原率是指將耕地的純收益還原成耕地經(jīng)濟(jì)價(jià)值的比率[21]。其準(zhǔn)確性決定了收益還原法評(píng)估耕地經(jīng)濟(jì)價(jià)值的可靠性，采用安全利率加風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值法確定還原率。從2015年10月24日起，中國(guó)人民銀行1年期定期存款利率為1.5%，在此期間存款利率保持不變，選取定期存款利率為1.5%。為減少經(jīng)濟(jì)波動(dòng)以及通貨膨脹等因素的影響，參考以往的研究[35]并選取農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的平均變化幅度為風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值（表1）。根據(jù)式（3）可以計(jì)算出耕地還原率為3.45%。

表1 安徽省農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)Table 1 Consumer price index of rural residents in Anhui Province

式中：r為耕地還原率；ni為第i個(gè)利率出現(xiàn)的月數(shù)；N為選取時(shí)間內(nèi)所有利率的月數(shù)；Ri為第i個(gè)1年期定期存款利率；?f為風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整值。

1.3.2 時(shí)空分析模型

（1）動(dòng)態(tài)度模型。運(yùn)用動(dòng)態(tài)度模型[36]衡量研究區(qū)耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值年平均變化率，進(jìn)一步探究耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)空分異特征。其計(jì)算公式為：

式中：Ua與Ub分別為研究初期和研究末期耕地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值量；T為研究時(shí)段；EV為耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值年平均變化率。當(dāng)EV為正值，表明研究末期相對(duì)于研究初期呈上升趨勢(shì)；當(dāng)EV為負(fù)值，表明研究末期相對(duì)于研究初期呈下降趨勢(shì)。

（2）全局自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)分析法一般以Moran′s I 指數(shù)來(lái)表征研究對(duì)象整體的空間關(guān)聯(lián)及其分異程度特征?？杀磉_(dá)為：

式中：n為分析對(duì)象的數(shù)量；為分析對(duì)象屬性的平均值；xi和xj分別為分析對(duì)象i和j的屬性值。Wij為不同單元（i和j）之間的相鄰關(guān)系程度，數(shù)值一般為0或1，若為1表明相鄰，0則指的是不相鄰。

Moran′s I 指數(shù)輸出結(jié)果為集聚度指數(shù)，表示研究對(duì)象空間集聚程度，其變化范圍介于-1 和1 之間。當(dāng)Moran′s I 值<0 時(shí)，表明研究對(duì)象空間分布存在負(fù)向的空間自相關(guān)關(guān)系，并且I值越接近-1，則表明相鄰單元的屬性值差異越大；當(dāng)Moran′s I 值>0 時(shí)，表明研究對(duì)象在空間分布上存在正向的空間自相關(guān)關(guān)系，并且I值越接近1，則表明相鄰單元屬性十分接近，呈現(xiàn)兩極分化集聚現(xiàn)象可能性很高；當(dāng)I=0時(shí)，則表明研究對(duì)象空間分布規(guī)律尚不明顯，不存在空間自相關(guān)關(guān)系。

（3）局部自相關(guān)分析。全局Moran′s I指數(shù)分析反映耕地價(jià)值的空間集聚程度，不能確定具體集聚位置，局部空間自相關(guān)重點(diǎn)是體現(xiàn)和反映分析對(duì)象屬性值在相鄰單元空間的相似程度，一般以“熱點(diǎn)”或“集聚區(qū)”的方式作為結(jié)果呈現(xiàn)。其計(jì)算公式為：

式中：Wi為不同單元（i和j）之間的相鄰關(guān)系程度。Ii大于0時(shí)，表示研究對(duì)象相鄰空間單元屬性差異值??；反之，如果Ii小于0時(shí)，表示研究對(duì)象相鄰空間單元屬性差異值大；Zi和Zj指不同空間單元（i和j）標(biāo)準(zhǔn)化值。

（4）核密度分析。核密度估計(jì)作為一種非參數(shù)估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法，從樣本數(shù)據(jù)本身出發(fā)，研究數(shù)據(jù)整體分布特征的一種方法[37]。相對(duì)于參數(shù)估計(jì)，其優(yōu)點(diǎn)：可以任意設(shè)定函數(shù)的形式，對(duì)因變量和自變量的分布要求不高，其結(jié)果可以獲得研究對(duì)象分布的位置、形態(tài)和延展性3 方面的信息。其表達(dá)式為：

式中：Fn為核密度估計(jì)值；n為觀測(cè)數(shù)量；為一個(gè)非負(fù)函數(shù)稱為核密度函數(shù)；x-xi為估值點(diǎn)x到第i個(gè)觀測(cè)值xi的距離；h為帶寬。

2 結(jié)果與分析

2.1 耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值整體趨勢(shì)分析

由表2可知，數(shù)值整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)且區(qū)域差異十分明顯。2015年，核算單元耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值數(shù)值變化于7.28~333.79 之間，均值77.53 萬(wàn)元·hm-2；2020年，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值變化于5.67~319.43之間，均值達(dá)到105.40萬(wàn)元·hm-2，增長(zhǎng)幅度相對(duì)較大。2015-2020年耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值年變化率變化較大，介于-18.85%~70.27%之間，均值為8.36%。其中，96 個(gè)核算單元處于升幅區(qū)，增幅均值為9.65%；9個(gè)核算單元處于降幅區(qū)，分別為瑤海區(qū)、包河區(qū)、鳩江區(qū)、禹會(huì)區(qū)、銅官區(qū)、郊區(qū)、全椒縣、太和縣、碭山縣，均值為-5.41%。

表2 安徽省縣級(jí)耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值Table 2 Economic value of county-level cultivated land resources in Anhui Province

由圖2可知，安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2020年，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值水平為83.40萬(wàn)元·hm-2，較2015年的64.37 萬(wàn)元·hm-2，增加19.03 萬(wàn)元·hm-2，增加幅度為29.56%，年增長(zhǎng)幅度達(dá)到5.91%。安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的平均增長(zhǎng)幅度為5.91%，2020年耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的增長(zhǎng)幅度最大，為12.29%；2016年最小，較上年度增長(zhǎng)了0.81%。此階段2019年和2020年增長(zhǎng)幅度較明顯，可能受新冠疫情以及國(guó)內(nèi)外大環(huán)境的影響，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲，單位耕地面積純收益提升。

圖2 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值及增長(zhǎng)幅度圖Figure 2 Economic value and growth range of cultivated land resources in Anhui Province

為了直觀顯示耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)空分布特征及其演變規(guī)律，對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行ArcGIS空間分析（圖3）。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)變動(dòng)的狀況，也可以大致判斷出耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的變化狀況和趨勢(shì)。安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的空間分布差異明顯，其主要變現(xiàn)為耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值雖然一直隨著時(shí)間的增加而增加，但其增加速度不一，呈現(xiàn)出由皖北和皖南兩側(cè)向內(nèi)部遞增的空間分布格局，其空間差異的主要原因是受區(qū)域內(nèi)自然環(huán)境、區(qū)位條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及制度政策等長(zhǎng)期作用的結(jié)果。其中，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值冷點(diǎn)區(qū)主要分布在霍邱縣、壽縣、定遠(yuǎn)縣等連片縣區(qū)，此處位于淮河行蓄洪區(qū)，低洼易澇，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱滯后，產(chǎn)業(yè)布局受到嚴(yán)重制約，致使經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值冷點(diǎn)區(qū)所涉及核算單元亦逐漸減少，相較于2015年的10個(gè)核算單元，但至2020年減少了4個(gè)。

圖3 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值格局演變圖Figure 3 Evolution of the economic value pattern of cultivated land resources in Anhui Province

2.2 耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值空間異質(zhì)特征分析

2.2.1 空間自相關(guān)

（1）全局空間自相關(guān)。運(yùn)用GeoDa軟件進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，對(duì)耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值分布的全局Moran′s I值進(jìn)行計(jì)算并檢驗(yàn)p值的顯著性水平。分析結(jié)果表明（表3、圖4），耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值Moran′s I值介于0.102~0.265之間，均為正值，且通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值存在顯著的空間集聚特征，即存在明顯的高價(jià)值單元與高價(jià)值單元相鄰、低價(jià)值單元與低價(jià)值單元相鄰的現(xiàn)象。從2016年以后Moran′s I指數(shù)持續(xù)上升，表明安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值空間集聚態(tài)勢(shì)不斷顯著。然而，全局Moran′s I值的變化幅度較小，說(shuō)明耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值空間分布格局相對(duì)穩(wěn)定，短期內(nèi)未發(fā)生較大變化。

表3 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值Moran's I值Table 3 Moran's I value of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

圖4 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值Moran's I散點(diǎn)圖Figure 4 Moran's I scatter chart of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

（2）局部空間自相關(guān)。為了進(jìn)一步分析安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的空間關(guān)聯(lián)模式及空間聯(lián)系的顯著性，采用局部空間自相關(guān)分析，分別計(jì)算耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的局部莫蘭指數(shù)，在z檢驗(yàn)（p<0.05）基礎(chǔ)上，繪制相應(yīng)年份的LISA集聚圖（圖5），展現(xiàn)耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的空間集聚位置和分布特征。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的“高－高”聚集區(qū)諸多分布于皖南丘陵和皖北平原，涉及黃山區(qū)、績(jī)溪縣、徽州區(qū)、歙縣、屯溪區(qū)、休寧縣、蕭縣7個(gè)縣級(jí)單元；“低－低”聚集區(qū)諸多分布于淮北平原與江淮丘陵交界處，涉及壽縣、明光市、南譙區(qū)、霍邱縣、裕安區(qū)5個(gè)縣級(jí)單元。

圖5 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值LISA聚類圖Figure 5 LISA cluster diagram of the economic value of cultivated land resources in Anhui Province

2.2.2 核密度估計(jì)結(jié)果 以經(jīng)濟(jì)價(jià)值為橫坐標(biāo)、核密度為縱坐標(biāo)，基于stata軟件處理輸出耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值的Kernel密度圖（圖6）。首先，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值不斷提高，核密度分布曲線呈現(xiàn)整體向右平移的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，這與上文的測(cè)度結(jié)果保持一致。其次，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核密度曲線出現(xiàn)由尖峰形向?qū)挿逍伟l(fā)展的變化趨勢(shì)，變化趨勢(shì)十分明顯。耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值仍表現(xiàn)明顯尖峰特征且其逐年平緩，左端部分面積開(kāi)始減少，右端部分面積逐年增加，表明諸多核算單元耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值增長(zhǎng)，尖峰分布轉(zhuǎn)化為寬峰分布意味趨向異質(zhì)性。

圖6 安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值核密度估計(jì)曲線Figure 6 Kernel density estimation curve of economic value of cultivated land resources in Anhui Province

2.3 耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值提升優(yōu)化策略

2.3.1 區(qū)域類型劃分 由于至今尚未建立統(tǒng)一耕地資源價(jià)值高低劃分標(biāo)準(zhǔn)，且價(jià)值高低劃分界限實(shí)際存在區(qū)域內(nèi)部相對(duì)性，以耕地資源價(jià)值量及其價(jià)值年變化率作為聚類因子，開(kāi)展安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值分層聚類分析。結(jié)合空間異質(zhì)性特征、自然條件相似及地理區(qū)位相近等基本情況，將安徽省劃分為皖北提質(zhì)增產(chǎn)型、皖中潛力挖掘型、皖西南維護(hù)發(fā)展型（表4），針對(duì)每種類型差別化制定耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理策略建議。

表4 耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值類型分區(qū)情況Table 4 Classification of economic value types of cultivated land resources

2.3.2 提升優(yōu)化策略

（1）皖北提質(zhì)增產(chǎn)型。該區(qū)域位于淮河以北，是安徽省最北部，涉及種糧大縣界首市、太和縣、臨泉縣等35 個(gè)縣級(jí)核算單元，占總核算單元33%。是我國(guó)重要糧、油和蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)。地貌以平原為主，耕地坡度較低且集中連片度較好，較為適宜開(kāi)展規(guī)模農(nóng)業(yè)且機(jī)械化耕種。以提升耕地資源利用效率為重點(diǎn)，加快高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)，改良土壤和培肥地力，增強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推進(jìn)綜合豐產(chǎn)技術(shù)及高新技術(shù)應(yīng)用，提高糧食單產(chǎn)的同時(shí)提升糧食商品化保障水平；繼續(xù)深化農(nóng)村土地制度改革，加快推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，將農(nóng)村撂荒廢棄土地集中，降低田埂系數(shù)，促進(jìn)耕地規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)；進(jìn)一步加大耕地資源投入要素組合，推進(jìn)農(nóng)業(yè)全程機(jī)械化，增施有機(jī)肥，提高土壤有機(jī)質(zhì)含量，全面提高耕地綜合生產(chǎn)能力和利用效益。

（2）皖中潛力挖掘型。該區(qū)域位于長(zhǎng)江與淮河之間，以丘陵崗地為主，光熱水等自然條件以及耕作條件均屬優(yōu)等，耕地總體質(zhì)量較好，亦是全省重要糧、油生產(chǎn)基地之一，涉及27 個(gè)核算單元，占總核算單元26%?？傮w上看，仍然存在農(nóng)業(yè)總體效益偏低、產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)體系相對(duì)較低、耕地經(jīng)濟(jì)效益亟待提升等諸多問(wèn)題。加強(qiáng)改造中低產(chǎn)田，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力，大力推動(dòng)秸稈、畜禽糞便等農(nóng)業(yè)廢棄物資源的高效利用及還田增肥，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)品種種植面積，穩(wěn)步提高農(nóng)作效益；加大農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)力度，改善和提高農(nóng)田排水和農(nóng)田灌溉條件，解決水資源不足、不均衡問(wèn)題，確保農(nóng)田實(shí)現(xiàn)旱能灌、澇能排；加強(qiáng)與高校、科研院所對(duì)接聯(lián)動(dòng)，推廣普及農(nóng)業(yè)新技術(shù)，提高土地利用科技含量，積極發(fā)展精細(xì)化農(nóng)業(yè)及高效農(nóng)業(yè)。

（3）皖西南維護(hù)發(fā)展型。該區(qū)域位于安徽省西南部，以山地丘陵區(qū)為主，涉及43 個(gè)核算單元，占總核算單元41%。區(qū)內(nèi)旅游資源豐富，地貌以山地和林地交錯(cuò)為主，為該地區(qū)提供了豐富農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，可以借助該優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。嚴(yán)守耕地、生態(tài)紅線，確?，F(xiàn)有基本農(nóng)田面積不減少，開(kāi)發(fā)宜農(nóng)荒地和縮并散居村落，增加耕地面積和后備耕地資源，減少泥石流等自然災(zāi)害對(duì)耕地資源的損壞程度，加強(qiáng)耕地生態(tài)修復(fù)和治理，促進(jìn)耕地資源可持續(xù)利用；加強(qiáng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高山區(qū)型小型農(nóng)業(yè)機(jī)械現(xiàn)代化程度，推行農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，有利于提升耕地價(jià)值；因地制宜發(fā)展特色農(nóng)林產(chǎn)品，依托獨(dú)特旅游資源，推動(dòng)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展，合力打造特色品牌效應(yīng)，以有限耕地資源創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

3 討論與結(jié)論

耕地資源作為人類賴以生存和社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，對(duì)其價(jià)值的剖析必須基于正確的理論認(rèn)知和科學(xué)的核算方法，科學(xué)合理核算耕地價(jià)值以及分析其空間分布特征有利于耕地資源保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。本研究構(gòu)建了縣級(jí)尺度下的耕地價(jià)值測(cè)算思路和方法，解析了耕地價(jià)值時(shí)空變化特征，豐富和完善了耕地價(jià)值研究尺度，對(duì)傳統(tǒng)研究缺乏耕地動(dòng)態(tài)變化規(guī)律進(jìn)行了補(bǔ)充。從耕地自然稟賦、開(kāi)發(fā)利用等方面進(jìn)行提升優(yōu)化，可為耕地資源保護(hù)和合理布局提供參考，為提高耕地資源精準(zhǔn)化保護(hù)和精細(xì)化管理提供決策支撐。本研究?jī)H僅針對(duì)耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行測(cè)算，探究安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)空異質(zhì)變化趨勢(shì)，倘若考慮到耕地資源非經(jīng)濟(jì)價(jià)值，研究結(jié)果可能更加豐富；今后應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)耕地資源價(jià)值內(nèi)涵挖掘及其本質(zhì)透析，綜合運(yùn)用多種方法比選并進(jìn)行科學(xué)修正，實(shí)現(xiàn)研究結(jié)果更具實(shí)踐潛力。

本研究選取安徽省105個(gè)縣級(jí)單元為研究對(duì)象，核算耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值并揭示其時(shí)空異質(zhì)特征，劃分不同區(qū)域類型并提出差異策略建議，實(shí)現(xiàn)提升耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值及保障糧食安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。從時(shí)空演變特征分析，2020年安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值相較于2015年增加17.75 萬(wàn)元·hm-2，增加幅度29.57%，年增長(zhǎng)幅度達(dá)到5.91%。核算單元耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值范圍5.29 萬(wàn)元·hm-2~297.85萬(wàn)元·hm-2，均值98.28萬(wàn)元·hm-2，呈現(xiàn)出由皖北和皖南兩側(cè)向內(nèi)部遞增的空間格局。安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值變化趨勢(shì)表現(xiàn)明顯的波動(dòng)性和空間異質(zhì)性。從空間集聚特征分析，空間自相關(guān)表明安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值在空間上存在顯著的正向相關(guān)性，即呈現(xiàn)高高集聚或低低集聚分布格局，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值“高－高”聚集區(qū)諸多位于皖南丘陵和淮北平原，“低－低”聚集區(qū)諸多位于淮北平原與江淮丘陵交界處。核密度曲線直觀反映安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，表現(xiàn)為曲線由尖峰形轉(zhuǎn)向?qū)挿?，耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值區(qū)域差異趨向顯著。將安徽省耕地資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值劃分為皖北提質(zhì)增產(chǎn)型、皖中潛力挖掘型、皖西南維護(hù)發(fā)展型，以此提出差異優(yōu)化提升策略，促進(jìn)耕地資源合理配置和持續(xù)開(kāi)發(fā)利用。