孫永超
(中國商飛上海航空工業(yè)(集團(tuán))有限公司,上海 200232)
項(xiàng)目群管理是一種高效的管理方式,它旨在實(shí)現(xiàn)組織的戰(zhàn)略目標(biāo)和利益。通過統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理一組項(xiàng)目,項(xiàng)目群管理能夠確保各個(gè)項(xiàng)目之間保持協(xié)調(diào)一致,實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)化。項(xiàng)目群管理以項(xiàng)目管理為核心,對單個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行日常性的管理,同時(shí)對多個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行總體控制和協(xié)調(diào)[1]。它不直接參與每個(gè)項(xiàng)目的日常管理,而是側(cè)重在整體上進(jìn)行規(guī)劃、控制和協(xié)調(diào),指導(dǎo)各個(gè)項(xiàng)目的具體管理工作。隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,特別是近15年來,項(xiàng)目群管理在國內(nèi)學(xué)術(shù)界和企業(yè)界備受關(guān)注,眾多高校、政府、企業(yè)以及大型工程項(xiàng)目也對此開展多層次的研究。因此,全面了解國內(nèi)項(xiàng)目群管理的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,對提高項(xiàng)目群管理水平,提升大型項(xiàng)目實(shí)施效率和推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。
為確保數(shù)據(jù)的全面性、權(quán)威性和代表性,本文選取中國知網(wǎng)(CNKI)中文期刊數(shù)據(jù)庫作為研究數(shù)據(jù)來源,在高級檢索功能選項(xiàng)里以“項(xiàng)目群管理”為主題進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間選擇為2009—2023年,前后共15年時(shí)間,通過去除無作者姓名、報(bào)紙、會(huì)議等類型,共篩選出312篇文獻(xiàn)作為樣本進(jìn)行下一步可視化分析[2]。
可視化與知識(shí)圖譜分析方法是近幾年來被廣泛使用的大數(shù)據(jù)分析手段,可以深入挖掘并直觀揭示知識(shí)領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)律,是科學(xué)研究和科學(xué)評價(jià)的重要方法之一。本文將知網(wǎng)上篩選的312篇研究文獻(xiàn)以Refworks 數(shù)據(jù)格式保存,并導(dǎo)入CiteSpace可視化分析軟件,然后通過繪制相關(guān)圖譜對其研究機(jī)構(gòu)、作者、熱點(diǎn)等進(jìn)行具體深入分析[3]。
2.1.1 年度文獻(xiàn)發(fā)布統(tǒng)計(jì)分析
2009—2023年是我國項(xiàng)目群管理研究較為集中的15年,文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量在前5年呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢,后10年呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢,各年度發(fā)文數(shù)量分布及所占比例見圖1[4]。
圖1 2019—2023 年發(fā)文量變化趨勢與占比
從年度發(fā)文的數(shù)量及趨勢看,2009—2014年國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究比較集中,每年相關(guān)發(fā)文數(shù)量在30篇左右,說明項(xiàng)目群管理領(lǐng)域研究受到了科研院所、企事業(yè)單位、高校等機(jī)構(gòu)的關(guān)注和影響。2015—2021年該領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量較前階段減半且處于平穩(wěn)狀態(tài)。2022—2023年文獻(xiàn)數(shù)量較前階段再次減半,表明這2年在項(xiàng)目群管理領(lǐng)域研究態(tài)勢較弱。
2.1.2 核心作者共現(xiàn)分析
本文借助CiteSpace軟件強(qiáng)大的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)功能,分析文獻(xiàn)發(fā)文作者之間的關(guān)系與合作情況。將檢索處理后的312篇文獻(xiàn)信息導(dǎo)入和轉(zhuǎn)換,設(shè)置如下:時(shí)間選擇2009—2023年,時(shí)間切片為1,節(jié)點(diǎn)類型為作者,進(jìn)行可視化得到國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究核心作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),見圖2[5]。
圖2 核心作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)
核心作者對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)和姓名字號越大,表示發(fā)文量越多,兩點(diǎn)之間的連線代表作者之間的合作關(guān)系,連線越粗則表示在該領(lǐng)域合作越緊密。由上圖可知,在疫情防控方面研究的作者之間聯(lián)系較少,多為獨(dú)立研究。其中,孫彥華、李海、江新發(fā)文量最多,均為3篇。主要涉及“項(xiàng)目群管理的理論與實(shí)踐”“工程項(xiàng)目群風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)思維模式研究”等方面的探索研究。
2.1.3 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析
通過對機(jī)構(gòu)合作分析,可揭示不同研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。借助CiteSpace分析軟件對國內(nèi)項(xiàng)目群管理方面近15年大數(shù)據(jù)研究的合作機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析,見圖3[6]。
圖3 研究機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜
借助軟件篩選功能得知,發(fā)文數(shù)量大于3的有10家機(jī)構(gòu),主要分布在高校、水電工程局和中國氣象局等機(jī)構(gòu),其次為科研院所和企事業(yè)單位,這些機(jī)構(gòu)共同為推動(dòng)國內(nèi)項(xiàng)目群管理的研究和發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。但從圖3中不難看出,點(diǎn)與點(diǎn)之間的連線較少,說明在項(xiàng)目群管理領(lǐng)域,不同類型機(jī)構(gòu)之間的合作不多。該領(lǐng)域還需要加強(qiáng)不同機(jī)構(gòu)之間的交流與合作,通過建立穩(wěn)定的研究網(wǎng)絡(luò)可以加強(qiáng)機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同創(chuàng)新,以促進(jìn)知識(shí)共享和資源整合,提高研究水平和影響力,推動(dòng)項(xiàng)目群管理研究向更深處發(fā)展。
2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
借助CiteSpace分析軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,最低頻次設(shè)置為5,見圖4。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性能夠很直觀地顯示該領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
由圖4中節(jié)點(diǎn)的大小可知,出現(xiàn)頻次最高的為項(xiàng)目群,隨后依次為項(xiàng)目管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、協(xié)同管理、管理模式、管理、集成管理、項(xiàng)目、南水北調(diào)、實(shí)踐等。按照頻次大小進(jìn)行排序,形成表1。
表1 關(guān)鍵詞頻次表(前10)
頻次靠前的關(guān)鍵詞揭示了國內(nèi)項(xiàng)目群管理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn),若中心度大于0.01,則說明該節(jié)點(diǎn)為中心節(jié)點(diǎn),在研究領(lǐng)域中較為重要且具有較大的影響力。通過軟件進(jìn)行中心度排序,得出國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究領(lǐng)域中心度在0.01以上的關(guān)鍵詞有50個(gè),截取前10個(gè),見表2。
表2 關(guān)鍵詞中心度表(前10)
綜合表1和表2可知,項(xiàng)目管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、協(xié)同管理、管理模式、建筑企業(yè)、通信工程等是項(xiàng)目群管理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和中心,并且都集中在研究的初期階段,而隨著時(shí)間發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,研究范圍也變得越來越廣。
2.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析
關(guān)鍵詞聚類是在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上生成的,通過不斷調(diào)整閾值,得到關(guān)鍵詞聚類圖譜,見圖5。
圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜
Citespace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度,提供了模塊值Q和平均輪廓值S。當(dāng)Q>0.3時(shí),聚類結(jié)構(gòu)就是顯著的;當(dāng)S值達(dá)到0.7就可認(rèn)為聚類是令人信服的。圖5左上角的數(shù)據(jù)顯示:Q=0.754 6,S=0.891 8,因此該聚類視圖的聚類結(jié)構(gòu)十分顯著,且結(jié)果令人信服。圖5中各聚類按數(shù)值從小到大所包含的文獻(xiàn)數(shù)量依次遞減,本文截取了前10個(gè)聚類的相關(guān)數(shù)據(jù)匯入表3。
由表3可知,“項(xiàng)目群”聚類包含的文獻(xiàn)數(shù)最多,主要從2014年起,多集中在電力工程、項(xiàng)目總控、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面;“項(xiàng)目管理”“管理”“管理模式”包含文獻(xiàn)數(shù)量比較相近,設(shè)計(jì)范圍較廣,且都從2013年開始,多集中在協(xié)同管理、通信管理、管理模型、管理流程和管理目標(biāo)等;“風(fēng)險(xiǎn)管理”包含文獻(xiàn)數(shù)較少,主要集中在信息系統(tǒng)、管理平臺(tái)、山洪地質(zhì)災(zāi)害等方面。
2.3.1 突現(xiàn)詞分析
突現(xiàn)詞是指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)頻次突然增加的詞匯,這類詞匯往往代表著新的觀點(diǎn)、現(xiàn)象或趨勢,常常被用于研究學(xué)科研究前沿。本文將312篇文獻(xiàn)導(dǎo)入Citespace軟件,對2009—2023年之間突現(xiàn)詞進(jìn)行可視化處理,得到突現(xiàn)詞圖譜,見圖6。
圖6 突現(xiàn)詞圖譜
由圖6可以直觀看出,根據(jù)關(guān)鍵詞開始突現(xiàn)的時(shí)間識(shí)別出前12個(gè),分別是南水北調(diào)、架構(gòu)模式、實(shí)踐、通信工程、協(xié)調(diào)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)管理、管理、管理協(xié)同、項(xiàng)目部、大數(shù)據(jù)、組織模式和管理模式。突現(xiàn)詞最早的是南水北調(diào),比較有代表性的研究是由李明超等3人發(fā)表的《基于項(xiàng)目群的南水北調(diào)工程建設(shè)數(shù)字化管理方法》以及由周海煒等3人發(fā)表的《南水北調(diào)項(xiàng)目群集成管理研究》。突現(xiàn)詞距離現(xiàn)在最近的是管理模式,表明近年較受關(guān)注的是項(xiàng)目群管理模式,主要有《白鶴灘庫區(qū)移民安置工程項(xiàng)目群集成管理模式探討》《基于企業(yè)戰(zhàn)略視角的項(xiàng)目群管理模式研究》《第三方督查在大型項(xiàng)目群管理方向的管理模式創(chuàng)新與應(yīng)用》等,從突現(xiàn)詞的變化可以看出學(xué)者由前期對國家重大項(xiàng)目和實(shí)踐研究漸漸轉(zhuǎn)為理論與模型方法研究。
2.3.2 時(shí)區(qū)視圖分析
為了更好地反映國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究熱點(diǎn)的演變情況,進(jìn)而更好地把握研究趨勢,本文通過Citespace軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步分析,得到時(shí)間線圖譜,見圖7。
圖7 時(shí)區(qū)圖譜
由圖7可知,國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究熱點(diǎn)隨著時(shí)間推移而不斷發(fā)展和變化,通過對關(guān)鍵詞的中心性研究,結(jié)合前文的突現(xiàn)詞和突現(xiàn)時(shí)間分析可知,近15年來國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究大致可分為以下3個(gè)階段。
1)第1階段(2009—2011年)。即項(xiàng)目群管理理論體系研究階段。這一階段引起了項(xiàng)目群管理的研究熱潮,國內(nèi)學(xué)者的發(fā)文數(shù)也相對較多,研究類型主要涉及工程項(xiàng)目領(lǐng)域,比如南水北調(diào)、建筑企業(yè)、交通工程等,此外還有中心度和頻次較大的項(xiàng)目管理、協(xié)同管理、管理模式等理論領(lǐng)域,為后續(xù)研究提供了理論支持。
2)第2階段(2012—2015年)。即項(xiàng)目群管理深入研究與實(shí)踐階段。隨著行業(yè)的發(fā)展和國內(nèi)項(xiàng)目管理研究的深入,成本管理、進(jìn)度管理、范圍管理、績效管理等細(xì)分領(lǐng)域開始成為學(xué)者專家們的研究熱點(diǎn)。同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和市場競爭的加劇,項(xiàng)目管理面臨著越來越多的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),因此對于項(xiàng)目群風(fēng)險(xiǎn)管理和實(shí)踐方面的研究需求逐漸增加。
3)第3階段(2016—2023年)。即項(xiàng)目群管理信息化研究階段。從時(shí)區(qū)圖(見圖7)不難看出,大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、信息化、高效管理、新模式、創(chuàng)新生態(tài)等領(lǐng)域逐漸成為研究熱點(diǎn),通過項(xiàng)目群管理信息化工具和高效管理手段來提升項(xiàng)目群管理效率已成為當(dāng)前主流行業(yè)和大型項(xiàng)目工程關(guān)注的重點(diǎn)和方向,指引著信息化時(shí)代項(xiàng)目群管理的發(fā)展方向。
本文借助CiteSpace可視化分析軟件,從年度、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞等方面對CNKI數(shù)據(jù)庫中收錄的2009—2023年我國項(xiàng)目群管理研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化圖譜分析,從宏觀上把握國內(nèi)近15年來項(xiàng)目群管理方面的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn),研究發(fā)現(xiàn):文獻(xiàn)發(fā)布數(shù)量呈現(xiàn)出前多后少的現(xiàn)象,如在前5年呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢,后10年呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢。同時(shí),在項(xiàng)目群管理領(lǐng)域,不同類型機(jī)構(gòu)之間的合作不多,該領(lǐng)域還需要加強(qiáng)不同機(jī)構(gòu)之間的交流與合作。另外,近15年國內(nèi)項(xiàng)目群管理研究的發(fā)展主要分為3個(gè)階段,即項(xiàng)目群管理理論體系研究階段(2009—2011年)、項(xiàng)目群管理深入研究與實(shí)踐階段(2012—2015年)、項(xiàng)目群管理信息化研究階段(2016—2023年)。
近15年來,國內(nèi)項(xiàng)目群管理的研究取得了顯著的成果,但仍有許多問題需要進(jìn)一步探討和研究。建議繼續(xù)加強(qiáng)項(xiàng)目群管理的基礎(chǔ)理論研究,強(qiáng)化項(xiàng)目群管理的應(yīng)用實(shí)踐研究,推動(dòng)項(xiàng)目群管理的跨學(xué)科交流與合作,培養(yǎng)項(xiàng)目群管理的專業(yè)人才,關(guān)注項(xiàng)目群管理的數(shù)字化和智能化發(fā)展,充分利用人工智能技術(shù)對項(xiàng)目群進(jìn)行智能決策和支持等,在推進(jìn)項(xiàng)目群管理的理論創(chuàng)新、實(shí)踐應(yīng)用和智能化發(fā)展方面做出更大的貢獻(xiàn)。