劉同超 吳丹

摘 要：城市是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，提升城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性是城市高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。為了給黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的全面實施提供參考，選擇沿黃６７ 個地級市作為研究對象，以２０１０ 年、２０１５ 年、２０２０ 年為時間節(jié)點，在分析黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用ＷＳＲ 理論構(gòu)建黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系，采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析二者耦合協(xié)調(diào)演變趨勢，運(yùn)用地理探測器分析耦合協(xié)調(diào)度的主要影響因子，結(jié)果表明：１） 黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度在２０１０—２０２０ 年整體上先升后降但變化幅度不大，在空間上呈現(xiàn)下游高于中游、中游高于上游的態(tài)勢；２）黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度整體較低，對６７ 個城市按良好協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、輕度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)進(jìn)行聚類的城市數(shù)量分別為４、７、４１、１５ 個；３）黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度在不同時期的主要影響因子有所不同，除經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)中的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)和生態(tài)韌性指標(biāo)中的園林綠地面積一直是主要影響因子外，ＧＤＰ 在前期屬主要影響因子而后期為非主要影響因子，建成區(qū)綠化率、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)ＳＯ２ 排放量等生態(tài)韌性指標(biāo)在前期屬非主要影響因子而后期為主要影響因子，整體上看，經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)的影響力由強(qiáng)變?nèi)?，而生態(tài)韌性指標(biāo)的影響力由弱變強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)韌性；生態(tài)韌性；ＷＳＲ 理論；耦合協(xié)調(diào)度；黃河流域

中圖分類號：Ｆ２９；Ｘ１７１；ＴＶ８８２．１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２４．０３．００２

引用格式：劉同超，吳丹．黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究［Ｊ］．人民黃河，２０２４，４６（３）：６－１１．

２０２０ 年以來，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展變緩，提升城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性成為城市高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。踐行可持續(xù)發(fā)展理念可以有效提高城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性、促進(jìn)城市生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但這對于城市發(fā)展過程中的生態(tài)資源利用有較高要求。城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性研究一直備受業(yè)界矚目。在城市經(jīng)濟(jì)韌性研究方面，Ｓｉｍｍｉｅ 等［１］ 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性分析應(yīng)重視系統(tǒng)動態(tài)演變的過程，Ｍａｒｔｉｎ 等［２］ 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性研究應(yīng)從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到?jīng)_擊及恢復(fù)的過程進(jìn)行分析，彭榮熙等［３］ 分析了中國東部沿海城市的經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展?fàn)顟B(tài)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，杜文瑄等［４］ 分析了金融風(fēng)險擾動對長三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響，劉同超［５］ 分析了黃河流域城市經(jīng)濟(jì)效率與城市經(jīng)濟(jì)韌性之間的耦合關(guān)系，王奇珍等［６］ 分析了２００８ 年以來中國城市經(jīng)濟(jì)韌性演變規(guī)律及影響因素，趙紅梅等［７］ 分析了城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)承載力的關(guān)系。在生態(tài)韌性研究方面，Ｈｏｌｌｉｎｇ［８］ 認(rèn)為生態(tài)韌性是指生態(tài)系統(tǒng)從一種狀態(tài)變成另一種狀態(tài)的最大能級；Ｆｏｌｋｅ 等［９］ 認(rèn)為提升生態(tài)韌性應(yīng)重視生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)改變，而不是追求生態(tài)系統(tǒng)的均衡化；夏楚瑜等［１０］ 研究了杭州市生態(tài)韌性在１９９５—２０１５ 年的演變規(guī)律；孟海星等［１１］ 從城市生態(tài)防災(zāi)角度分析了城市生態(tài)韌性建設(shè)的主要措施。

關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性的已有研究主要聚焦于單一城市經(jīng)濟(jì)韌性及其受生態(tài)韌性的影響，較少涉及城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的正負(fù)反饋關(guān)系和耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。鑒于城市是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，本文首先分析黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的耦合機(jī)理，然后運(yùn)用物理－事理－人理（Ｗｕｌｉ－Ｓｈｉｌｉ－Ｒｅｎｌｉ，簡稱ＷＳＲ）理論構(gòu)建黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系，采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析二者耦合協(xié)調(diào)演變趨勢，運(yùn)用地理探測器分析耦合協(xié)調(diào)度主要影響因子，以期為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略的全面實施提供參考。

１ 城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合機(jī)理

經(jīng)濟(jì)韌性是指經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)通過調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，應(yīng)對系統(tǒng)內(nèi)外部干擾、抵御沖擊，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的能力，其對于經(jīng)濟(jì)遭受沖擊后出現(xiàn)萎靡不振還是高速發(fā)展有關(guān)鍵作用，具體內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)的抵御恢復(fù)能力（抵御沖擊能力和遭受沖擊后的恢復(fù)能力）、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力。生態(tài)韌性是指生態(tài)系統(tǒng)對系統(tǒng)內(nèi)外部擾動的轉(zhuǎn)化能力，其對于生態(tài)保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展有重要作用，具體內(nèi)容包括生態(tài)的抵御恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力。

城市發(fā)展過程中經(jīng)濟(jì)與生態(tài)相互影響，二者的變化影響著經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性。城市經(jīng)濟(jì)韌性以資源利用帶來的經(jīng)濟(jì)變化結(jié)果進(jìn)行測度，城市生態(tài)韌性以經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中帶來的生態(tài)變化結(jié)果進(jìn)行測度。從經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合的構(gòu)成要件來看，城市經(jīng)濟(jì)韌性通過生產(chǎn)、人口、創(chuàng)新３ 個層面體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的抵御恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，通過資源利用改變生態(tài)韌性；城市生態(tài)韌性主要通過園林、面積和污染３ 個層面體現(xiàn)生態(tài)的抵御恢復(fù)能力、適應(yīng)調(diào)整能力和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，生態(tài)韌性的變化會影響生態(tài)經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)韌性。提升城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性的關(guān)鍵是遵循可持續(xù)發(fā)展理念的資源利用和生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中合理利用生態(tài)資源，以提高生態(tài)韌性、促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高經(jīng)濟(jì)韌性，從而形成良性循環(huán)。城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合機(jī)理如圖１ 所示。

２ 研究方法

２．１ 研究對象和時間節(jié)點

黃河流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東九?。▍^(qū)），但并非九?。▍^(qū)）的所有地級市都屬于黃河流域，且屬于黃河流域的部分地級市數(shù)據(jù)缺失較多，因此參考相關(guān)研究［１２－１５］ ，選擇沿黃６７ 個地級市作為本文研究對象（見表１）。

在時域方面，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和時效性，選?。玻埃保?年、２０１５ 年、２０２０ 年３ 個時間節(jié)點進(jìn)行城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)研究。本研究所用數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，其缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)主要依據(jù)各?。▍^(qū)）、市統(tǒng)計年鑒予以彌補(bǔ)，個別無法獲取的缺失數(shù)據(jù)采用插值法予以補(bǔ)充。

２．２ 基于ＷＳＲ 理論的評價指標(biāo)體系

ＷＳＲ 理論是由顧基發(fā)等［１６］ 提出的，其主要思想是以東方哲學(xué)觀為基礎(chǔ)融合中國人民智慧方法的系統(tǒng)思維，核心內(nèi)涵為懂物理、明事理和通人理。ＷＳＲ 理論有如下主要特點：一是綜合性，ＷＳＲ 為一種綜合性方法，即多種方法的集成，也可以適當(dāng)嵌入一些別的方法和思想；二是系統(tǒng)性，物理、事理和人理構(gòu)成一個完整的系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)部通過這３ 個方面相互作用來維持系統(tǒng)的運(yùn)行；三是迭代性，ＷＳＲ 理論認(rèn)為在系統(tǒng)內(nèi)部物理、事理和人理的相互作用能夠不斷改進(jìn)系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的適應(yīng)性和先進(jìn)性，從而保障系統(tǒng)始終處于迭代狀態(tài)。目前，ＷＳＲ 理論主要在風(fēng)險管理領(lǐng)域運(yùn)用，通過系統(tǒng)風(fēng)險分析，降低系統(tǒng)事故發(fā)生概率和損失。

系統(tǒng)韌性可作為風(fēng)險管理的重要內(nèi)容，ＷＳＲ 理論用于系統(tǒng)韌性分析具有一定的適用性，其中：物理代表韌性中的抵抗能力，事理代表韌性中的調(diào)整轉(zhuǎn)型能力，人理代表韌性中的恢復(fù)能力。因此，運(yùn)用ＷＳＲ 理論分析城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性是完全可行的，通過物理、事理和人理３ 個方面設(shè)置城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性評價指標(biāo)體系（見表２）。城市經(jīng)濟(jì)韌性設(shè)置６ 個指標(biāo)，物理對應(yīng)生產(chǎn)層面，包括ＧＤＰ 和人均ＧＤＰ 兩個指標(biāo)；事理對應(yīng)創(chuàng)新層面，包括專利授權(quán)數(shù)和高等學(xué)校人數(shù)兩個指標(biāo)；人理對應(yīng)人口層面，包括人口總數(shù)和城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)兩個指標(biāo)。城市生態(tài)韌性也設(shè)置６ 個指標(biāo)，物理對應(yīng)園林層面，包括園林綠地面積和建成區(qū)綠化率兩個指標(biāo)；人理對應(yīng)面積層面，包括區(qū)域總面積和建成區(qū)面積占比兩個指標(biāo)；事理對應(yīng)污染層面，包括工業(yè)廢水排放量和工業(yè)ＳＯ２排放量兩個指標(biāo)。

３ 結(jié)果與分析

３．１ 城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)時空演變情況

黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果見表４（受篇幅所限，表中僅列出了耦合協(xié)調(diào)度大小排序前１０ 位和后１０ 位城市的耦合協(xié)調(diào)度，以及上游、中游、下游、流域均值）。

從２０１０ 年、２０１５ 年、２０２０ 年３ 個時間節(jié)點看，黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度在２０１０—２０２０ 年整體上先升后降（這可能與經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的提升速度不同有關(guān)，２０１０—２０１５ 年經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性趨于一致，２０１５—２０２０ 年經(jīng)濟(jì)韌性提升速度較生態(tài)韌性提升速度慢導(dǎo)致二者在２０２０ 年差異加大），但變化幅度不大。

從空間上看，黃河流域各城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度差異較大，２０１０ 年、２０１５ 年、２０２０ 年大小極值比分別達(dá)６．６、５．７、７．７，大小排序前１０ 位均值分別是后１０ 位均值的３．８ 倍、３．７ 倍、４．０ 倍，耦合協(xié)調(diào)等級屬協(xié)調(diào)的城市較少（其中只有西安、青島、鄭州、濟(jì)南四市耦合協(xié)調(diào)等級維持在中等協(xié)調(diào)或良好協(xié)調(diào)），多數(shù)城市處于瀕臨失調(diào)及以下等級。從上、中、下游城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度均值看，下游城市＞中游城市＞上游城市，原因可能是上游城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性均較低、中游城市經(jīng)濟(jì)韌性高于生態(tài)韌性、下游城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性均較高。

從各省（區(qū)）城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度來看，省會城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市相對較高。其中：河南各城市中鄭州耦合協(xié)調(diào)度最高且逐年上升（已達(dá)到良好協(xié)調(diào)等級），洛陽次之（屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級），其他城市大都處于輕度失調(diào)等級；山東各城市耦合協(xié)調(diào)度整體較高但有下降趨勢，其中青島耦合協(xié)調(diào)度最高（已達(dá)到良好協(xié)調(diào)等級），其次是濟(jì)南（已達(dá)到中等協(xié)調(diào)等級），再次是淄博和濰坊（處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級），其他城市大都處于瀕臨失調(diào)等級；山西只有太原達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級，多數(shù)城市處于中度失調(diào)或輕度失調(diào)等級，且耦合協(xié)調(diào)度有下降趨勢；內(nèi)蒙古各城市中呼和浩特和鄂爾多斯耦合協(xié)調(diào)度較高但有下降趨勢，包頭耦合協(xié)調(diào)等級從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)下降到了輕度失調(diào)，其他城市耦合協(xié)調(diào)等級處于中度失調(diào)；陜西各城市中西安處于良好協(xié)調(diào)等級，其他城市大都屬于輕度失調(diào)及以下等級；甘肅各城市中蘭州耦合協(xié)調(diào)度最高（屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)等級），其他城市則處于嚴(yán)重失調(diào)或中度失調(diào)等級；青海西寧屬輕度失調(diào)等級，海東屬嚴(yán)重失調(diào)等級；寧夏各城市中銀川屬瀕臨失調(diào)等級，石嘴山屬中度失調(diào)等級，其他城市屬嚴(yán)重失調(diào)等級。

３．２ 城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)聚類分析

運(yùn)用ＳＰＳＳ ２６ 軟件對黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)等級進(jìn)行聚類分析，把６７ 個城市劃分為良好協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、輕度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)４ 類，見表５。

良好協(xié)調(diào)類城市只有分布在黃河中下游的濟(jì)南、青島、鄭州、西安４ 個城市，這４ 個城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性均較高，尤其鄭州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭迅猛、經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性均較高。

勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類城市有７ 個，主要分布在黃河中下游地區(qū)，這些城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性較為一致但都不高，需進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度。

輕度失調(diào)類城市達(dá)４１ 個，主要分布在黃河上中游地區(qū)，這些城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性均低于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類城市的，其中多數(shù)城市經(jīng)濟(jì)韌性稍低于生態(tài)韌性、少數(shù)城市經(jīng)濟(jì)韌性稍高于生態(tài)韌性，因此應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的協(xié)調(diào)發(fā)展，補(bǔ)齊經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的短板。

嚴(yán)重失調(diào)類城市有１５ 個，大都為黃河上游的非省會城市，這些城市的共性是經(jīng)濟(jì)韌性遠(yuǎn)低于生態(tài)韌性，因此應(yīng)在保持和提升生態(tài)韌性的前提下提升經(jīng)濟(jì)韌性，以進(jìn)一步提升城市經(jīng)濟(jì)韌性和生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度。

３．３ 耦合協(xié)調(diào)度各因子影響力分析

黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度１２ 個影響因子（指標(biāo)）的影響力計算結(jié)果見表６。把影響力≥０．８００ 且達(dá)到極顯著水平的因子作為黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度的主要影響因子，則２０１０ 年的主要影響因子有５ 個，即ＧＤＰ、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、建成區(qū)面積占比、園林綠地面積，其中有３ 個是經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)、有２ 個是生態(tài)韌性指標(biāo)，表明經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)對耦合協(xié)調(diào)度的影響略大于生態(tài)韌性指標(biāo)的影響；２０１５ 年的主要影響因子有ＧＤＰ、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)，均為經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)，表明耦合協(xié)調(diào)度主要受經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)影響；２０２０ 年的主要影響因子有９ 個，即城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、高等學(xué)校人數(shù)、園林綠地面積、建成區(qū)綠化率、區(qū)域總面積、建成區(qū)面積占比、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)ＳＯ２排放量，其中有３ 個是經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)、有６個是生態(tài)韌性指標(biāo)，表明耦合協(xié)調(diào)度主要受生態(tài)韌性指標(biāo)影響，經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)對耦合協(xié)調(diào)度的影響力明顯減弱。

對比不同年份各因子影響力可知：經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)中的ＧＤＰ 在２０１０ 年和２０１５ 年均為主要影響因子，在２０２０ 年影響力明顯減弱、變?yōu)榉侵饕绊懸蜃?，說明ＧＤＰ 對黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度的作用在下降，過度追求ＧＤＰ 的效果越來越不明顯，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)從高速度向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變；而建成區(qū)綠化率、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)ＳＯ２排放量等生態(tài)韌性指標(biāo)的影響力顯著增強(qiáng)，從非主要影響因子變?yōu)橹饕绊懸蜃樱虼藨?yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)黃河流域生態(tài)保護(hù)和污染防治。此外，經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)中的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)一直是黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度的主要影響因子，對于經(jīng)濟(jì)韌性而言，體現(xiàn)創(chuàng)新的專利授權(quán)數(shù)是驅(qū)動力、而城鎮(zhèn)失業(yè)人口是抵抗力；生態(tài)韌性指標(biāo)中的園林綠地面積有２ ａ 是主要影響因子、有１ ａ 也可作為主要影響因子，其對生態(tài)韌性而言是主要的抵抗力。

４ 結(jié)論與策略

４．１ 結(jié)論

１）黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度在２０１０—２０２０ 年整體上先升后降但變化幅度不大，在空間上呈現(xiàn)下游高于中游、中游高于上游的態(tài)勢。

２）黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度整體較低、各城市極差較大，其中鄭州、青島、濟(jì)南、西安四市耦合協(xié)調(diào)度在０．７ 以上，有２６ 個城市耦合協(xié)調(diào)度在０．３ 以下，對６７ 個城市按良好協(xié)調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、輕度失調(diào)、嚴(yán)重失調(diào)進(jìn)行聚類的數(shù)量分別為４、７、４１、１５ 個。

３）黃河流域城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性耦合協(xié)調(diào)度在不同時期的主要影響因子有所不同，除經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)中的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)、專利授權(quán)數(shù)和生態(tài)韌性指標(biāo)中的園林綠地面積一直是主要影響因子外，ＧＤＰ在前期屬主要影響因子而后期為非主要影響因子，建成區(qū)綠化率、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)ＳＯ２排放量等生態(tài)韌性指標(biāo)在前期屬非主要影響因子而后期為主要影響因子，整體上看，經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)的影響力由強(qiáng)變?nèi)?，而生態(tài)任性指標(biāo)的影響力由弱變強(qiáng)。

４．２ 策略

１）重視經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)保護(hù)，在生態(tài)保護(hù)中合理利用資源，構(gòu)建良好的經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性協(xié)調(diào)發(fā)展模式。從微觀角度看，經(jīng)濟(jì)韌性提升需要合理利用生態(tài)資源，生態(tài)韌性的提升需要經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為支撐；從宏觀角度看，經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的良好協(xié)調(diào)需要政府制定相應(yīng)政策和機(jī)制，如禁止高排污高污染企業(yè)入駐、加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化、扶持新能源高科技企業(yè)發(fā)展、大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)等。

２）實施區(qū)域差異化發(fā)展策略，盡力提高上中游城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性的耦合協(xié)調(diào)度、縮小上下游發(fā)展差距。黃河上游多數(shù)城市經(jīng)濟(jì)韌性與生態(tài)韌性嚴(yán)重失調(diào)、經(jīng)濟(jì)韌性顯著較生態(tài)韌性差，應(yīng)充分利用生態(tài)韌性的優(yōu)勢，重點發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，提高科技支撐能力，加大人才吸引力度，從抵抗力、恢復(fù)力和調(diào)整轉(zhuǎn)型力三方面提升經(jīng)濟(jì)韌性。

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