蔣旭洲

（上海市保安服務（集團）有限公司，上海 200051）

加強警用裝備管理，方可確保裝備能夠正常投入使用，方可讓裝備發(fā)揮應有的效用。不過，隨著科學技術的持續(xù)發(fā)展，當前國內公安部門對于警用裝備的管理模式已經無法滿足時下的公安工作與一線勤務具體要求，不斷暴露出各種缺陷。為此，便要求公安機關探尋新式的管理方法將現存問題有效處理。而隨著大數據技術的日益成熟，為新時代背景下的警用裝備管理工作創(chuàng)新改進提供了技術基礎。盡管大數據技術已在公安部門獲得了廣泛的推廣和使用，不過對于裝備管理領域的運用依舊停留在初期的探索階段，同時，還具有諸多阻礙，制約了大數據技術在警用裝備管理工作中的進一步推廣，無法合理應用大數據技術來提高警用裝備管理能力。所以，在大數據時代背景下，聯合一線勤務探究如何加強警用裝備管理的實施策略有著深刻含義。

1 大數據的特點及應用分析

大數據也可稱作巨量資料，所代表的是擁有較高規(guī)模與增長率特征的信息類資源，要求使用先進的新方式對其進行處理，以此具備更高的判斷、理解能力。

1.1 大數據的特點

隨著云計算、物聯網技術的高速發(fā)展，大數據也隨之實現了大范圍、高深度的技術變革，目前主要呈現出下述特征：（1）容量層面。擁有龐大的數據容量，通常計算單位是TB 和PB，數據規(guī)模量十分龐大。儲存量的大小則是由此數據的直接和潛在價值予以決定，比如，源自情偵部門的數據儲存量通常較大。（2）分類層面。大數據具體可劃分的類型較多，而且數據有關類型也極為多樣化，其中主要包括（非）結構化數據等。（3）高速度。大數據的高速度具體可分成兩類含義。其一，數據量增長快速?；贗DC 所提供的分析報告可知，全球各國數據以平均每年增加50%的速度增長。其二，處理速度快速。通過對有關大數據處理技術的合理使用，就能迅速獲得各類數據的高價值信息。（4）價值性。在此方面，大數據也包含兩類含義。其一，價值密度低。比如，對于罪犯的調查追蹤，長期布控監(jiān)控攝像和調查錄像信息，最終僅有數秒的視頻信息為有價值的。其二，蘊含龐大的潛在價值。憑借海量的數據資源，能夠探尋出更具價值性的決策，以此為人們的日常工作生活提供管理建議。（5）大數據的真實性與質量呈不斷提高的發(fā)展趨勢。不過，因為大數據具有較強的可變性，且涉及的內容與種類太多，嚴重限制了對數據的有效處理。

1.2 大數據的應用分析

在開展現代化社會建設與信息技術的發(fā)展期間，數據已經在日常生活中無處不在，與生活各個方面的決策存在千絲萬縷的聯系。全球各國政府高度關注大數據的推行工作，大數據在社會與軍工行業(yè)都得到了廣泛的運用。

從社會層面來看，大數據技術一般在下述幾方面有所應用，如社會活動、醫(yī)療保健、交通運輸、人文社科等。比如，在醫(yī)療服務行業(yè)，大數據技術的引入有助于預先判斷存在關聯性的疾??；對于圖書館管理工作而言，可借助大數據技術掌握讀者借閱的行為特征；對于物流管理工作而言，基于對大數據技術的使用，能制定出更加科學合理的物流調配方案；在軍工領域，大數據技術已經成為不可或缺的重要技術之一；對于治理和調控工作，大數據能夠用來對軍事形勢展開全面分析，做到對國內外軍情的實時了解，再基于高效率的數據處理功能，促使有關管理與決策工作更具保障性；而對于后勤管理方面，通過結合IT 技術來構建完善的后勤保障系統(tǒng)，提高了后勤保障的精細化程度，基于高效率的大數據分析手段，提升了保障工作的可靠性；而在軍事演練領域，在應用大數據技術的基礎上，能夠采集、記錄與分析訓練期間形成的各項數據，以供訓練計劃的制定與改進提供參考，讓訓練的作用進一步提高。

2 基于大數據技術的警用裝備管理組成

2.1 數據采集

數據采集又可稱作“數據獲取”，是通過使用專門的裝置，由系統(tǒng)外部采集信息，再傳送至系統(tǒng)內部的一種接口。例如，攝像頭、頻譜分析儀均為數據采集類設備。人工數據采集也屬于數據采集工作中的重要構成。只有做好數據采集工作，才能確保數據管理工作順利開展，更是警用裝備管理工作中的一項基礎性任務。通過保障采集數據的真實性、準確性，方可真正體現出警用裝備實際情況，若是數據存在偏差，則有可能引發(fā)較大損失。

2.2 數據整理

按照警用裝備數據使用途徑以及特征的不同，對采集到的初始數據進行分類，讓數據更具針對性，同時還能減輕數據挖掘的工作壓力，提升其工作效率。整理工作也就是根據規(guī)定的類目、形式實行科學合理的分類，把存在關聯性的數據放于相同類別進行管理，如此更易于發(fā)掘潛在的規(guī)律，以供決策作為參考，還能針對某個指定方向實施深度挖掘。

2.3 數據挖掘

數據挖掘也就是對大量的數據進行篩選，以此挑選出可供數據決策參考的重要數據，并總結出數據的潛在規(guī)律，這是輔助決策的重要依據。數據挖掘的主要目的便是掌握數據間的關聯性，總結出此種關聯的規(guī)律，由于此種規(guī)律對數據決策極為關鍵，也是數據決策的基礎，通過深度探索出此種內在聯系，方可讓人們根據龐大的數據發(fā)現其本質。

2.4 數據決策

數據決策是開展警用裝備數據管理的根本目的。基于真實、可靠、規(guī)律的數據制定的決策，能夠有效縮短時間、節(jié)省經費，降低經濟損失。數據決策的首要原則便是完全從數據入手，避免人為干擾。優(yōu)質的數據是能真實、直觀反映其內在情況的，結合上述三道流程，就能基于數據獲得清晰合理的決策方向，以此做出科學的決策，讓警用裝備管理工作更加有序地開展。

3 管理技術創(chuàng)新手段

3.1 數據采集手段的創(chuàng)新

在互聯網時代背景下，數據采集產生了重大的突破與創(chuàng)新。分布式控制應用場景中的智能數據采集系統(tǒng)獲得了高速發(fā)展，總線兼容型數據采集插件數量越來越多，可滿足計算機兼容需求的數據采集系統(tǒng)越來越普及。自動數據采集方式與云上平臺的使用在數據采集領域愈發(fā)廣泛。

3.2 數據整理手段的創(chuàng)新

數據整理手段又可劃分成以下三類：（1）群集，即基于無序方式實現信息的匯集；（2）分類，對目標進行集中與確定，從而預先將值的集合予以確定；（3）預測，對部分特殊對象與目錄輸入已知值，再把這些數值運用到另外類似的集合之中，從而得出期望值。怎樣把以上三種方式與云應用進行有機融合，為數據整理方式革新的重難點，云應用能夠節(jié)約大量時間，能夠顯著提升數據整理速度。

3.3 數據挖掘手段的創(chuàng)新

數據挖掘也就是從大量數據內使用算法檢索其中某項信息的一個過程。一般會用到統(tǒng)計、在線分析、機器學習、專家系統(tǒng)等多種手段來達成其目標。當前，云應用能夠有效與數據挖掘實現結合，提升了數據挖掘的整體效率。通過引入云應用，既能夠節(jié)約大量的時間與人力資源，還能夠提升資源的利用效率，所以在數據挖掘過程中獲得了良好的使用。

3.4 數據決策手段的創(chuàng)新

要順利開展管理工作的基本前提是，所管理的對象屬于可量化、估算的事物。而世間萬物本身都有一定的方法來進行量化。量化、估算就是實行數據決策的根本前提。決策分析屬于一門綜合性學科。決策方式的優(yōu)化，旨在提升決策水平，降低決策花費的時間與成本，及時掌握問題、明確目標、明確評價指標，實行方案的編制、篩選與執(zhí)行。而大數據技術為以上各個階段提供了可靠的支持，任何從數據出發(fā)均為實現數據決策創(chuàng)新的基礎前提。

4 大數據時代強化警用裝備管理的實踐路徑

4.1 轉變裝備管理人員的思想觀念

隨著大數據時代的來臨，裝備管理人員需要積極改變自身的工作觀念，盡快建立以大數據優(yōu)化警用裝備管理的想法，為管理人員提供更多學習與培訓的機會，革新管理人員對于管理工作的知識體系與技術措施。（1）要形成數據采集意識，使用大數據來開展警用裝備管理工作則要建立在具有對應數據的基礎上，這便要求做好源頭把控工作，在日常生活中更加重視數據的采集，以此為數據的應用奠定良好基礎。（2）形成利用數據技術優(yōu)化管理工作的意識。在進行臺賬、文檔、傳感信息等數據的分析整理工作時，可使用數據建模進行分析，并多加嘗試使用智能化分析手段，以此促進警用裝備管理水平的提升。（3）形成數據和管理有機結合的相似。新技術的引入必定會帶來一些新的問題，不過，要勇于面對，堅持創(chuàng)新的初衷，將管理工作和大數據技術緊密聯合，通過大數據技術的合理應用提高實戰(zhàn)水平，提高警用裝備的實際管理水平。

4.2 提升裝備管理的數據處理水平

提高數據處理水平至關重要。數據采集為數據應用的核心一環(huán)，在日常管理工作中，需對裝備性能、數目、受損情況進行詳細采集，確保信息真實、完整、實時，還需提高基礎數據的質量。使用物聯網與傳感技術進行高精度采集，做到大范圍智能化采集。數據存儲屬于數據使用的關鍵一環(huán)，相關管理人員也要關注數據存儲工作，合理應用有關技術，做到采集和存儲同時完成。數據處理為數據應用的基礎，而數據采集與存儲的最終目的即為基于處理能夠為警用裝備管理所使用。首先，實行預處理，對警用裝備管理的各種數據加以篩分、過濾，提升數據的應用價值，然后使用智能技術與數學模型實現準確化處理，讓數據能被更有效地運用在警用裝備管理工作中。

4.3 完善裝備管理的數據共享機制

（1）構建統(tǒng)一性的警用裝備管理信息數據平臺，將所有部門、科室生成的裝備信息都集中起來，輸入此平臺中，安排專業(yè)的管理人員負責定期查詢和管理，提高數據管理服務質量；（2）創(chuàng)建警用裝備管理應用軟件，管理者可基于局域網與辦公網絡實現對各項數據的網上調閱、分享與調整，以此提高數據管理的靈活性，促進縱向上下級與橫向同級人員的數據共享；（3）制定有關規(guī)定，實現數據的規(guī)范性共享，從頂層設計層面管控數據的使用，基于高度標準化、系統(tǒng)化、統(tǒng)一化的規(guī)定，做到對數據的高質量共享，避免信息壁壘/孤島問題的發(fā)生。還要頒布制度化文件，使全體警用裝備管理人員更加注重數據的共享，將數據共享確切落實到實際工作中。

4.4 調整裝備管理的數據應用架構

在警用裝備管理工作中引入大數據技術，需要具有對應的架構，面向實際問題，警用裝備管理的數據架構需要由縱長型、集中型往適應聯合管理的扁平型、分散型改變，弱化裝備管理層次，精簡信息流程，讓所有管理部門與科室保持在同個交流層，有效展現出大數據的作用。另外，還應當實施頂層設計，應當從數據的采集層、網絡層與應用層搭建對應的架構，做到合理利用數據實現對警用裝備的管理。其中，數據采集層為整體架構的基礎部分，主要使用到感知技術，也就是使用 RFID、傳感器、攝像頭等工具，做到對裝備的全方位感知，可清晰了解裝備的性能、數目、位置與當前的使用者。數據網絡層則為架構的關鍵一環(huán)，裝備管理是憑借互聯網、局域網做到互聯互通的，創(chuàng)建裝備管理平臺，把感知層收集的數據使用網絡形式進行整合與傳遞，讓裝備管理信息更加易于采集和整理，讓感知層與應用層能夠更加順利地連接成為一個整體。終端應用層為架構的重點，其面向的服務對象為管理人員，可直接在實際管理中進行使用，而這也是使用大數據技術的根本目標，可以做到對警用裝備的動態(tài)監(jiān)管、預測分析、緊急提示、智能化分析，可為管理人員作出合理決策提供信息依據，便于管理人員作出判斷、決策以及實施各項管理措施，促進綜合管理能力的提高。構建健全的數據加工，優(yōu)化管理流程，實現精細化、閉環(huán)式管理，提高警用裝備管理的效率，真正發(fā)揮出大數據的作用，促進裝備管理工作取得更好的效果。

5 結語

我國已經進入“互聯網+”時代，在此背景下，大數據與云計算技術在各行各業(yè)中的應用也愈發(fā)普遍。深度探究大數據背景下警用裝備管理工作發(fā)生的變化，分析怎樣促使警用裝備管理工作更好地適應大數據環(huán)境，積極開展技術創(chuàng)新，是警用裝備管理滿足新時代發(fā)展需求的必然舉措。