馬天宇　田銳青　王要要

摘要：縣域作為城市和農(nóng)村之間的橋梁，不僅是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵所在，更是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)。文章以山西省縣域經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，選取山西省縣域2009-2021年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)等方法分析山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，并在此基礎(chǔ)上實(shí)證研究山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素。研究結(jié)果表明：山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距仍在不斷擴(kuò)大，而相對(duì)差距則呈下降趨勢(shì)，且在相對(duì)差距中區(qū)域內(nèi)部差距是主要貢獻(xiàn)者；從縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素來看，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況及活躍程度、人口規(guī)模及適齡勞動(dòng)力占比對(duì)于縮小縣域間經(jīng)濟(jì)差距具有積極作用，因此，山西省縣域應(yīng)主要從優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境與改善就業(yè)環(huán)境兩方面著手，以期推動(dòng)全省縣域經(jīng)濟(jì)在協(xié)調(diào)之中穩(wěn)步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)；區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距；山西省

2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)振興實(shí)施方案》，明確提出要推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2021年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于新時(shí)代推進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，進(jìn)一步指出要提高縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量和效益。由此可見，縣域經(jīng)濟(jì)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的地位愈發(fā)顯著。作為城市和農(nóng)村之間的橋梁，縣域不僅是我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵所在，更是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)。因此，研究縣域經(jīng)濟(jì)具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。

在2022年全國(guó)百強(qiáng)縣榜單中，百強(qiáng)縣集中分布于東部地區(qū)，中西部地區(qū)縣域入選個(gè)數(shù)相對(duì)較少，更有省、自治區(qū)沒有縣域入選該榜單。對(duì)于我國(guó)而言，那些沒有縣域入選的省、自治區(qū)才是縣域經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展重點(diǎn)。作為我國(guó)的煤炭基地和北方樞紐，山西省正是沒有百強(qiáng)縣的省級(jí)單元之一。因此，本文選取山西省縣域經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，不僅有利于進(jìn)一步推動(dòng)山西省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)其區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，而且還可以為其余縣域經(jīng)濟(jì)薄弱的省、自治區(qū)提供借鑒。

一、研究對(duì)象與研究方法

（一）研究對(duì)象

考慮到市區(qū)之間有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性，因此本文僅以山西省現(xiàn)有的91個(gè)縣及縣級(jí)市作研究對(duì)象。在區(qū)域劃分方面，本文以晉北、晉中、晉南和晉東南劃分山西省縣域區(qū)位，具體如表1所示。

（二）研究方法

1. 平均差和標(biāo)準(zhǔn)差

為衡量山西省縣域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差距，本文選用平均差（Average Deviation，簡(jiǎn)稱AD）與標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation，簡(jiǎn)稱SD）展開分析，具體計(jì)算公式如式（1）、（2）所示。其中，Xit為縣域i在t年的人均GDP，N表示縣域個(gè)數(shù)，Xt為t年山西省縣域人均GDP的平均值。AD與SD的值越大，表明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距越大。

ADt=■（1）

SDt=■（2）

2. 泰爾指數(shù)

為衡量山西省縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差距，本文選用泰爾指數(shù)（Theil index）展開分析。進(jìn)一步地，泰爾指數(shù)可以將區(qū)域總體差距分解為區(qū)域內(nèi)差距（TWR）與區(qū)域間差距（TBR），具體計(jì)算公式如式（3）、（4）所示。其中，Tjt為區(qū)域j在t年的泰爾指數(shù)，j=1，2，3，4，分別代表晉北、晉中、晉南和晉東南；Nj為區(qū)域j內(nèi)的縣域數(shù)量；Xijt為區(qū)域j內(nèi)縣域i在t年的人均GDP；Xjt表示t年區(qū)域j內(nèi)縣域人均GDP的均值；T為山西省縣域總泰爾指數(shù)；TWR表示區(qū)域內(nèi)差距；TBR表示區(qū)域間差距。泰爾指數(shù)越大，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)差距越大。

Tjt=■■log■（3）

Tt=TWRt+TBRt=■■■og■+■■Njlog■（4）

3. 因子分析法

為提煉可能影響山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，本文采用因子分析法展開研究。因子分析法可以從眾多變量中提取具有代表性的公因子，進(jìn)而在充分利用原始數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，使研究更加精練。

二、山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距分析

從2021年的情況來看，在山西省91個(gè)縣（市）中，GDP最高的澤州縣是最低的大寧縣的30倍，可見山西省縣域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距之大。為全面分析山西省縣域經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展程度，本文選取2009-2021年山西省縣域單位的面板數(shù)據(jù)，從絕對(duì)差距和相對(duì)差距兩個(gè)角度進(jìn)行衡量。

（一）絕對(duì)差距

如圖1所示，從2009-2021年，山西省縣域人均GDP水平總體呈上升趨勢(shì)。在2021年，山西省縣域人均GDP更實(shí)現(xiàn)了跨越式提升。究其原因，一方面山西省2021年GDP增幅較高，達(dá)9.1%；另一方面，山西省2021年常住人口比上年末減少10.02萬人。由此，2021年山西省縣域人均GDP得以突飛猛進(jìn)。

由AD和SD的趨勢(shì)可以看出，山西省縣域經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差距總體呈擴(kuò)大趨勢(shì)。2016年以來，山西省縣域人均GDP無論是AD還是SD均漲幅明顯。2021年，山西省縣域人均GDP的AD與SD分別達(dá)到27552.77和33457.63，較之2016年數(shù)值均翻了一番。這意味著山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距出現(xiàn)了明顯擴(kuò)大。

（二）相對(duì)差距

如圖2所示，從四大區(qū)域縣域人均GDP的泰爾指數(shù)的變化趨勢(shì)來看，從2009年到2022年，晉北、晉中、晉南和晉東南的泰爾指數(shù)總體均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這表明四大區(qū)域各自內(nèi)部的縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差距都在逐漸縮小。與其他地區(qū)相比，晉東南地區(qū)的泰爾指數(shù)同期一直高于另外三個(gè)區(qū)域。由此可見，晉東南地區(qū)縣域間經(jīng)濟(jì)差距相對(duì)較為明顯，其內(nèi)部縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問題較為突出。

進(jìn)一步地，本文按照晉北、晉中、晉南和晉東南四大區(qū)域?qū)偺栔笖?shù)進(jìn)行分解。如圖3所示，區(qū)域內(nèi)差距（TWR）與總泰爾指數(shù)（T）的變化趨勢(shì)一致。2009-2021年，TWR和T均呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，這表明山西省縣域經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差距在逐漸縮小。此外，TWR和T一直較為接近，這說明各區(qū)域內(nèi)部差距是山西省縣域經(jīng)濟(jì)總體差距的主要貢獻(xiàn)者。

三、山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素分析

上文分析表明，山西省縣域經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展不平衡的問題。在上述分析的基礎(chǔ)之上，本文選取2009-2021年山西省縣域經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)，采用因子分析法實(shí)證研究山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素。

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

在進(jìn)行因子分析時(shí)，本文基于系統(tǒng)性和全面性的考慮，并結(jié)合山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及其特點(diǎn)，選取22項(xiàng)指標(biāo)展開分析，具體如表2所示。其中，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于歷年《山西統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）因子分析

1. 結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

一般而言，因子分析較常使用截面數(shù)據(jù)，而本文使用的數(shù)據(jù)為2009-2021年山西省91個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)。為此，本文參考任娟（2013）的研究，將面板數(shù)據(jù)展開成二維表進(jìn)行因子分析。為確認(rèn)所選指標(biāo)是否適合進(jìn)行因子分析，本文運(yùn)用SPSS軟件、采用KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)效應(yīng)度檢驗(yàn)。由表3可知，KMO值為0.864，巴特利特球形度檢驗(yàn)的顯著性檢驗(yàn)值為0.000，這表明各變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。

2. 因子提取

為充分利用初始變量的信息，本文參考劉影等（2011）的研究，運(yùn)用累計(jì)貢獻(xiàn)率法提取公因子。如表4所示，在標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)并提取公因子后，前6個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.969%，大于85%，這表明這6個(gè)公因子可以反映原始樣本數(shù)據(jù)的大部分信息，能夠有效代表原始指標(biāo)。在此，本文將提取的6個(gè)公因子分別記為F1、F2、F3、F4、F5、F6。

3. 公因子含義分析

如表5所示，當(dāng)剔除絕對(duì)值在0.1以下的系數(shù)之后，F(xiàn)1在企業(yè)利稅總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值、企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)等7項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上的系數(shù)較大，這表明F1可以用來反映縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)能力。F2在城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村人均收入、住戶存款余額等6項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上的系數(shù)較大，這表明F2可以用來反映縣域居民生活水平。F3在小學(xué)生在校人數(shù)、常住人口、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)等5項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上的系數(shù)較大，這表明F3可以用來反映縣域人力資本情況。F4在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)增加值上的系數(shù)較大，這表明F4可以用來反映縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。F5在城鎮(zhèn)居民人均收入和一般預(yù)算財(cái)政支出上的系數(shù)較大，這表明F5可以用來反映縣域城鎮(zhèn)發(fā)展?fàn)顩r。F6在固定資產(chǎn)投資上的系數(shù)較大，這表明F6可以用來反映縣域基本建設(shè)情況。

（三）回歸分析

為進(jìn)一步分析山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素，本文將縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距作為被解釋變量，F(xiàn)1、F2、F3、F4、F5、F6作為解釋變量，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析。為此，本文構(gòu)建如下模型：

Yit=α+β1F1+β2F2+β3F3+β4F4+β5F1+β6F5+ε（5）

其中，本文將縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距（Y）定義為：

Yit＝■X■-■■（6）

在式（6）中，Xit為縣域i在t年的人均GDP，■■表示t年所有縣域人均GDP的均值。在式（5）中β1、β2、β3、β4、β5、β6為各解釋變量對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響系數(shù)，α為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為避免異方差和自相關(guān)等問題，本文使用廣義最小二乘法進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表6所示。Wald值為29.08，P值小于0.01，均通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明模型整體顯著，回歸結(jié)果能夠合理解釋變量之間的關(guān)系。

在解釋變量中，F(xiàn)1在1%的水平上顯著為負(fù)，F(xiàn)3則在5%的水平上顯著為負(fù)，也即F1與F3與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距具有顯著的相關(guān)關(guān)系，且變動(dòng)方向相反。具體來說，當(dāng)F1提高1%時(shí)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距將縮小0.128%；當(dāng)F3提高1%時(shí)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距將縮小0.068%。究其原因，F(xiàn)1主要由企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)反映了縣域中企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況以及活躍程度。作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最基本的單位，企業(yè)的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距具有積極作用。特別是民營(yíng)企業(yè)的作用尤為突出，一般來說，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活躍的地區(qū)，縣域經(jīng)濟(jì)也相對(duì)發(fā)達(dá)。F3主要包含相關(guān)人口指標(biāo)，包括小學(xué)生在校人數(shù)和常住人口等。其中，小學(xué)生在校人數(shù)在一定意義上反映了適齡勞動(dòng)力情況。在當(dāng)前老齡化問題日益突出的背景下，人口規(guī)模的擴(kuò)大以及適齡勞動(dòng)力比重的提高為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距提供了強(qiáng)有力的支撐。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

近年來，山西省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。然而，從全國(guó)來看，山西省縣域經(jīng)濟(jì)的總體規(guī)模較小且資源依賴度較高，不同縣域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在較大差距，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡已成為山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可忽視的問題。

本文選取2009-2021年山西省縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)等方法分析山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，并在此基礎(chǔ)上實(shí)證研究山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素。研究結(jié)論如下：一方面，山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差距仍然在不斷擴(kuò)大，而相對(duì)差距則總體呈下降趨勢(shì)，且區(qū)域內(nèi)部差距是山西省縣域經(jīng)濟(jì)總體差距的主要貢獻(xiàn)者。另一方面，從縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響因素來看，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況及活躍程度、人口規(guī)模及適齡勞動(dòng)力占比對(duì)于縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距具有積極作用。

（二）建議

基于上述研究，本文提出以下政策建議：

一是要為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的法治環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境，引導(dǎo)企業(yè)健康有序發(fā)展，為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。在法治環(huán)境方面，落后縣（市）政府應(yīng)因地制宜，依法保護(hù)民營(yíng)企業(yè)權(quán)益，鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)非公有制經(jīng)濟(jì)繼續(xù)發(fā)展壯大。在營(yíng)商環(huán)境方面，落后縣（市）政府應(yīng)積極完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造招商引資條件，提高政府服務(wù)水平，營(yíng)造良好的招商氛圍。

二是要積極創(chuàng)造就業(yè)崗位，改善就業(yè)環(huán)境，推動(dòng)人才引進(jìn)政策落實(shí)，促進(jìn)人口高質(zhì)量發(fā)展。近年來，山西省的常住人口呈減少趨勢(shì)。在此背景下，為減小縣域經(jīng)濟(jì)差距，落后縣（市）政府應(yīng)大力發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)，提供就業(yè)崗位，創(chuàng)造勞動(dòng)機(jī)會(huì)，盡可能吸引常住人口。同時(shí)，還應(yīng)推動(dòng)人才引進(jìn)政策落實(shí)，改善醫(yī)療和教育環(huán)境，以期減少人口流失、改善人口結(jié)構(gòu)、提高人口質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]魏夢(mèng)潔.江蘇省區(qū)域非平衡發(fā)展的政策視角分析[D].鎮(zhèn)江：江蘇科技大學(xué)，2021.

[2]李恩康，陸玉麒，黃群芳，等.泛珠江——西江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變及其驅(qū)動(dòng)因素[J].經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（05）：20-27.

[3]任娟.多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)融合聚類分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2013，32（01）：57-67.

[4]劉影，張莉，趙赫.因子分析中公因子個(gè)數(shù)選取原則的實(shí)證研究[J].長(zhǎng)春教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（04）：117-119.

（作者單位：蘇州大學(xué)商學(xué)院）