李閏春 杜玉英
摘要:雙碳戰(zhàn)略背景下,各行各業(yè)都在積極采取行動致力于行業(yè)低碳化發(fā)展。旅游業(yè)是旅游城市的主要財政收入來源,目前針對旅游城市的碳排放量的研究較少。本研究以四川省樂山市為研究樣本,采用“自下而上”法對樂山市旅游業(yè)的碳排放量進行測算;運用Tapio脫鉤指數模型對2005~2020年樂山市旅游經濟發(fā)展情況與碳排放量之間的關系進行了分析,結果表明樂山市旅游業(yè)存在碳排放量逐年升高且增速較快的情況,旅游交通中公路運輸方式的碳排放壓力較大,旅游活動中休閑度假方式產生的碳排放量較高,旅游經濟的發(fā)展與碳排放的脫鉤效應不明顯,針對以上問題,本研究有針對性地提出了建議,為推動樂山市旅游業(yè)低碳化高質量發(fā)展提供參考依據。
關鍵詞:旅游業(yè)低碳化 ?“自下而上”法 ??碳排量測算
一、引言
旅游業(yè)是典型的綠色產業(yè)。我國的旅游資源豐富,旅游業(yè)體量大、發(fā)展快、發(fā)展?jié)摿薮蟆4罅Πl(fā)展旅游業(yè),是我國實現“雙碳”戰(zhàn)略的重要抓手。但是,旅游業(yè)也會產生碳排放,且增速較快。聯(lián)合國世界旅游組織和環(huán)境規(guī)劃署的研究報告顯示:旅游業(yè)的碳排放量占全球碳排放總量的4.9%,由此形成的溫室效應約占全球總效應的14%,并以2.5%的增速逐年增長,預計到2025年,旅游業(yè)碳排放量將突破65億噸[1-3]??茖W度量旅游業(yè)碳排放量,分析其影響因素以及其與城市經濟發(fā)展之間的關系,找出應對之策,對于推動我國旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展、實現“雙碳”目標有重要意義。
目前國內關于旅游業(yè)低碳化發(fā)展的相關研究主要集中在旅游業(yè)碳排放量測算、旅游業(yè)碳排放量的影響因素分析、碳排放的效率分析和旅游業(yè)“雙碳”目標實施路徑四個方面。劉媛媛[4]王凱等[5] 采用“自下而上”法,采取先分解后加總方法對旅游業(yè)的碳排放量進行了測算;楊名揚等[6]運用生態(tài)足跡法對寧夏2013~2017年能源消費碳足跡進行了計算,發(fā)現在寧夏能源消費碳足跡中,天然氣的消費碳足跡最多,其次為煤炭消費;趙盼月等[7]構建了STIRPAT模型,采用多元回歸法,分析了人均收入水平、能源強度和區(qū)域人口等因素對成都市碳排放量的影響;徐瓊等[8]基于超效率SBM模型對2009~2019年中國旅游業(yè)碳排放效率進行科學測度,再采用空間自相關分析與時空Markov鏈,科學預測中國旅游業(yè)碳排放效率的發(fā)展趨勢;喬向杰[9]提出通過智慧旅游構建旅游目的地的碳排放模型,發(fā)展旅游碳匯經濟,助力實施旅游業(yè)“雙碳”戰(zhàn)略;吳承照和歐陽燕菁[10]提出從科學的研究框架、健全的法規(guī)政策和嚴格的監(jiān)測與計量體系三個方面來落實“雙碳”目標下旅游業(yè)的環(huán)境責任,推動全行業(yè)的綠色轉型和高質量發(fā)展;任潔[11]提出通過綠色發(fā)展、低碳文化和碳匯補償等方面來進行旅游業(yè)高質量發(fā)展的價值重塑,通過政策引領、產業(yè)升級和科技創(chuàng)新三個方面來實施高質量發(fā)展。
綜上所述,現有的研究只是針對整個旅游業(yè)綠色發(fā)展相關的宏觀研究和相關省份的總體情況進行分析,對于具體的旅游城市的碳排放量的研究較少?;诖?,本研究以旅游城市四川省樂山市為研究樣本,采用“自下而上”法和Tapio脫鉤指數模型對樂山市的旅游碳排放量進行測算,分析旅游業(yè)碳排放量相關影響因素以及碳排放量與經濟發(fā)展之間的關系,以期推動樂山市旅游業(yè)低碳化高質量發(fā)展。
二、 旅游業(yè)碳排放量估算及分析方法
(一) 采用“自下而上”法測算旅游業(yè)碳排放量
本文擬將旅游業(yè)的六要素吃、住、行、游、購、娛歸納為旅游交通、旅游住宿和旅游活動三個方面,并借鑒有關文獻[12],結合樂山市統(tǒng)計年鑒和國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報中的數據,采用“自下而上”法計算樂山市旅游業(yè)的碳排放量,即先核算三個方面的碳排放量,再進行匯總,得出樂山市旅游業(yè)的碳排放總量。計算公式[13]如下:
式(1)中的C為樂山市旅游業(yè)的碳排放總量;C1為旅游交通的碳排放量;C2為旅游住宿的碳排放量;C3為旅游活動的碳排放量。
式(2)中的i表示乘客乘坐的交通工具,i=1 表示公路運輸,i=2表示水路運輸;表示采用第i種交通工具的周轉量;
表示采用第i種交通工具的游客比重;
表示第i種交通工具的碳排放因子。
式(3)中的Q表示樂山的年接待旅客人數;T為旅客在樂山的平均停留時間;β為每張床每晚的碳排放因子。
式(4)中的j表示旅游目的,j=1表示旅游目的為觀光旅游,j=2表示旅游目的為度假休閑,j=3表示旅游目的為出差、開會和商務,j=4表示旅游目的為探親訪友,j=5表示旅游目的為其他目的,這里將文娛、體育、健身、養(yǎng)生、保健和療養(yǎng)及其他旅游目的歸納為其他旅游目的;表示為j旅游目的的旅客人數;
表示為j旅游目的的碳排放因子。
(二) 采用Tapio脫鉤模型分析經濟增長與碳排放的脫鉤程度
碳排放脫鉤效應是在保障經濟增長基礎上,研究經濟增長與排放的溫室氣體之間的關系。本質上是要實現經濟增長的同時逐漸降低能源的消耗和對環(huán)境的破壞。當碳排放量的增長速度小于0或者小于經濟的增長速度時,表明經濟增長不是以資源的消耗和環(huán)境的破壞為代價,這種情況視為脫鉤。本文以Tapio脫鉤模型來衡量樂山市的碳排放脫鉤效應,以樂山市旅游收入的增長衡量旅游經濟增長速度,具體計算公式如下:
式(5)中的I表示基期旅游收入;C表示基期碳排放量;表示本期旅游收入與基期旅游收入之差;
表示本期碳排放量與基期碳排放量之差。
根據Tapio[14]?、黃國慶和汪子路[15]?對脫鉤效應指數范圍的劃分,將脫鉤效應分解為脫鉤、連接和負脫鉤三種類型,以0,0.8和1.2為基礎對脫鉤效應系數進一步細分為八種類型,如表1所示。
三、 數據來源
本研究選取了《中國統(tǒng)計年鑒》、《旅游抽樣調查資料》及其副本、《樂山市統(tǒng)計年鑒》、《樂山市國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和《樂山市十四五旅游融合發(fā)展規(guī)劃》2005~2021年的相關數據。
四、 樂山市旅游業(yè)碳排放量估算及結果分析
(一) 樂山市旅游業(yè)碳排放量的測算
利用“自下而上”法計算樂山市旅游業(yè)碳排放量,結果如表2和圖1所示。
2005~2020年期間,樂山市旅游業(yè)碳排放量整體處于上升趨勢。除了2006年有短暫下降外,其余年份均處于增長狀態(tài)。旅游交通、旅游活動和旅游住宿三個部分的碳排放量的變動趨勢與碳排放總量基本保持一致。在碳排放總量中,旅游交通碳排放量占比最高,達到了83.67%以上,旅游住宿產生的碳排放量占比最低,不到1%。下面具體分析旅游交通和旅游活動產生的碳排放量。
1.?樂山市旅游業(yè)旅游交通碳排放量分析
2006~2020年樂山市旅游交通碳排放量增速趨勢如圖2所示。
在圖2中,2013~2019年旅游交通碳排放量增速雖呈下降趨勢,但總體維持著8%以上的增長速度。樂山市旅游交通產生的碳排放量分為公路和水路,公路產生的碳排量占旅游交通碳排放量的95%以上。故在減污降碳過程中,樂山市需重點關注公路產生的碳排放。
2?.樂山市旅游業(yè)旅游活動碳排放量分析
2005~2020年樂山市旅游活動產生的碳排放量如圖3所示。
2005~2020年樂山市旅游活動產生的碳排放量占樂山市旅游業(yè)碳排放總量的10%~15%。在圖3中,各類旅游活動的碳排放量排序為:度假休閑>探親訪友> 商務活動≈觀光旅游>其他目的。除了度假休閑外,其他旅游活動碳排放量總體呈小幅度上升趨勢。度假休閑碳排放量約占旅游活動碳排放總量的26%~72%,且波動很大。
(二)?樂山市旅游業(yè)經濟發(fā)展與碳排情況脫鉤情況分析
基于Tapio脫鉤模型測算出2006~2020年樂山市旅游業(yè)碳排放與經濟發(fā)展脫鉤指數,具體如表3所示??傮w脫鉤狀態(tài)由波動較大轉為增長連接,再轉為增長負脫鉤狀態(tài),表明旅游經濟發(fā)展與排放量之間的關系由不穩(wěn)定轉向穩(wěn)定,從性質上有向好趨勢,兩者之間的關系有一定的改善。
2006-2020年樂山市旅游經濟發(fā)展與碳排放量脫鉤效應指數趨勢如圖4所示。從圖4中可以看出,2006~2020年的脫鉤效應指數波動較大,最小為-1.66,最大為4.76,說明樂山市旅游經濟發(fā)展與碳排放之間的關系始終處于動態(tài)變化中,非常不穩(wěn)定。其中,2016年在旅游經濟增速有所放緩的情況下,碳排放量的增速急速下降,2016年的脫鉤效應指數急速上升。
同時,可以看出從2013年開始到2019年,旅游收入和碳排放均為正向增長,旅游收入的增長率要高于碳排放的增長率,說明樂山市旅游經濟的發(fā)展過程中能源使用合理,為旅游業(yè)快速可持續(xù)發(fā)展提供了奠定基礎。但旅游業(yè)碳排放增速不斷上升,表明樂山市旅游經濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的壓力持續(xù)加大。
五、?樂山市旅游業(yè)碳排放量結論分析與建議
(一)?結論分析
本研究利用“自下而上”法對樂山市2005~2020年旅游碳排放量進行了測算,運用Tapio脫鉤模型對樂山市旅游經濟發(fā)展與碳排放量之間的關系進行了定性和定量的分析,主要結論如下。
(1)從旅游業(yè)碳排量來看,旅游交通產生的碳排放量占據較大比重,其碳排放量呈上升趨勢且增速不斷加快。造成這種情況的原因可能有兩個方面,一是目前高鐵運輸情況的相關數據由發(fā)改委相關部門管理,樂山市沒有將高鐵運輸的相關數據單獨整理,而是將其歸為公路中統(tǒng)計;二是近些年來,到樂山旅游的游客中本省游客居多,大多采用自駕的方式或者乘坐高鐵的方式,使得旅游業(yè)公路排放量較高且增速不斷上升。
(2)旅游活動中的度假休閑方式有較高的碳排放壓力,其次是探親訪友。相對于觀光旅游而言,休閑度假旅游更注重安全、寧靜、優(yōu)美的環(huán)境、可以緩解緊張的生活節(jié)奏,因此選擇此種旅游方式的游客較多,同時也增加了碳排放壓力。
(3)旅游經濟發(fā)展與旅游業(yè)碳排放脫鉤效應不明顯。從2.2部分的分析結果看,脫鉤效應指數整體波動頻繁,脫鉤程度不佳,說明樂山市旅游經濟的發(fā)展在一定程度上依賴于能源的消耗,對生態(tài)環(huán)境產生了不利影響。旅游經濟的發(fā)展帶來的碳排放壓力較高。
(二)建議
基于上述研究結論,本文提出如下建議。
(1)制定具體的旅游業(yè)的“雙碳”目標,并做具體規(guī)劃,強化旅游業(yè)碳排放量的核算工作。目前社會各方面對“雙碳”目標實施的重點在發(fā)電、制造業(yè)等高碳排放行業(yè),對于旅游業(yè)的碳排放沒有足夠重視。建議建立健全“目標——規(guī)劃——核算——方案——執(zhí)行反饋”的“雙碳”目標系統(tǒng)化流程,從制度規(guī)則上控制,從核算數據上監(jiān)控和反饋,在執(zhí)行中不斷改進,最終促進旅游業(yè)“雙碳”目標的實現。
(2)普及智慧旅游,加強行業(yè)之間的節(jié)能減排合作,共同建設低碳化的生態(tài)系統(tǒng)。旅游業(yè)涉及行業(yè)較多,比如公路旅游碳排放量較高,可以與交通部門合作;旅游景點可以根據旅游APP上的節(jié)能減排數據制定一系列的優(yōu)惠措施(門票優(yōu)惠券、優(yōu)惠券換購等等);交通部門也可以跟根據旅游景點的相關數據制定交通行業(yè)的優(yōu)惠政策(通行費優(yōu)惠券)。一方面,用優(yōu)惠政策引導游客的節(jié)能減排行為,另一方面游客的行為也能推動行業(yè)間完善合作規(guī)則。
(3)積極推動旅游產業(yè)升級,開發(fā)低碳化的、與旅游業(yè)相配套的休閑娛樂活動。在促進旅游經濟發(fā)展的同時,降低旅游碳排放量,推動樂山市旅游經濟與碳排放的強脫鉤,實現經濟與環(huán)境雙贏,促進旅游業(yè)高質量可持續(xù)發(fā)展。
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