宋寶琳，王 麗，宋卓展

1.河北大學(xué)管理學(xué)院，河北 保定 071000；2.滄州交通學(xué)院，河北 滄州 061199；3.河北大學(xué)共同富裕研究中心，河北 保定 071000)

0 引言

黨的二十大明確指出，完善按要素分配政策制度，探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入，多渠道增加城鄉(xiāng)居民財(cái)產(chǎn)性收入。顯然，在新時(shí)代共同富裕目標(biāo)下，如何促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)、擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模，成為現(xiàn)階段亟需完成的艱巨任務(wù)。生產(chǎn)力作為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的決定性因素，是衡量社會(huì)進(jìn)步程度和人類生活質(zhì)量的重要標(biāo)志。在第四次產(chǎn)業(yè)革命浪潮的推動(dòng)下，數(shù)字技術(shù)逐漸嵌入經(jīng)濟(jì)社會(huì)并與其實(shí)現(xiàn)深度融合，繼而成為數(shù)字智能時(shí)代社會(huì)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字技術(shù)的迭代升級(jí)帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大改變了人們的生產(chǎn)、生活方式和社會(huì)財(cái)富分配方式。數(shù)字技術(shù)催生的新經(jīng)濟(jì)模式為傳統(tǒng)的勞動(dòng)、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素注入了新動(dòng)能，成為提升勞動(dòng)者素質(zhì)進(jìn)而增加收入水平，實(shí)現(xiàn)共同富裕的新引擎[1]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等數(shù)字工具的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模也隨之不斷擴(kuò)大，滲透于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。中國信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬億元，同比名義增長(zhǎng)10.3%，占GDP的比重達(dá)到41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)顛覆了單純依靠資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)要素的生產(chǎn)方式，使其逐漸向依靠知識(shí)、數(shù)據(jù)等新型要素的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方式轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變有助于重塑就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，拓寬居民增收的空間，促進(jìn)居民收入增加，緩解相對(duì)貧困[2]。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于居民收入具有一定的影響效應(yīng)。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)生活的深入滲透，從宏觀與微觀相結(jié)合的視角全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響效應(yīng)以及其對(duì)不同特征居民收入影響產(chǎn)生的差異性，為解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的增收效應(yīng)提供理論參考；第二，考慮到宏微觀因素交互產(chǎn)生的重疊效應(yīng)，建立 “宏觀地域-微觀個(gè)體”的跨層分析模型，既考慮到不同城市樣本之間產(chǎn)生的組內(nèi)組間差異，又能將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響設(shè)定為隨機(jī)效應(yīng)，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，使研究結(jié)果更具有現(xiàn)實(shí)意義；第三，本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，以居民個(gè)人受教育程度為調(diào)節(jié)變量，分別檢驗(yàn)其跨層調(diào)節(jié)效應(yīng)和同層調(diào)節(jié)效應(yīng)，有助于減小普通調(diào)節(jié)效應(yīng)分析產(chǎn)生的結(jié)果偏差，以期獲取更加準(zhǔn)確、有效的無偏估計(jì)結(jié)果。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字智能化時(shí)代的到來以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)越來越大，諸多學(xué)者逐漸將研究重點(diǎn)聚焦于與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的研究上，主要表現(xiàn)在研究其對(duì)農(nóng)民的增收、對(duì)居民消費(fèi)質(zhì)量的提升以及對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距等方面。具體來看，數(shù)字技術(shù)低門檻、低成本、共享便捷的先天優(yōu)勢(shì)促進(jìn)各種要素融入鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略部署，推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺，帶動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng)[3]。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上能夠有效解決農(nóng)村信息閉塞的問題，幫助農(nóng)民群體抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊，促進(jìn)收入穩(wěn)定增長(zhǎng)[4]。作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅滲透于生產(chǎn)領(lǐng)域，而且還廣泛應(yīng)用于社會(huì)消費(fèi)領(lǐng)域。方便、快捷、共享等數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征悄然改變著居民的消費(fèi)方式、消費(fèi)途徑和消費(fèi)內(nèi)容，在緩解消費(fèi)不平等、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，這將成為推動(dòng)消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能[5]。事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的有效融合，從而推進(jìn)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展[6-7]。一個(gè)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平深受當(dāng)?shù)卣巍⒔?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等多維因素的影響，不同區(qū)域間、城鄉(xiāng)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性可能會(huì)在一定程度上影響到城鄉(xiāng)收入差距[8-11]。所以，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一，但至今未達(dá)成共識(shí)，主要的分歧在于以下兩點(diǎn)：一是從研究視角看，宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了城鄉(xiāng)間的物理隔閡，降低了區(qū)域間的信息不對(duì)稱程度，拓寬了農(nóng)民的增收渠道進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)收入差距[12]；聚焦微觀家庭視角，數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，有助于緩解傳統(tǒng)金融對(duì)農(nóng)村家庭的金融排斥，提高農(nóng)村居民的金融可得性，為進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供可能[13-14]。二是從社會(huì)現(xiàn)實(shí)看，農(nóng)村技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和人才儲(chǔ)備的缺乏使數(shù)字經(jīng)濟(jì)難以廣泛普及，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝問題日益凸顯，不僅難以改善目前的城鄉(xiāng)差距，反而存在拉大城鄉(xiāng)收入差距的風(fēng)險(xiǎn)[15]。

大量文獻(xiàn)均已證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠有效提高農(nóng)民收入水平、縮小城鄉(xiāng)收入差距。但是從分析方法上看卻有所不足，體現(xiàn)在絕大多數(shù)研究將兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)放在同一個(gè)層次進(jìn)行實(shí)證研究，導(dǎo)致研究忽視同一地區(qū)居民的組內(nèi)相關(guān)和不同地區(qū)居民之間的組間差異，由此導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果存在偏差?；诖?，本文將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響效應(yīng)，故將居民個(gè)體的微觀變量和城市層面的宏觀變量置于模型的不同層次，通過構(gòu)建多層線性模型全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響，以期準(zhǔn)確估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入產(chǎn)生的真實(shí)影響和可能存在的異質(zhì)性。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化信息為關(guān)鍵要素，以科學(xué)技術(shù)為重要載體滲透于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革升級(jí)，為全體居民提供更多的新生就業(yè)崗位，進(jìn)而創(chuàng)造更多的增收機(jī)會(huì)。具體而言：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為人類生產(chǎn)方式在更高層次上的延續(xù)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)，其在優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力的同時(shí)也對(duì)勞動(dòng)者提出更高的技能要求，倒逼勞動(dòng)者努力提高自身勞動(dòng)素質(zhì)以適應(yīng)勞動(dòng)市場(chǎng)需求，由此帶動(dòng)居民收入的增加[16]；②數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，憑借強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)共享效應(yīng)，將不同區(qū)域緊密連接在一起，擴(kuò)大了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊界和范圍，使得區(qū)域之間的邊界逐步模糊，為勞動(dòng)者創(chuàng)造了向上流動(dòng)的空間和機(jī)會(huì)，拓寬了居民增收渠道[17-18]；③數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新技術(shù)帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)模式，其快速發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而較高的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是居民收入增加的強(qiáng)有力依托，水漲船高，為提高居民的收入水平創(chuàng)造了更多的可能性空間，為助力實(shí)現(xiàn)共同富裕提供不竭動(dòng)力[19]?；谏鲜龇治觯疚奶岢黾僭O(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高居民收入水平。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入影響的異質(zhì)性

雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高居民收入水平，但是考慮到不同特征的居民對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的了解深度和應(yīng)用程度不同，從中獲取的數(shù)字紅利也各有所異，因此，在某種程度上數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響很可能存在個(gè)體差異。不同居民對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增收效應(yīng)敏感性的差異主要來源于年齡、性別、婚姻狀態(tài)、健康狀況、受教育程度以及工作性質(zhì)等個(gè)人特征變量。從年齡角度看，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的受眾群體為全體居民，但是相較于青年群體，中老年群體作為數(shù)字社會(huì)的邊緣群體，不斷擴(kuò)大的 “數(shù)字鴻溝”使其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的了解和應(yīng)用程度受到極大限制[20]。除此之外，居民個(gè)體的性別、婚姻狀態(tài)、健康狀況等都在一定程度上影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)為其帶來的增收效應(yīng)。

在某些特定環(huán)境中，居民受教育程度對(duì)個(gè)體收入的影響不是均質(zhì)的，而是存在異質(zhì)性，即不同文化水平下居民的收入水平參差不齊。因此，由于認(rèn)知偏差，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同受教育程度居民也會(huì)產(chǎn)生不同的收入效應(yīng)。事實(shí)上，居民的工作收入與其從事的工作性質(zhì)密切相關(guān)，相比于體制外員工而言，體制內(nèi)工作的居民年收入波動(dòng)幅度較小。一般而言，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)延伸出的眾多新業(yè)態(tài)模式中，體制外工作的居民更能敏銳發(fā)現(xiàn)數(shù)字機(jī)遇并促進(jìn)自我增收，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同工作性質(zhì)居民收入的影響可能也有所不同?；谏鲜稣撌?，本文提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響因個(gè)人特征不同而產(chǎn)生異質(zhì)性。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)

斯密作為歷史上第一個(gè)提出 “人力資本”概念的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，明確指出教育是人力資本最主要的投資形式，教育和技能培訓(xùn)等活動(dòng)可以提高人的生產(chǎn)能力。這一論斷揭示了教育作為一種人力資本投資活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)屬性，即教育可以通過使受教育者提高工作效率、選擇能力、創(chuàng)新能力以及完善人格獲得較高的外溢性收益[21]。另外，從社會(huì)生產(chǎn)的角度看，受教育程度作為個(gè)人學(xué)習(xí)能力的直接體現(xiàn)，是提高個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率的必要因素，而勞動(dòng)生產(chǎn)率又是提高收入水平的前提和基礎(chǔ)?？傊?，受教育程度越高，越能掌握更多專業(yè)知識(shí)，對(duì)新事物的學(xué)習(xí)能力越得心應(yīng)手，越有益于提高收入水平。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其衍生行業(yè)已成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要行業(yè)，其對(duì)居民收入的影響離不開居民人力資本的提升。居民的受教育程度直接關(guān)乎其對(duì)新經(jīng)濟(jì)模式的接受和適應(yīng)程度。由此可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新生力量，對(duì)居民收入的影響很大程度上受居民個(gè)人教育水平的干擾。居民受教育程度越高，其越能較快融入數(shù)字化社會(huì)，進(jìn)而更加敏銳地發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利[22]，有利于居民收入提高；居民受教育程度越低，越容易遭受數(shù)字排斥，難以享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)增收的福利效應(yīng)?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)3：居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入影響中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，居民受教育程度越高、對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的利用程度越高，越有益于增加自身的收入。

3 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 多層線性模型

多層線性模型 (Hierarchical Linear Model，HLM)適用于具有分層嵌套關(guān)系的數(shù)據(jù)，即包括個(gè)體和總體兩個(gè)層次。每一群體會(huì)對(duì)其所屬個(gè)體產(chǎn)生系統(tǒng)性影響，屬于同一總體的個(gè)體可能會(huì)有某些共性，即具有組內(nèi)相關(guān)性；不同群體的個(gè)體之間也可能會(huì)存在差異，即具有組間差異性。包含宏觀和微觀層面的多層線性模型能夠解決由于組內(nèi)相關(guān)和組間異方差造成的普通最小二乘法 (OLS)回歸結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。

最常見的多層線性模型包含個(gè)體層次模型和總體層次模型兩個(gè)層次，其中個(gè)體層次模型為第一層模型，總體層次模型為第二層模型。模型設(shè)定如下：

Level 1Yij=β0j+β1jXij+εij

第二層模型以第一層模型的截距和斜率為被解釋變量，最終建立同時(shí)包含兩個(gè)層次模型的混合模型：

Yij=γ00+γ10Xij+γ01Zj+γ11ZjXij+μ0j+μ1jXij+εij

其中，Yij為居民個(gè)人收入；Xij為個(gè)體層次變量；Zj為城市層次變量；β0j和β1j為個(gè)體層次的截距和待估系數(shù)，γ00，...，γ11為城市層次的系數(shù)，εij、μ0j和μ1j表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.1.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的多層調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

完整模型為：

在區(qū)分自變量組內(nèi)差異和組間差異的基礎(chǔ)上，控制同層的調(diào)節(jié)作用，得到真實(shí)的跨層調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)值γ11，為了減小估計(jì)誤差，在以上多層線性調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上，根據(jù)多層結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理分別設(shè)置組間效應(yīng)和組內(nèi)效應(yīng)的潛變量，以此得出跨層調(diào)節(jié)項(xiàng)的潛變量進(jìn)行多層調(diào)節(jié)分析。

3.2 變量選取

(1)第一層模型的變量選擇。第一層模型即個(gè)體層次模型，包含最終的被解釋變量和個(gè)體居民層面的解釋變量。

被解釋變量：根據(jù)本文的研究目的，被解釋變量應(yīng)選取能夠反映居民收入的變量。居民收入包含工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、經(jīng)營性收入和轉(zhuǎn)移性收入?？紤]各種收入的差異屬性及本文研究的重點(diǎn)，最終采用居民工資性收入的對(duì)數(shù)作為被解釋變量。

解釋變量：本文選擇可能影響居民收入的個(gè)體特征因素作為第一層模型的解釋變量，包括居民性別、年齡、民族、健康狀況、婚姻狀態(tài)、受教育程度和工作性質(zhì)。

(2)第二層模型的變量選擇。第二層模型即城市層次模型，其被解釋變量為第一層模型的截距和斜率。結(jié)合本文的研究目的，第二層模型的解釋變量應(yīng)為能夠體現(xiàn)城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo)。結(jié)合《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》的相關(guān)內(nèi)容，本文建立起以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和14個(gè)三級(jí)指標(biāo)為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度指標(biāo)體系 (見表1)，利用熵值法測(cè)算我國128個(gè)城市2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不同城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，基本呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中、西部地區(qū)逐漸弱化的演變態(tài)勢(shì)。同時(shí)，考慮居民收入受地區(qū)法規(guī)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面的影響，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支出水平、對(duì)外開放水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境等因素作為宏觀層面的控制變量。其中，以生態(tài)環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、人力資源環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和21個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)建起評(píng)價(jià)營商環(huán)境的綜合指標(biāo)體系 (見表2)，并采用熵值法進(jìn)行測(cè)算，得出營商環(huán)境指數(shù)。所有變量的設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平測(cè)度指標(biāo)體系

表2 營商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表3 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文使用宏觀和微觀兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)，宏觀數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，微觀數(shù)據(jù)來源于2020年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫。宏觀層面數(shù)據(jù)主要涉及各個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支出水平、對(duì)外開放水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境等指標(biāo)。在樣本篩選時(shí)，由于新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏和海南等省份城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，為了避免受極端值影響，故在具體研究中剔除這些地區(qū)，剩余128個(gè)地級(jí)市。微觀層面數(shù)據(jù)涉及居民個(gè)人年齡、性別、民族、健康狀況、婚姻狀態(tài)和受教育程度等變量，在樣本篩選時(shí)剔除空白、缺失以及回答 “不知道”和 “其他”的樣本，最終得到8898個(gè)居民的個(gè)體樣本。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

多層線性模型的使用需要滿足兩個(gè)基本條件：第一，樣本變量存在組間效應(yīng)和組內(nèi)效應(yīng)；第二，變量系數(shù)為隨機(jī)系數(shù)。因此，需要建立零模型和隨機(jī)系數(shù)模型，對(duì)以上兩個(gè)條件進(jìn)行檢驗(yàn)，從而判斷多層次線性模型的適用性。

表4 多層線性模型基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

表4中的模型2為僅有個(gè)體微觀變量的隨機(jī)截距模型結(jié)果，可見，居民個(gè)體的性別、年齡、健康狀況、婚姻狀態(tài)、受教育程度以及工作性質(zhì)均會(huì)對(duì)其收入水平產(chǎn)生相關(guān)影響。模型3在模型2的基礎(chǔ)上，在截距項(xiàng)中加入城市層次的自變量，探討城市層面變量對(duì)居民收入的直接效應(yīng)。結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域就業(yè)水平、教育發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營商環(huán)境宏觀地區(qū)變量均對(duì)居民收入產(chǎn)生顯著正向影響。

表4中的模型4將第一層微觀個(gè)體自變量和第二層宏觀地區(qū)自變量同時(shí)加入分層模型，構(gòu)建完整模型。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響在1%的水平通過顯著性檢驗(yàn)，且相關(guān)系數(shù)為正值，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提高居民收入水平，證實(shí)了假設(shè)1。觀察模型4中宏觀變量對(duì)居民收入的影響，發(fā)現(xiàn)除了財(cái)政支出水平和對(duì)外開放水平外，其余城市的宏觀變量對(duì)居民收入的影響均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明地區(qū)發(fā)展對(duì)居民收入的影響作用也是不容忽視的。個(gè)體層面上居民性別、年齡、健康狀況、受教育程度和工作性質(zhì)對(duì)居民收入的影響通過了顯著性檢驗(yàn)，說明個(gè)人自身特征是影響居民收入水平的重要內(nèi)生因素。與此同時(shí)，這些變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)也全部通過了顯著性檢驗(yàn)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同居民收入的影響具有異質(zhì)性特征。其中，性別與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.119，說明性別在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響中發(fā)揮著顯著正向作用，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，男性的個(gè)人收入會(huì)顯著高于女性，這與當(dāng)下女性由于生育和家庭問題面臨的就業(yè)形勢(shì)相符合；年齡與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.652，說明年齡在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間具有明顯的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，年輕群體的個(gè)人收入相對(duì)越高，原因可能在于年輕群體對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)用較為熟練，能敏銳發(fā)現(xiàn)其中的 “數(shù)字紅利”，從而拓寬增加個(gè)人收入的渠道；數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代雖然科學(xué)技術(shù)代替了部分勞動(dòng)力，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍離不開大量的人力投入，基于生命周期理論，身體健康狀況是考察勞動(dòng)能力的重要指標(biāo)，模型4中居民健康狀況與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.492，說明身體健康狀況在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間發(fā)揮著明顯的正向調(diào)節(jié)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，身體越健康居民的個(gè)人收入越高；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響會(huì)因個(gè)人工作性質(zhì)的不同而產(chǎn)生差異，相比于體制內(nèi)工作的職工，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)企業(yè)職工增收的作用更加強(qiáng)烈，可能的原因是依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展的企業(yè)更能提高生產(chǎn)效率、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)、增加企業(yè)整體產(chǎn)值，從而增加勞動(dòng)者個(gè)人收入。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同特征的居民具有不同的收入效應(yīng)，這也進(jìn)一步證實(shí)了假設(shè)2。

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

本文在利用多層結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí)，考慮到跨層調(diào)節(jié)效應(yīng)和同層調(diào)節(jié)效應(yīng)可能同時(shí)存在，于是對(duì)兩種調(diào)節(jié)效應(yīng)分別檢驗(yàn)，具體操作如下。首先，多層結(jié)構(gòu)方程模型適用性檢驗(yàn)。借助Mplus軟件，使用LMS法判斷多層調(diào)節(jié)模型的擬合情況。結(jié)果顯示，包含潛調(diào)節(jié)項(xiàng)的多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)模型的Log-Likelihood值為-2436.37，相比基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程模型的值增大了131.18，即-2LL值為131.18，-2LL值的卡方檢驗(yàn)在1% (p<0.001)水平通過顯著性檢驗(yàn)；AIC值為5398.65，相比基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程模型的值減少了126.87。因此，-2LL值和AIC值均表明多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)模型更具有適用性。其次，多層調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果分析。多層結(jié)構(gòu)方程調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，跨層調(diào)節(jié)效應(yīng)中γ11值為0.132、SE值為0.089、p值小于0.001，在1%水平通過顯著性檢驗(yàn)，即居民個(gè)人的受教育程度越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間的正向關(guān)系越強(qiáng)；同層調(diào)節(jié)效應(yīng)中p值為0.7，未通過顯著性檢驗(yàn)，說明居民個(gè)人的受教育程度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入的調(diào)節(jié)作用主要來源于跨層調(diào)節(jié)。

為了更加清晰地揭示居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民個(gè)人收入關(guān)系中的跨層調(diào)節(jié)作用，本文進(jìn)一步通過簡(jiǎn)單斜率圖來直觀展示 (見圖1)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高教育水平居民收入的正向影響程度明顯高于對(duì)低教育水平居民收入的影響。換言之，居民受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間發(fā)揮著較強(qiáng)的調(diào)節(jié)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民增收的正向效應(yīng)隨著居民受教育程度的提高而增強(qiáng)，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

圖1 受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民收入中的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4.3 內(nèi)生性檢驗(yàn)：工具變量法

在上述分析中，本文針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響進(jìn)行了基準(zhǔn)分析和機(jī)制檢驗(yàn)，考慮到可能存在雙向因果關(guān)系、樣本選擇偏差和遺漏重要解釋變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果可能存在一定誤差，為此，本研究嘗試采用工具變量法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。參考黃群慧等[26]的做法，選取各地區(qū)的每萬人電話機(jī)數(shù)量和每萬人郵局?jǐn)?shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，采用兩階段最小二乘法 (2SLS)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見表5。從表5第 (1)列的結(jié)果看，每萬人電話及數(shù)量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著正向影響，滿足工具變量的相關(guān)性要求，LM統(tǒng)計(jì)量和F統(tǒng)計(jì)量分別在1%和5%的水平通過顯著性檢驗(yàn)，故不存在不可識(shí)別和弱工具變量問題。從表5第 (2)列每萬人電話機(jī)數(shù)量第二階段的估計(jì)結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入仍保持正向影響，且相關(guān)系數(shù)明顯增大，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能低估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民增收的作用。從表5第 (3)列的結(jié)果看，工具變量每萬人郵局?jǐn)?shù)量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)同樣具有顯著正向影響，LM統(tǒng)計(jì)量和F統(tǒng)計(jì)量也分別在1%和5%的水平通過顯著性檢驗(yàn)，拒絕了數(shù)字經(jīng)濟(jì)外生性的原假設(shè)。表5第 (4)列為每萬人郵局?jǐn)?shù)量第二階段的估計(jì)結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的相關(guān)性仍與上文保持一致，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入具有積極提升作用，再次印證了假設(shè)1。

表5 工具變量法估計(jì)結(jié)果

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的可靠性，本文通過替換核心變量和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。首先，將居民一年的工資性收入這一核心被解釋變量替換為居民每月的稅后平均工資，得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表6模型1所示，被解釋變量替換后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果和原有的基準(zhǔn)回歸結(jié)果接近，相關(guān)性和顯著性基本相同，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的影響仍保持正向顯著關(guān)系。其次，將以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為指標(biāo)構(gòu)建的核心解釋變量替換為以互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字金融普惠指數(shù)等產(chǎn)出指標(biāo)為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，結(jié)果如表6模型2所示。研究發(fā)現(xiàn)，采用不同方法測(cè)算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)居民收入的影響并未發(fā)生明顯改變，說明本文的實(shí)證研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。最后，在多層線性模型中，若普通標(biāo)準(zhǔn)誤與穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)結(jié)果極為接近，表明模型設(shè)定具有一定的合理性。穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)果如表6中的模型3所示，對(duì)比發(fā)現(xiàn)，各變量系數(shù)的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和普通標(biāo)準(zhǔn)誤非常接近，且變量系數(shù)的顯著性均保持一致，再次驗(yàn)證了該模型設(shè)定的合理性和基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與對(duì)策建議

本文以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收效應(yīng)為切入點(diǎn)，通過宏微觀視角相結(jié)合的多層線性模型以及多層結(jié)構(gòu)方程模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入存在的影響及其內(nèi)在機(jī)制，得出以下研究結(jié)論。第一，在零模型分析中，居民收入具有明顯的分層效應(yīng)，地區(qū)宏觀因素和居民個(gè)體因素都對(duì)居民收入產(chǎn)生了顯著影響；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)居民增收；第三，綜合考慮地區(qū)宏觀因素和居民個(gè)體微觀因素，發(fā)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同特征居民的收入效應(yīng)表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性；第四，居民受教育程度作為人力資本提升的重要指標(biāo)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用，即居民受教育程度越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民增收的作用越強(qiáng)烈?；谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn)，本文提出如下對(duì)策建議：

5.1 大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，充分發(fā)揮新業(yè)態(tài)經(jīng)濟(jì)的增收作用

在數(shù)字技術(shù)浪潮不斷發(fā)展的大背景下，應(yīng)緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一發(fā)展機(jī)遇，堅(jiān)持以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，為勞動(dòng)者提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入。同時(shí)，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠倒逼勞動(dòng)者主動(dòng)提高自身勞動(dòng)素質(zhì)，以適應(yīng)崗位需求，這也會(huì)有利于提高勞動(dòng)者收入水平。因此，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不僅符合現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，而且是激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、釋放經(jīng)濟(jì)活力的必要舉措，更是促進(jìn)居民增加個(gè)人收入的重要引擎。

5.2 全面統(tǒng)籌精準(zhǔn)施策，彌合數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入影響的差異性

不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和社會(huì)差異是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)增收效應(yīng)的重要因素，政府應(yīng)從國家政策層面加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃、因地制宜，制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)；對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，應(yīng)立足自身發(fā)展優(yōu)勢(shì)，探索獨(dú)特的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。此外，彌合 “數(shù)字鴻溝”，挖掘數(shù)字紅利是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民增收作用發(fā)揮到最大化的必要之舉。年齡偏大或受教育程度較低的勞動(dòng)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新事物的接受速度較為緩慢，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的使用能力差異較大，政府應(yīng)有針對(duì)性地對(duì)勞動(dòng)者開展大量的數(shù)字技能培訓(xùn)課程，定期對(duì)勞動(dòng)者的數(shù)字技能進(jìn)行考核，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升居民收入水平的普惠性。

5.3 構(gòu)建終身學(xué)習(xí)社會(huì)，強(qiáng)化人力資本對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增收效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展、促進(jìn)人力資本水平提升、激發(fā)人才創(chuàng)新活力是 “十四五”時(shí)期中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)容，尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的新業(yè)態(tài)模式下，人力資本提升在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民收入中的作用尤為突出。數(shù)字化背景下，人力資本水平的提高不僅是促進(jìn)居民收入增加、提高生活水平的重要途徑，也是實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展和共同富裕的根本抓手。受教育程度在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民收入之間發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用，要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民增收的作用，必須將提高居民受教育程度放在首要位置。構(gòu)建終身學(xué)習(xí)社會(huì)，為社會(huì)成員提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，提升勞動(dòng)技能，從容應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變化，為穩(wěn)定就業(yè)、增加居民收入提供重要支撐。