邱 郡

（上海市特種設(shè)備監(jiān)督檢驗技術(shù)研究院 上海 200062）

2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模首超50 萬億元[1]，居世界第二位，在GDP 中占比達(dá)到41.5%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為穩(wěn)增長、促轉(zhuǎn)型的重要引擎。我國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了電子政務(wù)、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”兩個發(fā)展階段后，已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字政府[2]的第三發(fā)展階段，更加強(qiáng)調(diào)突出數(shù)字思維，挖掘數(shù)據(jù)資源價值，發(fā)揮數(shù)字生產(chǎn)力。基于數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的治理體系的建設(shè)，關(guān)鍵在于相關(guān)方的有效參與，核心則是信息交換與共享。當(dāng)前，全球都在積極推動開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開發(fā)工作，通過大數(shù)據(jù)推進(jìn)治理結(jié)構(gòu)改革創(chuàng)新。美國2009 年簽署《開放政府指令》[3]并建立統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站data.gov，歐盟2020 年發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》[4]，并且歐盟新《電梯指令》（LIFT，2014/33/EU）更加強(qiáng)調(diào)了連通性[5]；此外，英國發(fā)布了《數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》[6]，日本發(fā)布了《創(chuàng)建最尖端IT 國家宣言》[7]。

2015 年起，以《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》為綱領(lǐng)，我國陸續(xù)發(fā)布系列文件要求建立相應(yīng)的管理機(jī)制，“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，建設(shè)社會治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，從而推動政府管理理念、社會治理模式與能力的進(jìn)步和提升。特種設(shè)備方面，為提高大數(shù)據(jù)運用能力，增強(qiáng)政府服務(wù)、監(jiān)管有效性，2018 年對電梯質(zhì)量安全工作提出運用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)構(gòu)建電梯安全公共信息服務(wù)平臺，以故障率、使用壽命為主要指標(biāo)，建立電梯質(zhì)量安全評價體系、全生命周期質(zhì)量安全追溯體系，實現(xiàn)問題可查、責(zé)任可追，發(fā)揮社會監(jiān)督作用的目標(biāo)。

可見，大數(shù)據(jù)理念和技術(shù)正成為推動科學(xué)決策、提升監(jiān)管效能的關(guān)鍵。特種設(shè)備量大面廣、使用頻繁，兼具安全屬性和公共服務(wù)屬性。如何在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)發(fā)展時代，用好特種設(shè)備產(chǎn)業(yè)全生命周期豐富的數(shù)據(jù)資源，逐步實現(xiàn)從信息化向數(shù)字化的實質(zhì)性轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，亟須對其總體策略以及核心路徑進(jìn)行規(guī)劃與研究。

1 特種設(shè)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析

自“十三五”以來，有關(guān)特種設(shè)備安全科學(xué)研究的關(guān)鍵詞也是“大數(shù)據(jù)”[8]，希望通過運用大數(shù)據(jù)的理念及技術(shù)提升特種設(shè)備安全治理的質(zhì)量與效益。硬件基礎(chǔ)方面，國內(nèi)多地建立了電梯應(yīng)急處置平臺，部分也涉及起重機(jī)械、場（廠）內(nèi)專用機(jī)動車輛等其他特種設(shè)備；技術(shù)路徑方面，以國家重點研發(fā)計劃《基于大數(shù)據(jù)的特種設(shè)備事故預(yù)測預(yù)防技術(shù)研究》（2018YFC0809000）課題為中心，大數(shù)據(jù)在特種設(shè)備領(lǐng)域的研究與應(yīng)用輻射多個維度和多類設(shè)備；轉(zhuǎn)型落地方面，國家、地方、行業(yè)、企業(yè)陸續(xù)開展有關(guān)特種設(shè)備政務(wù)、監(jiān)管、管理數(shù)字化的試點與實踐。

1.1 硬件設(shè)施基礎(chǔ)建設(shè)

當(dāng)前我國有關(guān)特種設(shè)備的大數(shù)據(jù)中心和平臺硬件建設(shè)的探索與實踐，政府層面主要集中于電梯“96333”等基于“簡單物聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)急處置平臺等，其主要目標(biāo)導(dǎo)向和應(yīng)用場景還是在電梯故障、困人等突發(fā)事件的應(yīng)急處置與救援。上海市市場監(jiān)督管理局2023 年度政策研究課題組（20230206）基于本文主題的調(diào)查研究顯示，2018 年初，杭州將“電梯安全智慧監(jiān)管”列為政府為民辦實事項目，目標(biāo)完成10 萬臺電梯“透明維?！焙? 萬臺電梯智慧監(jiān)管裝置的安裝。2018 年上半年，蘇州“電梯物聯(lián)網(wǎng)管理平臺”實現(xiàn)同8 家電梯生產(chǎn)企業(yè)的平臺數(shù)據(jù)對接，完成近萬臺電梯數(shù)據(jù)上傳，并且實現(xiàn)了同“96333”電梯應(yīng)急救援指揮平臺的有效聯(lián)動。南京市開展了城市電梯應(yīng)急救援體系及救援對策研究與實踐，選擇6 500 臺電梯基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建“電梯安全運行應(yīng)急處置中心”系統(tǒng)，建立電梯應(yīng)急救援響應(yīng)體系和對策?！吧虾ｋ娞荼O(jiān)管智能化研究”被列為2018 年市委一號課題“充分運用現(xiàn)代科技，提高社會治理智能化水平”的子課題，通過物聯(lián)網(wǎng)接入近5 000 臺電梯，建設(shè)了“上海市電梯應(yīng)急處置公共服務(wù)平臺”，并與上海市“智慧電梯”平臺開展了融合。

雖然各地有關(guān)特種設(shè)備尤其是電梯物聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)如火如荼，但是總體而言，關(guān)于大數(shù)據(jù)中心的硬件基礎(chǔ)建設(shè)以及數(shù)據(jù)分析挖掘等軟件基礎(chǔ)開發(fā)的深度與廣度仍然不足，絕大多數(shù)還是停留在概念和初步探索階段。上述以電梯為主的應(yīng)急處置平臺所匯集的數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)采集的顆粒（細(xì)化）度與大數(shù)據(jù)的要求之間相差甚遠(yuǎn)，既有數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用多是簡單的統(tǒng)計分析，預(yù)測性和輔助決策的應(yīng)用較少。故障率的細(xì)化統(tǒng)計、故障原因的深層次關(guān)聯(lián)分析，以及期望的故障預(yù)測、壽命預(yù)測等目標(biāo)，還未能實現(xiàn)。行業(yè)專家指出，特種設(shè)備風(fēng)險識別和有效防控的前提是建立強(qiáng)大的風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的建立依賴于海量監(jiān)察數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析模型[9]。目前實質(zhì)上為信息化的“數(shù)字化”建設(shè)，較多地表現(xiàn)為在技術(shù)上被動地模擬人工或簡單地信息采集，大數(shù)據(jù)、智能化運用不夠，特種設(shè)備數(shù)據(jù)利用價值不高。

1.2 大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與算法模型

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)路徑和流程一般包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析挖掘和應(yīng)用。核心技術(shù)方面，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge-Discovery in Databases）中的核心步驟，即從大量數(shù)據(jù)中挖掘模式與知識的過程，主要通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等方法實現(xiàn)?？梢暬夹g(shù)[10]則能夠利用計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為圖形信息并進(jìn)行交互處理，有助于應(yīng)用人員直接感知。當(dāng)前有關(guān)特種設(shè)備大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與算法模型，總體上還是大數(shù)據(jù)通用技術(shù)方法在特種設(shè)備領(lǐng)域的淺度應(yīng)用。

特種設(shè)備在線數(shù)據(jù)采集與通信技術(shù)方面，基于通用的STM32 系列單片機(jī)和FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）可以聯(lián)合構(gòu)建一種特種設(shè)備行業(yè)高精度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[11]；選擇RS232、RS485（2 種計算機(jī)通信接口），CAN（控制器局域網(wǎng)）總線和以太網(wǎng)等特種設(shè)備典型監(jiān)測通信方式，分析特種設(shè)備多協(xié)議轉(zhuǎn)換系統(tǒng)流程，應(yīng)用Petri（Place and Transition，位置和變遷）網(wǎng)模型理論，可以建立特種設(shè)備多協(xié)議轉(zhuǎn)換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計和實現(xiàn)特種設(shè)備多協(xié)議轉(zhuǎn)換系統(tǒng)[12]。

數(shù)據(jù)處理技術(shù)方面，基于云數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過定義數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、最終數(shù)據(jù)解釋的處理過程，利用ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）數(shù)據(jù)加工工具、MapReduce（映射、化簡，分布式并行處理模式）批處理模型，可以實現(xiàn)特種設(shè)備監(jiān)管平臺中數(shù)據(jù)的處理過程[13]。運用Python 語法簡潔、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活高效和具有豐富的“第三方庫”的特征優(yōu)勢，開發(fā)基于Python 的電梯大數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗方法[14]，能夠提高數(shù)據(jù)清洗的工作效率。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面，應(yīng)用并優(yōu)化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、可視化等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以構(gòu)建宏觀安全風(fēng)險預(yù)警方法[15]，其本質(zhì)是以特種設(shè)備監(jiān)督檢驗大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過挖掘單臺設(shè)備微觀因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)整類特種設(shè)備宏觀安全風(fēng)險的識別與預(yù)警。國家重點研發(fā)計劃《基于大數(shù)據(jù)的特種設(shè)備事故預(yù)測預(yù)防技術(shù)研究》課題組面向電梯主要部件故障，綜合運用聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹等算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方法[16]，提出了電梯主要部件典型故障的預(yù)測模型與方法，編制了相應(yīng)的技術(shù)指南。

特種設(shè)備大數(shù)據(jù)至少包括基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)周邊服務(wù)四大完整板塊，并可分為30 多個領(lǐng)域。當(dāng)前特種設(shè)備大數(shù)據(jù)核心技術(shù)層面存在的難點和問題，包括數(shù)據(jù)顆粒度大、體量小；靜態(tài)數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性和動態(tài)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一導(dǎo)致采集、預(yù)處理困難；物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)分析簡單化，分析結(jié)論可應(yīng)用性和指導(dǎo)性不足；大數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測模型泛化能力弱、預(yù)測精度不佳。

1.3 特種設(shè)備大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府監(jiān)管中的應(yīng)用

政府特種設(shè)備安全監(jiān)管工作需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析與利用，擇取最佳的風(fēng)險管理方案，支持監(jiān)管部門做出更加合理的決策，提高工作質(zhì)效。監(jiān)管平臺建設(shè)和應(yīng)用方面，依托山東質(zhì)監(jiān)大數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)實踐，吳行惠等[17]利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，歸納出適應(yīng)“四位一體”特種設(shè)備監(jiān)察工作的部分應(yīng)用，獲得了一定的智慧監(jiān)管支持效果。章彬斌等[18]研發(fā)B/S（瀏覽器/服務(wù)器）模式下的特種設(shè)備使用安全管理公共服務(wù)平臺，初步實現(xiàn)了八大類特種設(shè)備、安全附件、儀表及作業(yè)人員等信息網(wǎng)絡(luò)化管理，并具有到期預(yù)警、檢驗信息同步更新等功能。石家莊市電梯安全大數(shù)據(jù)綜合管理平臺[19]融合了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，通過細(xì)化角色劃分，賦予相關(guān)主體不同權(quán)限，實現(xiàn)了多方信息數(shù)據(jù)融合匯聚。

特種設(shè)備檢驗檢測專業(yè)技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域，基于“一數(shù)、三網(wǎng)、N 平臺、大數(shù)據(jù)挖掘”四位一體規(guī)劃模式開展的“智慧特檢”整體建設(shè)[20]，實現(xiàn)了主動風(fēng)險預(yù)測，防患未然。其中，“一數(shù)”是特種設(shè)備檢驗綜合數(shù)據(jù)中心；“三網(wǎng)”包括內(nèi)網(wǎng)、政務(wù)內(nèi)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)；“N 平臺”涵蓋特種設(shè)備檢驗檢測平臺、智慧監(jiān)察平臺、安全監(jiān)管平臺、節(jié)能監(jiān)管平臺、應(yīng)急管理平臺、OA 系統(tǒng)、績效考核平臺、質(zhì)量管理平臺、知識庫與在線考試平臺等；“大數(shù)據(jù)挖掘”包含了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)決策、預(yù)警分析。

總體而言，相關(guān)研究和應(yīng)用提出了特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的部分系統(tǒng)和思路，但主體應(yīng)用仍然停留于淺層，數(shù)據(jù)挖掘深度和利用率仍然有待提高。對于如何采集底層核心數(shù)據(jù)（特征參數(shù)），搭建數(shù)據(jù)倉庫，建立數(shù)據(jù)分析模型，以及基于大數(shù)據(jù)技術(shù)方法開展多元化預(yù)測應(yīng)用等核心問題，還未提供系統(tǒng)有效的方案。要真正實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)價值充分挖掘并將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的目標(biāo)，依然任重道遠(yuǎn)。此外，在大數(shù)據(jù)采集、分析、利用流程中涉及的法規(guī)、制度、政策等，尚未見到有效建立。

2 特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的策略與路徑

基于前述特種設(shè)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析，面向特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮整個邏輯過程和系統(tǒng)中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理政策制度建立、多元化應(yīng)用方案三個主體，結(jié)合數(shù)字政府和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢與技術(shù)進(jìn)步，剖析各個主體的內(nèi)涵與外延，來明確特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的具體策略與路徑，可以為相關(guān)建設(shè)、研究工作提供模式參考。

2.1 特種設(shè)備大數(shù)據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

“數(shù)據(jù)底座”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)根本和后續(xù)一切分析與應(yīng)用工作的核心基礎(chǔ)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，決定了應(yīng)用的優(yōu)劣。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的第一要務(wù)，就是建立特種設(shè)備大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)表規(guī)范”（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)）。以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)，細(xì)化數(shù)據(jù)顆粒度，明確相應(yīng)的采集要求，一步到位，改善當(dāng)前優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)稀缺的現(xiàn)狀。同時，要以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)則，堅持系統(tǒng)性觀念與思維、一體化布局，指導(dǎo)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施中軟、硬件的設(shè)計開發(fā)和配置使用。

數(shù)據(jù)采集設(shè)施、裝置應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)采集要求相匹配，除了靜態(tài)、格式化數(shù)據(jù)的調(diào)用、轉(zhuǎn)化之外，要重點考慮在線、實時采集裝置的配置。既有設(shè)備可以通過加裝傳感器、監(jiān)測設(shè)備等采集裝置的方式，鼓勵或者要求新建造的設(shè)備置入（內(nèi)置）必要的自動化數(shù)據(jù)采集、傳輸終端。采集參數(shù)（即核心數(shù)據(jù)）的設(shè)計要觸及邏輯底層，并與數(shù)據(jù)分析具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，避免粗顆粒、無效數(shù)據(jù)的采集和資源浪費。

數(shù)據(jù)傳輸、通信方面，需要根據(jù)各類特種設(shè)備的運行特點和數(shù)據(jù)特征，區(qū)分靜、動態(tài)設(shè)備，選擇適用于特種設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸、通信技術(shù)裝備，鼓勵采用5G、5G+等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r性和可靠性。數(shù)據(jù)存儲軟、硬件方面，要考慮數(shù)據(jù)體量和訪問速度，從“數(shù)據(jù)庫”升級為“數(shù)據(jù)倉庫”，并建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，包括實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)；兼顧數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略，確保數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，在入庫前可先行開展數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、質(zhì)量檢驗等過程，尤其是特種設(shè)備多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以采用ETL 工具和技術(shù)來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集與整合流程中還必須考慮數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，納入必要的數(shù)據(jù)加密、訪問控制和數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，尤其是可能包含敏感信息的情況?！斑吘売嬎恪?、區(qū)塊鏈等技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理過程中。

數(shù)據(jù)分析與挖掘一直是特種設(shè)備大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)路徑中的關(guān)鍵步驟與核心技術(shù)，數(shù)據(jù)分析涵蓋了統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方法，旨在識別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常。機(jī)器學(xué)習(xí)算法如決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，可以用于分類、聚類和回歸分析，實現(xiàn)特種設(shè)備數(shù)據(jù)的智能分類和預(yù)測。挖掘分析模型的建立和算法的選擇及開發(fā)要與特種設(shè)備數(shù)據(jù)特征匹配，模型建立初期，基于專家經(jīng)驗或者概率統(tǒng)計的特征工程尤為重要，在后期算法選擇、模型訓(xùn)練與改進(jìn)、效果評價是核心。

通過數(shù)據(jù)分析與挖掘，比對實時數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的知識和見解，進(jìn)而明確數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、共性模式，使得潛在問題得以顯性表達(dá)，開展趨勢預(yù)測。數(shù)據(jù)分析挖掘還要考慮數(shù)據(jù)可視化和交互性，通過可視化工具將復(fù)雜的特種設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖形、圖表，幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)，快速識別關(guān)鍵信息和趨勢。雖然數(shù)據(jù)分析挖掘的成功基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)前處理、特征工程和模型驗證，但是全過程中的數(shù)據(jù)安全性和隱私保護(hù)不容忽視。

2.2 特種設(shè)備政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理制度與政策

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，特種設(shè)備數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，應(yīng)當(dāng)建立健全涉及數(shù)據(jù)產(chǎn)出、加工、再加工、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)的管理制度與政策。特種設(shè)備數(shù)字化治理體系中，首先是建立基于“數(shù)據(jù)表規(guī)范”的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系[21]，體系設(shè)計構(gòu)建既要考慮特種設(shè)備行業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)顆粒度細(xì)化程度與協(xié)調(diào)性，也要考慮特種設(shè)備政務(wù)數(shù)據(jù)與相關(guān)行政監(jiān)管部門、行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的交互性、關(guān)聯(lián)性。采用層次分析法、知識圖譜等方法，可以設(shè)計和構(gòu)建特種設(shè)備大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，令其具有足夠的柔韌性與拓展性。

在維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全、保護(hù)個人信息隱私和企業(yè)商業(yè)秘密的前提下，需要基于特種設(shè)備行業(yè)、產(chǎn)業(yè)特性和數(shù)據(jù)特征，綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通、交易、使用、分配、治理、安全等各個環(huán)節(jié)和維度，開展特種設(shè)備數(shù)字化治理體系頂層設(shè)計，進(jìn)而在實踐中依據(jù)數(shù)據(jù)來源、產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點等實行分級分類的監(jiān)督管理，防止各環(huán)節(jié)主體的壟斷與不正當(dāng)競爭，實現(xiàn)多元共治，促進(jìn)數(shù)據(jù)合法高效地流通和使用。

基于特種設(shè)備政務(wù)數(shù)據(jù)資源清單，該體系至少應(yīng)當(dāng)涵蓋以下機(jī)制：1）地方、行業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)；2）政府一體化平臺下的多源數(shù)據(jù)采集與追溯制度；3）數(shù)據(jù)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)與實施機(jī)制；4）數(shù)據(jù)第三方存儲（“數(shù)據(jù)銀行”）準(zhǔn)則；5）原始數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)控制機(jī)制；6）數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、確權(quán)、授權(quán)機(jī)制；7）數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)品流通交易規(guī)則；8）數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)品收益分配與合法權(quán)益保護(hù)制度；9）政務(wù)數(shù)據(jù)交互、信息協(xié)同機(jī)制；10）全流程數(shù)據(jù)涉密、涉私、脫敏保密制度；11）數(shù)據(jù)存儲（備份）安全保護(hù)制度；12）數(shù)據(jù)訪問、使用管理權(quán)限分配規(guī)則；13）區(qū)塊鏈技術(shù)準(zhǔn)入規(guī)則；14）數(shù)據(jù)預(yù)測效果驗證、評價與改進(jìn)機(jī)制。

政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)、設(shè)備制造商、運營商、使用方、維修服務(wù)提供商等構(gòu)成的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中，特種設(shè)備大數(shù)據(jù)交互、協(xié)同機(jī)制的建立要考慮中央與地方、政府與企業(yè)的關(guān)系，其核心涉及兩方面，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)（產(chǎn)權(quán)）帶來的收益分配問題，二是涉及企業(yè)（個人）的技術(shù)機(jī)密、隱私和安全性等問題。除了政府明確需要采集的基本數(shù)據(jù)信息之外，可以受限地、采用付費（購買服務(wù)）方式接入（調(diào)用）企業(yè)（個人）經(jīng)過脫敏、加密的必要數(shù)據(jù)，或者已經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)（產(chǎn)品）。行業(yè)以及區(qū)域的數(shù)據(jù)“銀行”、大數(shù)據(jù)交易中心將逐步成為具有公信力的第三方數(shù)據(jù)存儲、交互機(jī)構(gòu)，但應(yīng)當(dāng)避免將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)集中于與政務(wù)數(shù)據(jù)資源不相關(guān)的第三方。數(shù)據(jù)交互機(jī)制、信息協(xié)同機(jī)制文件可以采用“系統(tǒng)對接建議書”等文本進(jìn)行固化體現(xiàn)，而有關(guān)產(chǎn)權(quán)歸屬、權(quán)益分配、權(quán)限管理等，則需要通過立法途徑解決。

數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)歸屬、數(shù)據(jù)管理、使用權(quán)限[22]是涉及特種設(shè)備數(shù)據(jù)資源價值和利用的敏感與難點問題。區(qū)塊鏈[23]可以被認(rèn)為是相關(guān)方平等參與、共同維護(hù)的一個計算機(jī)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合特種設(shè)備（如電梯）自身屬性與數(shù)據(jù)特性，研究和發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)的核心優(yōu)勢，即分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機(jī)制以及基于密碼學(xué)原理的“時間戳”技術(shù)等，可以用于協(xié)調(diào)解決上述交互機(jī)制、產(chǎn)權(quán)歸屬、管理與使用權(quán)限等系列機(jī)制中的難點痛點，甚至賦能特種設(shè)備產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的新一輪創(chuàng)新。

2.3 特種設(shè)備大數(shù)據(jù)多元化應(yīng)用方案

數(shù)據(jù)驅(qū)動的特種設(shè)備智慧監(jiān)管、信用監(jiān)管、協(xié)同監(jiān)管、“互聯(lián)網(wǎng)+檢驗檢測”、故障預(yù)測預(yù)防等多元應(yīng)用方案，為特種設(shè)備產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，高質(zhì)量、高附加值、安全可靠發(fā)展以及高效能管理提供了模式參考。場景應(yīng)用時，數(shù)據(jù)可視化與集成可視化工具的決策支持系統(tǒng)，是界面友好性的關(guān)鍵。數(shù)字產(chǎn)業(yè)層面，在解決了生產(chǎn)企業(yè)技術(shù)壁壘保護(hù)、大數(shù)據(jù)與特種設(shè)備相容性較差的問題后，特種設(shè)備大數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用企業(yè)孵化稀疏的現(xiàn)狀將得到顯著改觀。

對于設(shè)備使用者和管理者而言，特種設(shè)備數(shù)據(jù)流運行各個階段中，遠(yuǎn)程、在線安全監(jiān)測系統(tǒng)能夠識別潛在的安全風(fēng)險和異常行為，促進(jìn)其遵守相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，保障安全性；數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以優(yōu)化特種設(shè)備運行策略，降低能源消耗，提高效率與可用性；前瞻性預(yù)測可以輔助制定維護(hù)計劃，減少不必要的停機(jī)時間，實現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)（檢驗）、精準(zhǔn)維護(hù)（檢驗）和遠(yuǎn)程運維。智能決策支持系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供建議和行動計劃，確保決策支持系統(tǒng)自動化反應(yīng)，降低潛在風(fēng)險。

對于政府監(jiān)管部門而言，智慧監(jiān)管平臺能夠?qū)⒉煌瑏碓吹奶胤N設(shè)備政務(wù)數(shù)據(jù)資源整合為一個無縫的信息生態(tài)系統(tǒng)，包括監(jiān)管記錄、檢驗報告、維護(hù)記錄、使用數(shù)據(jù)、安全漏洞信息等，消除數(shù)據(jù)孤島，使其全面掌握特種設(shè)備狀態(tài)，更好地進(jìn)行決策?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的信用監(jiān)管，能夠建立多層次的信用評估體系、信用積分分配機(jī)制，進(jìn)而關(guān)聯(lián)實際權(quán)益，豐富監(jiān)管手段?；谔胤N設(shè)備大數(shù)據(jù)交互、共享與協(xié)同機(jī)制，能夠?qū)崿F(xiàn)不同監(jiān)管機(jī)構(gòu)、政府部門之間的協(xié)作和信息共享，有助于更加高效地優(yōu)化政務(wù)數(shù)據(jù)資源利用、應(yīng)對跨部門問題和事件。

3 結(jié)論

1）基于特種設(shè)備大數(shù)據(jù)的技術(shù)特性，從宏觀和微觀兩個層面明確了數(shù)字政府背景下特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的軟、硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要求，政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理制度與政策建立要點以及特種設(shè)備大數(shù)據(jù)多元化應(yīng)用方案，剖析了實施途徑中的難點與要點，形成了完整的策略與路徑。

2）研究結(jié)論可以為特種設(shè)備產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，高質(zhì)量、高附加值、安全可靠發(fā)展，以及高效能管理提供模式參考，在當(dāng)前階段也支撐了上海市場監(jiān)管現(xiàn)代化“十四五”規(guī)劃重點專項任務(wù)“機(jī)電類特種設(shè)備大數(shù)據(jù)中心”建設(shè)任務(wù)。

3）特種設(shè)備大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮中，數(shù)據(jù)規(guī)范體系需要頂層設(shè)計與規(guī)劃，數(shù)據(jù)交互、共享要求多維度、多主體協(xié)同參與，而數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)歸屬、分配與管理權(quán)限需要立法保障，并且這是當(dāng)前技術(shù)與法治領(lǐng)域的最大難點。