廣東電網(wǎng)有限公司梅州供電局 李延賓 李志華 中國科學院廣州能源研究所 喻 旻
微電網(wǎng)的拓撲關系對于系統(tǒng)的運行和穩(wěn)定具有關鍵作用,但由于其處于弱環(huán)網(wǎng)狀態(tài)且運行方式變化頻繁,拓撲關系的確定存在一定的難題,尤其在負荷轉檢修等情況下更加復雜,可能導致安全隱患。本文旨在通過基于特征信號識別的方法,實現(xiàn)微電網(wǎng)拓撲關系的動態(tài)分析與安全評估,為微電網(wǎng)的運行與管理提供有力支持。
微電網(wǎng)拓撲關系是微電網(wǎng)系統(tǒng)中各個能源和負荷之間的電氣連接關系,其作用至關重要。拓撲關系決定了能源在微電網(wǎng)內的傳輸路徑和分配方式,直接影響微電網(wǎng)的運行、穩(wěn)定性和可靠性[1]。通過合理的拓撲關系設計,微電網(wǎng)可以實現(xiàn)能源的高效利用和優(yōu)化分配,提高系統(tǒng)的經(jīng)濟性;同時,良好的拓撲結構可以增強微電網(wǎng)系統(tǒng)在故障發(fā)生時的隔離能力與恢復能力,保障供電的穩(wěn)定性;此外,拓撲關系還影響微電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡頻率,對于確保微電網(wǎng)的安全運行具有重要意義。因此,深入分析微電網(wǎng)拓撲關系的動態(tài)變化和安全評估,對于優(yōu)化微電網(wǎng)的運行管理和提高其可靠性具有重要意義。
1.2.1 拓撲結構復雜性
微電網(wǎng)通常由多個分布式電源、負荷和儲能單元組成,其內部拓撲結構可能是弱環(huán)網(wǎng)或網(wǎng)狀結構,存在多個能源和負荷之間的多條路徑[2]。這使拓撲關系的確定變得復雜且多樣化。例如,一個典型的微電網(wǎng)可能包含數(shù)十個節(jié)點和數(shù)百條線路,其中每個節(jié)點可能有多個相鄰節(jié)點,導致節(jié)點之間的拓撲連接關系錯綜復雜。這種復雜性增加了拓撲動態(tài)分析的難度,同時也增加了拓撲關系的不穩(wěn)定性。
1.2.2 頻繁運行模式變化
微電網(wǎng)系統(tǒng)具有高度靈活性和適應性,其運行模式可能頻繁變化。根據(jù)負荷需求、可用能源資源和儲能狀態(tài),微電網(wǎng)可能在不同時間切換不同的運行模式。這種頻繁的運行模式變化使拓撲關系在不同時刻也會隨之變化,導致拓撲關系的動態(tài)性。此動態(tài)性使傳統(tǒng)的靜態(tài)拓撲分析方法無法滿足微電網(wǎng)實時性要求,需要采用基于特征信號的方法來進行拓撲動態(tài)分析。
1.2.3 數(shù)據(jù)不完備性
在微電網(wǎng)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)采集可能受到限制。由于傳感器故障、通信中斷或數(shù)據(jù)丟失等原因,微電網(wǎng)中的某些節(jié)點的信息可能無法及時獲取或缺失。這導致在進行拓撲關系分析時,數(shù)據(jù)不完備,缺少一些關鍵信息,可能影響拓撲關系的準確性和全面性。同時,數(shù)據(jù)不完備性還會增加拓撲關系識別的難度,需要通過數(shù)據(jù)插補或故障檢測算法來解決這一問題。
2.1.1 拓撲結構識別
通過在微電網(wǎng)中注入特征信號或對系統(tǒng)運行中產(chǎn)生的特征信號進行提取,可以獲得節(jié)點之間的響應信息。根據(jù)特征信號在時間域或頻域的變化特性,可以識別微電網(wǎng)內部各個節(jié)點之間的連接關系,建立節(jié)點之間的拓撲連接關系圖[3]。例如,通過測量節(jié)點電流或電壓信號,并分析其波形特征,可以確定節(jié)點之間的電氣連接關系。
2.1.2 動態(tài)變化檢測
特征信號的傳播和反射特性可以用于實時跟蹤微電網(wǎng)拓撲關系的動態(tài)變化。通過監(jiān)測特征信號的傳播延遲和幅度變化,可以檢測拓撲關系的動態(tài)變化和故障事件的發(fā)生。例如,當系統(tǒng)中發(fā)生故障或節(jié)點狀態(tài)變化時,特征信號的傳播延遲和幅度可能會發(fā)生變化,通過對這些變化進行分析,可以及時檢測到拓撲結構的變動。
2.1.3 故障定位與隔離
特征信號的傳播特性可以用于故障定位,幫助確定故障位置,從而實現(xiàn)快速隔離和恢復微電網(wǎng)的運行。例如,當微電網(wǎng)中發(fā)生故障時,故障信號會在網(wǎng)絡中傳播,通過測量故障信號的傳播時間和幅度變化,可以精確定位故障位置,有助于迅速采取隔離措施。
2.2.1 小波變換(Wavelet Transform):
小波變換是一種時頻分析方法,能夠捕捉信號在時間和頻率上的特征。小波變換將信號分解成不同尺度的小波系數(shù),提供了信號局部頻率和幅值的信息[4]。通過選擇適當?shù)男〔ɑ瘮?shù),可以針對不同頻率特征的信號進行分析。
小波變換公式為:
其中,x(t)是輸入信號;Ca,b是小波系數(shù);a和b分別是尺度因子和平移因子;(t)是小波基函數(shù)的復共軛。
2.2.2 支持向量機(Support Vector Machine, SVM)
支持向量機是一種監(jiān)督學習算法,廣泛應用于特征信號識別和分類。在微電網(wǎng)拓撲動態(tài)分析中,可以將節(jié)點之間的拓撲關系作為不同類別,構建支持向量機分類模型,用于判斷節(jié)點之間是否存在連接關系。
SVM 的決策函數(shù)為:
其中,x是輸入樣本特征;Ns是支持向量的數(shù)量;αi是支持向量的權重;yi是類別標簽;K(xi,x)是核函數(shù);b是偏置。
2.2.3 時域分析方法
時域分析是通過分析信號在時間軸上的波形變化來識別特征信號。例如,通過計算特征信號的峰值、谷值、波形周期等特征,可以識別出不同節(jié)點之間的連接關系。時域分析常用的指標包括峰值-to-峰值間隔(Peak-to-Peak Interval, PPI)、峰值-to-谷值間隔(Peak-to-Valley Interval, PVI)等。
基于特征信號識別的微電網(wǎng)拓撲動態(tài)分析是一種應對微電網(wǎng)拓撲關系復雜性和動態(tài)性的有效方法。通過在微電網(wǎng)中注入特定的特征信號或對系統(tǒng)運行中產(chǎn)生的特征信號進行提取,該方法可以實時識別微電網(wǎng)內部各個節(jié)點之間的連接關系,并跟蹤拓撲結構的變化,為微電網(wǎng)的運行和管理提供重要支持,如圖1所示。
圖1 基于特征信號識別的微電網(wǎng)拓撲動態(tài)分析流程圖
2.3.1 數(shù)據(jù)采集與預處理
部署傳感器或監(jiān)測設備,對微電網(wǎng)中各個節(jié)點的電流、電壓、功率等數(shù)據(jù)進行采集。采集的數(shù)據(jù)可能包含噪聲和異常值,因此需要進行預處理,如濾波、去噪等,以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。
2.3.2 特征信號注入與提取
在微電網(wǎng)中注入特定的特征信號或對系統(tǒng)運行中產(chǎn)生的特征信號進行提取。注入的特征信號可以是短脈沖信號、頻率掃描信號、小波信號等。通過特征信號在微電網(wǎng)中的傳播和反射,可以獲得節(jié)點之間的響應信息。
2.3.3 特征信號識別與拓撲關系重構
通過對特征信號進行時域或頻域分析,識別微電網(wǎng)內部各個節(jié)點之間的連接關系。根據(jù)特征信號的傳播延遲、幅值變化等特性,重構微電網(wǎng)的拓撲結構,建立節(jié)點之間的拓撲連接關系圖。
2.3.4 拓撲關系動態(tài)跟蹤與分析
持續(xù)監(jiān)測特征信號的傳播和反射,實時跟蹤微電網(wǎng)的拓撲關系變化。根據(jù)動態(tài)分析結果,檢測拓撲關系的變動及可能存在的故障事件,為微電網(wǎng)的運行與管理提供了實時決策支持。
2.3.5 安全評估與應對策略
基于拓撲關系的動態(tài)分析結果,進行微電網(wǎng)的安全評估,識別可能存在的安全隱患。根據(jù)評估結果制定相應的應對策略,如故障隔離、恢復措施,以確保微電網(wǎng)的安全運行。
某園區(qū)內的微電網(wǎng)系統(tǒng)是一個包含多個分布式電源(如太陽能光伏、風力發(fā)電等,總裝機容量為1000kW)、分布式儲能設備(如電池、儲能電容等,總容量為500kWh),以及負荷節(jié)點(如辦公樓、生產(chǎn)設施等,總負荷為800kW)的復雜能源網(wǎng)絡。該微電網(wǎng)系統(tǒng)旨在實現(xiàn)可再生能源的高比例利用和電能的自主供應,同時具備應對電網(wǎng)故障和斷電的能力,保障園區(qū)內用電的穩(wěn)定和安全。
在該園區(qū)內的微電網(wǎng)系統(tǒng)中,部署了傳感器設備,實時采集各個節(jié)點的電流、電壓、功率等電氣數(shù)據(jù)。通過特定裝置向微電網(wǎng)中注入特征信號,如短脈沖信號或頻率掃描信號,并對采集到的信號進行預處理,去除噪聲和異常值。
利用小波變換等特征信號識別方法對特征信號進行分析,識別微電網(wǎng)內部各個節(jié)點之間的連接關系,并建立節(jié)點之間的拓撲連接關系圖。隨著微電網(wǎng)系統(tǒng)運行,持續(xù)監(jiān)測特征信號的傳播和反射,實時跟蹤微電網(wǎng)的拓撲關系變化。當微電網(wǎng)發(fā)生故障或節(jié)點狀態(tài)發(fā)生變化時,通過實時監(jiān)測和動態(tài)跟蹤,檢測拓撲結構的變動和故障事件的發(fā)生。
模擬在某時間點(如某日14:30)微電網(wǎng)發(fā)生節(jié)點故障,節(jié)點2發(fā)生故障導致連接中斷。通過拓撲動態(tài)分析與安全評估,系統(tǒng)及時檢測到節(jié)點2與其他節(jié)點之間的連接異常,發(fā)現(xiàn)節(jié)點2故障,并給出相應的應對措施。系統(tǒng)執(zhí)行故障隔離策略,將節(jié)點2與微電網(wǎng)系統(tǒng)隔離,避免故障影響其他節(jié)點。同時,根據(jù)系統(tǒng)的預先規(guī)劃,備用電源投入,保障園區(qū)內用電的穩(wěn)定供應,見表1。
表1 在該時間點的特征信號傳播數(shù)據(jù)
通過微電網(wǎng)拓撲動態(tài)分析與安全評估,可以實時監(jiān)測微電網(wǎng)的拓撲關系變化,及時發(fā)現(xiàn)拓撲變化和故障事件,采取相應措施保障微電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。
本文通過研究基于特征信號識別的微電網(wǎng)拓撲動態(tài)分析與安全評估方法,針對微電網(wǎng)拓撲關系的動態(tài)變化和安全問題,提出了一種創(chuàng)新的解決方案。拓撲動態(tài)分析與安全評估方法,可以實時監(jiān)測微電網(wǎng)的拓撲關系變化,及時發(fā)現(xiàn)拓撲變化和故障事件,采取相應措施保障微電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。該方法為微電網(wǎng)系統(tǒng)的運行優(yōu)化和故障處理提供了可靠的支持和決策依據(jù),優(yōu)化了能源利用效率,降低了運行成本,并增強了微電網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒性和可靠性。