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考慮碳排放最優(yōu)的小區(qū)廣義負(fù)荷協(xié)同響應(yīng)研究

2024-06-06 06:16:21毛曉波顧麗玲鄭旭
機(jī)電信息 2024年10期
關(guān)鍵詞:電動汽車

毛曉波 顧麗玲 鄭旭

摘 要:為建立考慮碳排放最優(yōu)的小區(qū)廣義負(fù)荷分析模型,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷節(jié)能減排,對居民常用家用電器的負(fù)荷可調(diào)節(jié)潛力進(jìn)行了分析建模。研究了電動汽車與儲能系統(tǒng)有序充放電的響應(yīng)模型,充分考慮用戶的調(diào)節(jié)意愿,對電動汽車及儲能的調(diào)節(jié)特性進(jìn)行量化。在此基礎(chǔ)上,對居民小區(qū)需求側(cè)響應(yīng)進(jìn)行分析,提出相應(yīng)指標(biāo)以量化居民側(cè)需求響應(yīng)策略的優(yōu)劣,為需求側(cè)響應(yīng)策略設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:居民用電;廣義負(fù)荷;電動汽車;需求側(cè)響應(yīng)

中圖分類號:TM73? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1671-0797(2024)10-0020-04

DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2024.10.006

0? ? 引言

2020年9月,中國在聯(lián)合國大會上提出了“雙碳”目標(biāo):二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。作為“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵落腳點(diǎn),用戶側(cè)節(jié)能減排、清潔消納成為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要抓手之一。深度挖掘用戶側(cè)用能特性,評估用戶側(cè)低碳化潛力,協(xié)同多元資源形成負(fù)荷協(xié)同互動低碳創(chuàng)新模式,成為“雙碳”目標(biāo)下能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵[1]。

在國家“雙碳”戰(zhàn)略路徑的指導(dǎo)下,居民小區(qū)將成為“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的生力軍,分布替代、電動汽車的推廣將不斷改變小區(qū)能源消費(fèi)模式,探索居民小區(qū)的低碳化潛力日趨重要。為建立考慮光伏、電能碳排放最優(yōu)的小區(qū)廣義負(fù)荷分析模型,本文將對居民用電負(fù)荷與需求側(cè)響應(yīng)進(jìn)行研究。

1? ? 居民電器負(fù)荷特性

1.1? ? 家庭典型用電負(fù)荷

對居民負(fù)荷根據(jù)可調(diào)潛力和特性進(jìn)行分類和分析,為居民家庭靈活性資源的策略優(yōu)化研究做鋪墊,對提高用電側(cè)的靈活性具有重要意義。

圖1展示了普通家庭中常見的用電負(fù)荷,包括空調(diào)、熱水器等溫控設(shè)備,電視機(jī)、計(jì)算機(jī)等娛樂設(shè)備,以及照明和冰箱等生活必需電氣設(shè)備[2]。

1.2? ? 家用電器的可調(diào)特性研究

首先,按照設(shè)備可調(diào)整用電時間還是用電功率,可將空調(diào)、熱水器、洗烘一體機(jī)、洗碗機(jī)、電動自行車、電熱油汀等六種電器分為三類:一是功率可調(diào)節(jié)型電器,指使用溫度可在一定范圍內(nèi)調(diào)整,因此輸出功率可變的電器,例如變頻空調(diào);二是時間可轉(zhuǎn)移型電器,指使用時間或充電時間不完全受生活習(xí)慣限制、可靈活調(diào)整的電器,例如定頻空調(diào)、電熱水器、洗烘一體機(jī)、洗碗機(jī)、電動自行車等;三是功率可調(diào)且時間可轉(zhuǎn)移型電器,例如變頻空調(diào)、電熱水器、電熱油汀等。

1)變頻空調(diào)功率的可調(diào)潛力。

變頻空調(diào)是功率可調(diào)且時間可轉(zhuǎn)移型電器。在房間面積、保溫性能等條件一定的情況下,變頻空調(diào)的運(yùn)行功率大小基本取決于室內(nèi)溫度與設(shè)定溫度之差。只考慮空調(diào)的設(shè)定溫度變化對空調(diào)功率影響時,空調(diào)負(fù)荷調(diào)節(jié)模型可簡化如下:

ΔP=fkΔT? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

式中:ΔP為空調(diào)功率變化值;fk為考慮建筑物采暖面積、平均層高等因素的基礎(chǔ)參數(shù);ΔT為室內(nèi)溫度與設(shè)定溫度之差。

考慮到變頻空調(diào)頻繁啟停反而耗電,空調(diào)負(fù)荷轉(zhuǎn)移時間不宜過短,建議將轉(zhuǎn)移時間,即變頻空調(diào)停止運(yùn)行的時間,控制在30 min到1 h之間。最終的空調(diào)轉(zhuǎn)移時長需綜合考慮空調(diào)性能、天氣情況、房間情況、用戶感受及臺區(qū)整體運(yùn)行情況??紤]到用戶的舒適度要求,除非出現(xiàn)電力負(fù)荷極其緊張、急需快速調(diào)節(jié)負(fù)荷的情況,一般不采用完全關(guān)??照{(diào)的調(diào)節(jié)方式。

2)電熱水器可調(diào)潛力分析。

對電熱水器的調(diào)節(jié)方式主要為加熱時間轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移時長與電熱水器的保溫性能相關(guān)。因此,適當(dāng)調(diào)節(jié)電熱水器的設(shè)定水溫,綜合考慮用戶用水行為習(xí)慣、季節(jié)溫度、臺區(qū)負(fù)荷曲線等,可得出最優(yōu)的轉(zhuǎn)移時長,夏季可達(dá)12 h,冬季建議不超過1 h。

當(dāng)將電熱水器作為功率可調(diào)節(jié)的負(fù)荷時,可能的應(yīng)用場景為臺區(qū)負(fù)荷運(yùn)行超載或臨界超載,需要全臺區(qū)即時限定功率。此時,若熱水器正在使用,可考慮將其降檔運(yùn)行或停止運(yùn)行,則可調(diào)負(fù)荷為調(diào)節(jié)前后檔位對應(yīng)功率之差。

3)洗烘一體機(jī)可調(diào)潛力分析。

根據(jù)用戶習(xí)慣,洗烘一體機(jī)一般屬于時間可轉(zhuǎn)移型負(fù)荷,有兩種控制方式:一是避峰運(yùn)行,二是負(fù)荷高峰時暫停運(yùn)行。避峰運(yùn)行時,可在用戶能接受的時間范圍內(nèi)靈活調(diào)整運(yùn)行時間,因此洗烘一體機(jī)的可調(diào)負(fù)荷潛力為12 h。若在負(fù)荷高峰暫停運(yùn)行,當(dāng)處于洗衣環(huán)節(jié)時,暫停時長不宜超出1 h。

2? ? 電動汽車及光儲的互動調(diào)節(jié)特性

2.1? ? 電動汽車模型

電動汽車的內(nèi)置儲能電池電量對用戶出行安排至關(guān)重要。由于其續(xù)航里程相對有限,儲能電池電量的高低直接影響用戶能否完成所需行程,因此駕駛員期望確保電量足夠高以滿足日常通勤需求。同時,儲能電池電量還直接關(guān)系到電動汽車的充電需求和成本[3]。

電動汽車儲能電池的基本充放電模型由以下公式描述[4]:

SOCt+1=SOCt+ηcptΔt,? ? ?pt≥0,

SOCt+(pt/ηd)Δt,pt<0? ? ? ? ? (2)

-pmax≤pt≤pmax? ? ? ? ? ? ? ? (3)

SOCmin≤SOCt≤SOCmax? ? ? ? ? ?(4)

Etotal=SOCtβ-SOCtα? ? ? ? ? ? ? (5)

式中:SOCt是電動汽車電池在t時刻的充放電狀態(tài);SOCmin和SOCmax是指電動汽車電池容量的上下限;ηc和ηd分別是電池充電和放電的能量轉(zhuǎn)換效率系數(shù);pt是電動汽車t時刻的充放電功率;pmax是最大充電或放電功率;Δt為充放電時間;Etotal為充電樁充放電的電量;SOCtβ和SOCtα分別表示電動汽車儲能電池在離開和到達(dá)充電樁時的電量。

公式(5)是為了保證電動汽車在出發(fā)時具有充足的電量水平。

2.2? ? 電動汽車充電滿意度

針對不同用戶對電動汽車的使用習(xí)慣和充電要求存在差異的情況,以及駕駛員的經(jīng)驗(yàn)、充電偏好、充電焦慮等因素對用車行為和充電偏好的影響,本文在研究電動汽車調(diào)節(jié)特性時,考慮了用戶行為的差異。為更符合實(shí)際場景,建立了充電滿意度模型,并引入“充電焦慮”的概念來描述駕駛員對于行駛里程不足和未來不確定事件的擔(dān)心,旨在通過定量描述駕駛員的充電焦慮,更準(zhǔn)確地反映用戶的充電行為。

1)里程焦慮。

里程焦慮是指駕駛員在使用電動汽車時由于擔(dān)心剩余電量不能滿足行駛需求或充電樁不易尋找而產(chǎn)生的情緒反應(yīng),其受多種因素影響,其中包括里程評估和駕駛經(jīng)驗(yàn)等。在實(shí)際應(yīng)用中,電池衰減速度受環(huán)境溫度等因素影響。

保持電池較高的電量是減少里程焦慮最有效的方法。因此,在離開充電樁前達(dá)到駕駛員滿意的電量,有助于緩解因電量不足而產(chǎn)生的焦慮情緒。

2)時間焦慮。

與里程焦慮類似,時間焦慮也是駕駛員由于擔(dān)心電動汽車電量不足而在心理上產(chǎn)生的一種焦慮情緒。具體而言,在電動汽車充電過程中,駕駛者會由于擔(dān)心未來時間段內(nèi)可能發(fā)生的計(jì)劃外行程中斷充電過程,導(dǎo)致充電電量不足而產(chǎn)生焦慮情緒??梢酝ㄟ^充電策略的優(yōu)化使得電池在焦慮時段內(nèi)盡快到達(dá)較高電量來緩解。

3)充電焦慮模型。

本文將充電焦慮定義為一個表征充電焦慮的綜合評估模型,以表征不同時刻下電動汽車充電滿意度:

cat,k=,? tα,k≤t≤tβ,k,

0,? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?其他? (6)

式中:cat,k為充電滿意度,取值范圍為[0,1];la,k和lb,k指權(quán)重估計(jì);tα,k表示充電焦慮的初始時間;t表示當(dāng)前時刻;tβ,k表示電動汽車達(dá)到預(yù)期SOC水平的時間。

在評估過程中,充電焦慮可以通過t時刻的預(yù)期SOC水平和當(dāng)前SOC水平之間的差異來量化。充電焦慮的評估模型如下:

CAk=max(SOCβ,k·cat,k-SOCt,0)? ? ?(7)

式中:CAk表示充電焦慮的量化值;tα表示充電焦慮的初始時間;tβ表示電動汽車達(dá)到預(yù)期SOC水平的時間;SOCβ,k表示電動汽車k在出發(fā)時的預(yù)期SOC水平。

2.3? ? 家庭光伏儲能系統(tǒng)

在配備光伏和儲能裝置的家庭中,用戶可作為消費(fèi)者或生產(chǎn)者參與能源交易。儲能系統(tǒng)模型中的電池SOC模型及約束可以由如下公式描述:

SOCess(t+1)=SOCess(t)+ηessPess(t)Δt,

t∈[tessα,tessβ-1](8)

SOCess,min≤SOCess(t)≤SOCess,max,

t∈[tessα,tessβ] (9)

式中:SOCess(t)指家庭儲能系統(tǒng)在t時刻的剩余電量,需要滿足儲能電池容量的上下限約束;SOCess,min、SOCess,max分別表示家庭儲能系統(tǒng)電量的下限值與上限值;ηess指儲能電池充放電能量轉(zhuǎn)換效率;Pess(t)表示家用儲能在t時刻的充放電功率;tess α 、tess β 分別表示家庭儲能系統(tǒng)開始充電和結(jié)束充電的時刻。

儲能充放電功率也需要滿足上下限約束:

Pess(t)∈[-Pessdis,max,Pessch,max]? ? ? ? ? ? ? (10)

式中:Pessch,max和Pessdis,max分別是儲能電池在t時刻的最大充電和放電功率。

通過對電動汽車和儲能系統(tǒng)有序充放電的研究,并考慮用戶的調(diào)節(jié)意愿,可有效實(shí)現(xiàn)削峰填谷,這對居民社區(qū)負(fù)荷實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排具有重要意義。

3? ? 居民小區(qū)需求側(cè)響應(yīng)研究

3.1? ? 居民小區(qū)需求響應(yīng)作用及分類

需求響應(yīng),即電力需求響應(yīng)的簡稱,是指當(dāng)電力批發(fā)市場價格升高或電力系統(tǒng)的有效性和可靠性受到威脅時,電力用戶在接收到供電商發(fā)出的誘導(dǎo)性減少負(fù)荷的直接補(bǔ)償通知或者電力價格上升信號后,改變其固有的用電行為模式,從而減少或推移某時段的用電負(fù)荷而響應(yīng)電力供應(yīng),保障電網(wǎng)穩(wěn)定,并抑制電價上升的短期行為[5]。其在以下幾個方面具有積極作用:

1)用戶受到電價激勵,能夠配合調(diào)度計(jì)劃改善用電,同時降低用電成本。

2)用戶主動參與削峰填谷,減輕電網(wǎng)運(yùn)行壓力,減少相關(guān)設(shè)備投資,節(jié)約成本。

3)充分發(fā)揮市場經(jīng)濟(jì)作用,自動調(diào)節(jié)電能資源分配,促進(jìn)相關(guān)市場服務(wù)完善,改善電網(wǎng)運(yùn)行安全。

4)能夠降低線損率,帶來節(jié)能減排效益。

需求響應(yīng)分為兩種類型:激勵型需求響應(yīng)與價格型需求響應(yīng)。激勵型即相關(guān)部門或廠商通過一定的激勵政策和補(bǔ)貼促進(jìn)居民用戶配合改變用電習(xí)慣,較為直接;價格型即市場自身作用,通過調(diào)整電價使得用戶自發(fā)選擇用電成本更小的用電方式,從而無形中實(shí)現(xiàn)削峰填谷,較為間接。

3.2? ? 居民小區(qū)需求側(cè)響應(yīng)機(jī)制

居民小區(qū)中,需求響應(yīng)一般在社區(qū)內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配,需求響應(yīng)策略設(shè)置各家庭可從社區(qū)內(nèi)的集中式儲能點(diǎn)認(rèn)購一定量的能源儲備。

需求側(cè)響應(yīng)的效果主要體現(xiàn)在以下三個方面:任務(wù)完成度、用戶滿意度、經(jīng)濟(jì)效益。為此,本文設(shè)計(jì)了三項(xiàng)對應(yīng)指標(biāo)以對需求響應(yīng)效果進(jìn)行量化。

1)任務(wù)完成度:完成度指該居民小區(qū)對相關(guān)需求響應(yīng)指令的完成程度。

完成度γ為:

γ=Qf/Qtask,

Qf=∑

Pdt,

Qtask=Ptask(t2-t1)? ? ? ? ? ? ? ? ? (11)

式中:Qf為小區(qū)的總下調(diào)容量;Qtask為需求響應(yīng)容量;t1、t2分別為需求響應(yīng)起止時間;P為小區(qū)中單戶家庭的下調(diào)功率;Ptask為需求響應(yīng)需要的總下調(diào)功率。

2)用戶滿意度:設(shè)計(jì)用戶滿意度來衡量用戶在相關(guān)需求響應(yīng)下的適應(yīng)程度,其與用戶對電器的依賴程度相關(guān)。

設(shè)置滿意度φ為:

φ=δk+εlSl? ? ? ? ? ? ? ? (12)

式中:s為可下調(diào)負(fù)荷;L為負(fù)荷總數(shù);δk、εl分別為負(fù)荷的優(yōu)先級系數(shù);ΔPck為負(fù)荷k的下調(diào)量;Pck為額定功率;Sl為負(fù)荷l的開關(guān)狀態(tài)函數(shù)。

3)經(jīng)濟(jì)效益:經(jīng)濟(jì)效益主要由兩方面組成,其一是電費(fèi)下調(diào),主要通過調(diào)節(jié)負(fù)荷或儲能供電代替電網(wǎng)實(shí)現(xiàn);其二是激勵獎勵,主要通過完成需求響應(yīng)實(shí)現(xiàn)。

設(shè)置經(jīng)濟(jì)效益ω為:

ω=ω1+ω2,

ω1=Price(t)ΔQ-Price,lowΔQS1-Price,SΔQS2,

ω2=ρΔQ? (13)

式中:ω1為電費(fèi)下調(diào)的經(jīng)濟(jì)效益;ω2為完成需求響應(yīng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益;Price(t)為t時刻的分時電價;Price,low為在峰谷電價下的低谷電價;Price,S為儲能點(diǎn)供電時的電價;ΔQ為實(shí)際負(fù)荷下調(diào)量;ΔQS1為實(shí)際負(fù)荷轉(zhuǎn)移量;ΔQS2為實(shí)際儲能供電量;ρ為獎勵系數(shù)。

4? ? 結(jié)束語

本文首先分析了居民家用典型電器的負(fù)荷特性,量化了相應(yīng)電器的可調(diào)潛力;之后研究了電動汽車與儲能的調(diào)節(jié)特性,在考慮用戶意愿的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行建模分析;最后研究了居民需求側(cè)響應(yīng),并提出了對應(yīng)指標(biāo)對需求側(cè)響應(yīng)策略進(jìn)行評價。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 侯慧,陳躍,吳細(xì)秀,等.非預(yù)測機(jī)制下計(jì)及碳交易的家庭能量低碳優(yōu)化實(shí)時管理[J].電網(wǎng)技術(shù),2023,47(3):1066-1078.

[2] 殷林飛,劉金元.基于人工情感LSTM算法的智慧家庭能量管理[J].綜合智慧能源,2023,45(1):27-35.

[3] 胡益鑫.中國電動汽車市場經(jīng)營戰(zhàn)略研究——以戴姆勒公司為例[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2023(6):38-40.

[4] 陳曉彤.雙碳目標(biāo)下電動汽車有序充電策略研究現(xiàn)狀[J].機(jī)電工程技術(shù),2023,52(4):136-140.

[5] 顧默,董樹鋒,張舒鵬,等.家庭集聚需求側(cè)響應(yīng)策略分析[J].電力工程技術(shù),2022,41(4):100-107.

收稿日期:2024-01-05

作者簡介:毛曉波(1989—),男,江蘇江陰人,碩士,工程師,研究方向:需求側(cè)管理、用電能效。

顧麗玲(1992—),女,江蘇無錫人,碩士,工程師,研究方向:電力負(fù)荷管理。

鄭旭(1982—),女,江蘇鎮(zhèn)江人,高級工程師,研究方向:電力負(fù)荷管理。

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