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商業(yè)范式轉(zhuǎn)變:重建數(shù)字經(jīng)濟的新優(yōu)勢

2024-06-10 05:24劉玥杭孫玉濤王公太
清華管理評論 2024年4期
關(guān)鍵詞:要素企業(yè)

劉玥杭 孫玉濤 王公太

2024年1月5日,為進一步促進數(shù)據(jù)要素價值的釋放,國家數(shù)據(jù)局出臺了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》,強調(diào)“發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用”,選取數(shù)據(jù)要素的重點應(yīng)用領(lǐng)域,加速數(shù)據(jù)要素的整合、開發(fā)與利用,賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。未來,數(shù)據(jù)要素將會持續(xù)且深入地融入到社會生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)中,對社會生產(chǎn)力發(fā)展起到不可忽視的重要作用。

近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的可用性不斷提高,數(shù)據(jù)技術(shù)為滿足不同的業(yè)務(wù)需求在不斷演進(如圖1)。數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展和競爭力有效提升的關(guān)鍵要素之一。具體來說,數(shù)據(jù)要素貫穿于企業(yè)的每一個環(huán)節(jié),承載著企業(yè)的運營信息和客戶需求,為企業(yè)決策和創(chuàng)新指引方向。企業(yè)通過對數(shù)據(jù)的深入分析與挖掘,能夠更精準(zhǔn)地把握市場動態(tài),更快速地響應(yīng)客戶需求,更有效地優(yōu)化資源配置,從而在激烈的市場競爭中贏得一席之地。在輔助現(xiàn)有商業(yè)流程的基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)要素也不斷催生新的商業(yè)邏輯,促發(fā)商業(yè)范式的轉(zhuǎn)變。為此,企業(yè)必須充分重視數(shù)據(jù)要素價值,不斷加強數(shù)據(jù)技術(shù)能力,深入理解數(shù)據(jù)要素在商業(yè)中的變革作用,提升企業(yè)競爭力,實現(xiàn)高質(zhì)量的企業(yè)管理與商業(yè)創(chuàng)新,建立數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)要素是重要的戰(zhàn)略性資源

數(shù)據(jù)要素正在成為現(xiàn)代商業(yè)競爭的重要資源。根據(jù)美國哈佛大學(xué)邁克爾·波特的競爭優(yōu)勢理論,低成本和差異化是兩種重要的獲取競爭優(yōu)勢的策略。表1列舉了企業(yè)于內(nèi)于外執(zhí)行這兩種策略的典型方式。數(shù)據(jù)要素可以優(yōu)化每一個單元內(nèi)競爭策略的執(zhí)行。

數(shù)據(jù)要素數(shù)量趨于無窮、流動性強、格式多樣、應(yīng)用價值高等特殊屬性使得企業(yè)可以更輕松地實現(xiàn)成本優(yōu)勢和差異化優(yōu)勢。例如,通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測市場趨勢,優(yōu)化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理,從而降低成本,實現(xiàn)成本優(yōu)勢;通過深度挖掘和分析數(shù)據(jù)要素,可以了解消費者需求,從而開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品和服務(wù),實現(xiàn)差異化優(yōu)勢。

作為企業(yè)的重要資源,數(shù)據(jù)要素融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié),提升企業(yè)資源配置效率,促進技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)對傳統(tǒng)要素價值放大的乘數(shù)效應(yīng),為經(jīng)濟增長提供源源不竭的內(nèi)生動力,是企業(yè)建立獨特持久競爭優(yōu)勢的根基。

優(yōu)化運營、降低成本、提升效率

數(shù)據(jù)要素的有效管理和利用可以提升效率,降低成本。傳統(tǒng)運營模式下,企業(yè)可獲得的數(shù)據(jù)十分有限,難以對所有可能改變生產(chǎn)要素使用現(xiàn)狀的結(jié)果進行全面分析,企業(yè)只能通過經(jīng)驗積累改進舊的生產(chǎn)運營流程,學(xué)習(xí)時間比較長,要素使用效率提升比較緩慢。具備豐富數(shù)據(jù)要素和強大數(shù)據(jù)處理能力的企業(yè),可以對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控和效率分析。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力時代實現(xiàn)了生產(chǎn)全流程、全生命周期管理,全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)可獲取、可分析、可執(zhí)行。在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,企業(yè)可以迅速發(fā)現(xiàn)并改進要素使用不當(dāng)?shù)木唧w環(huán)節(jié),挖掘各要素潛在價值,作出更加明確的決策,提高工作效率。通過數(shù)據(jù)技術(shù)分析與優(yōu)化各生產(chǎn)要素,也可以大幅度降低資源和成本的浪費。

金開新能是一家通過數(shù)據(jù)要素提高運營效率的典型企業(yè)。作為高速成長的新能源運營商,金開新能以“精細化管理+智能運維+智慧交易”為定位,立足于“云大物智移”等創(chuàng)新信息技術(shù),為自身及外部電站提供全方位的資產(chǎn)管理服務(wù),保障整個電站發(fā)電系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運行。金開新能始終將公司資產(chǎn)運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略重點,多年來不斷推進公司智能運營的發(fā)展(見圖2)?!靶履茉促Y產(chǎn)智慧運維平臺”是為實現(xiàn)智能運營而搭建的綜合數(shù)字化平臺,該平臺通過“大數(shù)據(jù)平臺+集約化管理”的資產(chǎn)運維模式,降低運維成本,提高發(fā)電效益。平臺從指標(biāo)引導(dǎo)、閉環(huán)管理、透明化現(xiàn)場和分級管理四個維度進行生產(chǎn)管理優(yōu)化,開發(fā)了智能診斷、故障預(yù)警、輔助決策等功能。

新能源資產(chǎn)智慧運維平臺的建成,使得金開新能在新能源場站的運營管理實現(xiàn)了飛躍式的進步。智能系統(tǒng)上線以來,公司發(fā)電設(shè)備消缺時長從2021年的平均54.43小時降為2023年的11.72小時,發(fā)現(xiàn)、研判階段時間占比從50.05%下降至16.51%,顯著提升了發(fā)電量,并降低了故障導(dǎo)致的電量損失。此外,平臺還大幅減少了數(shù)據(jù)上報和故障現(xiàn)場排查的工作,達成人員優(yōu)化和成本降低的目標(biāo)。通過數(shù)據(jù)要素的獲取和利用,金開新能在市場上同時具備技術(shù)和成本的競爭優(yōu)勢,進一步拓寬了市場版圖。

借鑒金開新能智慧運維平臺的經(jīng)驗,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)要素從指標(biāo)導(dǎo)向、閉環(huán)管理、可視化管理、分級管理等四個維度優(yōu)化運營,提升生產(chǎn)效率。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)實時獲取市場需求、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)計劃和實時庫存等信息,并及時給出相應(yīng)的反饋或進行調(diào)整,從而持續(xù)改進生產(chǎn)運營管理。因此,相較于傳統(tǒng)企業(yè),在生產(chǎn)經(jīng)營中應(yīng)用數(shù)據(jù)要素的企業(yè)具有更強的競爭優(yōu)勢。

增強價值鏈各環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造

邁克爾·波特在1985年提出價值鏈這一概念,目的是幫助企業(yè)識別其業(yè)務(wù)活動中可以創(chuàng)造最大價值和競爭優(yōu)勢的領(lǐng)域。價值鏈包括一系列的活動,從原材料采購、產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)到營銷、銷售和售后服務(wù)。每個環(huán)節(jié)都有潛在的增加企業(yè)價值的機會,企業(yè)要保持競爭優(yōu)勢,關(guān)鍵是在價值鏈各環(huán)節(jié)上具有優(yōu)勢。

企業(yè)可以在價值鏈生產(chǎn)、運營、產(chǎn)品與服務(wù)的改進和創(chuàng)新等不同的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用以優(yōu)化價值創(chuàng)造,提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。例如,在原材料采購和生產(chǎn)中,數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,通過預(yù)測需求和監(jiān)控庫存水平來減少庫存成本和避免生產(chǎn)中斷;在人力資源管理中,數(shù)據(jù)要素可以幫助企業(yè)找到更優(yōu)秀的員工。

一個經(jīng)典的案例是亞馬遜利用數(shù)據(jù)要素增強其價值鏈。亞馬遜是一家全球領(lǐng)先的電子商務(wù)和云計算公司,它通過深度整合數(shù)據(jù)分析賦能業(yè)務(wù)運營,優(yōu)化了整個價值鏈——從供應(yīng)鏈管理到客戶體驗,再到后端物流和分發(fā)。在供應(yīng)鏈管理方面,亞馬遜利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場需求,調(diào)整庫存水平和補貨策略,減少了庫存過剩或不足的情況。這種預(yù)測能力使得公司能夠更有效地管理全球分布的倉庫,確保產(chǎn)品能夠快速且低成本地到達顧客手中。在客戶體驗方面,亞馬遜使用數(shù)據(jù)優(yōu)化會員服務(wù),通過分析會員的購物習(xí)慣和偏好,提供更加定制化的服務(wù)和優(yōu)惠,增強用戶黏性。在物流和分發(fā)方面,亞馬遜利用復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò)。通過分析訂單數(shù)據(jù)、交通模式和天氣信息,亞馬遜能夠動態(tài)調(diào)整配送路線和時間,提高配送效率,減少成本。這種高效的物流系統(tǒng)是亞馬遜能夠提供當(dāng)日或次日送達服務(wù)的關(guān)鍵。通過這些方式,亞馬遜展示了如何利用數(shù)據(jù)要素全面增強價值鏈的各個環(huán)節(jié),從而提高效率、降低成本、增強客戶體驗和推動業(yè)務(wù)增長。

增強企業(yè)創(chuàng)新能力

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展,人類社會認識客觀世界的方法論已經(jīng)由初期“假設(shè)+實驗+歸納”的實驗驗證階段進入到“海量數(shù)據(jù)+科學(xué)建模分析”的大數(shù)據(jù)階段,通過大數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)物理世界的新規(guī)律。

在傳統(tǒng)模型下,技術(shù)、產(chǎn)品、生產(chǎn)流程及商業(yè)模式的創(chuàng)新都要經(jīng)過大量實驗驗證。實驗驗證過程復(fù)雜、周期長、費用高,需要大量的人力、物力和設(shè)備投資,回報率相對比較低。數(shù)據(jù)技術(shù)不僅有助于企業(yè)豐富研發(fā)創(chuàng)新的方式和方法,還有利于產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新策略。數(shù)據(jù)技術(shù)對人類社會最大的改變,就是將世界不斷數(shù)字化,在賽博空間中創(chuàng)造出虛擬鏡像,形成平行的數(shù)字孿生世界。這種基于數(shù)字孿生的“模擬擇優(yōu)”技術(shù),大幅縮短了新產(chǎn)品的研發(fā)周期,降低了研發(fā)創(chuàng)新的成本。

以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)的創(chuàng)新變得更加便利和靈活。例如,人工智能制藥產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展壯大。人工智能在新藥研發(fā)中起到重要的推動作用,幾乎參與了從藥物靶點發(fā)現(xiàn)到臨床試驗的整個流程。研究人員使用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù),能夠快速分析出潛在的候選藥物靶點、預(yù)測合適的藥物劑量等,提高藥物研發(fā)的成功率,同時節(jié)約研發(fā)時間和成本。引入人工智能技術(shù)之后,藥物研發(fā)成本已經(jīng)減少數(shù)億美元,且研發(fā)周期通??梢钥s短一半以上。

在數(shù)據(jù)要素作用下,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新正在逐步從生產(chǎn)者主導(dǎo)向消費者為中心轉(zhuǎn)變。天貓新品創(chuàng)新中心(TMIC)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和小樣本調(diào)研,對消費者數(shù)據(jù)進行研究,深挖用戶需求。平臺在大數(shù)據(jù)沉淀賦能新品研發(fā)環(huán)節(jié)具有獨特價值,顯著提升了研發(fā)效率,已服務(wù)眾多品牌和商家。數(shù)據(jù)顯示,截至2023年,有兩千多個頭部國內(nèi)外大牌與TMIC達成合作,有五千多個企業(yè)與TMIC達成測款合作。每年有超過 15萬新品測試,其中百萬規(guī)模新品2500個,千萬規(guī)模新品350個。

洞察需求、改進產(chǎn)品與服務(wù)

企業(yè)通過理解、分析數(shù)據(jù)要素,能夠更好地了解客戶需求和市場趨勢,提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量;基于用戶使用產(chǎn)品或服務(wù)的反饋數(shù)據(jù),持續(xù)為產(chǎn)品增值,給用戶提供更好的體驗。

傳統(tǒng)企業(yè)在進行產(chǎn)品或服務(wù)設(shè)計時,往往會因為信息不對稱而無法第一時間找準(zhǔn)市場發(fā)展趨勢。在數(shù)據(jù)要素支持下,企業(yè)可以及時獲取上下游企業(yè)及客戶的重要信息,第一時間滿足其需求。企業(yè)還能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),獲得持續(xù)改進產(chǎn)品和服務(wù)的能力。此外,基于人工智能技術(shù),企業(yè)特別是平臺企業(yè)能夠利用過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)生成有關(guān)未來的信息,如市場發(fā)展趨勢、用戶喜好變化等,為決策及行動提供重要依據(jù)。

伊利集團是直接面向消費者的企業(yè),數(shù)據(jù)要素對其產(chǎn)品改進發(fā)揮了重要作用。伊利集團建立了一個端到端的消費者智能洞察大數(shù)據(jù)平臺,整合超過420個數(shù)據(jù)源,掌握全網(wǎng)聲量95%的有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺旨在深入了解消費者需求、收集反饋以及預(yù)測市場走勢,從而不斷提升產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)。

大數(shù)據(jù)平臺為伊利提供了強大的預(yù)測能力。平臺對不同地區(qū)、不同人群評價反饋的追蹤,為伊利創(chuàng)造更多符合個性化需求的產(chǎn)品和服務(wù)提供了重要依據(jù)。例如,伊利通過深度分析大數(shù)據(jù)平臺上的消費者需求,推出了香菜、菠蘿、丹東草莓等不同口味的安慕希常溫酸奶。在冷飲業(yè)務(wù)領(lǐng)域,伊利推出有多種口味的高端品牌“須盡歡”。這些產(chǎn)品都深受消費者喜愛,成為市場上的明星產(chǎn)品。

結(jié)論與啟示

企業(yè)需要注重數(shù)據(jù)要素,提升數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)要素作為一種強大的戰(zhàn)略資源,對不斷探尋長期競爭優(yōu)勢的企業(yè)而言十分重要。數(shù)據(jù)能力是指企業(yè)采集、處理、分析及深度應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力,對推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策起到關(guān)鍵性作用。一個具備優(yōu)秀數(shù)據(jù)能力的企業(yè),能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值,并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營實際業(yè)績。

企業(yè)要準(zhǔn)確、高效地采集各類數(shù)據(jù)。企業(yè)可使用傳感器和各類信息化辦公軟件采集內(nèi)部設(shè)備運營數(shù)據(jù),如用傳感器實時監(jiān)測設(shè)備的溫度、壓力等性能數(shù)據(jù)以快速發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障。同時,企業(yè)可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和爬蟲技術(shù)等采集外部數(shù)據(jù)。例如,互聯(lián)網(wǎng)平臺可以提供市場動態(tài)、用戶反饋、消費偏好等重要信息;爬蟲技術(shù)可以爬取網(wǎng)頁中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。掌握基本的數(shù)據(jù)采集工具和方法,提升數(shù)據(jù)采集能力,是企業(yè)后續(xù)進行數(shù)據(jù)分析和提出決策建議的重要前提。

企業(yè)應(yīng)深度挖掘數(shù)據(jù)資源,從中獲取有價值的信息。挖掘數(shù)據(jù)實質(zhì)上就是將原始數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為對企業(yè)決策和運營具有實際指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)要素。這要求企業(yè)擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟件,掌握基本的數(shù)據(jù)分析技術(shù),如開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),突破基于對象的數(shù)據(jù)連接、相似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù),突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。當(dāng)然,最重要的是要有具備行業(yè)專業(yè)知識或從業(yè)經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師,甚至是能夠從戰(zhàn)略上運用數(shù)據(jù)要素的首席數(shù)字官。

企業(yè)應(yīng)在業(yè)務(wù)場景中深度應(yīng)用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值釋放的最終步驟。只有企業(yè)成功地將數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)流程和決策中,數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮其潛力,為企業(yè)帶來實際收益。具體來講,數(shù)據(jù)能力要與企業(yè)決策等經(jīng)營行為相結(jié)合,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果融入到戰(zhàn)略規(guī)劃和日常決策中。通過深度應(yīng)用數(shù)據(jù),企業(yè)可以提升資源配置效率,提升創(chuàng)新能力,達到降低成本、提高效率和促進價值創(chuàng)造的效果。

企業(yè)在不斷推進數(shù)據(jù)要素使用時應(yīng)注意數(shù)據(jù)安全問題。數(shù)據(jù)要素對企業(yè)發(fā)展有巨大價值,同時也存在隱私保護、流通管控、共享開放等多個方面的問題。消費者越來越重視企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的可信賴程度。因此,企業(yè)在使用數(shù)據(jù)技術(shù)時,應(yīng)實行強有力的數(shù)據(jù)安全策略并遵循隱私設(shè)計原則和安全設(shè)計原則,以防范內(nèi)部威脅和人為錯誤。我們既要鼓勵釋放數(shù)據(jù)要素價值,不斷進行產(chǎn)業(yè)探索創(chuàng)新,也需要完善制度,加強監(jiān)管數(shù)據(jù)合規(guī)使用,保護消費者個人權(quán)益。

本文為國家社會科學(xué)基金重大項目“新形勢下我國科技創(chuàng)新治理體系現(xiàn)代化研究”(20&ZD074)的階段性成果。

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