全國知識圖譜與語義計(jì)算大會和知識圖譜國際聯(lián)合會議聯(lián)辦,是由第十八屆全國知識圖譜與語義計(jì)算大會 2024(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS 2024)和第十三屆知識圖譜國際聯(lián)合會議2024(International Joint Conference of Knowledge Graph,IJCKG 2024)聯(lián)合舉辦。其中,全國知識圖譜與語義計(jì)算大會(CCKS)由中國中文信息學(xué)會語言與知識計(jì)算專業(yè)委員會主辦,大會源自中文知識圖譜研討會(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中國語義網(wǎng)與萬維網(wǎng)科學(xué)大會(Chinese Semantic Web and Web Science Conference,CSWS),2016年兩會合并,CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分別在北京、成都、天津、杭州、南昌、廣州(線上)、秦皇島和沈陽舉辦。全國知識圖譜與語義計(jì)算大會已經(jīng)成為國內(nèi)知識圖譜、語義技術(shù)等領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)會議,聚集了知識表示與推理、自然語言理解與知識獲取、圖數(shù)據(jù)管理與圖計(jì)算、智能問答等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)者和研發(fā)人員。今年該大會與IJCKG2024聯(lián)合舉辦。知識圖譜國際聯(lián)合會議(IJCKG)是知識圖譜領(lǐng)域的國際盛會之一。 IJCKG 2024的使命是匯集知識圖譜領(lǐng)域和其他相關(guān)領(lǐng)域的國際學(xué)者,展示他們的最新研究成果和在知識圖譜領(lǐng)域的應(yīng)用。 IJCKG 是由國際語義技術(shù)聯(lián)合會議 (JIST) 發(fā)展而來:一個(gè)旨在傳播語義網(wǎng)、知識圖譜、鏈接數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)AI的國際會議。 IJCKG 2023在日本東京舉辦,今年該大會與CCKS 2024聯(lián)合舉辦。全國知識圖譜與語義計(jì)算大會和知識圖譜國際聯(lián)合會議聯(lián)辦(CCKS-IJCKG 2024)將于2024年9月19日至22日在重慶召開。CCKS-IJCKG 2024將組織知識圖譜相關(guān)評測競賽,旨在為研究者們提供一個(gè)測試技術(shù)、算法及系統(tǒng)的平臺。CCKS-IJCKG 2024的評測任務(wù)可由任務(wù)發(fā)布者自行選擇平臺和評測方案。CCKS 2023評測競賽環(huán)節(jié)共設(shè)立4個(gè)主題,7項(xiàng)任務(wù),涵蓋金融、電商、軍事、醫(yī)療等領(lǐng)域,吸引了2771支隊(duì)伍、近1.1萬人參賽,共計(jì)35支隊(duì)伍獲得18萬獎(jiǎng)金,在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界形成較高影響力。在此,CCKS-IJCKG 2024大會誠摯地向相關(guān)領(lǐng)域的研究者、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)征集評測任務(wù)方案。

時(shí)間安排:

? 任務(wù)征集截止:4月16日 ? 審核結(jié)果通知:4月23日

? 評測任務(wù)發(fā)布:4月30日 ? 報(bào)名時(shí)間:5月1日—8月1日

? 訓(xùn)練及驗(yàn)證數(shù)據(jù)發(fā)布:5月14日 ? 測試數(shù)據(jù)發(fā)布:8月1日

? 測試結(jié)果提交:8月8日 ? 評測排名通知:8月15日

? 評測論文提交:9月1日

? CCKS-IJCKG會議日期(評測報(bào)告及頒獎(jiǎng)):9月19日—22日

評測主席:

? 吳天星,東南大學(xué)(tianxingwu@seu.edu.cn)

? 張?jiān)?中科院自動(dòng)化所(yuanzhe.zhang@ia.ac.cn)

評測任務(wù)主題包括(但不限于):

?知識表示與推理

? 知識表示與本體建模

? 知識表示學(xué)習(xí)

? 本體重用與演化

? 本體映射、融合與對齊

? 本體評估

? 知識推理

? 知識庫補(bǔ)全

? 大模型賦能的知識表示與推理

?知識獲取與知識圖譜構(gòu)建

? 開放知識抽取

? 眾包知識工程與協(xié)同知識獲取

? 人機(jī)協(xié)同知識庫構(gòu)建

? 大模型賦能的知識挖掘

? 維基數(shù)據(jù)的知識獲取

? 自動(dòng)化知識庫構(gòu)建工具、語言與系統(tǒng)

? 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)/非監(jiān)督學(xué)習(xí)的知識獲取

? 半監(jiān)督學(xué)習(xí)/遠(yuǎn)程監(jiān)督學(xué)習(xí)與文本抽取

?鏈接數(shù)據(jù)、知識融合和知識圖譜存儲管理

? 實(shí)體識別、實(shí)體消解與實(shí)體鏈接

? 術(shù)語映射與集成

? 異構(gòu)知識鏈接與集成

? 基于本體的數(shù)據(jù)集成

? 大模型賦能的知識融合

? 知識查詢與搜索

? 彈性知識存儲與分布式計(jì)算

? 圖數(shù)據(jù)庫

? 大模型賦能的知識查詢分析

?自然語言理解、語義計(jì)算和知識圖譜挖掘

? 文本理解

? 機(jī)器閱讀理解

? 語義相似度/相關(guān)度計(jì)算

? 同義挖掘

? 大模型賦能的自然語言理解

?知識圖譜應(yīng)用

? 知識圖譜可視化

? 語義搜索

? 基于知識的問答系統(tǒng)

? 智能個(gè)人助理系統(tǒng)

? 基于知識的自然語言/語音/圖像/視頻語義分析

? 智能推薦

? 大模型與知識圖譜應(yīng)用

?知識圖譜賦能大模型

? 知識圖譜增強(qiáng)的大模型預(yù)訓(xùn)練

? 知識圖譜增強(qiáng)的大模型微調(diào)

? 知識圖譜增強(qiáng)的大模型生成驗(yàn)證與解釋

? 基于知識圖譜的大模型知識編輯

? 基于知識圖譜的檢索增強(qiáng)生成