隨著數(shù)據(jù)要素的深入應(yīng)用，各領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的挖掘和運用無疑正預(yù)示著新一波生產(chǎn)力的增長和智能化浪潮的到來。與此同時，諸如隱私問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、有偏決策問題等實際問題，也使得大數(shù)據(jù)的使用面臨重重挑戰(zhàn)?！霸跊Q策場景中，人類認(rèn)知僅能直接處理有限的部分‘小數(shù)據(jù)’，即大數(shù)據(jù)的一個子集，難以反映大數(shù)據(jù)全貌的小數(shù)據(jù)導(dǎo)致了決策的有限理性。”從這個角度出發(fā)，中國人民大學(xué)商學(xué)院副院長、教授張瑾創(chuàng)造性地以“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題為切入點，聚焦于如何從大數(shù)據(jù)中提取最優(yōu)價值的小數(shù)據(jù)，他期待可以用小數(shù)據(jù)反映大數(shù)據(jù)在不同決策情景下的語義全景，并通過“以小見大”的洞察提高基于小數(shù)據(jù)的管理決策質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素利用效率的提升。保持著“研究基礎(chǔ)問題，講好中國故事”的研究初心，張瑾正在讓數(shù)據(jù)“更實用”“更好用”的道路上全力前行。

小大之辯

——填補數(shù)據(jù)要素應(yīng)用短板

與數(shù)據(jù)“深交”多年，張瑾親眼見證了大數(shù)據(jù)使用場景的逐步拓展，也看到了相關(guān)研究深刻的現(xiàn)實意義。特別是在數(shù)據(jù)被納入生產(chǎn)要素范疇后，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和管理以提高數(shù)據(jù)使用效率，就成了他要著力研究的核心問題。

“和超市貨架類似，數(shù)據(jù)治理就是將數(shù)據(jù)先‘分類’再‘上架’，以便于用戶根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)取用，并據(jù)此制定高效策略的過程?！比欢诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動管理決策的場景中，張瑾敏銳地發(fā)現(xiàn)，這條“流水線”的運轉(zhuǎn)并不十分順暢——盡管管理決策者希望通過大數(shù)據(jù)獲得決策情景的“全景圖”，但在實際決策場景中卻僅能直接處理有限的小數(shù)據(jù)，這意味著許多決策事實上是基于小數(shù)據(jù)進(jìn)行的。大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)之間存在的語義差異，使其難以反映大數(shù)據(jù)的語義全貌；這意味著小數(shù)據(jù)會導(dǎo)致決策者做出有限理性決策，進(jìn)而拉大基于大數(shù)據(jù)決策與基于小數(shù)據(jù)決策之間的效果差距。為了破解數(shù)據(jù)難以“以小見大”的困境，張瑾決定從個體、企業(yè)和市場3個典型決策情景出發(fā)，逐一破解“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”的應(yīng)用難題。

針對企業(yè)輿情管理這一企業(yè)數(shù)字化管理活動中的重要一環(huán)，張瑾及其團隊首次提出了“代表性輿情信息”的概念。從信息覆蓋、信息冗余、信息分布的角度入手，他們搭建出企業(yè)代表性輿情信息的理論框架，并進(jìn)一步完成了企業(yè)輿情信息聚類算法的開發(fā)，以及企業(yè)代表性輿情信息提取方法和評價測度的研發(fā)。從“代表性”信息角度切入，他們?yōu)檫@一科學(xué)問題提供了包含理論框架、信息組織方法、代表性信息提取方法和評價測度在內(nèi)的全新解決方案。這一具有創(chuàng)新意義的研究成果，不僅為張瑾及其團隊贏得了多項獎勵，也為他們帶來了與企業(yè)深度合作、將相關(guān)成果進(jìn)行應(yīng)用轉(zhuǎn)化的機會。如張瑾團隊基于代表性信息提取框架和方法開發(fā)的“企業(yè)博客代表性信息提取系統(tǒng)”，順利為我國某電信運營商解決了員工管理和創(chuàng)新提案分析等問題，獲得了公司好評；他們研發(fā)的代表性信息提取方法也為西安一家科技公司解決了海量農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和處理問題，取得了良好的經(jīng)濟和社會效益……不唯如此，這項可應(yīng)用于公共管理層面的成果，同樣可以為提高社會信息服務(wù)質(zhì)量提供強大助力。

此外，張瑾還將目光投向了在中國發(fā)展迅速并逐漸形成世界級規(guī)模的電子商務(wù)場景，著力解決其中蘊含的“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題?！霸谙M者的數(shù)字化購物場景中，‘讀評論’是一個非常重要的環(huán)節(jié)。商品的評論有沒有全部看完、消費者能不能準(zhǔn)確對其進(jìn)行解讀，都將最終影響消費者對商品的認(rèn)知，進(jìn)而影響其購買決策的精準(zhǔn)性?！睆堣忉尩馈Ｃ鎸@樣的挑戰(zhàn)，他首先研發(fā)了考慮消費者瀏覽行為一致性的意見提取方法；此后，他又提出了考慮消費者視角全面性的一致性意見提取方法，通過信息熵理論構(gòu)建考慮消費者視角全面性的一致性信息子集提取框架，并設(shè)計了高效的提取方法。在此基礎(chǔ)上，張瑾再次提出了考慮消費者視角結(jié)構(gòu)的一致性意見提取方法，進(jìn)一步從消費者視角結(jié)構(gòu)一致性的角度構(gòu)建了在線商品評論的一致性信息提取模型，并順勢提出了一種從大規(guī)模在線商品評論中快速提取一致性意見子集的方法，在兼顧消費者話題結(jié)構(gòu)和消費者意見兩個維度一致性的同時，還對收斂的算法特性進(jìn)行了優(yōu)化漸進(jìn)。功不唐捐，在回答“視圖一致性”科學(xué)問題的基礎(chǔ)上，這一取得國內(nèi)外多項獎勵，被多次報道并收獲社會廣泛關(guān)注認(rèn)可的成果，也在解決其他類型平臺信息服務(wù)和公共政策分析等問題的過程中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

在回答了企業(yè)和個人層面的“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題后，張瑾的研究對象也“由小及大”——他帶領(lǐng)團隊開始關(guān)注市場智能化競爭中“大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題。在他看來，市場競爭信息也是一種典型的大數(shù)據(jù)，而從海量市場競爭信息大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提取有價值的小數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行管理決策，將有助于企業(yè)在市場競爭中提前確立優(yōu)勢。就此，他帶領(lǐng)團隊迅速從中介維度空間的搜索、間接傳遞鏈的發(fā)現(xiàn)等關(guān)鍵維度入手，先后提出了市場競爭者信息的提取方法和市場競爭程度的計算模型。利用關(guān)鍵詞之間的間接關(guān)聯(lián)模式，他們提出的兩種基于隱性聯(lián)系的競爭關(guān)鍵詞提取方法，有效克服了傳統(tǒng)競爭者識別研究的局限性；在此基礎(chǔ)上，他們構(gòu)建的市場競爭程度二部圖計算模型和品牌銷量預(yù)測模型填補了領(lǐng)域內(nèi)模型的空白，并為使用者提供了精度更高的模型工具。這些研究成果回答了市場競爭分析過程中“隱式關(guān)聯(lián)發(fā)掘”的科學(xué)問題，并為這種隱式間接關(guān)系的挖掘和提取開拓了更為廣泛的管理應(yīng)用場景。據(jù)了解，這一成果已在新興科技領(lǐng)域得到應(yīng)用，為相關(guān)企業(yè)在提供市場競爭分析、替代性技術(shù)發(fā)掘、產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)識別等層面提供了有力的方法支撐，節(jié)約了大量研發(fā)成本。

“在算力不足或者‘未知全貌’的情況下，我們希望可以通過小數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)、算法，幫助管理者克服過去僅憑經(jīng)驗、理論框架或傳統(tǒng)方法做決策的局限性，為他們搭建用數(shù)據(jù)做決策的方法體系，讓更多的中國企業(yè)、管理者乃至整個市場以‘以小見大’的方式分享大數(shù)據(jù)時代在管理層面的便利?！睆堣偨Y(jié)道。而在這些成績背后，他的動力之源，正來自他赤誠的初心、不變的追求。

扎根實際

——在現(xiàn)實世界中解決真實問題

“我要做怎樣的研究，才能更好地為國家和社會創(chuàng)造價值？”這樣的疑問自張瑾在清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系完成本科和碩士階段學(xué)習(xí)后產(chǎn)生，敦促他轉(zhuǎn)投清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院的信息管理方向開展博士期間的學(xué)習(xí)和研究；更在選擇工作時，讓他與時任中國人民大學(xué)商學(xué)院院長毛基業(yè)教授產(chǎn)生共鳴——“當(dāng)時，商學(xué)院偏重于使用社會科學(xué)的研究方法去解決相關(guān)問題，而毛教授的想法在相關(guān)研究中提高了自然科學(xué)研究方法的‘解題比例’，從而使相關(guān)研究兼具理論和技術(shù)的雙重優(yōu)勢?！本哂杏嬎銠C技術(shù)及管理學(xué)雙重研究背景，在博士期間即擁有豐富實踐經(jīng)驗的張瑾無疑是頗具競爭力的人選；而中國人民大學(xué)商學(xué)院作為國內(nèi)高校中名列前茅的學(xué)科平臺，也同樣為他提供了施展抱負(fù)的廣闊舞臺。“用更為綜合的視角發(fā)掘新的著力點、用相對特殊的方法解決管理問題、用全部熱情去探索更有價值的科研成果”，懷著這樣的想法，張瑾于2013年正式入職中國人民大學(xué)商學(xué)院。

求學(xué)時導(dǎo)師陳國青教授“用管理學(xué)的思維去理解和回答時代的問題”的諄諄囑托，以及進(jìn)入工作崗位后中國人民大學(xué)商學(xué)院定期開設(shè)的學(xué)術(shù)研討會，不僅讓張瑾對自己所選的科研道路更加篤定，更讓“技術(shù)出身”的他迅速成長為能以“工程與社科結(jié)合”視角展開綜合研究的卓越人才。在團隊組建的過程中，他也將這樣的心得經(jīng)驗應(yīng)用其中。在“既關(guān)注技術(shù)又關(guān)注管理”的氛圍熏陶下，團隊深入交流探討、互相學(xué)習(xí)，一次次地觸及社會和行業(yè)的真實需求、捕捉驚鴻一現(xiàn)的研究靈感。

“時至今日，管理學(xué)走到了既引入工程思維、又重視傳統(tǒng)研究的范式，并將二者充分融合以獲取創(chuàng)新突破的時間點上。”而“生逢其時”的張瑾，在以執(zhí)著進(jìn)取的姿態(tài)帶領(lǐng)著團隊逐步完成多層次、多學(xué)科的人才梯隊建設(shè)的同時，也將這樣的熱忱投注到教學(xué)工作中。

在張瑾看來，立德樹人是培養(yǎng)學(xué)生過程中最有價值的一環(huán)，而言傳身教則是他踐行這一目標(biāo)的具體辦法。“我自己的學(xué)生我都會全程參與帶教；如果是本校直博，那我會在他大三的時候就開始引導(dǎo)他的學(xué)習(xí)和研究工作，這個相處的時間就更長?！倍鴰Ыo學(xué)生的第一堂課，就是從學(xué)者的角度來看待和思考問題。“科學(xué)研究不能‘想當(dāng)然’，要從多角度思考其必要性和可行性。讓學(xué)生以導(dǎo)師或領(lǐng)頭人的身份對自身的研究內(nèi)容或成果進(jìn)行評估，幫助學(xué)生將‘學(xué)生思維’逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤畬W(xué)者思維’‘實踐思維’，會使他們的研究更具實踐價值?！?/p>

與此同時，張瑾也強調(diào)了志存高遠(yuǎn)的重要性。曾被導(dǎo)師“要在一個領(lǐng)域當(dāng)中持續(xù)深挖，即使遇到困難也不能夠放棄”的要求深深激勵，隨后專注研究十余年的張瑾認(rèn)為：“科研不能淺嘗輒止，對其中核心的內(nèi)容更要像鉆井一樣地進(jìn)行深入、持續(xù)、全面的研究，才能打造出不可取代的獨特優(yōu)勢。當(dāng)然，在這個過程中學(xué)生難免會遇到困難、挫折和迷茫的時候，此時我會根據(jù)每個學(xué)生的具體情況進(jìn)行鼓勵、指導(dǎo)和幫助，身體力行地帶領(lǐng)他們渡過這段‘?dāng)R淺的險灘’?！?/p>

在此基礎(chǔ)上，從自身的經(jīng)驗出發(fā)，張瑾要求學(xué)生“緊緊盯著為社會作貢獻(xiàn)的角度”，去做對社會有用、社會也認(rèn)可其價值的研究?！澳芤恢睘樯鐣髫暙I(xiàn)，也證明社會或產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步?jīng)]有拋棄你。將科研工作與社會需求緊密結(jié)合起來，是科研之路得以長足發(fā)展的秘訣所在，也是科研工作價值得以體現(xiàn)的重要形式?！?/p>

除此之外，張瑾團隊一定程度上擔(dān)任了“點燈人”的職責(zé)。作為商學(xué)院副院長，張瑾在日常工作中主要負(fù)責(zé)面向社會實踐者、業(yè)界企業(yè)家的非學(xué)歷學(xué)位教育。在他看來，向真實管理者傳授先進(jìn)管理理論和方法是一個極佳的“互通有無”的機會，這會在一定程度上提升相關(guān)企業(yè)的管理水平，也為張瑾及其團隊提供了“從實踐中來、到實踐中去”的驗證機會?！皬膶嶋H出發(fā)的好處就在于此，我們可以將科研內(nèi)容與培訓(xùn)內(nèi)容有機結(jié)合起來，讓相關(guān)成果不僅在課堂上綻放創(chuàng)新的光彩，更要讓這批特殊的學(xué)生‘聽得懂、用得上’。”張瑾解釋道，而他的努力也實現(xiàn)了“觸類旁通”的積極效果，“基于團隊內(nèi)部對管理學(xué)和工程之間的交叉思考，解答具體場景下的具體問題，不僅讓我們收獲了成果，也以‘光點’的形式，為不少合作者、從業(yè)者打開了解決管理問題的新思路。我們的一個小研究或許并不顯眼，但如果能以此啟發(fā)大家關(guān)注相關(guān)研究領(lǐng)域，形成多學(xué)科、多場景、多維度優(yōu)勢互補，并以多角度合力，催生更多更好的研究，我們團隊上下都會覺得非常開心”。

如今，在國家自然科學(xué)基金項目課題的支持下，張瑾就大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)字經(jīng)濟與人工智能、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的關(guān)鍵問題提出了一系列獨特見解和先進(jìn)方法；與此同時，他也關(guān)注著消費場景下的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)交易、計算競爭等前沿領(lǐng)域，并基于自身和團隊在交叉領(lǐng)域的優(yōu)勢，不斷探索著用新理論、新技術(shù)、新方法響應(yīng)使用者需求，耦合復(fù)雜交互場景的可能性。

談及未來發(fā)展，一貫謙和而低調(diào)的張瑾笑著說道：“專注于科研和教學(xué)，我們要做好兩件事：一方面，我們將持續(xù)創(chuàng)新，希望自己和團隊的研究成果能夠為社會發(fā)展貢獻(xiàn)力量，也能夠獲得相關(guān)企業(yè)和管理者的認(rèn)可和肯定；另一方面，我希望學(xué)生覺得在我這里讀博士是有收獲的，能夠得到切實啟發(fā)和幫助；更希望他們在畢業(yè)后走得更高、變得更強，我認(rèn)為‘青出于藍(lán)而勝于藍(lán)’是教師價值得以凸顯的方式之一，期待我的學(xué)生成長為比我更好的學(xué)者?！笨?/p>

張瑾在出席學(xué)術(shù)會議

張瑾在課堂教學(xué)