王永強 高祥曉 王哲

[摘 要：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是“數(shù)實”融合的關鍵內(nèi)容，也是推進鄉(xiāng)村振興的重要措施。文章基于熵權及變異系數(shù)綜合賦權法、Dagum基尼系數(shù)、空間收斂模型，對2012—2021年中國31個省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進行統(tǒng)計測度和時空演變特征分析。研究發(fā)現(xiàn)：中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈增長態(tài)勢，但整體水平不高，需進一步提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務和數(shù)字管理水平；三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平存在顯著梯度差異，呈“東高西低”空間格局；地區(qū)差異分析表明，地區(qū)間差異的變化是中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平總體差異呈“U”型特征的主要原因；收斂性分析表明，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均具有絕對β收斂及條件β收斂特征。

關鍵詞：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；地區(qū)差異；空間收斂性；鄉(xiāng)村振興；Dagum基尼系數(shù)

中圖分類號：F323；F49 ?? ? 文獻標識碼：A文章編號：1007-5097（2024）06-0097-11 ]

Measurement of the Industrial Digitalization Level in Rural Areas of China and

Analysis of its Spatiotemporal Evolution

WANG Yongqiang，GAO Xiangxiao，WANG Zhe

（College of Economics and Management，Hebei Agricultural University，Baoding 071000，China）

Abstract：Industrial digitalization in rural areas is a key component of "digital-real" integration and an important measure for advancing rural revitalization. This essay employs a comprehensive weighting method based on entropy and coefficient of variation，the Dagum Gini coefficient，and spatial convergence models to statistically measure and analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the industrial digitalization level in rural areas in 31 provinces of China from 2012 to 2021. Findings： The industrial digitalization level in rural areas of China is on the rise；however，it is still relatively low，highlighting the necessity for the continued improvement of digital services and management. Significant regional disparities in the industrial digitalization levels within rural areas of China are evident，showcasing a spatial pattern characterized by a high level in the eastern regions and a low level in the western regions. Examination of regional disparities indicates that these variations are the predominant factor contributing to the overall "U-shaped" nature of disparities in industrial digitalization levels among rural areas in China. Convergence analysis indicates that the industrial digitalization levels in China′s rural areas demonstrate both absolute and conditional β-convergence characteristics.

Key words：industrial digitalization in rural areas；regional disparities；spatial convergence；rural revitalization；Dagum Gini coefficient

一、引 言

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的保障，也是鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在新一輪科技革命與數(shù)字化加速發(fā)展的當下，如何有效提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是新時代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展的重點，也是落實《鄉(xiāng)村建設行動實施方案》需關注的焦點。2021年3月，“十四五”規(guī)劃綱要明確指出，要“推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“加快發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和管理服務數(shù)字化改造”。2022年2月，《中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出，“大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設”“推進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進信息技術與農(nóng)機農(nóng)藝融合應用”，為提高我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平指明方向。在國家大力支持與引導下，我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平得到了顯著提升。據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2022年）》顯示，截至2022年初，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達25.4%，較2016年提高11.2%。就地區(qū)而言，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率最高，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，依次為33.4%、29.2%、19.1%。但不可忽略的是，由于地理位置較為分散、資源分布不均，我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)依舊存在規(guī)模小、同質(zhì)化、融合度不高、基礎設施有待完善等問題［1-2］，阻礙了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

隨著數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展成為學術界前沿探索課題之一。國內(nèi)外相關研究圍繞鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基本內(nèi)涵進行了界定。國外方面：Bauer 等（2018）［3］認為，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是運用數(shù)字技術促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)由低等向高等演進的過程，可以增強產(chǎn)業(yè)價值鏈；Andreas和Wilfried（2020）［4］指明，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是基于數(shù)字化改革理論，通過數(shù)字技術進行數(shù)字化革新的過程；Abiodun等（2023）［5］指出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是將鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)、通信等有關數(shù)字技術充分融合，并實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程。國內(nèi)方面：王瑞峰和李爽（2022）［6］提出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是聚焦鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，通過“數(shù)字技術”加速整個產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)要素數(shù)字化革新的進程；文豐安（2023）［7］認為，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)內(nèi)部數(shù)字要素重新組合后，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營范圍、經(jīng)營方式等質(zhì)變的過程；邱俊杰等（2023）［8］指出，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是基于數(shù)字要素和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)融合，并改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構，進而提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)整體效益與質(zhì)量的過程。綜上，本文認為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指以數(shù)字技術和數(shù)字要素重構為核心，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構、經(jīng)營方式、要素組合等方面革新，促進產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)村振興的過程。近年來，有學者開始關注鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的影響因素，發(fā)現(xiàn)涉農(nóng)電商平臺［9］、政企協(xié)作［10］、5G新基建［11］等因素均可明顯促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

現(xiàn)階段，學界在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化測度方面有多種方法，且以指標體系構建法為主。具體來看，多數(shù)學者從差異化維度選擇指標并建立指標體系，進而刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平并分析地區(qū)或行業(yè)區(qū)別。黃志等（2022）［12］基于數(shù)字化技術支撐、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷3個維度衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，判斷省域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢。楊文溥（2022）［13］建立涵蓋產(chǎn)業(yè)數(shù)字化收入、數(shù)字人才、數(shù)字基建、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入的指標體系，指出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化存在空間集聚特點。王冬彧和綦勇（2023）［14］構建含有智能制造、共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟、智能交通發(fā)展水平的指標體系，評價全國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況。此外，也有采用投入產(chǎn)出分析法和增長核算函數(shù)構建法對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進行測度，有學者根據(jù)投入產(chǎn)出表，計算直接消耗、感應力、完全消耗等系數(shù)，借以衡量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化［15-17］。劉波和洪興建（2022）［18］立足行業(yè)視角，基于中性技術進行假設，分析各行業(yè)產(chǎn)出提升情況，進而衡量數(shù)字化水平。

綜上所述，現(xiàn)有關于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵、影響因素、測度方法等的研究已有較大建樹，但仍存在以下問題：一是鮮有文獻深度結(jié)合政策、戰(zhàn)略內(nèi)容，對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平展開實證測度研究；二是已有研究對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的時空演變特征分析較少。基于此，本文邊際貢獻主要體現(xiàn)在：第一，整理學界關于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的研究資料，判斷鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵、特點、表現(xiàn)形式，從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理四方面構建中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系，拓展現(xiàn)有研究；第二，利用熵權及變異系數(shù)綜合賦權法，測度中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，深化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的相關實證研究；第三，系統(tǒng)化判斷各地區(qū)、子系統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，了解不同時期中國各地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平特征；第四，考察中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的地區(qū)差異、差異來源、空間收斂特征，探究鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差異的原因，并根據(jù)研究結(jié)論提出政策建議，進而有效提高有關中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策實施的精準度及各地落實的匹配度，為保障數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供理論指導。

二、中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系構建

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化屬于一個復合概念，指數(shù)字技術融入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的過程，涉及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用等內(nèi)容［19］，具有數(shù)字化、綜合化以及滲透性等特征。中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會頒布的《“十四五”國家信息化規(guī)劃》、中央網(wǎng)信辦等十部門發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》、中央網(wǎng)信辦等五部門聯(lián)合公布的《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》等政策文件，均對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化工作進行了部署。立足于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵，并結(jié)合鄉(xiāng)村發(fā)展政策導向，遵循系統(tǒng)性、可行性、綜合性等原則，本文從鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理4個維度構建中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系。具體指標見表1所列。

（一）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施具有融合特征，能夠反映數(shù)字技術、數(shù)字知識對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，包含能夠促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、傳統(tǒng)基建數(shù)字化升級、信息服務質(zhì)量提升的基礎設施，可從物質(zhì)與精神兩方面進行分類。《中共中央 國務院關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提到“推動農(nóng)村基礎設施提檔升級”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字基礎設施支持。隨著數(shù)字信息技術不斷革新，物質(zhì)方面的數(shù)字基礎設施升級意味著數(shù)字物質(zhì)設施改善，有利于提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營效率；精神方面的數(shù)字基礎設施升級意味著數(shù)字知識基礎優(yōu)化，有助于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展。因此，本文選取數(shù)字物質(zhì)設施和數(shù)字知識基礎2個二級指標作為其子維度。

（二）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用指農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等不同鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的數(shù)字應用場景建設水平，其能夠反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應用數(shù)字技術的能力，體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合性、革新性、滲透性特征［20］?！吨泄仓醒?國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出，“深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動，推動數(shù)字化應用場景研發(fā)推廣。加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應用，推進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字應用支撐。基于上述分析，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用可結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分類，綜合考慮農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)三方面的數(shù)字應用程度。因此，本文將農(nóng)業(yè)數(shù)字應用、工業(yè)數(shù)字應用、服務業(yè)數(shù)字應用3個指標作為其子維度。

（三）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務主要指圍繞鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求對生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造服務，具有全面性、普惠性特征，能夠體現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字技術服務發(fā)展的水平［21］，主要包含數(shù)字技術服務與數(shù)字金融服務。一方面，數(shù)字技術服務是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)經(jīng)營的基礎，也是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應用數(shù)字技術和升級生產(chǎn)技術的關鍵，能夠在一定程度上反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務水平；另一方面，《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》提出，“深化農(nóng)村數(shù)字金融普惠服務”“加快‘數(shù)字供銷建設，優(yōu)化完善數(shù)字供銷綜合服務平臺，持續(xù)推動供銷經(jīng)營服務網(wǎng)點數(shù)字化改造”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字金融服務支持?？梢姡瑪?shù)字技術服務和數(shù)字金融服務是數(shù)字服務的重要指標，能夠體現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展過程中享有的數(shù)字服務水平。因此，本文將數(shù)字技術服務和數(shù)字金融服務2個二級指標作為其子維度。

（四）鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理主要指利用軟件技術與計算機硬件技術對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行有效收集、處理、存儲的一系列活動，具有龐大性、系統(tǒng)性特征，能夠反映鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字技術分析數(shù)據(jù)并制定決策的能力［22］?！稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》提出，“加強大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、共享、安全等標準體系建設，提高農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)流通、使用效率”“推進農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)資源整合”，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供數(shù)字管理支持。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理的重點在于管控鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)，要求參與主體提高生產(chǎn)數(shù)字管理能力并增加數(shù)字管理投入資金，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。因此，本文選取生產(chǎn)數(shù)字管理、數(shù)字管理投入2個二級指標作為其子維度。

三、中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平測度及分析

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文設定研究時間為2012—2021年，選取中國31個省份（除港澳臺）面板數(shù)據(jù)為研究樣本，探究中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。相關數(shù)據(jù)主要來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國軟件和信息服務業(yè)發(fā)展報告》《中國統(tǒng)計年鑒》、北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)、中國電子政務發(fā)展調(diào)查報告、各省份統(tǒng)計年鑒以及政務部門官方網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。國家統(tǒng)計局將全國分成東、中、西和東北四大地區(qū)，但由于東北地區(qū)省份較少、研究時限跨度會在一定程度上影響收斂性檢驗結(jié)果，本文參考張恒碩等（2023）［23］的研究，將31個省份分為東部、中部及西部三大地區(qū)。少量缺失數(shù)據(jù)通過插值法補齊。

（二）研究方法

1. 綜合評價模型

為去除單一客觀賦權對研究結(jié)果的影響，提高中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平測度結(jié)果的科學性，本文參照張旺和白永秀（2022）［24］的研究，用熵權及變異系數(shù)綜合賦權法即熵權法與變異系數(shù)法的幾何平均值反映中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。測算步驟為：

第一，建立初始矩陣，并轉(zhuǎn)化成規(guī)范化矩陣。為規(guī)避取對數(shù)過程中數(shù)值0的影響，參考谷城和張樹山（2023）［25］的研究，將數(shù)值0按照0.05進行取對數(shù)運算。指標標準化處理公式為：

[x0ij=xij-minxjmaxxj-minxj， x是正向指標maxxj-xijmaxxj-minxj， x是負向指標] （1）

其中：[x0ij]為指標標準化后的數(shù)值；[xij]為樣本[i]指標[j]的原始值。

第二，熵權法測算指標權重，公式為：

[Pij=x0ij∑mi=1x0ij] （2）

[ej=-K∑mi=1][PijlnPij] （3）

[Wj=1-ej∑nj=11-ej] （4）

其中：[Pij]為指標[j]下樣本[i]的貢獻率；[ej]為熵值，[K=1lnm]；[Wj]為熵權法測算的權重。

第三，通過變異系數(shù)法測算指數(shù)權重關系，計算式為：

[Sj=1m∑mi=1xij-xj2] （5）

[CVj=Sjxj] （6）

[Zj=CVj∑nj=1CVj] （7）

其中：[Sj]是標準偏差；[CVj]是變異系數(shù)；[Zj]是變異系數(shù)法測算的權重。

第四，通過以上兩種指標權重，測算鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。公式為：

[fai=∑nj=1Wjx0ijfbi=∑nj=1Zjx0ijCi=fai×fbi] （8）

其中： [fai]表示通過熵權法指標權重[Wj]測算的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[fbi]表示采用變異系數(shù)法指標權重[Zj]測算的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[Ci]表示兩種測算方法下的幾何均值，即鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

2. Dagum基尼系數(shù)

為檢驗中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的整體差異與差異來源，采用基尼系數(shù)與子群分解方法，設定以下公式：

[G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr2n2y] （9）

其中：[G]是總基尼系數(shù)；[yji]（[yhr]）為地區(qū)[jh]內(nèi)[ir]省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；[y]為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均值；[k]為地區(qū)數(shù)，取值為3；[n]為省份數(shù)，取值為31；下標[i]、[r]為省份；[nj]（[nh]）是地區(qū)[jh]內(nèi)的省份數(shù)。

Dagum基尼系數(shù)包含區(qū)內(nèi)差異貢獻（[Gw]）、區(qū)間差異貢獻（[Gnb]）及超變密度貢獻（[Gt]）三部分，如下列公式所示：

[Gw=∑kj=1GjjPjsj] （10）

[Gnb=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+PhsjDjh] （11）

[Gt=∑kj=2∑j-1h=1GjhPjsh+Phsj1-Djh] （12）

[Gjj=12yj∑nji=1∑njr=1yji-yjr] （13）

[Gjh=∑nji=1∑njr=1yji-yhrnjnhyj+yh] （14）

[Djh=djh-pjhdjh+pjh] （15）

[djh=0∞dFjy0yy-xdFhx] （16）

[pjh=0∞dFjy0yy-xdFjx] （17）

其中：[pj=njn]；[sj=njyjny]；[Djh]、[djh]、[pjh]依次是兩個地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的相對影響、差異、超變一階矩；[FjFh]表示累計概率密度函數(shù)。

3. 空間收斂模型

參考張卓群等（2022）［26］的研究，結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實際空間關聯(lián)及貿(mào)易往來情況，確定空間β收斂模型更適用于本次研究。據(jù)此，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間收斂性測度公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+μi+ηt+εit] （18）

其中：[α]是常數(shù)項；[β]是收斂系數(shù)；[ρ]為空間自回歸系數(shù)；[wij]表示空間權重矩陣，采用經(jīng)濟距離矩陣［27］；[θ]為空間外溢系數(shù)；[μi]、[ηt]分別為個體、時間固定效應；[ε]為誤差項；其余變量含義同上。

β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂指不控制變量時呈現(xiàn)的收斂狀態(tài)；條件β收斂指控制變量時呈現(xiàn)的收斂狀態(tài)。本文構建條件β收斂的SDM模型，公式為：

[lnCi，t+1Ci，t=α+βlnCi，t+ρ∑nj=1wijlnCi，t+1Ci，t+θ∑nj=1wijlnCi，t+∑nj=1wijXi，t+μi+ηt+εit] （19）

其中：[Xi，t]是一系列控制變量，具體為：人力資本投資水平（[HCIL]），用人均受教育年限表征，人力資本投資水平提高可以吸引更多人才，并為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供勞動力，加速提升中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；政府干預水平（[GIL]），用地方一般財政預算支出/GDP測量，政府干預水平提高意味著政府一般財政預算支出增加，能有效緩解鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融資約束，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；對外開放（[OU]），用對外貿(mào)易進出口總額/GDP測量，對外開放會促進地區(qū)對外貿(mào)易往來增多，加快生產(chǎn)和數(shù)字資源流動，提高中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平；金融資本集聚（[FCA]），用永續(xù)盤存法測算的現(xiàn)存金融資本資源表示，金融資本集聚可以為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供資金支持，提升鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)金融資源利用率，促進中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高。

（三）中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

樣本期內(nèi)，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及子系統(tǒng)水平發(fā)展趨勢，如圖1所示。分析可知，雖然中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈逐年遞增態(tài)勢，從2012年的0.178提高到2021年的0.265，增長了48.88%，但整體水平較低，且增速緩慢，年均增速為5.43%。新時代中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升面臨以下挑戰(zhàn)：①鄉(xiāng)村地區(qū)基礎設施有待完善，尤其是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)污水處理基礎設備不健全，不利于開展農(nóng)業(yè)數(shù)字技術研發(fā)與應用活動，制約鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。②鄉(xiāng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力欠缺、先進技術要素滲透力不足以及產(chǎn)業(yè)融合度偏低，農(nóng)產(chǎn)品種植和加工技術相對落后，鄉(xiāng)村產(chǎn)品加工仍然處于初級階段，減緩了鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合步伐，阻礙鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升。③現(xiàn)階段，鄉(xiāng)村地區(qū)現(xiàn)代化人力資源支撐不足，難以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟價值和生態(tài)價值，制約鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升。

就子系統(tǒng)而言：①中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施水平飛速增長，由2012年的0.097增長到2021年的0.192，年均增速為10.88%?？梢姡l(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字基礎設施建設水平不斷提升，有效提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)信息流通與商品物流效率，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供重要支撐。②中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用水平呈平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢，但整體水平偏低。深入分析來看，相較于發(fā)達國家，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、加工產(chǎn)品循環(huán)利用水平不高，部分核心數(shù)字加工技術裝備仍然依靠進口，數(shù)字技術要素不充足一定程度上會影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字應用發(fā)展速度。③中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務水平相對平穩(wěn)，由2012年的0.066增長到2021年的0.075，年均增速為1.52%。這表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務的內(nèi)部協(xié)調(diào)適應度不高，或政策調(diào)整效果不佳。④中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理水平整體偏低，從2012年的0.064提高到2021年的0.069，年均增速為0.87%?？梢?，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理能力增速緩慢，亟須強化數(shù)字技術分析數(shù)據(jù)能力，為管理決策提供科學依據(jù)，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（四）地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

2012—2021年中國三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平發(fā)展趨勢，如圖2所示。分析可知，在研究期內(nèi)，三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平均呈上升態(tài)勢。其中，東部地區(qū)快速提高，由0.306提高到0.463，提升了0.157；中部地區(qū)由0.178增長到0.194，增加了0.016；西部地區(qū)由0.117上升到0.189，增長了0.072。綜合來看，中國三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈東高西低的空間格局，且梯度差異逐漸擴大。

（五）省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平變化分析

2012—2021年中國31個省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平如圖3所示。分析可知，各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，均值方面，樣本期內(nèi)各省份均值范圍是［0.175，0.557］。其中，廣東（0.557）、北京（0.554）、上海（0.499）位列前三，且排名第一的廣東（0.557）是排名最后青海（0.175）的3.18倍，說明省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平“極化”特征明顯。各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的增速方面，樣本期內(nèi)北京（6.270%）、江西（5.792%）、浙江（4.911%）位列前三。

利用ArcGIS軟件中自然間斷點分級功能，對各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平均水平進行梯度劃分，從而判斷各省份排序情況。最終，分成五個梯隊：第五（0.175，0.189］、第四（0.189，0.210］、第三（0.210，0.262］、第二（0.262，0.293］以及第一（0.293，0.557］。據(jù)此，各省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平等級劃分結(jié)果見表2所列。分析可知，大部分省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平處于第三到第五梯隊，且以中、西部地區(qū)省份為主，如內(nèi)蒙古、黑龍江、寧夏、江西等18個省份；東部及沿海地區(qū)的省份多處于第一、第二梯隊，如福建、天津、上海等13個省份。綜上，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有明顯的地區(qū)不平衡特征。

四、中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的時空演變分析

（一）地區(qū)差異

2012—2021年中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平全國及地區(qū)內(nèi)Dagum基尼系數(shù)變化情況，如圖4所示。

分析可知，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平Dagum基尼系數(shù)呈波動降低態(tài)勢，從2012年的0.365逐漸減小到2021年的0.259，降低了29.04%?；嵯禂?shù)變化可以分為三個時期：一是2012—2015年，基尼系數(shù)急劇下滑，跌幅達到20.00%；二是2015—2017年，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對穩(wěn)定；三是2017年后，基尼系數(shù)再次下降，降幅達11.30%，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體差距不斷縮小。中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平整體差異持續(xù)弱化的原因為：在鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略推動下，中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)快速融合發(fā)展，并利用數(shù)字技術向更高級方向邁進，持續(xù)縮小與東部地區(qū)的差距，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。在全國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級中，東部地區(qū)在國家經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中占據(jù)重要地位，能夠發(fā)揮輻射帶動作用，促使中、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平增長，縮小地區(qū)差距，進而助推整體水平提高。同時，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有良好的國家專項扶持政策，且自身經(jīng)濟發(fā)展基礎深厚，為縮小鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)差距貢獻力量。

東、中、西部地區(qū)差異均小于全國，并且東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化差異最大，其次是西部、中部地區(qū)。具體來說，東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)差異沒有顯著變化，由2012年的0.226增長到2021年的0.242，增加了7.08%。此過程基尼系數(shù)共經(jīng)歷了兩個階段，一是2012—2015年持續(xù)降低，降幅達13.27%；二是2015—2021年逐漸提高，增加幅度達23.47%。西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)整體降低4.40%，同樣為先降后升兩階段，一是2012—2016年下降10.99%，二是2016—2021年增加7.41%。中部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基尼系數(shù)一直保持在一個相對低的位置，平均值為0.094，且在2016年出現(xiàn)最小值（0.085）。此外，東部、西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展差距明顯，主要是由于東部、西部地區(qū)各自內(nèi)部省份間原始鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施建設以及自然資源差距大，形成兩極分化，導致地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具有顯著差異。中部地區(qū)內(nèi)部各省份原始鄉(xiāng)村發(fā)展水平基本相同，即經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資源、政府目標均較為接近，因而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展相對均衡，基尼系數(shù)差距較小。

折線圖為2012—2021年中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)變化情況，具體如圖5所示。結(jié)果表明，差異最大的是東部-西部，最小的是中部-西部。此外，三大地區(qū)間基尼系數(shù)曲線均呈“U”型，分別在2017年、2017年、2016年達到最低點。具言之，東部-中部、東部-西部基尼系數(shù)平均值分別為0.246、0.295，且東部-中部、東部-西部基尼系數(shù)下降期均為2012—2017年，分別減少12.17%、6.56%，上升期為2017—2021年，分別增加了12.12%、10.88%。相比之下，中部-西部差異相對較小，基尼系數(shù)平均值只有0.166，經(jīng)歷以2016年為轉(zhuǎn)折的下降、上升兩個階段。究其緣由，數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略于2018年提出后，各地區(qū)協(xié)同推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，促使地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差距持續(xù)縮小。

柱狀圖為2012—2021年中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平地區(qū)間Dagum基尼系數(shù)差異來源的變化情況，具體如圖5所示，可見差異來源排序為地區(qū)間>地區(qū)內(nèi)>超變密度，貢獻率均值為67.21%、26.15%、6.64%。具言之，2012—2021年，地區(qū)間貢獻率整體變動不大；地區(qū)內(nèi)貢獻率波動上升，提高幅度達4.83%；超變密度貢獻率波動降低，降幅達11.71%。可見，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重點在于不斷縮小地區(qū)間差距，促進地區(qū)間鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，推動整體水平提升。

（二）空間相關性分析

通過上述分析可以看出，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度持續(xù)加快，然而地區(qū)間差異段狀特征和各省份間兩極分化特征日漸突出，因此，有必要利用Moran's I指數(shù)探討中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的空間演化特征。為檢驗是否滿足相關性要求，本文采用Stata軟件計算Moran's I指數(shù)。2012—2021年中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平Moran's I指數(shù)的測度結(jié)果見表3所列。

由表3可知，全國及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的Moran's I指數(shù)均為正，且通過10%水平的顯著性檢驗，這說明中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平存在空間地區(qū)互聯(lián)關系，并非各地區(qū)獨立存在。具言之，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的空間相關性呈波動降低趨勢，其中，東部地區(qū)為“倒U”型，中、西部地區(qū)為穩(wěn)定上升態(tài)勢。原因在于，東部地區(qū)鄉(xiāng)村科技創(chuàng)新水平不斷提升，一定程度上增強鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)市場競爭力，并吸引周邊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展資源，引發(fā)集聚效應，提高了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平空間相關性。但隨著東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提高對自然環(huán)境造成的影響增大，東部地區(qū)與周邊地區(qū)形成較大差距，且未充分釋放輻射帶動作用，故集聚效應開始下降，由此弱化空間相關性。中、西部地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展步調(diào)逐漸相近、鄉(xiāng)村經(jīng)濟融合速度加快、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分工進一步深化，故鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的空間相關性逐漸提高。此外，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的集聚效應，會形成強者恒強局面，使領先省份長期維持優(yōu)勢地位，而落后省份陷入追趕困境，進一步加大地區(qū)間發(fā)展差距。

（三）β收斂性檢驗

為檢驗鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低地區(qū)是否表現(xiàn)出追趕較高地區(qū)的特征，及隨時間推移各地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是否收斂到同一水平，本文采用β收斂模型檢驗中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的收斂性。經(jīng)過LM、LR、Wald檢驗后，參數(shù)值均通過顯著性檢驗。檢驗結(jié)果表明SDM模型不可簡化成SEM、SAR模型，且拒絕選用OLS模型。因此，β收斂檢驗采用時間、個體雙固定效應的SDM模型進行回歸分析是最佳選擇。

1. 絕對β收斂檢驗

全國及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對β收斂檢驗結(jié)果，見表4所列。

分析可知，全國β系數(shù)估計值小于零，且通過1%顯著性水平檢驗，說明中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有絕對β收斂特征，能夠隨著時間推移收斂到同一穩(wěn)態(tài)水平。三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平同樣具有絕對β收斂特征，且收斂程度排序為西部>中部>東部。這表明全國及三大地區(qū)內(nèi)均出現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較低地區(qū)追趕較高地區(qū)的情況。究其原因，西部和中部地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設推動下，充分利用數(shù)字技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，快速縮小與東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平之間的差距，促使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平收斂于同一位置。此外，以上絕對β收斂檢驗是在人力資本投資水平、政府干預水平、對外開放、金融資本集聚等控制變量影響下的分析，若置于實際環(huán)境，上述因素同樣具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性，故需進行下一步收斂檢驗。

2. 條件β收斂檢驗

在回歸模型中引入控制變量，以判斷全國及三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平是否具有條件β收斂特征，結(jié)果見表5所列。

分析可知，全國和三大地區(qū)β系數(shù)估計值均小于零，且在1%水平上顯著，說明考慮人力資本投資水平、政府干預水平、對外開放、金融資本集聚等經(jīng)濟、社會因素后，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平收斂在全國和三大地區(qū)均相對穩(wěn)定。相較于絕對β收斂，條件β收斂速度在三大地區(qū)均變快，排序為中部>西部>東部。究其緣由，在政府干預、人力資本、金融資本支持下，地區(qū)內(nèi)部鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差距逐漸縮小，促使全國和三大地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平逐漸穩(wěn)定在某一水平，即達到自身穩(wěn)定。中部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距最大，但其憑借優(yōu)越的地理位置可快速承接東部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成果，縮小內(nèi)部差距，故條件β收斂速度最快；西部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距較大，在享受數(shù)字技術紅利后的反應較強，內(nèi)部差距縮小速度較為明顯，故條件β收斂速度次之；東部地區(qū)原始鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距不大，且原有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展技術較好，突破難度大，故內(nèi)部差距縮小速度緩慢。

3. 穩(wěn)健性檢驗

空間收斂模型可能會因空間權重矩陣選取差異而產(chǎn)生不同的結(jié)果，故將經(jīng)濟距離矩陣改為空間鄰接權重矩陣、空間距離權重矩陣，分別進行回歸，檢驗上述研究結(jié)論是否具有穩(wěn)健性?？臻g鄰接權重矩陣設定兩個省份（區(qū)、市）之間存在公共節(jié)點或邊界賦值為1，反之為0?？臻g距離權重矩陣設定為“1/兩個省份（區(qū)、市）之間空間地理距離平方”。回歸結(jié)果見表6所列。由表6可知，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對、條件β系數(shù)估計值變化不明顯，故以上收斂結(jié)論具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文根據(jù)系統(tǒng)性、可行性、綜合性遴選標準，構建中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平評價指標體系，使用熵權與變異系數(shù)綜合賦權法，測度2012—2021年中國31個省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，并運用Dagum基尼系數(shù)、空間收斂模型，研究鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在全國和三大地區(qū)的發(fā)展差異、收斂性及時空演變特征。研究發(fā)現(xiàn)：第一，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平持續(xù)增長，然而總體水平仍較低，特別是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務、數(shù)字管理有待提高，并且鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在地區(qū)維度呈“東高西低”非均衡態(tài)勢。第二，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平呈“U”型變化趨勢，造成這種趨勢的主要原因在于地區(qū)間差異的變化。全國差異高于三大地區(qū)，且地區(qū)差異排序為東部>西部>中部。第三，中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平具有明顯的絕對β、條件β收斂特征，并且考慮社會經(jīng)濟影響后，條件β收斂速度快于絕對β收斂。

（二）政策建議

基于上述結(jié)論，本文提出以下建議：

第一，建設鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務平臺。地方政府應基于大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術，建設鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務平臺，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。一方面，地方政府應通過建立鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理專項資金，增加財政投資強度，加速建設落后地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務平臺，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字管理水平，進而推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；另一方面，相關政府部門應強化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務基礎性工作，持續(xù)增加鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務建設投入力度，推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務平臺建設，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。此外，地方政府應深入推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字服務落地工程，著力開發(fā)一批契合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特色的數(shù)字服務終端產(chǎn)品，加快完成鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字綜合服務平臺建設與普及，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供有力支持。

第二，制定差異化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。各地區(qū)應結(jié)合自身經(jīng)濟發(fā)展特點，制定差異化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應充分發(fā)揮數(shù)字技術優(yōu)勢，持續(xù)豐富鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術應用場景，加速整合線上線下資源，擴大優(yōu)質(zhì)數(shù)字服務資源覆蓋范圍，賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；中部地區(qū)應普及各類先進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字設備，并深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”，加速建立健全鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源庫，降低鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展風險與成本，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平提升；西部地區(qū)應進一步擴大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字流通渠道，形成政府、企業(yè)、農(nóng)民多主體參與的發(fā)展模式，實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)延伸、電商規(guī)模化運營，突破鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字發(fā)展瓶頸。

第三，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率。鄉(xiāng)村地區(qū)需結(jié)合鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的絕對β與條件β收斂特征，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。其一，地方政府部門應升級鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科技資源，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科技資源利用率最大化，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，加快條件β與絕對β收斂速度，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平增長；其二，地方政府部門應穩(wěn)步推進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)科研機構管理機制改革，科學分配鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，加快數(shù)據(jù)要素流動，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資源配置效率，提高條件β與絕對β收斂速度，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展；其三，地方政府部門應推動鄉(xiāng)村數(shù)字水利、數(shù)字交通、數(shù)字電網(wǎng)等全面發(fā)展，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字公共資源均衡配置，提升資源配置效率，提高條件β與絕對β收斂速度，實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

參考文獻：

［1］李曉夏，趙秀鳳，張?zhí)烊?數(shù)字鄉(xiāng)村治理：實踐基礎、關鍵問題與優(yōu)化策略［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022（2）：42-44.

［2］李海央，朱明月，張林.農(nóng)村金融高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興耦合協(xié)調(diào)度研究［J］.華東經(jīng)濟管理，2023，37（6）：66-78.

［3］BAUER W，SCHLUND S，HORNUNG T，et al. Digitalization of Industrial Value Chains？A Review and Evaluation of Existing Use Cases of Industry 4.0 in Germany［J］. Logforum，2018，14（3）：331-340.

［4］ANDREAS S，WILFRIED S. A Strategy Guidance Model to Realize Industrial Digitalization in Production Companies［J］. Management and Production Engineering Review，2020，11（3）：14-25.

［5］ABIODUN T，RAMPERSAD G，BRINKWORTH R.Driving Industrial Digital Transformation［J］.The Journal of Computer Information Systems，2023，63（6）：1345-1361.

［6］王瑞峰，李爽.涉農(nóng)電商平臺助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐邏輯［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（5）：123-132.

［7］文豐安.鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、生態(tài)化質(zhì)量轉(zhuǎn)型：基本內(nèi)涵、問題分析及保障路徑［J］.宏觀質(zhì)量研究，2023，11（4）：109-118.

［8］邱俊杰，BENFICA RUI，余勁.鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵特征、驅(qū)動機制與實現(xiàn)路徑［J］.西北農(nóng)林科技大學學報（社會科學版），2023，23（5）：53-66.

［9］王瑞峰.涉農(nóng)電商平臺助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論邏輯與實證檢驗［J］.中國流通經(jīng)濟，2022，36（10）：46-57.

［10］胡利泉，李寶值，朱奇彪，等.構建政企協(xié)作的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展模式研究［J］.浙江農(nóng)業(yè)學報，2023，35（10）：2490-2499.

［11］羅明玉.5G新基建賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.中國果樹，2022（11）：131.

［12］黃志，程翔，鄧翔.數(shù)字經(jīng)濟如何影響我國消費型經(jīng)濟增長水平［J］.山西財經(jīng)大學學報，2022，44（4）：69-83.

［13］楊文溥.中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度及區(qū)域收斂性研究［J］.經(jīng)濟體制改革，2022（1）：111-118.

［14］王冬彧，綦勇.數(shù)字經(jīng)濟賦能雙循環(huán)發(fā)展的空間作用機制研究——基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的視角［J］.外國經(jīng)濟與管理，2023，45（9）：3-21.

［15］王貴鐸，崔露莎，鄭劍飛，等.數(shù)字經(jīng)濟賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級：異質(zhì)性影響機理與效應［J］.統(tǒng)計學報，2021，2（5）：9-23.

［16］楊飛，馮棟琨.國內(nèi)大循環(huán)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.產(chǎn)業(yè)組織評論，2022，16（4）：1-22.

［17］武曉婷，張恪渝，鄧飛.“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化測度［J］.統(tǒng)計與決策，2023，39（7）：101-105.

［18］劉波，洪興建.中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度的測算與分析［J］.統(tǒng)計研究，2022，39（10）：3-18.

［19］栗智慧.我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的地區(qū)差異與分布動態(tài)演進［J］.統(tǒng)計與決策，2023，39（18）：28-32.

［20］張夏恒.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙、驅(qū)動因素及路徑依賴——基于對377家第三產(chǎn)業(yè)中小企業(yè)的調(diào)查［J］.中國流通經(jīng)濟，2020，34（12）：72-82.

［21］雷澤奎，祁春節(jié)，王劉坤.數(shù)字鄉(xiāng)村建設能驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量增長嗎？［J］.華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2023（3）：54-66.

［22］李騰，孫國強，崔格格.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：雙向聯(lián)動關系、產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡特征與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2021（5）：54-68.

［23］張恒碩，李紹萍，劉洋，等.“四化”建設與地區(qū)碳強度減排——基于橫向比較的經(jīng)驗證據(jù)［J］.華東經(jīng)濟管理，2023，37（4）：77-87.

［24］張旺，白永秀.中國鄉(xiāng)村振興水平的區(qū)域差異、分布動態(tài)演進及空間相關性研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2022，39（2）：84-102.

［25］谷城，張樹山.產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平測度、區(qū)域差異及收斂性研究［J］.經(jīng)濟問題探索，2023（6）：123-139.

［26］張卓群，張濤，馮冬發(fā).中國碳排放強度的區(qū)域差異、動態(tài)演進及收斂性研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，2022，39（4）：67-87.

［27］程名望，賈曉佳，仇煥廣.中國經(jīng)濟增長（1978—2015）：靈感還是汗水？［J］.經(jīng)濟研究，2019，54（7）：30-46.

［責任編輯：夏 麗，胡亭亭］