許玉榮 張?zhí)鞎? 涂維亮
摘要 以我國31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展進行評價,并采用雙向固定效應(yīng)模型進行分析,結(jié)果表明:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進農(nóng)村居民消費的提高,通過穩(wěn)健性檢驗可知該影響存在時滯性;通過異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對不同地區(qū)農(nóng)村居民消費的正向促進作用始終存在且呈先升后降低的倒“U”形趨勢的新特征,可能是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費影響的邊際貢獻遞減和時滯性原因。
關(guān)鍵詞 數(shù)字鄉(xiāng)村;農(nóng)村;居民消費;異質(zhì)性;新特征
中圖分類號 F328? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611(2024)11-0209-05
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.11.045
Heterogeneity and Characteristics of the Impact of Digital Village Construction on Rural Residents Consumption
XU Yu-rong1, ZHANG Tian-xiao2, TU Wei-liang1
(1.Economics and Management School of Yangtze Univerzity,Jingzhou,Hubei 434000;2. Jingzhou Academy of Agricultural Sciences,Jingzhou,Hubei 434000)
Abstract Based on the panel data of 31 provincial-level administrative regions in China, we evaluate the development of digital countryside and analyze it with a two-way fixed-effects model, which shows that: digital countryside construction can promote the consumption of rural residents, and through the robustness test, we can see that there is a time lag in the effect;through the analysis of heterogeneity, it is found that the positive promotion effect of digital village construction on the consumption of rural residents in different regions always exists and shows the new feature of inverted “U-shape” trend, which may be due to the marginal impact of digital village construction on the consumption of rural residents and the result of time lag.
Key words Digital countryside;Countryside;Household consumption;Heterogeneity;New feature
基金項目 湖北省教育廳資助項目“湖北省農(nóng)地金融體系的構(gòu)建及實現(xiàn)途徑研究”(17Y034)。
作者簡介 許玉榮(1999—),女,湖北襄陽人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。
*通信作者,農(nóng)藝師,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究。
收稿日期 2023-10-17;修回日期 2023-11-13
在經(jīng)濟下行壓力持續(xù)的背景下,要把恢復(fù)和擴大消費擺在優(yōu)先位置,擴大內(nèi)需及促進我國居民消費提質(zhì)擴容已成為經(jīng)濟增長的主要拉動力,而我國農(nóng)村消費市場潛力巨大。同時,為加快推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),國家相繼出臺了《數(shù)字鄉(xiāng)村標準體系建設(shè)指南》《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》等文件,2023年中央一號文件明確提出要深入實施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動,推廣數(shù)字化應(yīng)用場景。數(shù)字技術(shù)向?qū)嶓w經(jīng)濟滲透,使農(nóng)村居民的消費習(xí)慣、消費意愿、交互方式等發(fā)生根本性改變,形成了新的消費特點,其相關(guān)研究:一是數(shù)字技術(shù)發(fā)展對消費的影響研究。祝仲坤[1]研究互聯(lián)網(wǎng)技能與消費傾向之間的關(guān)系,表明使用互聯(lián)網(wǎng)有助于農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)實現(xiàn)優(yōu)化,平均消費傾向得到提升;李旭洋等[2]在家庭效用函數(shù)中引入了互聯(lián)網(wǎng)因素,分析互聯(lián)網(wǎng)的使用對家庭不同消費層次的影響路徑,研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用對家庭消費存在促進作用,但隨著消費層次的提高,其影響正向效應(yīng)呈倒“U”形非線性變化;王瑞[3]研究提出,通過數(shù)字技術(shù)的賦能,農(nóng)村居民的消費模式、消費渠道、消費業(yè)態(tài)發(fā)生新的改變,進一步而言,第三方支付的發(fā)展在推動居民消費過程中發(fā)揮顯著的中介作用。杜鵬等[4]經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化建設(shè)提高了農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)水平,進而間接為居民消費水平提高創(chuàng)造了條件。二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)村消費的影響研究。李桂馨[5]研究發(fā)現(xiàn),在鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展過程中,隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的不斷提高,刺激了農(nóng)村居民消費規(guī)模擴大;聶昌騰等[6]研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠豐富農(nóng)村居民的消費類目,提高總體消費數(shù)量。三是數(shù)字化建設(shè)對消費選擇的研究。陳瀟等[7]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)的高普及率和高滲透率及物流基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度能夠提高農(nóng)村居民消費選擇的路徑;曹梅英等[8]研究發(fā)現(xiàn),通過數(shù)字賦能,高品質(zhì)產(chǎn)品服務(wù)成為普遍的消費選擇,促使農(nóng)村生活實現(xiàn)根本性變革。
通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),當前學(xué)者對居民消費的影響研究多從數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面展開,形成了數(shù)字化有利于消費水平提升的公認觀點,但直接從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平層面探究農(nóng)村居民消費特征的研究較少,基于這一研究思路,分析數(shù)字鄉(xiāng)村影響我國農(nóng)村消費的新動向,并提出實質(zhì)性的建議,以其豐富現(xiàn)有研究成果,為充分挖掘農(nóng)村消費潛力,釋放消費潛能,全面推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供有效的政策參考依據(jù)。
1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)改善農(nóng)村居民消費的理論支撐
1.1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提高農(nóng)村居民消費能力 絕對收入假說認為,消費支出是由人們的當期可支配收入決定的,而隨著居民收入水平的提高能夠促進消費結(jié)構(gòu)實現(xiàn)優(yōu)化[9]。一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以加大農(nóng)業(yè)裝備支撐,強化農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力農(nóng)村消費升級。依托農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)系統(tǒng)等技術(shù),農(nóng)民可以及時準確獲取農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的產(chǎn)量、價格、銷售信息等數(shù)據(jù)并根據(jù)市場需求進行決策優(yōu)化,降低生產(chǎn)成本和收入的不確定性,提高生產(chǎn)效率和農(nóng)村居民的工資性收入,進而有利于農(nóng)村居民消費的不斷擴展。另一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中,隨著數(shù)字金融與傳統(tǒng)金融、保險行業(yè)的深度融合,農(nóng)村居民金融服務(wù)的可得性大大提高,資產(chǎn)配置得以優(yōu)化,非工資性收入得到改善,同時基金理財和惠農(nóng)貸款等業(yè)務(wù)緩解了農(nóng)民的流動性約束,推動農(nóng)村居民實現(xiàn)較高水平的消費。
1.2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能增強農(nóng)村居民消費的意愿 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有力改善了農(nóng)村消費市場的硬件環(huán)境,增強居民消費保障意識,進而對農(nóng)村消費水平提升具有明顯的促進作用[10]。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中,農(nóng)村居民的消費理念發(fā)生重大變化,消費者的購物需求已由以往的基本物質(zhì)生活需求發(fā)展到更加注重精神情感上的滿足,可以提升生活品質(zhì)的高層次產(chǎn)品與服務(wù),并使其在農(nóng)村消費市場中發(fā)揮著越來越重要的作用。同時,基于數(shù)字鄉(xiāng)村打造的農(nóng)村物流體系和城鄉(xiāng)一體化建設(shè),在農(nóng)村構(gòu)建起“產(chǎn)、運、銷一體”的供應(yīng)鏈體系,實現(xiàn)了特色農(nóng)產(chǎn)品“原產(chǎn)地直發(fā)”,大大降低了消費者的時間成本和搜尋成本,提高了供需雙方的匹配效率,有力促進了農(nóng)村居民消費的梯次。
1.3 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能促進農(nóng)村居民消費方式的改變 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)改變了農(nóng)村居民傳統(tǒng)的消費模式。傳統(tǒng)農(nóng)村消費渠道包括集會、小賣部等,長期存在假冒偽劣品橫行、質(zhì)次價高、商品可選擇性少等弊端,在一定程度上了制約了農(nóng)村居民消費效用的提高,而隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的提出和推進,農(nóng)村地區(qū)廣泛開設(shè)電商服務(wù)站,鄉(xiāng)村超市等小微業(yè)態(tài)通過電商平臺的賦能推行線上進貨和調(diào)貨、“線下+線上”銷貨,推動農(nóng)村小店經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字化供給,滿足農(nóng)村居民消費需要。同時,云閃付、支付寶等快捷支付有效地拓寬了農(nóng)村的支付渠道。通過手機、平板等智能設(shè)備進行的線上消費與傳統(tǒng)消費相比具有無法比擬的優(yōu)越性,居民可以不受時間、地域的限制進行在線問診、線上教育以及網(wǎng)絡(luò)直播,極大豐富了農(nóng)村居民更高層次的消費需求。
2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費影響的實證分析
2.1 研究方法
以我國31個省份的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的影響,相比于使用混合ols模型研究可能出現(xiàn)遺漏變量偏誤,造成估計系數(shù)不準確,對相關(guān)變量進行Huasman檢驗后發(fā)現(xiàn),得到的結(jié)果統(tǒng)計量為77.43,P值為0.000 0,選擇雙固定效應(yīng)能夠消除個體間差異并控制與時間無關(guān)的變量,得到更準確的回歸結(jié)果。因此,構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型:
Consumeit=β0+β1digitit+β2Controlit+μi+γt+εit
式中:i為省份,t為年份,Control代表控制變量集合,μi表示個體固定效應(yīng),γt表示時間固定效應(yīng),εit表示隨機干擾項,β表示估計系數(shù)。
2.2 指標體系構(gòu)建
2.2.1 被解釋變量。選取各省際農(nóng)村居民人均消費支出(consume)來衡量農(nóng)民消費總體狀況。
2.2.2 核心解釋變量。目前尚未有明確的統(tǒng)計指標衡量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平(digit),因此,基于借鑒朱紅根等[11]的研究和中國當前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實際情況,利用熵值法從鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化、鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化3個層面構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評價指標體系,基礎(chǔ)指標和權(quán)重見表1。
近10 a中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合指數(shù)(圖1)顯示:從整體發(fā)展水平來看,2012—2021年中國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平呈持續(xù)增長趨勢,全國發(fā)展指數(shù)均值從2012年的0.090 2增長至2021年的0.235 7,可見我國近年數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得重要進展,但2021年有所下降,可能是受疫情的影響;從區(qū)域劃分來看,東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平始終處于領(lǐng)先地位,遠高于全國平均水平,中部次之,西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能力相對較滯后,存在較為明顯的差距;從省際發(fā)展水平來看,近10 a來,31個省份中數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平超過全國平均水平(0.175 6)的僅有13個,排名前3的省份分別為廣東(0.532 6)、江蘇(0.466 7)、浙江(0.352 5),排名后3名的省份為青海(0.038 9)、西藏(0.039 7)、寧夏(0.039 8),可見省際數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展不均衡問題突出。
2.2.3 控制變量。為盡可能減少遺漏和變量偏誤,選取城鎮(zhèn)化率(Ur)、人均可支配收入(Sr)、化肥施用量(Cf)、受教育水平(Ed)4個控制變量(表2)。
2.3 數(shù)據(jù)來源
選擇2012—2021年我國31個省級區(qū)域(不含港澳臺地區(qū))的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局、《中國統(tǒng)計年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字普惠金融研究中心以
及各省歷年統(tǒng)計年鑒,部分缺失值采用插值法進行補充,同時為減少數(shù)據(jù)量綱對研究造成的影響,除被解釋變量和核心解釋變量外,其余變量均取對數(shù)處理。
2.4 實證結(jié)果及分析
2.4.1 相關(guān)系數(shù)檢驗及分析。對各研究變量進行皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗,結(jié)果如表3所示。由表3可知,核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平digit與農(nóng)村居民消費(consume)的相關(guān)性系數(shù)為0.669,不存在較大相關(guān)性且在0.01的水平上顯著。
2.4.2 VIF檢驗。為避免回歸分析中各變量存在高度共線性從而導(dǎo)致試驗結(jié)果不可靠,計算各變量VIF值進行診斷,結(jié)果見表4。由表4可知,各變量的VIF值均小于10,說明不存在多重共線性問題。
2.4.3 雙向固定回歸結(jié)果及分析。在控制時間和個體固定的情況下,在模型中逐步加入控制變量,結(jié)果見表5。由表5可知,無論是否加入控制變量,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的回歸系數(shù)均為正值,且在0.01的水平上通過顯著性檢驗,即數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展每提高1個單位,農(nóng)村居民消費提高1.077萬元,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費具有促進作用。從控制變量來看,人均可支配收入Sr的系數(shù)為-0.034 6,且在0.01的水平下顯著,可能的原因為農(nóng)村居民所處地區(qū)醫(yī)療、教育、農(nóng)資費用等成本開支較高,物價持續(xù)上漲,超過了農(nóng)村居民的收入增幅,因而農(nóng)村居民更傾向于存錢,從而減少當前消費開支;城鎮(zhèn)化率Ur的回歸系數(shù)為-0.550 0,表明在一定程度上隨著人口城鎮(zhèn)化率的提高,農(nóng)村人口大量外流,制約農(nóng)村居民人均消費的增長?;适┯昧緾f與農(nóng)村居民消費在1%的顯著水平上呈負相關(guān)關(guān)系,表明隨著生活水平的提高,人們對食品的需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變,從以往僅追求溫飽即可到如今安全無污染健康食品,推廣農(nóng)業(yè)綠色增產(chǎn)技術(shù)迫在眉睫。而居民受教育水平Ed的提高將在0.05的顯著水平上對農(nóng)村居民消費有促進作用。
2.4.4 穩(wěn)健性檢驗。一是替換核心解釋變量??紤]到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費影響的時滯性,使用數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)變量滯后一期作為新的核心解釋變量,得到表6(1)的結(jié)果。二是Winsorize縮尾處理。為避免部分離群值對估計結(jié)果產(chǎn)生影響,對核心解釋變量digit進行上下1%分位的縮尾處理,得到表6(2)的結(jié)果。三是剔除特殊樣本。由于北京、天津、上海、重慶4個直轄市的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展速度與其他省份有別,剔除相關(guān)樣本重新進行參數(shù)估計,得到表6(3)的結(jié)果。
由表6可知,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的滯后性影響在0.01的水平上顯著,采用3種方法重新進行回歸分析,核心解釋變量的正向影響始終存在,系數(shù)大小略有差異,表明前文研究結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。
2.4.5 異質(zhì)性分析。由于我國地域遼闊,各地數(shù)字技術(shù)發(fā)展存在較大差異,因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的影響可能存在地區(qū)差異?;诖耍鶕?jù)我國地理位置的不同,將研究樣本劃分為東部、中部和西部3個區(qū)域,回歸結(jié)果如表7。
由表7可知,東、中、西3個地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的正向促進作用均在0.01水平上顯著,回歸系數(shù)分別為0.733 0、2.849 0、1.473 0,表明中部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的促進效應(yīng)最強,西部次之,相比而言東部地區(qū)促進作用較弱。進一步結(jié)合3個地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)呈現(xiàn)“東—中—西”梯度遞減現(xiàn)象可得出結(jié)論:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的正向促進程度總體呈現(xiàn)先升后降的倒“U”形趨勢。可能原因:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)村居民消費出現(xiàn)邊際貢獻遞減現(xiàn)象,西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為滯后,物流配送體系尚不完善,農(nóng)村居民數(shù)字化認知不足,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對消費增長的促進效果尚未得到充分顯現(xiàn)。目前中部地區(qū)處于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中期水平,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以發(fā)揮出較好的“后發(fā)優(yōu)勢”,顯著刺激農(nóng)村居民消費。而東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達,數(shù)字化滲透率接近飽和,因此對消費的促進作用有所放緩。
3 結(jié)論與建議
3.1 研究結(jié)論
(1)基于我國2012—2021年31個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平測評的結(jié)果表明:我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得重要進展,總體呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢;從區(qū)域看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)分布呈較為明顯的“東—中—西”梯度遞減空間特征,省際發(fā)展不平衡性現(xiàn)象突出。
(2)雙向固定效應(yīng)實證結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費具有顯著的促進作用;農(nóng)村居民的受教育程度能夠顯著促進農(nóng)村居民消費的提高,城鎮(zhèn)化水平和過度使用農(nóng)作物化肥會限制消費的增長。
(3)對數(shù)字鄉(xiāng)村影響效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性分析表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費的正向促進作用始終存在,且呈倒“U”形趨勢,具體表現(xiàn)為相比于數(shù)字鄉(xiāng)村處于領(lǐng)先水平的東部地區(qū)和建設(shè)薄弱的西部地區(qū),中部地區(qū)的促進作效應(yīng)更為明顯,可能原因是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民消費影響的邊際貢獻遞減。
3.2 對策建議
(1)實施差異化數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)劃。立足各地資源稟賦和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對消費的貢獻差異,因地制宜采取合適的發(fā)展戰(zhàn)略,助推數(shù)字紅利充分釋放。對數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)較為落后的西部地區(qū)而言,加大數(shù)字化建設(shè)的財政投入,普及農(nóng)業(yè)智能裝備,建立健全的農(nóng)村物流配送體系,盡力消除區(qū)域間的數(shù)字鴻溝。繼續(xù)鞏固和發(fā)展東、中部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)基礎(chǔ),探索新型消費模式。
(2)有序促進數(shù)字技術(shù)同農(nóng)民生活、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合。推進智能化、網(wǎng)絡(luò)化融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引導(dǎo)創(chuàng)新要素投向關(guān)鍵核心技術(shù),明確鄉(xiāng)村建設(shè)長遠發(fā)展目標,將數(shù)字化技術(shù)運用到農(nóng)業(yè)實際生產(chǎn)中,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺進行宣傳和引導(dǎo),打造具有當?shù)靥厣钠放妻r(nóng)業(yè),穩(wěn)步推動教育、醫(yī)療、文體等產(chǎn)業(yè)均衡化發(fā)展、智能化升級,真正滿足老百姓的消費需求。
(3)提升農(nóng)村居民數(shù)字化素養(yǎng),壯大消費市場主體。深化數(shù)字技能人才培養(yǎng),建立符合農(nóng)村實際的數(shù)字教育培訓(xùn)體系,積極舉辦數(shù)字技能競賽,推動廣大農(nóng)民在智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商等方面大顯身手,增強農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng),合理引導(dǎo)農(nóng)村居民消費理念。
參考文獻
[1]祝仲坤.互聯(lián)網(wǎng)技能會帶來農(nóng)村居民的消費升級嗎?——基于CSS2015數(shù)據(jù)的實證分析[J].統(tǒng)計研究,2020,37(9):68-81.
[2] 李旭洋,李通屏,鄒偉進.互聯(lián)網(wǎng)推動居民家庭消費升級了嗎?——基于中國微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019,19(4):145-160.
[3] 王瑞.雙循環(huán)視角下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國農(nóng)村居民消費的提振效應(yīng):兼論第三方支付的中介效應(yīng)[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2022(3):149-152.
[4] 杜鵬,婁峰.數(shù)字化發(fā)展水平對農(nóng)村居民消費升級的影響:理論分析與實證檢驗[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2023(1):47-50.
[5] 李桂馨.鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對農(nóng)村居民消費的影響研究:基于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)路徑分析[J].價格理論與實踐,2022(11):112-115.
[6] 聶昌騰.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)村居民消費:理論機制與經(jīng)驗證據(jù)[J].調(diào)研世界,2022(8):78-88.
[7] 陳瀟,鐘肖英,黃純,等.電子商務(wù)對農(nóng)村居民消費影響的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2023(3):134-135.
[8] 曹梅英,譚啟云,王立新.共同富裕背景下鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響研究:以廣西為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2023(2):41-45.
[9] 謝國萍.農(nóng)村居民消費升級的表現(xiàn)、特征及對策[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(3):54-56.
[10] 趙保國,蓋念.互聯(lián)網(wǎng)消費金融對國內(nèi)居民消費結(jié)構(gòu)的影響:基于VAR模型的實證研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2020(3):33-43.
[11] 朱紅根,陳暉.中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的水平測度、時空演變及推進路徑[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2023(3):21-33.