王星 張姍琪 甄峰 沈麗珍

關(guān)鍵詞：社區(qū)生活圈；時(shí)空行為；設(shè)施開放情況；供需匹配；POI數(shù)據(jù)；手機(jī)信令數(shù)據(jù)

0 引言

隨著改革開放進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國已經(jīng)逐漸從以經(jīng)濟(jì)增長、土地開發(fā)為導(dǎo)向的快速城鎮(zhèn)化階段轉(zhuǎn)向以高質(zhì)量發(fā)展、社會(huì)治理為核心的新型城鎮(zhèn)化階段，城市發(fā)展也越來越聚焦于精細(xì)化治理以滿足人民對(duì)于美好生活的向往[1-2]。社區(qū)作為城市空間的基本組成單位，關(guān)系到居民日常生活的便捷與舒適[3-4]。傳統(tǒng)居住區(qū)規(guī)劃著眼于空間設(shè)施供給視角，采取基于“千人指標(biāo)”的自上而下的服務(wù)設(shè)施配置方法，因可操作性強(qiáng)，在快速城鎮(zhèn)化階段得以迅速發(fā)展。但隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷推進(jìn)，傳統(tǒng)方法“一次性”“靜態(tài)性”等弊端凸顯，導(dǎo)致設(shè)施服務(wù)效能低、空間分布不均，以及服務(wù)供給與居民需求時(shí)空沖突等問題[5]1962，[6]。為更好地滿足居民對(duì)高品質(zhì)生活的需求，《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)（GB50180-2018）》中引入生活圈的概念，核心是在居民的步行可達(dá)范圍內(nèi)配置滿足他們?nèi)粘Ｉ钚枨蟮脑O(shè)施[7-8]。2021年7月，《社區(qū)生活圈規(guī)劃技術(shù)指南（報(bào)批稿）》的發(fā)布進(jìn)一步明確指出應(yīng)以社區(qū)生活圈為基本單元配置生活服務(wù)和公共活動(dòng)。社區(qū)生活圈的本質(zhì)是居民日常生活軌跡涵蓋的空間范圍，其中包含能夠滿足居民多元化需求的時(shí)空資源[9-10]。社區(qū)生活圈規(guī)劃需要突破傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)施配置方式，從人的日?；顒?dòng)出發(fā)分析時(shí)空資源供給與居民時(shí)空需求之間的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系，進(jìn)而提出優(yōu)化個(gè)體行為引導(dǎo)和資源綜合利用的方案，達(dá)到居民日常生活時(shí)空成本最小化、社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施供給效率最大化的效果。

目前，已有研究立足生活圈尺度，聚焦服務(wù)的空間供給及其與居民需求的匹配關(guān)系評(píng)價(jià)[11-12]，[13]78，通過兩步移動(dòng)搜索法、空間供需度等方法對(duì)設(shè)施服務(wù)供給和居民需求的數(shù)量匹配關(guān)系進(jìn)行測度[14-16]。然而這些研究大多聚焦于設(shè)施分布或活動(dòng)出行的空間總量，忽視了時(shí)間變量。以餐飲活動(dòng)為例，居民餐飲活動(dòng)在不同時(shí)間段的活動(dòng)頻率、活動(dòng)時(shí)長和空間分布等信息從不同維度反映了居民的實(shí)際用餐需求，對(duì)應(yīng)地，能夠滿足居民餐飲需求的城市餐飲設(shè)施在相應(yīng)時(shí)間段的運(yùn)營時(shí)長、空間分布等信息綜合起來才能反映餐飲服務(wù)供給。當(dāng)前研究忽略了設(shè)施供給和居民活動(dòng)的實(shí)際狀態(tài)均存在隨時(shí)間變化而變化的動(dòng)態(tài)性和在縱向時(shí)間上從開始到結(jié)束的延續(xù)性，難以反映供需關(guān)系在時(shí)間維度的差異。

近年來，部分學(xué)者認(rèn)識(shí)到時(shí)間與空間一樣，都是有限的、不可轉(zhuǎn)移的資源[17-18]，認(rèn)為應(yīng)將設(shè)施運(yùn)營時(shí)間納入時(shí)空服務(wù)水平的測度指標(biāo)[5]1963；而時(shí)間地理學(xué)認(rèn)為行為是個(gè)體主觀需求的客觀表現(xiàn)，故也有學(xué)者基于居民時(shí)空行為特征提出時(shí)空行為規(guī)劃理論[19]，[20]593，進(jìn)而指導(dǎo)社區(qū)規(guī)劃的實(shí)踐[21-22]。具體而言，一方面，設(shè)施的運(yùn)營時(shí)間至關(guān)重要，因?yàn)槠鋬H在運(yùn)營時(shí)間內(nèi)為居民提供服務(wù)[23-24]。大多數(shù)設(shè)施白天開放、晚上關(guān)閉，而居民可能希望在任意時(shí)間段內(nèi)獲得相應(yīng)服務(wù)。另一方面，居民的活動(dòng)選擇同樣重要，鑒于人們?cè)讷@取設(shè)施時(shí)具有強(qiáng)主觀選擇性，實(shí)際出行行為能更好地代表居民真實(shí)需求[25]。這些研究為完善社區(qū)生活圈規(guī)劃的理論和方法提供了新的視角，但相關(guān)實(shí)證研究仍然處于起步階段，也缺少分析居民活動(dòng)情況與設(shè)施供給水平的時(shí)空特征與匹配特征的有效方法。

為此本文提出測度設(shè)施服務(wù)供需時(shí)空匹配關(guān)系的分析思路，利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)，分析居民時(shí)空活動(dòng)和設(shè)施時(shí)空分布情況，測度兩者之間的匹配關(guān)系、研究時(shí)空維度上的動(dòng)態(tài)變化特征，并以南京中心城區(qū)為例開展研究。本文所提出的思路將完善生活圈層面的配套設(shè)施評(píng)估方法。同時(shí)，研究結(jié)論可以為南京市中心城區(qū)社區(qū)生活圈規(guī)劃提供決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

南京市在2018年發(fā)布的《南京市城市總體規(guī)劃（2018—2035）》中提出“一主一新三副城九新城”的市域城鄉(xiāng)體系。本文選取南京市中心城區(qū)即南京主城、江北新主城、仙林副城和東山副城作為研究對(duì)象（具體范圍參照南京市2018版總規(guī)劃定，見圖1）。

1.2 研究數(shù)據(jù)

手機(jī)信令數(shù)據(jù)來自智慧足跡DaaS（Dataset as a Service）平臺(tái)，為南京市2019年6月隨機(jī)抽樣6天的數(shù)據(jù)，以居民OD出行表的形式呈現(xiàn)，其中包含用戶屬性（用戶ID、年齡）、出行起始屬性（起始點(diǎn)坐標(biāo)、出行時(shí)間分布）、出行駐留屬性（駐留點(diǎn)坐標(biāo)、駐留時(shí)長、駐留類型）等出行基本信息，共有出行數(shù)據(jù)25 196 778條。其中，出行時(shí)間分布以整點(diǎn)小時(shí)范圍形式呈現(xiàn)；駐留點(diǎn)是指用戶在某一地點(diǎn)起止時(shí)間間隔超過30 min的位置數(shù)據(jù)，共可以分為到訪、居住、就業(yè)3種類型：居住地即用戶21：00—8：00期間駐留時(shí)間最長的點(diǎn)，就業(yè)地即9：00—17：00期間駐留時(shí)間最長的點(diǎn)，其余出行均識(shí)別為到訪地，可作為日?；顒?dòng)識(shí)別的基礎(chǔ)[20]582。

手機(jī)信令數(shù)據(jù)的空間屬性由基站覆蓋的位置網(wǎng)格匯總得到，市域范圍內(nèi)的位置網(wǎng)格邊長在250—9 600 m不等[26]。考慮到本文研究區(qū)域?yàn)橹行某菂^(qū)，基站分布相對(duì)密集，以及城市干路網(wǎng)400—600 m的間距，選取精度為500 m×500 m的地理網(wǎng)格作為基本研究單元。這樣既保證了基站數(shù)據(jù)匯總的合理性，也能夠確保地塊單元屬性的同質(zhì)性。

本文通過SQL語句從原始數(shù)據(jù)庫中調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)并構(gòu)建居民居住—駐留信息表。首先提取用戶的居住點(diǎn)，并結(jié)合鏈家數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，由此構(gòu)建用戶居住表；其次基于居民出行OD表將駐留表連接到居住表上，識(shí)別駐留點(diǎn)對(duì)應(yīng)的居住地；最后基于居住點(diǎn)網(wǎng)格對(duì)所有OD數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，統(tǒng)計(jì)其內(nèi)所有用戶前往不同駐留點(diǎn)的總頻次和總時(shí)長，形成居住網(wǎng)格為起點(diǎn)、駐留網(wǎng)格為終點(diǎn)的活動(dòng)樣本庫。

公共服務(wù)設(shè)施POI數(shù)據(jù)來源于百度地圖平臺(tái)，通過調(diào)用API接口爬取得到。本文根據(jù)《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)（GB50180-2018）》中對(duì)配套服務(wù)設(shè)施的相關(guān)規(guī)定，共選取商業(yè)、教育、醫(yī)療、休閑、體育、養(yǎng)老、文化7大類25小類設(shè)施，并以研究區(qū)為范圍、以小類名稱作為關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，共獲得數(shù)據(jù)23 192條（見表1）。

同時(shí)根據(jù)設(shè)施類別獲取其在不同時(shí)間段內(nèi)的開放情況，發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間段內(nèi)每個(gè)公共服務(wù)設(shè)施大類的設(shè)施開放比例存在差異，8：00之前和22：00之后，設(shè)施開放比例均較低，基本在20%以下；8：00—16：00是設(shè)施開放比例最高的時(shí)間段，基本在80%以上；從16：00開始，隨著不同設(shè)施的關(guān)閉，幾乎所有大類設(shè)施的開放比例都逐漸降低（見圖2）。

2 研究方法

2.1 研究思路

設(shè)施供給不僅表現(xiàn)為空間上的布局，也體現(xiàn)在時(shí)間上的開放和可獲取；居民活動(dòng)同樣不只是空間上的選擇，更是時(shí)間段和時(shí)長的選擇。因此，在傳統(tǒng)空間匹配測度方法的基礎(chǔ)上，將居民活動(dòng)時(shí)長、設(shè)施開放時(shí)長作為縱向時(shí)間因子納入計(jì)算過程，即測度方式從二維空間分布拓展為三維時(shí)空柱體，進(jìn)而選擇雙變量局部空間自相關(guān)方法對(duì)活動(dòng)—供給匹配進(jìn)行測度。除了考慮時(shí)間相關(guān)因子以外，還需要對(duì)全天24 h進(jìn)行時(shí)間段劃分，總結(jié)不同時(shí)間段內(nèi)的變化規(guī)律和問題，通過研究一天內(nèi)的不同匹配模式[27]來理解匹配度的時(shí)間波動(dòng)，使得政策制定者能夠特別關(guān)注某些特定時(shí)期從而針對(duì)性地解決問題[28]。故本文著眼于時(shí)間維度的影響，根據(jù)差異化原則將居民全天活動(dòng)時(shí)間劃分為不同時(shí)間段，分別提取居民日常活動(dòng)和設(shè)施開放的時(shí)空分布情況，計(jì)算二者的匹配度，并進(jìn)行時(shí)空差異分析（見圖3）。

2.2 居民活動(dòng)強(qiáng)度測度

首先，基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)篩選提取的居民居住—駐留信息表，按照出行時(shí)間進(jìn)行“早晨”（6：00—10：00）、“中午”（10：00—14：00）、“下午”（14：00—18：00）、“傍晚”（18：00—22：00）、“深夜”（分為兩段：22：00—24：00、次日0：00—2：00）、“凌晨”（2：00—6：00）6個(gè)時(shí)間段內(nèi)的出行行為提取，考慮到凌晨（2：00—6：00）時(shí)間段內(nèi)大多數(shù)設(shè)施均處于關(guān)閉狀態(tài)，且也處于大多數(shù)人的休息時(shí)間，故本文將其剔除，只研究其余5個(gè)時(shí)間段。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過駐留類型和出行距離篩選居民日?；顒?dòng)出行。一方面，基于上文構(gòu)建的居民居住—駐留信息表選擇駐留類型為“到訪”的出行OD數(shù)據(jù)，排除通勤、歸家行為；另一方面，考慮到社區(qū)生活圈空間范圍是以15 min的距離進(jìn)行劃定的，而居民的步行平均速度為6 km/h，15 min可達(dá)的最大范圍為1 500 m，因此本文提取出行距離不超過1 500 m的出行數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同時(shí)間段內(nèi)的居民日?；顒?dòng)數(shù)據(jù)集（見圖4）。

其次，基于每個(gè)網(wǎng)格單個(gè)時(shí)間段內(nèi)的居民活動(dòng)OD，累加將其作為駐留地的所有居民活動(dòng)時(shí)長得到該網(wǎng)格的居民活動(dòng)強(qiáng)度。

式中：Ei為終點(diǎn)網(wǎng)格gi的居民活動(dòng)強(qiáng)度值；tm為規(guī)定時(shí)間段中居民活動(dòng)pm在網(wǎng)格gi內(nèi)的活動(dòng)時(shí)長。

2.3 設(shè)施供給水平測度

首先，基于POI數(shù)據(jù)，對(duì)于每個(gè)公共服務(wù)設(shè)施小類，通過大眾點(diǎn)評(píng)、高德地圖等渠道，獲取其一般開放時(shí)間。在此基礎(chǔ)上，按照設(shè)施開放情況提取分時(shí)間段可使用的POI點(diǎn)。

其次，對(duì)于單類設(shè)施服務(wù)水平，當(dāng)前學(xué)界常用重力模型法、累積機(jī)會(huì)法、距離衰減法等測度方法[29-30]。本文采用累積機(jī)會(huì)法，即分別累加到達(dá)每一網(wǎng)格可獲得的就學(xué)、醫(yī)療等單類服務(wù)機(jī)會(huì)，計(jì)算公式如下：

式中：Ti，s為網(wǎng)格gi內(nèi)s類設(shè)施開放的總時(shí)長；tj，s為規(guī)定時(shí)間段中網(wǎng)格gi內(nèi)的設(shè)施點(diǎn)pj，s的開放時(shí)長。

由于網(wǎng)格內(nèi)部存在多類設(shè)施，所以計(jì)算其服務(wù)供給需要考慮設(shè)施多樣性帶來的影響[13]78-79，[31]。本文選擇引入熵值法進(jìn)行二次計(jì)算，其在公式上呈現(xiàn)為冪函數(shù)的形式，底是單類設(shè)施服務(wù)供給水平；冪是熵權(quán)，即能夠反映網(wǎng)格內(nèi)部設(shè)施多樣性程度的香農(nóng)熵①指數(shù)。計(jì)算公式如下：

式中：Hi為網(wǎng)格gi內(nèi)設(shè)施獲得的香農(nóng)熵指數(shù)，取值在0至ln m之間；Pi （s）為網(wǎng)格gi內(nèi)部獲得s設(shè)施的機(jī)會(huì)占所有設(shè)施獲得機(jī)會(huì)的比例。

式中：TTi為基于熵值法的多類設(shè)施綜合服務(wù)供給水平。Qi為基于香農(nóng)熵指數(shù)構(gòu)建的代表多樣性的相對(duì)熵權(quán)，其值在0至1之間。當(dāng)Qi=1時(shí)，不存在多樣性，服務(wù)供給水平仍為原來的值Ti。

2.4 時(shí)空匹配測度

目前對(duì)于揭示地理要素空間關(guān)系大多采用耦合分析、多變量Geary指數(shù)、雙變量局部空間自相關(guān)等方法[32-33]。結(jié)合數(shù)據(jù)特征和研究目的，本文最終選擇雙變量局部空間自相關(guān)方法，其特點(diǎn)是能夠從匹配模式、匹配度等多個(gè)維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互匹配關(guān)系，同時(shí)其作為地理模型會(huì)考慮空間區(qū)位的鄰近性，而并不是只考慮數(shù)值關(guān)系，適配性更好。

首先，本文通過Moran散點(diǎn)圖和LISA聚類圖分析設(shè)施供給和居民需求之間的空間匹配模式。其中，Moran散點(diǎn)圖呈現(xiàn)為直角坐標(biāo)系的形式，Ⅰ、Ⅲ象限分別代表網(wǎng)格的設(shè)施供給水平與其鄰域網(wǎng)格的居民需求程度均值是“高—高”“低—低”的空間正相關(guān)關(guān)系，Ⅱ、Ⅳ象限則分別代表二者呈現(xiàn)“低—高”“高—低”的空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。而LISA聚類圖則將這種相關(guān)關(guān)系更直觀地展示在地理空間上。

其次，通過Moran指數(shù) 表征服務(wù)供給與居民需求的匹配程度。 的取值始終在[-1，1]之間，取值為0表示雙變量不相關(guān)，即二者沒有顯著的匹配關(guān)系；取值大于0表示雙變量呈正相關(guān)，值越大則相關(guān)性越強(qiáng)，匹配度越高；取值小于0表示雙變量呈負(fù)相關(guān)，值越大則相關(guān)性越弱，匹配度越低。

將服務(wù)供給水平與居民需求程度測度值代入計(jì)算公式：

式中： 為Moran指數(shù)結(jié)果；wij為研究網(wǎng)格i、j之間的空間連接矩陣權(quán)重； 是研究網(wǎng)格i的設(shè)施供給水平的值； 是研究網(wǎng)格j的居民需求程度的值； 是 經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化之后的觀測值； 是 經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化之后的觀測值；XTT、XE分別是設(shè)施供給水平、居民需求程度的平均值；σTT、σE分別是設(shè)施供給水平、居民需求程度的標(biāo)準(zhǔn)差。

3 居民行為與公共服務(wù)設(shè)施時(shí)空匹配度特征

根據(jù)不同時(shí)間段的LISA聚類圖（見圖5），莫蘭指數(shù)基本在中心區(qū)域“高—高”正相關(guān)，在邊緣區(qū)域“低—低”正相關(guān)。這表明南京市中心城區(qū)的服務(wù)供需情況較為良好。不同時(shí)間段內(nèi)的 值分別為0.587、0.494、0.584、0.492、0.308（P值均為0.001（＜0.05）），這意味著，從整體上看，綜合設(shè)施服務(wù)水平與居民活動(dòng)強(qiáng)度之間呈現(xiàn)為顯著的空間正相關(guān)性；從時(shí)間變化趨勢上看，其形成早晨和下午、中午和傍晚、深夜3個(gè)匹配梯度。與此同時(shí)，Moran散點(diǎn)圖的Ⅱ、Ⅳ象限也有少量樣本，說明除了存在大量網(wǎng)格的綜合設(shè)施服務(wù)水平與其鄰域網(wǎng)格的居民活動(dòng)強(qiáng)度均值是正相關(guān)性關(guān)系，也存在一定量的網(wǎng)格呈現(xiàn)“低—高”和“高—低”的空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。這表明網(wǎng)格內(nèi)綜合設(shè)施服務(wù)水平與居民活動(dòng)強(qiáng)度的匹配度及匹配模式都存在一定的時(shí)空分異，負(fù)相關(guān)網(wǎng)格在后續(xù)規(guī)劃建設(shè)中值得重點(diǎn)關(guān)注。

空間匹配度整體分為高水平區(qū)域（東山副城和主城）、低水平區(qū)域（仙林副城和江北新主城）2個(gè)層級(jí)。東山和主城均屬于較早建設(shè)的老城區(qū)，設(shè)施配套與居民活動(dòng)2個(gè)層面經(jīng)過發(fā)展已經(jīng)達(dá)到一定的平衡。而仙林和江北建設(shè)時(shí)間較短，設(shè)施配套相對(duì)落后，匹配度處于較低的水平。

而對(duì)于同一城區(qū)而言，綜合設(shè)施服務(wù)水平和居民活動(dòng)強(qiáng)度在匹配模型上同樣存在空間差異。①各城區(qū)中心與次中心區(qū)域，大多數(shù)網(wǎng)格呈現(xiàn)為高綜合設(shè)施服務(wù)水平與高居民活動(dòng)強(qiáng)度的空間正相關(guān)性，設(shè)施服務(wù)供給充足且有效；但其中也夾雜著一些“低—高”空間負(fù)相關(guān)的網(wǎng)格，即網(wǎng)格內(nèi)設(shè)施服務(wù)較少但居民活動(dòng)較多，這些網(wǎng)格需要得到關(guān)注并進(jìn)行改善。②各城區(qū)邊緣區(qū)域的網(wǎng)格大多呈現(xiàn)“低—低”的空間正相關(guān)，即網(wǎng)格內(nèi)的服務(wù)供給較少但居民活動(dòng)也相對(duì)較少，其基本生活需求可以得到滿足；其中也夾雜著少量“高—低”空間負(fù)相關(guān)的網(wǎng)格（尤其是仙林副城），大部分是受地形要素或身處邊緣的影響，雖然有較多開放設(shè)施但缺乏相應(yīng)的居民活動(dòng)，如何吸引人氣值得思考。③其他區(qū)域呈現(xiàn)“不顯著”關(guān)系，即雙變量的相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上不顯著，各個(gè)城區(qū)中都有分布，尤其是在江北新主城和仙林副城中，出現(xiàn)較大比例的不顯著片區(qū)。進(jìn)一步研究其作用機(jī)制，根據(jù)LISA聚類圖（見圖6），不顯著區(qū)域大多分布在各城區(qū)中心區(qū)與邊緣區(qū)的中間地帶，設(shè)施供給情況相較中心區(qū)處于絕對(duì)劣勢，居民可能會(huì)為了方便、快捷就地使用質(zhì)量較差、等級(jí)較低的設(shè)施，也可能選擇較為鄰近的中心或次中心中的高質(zhì)量、高等級(jí)設(shè)施。這受到居民對(duì)出行成本、生活質(zhì)量等因素的重視程度的影響，存在較大的不確定性和偶然性。

從時(shí)間角度上看，雖然整體空間規(guī)律較為類似，但是不同時(shí)間段內(nèi)各城區(qū)的匹配度仍互有高低：早晨、中午、下午、傍晚時(shí)間段內(nèi)，各城區(qū)匹配度整體趨勢是由東山、主城、仙林、江北依次遞減，其中早晨、中午、下午3個(gè)時(shí)間段內(nèi)東山的匹配度領(lǐng)先優(yōu)勢較為明顯，但是在傍晚，主城匹配度（0.425）與東山（0.439）已經(jīng)較為接近；而在深夜時(shí)間段內(nèi)，各城區(qū)匹配度整體趨勢是主城、東山、江北、仙林依次遞減，主城（0.457）匹配度甚至出現(xiàn)略微上升，而其他城區(qū)尤其是仙林，下滑明顯（見表2）。

各城區(qū)基本均在早晨達(dá)到匹配度的最高值，但隨時(shí)間變化趨勢存在較大差異，主城為穩(wěn)定的“波動(dòng)平衡”趨勢，江北為“持續(xù)下降”趨勢；東山和仙林則呈現(xiàn)“波動(dòng)下降”趨勢，在部分時(shí)間段會(huì)出現(xiàn)大幅下降的情況?；诓煌瑫r(shí)間段的匹配度數(shù)值計(jì)算基尼系數(shù)，其中主城作為南京市的核心，全天的匹配度呈現(xiàn)為高水平穩(wěn)定型，即維持高匹配度的同時(shí)并未隨時(shí)間出現(xiàn)較大波動(dòng)。江北則呈現(xiàn)低水平穩(wěn)定型，與其整體設(shè)施配套建設(shè)不足有關(guān)，大量網(wǎng)格始終處于“低—高”負(fù)相關(guān)。東山呈現(xiàn)高水平不穩(wěn)定型，其建設(shè)情況較早，在白天能夠形成更高的匹配度，但是深夜的設(shè)施—活動(dòng)錯(cuò)配較為嚴(yán)重，匹配度出現(xiàn)大幅下滑。仙林則呈現(xiàn)低水平不穩(wěn)定型，其匹配度同樣在深夜出現(xiàn)下滑，邊緣區(qū)域出現(xiàn)較多“高—低”網(wǎng)格，設(shè)施開放但缺少相匹配的居民活動(dòng)。

4 基于時(shí)空匹配度評(píng)價(jià)的設(shè)施配置策略

4.1 設(shè)施空間差異化配置策略

南京市中心城區(qū)人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出典型的空間差異化特征，由于不同區(qū)域的性質(zhì)和職能不同，導(dǎo)致各個(gè)區(qū)域人口年齡結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)存在巨大差異，對(duì)設(shè)施的需求也不同，生活圈規(guī)劃應(yīng)當(dāng)根據(jù)居住地類型和人口結(jié)構(gòu)制定差異化的設(shè)施配置方案。主城區(qū)居住人口密度高，人口結(jié)構(gòu)較為均衡，設(shè)施配置上也相對(duì)完善。江北新主城目前定位上要高于仙林和東山兩大副城，向主城的均衡模式看齊，但由于起步較晚，設(shè)施類別和數(shù)量均存在明顯不足，應(yīng)按照步行5 min、10 min、15 min的可達(dá)范圍配置相應(yīng)的服務(wù)設(shè)施，強(qiáng)調(diào)設(shè)施的全覆蓋、全可達(dá)、全可用。仙林由于經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)和仙林大學(xué)城的存在，人口結(jié)構(gòu)趨向于年輕化，故而需要針對(duì)性地從青年人群需求出發(fā)，補(bǔ)充配套設(shè)施，尤其是休閑、商業(yè)設(shè)施，適當(dāng)削減養(yǎng)老設(shè)施等相關(guān)性較弱的設(shè)施，優(yōu)化服務(wù)供給模式。東山作為起步建設(shè)較早的老城區(qū)，一定程度上出現(xiàn)“老齡化”現(xiàn)象，因此需要重點(diǎn)保障居家生活所必須的醫(yī)療、體育、教育等設(shè)施供給，增加非必需設(shè)施的服務(wù)范圍共享，削減設(shè)施數(shù)量，提高服務(wù)質(zhì)量，真正做到便民、利民。

時(shí)間維度上，各城區(qū)均存在顯著的時(shí)段服務(wù)人群動(dòng)態(tài)差異化傾向，白天各個(gè)城區(qū)中心區(qū)聚集了更多的人口，出現(xiàn)了大量“低—高”網(wǎng)格，中心區(qū)設(shè)施承受了更多的壓力；而邊緣區(qū)則出現(xiàn)大量“高—低”網(wǎng)格，配套設(shè)施遭遇白天無人使用的窘境。這種情況下，需要進(jìn)行資源合理調(diào)配與服務(wù)供給的適當(dāng)引導(dǎo)，使之符合居民需求。一方面，設(shè)施建設(shè)與配置需要考慮工作地點(diǎn)周邊服務(wù)供給的適當(dāng)擴(kuò)容；另一方面，要考慮對(duì)邊緣地區(qū)居住地的設(shè)施供給進(jìn)行相應(yīng)的折減，并通過引導(dǎo)設(shè)施開放時(shí)間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。

4.2 重點(diǎn)時(shí)段的服務(wù)時(shí)空精準(zhǔn)化供給策略

除主城區(qū)外，江北、東山、仙林均在深夜出現(xiàn)服務(wù)供需匹配度大幅度下滑的情況，但原因各異，需要進(jìn)行精準(zhǔn)施策。

江北中心區(qū)“低—高”網(wǎng)格數(shù)量在深夜進(jìn)一步增加，說明其整體設(shè)施空間配置不足。南京市已經(jīng)提出打造江北為夜經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)，江北應(yīng)該在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步圍繞中心和次中心打造葛塘、弘陽廣場、公園北路3大“夜經(jīng)濟(jì)”品牌，著重加強(qiáng)3地的配套設(shè)施建設(shè)，同時(shí)也要注意對(duì)設(shè)施開放時(shí)間進(jìn)行引導(dǎo)，真正做到深夜時(shí)間段內(nèi)服務(wù)供需匹配度的提高。

仙林的“高—低”網(wǎng)格大多集中于南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)，是企業(yè)集中地，白天工作人口多，深夜居住人口少，這使得深夜的開放設(shè)施缺乏使用人群。針對(duì)這種情況，一方面進(jìn)行設(shè)施的開放時(shí)間引導(dǎo)，減少夜間開放的設(shè)施數(shù)量；另一方面，考慮晝夜人口差異，加大產(chǎn)居融合型居住地建設(shè)或建議企業(yè)進(jìn)行部分宿舍配備，實(shí)現(xiàn)職住的相對(duì)平衡。

東山的河定橋、百家湖、東山社區(qū)附近出現(xiàn)“低—高”網(wǎng)格，與南京市提出的建設(shè)百家湖1912等夜經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)的要求仍有一定差距，需要進(jìn)一步加強(qiáng)設(shè)施建設(shè)和引導(dǎo)。同時(shí)，東山南部為產(chǎn)業(yè)園和企業(yè)聚集地，所以會(huì)出現(xiàn)晝夜人口差異，可以通過職住平衡方式提高服務(wù)供給的匹配度。

5 結(jié)論與討論

社區(qū)生活圈規(guī)劃已經(jīng)成為新時(shí)代國土空間規(guī)劃體系的重要一環(huán)，其內(nèi)涵中對(duì)于居民活動(dòng)和時(shí)空資源的重視逐漸引起學(xué)界的關(guān)注。本文基于居民的時(shí)段差異化使用需求，構(gòu)建了時(shí)空雙重視角下居民日常活動(dòng)強(qiáng)度與設(shè)施服務(wù)供給水平匹配的評(píng)價(jià)方法，以南京市中心城區(qū)為例，對(duì)其有效性進(jìn)行驗(yàn)證。

空間維度上，設(shè)施供給和居民活動(dòng)的匹配度整體表現(xiàn)為顯著的正相關(guān)，但二者在匹配關(guān)系上存在一定的空間分異：一是老城區(qū)匹配度明顯大于新城；二是各城區(qū)中心區(qū)域以“高—高”為主，邊緣區(qū)域以“低—低”為主。時(shí)間維度上，整體供需匹配度隨時(shí)間變化呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢，下午匹配度最高，深夜下降幅度最大，各城區(qū)中主城的匹配度全天較為穩(wěn)定，東山、江北、仙林在深夜時(shí)間段出現(xiàn)匹配度大幅下降的情況?；谘芯拷Y(jié)論，本文針對(duì)性地提出人口結(jié)構(gòu)下的設(shè)施空間差異化配置、重點(diǎn)時(shí)段下的設(shè)施時(shí)空精準(zhǔn)化供給、慣?；顒?dòng)下的個(gè)體時(shí)空行為引導(dǎo)等改進(jìn)建議，以期提高南京市中心城區(qū)的生活圈服務(wù)供需匹配度。

設(shè)施供給與居民活動(dòng)具有典型的時(shí)空間二元屬性：當(dāng)僅考慮設(shè)施供給和居民活動(dòng)的空間分布而不考慮時(shí)間分布時(shí)，整體匹配度較高，而實(shí)際上各地區(qū)的匹配度均存在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)差異，甚至?xí)霈F(xiàn)較大程度下滑的現(xiàn)象。故相較傳統(tǒng)的空間研究方法，本文的研究方法能夠更綜合地識(shí)別設(shè)施時(shí)空配置和居民活動(dòng)引導(dǎo)上存在的實(shí)際問題，具有更強(qiáng)的實(shí)用性與合理性。

本文試圖為社區(qū)生活圈規(guī)劃提供一種新的視角，綜合分析設(shè)施供給與居民活動(dòng)的時(shí)空差異，并指出二者在時(shí)間維度上的錯(cuò)配等問題，結(jié)合時(shí)間資源規(guī)劃、個(gè)體行為建議等非強(qiáng)制性、引導(dǎo)性的規(guī)劃手段，以期對(duì)現(xiàn)有研究和規(guī)劃方法進(jìn)行有效的補(bǔ)充。本文也存在一定的局限性。一是本文結(jié)合手機(jī)信令數(shù)據(jù)和南京市中心城區(qū)基站特質(zhì)，選取500 m×500 m的網(wǎng)格為基本研究單元，可能會(huì)存在尺度效應(yīng)問題，未來可進(jìn)一步結(jié)合社區(qū)邊界進(jìn)行更加精細(xì)化的研究，為具體社區(qū)生活圈的建設(shè)提供明確指引。二是百度地圖獲取的POI數(shù)據(jù)缺少等級(jí)、規(guī)模等屬性，對(duì)于服務(wù)強(qiáng)度的計(jì)算會(huì)產(chǎn)生一定程度的影響。三是本文對(duì)居民的個(gè)體屬性缺乏考慮，未來可以利用活動(dòng)日志、訪談等獲得居民的日?；顒?dòng)軌跡并構(gòu)建活動(dòng)時(shí)間表，同時(shí)借助智能技術(shù)整合線下時(shí)空資源，從而將人的時(shí)空活動(dòng)模式與設(shè)施的時(shí)空供給模式相結(jié)合，提出時(shí)空資源優(yōu)化配置、個(gè)體時(shí)空行為引導(dǎo)等供需匹配優(yōu)化方案。