在信息爆炸的時(shí)代，我們每天都會(huì)接收到大量的數(shù)據(jù)和圖像。然而，有些圖像卻能夠深深地印在我們的腦海中，讓我們難以忘懷。那么，為什么有些圖像比其他圖像更令人難忘呢？耶魯大學(xué)的一項(xiàng)新研究為我們解開了這個(gè)謎團(tuán)。

據(jù)耶魯大學(xué)心理學(xué)助理教授伊爾克·耶爾德勒姆表示：“大腦會(huì)優(yōu)先記住那些無法很好解釋的事情。”如果一個(gè)場景是可以預(yù)見的，而且并不令人驚訝，它可能會(huì)遭到忽視。這一原則似乎也適用于圖像，以及哪些圖像更令人難忘。

這項(xiàng)研究發(fā)表在《自然人類行為》雜志上，通過將場景復(fù)雜性的計(jì)算模型與行為研究相結(jié)合，研究了大腦如何在人們不假思索地每天接收的大量數(shù)據(jù)中對(duì)某些信息進(jìn)行優(yōu)先排序。論文詳細(xì)介紹了這項(xiàng)研究，該研究由耶爾德瑞姆和耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)教授約翰·C·馬龍、約翰·拉弗蒂領(lǐng)導(dǎo)。

研究人員開發(fā)了一種計(jì)算模型，解決了記憶形成的兩個(gè)步驟——視覺信號(hào)的壓縮和重建。據(jù)此，這項(xiàng)研究包括一系列實(shí)驗(yàn)，在這些實(shí)驗(yàn)中，人們被問及是否記得快速連續(xù)顯示的一系列自然圖像中的特定圖像。這就是探索什么是令人難忘的想法的地方。研究人員發(fā)現(xiàn)，計(jì)算模型重建圖像的難度越大，或者說解釋或理解的圖像越復(fù)雜，實(shí)驗(yàn)參與者就越有可能記住它。

耶魯大學(xué)的論文里提供了一個(gè)偏遠(yuǎn)自然環(huán)境中的消防栓的例子，這種物品通常在城市景觀中出現(xiàn)，其功能或放置位置不太合理。雖然這可能有助于確定哪些照片能夠脫穎而出，但它也標(biāo)志著人工智能發(fā)展的一步。

“我們使用人工智能模型來嘗試闡明人類對(duì)場景的感知，”拉弗蒂說，“這種理解可能有助于未來為人工智能開發(fā)更高效的記憶系統(tǒng)。”

這項(xiàng)研究的意義不僅僅在于揭示了為什么某些圖像更令人難忘，還為人工智能的發(fā)展提供了新的思路。通過模擬人類大腦對(duì)信息的篩選和記憶過程，我們可以為人工智能開發(fā)出更加高效的記憶系統(tǒng)，使其能夠更好地處理和存儲(chǔ)信息。這將有助于提高人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效果，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、語音識(shí)別等。

此外，這項(xiàng)研究還為我們提供了一種全新的視角來看待日常生活中的信息接收和處理。我們可以通過了解大腦是如何處理和篩選信息的，來優(yōu)化我們的學(xué)習(xí)和記憶方法，從而提高我們的工作效率和生活質(zhì)量。