摘要 基于2010—2020年湖北省12個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)雙重固定效應(yīng)模型和空間計(jì)量模型分別檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響和空間溢出影響；通過(guò)中介效應(yīng)模型來(lái)探究要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動(dòng)、消費(fèi)提升和結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展過(guò)程的中介作用；最后提出對(duì)策和建議。結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)融合有直接影響還對(duì)其他地區(qū)具有溢出效應(yīng)，推動(dòng)本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展的同時(shí)可以促進(jìn)周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的提升，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動(dòng)、消費(fèi)提升和結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而影響湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟(jì)；城鄉(xiāng)融合；指標(biāo)測(cè)度；空間溢出；中介效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào) S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）14-0183-08

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.14.040

Research on the Impact of Digital Economy on the Urban-rural Integration in Hubei Province

SONG Ping-ping，JIANG Xia

（School of Economics，South-Central University for Nationalities，Wuhan，Hubei 430074）

Abstract Based on the panel data of 12 prefecture-level cities in Hubei Province from 2010 to 2020，this paper examines the direct impact and spatial spillover impact of digital economy on the urban-rural integration development of Hubei Province through dual fixed-effect model and spatial econometric model respectively. The intermediary effect model is used to explore the mediating role of factor circulation，optimal allocation，employment drive，consumption increase and structural upgrade in the process of digital economy affecting urban-rural integration and development. Finally，countermeasures and suggestions are put forward. The empirical results show that： ①Digital economy not only has a direct impact on rural-urban integration in this region，but also has a spillover effect on other regions. While promoting the local rural-urban integration development，it can also promote the improvement of the development level of rural-urban integration in surrounding areas and play a radiating role in driving it.②Digital economy is conducive to promoting urban-rural integration and affects the urban-rural integration development of Hubei Province through factor circulation，optimal allocation，employment drive，consumption increase and structural upgrading.

Key words Digital economy;Urban and rural integration;Index measurement;Space overflow;Mediating effect

作者簡(jiǎn)介 宋萍萍（1996—），女，湖北隨州人，碩士，從事農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展研究。

收稿日期 2023-07-25

中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的意見(jiàn)》（2019年5月5日），要求加快城鄉(xiāng)高質(zhì)量融合發(fā)展，打通城鄉(xiāng)之間要素自由流動(dòng)的通道是當(dāng)前中國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展的主要目標(biāo)。湖北省緊跟黨中央指示，結(jié)合湖北省實(shí)際情況，提出了2021年全省新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展工作要點(diǎn)。與此同時(shí)，基于5G網(wǎng)絡(luò)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮風(fēng)起云涌。為了響應(yīng)國(guó)家的號(hào)召，湖北省出臺(tái)了《湖北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，該規(guī)劃遵循數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，打破原有的產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局發(fā)展模式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素為主導(dǎo)的全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域布局，從而推動(dòng)新時(shí)代城鄉(xiāng)的高效治理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為城鄉(xiāng)融合發(fā)展帶來(lái)了新的動(dòng)力和活力，政府財(cái)政政策在數(shù)字化時(shí)代對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的支持力度不斷加大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能夠幫助縮小數(shù)字鴻溝，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并促進(jìn)城鄉(xiāng)融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供了新的治理途徑，通過(guò)數(shù)字化的治理方式，形成新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展開(kāi)辟新的道路。因此，筆者基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的視角，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接、間接影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展，并基于實(shí)證結(jié)果提出促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的對(duì)策建議，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

1 文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的研究較為豐富，與該研究相關(guān)的學(xué)術(shù)研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響方面。國(guó)外學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響機(jī)制時(shí)，大多立足于城鄉(xiāng)一體化開(kāi)展相關(guān)研究，主要表現(xiàn)在理論討論和實(shí)證分析兩類(lèi)。從理論上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)城鄉(xiāng)農(nóng)民工經(jīng)濟(jì)一體化的同時(shí)，又會(huì)抑制他們的心理融合和社會(huì)文化融合［1］。城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量差異不斷擴(kuò)大且持續(xù)存在，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施差距的政策是基本［2-3］。此外，一些學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)者可以通過(guò)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中采用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，改造和整合城鄉(xiāng)三大產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)狀態(tài)和模式［4-5］。隨著新的生產(chǎn)要素進(jìn)一步改變收入分配結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)會(huì)加快各種商品和數(shù)據(jù)的匹配和流通，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距［6］。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)有利于生產(chǎn)新的消費(fèi)品，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，擴(kuò)大消費(fèi)需求［7］。此外，數(shù)字治理還可以解決“信息孤島”問(wèn)題，降低交易成本，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)互聯(lián)互通，促進(jìn)公共服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展［8］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)使城鄉(xiāng)因素雙向流動(dòng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、公共產(chǎn)品配置調(diào)整、地理空間重建［9］。在實(shí)證分析中，許多研究者調(diào)查了數(shù)字包容性金融（數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一個(gè)子主題）對(duì)城鄉(xiāng)居民收入和消費(fèi)差距（城鄉(xiāng)一體化的子主題）［10-12］的影響，證實(shí)了數(shù)字包容性金融在縮小城鄉(xiāng)收入或消費(fèi)差距方面的積極作用及數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化四維空間的內(nèi)在機(jī)制，他們采用雙變量全球Moran’s I和地理和時(shí)間加權(quán)回歸（GTWR）模型進(jìn)行研究，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)一體化四大維度穩(wěn)步推進(jìn)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)融合程度較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)一體化四維之間存在顯著的空間自相關(guān)，且隨著時(shí)間的推移影響逐漸增強(qiáng)。

國(guó)內(nèi)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響研究，從理論研究上看，有的學(xué)者從生產(chǎn)要素來(lái)論證數(shù)字化人才、土地要素的數(shù)字化管理，資本要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的推動(dòng)力［13-14］。還有一些學(xué)者從基本公共服務(wù)方面論證以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村基本公共服務(wù)的全面發(fā)展是促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑［15-16］。陳一明［17］指出，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)生產(chǎn)力的進(jìn)步是不可避免的，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。這種產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展反過(guò)來(lái)又進(jìn)一步促進(jìn)資源的有效整合，為產(chǎn)業(yè)增值和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重塑會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)融合產(chǎn)生沖擊。從實(shí)證檢驗(yàn)上看。大部分學(xué)者采用空間計(jì)量模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響［18-19］；有的學(xué)者采用面板回歸檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響［20］；還有一些學(xué)者采用中介效應(yīng)模型，引入中間變量分析間接促進(jìn)作用［21-22］。另有學(xué)者運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、趨勢(shì)面分析、熵權(quán)法等分析工具，定量分析我國(guó)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)下城鄉(xiāng)融合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演化特性，并運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)其影響因素進(jìn)行識(shí)別［23］。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響展開(kāi)了系列研究，然而城鄉(xiāng)融合發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在聯(lián)系的相關(guān)理論研究成果較少，現(xiàn)有研究多以全國(guó)省市范圍為研究對(duì)象，鮮少聚焦某個(gè)省份深入研究。因此，筆者以湖北省為研究對(duì)象，運(yùn)用雙重固定效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型以及中介效應(yīng)模型針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)湖北省城鄉(xiāng)融合的直接影響和影響機(jī)制進(jìn)行研究，并基于結(jié)果提出針對(duì)性的建議。

2 理論分析與研究假說(shuō)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展把城鄉(xiāng)看作一個(gè)主體，縮小城鄉(xiāng)收入差距，直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合。城鄉(xiāng)融合屬于系統(tǒng)耦合過(guò)程，涉及不同領(lǐng)域、層次和主體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為社會(huì)再生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化賦能，逐漸與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，實(shí)現(xiàn)信息資源的跨時(shí)空傳遞交互和共享共用，能夠打破生態(tài)、文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等限制，突破時(shí)間、地理、空間的局限性，擴(kuò)大城市農(nóng)村活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度和深度，推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展。促進(jìn)城鄉(xiāng)功能互補(bǔ)、機(jī)會(huì)均等和共同增長(zhǎng)，可以提高資源配置利用效率，加快信息要素流動(dòng)速度，圍繞城鄉(xiāng)生態(tài)、文化、經(jīng)濟(jì)等層面，依靠數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說(shuō)H1、H2。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合存在空間溢出效應(yīng)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的中介傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)要素雙向流通，促使城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費(fèi)緊密銜接，信息技術(shù)等線(xiàn)上形式是傳輸數(shù)據(jù)要素的主要方式，而傳統(tǒng)要素則需要依賴(lài)線(xiàn)下媒介。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下的結(jié)合，一方面，通過(guò)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，可以借助平臺(tái)加快共享共用信息資源，保證在城鄉(xiāng)范圍內(nèi)自由流動(dòng)不同的數(shù)據(jù)要素資源和有效銜接信息基礎(chǔ)設(shè)備。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了信息不對(duì)稱(chēng)，幫助經(jīng)濟(jì)主體更方便地獲取生產(chǎn)組織和市場(chǎng)交易信息，擴(kuò)大了微觀主體的經(jīng)濟(jì)權(quán)利和選擇范圍。這有助于促進(jìn)生產(chǎn)要素根據(jù)市場(chǎng)供求關(guān)系和城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)功能定位進(jìn)行流動(dòng)和聚集，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源要素的雙向流動(dòng)，城鄉(xiāng)要素流通正在發(fā)生變革，由過(guò)去的單向流通變?yōu)殡p向流通。由此提出假說(shuō)H3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響要素流通促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以合理配置和高效利用城鄉(xiāng)資源，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展。首先，利用數(shù)字技術(shù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，如集成遙感、地理探測(cè)、大數(shù)據(jù)和人工智能等，來(lái)動(dòng)態(tài)管控土地的隱性形態(tài)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)、管理等要素向農(nóng)村凈流入，提高信息和數(shù)據(jù)的配置效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有包容性和普惠性特點(diǎn)，有助于推動(dòng)城鄉(xiāng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施配置均衡，促進(jìn)信息、數(shù)據(jù)等新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素融入生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)。通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的融合，市場(chǎng)環(huán)境更加公開(kāi)透明，實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，從而優(yōu)化配置效率，推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說(shuō)H4。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響優(yōu)化配置促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，涌現(xiàn)了許多全新的就業(yè)形態(tài)，尤其是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁發(fā)展，形成愈發(fā)成熟的數(shù)字消費(fèi)模式，出現(xiàn)眾多全新的社會(huì)就業(yè)崗位，對(duì)非農(nóng)就業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用。數(shù)字技術(shù)影響下，低技能勞動(dòng)力能夠自行選擇不同的就業(yè)崗位，就業(yè)難度明顯下降，大大提高了他們的就業(yè)靈活性。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，城鄉(xiāng)居民可以利用線(xiàn)上平臺(tái)獲得低成本的知識(shí)信息，提高他們的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)能力，能夠選擇更多的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，利用數(shù)字技術(shù)搜索篩選就業(yè)信息，勞動(dòng)力根據(jù)個(gè)人的實(shí)際情況篩選出合適的就業(yè)崗位，防止出現(xiàn)由于信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的失業(yè)問(wèn)題。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至城市部門(mén)提供了更多的機(jī)會(huì)，城市人才下鄉(xiāng)也為鄉(xiāng)村提供留住城市人才的可能，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。由此提出假說(shuō)H5。

H5：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響就業(yè)帶動(dòng)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和數(shù)字技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新相結(jié)合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸將城鄉(xiāng)各個(gè)消費(fèi)環(huán)節(jié)整合到開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)字平臺(tái)上。農(nóng)村電商行業(yè)的興起使得一批擁有鮮明特色的農(nóng)產(chǎn)品電商品牌相繼涌現(xiàn)，拓寬了農(nóng)副產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道，并推動(dòng)優(yōu)質(zhì)消費(fèi)品下鄉(xiāng)、促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)消費(fèi)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村的應(yīng)用，改善了農(nóng)民的支付便利度，降低了交易成本，同時(shí)促進(jìn)了消費(fèi)，進(jìn)而為涉農(nóng)生產(chǎn)提供更加靈活的金融服務(wù)，緩解了融資難題。電子商務(wù)保持良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，刺激農(nóng)民的消費(fèi)需求，農(nóng)村供應(yīng)能力明顯提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)以及現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)物流的迅猛發(fā)展，拓寬了城鄉(xiāng)消費(fèi)融合的途徑，居民的消費(fèi)潛力得到了充分釋放，為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)融合提供了支持。由此提出假說(shuō)H6。

H6：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響消費(fèi)提升促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一進(jìn)程受益于各類(lèi)先進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，如人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的空間布局、生產(chǎn)和管理等方面帶來(lái)了深刻的變革，這種變革對(duì)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局產(chǎn)生了一定的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在改變勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。第一，勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)大量的高技能勞動(dòng)力，會(huì)獲得集聚效應(yīng)，擁有大量?jī)?yōu)質(zhì)人力資源的地區(qū)，會(huì)吸引眾多高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)入駐，該地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的比較優(yōu)勢(shì)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新的活力，提高城鎮(zhèn)化水平，并進(jìn)一步促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。其次，提高勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)水平將促進(jìn)地區(qū)整體勞動(dòng)技能水平和技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，并提高生產(chǎn)效率數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)逐漸吸納更多的勞動(dòng)力，減少信息差距，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。由此提出假說(shuō)H7。

H7：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

3 模型構(gòu)建與變量選取

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1 基準(zhǔn)回歸模型。

為探究湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接影響，基于2010—2020年湖北省12地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，采用地區(qū)個(gè)體和年度時(shí)間雙重變量的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重固定效應(yīng)模型，具體如下：

urit=α０+α1decoit+α2controlit+λi+ηi+εit（1）

式中：urit為i市t年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，采用前一章中測(cè)算的城鄉(xiāng)融合指數(shù)衡量；decoit為i市t年關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變量，衡量指標(biāo)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總指數(shù)；controlit為不同控制變量的集合體，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通水平、政府干預(yù)程度、對(duì)外開(kāi)放水平等；εit、λi、ηi分別表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)，控制變量擬合系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)分別用α2、α1表示。

進(jìn)一步，為探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)３個(gè)維度對(duì)城鄉(xiāng)融合的具體影響效果，基于式（1），建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度對(duì)城鄉(xiāng)融合影響的回歸模型，具體如下：

urit=α0+α1inddigit+α2controlit+λi+ηi+εit（2）

urit=α0+α1digindit+α2controlit+λi+ηi+εit（3）

urit=α0+α1dbaseit+α2controlit+λi+ηi+εit（4）

式中：urit為i市t年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平，采用前一章中測(cè)算的城鄉(xiāng)融合指數(shù)衡量；inddigit為i市t年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)；digindit為i市t年數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展指數(shù)；dbaseit為i市t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展指數(shù)；其他變量定義見(jiàn)式 （1）。

3.1.2 中介效應(yīng)模型。該研究采取逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法和Bootstrap法，構(gòu)建以下計(jì)量模型，依次檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響機(jī)制。選取相應(yīng)的5個(gè)中介變量，采取逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法和Bootstrap法，繼續(xù)構(gòu)建雙重固定計(jì)量模型，依次檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的中介機(jī)制。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)如下：

cycleit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3cycleit+λi+ηi+εit（5）

equit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3equit+λi+ηi+εit（6）

workit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3workit+λi+ηi+εit（7）

consit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3consit+λi+ηi+εit（8）

indit=β0+β1decoit+β2controlit+λi+ηi+εit

ur=γ0+γ1decoit+γ2controlit+γ3indit+λi+ηi+εit（9）

式中：ur為i市t年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平;decoit為i市t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;controlit代表中介變量，為控制變量合集，在實(shí)證過(guò)程中用高新技術(shù)產(chǎn)值（cycleit）、公共圖書(shū)館藏書(shū)量（equit）、開(kāi)發(fā)區(qū)就業(yè)人員數(shù)（workit）、社會(huì)消費(fèi)零售額（consit）以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比（indit）這5個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行回歸；γ0和β0分別為截距系數(shù)；β1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)；β2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量的擬合系數(shù)；γ1和γ3分別為引入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)和中介變量對(duì)城鄉(xiāng)融合的擬合系數(shù)；λi為個(gè)體固定效應(yīng)，ηi為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.1.3 空間計(jì)量模型。

空間計(jì)量的分析邏輯是先使用指數(shù)進(jìn)行判斷因變量和自變量的空間相關(guān)性，利用空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。該研究選擇效果最優(yōu)的空間滯后模型（SAM）作為實(shí)證模型，分析變量的空間計(jì)量特征。建立空間計(jì)量模型如下：

urit=α0+α1digit+α2controlit+ρjwijdigit+εit（10）

其中：jwijdigit為空間滯后變量;wij為二進(jìn)制鄰接空間權(quán)重矩陣的元素值;ρ為空間自變量回歸系數(shù)，其他變量和系數(shù)定義同基準(zhǔn)回歸模型。

3.2 變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量。

城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平（ur）。該研究融合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、文化和生態(tài)5個(gè)指標(biāo)，采用熵值法測(cè)算出2010—2020年湖北省12市城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平總指數(shù)。

3.2.2 解釋變量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（decoit）。結(jié)合相關(guān)研究，建立了包含產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（inddigit）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（digindit）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)（dbaseit）3個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總指數(shù)來(lái)衡量2010—2020年湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

3.2.3 控制變量。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdpit）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于信息傳遞，增強(qiáng)城市地區(qū)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的資源反哺能力，促進(jìn)生產(chǎn)要素向農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)差距。該研究采用人均GDP（單位：元）來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在實(shí)證過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（2）交通水平（trait）。較高的公路客運(yùn)量有利于城鎮(zhèn)和農(nóng)村之間要素流動(dòng)，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)差距。該研究采用公路客運(yùn)量（單位：萬(wàn)人）來(lái)衡量地區(qū)交通水平，在實(shí)證過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（3）政府干預(yù)程度（govit）。政府采取轉(zhuǎn)移支付和稅收的措施，將城市資源流向農(nóng)村，農(nóng)村特色資源流向城市，以促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。該研究使用地方公共財(cái)政支出占GDP的比重這一指標(biāo)來(lái)衡量該變量。

（4）對(duì)外開(kāi)放水平（openit）。一個(gè)地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易水平可以反映出該地區(qū)工業(yè)和制造業(yè)發(fā)展情況，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一部分。該研究采用地區(qū)進(jìn)出口總額（單位：億美元）與GDP的比值來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放水平。

3.2.4 中介變量。

要素流通效應(yīng)采用各地級(jí)市常住人口城鎮(zhèn)化率衡量；優(yōu)化配置效應(yīng)采用各地級(jí)市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資衡量；就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)采用各地級(jí)市三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量；消費(fèi)提升效應(yīng)采用各地級(jí)市社會(huì)零售額衡量；結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)采用各地級(jí)市三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量。

3.2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)。

綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和完整性，研究對(duì)象為2010—2020年湖北省12個(gè)地級(jí)市。數(shù)據(jù)來(lái)源主要有：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、湖北省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，少部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)上相關(guān)報(bào)道或計(jì)算得出。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

4 實(shí)證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響呈正向顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平就相應(yīng)提高0.441個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，且在0.01水平顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)湖北省城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有正向促進(jìn)作用（表4）。從控制變量來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通水平、政府干預(yù)程度、對(duì)外開(kāi)放水平和城鄉(xiāng)融合發(fā)展存在顯性正相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利不斷向農(nóng)村地區(qū)滲透的過(guò)程中，控制變量起到了正向助力的作用，不斷消弭城鄉(xiāng)差距，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的積極作用。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果檢驗(yàn)判斷模型穩(wěn)健性，采用雙側(cè)2%縮尾法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在對(duì)解釋變量、被解釋變量和控制變量進(jìn)行雙側(cè)2%縮尾后，回歸結(jié)果見(jiàn)表5。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展方面仍然具有0.01水平的顯著正向影響，這進(jìn)一步證實(shí)了之前進(jìn)行基準(zhǔn)回歸所取得的結(jié)果的可靠性。驗(yàn)證了假說(shuō)H1。

4.3 不同維度回歸結(jié)果

從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施3個(gè)維度上在選擇雙向固定效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。表6中（1）～（3）列回歸結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)皆為正，也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施程度促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。具體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化系數(shù)為0.665，通過(guò)0.01水平顯著性檢驗(yàn)，意味著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化每增加1單位，可以增加城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)0.665單位。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化系數(shù)為0.283，通過(guò)0.01水平顯著性檢驗(yàn)，意味著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化每增加1單位，可以增加城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)0.283單位。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施系數(shù)為1.563，通過(guò)0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，也就意味著目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展有顯著的推進(jìn)作用。

4.4 中介機(jī)制分析

4.4.1 要素流通效應(yīng)。

由表7實(shí)證結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)要素流通進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)城鄉(xiāng)融合。表7中（1）～（3）列顯示了以城鎮(zhèn)化率為中介變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的回歸結(jié)果。其中，列（1）結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響效應(yīng)在0.01水平上正向顯著，這與前文的實(shí)證結(jié)果一致，回歸系數(shù)α1=0.441；列（2）結(jié)果說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和要素流通存在正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)β1=0.148；列（3）加入中介變量城鎮(zhèn)化率后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響效應(yīng)依然在0.01水平正向顯著，相比列（1）影響系數(shù)從α1=0.441下降為γ1=0.419，中介變量的影響系數(shù)γ3=0.148，通過(guò)城鎮(zhèn)化率對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展發(fā)揮的間接效應(yīng)為0.022（0.148×0.148）。為保持穩(wěn)健性，該研究繼續(xù)采用Bootstrap法進(jìn)一步檢驗(yàn)。根據(jù)Bootstrap檢驗(yàn)方法，進(jìn)行1 000次有放回的抽樣后，置信區(qū)間顯然不包含0（下文同理）。因此，中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響要素流通程度，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗(yàn)證了假說(shuō)H3。

4.4.2 優(yōu)化配置效應(yīng)。

中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）系數(shù)在0.01顯著性水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的總效應(yīng)；模型列（2）和模型列（3）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）、優(yōu)化配置的系數(shù)在0.01水平下顯著，表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，存在優(yōu)化配置的中介效應(yīng)；模型列（3）增加了全新的解釋變量——固定資產(chǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在0.01水平下顯著為正（0.663），忽視優(yōu)化配置條件的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)（0.441）明顯小于這一系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)直接影響城市融合，同時(shí)還通過(guò)優(yōu)化配置的中介效應(yīng)影響結(jié)構(gòu)升級(jí)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)城鄉(xiāng)融合這一作用機(jī)制中，優(yōu)化配置起到重要作用。中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響優(yōu)化配置，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗(yàn)證了假說(shuō)H4。

4.4.3 就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。

如表9所示。在回歸結(jié)果中，模型（3）是在基準(zhǔn)模型（1）的基礎(chǔ)上加入了從業(yè)人員作為解釋變量，此時(shí)從業(yè)人員對(duì)城鄉(xiāng)融合的回歸系數(shù)顯著為正，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響系數(shù)相較于模型（1）明顯變小且仍然是顯著的，表明就業(yè)帶動(dòng)這一中介機(jī)制成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)對(duì)就業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)生積極作用進(jìn)而間接促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。進(jìn)一步分析可以得出，中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響優(yōu)化配置，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗(yàn)證了假說(shuō)H5。

4.4.4 消費(fèi)提升效應(yīng)。

中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 10，模型（1）驗(yàn)證中介效應(yīng)存在的首個(gè)條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）系數(shù)在0.01水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的總效應(yīng)；模型（2）當(dāng)把固定資產(chǎn)納入解釋變量加入模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在0.01的顯著性水平下顯著為正（0.433），忽視消費(fèi)提升條件的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)（0.441）明顯大于這一系數(shù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)直接影響城市融合，同時(shí)還依靠提高消費(fèi)提升的中介效應(yīng)影響結(jié)構(gòu)升級(jí)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)城鄉(xiāng)融合這一作用機(jī)制中，就業(yè)帶動(dòng)起到重要作用。中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響優(yōu)化配置，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗(yàn)證了假說(shuō)H6。

4.4.5 結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)。中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表11，模型（1）驗(yàn)證中介效應(yīng)存在的首個(gè)條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）系數(shù)在0.01的顯著性水平下顯著（0.441），存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的總效應(yīng)；模型（2）當(dāng)把三次產(chǎn)值納入解釋變量加入模型后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在0.01水平下顯著為正（0.443），忽視結(jié)構(gòu)升級(jí)條件的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)（0.441）小于這一系數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)發(fā)揮更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響除直接作用外，還通過(guò)結(jié)構(gòu)升級(jí)的部分中介效應(yīng)間接影響城鄉(xiāng)融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)城鄉(xiāng)融合這一作用機(jī)制中，結(jié)構(gòu)升級(jí)起到重要作用。因此，中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響優(yōu)化配置，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合快速發(fā)展。驗(yàn)證了假說(shuō)H7。

4.5 空間溢出效應(yīng)分析

4.5.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

為了證明確實(shí)存在空間效應(yīng)，檢驗(yàn)湖北省12市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間自相關(guān)性，得出兩變量在2010—2020年的 Moran’s I 值（表12）。由此可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間集聚效應(yīng)要強(qiáng)于城鄉(xiāng)融合。

表12結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的Moran’s I 均顯著為正，表明二者存在全局空間自相關(guān)性。為進(jìn)一步驗(yàn)證解釋變量與被解釋變量的局部空間自相關(guān)性，選取2010和2020年分別進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，其中，散點(diǎn)代表不同地級(jí)市（圖1、2）。散點(diǎn)圖中數(shù)字1～12分別代表武漢、黃石、十堰、宜昌、襄陽(yáng)、鄂州、荊門(mén)、孝感、荊州、黃岡、咸寧、隨州。由Moran’s I散點(diǎn)圖可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平均具有顯著局部空間自相關(guān)性，即各市總體呈現(xiàn)高－高聚集（H-H）或低－低（L-L）聚集。

以 2020 年為例，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖中，均可以看出大部分城市主要分布在第一、三象限，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合水平都呈現(xiàn)高-高集聚和低-低集聚的特征。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的 Moran’s I散點(diǎn)圖（圖1）中，第一象限聚集了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份，主要為武漢、宜昌、襄陽(yáng)、荊州、孝感；第三象限聚集了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份，主要為黃石、十堰、鄂州、荊門(mén)、咸寧、隨州。在制造業(yè)升級(jí)的 Moran’s I散點(diǎn)圖（圖2）中，第一象限聚集了城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平較高的地級(jí)市，主要有武漢、襄陽(yáng)和黃岡；第三象限聚集了制造業(yè)升級(jí)水平較低的地級(jí)市，以黃石、十堰、咸寧和隨州為主。由以上結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展都存在一定的空間聚集特性，具有較強(qiáng)的空間正自相關(guān)性。

4.5.2 空間滯后回歸結(jié)果分析。

由表13可知，該影響的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)分別為0.415、0.225和0.641，且都正向顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)每上升1%，本地區(qū)程序水平將會(huì)提高0.415%，相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)融合將會(huì)提高0.225%，全部地區(qū)城鄉(xiāng)融合將會(huì)提高0.641%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性得到了充分展現(xiàn)。其輻射性顯著，不僅覆蓋本地區(qū)，也輻射到周邊地區(qū)，從而極大地促進(jìn)核心地區(qū)及周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不但可以推動(dòng)本地區(qū)自身的城鄉(xiāng)融合發(fā)展，而且能夠帶動(dòng)其他地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展。同時(shí)，間接效應(yīng)的系數(shù)和顯著性水平相較于直接效應(yīng)偏低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的溢出效應(yīng)有待進(jìn)一步釋放。

5 結(jié)論與政策建議

該研究從實(shí)證研究角度，通過(guò)構(gòu)建基準(zhǔn)回歸和空間模型以及中介效應(yīng)模型等，全面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)湖北省城鄉(xiāng)融合的直接影響和影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1單位，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平就相應(yīng)提高0.441單位，且在0.01 的水平顯著，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展；湖北省各市要素流通、優(yōu)化配置、就業(yè)帶動(dòng)、消費(fèi)提升、結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的有效中介變量，但是在不同城市中這項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)的表現(xiàn)效果不同；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)融合有直接影響，還對(duì)其他地區(qū)具有溢出效應(yīng)，推動(dòng)本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展的同時(shí)可以促進(jìn)周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的提升，發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。為了推動(dòng)湖北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，提出以下建議。

5.1 因地制宜，推進(jìn)數(shù)字城鄉(xiāng)建設(shè)

根據(jù)各地級(jí)市的城鄉(xiāng)融合水平的不同，實(shí)施兼顧多因素的差異化推進(jìn)路徑。為此，需要強(qiáng)調(diào)分類(lèi)推進(jìn)的理念，并根據(jù)各地實(shí)際情況制定相應(yīng)策略，積極推動(dòng)數(shù)字城鄉(xiāng)建設(shè)。武漢作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)建設(shè)的領(lǐng)跑者，應(yīng)該更加注重技術(shù)創(chuàng)新，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過(guò)程中要廣泛應(yīng)用新技術(shù)，建立科學(xué)完善的數(shù)字城鄉(xiāng)體系。以重大項(xiàng)目為依托，大力發(fā)展城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，提升城鄉(xiāng)融合水平，在數(shù)字湖北中發(fā)揮引領(lǐng)作用。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較高的宜昌、襄陽(yáng)，要加快建設(shè)完善的交通運(yùn)輸局部網(wǎng)絡(luò)，為城鄉(xiāng)發(fā)展注入新的活力，加快流通不同要素資源，大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

5.2 加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝

當(dāng)前，湖北省的數(shù)字化建設(shè)雖然取得了較為顯著的成績(jī)，但是并未實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化建設(shè)，因此，需要不斷推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在湖北省各城市的滲透與融合，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的發(fā)展進(jìn)程。為適應(yīng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展需要，在不斷完善城市新型基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，有必要在農(nóng)村重點(diǎn)地區(qū)系統(tǒng)引入5G、大數(shù)據(jù)等新一代數(shù)字技術(shù)。此外，考慮到偏遠(yuǎn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入的穩(wěn)定布局，升級(jí)硬件設(shè)施，彌補(bǔ)落后農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字接入差距。

5.3 普及提升數(shù)字素養(yǎng)，充分釋放人口紅利

提高全體居民的數(shù)字素養(yǎng)，提高其數(shù)字技能和能力，同時(shí)，要注重人才隊(duì)伍的培養(yǎng)和建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和數(shù)字城鄉(xiāng)建設(shè)提供有力支持。加強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)的普及和提升，通過(guò)這一手段共享數(shù)字紅利和防止數(shù)字貧困?；鶎诱畤L試開(kāi)展基層培育工作，提高農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，如開(kāi)展電商知識(shí)培訓(xùn)工作和推廣便民服務(wù)程序等。這些舉措有助于培養(yǎng)農(nóng)民成為數(shù)字新農(nóng)人。這一行動(dòng)將會(huì)使農(nóng)民更加善于應(yīng)用信息科技，更加精通信息管理，進(jìn)而成為新型農(nóng)民。

參考文獻(xiàn)

［1］ ZOU J，DENG X J.To inhibit or to promote： How does the digital economy affect urban migrant integration in China？［J］.Technol Forecast Soc，2022，179：1-11.

［2］ SALEMINK K，STRIJKER D，BOSWORTH G.Rural development in the digital age： A systematic literature review on unequal ICT availability，adoption，and use in rural areas［J］.J Rural Stud，2017，54：360-371.

［3］ GAO P，LIU Y J.Endogenous inclusive development of e-commerce in rural China： A case study［J］.Growth Change，2020，51（4）：1611-1630.

［4］ ANGELES L C，SHAH S H.Re-scaling and re-contextualizing agriculture-industry synergies for rural development： The case of an urbanizing rurality in the Philippines［J］.J Peasant Stud，2021，48（5）：1033-1053.

［5］ BAUER J M. The internet and income inequality： Socio-economic challenges in a hyperconnected society［J］.Telecommun Policy，2018，42（4）：333-343.

［6］ QIU L J，ZHONG S B，SUN B W，et al.Is internet penetration narrowing the rural-urban income inequality？ A cross-regional study of China［J］.Qual Quant，2021，55（5）：1795-1814.

［7］ LIN H，ZHANG Z J. The impacts of digital finance development on household income，consumption，and financial asset holding： An extreme value analysis of China’s microdata［J］.Pers Ubiquit. Comput，2023，27（4）：1607-1627.

［8］ LI S Z，JIANG F. A collaborative evolutionary model： The self-organizing evolutionary process of urban-rural digital sharing system of social public resources［J］.J Econ Interact Coord，2022，17（4）：1115-1137.

［9］ FONG M W L.Digital divide between urban and rural regions in China［J］.Electron J Inf Sys Dev Ctries，2009，36（1）：1-12.

［10］ ZHAO P P，ZHANG W，CAI W C，et al. The impact of digital finance use on sustainable agricultural practices adoption among smallholder farmers： An evidence from rural China［J］.Environ Sci Pollut Res，2022，29（26）：39281-39294.

［11］ LI J，WU Y，XIAO J J. The impact of digital finance on household consumption： Evidence from China［J］.Econ Model，2020，86：317-326.

［12］ LUO J，LI B Z. Impact of digital financial inclusion on consumption inequality in China［J］.Soc Indic Res，2022，163（2）：529-553.

［13］ 粟芳，方蕾.“有為政府”與農(nóng)村普惠金融發(fā)展：基于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)2015“千村調(diào)查”［J］.財(cái)經(jīng)研究，2016，42（12）：72-83.

［14］ 趙成偉，許竹青.高質(zhì)量發(fā)展視閾下數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的機(jī)理、問(wèn)題與策略［J］.求是學(xué)刊，2021，48（5）：44-52.

［15］ f7v1hhoEZst38JuPdlRiIA==郭美榮，李瑾，馬晨.數(shù)字鄉(xiāng)村背景下農(nóng)村基本公共服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與提升策略［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2021（7）：13-20.

［16］ 姚毓春，張嘉實(shí)，趙思桐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)融合發(fā)展的實(shí)現(xiàn)機(jī)理、現(xiàn)實(shí)困境和政策優(yōu)化［J］.經(jīng)濟(jì)縱橫，2022（12）：50-58.

［17］ 陳一明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的機(jī)制創(chuàng)新［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2021，42（12）：81-91.

［18］ 邢艷春，趙星星.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展［J］.吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，43（4）：63-72.

［19］ 辛金國(guó)，馬帥西.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出及門(mén)檻效應(yīng)研究：以浙江省為例［J］.調(diào)研世界，2022（8）：67-77.

［20］ 臺(tái)德進(jìn)，蔡榮.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合：內(nèi)在機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（10）：59-70.

［21］ 俞彤暉，肖延玉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的實(shí)現(xiàn)機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023（1）：11-16.

［22］ 錢(qián)力，孫芳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響研究：基于中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)［J］.江漢大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，40（1）：58-70.

［23］ 張子珍，邢趙婷.數(shù)字經(jīng)濟(jì)下城鄉(xiāng)融合系統(tǒng)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展核心內(nèi)涵及動(dòng)態(tài)演化研究［J］.統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2023，38（3）：84-96.