內(nèi)容摘要：在立法機(jī)構(gòu)信息能力的視角下，各級(jí)人大常委會(huì)工作委員會(huì)和機(jī)關(guān)實(shí)務(wù)工作者構(gòu)成了人大制度運(yùn)行中的信息樞紐。這一群體面臨信息處理工作負(fù)荷以及特定時(shí)段內(nèi)的信息過(guò)載問(wèn)題。當(dāng)前，提升該群體的信息能力是提升人大民主質(zhì)量、發(fā)展全過(guò)程人民民主的關(guān)鍵。一系列的模擬場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)表明，人工智能大模型在自然語(yǔ)言語(yǔ)義歸納和文本信息提取等方面的技術(shù)突破在人大各項(xiàng)工作中具有廣闊運(yùn)用前景。盡管大模型提供了提升實(shí)務(wù)工作者信息能力的“技術(shù)路徑”新選項(xiàng)，但必須注意其中蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)安全和信息失真風(fēng)險(xiǎn)，需要實(shí)務(wù)界通過(guò)制定詳細(xì)操作指引及加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)大模型開(kāi)發(fā)的頭部力量合作等方式妥善加以推進(jìn)。

關(guān)鍵詞：大模型；信息能力；人民代表大會(huì)；人大代表；全過(guò)程人民民主

以ChatGPT在2022年末的公開(kāi)發(fā)布為標(biāo)志，人工智能大型語(yǔ)言模型（簡(jiǎn)稱(chēng)大模型）帶來(lái)了人工智能領(lǐng)域內(nèi)的諸多突破，并迅速引發(fā)各界關(guān)注。這一人工智能技術(shù)路線的核心特征是模型結(jié)構(gòu)容量大、參數(shù)多并且進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。該特征使其具有了理解自然語(yǔ)言上下文的能力和語(yǔ)言生成能力，尤其是它可以生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的新數(shù)據(jù)，在語(yǔ)義提取、文本分類(lèi)、自然語(yǔ)言生成等方面具有廣泛應(yīng)用潛力。相比而言，先前占據(jù)主流的“分析式人工智能”主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和輔助用戶進(jìn)行判斷等功能。

在以ChatGPT為代表的人工智能大模型應(yīng)用出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的過(guò)去一年中，誕生了不少關(guān)于技術(shù)與民主制度間關(guān)系的思辨性研究[1]。然而，探討該技術(shù)在具體制度領(lǐng)域中應(yīng)用模式的研究仍然十分匱乏。在人大制度領(lǐng)域，這一不足尤為明顯。本文認(rèn)為，人大的立法、監(jiān)督和代表等各項(xiàng)工作中存在不少適合大模型技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景。而大模型在人大各項(xiàng)工作中的廣泛應(yīng)用將能夠提升人大民主質(zhì)量?；谏鲜隹剂?，本文以人工智能大模型在人大工作中的應(yīng)用潛力和技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑為核心議題，首先從立法機(jī)構(gòu)信息能力的視角入手，討論信息能力對(duì)提升人大民主質(zhì)量的重要意義以及大模型技術(shù)提升人大信息能力的機(jī)制。在此基礎(chǔ)上，文章通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)測(cè)試大模型的語(yǔ)義歸納、文本信息提取、文本分類(lèi)以及信息供給與輔助決策四方面能力在運(yùn)用于上述場(chǎng)景時(shí)的表現(xiàn)，并據(jù)此討論推進(jìn)技術(shù)運(yùn)用的具體路徑。

一、立法機(jī)構(gòu)的信息能力

人工智能技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用價(jià)值是提升使用者的信息能力并加速各項(xiàng)工作中的信息流動(dòng)。因此，信息能力是研究大模型人工智能在立法機(jī)構(gòu)中應(yīng)用的理想視角。信息是公共管理和國(guó)家治理等研究中的重要變量。信息能力這一概念突出治理主體在信息流動(dòng)各環(huán)節(jié)中的治理能力[2]。從信息的輸入、處理和輸出三環(huán)節(jié)劃分來(lái)看，信息能力具體可劃分為信息獲取能力、信息處理能力和信息供給能力。在立法機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作中，信息輸入指議員和實(shí)務(wù)工作者從專(zhuān)家、本選區(qū)選民以及監(jiān)督對(duì)象等處獲得外部信息。這些信息是完善立法審議和預(yù)算監(jiān)督等工作的基礎(chǔ)。信息處理指該群體需要對(duì)已獲得的信息進(jìn)行整合并生成新的信息。例如在人大工作中，代表需要依據(jù)相關(guān)信息對(duì)預(yù)算案進(jìn)行審查并提出審議意見(jiàn)，而代表提出的建議作為一種信息，也需要常委會(huì)相關(guān)工委進(jìn)行加工處理。信息供給能力指有關(guān)群體向外部輸出信息的能力。如歐美國(guó)家議會(huì)議員普遍需要答復(fù)選民來(lái)信，并定期向本選區(qū)居民發(fā)送電子海報(bào)匯報(bào)其工作。

立法機(jī)構(gòu)強(qiáng)大的信息能力是代議政治有效運(yùn)行的關(guān)鍵。信息視角在立法機(jī)構(gòu)研究中具有重要地位[3]。例如，針對(duì)議員構(gòu)成和代表性等問(wèn)題的研究盡管有不同的具體議題，但其內(nèi)核基本上都是在探討立法機(jī)構(gòu)如何全面、公正地獲取和回應(yīng)來(lái)自不同群體（尤其是弱勢(shì)群體）的政策訴求等信息[4]；對(duì)于議會(huì)委員會(huì)等制度運(yùn)行績(jī)效的研究也以其信息處理能力為重要研究對(duì)象[5]；對(duì)議員電子海報(bào)、選區(qū)尋訪等議會(huì)民主制度安排的研究也往往以提升議員和選民間的信息交互能力為目標(biāo)[6]。

上述針對(duì)立法機(jī)構(gòu)信息能力的研究有以下三個(gè)共性特征。其一，強(qiáng)調(diào)立法機(jī)構(gòu)信息能力與代議民主質(zhì)量之間存在兩方面緊密聯(lián)系。一方面，暢通的信息渠道是促進(jìn)公眾參與立法機(jī)構(gòu)各項(xiàng)事務(wù)的重要力量。比如，針對(duì)聽(tīng)證會(huì)等制度的研究將傳遞選民和公眾的訴求并使這些訴求進(jìn)入議會(huì)程序作為最終目的，將暢通的信息輸入渠道作為相關(guān)制度得以發(fā)揮效力的前提[7]。另一方面，立法機(jī)構(gòu)較高的信息能力能夠顯著提升立法和監(jiān)督等工作的質(zhì)量，而高質(zhì)量的立法和監(jiān)督工作本身就是代議民主制度運(yùn)行質(zhì)量的保證。

其二，研究往往采取二分法，將立法機(jī)構(gòu)信息能力的主體分為兩類(lèi)并分別加以研究。兩類(lèi)群體分別為選舉產(chǎn)生的議員以及立法機(jī)構(gòu)內(nèi)從事各項(xiàng)行政和輔助性事務(wù)的“議會(huì)雇員”（parliamentary staff）。后者的構(gòu)成比較復(fù)雜，主要包括輔助議員工作的議員助理和政黨雇員、為立法等事務(wù)提供專(zhuān)業(yè)性協(xié)助的研究助理，以及單純處理日常行政性事務(wù)的雇員。采用二分法的重要原因是二者身處不同信息環(huán)境，從而形成提升二者信息能力的不同路徑。其中，歐美國(guó)家議員在“立法者”和“代表者”這兩個(gè)角色上的工作負(fù)擔(dān)皆重，但議員人數(shù)通常固定，因此各國(guó)在實(shí)踐中通常以增加議員個(gè)人助理等間接方式加以應(yīng)對(duì)。加強(qiáng)議會(huì)雇員群體信息能力的方式則相對(duì)多樣，其編制的相對(duì)靈活性意味著可以通過(guò)調(diào)整人力資源結(jié)構(gòu)等方式加以解決。例如，增加信息通信技術(shù)方面的專(zhuān)業(yè)性雇員能夠增加議會(huì)圖書(shū)館的服務(wù)能力[8]?？偟膩?lái)說(shuō)，提升議員群體信息能力的重要性和難度都大于議會(huì)雇員群體，故其是目前相關(guān)研究主要的關(guān)注對(duì)象[9]。

其三，技術(shù)因素對(duì)于提升立法機(jī)構(gòu)信息能力具有巨大價(jià)值。立法機(jī)構(gòu)信息能力的提升受到一系列因素的制約。一是結(jié)構(gòu)性因素，如前述兩類(lèi)群體的編制數(shù)量（尤其是議員數(shù)量）相對(duì)固定。二是程序性因素，如在議員選舉中候選人的信息能力不是選民在投票時(shí)的主要考量。三是文化和心理因素，如一些歐美國(guó)家議會(huì)長(zhǎng)期以來(lái)形成了相對(duì)保守的工作氛圍。這種氛圍抑制了提升信息能力的改革。其中最典型的是英國(guó)議會(huì)，其圍繞是否對(duì)公眾實(shí)況播出議會(huì)辯論問(wèn)題爭(zhēng)論了近五十年。面對(duì)上述因素難以在短期內(nèi)被改變這一現(xiàn)實(shí)，研究轉(zhuǎn)而思考那些易于著手且見(jiàn)效快的改革思路，其中，“技術(shù)路線”與“雇員能力路線”兩條路徑最為常見(jiàn)。圍繞“技術(shù)路線”的研究起步于21世紀(jì)初。在議會(huì)工作尚普遍處于前信息化時(shí)代時(shí)，就已經(jīng)有研究提出信息通信技術(shù)在議會(huì)工作中能夠發(fā)揮信息交流、信息傳遞和信息管理等重要價(jià)值[10]。針對(duì)各國(guó)案例的分析也普遍表明，提升議員使用信息通信技術(shù)的技能可以提升其信息使用效率和信息獲取的便捷性[11]。

隨著大模型這一革新性技術(shù)工具的出現(xiàn)，“技術(shù)路線”在提升立法機(jī)構(gòu)信息能力方面的價(jià)值更加凸顯。在大模型人工智能迅猛發(fā)展的短短一年多時(shí)間中，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中發(fā)揮出巨大應(yīng)用潛力。特別值得注意的是，大模型強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力已在商業(yè)領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用并產(chǎn)生了巨大的效益。例如在技術(shù)的替代效應(yīng)下，全球最大的多語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)多鄰國(guó)（Duolingo）于2024年1月宣布因人工智能技術(shù)的替代作用而裁員10%。在議會(huì)工作領(lǐng)域，早在基于GPT3.5引擎的ChatGPT發(fā)布的一年多以前，芬蘭議會(huì)“未來(lái)委員會(huì)”（Committee for the Future）就實(shí)驗(yàn)性地通過(guò)GPT3.0引擎召開(kāi)了一次包含人工智能系統(tǒng)深度參與的實(shí)驗(yàn)性委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)[12]。而在ChatGPT問(wèn)世僅幾個(gè)月后即有報(bào)道指出一些國(guó)家的議員正嘗試使用該工具起草議會(huì)演講稿[13]。

二、大模型與人大信息能力

信息能力同樣是探尋人大制度在改革開(kāi)放以來(lái)迎來(lái)快速發(fā)展原因的重要視角，但大多數(shù)此類(lèi)研究的重點(diǎn)是人大制度在整個(gè)國(guó)家治理體系中搜集信息和傳遞信息的能力[14]，對(duì)于如何提高人大自身信息能力問(wèn)題的討論則很少。在上述總結(jié)立法機(jī)構(gòu)信息能力研究三個(gè)特征的基礎(chǔ)上，本節(jié)嘗試提出人大制度在信息能力方面的主要特征，它們構(gòu)成了下文一系列實(shí)驗(yàn)的基本框架。

第一，二分法同樣適用于分析人大信息能力建設(shè)。但不同于國(guó)外以議員作為提升立法機(jī)構(gòu)信息能力關(guān)鍵群體的思路，各級(jí)人大常委會(huì)辦事機(jī)構(gòu)和工作機(jī)構(gòu)中的實(shí)務(wù)工作者（等同于二分法中的“議會(huì)雇員”群體，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“實(shí)務(wù)工作者”）在提升人大信息能力方面的作用顯著大于人大代表。該群體的重要性體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面，人大代表的非專(zhuān)職模式造成了代表在人代會(huì)期間和閉會(huì)期間履職方式和工作任務(wù)的巨大差異?？陀^地說(shuō)，人大代表在履行其代表職責(zé)時(shí)所面臨的信息壓力在大多數(shù)時(shí)間段內(nèi)顯著少于歐美國(guó)家議會(huì)議員。例如在一年中占大多數(shù)時(shí)長(zhǎng)的閉會(huì)期間內(nèi)，各級(jí)人大代表與其選民或原選舉單位的互動(dòng)頻率不高。同理，需要代表進(jìn)行信息自上而下傳遞的工作場(chǎng)景并不多，而非如國(guó)外議員那樣需要通過(guò)每周電子簡(jiǎn)報(bào)等形式向選民匯報(bào)其院內(nèi)工作或答復(fù)選民來(lái)信。

另一方面，人大代表提出議案或建議后，圍繞其中具體內(nèi)容而開(kāi)展的一系列跟進(jìn)和協(xié)調(diào)工作就轉(zhuǎn)移到了常委會(huì)相關(guān)實(shí)務(wù)部門(mén)。代表則通常僅需坐等辦理結(jié)果報(bào)告。雖然近年來(lái)人大代表在推進(jìn)議案建議辦理方面表現(xiàn)出了更大的積極性和參與度[15]，但這一結(jié)構(gòu)性的制度安排并無(wú)顯著改變。上述特征在人代會(huì)期間也同樣顯著，由于立法草案在進(jìn)入人代會(huì)審議前已經(jīng)在常委會(huì)打磨許久并相當(dāng)成熟，代表在人代會(huì)立法審議等環(huán)節(jié)中通常不涉及實(shí)質(zhì)性的立法爭(zhēng)議，且代表在進(jìn)行審議發(fā)言后，信息被匯總并由大會(huì)秘書(shū)處處理，代表個(gè)人則幾乎不再跟進(jìn)。

而人大代表相對(duì)較小的信息負(fù)荷意味著人大實(shí)務(wù)工作者承受巨大的信息負(fù)荷。從全國(guó)人民代表大會(huì)組織法和全國(guó)人民代表大會(huì)議事規(guī)則等法律制度設(shè)計(jì)文本來(lái)看，常委會(huì)及其辦事機(jī)構(gòu)和工作機(jī)構(gòu)一并構(gòu)成了支撐人大制度體系日常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。如全國(guó)人大常委會(huì)法工委的職責(zé)包括了擬定有關(guān)法律方面議案草案等近二十項(xiàng)[16]。其中的答復(fù)有關(guān)詢問(wèn)、答復(fù)代表有關(guān)建議、備案審查、合憲性審查等工作都意味著大量的信息處理負(fù)荷。在代表工作方面，現(xiàn)有研究已經(jīng)指出了為人大實(shí)務(wù)工作者搭建代表工作平臺(tái)的重要性[17]。從信息能力的視角來(lái)看，這里所稱(chēng)的工作平臺(tái)可以理解為一個(gè)信息傳遞的樞紐，組織辦理代表議案建議及代表審議發(fā)言總結(jié)等工作中產(chǎn)生的所有過(guò)程性信息都在此匯總并加以處理。

據(jù)此，表1總結(jié)并對(duì)比了兩類(lèi)群體在信息處理三個(gè)主要階段中對(duì)信息能力的需求程度。其中，人大代表僅在人代會(huì)期間承擔(dān)立法審議等工作，他們獲取信息的活動(dòng)實(shí)際上已經(jīng)融入閉會(huì)期間的本職工作和聯(lián)系選民工作中，且代表通常不直接跟進(jìn)議案建議的處理，因此并不需要很強(qiáng)的信息獲取和信息處理能力。而代表在聯(lián)系群眾工作中，通常是一個(gè)群眾訴求等信息的接收者，而非向后者供給信息的信息供給者，因此同樣不需要很強(qiáng)的信息供給能力。在實(shí)務(wù)工作者方面，諸如立法聽(tīng)證會(huì)中的專(zhuān)家建議等大量外部信息源降低了他們對(duì)信息獲取能力的需求。其信息供給工作主要表現(xiàn)為日常組織和服務(wù)代表，亦非工作負(fù)荷的主要來(lái)源。與之相對(duì)應(yīng)的是實(shí)務(wù)工作者面臨的巨大信息處理負(fù)荷及其對(duì)信息處理能力的極高要求。這種負(fù)荷主要緣于實(shí)務(wù)工作者所處的各級(jí)人大常委會(huì)辦事機(jī)構(gòu)和工作機(jī)構(gòu)已在事實(shí)上成為各方信息、訴求和建議的匯總和處理中心。

巨大負(fù)荷之下，實(shí)務(wù)工作者群體甚至面臨著信息過(guò)載現(xiàn)象的困擾。造成過(guò)載的原因是結(jié)構(gòu)性的，包括機(jī)構(gòu)在人員編制上相對(duì)固定，人員缺乏一定的信息處理技術(shù)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)信息支持的技術(shù)部門(mén)與實(shí)務(wù)工作者之間缺乏協(xié)同機(jī)制等。近年來(lái)，人大立法和監(jiān)督等工作在民主化、科學(xué)化和專(zhuān)業(yè)化方面持續(xù)進(jìn)步，代表服務(wù)工作不斷細(xì)化優(yōu)化，也使實(shí)務(wù)工作者在工作中面臨的信息載量不斷提升，信息過(guò)載的困境日益凸顯。

信息過(guò)載現(xiàn)象在人大制度的運(yùn)行過(guò)程中還引發(fā)一種值得特別注意的現(xiàn)象，我國(guó)人大制度中的短會(huì)期等制度安排導(dǎo)致實(shí)務(wù)工作者在特定條件下可能面臨信息“波峰”沖擊，即該群體有時(shí)需要在特定的短時(shí)段內(nèi)處理大量信息。例如在較短的人代會(huì)會(huì)期內(nèi)，代表會(huì)在分組和聯(lián)組審議等環(huán)節(jié)中就有關(guān)立法草案提出大量審議意見(jiàn)。實(shí)務(wù)工作者組成的大會(huì)秘書(shū)處需要在僅僅幾天的時(shí)段內(nèi)將意見(jiàn)進(jìn)行匯總，形成審議報(bào)告并提交主席團(tuán)審議，其后還需根據(jù)審議結(jié)果起草審議報(bào)告和草案修改稿。面對(duì)這一繁重任務(wù)，上海等地的人大機(jī)關(guān)嘗試引入了信息化手段進(jìn)行流程優(yōu)化。記錄員在記錄代表立法草案審議發(fā)言時(shí)，會(huì)同時(shí)標(biāo)注該發(fā)言對(duì)應(yīng)的法條條標(biāo)，而后由軟件進(jìn)行匯總。此舉部分提高了信息處理效率，但發(fā)言信息在被匯總后，實(shí)際處理這些發(fā)言內(nèi)容的工作還是由人力完成。而這部分工作才是信息處理負(fù)荷的主要來(lái)源。此外在目前實(shí)踐中，應(yīng)對(duì)這種沖擊的手段較為傳統(tǒng)，主要是臨時(shí)性調(diào)整人力資源布局（如部門(mén)間借調(diào)和外部人力支持）。

解決信息過(guò)載現(xiàn)象并提升人大實(shí)務(wù)工作者信息能力對(duì)于新時(shí)代人大民主制度建設(shè)尤為重要。各級(jí)人大常委會(huì)辦事機(jī)構(gòu)和工作機(jī)構(gòu)的“信息中心”地位，意味著人大實(shí)務(wù)工作者群體的信息能力與人大民主質(zhì)量息息相關(guān)。民主制度的運(yùn)行需要人力和物力資源的投入?，F(xiàn)代代議民主制以公民票選代表代為議事的方式解決了直接民主制的高成本問(wèn)題，但立法機(jī)構(gòu)自身運(yùn)行所產(chǎn)生的制度成本，尤其是信息處理的成本也在不斷上升。

中國(guó)同樣無(wú)法回避這一問(wèn)題。全過(guò)程人民民主強(qiáng)調(diào)全方位、全鏈條、全覆蓋，與其相對(duì)應(yīng)的制度設(shè)計(jì)往往會(huì)增加實(shí)務(wù)工作者的信息處理工作負(fù)荷。例如，人大審議立法計(jì)劃和立法規(guī)劃時(shí)，草案原先采取網(wǎng)上公示的方式征求意見(jiàn)。近年來(lái)引入基層立法聯(lián)系點(diǎn)等制度后，一方面讓立法程序變得更加民主，但又新增了實(shí)務(wù)工作者的信息處理負(fù)荷。人大代表工作方面的一些改革在提升民主質(zhì)量的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生同樣的問(wèn)題。2022年2月，全國(guó)人大代表工作信息化平臺(tái)正式啟用。這項(xiàng)改革之后，全國(guó)人大常委會(huì)代表工委處理代表交辦議案建議的工作負(fù)荷也有所提升。根據(jù)相關(guān)報(bào)道，代表工委“按照‘一件一群組’原則分別搭建了9000多個(gè)政務(wù)微信群組，建議承辦單位與代表建立直接聯(lián)系通道。全國(guó)人大代表工作信息化平臺(tái)還為承辦單位與代表召開(kāi)視頻會(huì)議，通過(guò)‘云上連線’為實(shí)現(xiàn)‘常來(lái)常往’提供了保障。建議辦理完成后，承辦單位可通過(guò)信息化平臺(tái)上傳答復(fù)電子版，全國(guó)人大代表可第一時(shí)間收到答復(fù)意見(jiàn)?！盵18]上述報(bào)道中提到的微信群組搭建維護(hù)和對(duì)接代表與承辦單位等工作都是比較大的信息處理負(fù)荷。

管理學(xué)中一般認(rèn)為成本與效率成反比，而效率與能力成正比。提升人大實(shí)務(wù)工作者的信息能力能夠降低人大各項(xiàng)工作的運(yùn)行成本，從而在人大制度領(lǐng)域中支撐更多的民主制度建設(shè)探索，并防止現(xiàn)有的民主制度因?yàn)椴蛔阋灾纹溥\(yùn)行成本而被棄置或變異。

同樣值得注意的是，盡管加強(qiáng)常委會(huì)機(jī)關(guān)自身能力建設(shè)一直是人大工作中的一個(gè)重要議題，但學(xué)界和實(shí)務(wù)界的主要關(guān)注點(diǎn)是諸如加強(qiáng)和改進(jìn)黨的領(lǐng)導(dǎo)、加強(qiáng)干部隊(duì)伍建設(shè)（特別是優(yōu)化干部隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)）和優(yōu)化工作流程等結(jié)構(gòu)性改革[19]。相關(guān)的研究一直較為忽視技術(shù)的作用。相較而言，各國(guó)議會(huì)聯(lián)盟和一些國(guó)家的議會(huì)高度關(guān)注信息通信技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)在議會(huì)事務(wù)中的應(yīng)用，并將“技術(shù)路線”作為提升議會(huì)能力的重要手段，出臺(tái)了大量的報(bào)告、案例和指引。其中，各國(guó)議會(huì)聯(lián)盟每?jī)赡甓ㄆ诎l(fā)布《世界電子議會(huì)報(bào)告》（World e-Parliament Report），對(duì)電子議會(huì)制度和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)，并提供相關(guān)的發(fā)展指引[20]。各國(guó)議會(huì)聯(lián)盟在對(duì)太平洋島嶼國(guó)家議會(huì)等欠發(fā)達(dá)國(guó)家議會(huì)提供發(fā)展指導(dǎo)時(shí)，也將提升其信息能力作為重要的切入點(diǎn)[21]。

“技術(shù)路線”巧妙規(guī)避了人事制度或選舉規(guī)則改革等制度性改革可能面臨的阻力，能夠在保持現(xiàn)有制度運(yùn)行模式的前提下提升立法機(jī)構(gòu)信息能力。這一策略同樣適合人大制度。既然諸如短會(huì)期、代表非專(zhuān)職和龐大代表數(shù)量等結(jié)構(gòu)特征難以改變或不可改變，則“技術(shù)路線”可成為一個(gè)理想的替代方案。

盡管各國(guó)議會(huì)聯(lián)盟等組織已經(jīng)圍繞“技術(shù)路線”提出了大量的典型案例分析和路徑指引，但這些研究的關(guān)注點(diǎn)集中在信息的獲?。ㄈ缱h會(huì)圖書(shū)館和資料的電子化快速查詢）和供給（議員使用電子郵箱聯(lián)系選民以及議會(huì)建立網(wǎng)站）兩個(gè)階段。這些研究以議員為主要分析對(duì)象，且對(duì)大模型技術(shù)的應(yīng)用方式仍僅有零星討論[22]。中國(guó)人大制度在制度設(shè)計(jì)和運(yùn)行方式上具有獨(dú)特性，且以提升實(shí)務(wù)工作者信息能力作為核心目標(biāo)。這一差異導(dǎo)致上述國(guó)外研究資源的參考價(jià)值較小。學(xué)界和實(shí)務(wù)界需要探索建設(shè)有中國(guó)特色的人大信息能力實(shí)踐路線。

三、實(shí)證分析結(jié)果及討論

針對(duì)基層政府和公務(wù)員隊(duì)伍工作負(fù)荷的研究一般認(rèn)為，該群體工作負(fù)荷的重要來(lái)源是大量的過(guò)程性信息。處理此類(lèi)信息，不要求信息處理者依據(jù)信息內(nèi)容作出何種判斷，而是需要他們對(duì)信息進(jìn)行匯總加工，特別是從信息低密度的文本中進(jìn)行信息的匯總和整理。在實(shí)踐中，其通常表現(xiàn)為各類(lèi)報(bào)表和“文山會(huì)?！盵23]。人大實(shí)務(wù)工作者顯然也面臨著相同的困境。

處理過(guò)程性信息恰好是大模型的長(zhǎng)項(xiàng)。其具體涉及大模型的語(yǔ)義歸納、文本信息提取、文本分類(lèi)以及信息供給與輔助決策四項(xiàng)能力。基于上述考慮，本文將采用實(shí)驗(yàn)法對(duì)大模型提升人大實(shí)務(wù)工作者信息能力的路徑和方式做初步探討。該方法在測(cè)試大模型安全性和應(yīng)用能力方面已經(jīng)有過(guò)一些成功應(yīng)用[24]。針對(duì)大模型的這四項(xiàng)能力，本文通過(guò)以下三步驟分別設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)。

（1）獲取數(shù)據(jù)：依據(jù)需求設(shè)定實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景并通過(guò)問(wèn)卷等形式獲取數(shù)據(jù)；

（2）數(shù)據(jù)處理：使用ChatGPT、GPTplus、Google Gemini和kimi等當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流大模型應(yīng)用工具對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

（3）根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果展開(kāi)進(jìn)一步討論。

圍繞大模型四項(xiàng)能力的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果如下。

第一，語(yǔ)義歸納能力。作為一個(gè)語(yǔ)言模型，大模型具有從真實(shí)的文本，特別是存在爭(zhēng)議性觀點(diǎn)的文本中歸納出各方論點(diǎn)及論據(jù)的強(qiáng)大能力。鑒于代表審議發(fā)言等原始記錄文本難以獲取且存在涉密問(wèn)題，本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)模擬場(chǎng)景，擬定了一個(gè)存在頗多爭(zhēng)議條款的“某高校宿舍管理規(guī)定”，并通過(guò)問(wèn)卷工具征集受試者對(duì)其中各條款的意見(jiàn)建議，然后測(cè)試大模型歸納意見(jiàn)建議及生成總結(jié)報(bào)告的能力。

測(cè)試結(jié)果顯示大模型具有很強(qiáng)的自然語(yǔ)言理解和歸納能力，如對(duì)于“根據(jù)學(xué)校有關(guān)規(guī)定，具有申請(qǐng)入住學(xué)生公寓資格的學(xué)生，經(jīng)本人申請(qǐng)，學(xué)校審批后，由公寓服務(wù)中心統(tǒng)籌安排宿舍。學(xué)生休學(xué)或延期畢業(yè)的，不得入住學(xué)生公寓”這條規(guī)定，大模型首先識(shí)別出了大多數(shù)提交的建議都圍繞其中“休學(xué)或延期畢業(yè)的，不得入住學(xué)生公寓”這條規(guī)定展開(kāi)（此規(guī)定為研究刻意設(shè)置的爭(zhēng)議點(diǎn)），指出“這一規(guī)定存在較大的爭(zhēng)議。支持該規(guī)定的學(xué)生認(rèn)為，休學(xué)或延期畢業(yè)的學(xué)生不再是全日制在校生，因此不應(yīng)享有學(xué)生公寓的住宿權(quán)利。反對(duì)該規(guī)定的學(xué)生則認(rèn)為，休學(xué)或延期畢業(yè)的學(xué)生仍是學(xué)校的學(xué)生，他們?nèi)孕枰∷?，而且休學(xué)或延期畢業(yè)的原因可能是客觀因素造成的，學(xué)校應(yīng)該提供靈活的住宿安排或相關(guān)支持”。

在此基礎(chǔ)上，大模型能夠總結(jié)支持和反對(duì)該項(xiàng)規(guī)定的受訪者的主要論據(jù)，且能夠識(shí)別受訪者針對(duì)具體條款提出的修改建議。實(shí)驗(yàn)中，大模型將受訪者針對(duì)“學(xué)生公寓住宿以院系為單位集中安排”這一規(guī)定所提出的修改建議歸納為“以個(gè)人需求為導(dǎo)向”以及“建立公平的住宿分配機(jī)制”等幾項(xiàng)。

大模型的這一能力與實(shí)務(wù)工作者目前急需提升的信息處理能力關(guān)系密切。模擬實(shí)驗(yàn)中受試者對(duì)“宿舍管理規(guī)定”提出建議這一場(chǎng)景設(shè)定對(duì)應(yīng)了人大實(shí)務(wù)工作者面臨的多種類(lèi)似場(chǎng)景。例如，在網(wǎng)上征集立法意見(jiàn)工作和基層立法聯(lián)系點(diǎn)座談會(huì)工作中，實(shí)務(wù)工作者需要從原始發(fā)言記錄文本中發(fā)現(xiàn)參與者中存在重大爭(zhēng)議的條款，并對(duì)各方提出的意見(jiàn)及修改建議加以匯總。語(yǔ)義歸納能力也與實(shí)務(wù)工作者歸納整理人代會(huì)審議環(huán)節(jié)中代表發(fā)言記錄等工作密切相關(guān)。這些工作中涉及的文本信息在傳統(tǒng)上只能通過(guò)人工加以處理，而大模型在這方面帶來(lái)的技術(shù)突破則為相關(guān)工作的改進(jìn)提供了重大契機(jī)。

第二，文本信息提取能力。大模型可以從非結(jié)構(gòu)性且包含較多干擾信息的自然語(yǔ)言文本中提取出指定信息。它與前述語(yǔ)義歸納能力的基礎(chǔ)都是大模型對(duì)自然語(yǔ)言的理解能力。本文針對(duì)長(zhǎng)度不同的文本設(shè)計(jì)了三個(gè)模擬場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)。

短文本方面，研究選取中紀(jì)委網(wǎng)站通報(bào)“群眾身邊的腐敗和不正之風(fēng)問(wèn)題”文本 ，要求大模型以列表的形式提取各篇通報(bào)中包括案例所在的省、具體地點(diǎn)或單位、涉案人姓名、涉案人職務(wù)、涉案事項(xiàng)、涉案資金及資金用途等11項(xiàng)信息。從結(jié)果來(lái)看，大模型能夠識(shí)別出通報(bào)文本中涉案人姓名、職務(wù)和涉案事項(xiàng)等信息。相比而言，諸如主題模型等現(xiàn)有自然語(yǔ)言處理工具往往難以準(zhǔn)確挖掘上述信息。同時(shí)，大模型展示出一定的推斷能力。例如，對(duì)于僅提及了案例發(fā)生城市信息的文本，大模型可以給出正確的省份信息。同時(shí)，大模型可以根據(jù)文本內(nèi)容判斷“涉案人是否屬于領(lǐng)導(dǎo)”以及“案件屬于個(gè)體型或集體型腐敗”這種原文中并沒(méi)有直接給出的信息。

中等長(zhǎng)度文本方面，研究選取幾個(gè)已經(jīng)公開(kāi)的代表建議文本，要求大模型以列表的形式提取代表反映的問(wèn)題、問(wèn)題成因以及解決建議。大模型同樣能夠完成這一工作，并且這種信息提取是建立在語(yǔ)義理解和歸納基礎(chǔ)之上的，而非簡(jiǎn)單的文本段落截取。例如，一項(xiàng)建議中列舉出了市屬高等院校存在的幾條具體問(wèn)題。大模型將它們歸納為“我市高等院校規(guī)模小、力量弱、發(fā)展受限”，并將原文中較為復(fù)雜的成因分析歸納為“高等院校分布不均，資源配置不合理”。

長(zhǎng)文本方面，研究嘗試讓大模型提取一篇約3000字的研討會(huì)專(zhuān)家發(fā)言速記稿中專(zhuān)家的核心觀點(diǎn)。大模型能夠較好地總結(jié)出各位發(fā)言專(zhuān)家的主要觀點(diǎn)，并根據(jù)要求提取特定信息。實(shí)驗(yàn)中，大模型很好地提取了專(zhuān)家發(fā)言中提及的全球治理危機(jī)表現(xiàn)，但在提取專(zhuān)家對(duì)全球治理危機(jī)應(yīng)對(duì)方案的討論時(shí)，其歸納存在一定問(wèn)題。這一差距與原文中兩類(lèi)信息在缺失程度和分散程度方面的差距成正比。

總的來(lái)說(shuō)，大模型的文本信息提取能力能夠?qū)⒌托畔⒚芏鹊淖匀徽Z(yǔ)言文本轉(zhuǎn)化為表格化的結(jié)構(gòu)信息。這一能力對(duì)標(biāo)了當(dāng)下大量過(guò)程性信息匯總加工工作對(duì)基層公務(wù)員造成的巨大負(fù)擔(dān)。而減輕這一負(fù)擔(dān)也有利于人大實(shí)務(wù)工作者更多地將精力聚焦于專(zhuān)業(yè)性工作。

第三，文本分類(lèi)能力。大模型能夠按照給定要求將信息進(jìn)行分類(lèi)，以便后續(xù)的進(jìn)一步處理。在人大實(shí)務(wù)工作中，諸如代表建議等文本雖在提交時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了分類(lèi)標(biāo)注，但仍有一些需要進(jìn)行信息分類(lèi)標(biāo)注的場(chǎng)景。特別是在鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣兩級(jí)直選產(chǎn)生代表的人大中有一些選民及選民代表直接參與的民主制度安排。這些場(chǎng)景中產(chǎn)生的文本信息在經(jīng)過(guò)分類(lèi)后能夠被更好地加以使用。文本分類(lèi)是機(jī)器學(xué)習(xí)中主題模型的重要應(yīng)用領(lǐng)域，但其操作涉及比較復(fù)雜的編程技能，技術(shù)門(mén)檻較高。大模型則能夠提供一條替代路徑。本項(xiàng)實(shí)驗(yàn)要求大模型對(duì)一千余條代表建議按標(biāo)題進(jìn)行分類(lèi)，測(cè)試其在已知類(lèi)目和未知類(lèi)目?jī)煞N條件下的分類(lèi)能力。

從測(cè)試結(jié)果來(lái)看，大模型能夠在一定程度上勝任分類(lèi)工作，但該項(xiàng)工作仍需在人工輔助下進(jìn)行。其缺陷主要表現(xiàn)為兩方面，一是出現(xiàn)了大量文本無(wú)法分類(lèi)的情況。兩種條件下，分別有49.9%和51.9%的標(biāo)題無(wú)法被系統(tǒng)加以分類(lèi)，并被列入“其他”類(lèi)。二是大模型無(wú)法理解一些人大代表建議的場(chǎng)景。隨機(jī)選取100項(xiàng)人工復(fù)核的結(jié)果表明，大模型分類(lèi)在未知類(lèi)目時(shí)的錯(cuò)誤率為40%，已知類(lèi)目時(shí)降至23%，提供建議全文文本時(shí)可以進(jìn)一步降低錯(cuò)誤率。導(dǎo)致錯(cuò)誤率較高的主要原因?yàn)榇竽Ｐ蜔o(wú)法準(zhǔn)確理解諸如“民生類(lèi)”等分類(lèi)框的含義，亦不熟悉代表建議中諸如“水源涵養(yǎng)區(qū)”等概念的含義。

第四，信息供給和輔助決策能力。盡管代表和人大實(shí)務(wù)工作者對(duì)信息獲取能力的需求程度低于信息處理能力，但快速和準(zhǔn)確的信息供給能夠提升人大各項(xiàng)工作的質(zhì)量。例如在正式審議前，代表可以借助相關(guān)工具更加充分地了解預(yù)算或立法案的背景信息，提高審議質(zhì)量。更加豐富的信息源也可以完善決策過(guò)程中的論證程序，提升諸如民生實(shí)事票決制等制度的運(yùn)行質(zhì)量[25]。

大模型現(xiàn)階段存在較為嚴(yán)重的“幻覺(jué)”問(wèn)題， 使其無(wú)法在立法、司法及政策制定等需要精準(zhǔn)信息的領(lǐng)域中提供可靠的數(shù)據(jù)[26]。在一些涉及專(zhuān)業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域，大模型可能由于預(yù)訓(xùn)練集不足而無(wú)法提供答案。如對(duì)于“提供歐美有關(guān)國(guó)家消防法規(guī)中對(duì)監(jiān)督責(zé)任劃分的條款”這一要求，包括ChatGPT在內(nèi)的各個(gè)大模型直接“罷工”，顯示其為語(yǔ)言模型，無(wú)法提供相關(guān)信息。當(dāng)前條件下，大模型的輔助決策能力對(duì)于目前人大相關(guān)工作來(lái)說(shuō)還不具有實(shí)際運(yùn)用價(jià)值。從本文的測(cè)試來(lái)看，大模型幾乎無(wú)法習(xí)得和運(yùn)用人類(lèi)社會(huì)的基本規(guī)律和習(xí)慣，而人大立法等方面的工作中需要作出的各種判斷恰恰是建立在對(duì)社會(huì)運(yùn)行規(guī)律充分認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)之上的。比如前例“學(xué)生宿舍管理規(guī)定”實(shí)驗(yàn)中，測(cè)試文本人為設(shè)置了“公寓樓和宿舍中不得使用超過(guò)50瓦以上功率電器”這一爭(zhēng)議點(diǎn)，面對(duì)受試者針對(duì)此項(xiàng)規(guī)定提出的各種反對(duì)意見(jiàn)，大模型正確歸納出“大多數(shù)受試者提出50瓦的限制無(wú)法滿足日常需求”，但大模型在回答“這些建議中有沒(méi)有不合理的建議”時(shí)，無(wú)法識(shí)別出有受試者提出“應(yīng)禁止學(xué)生使用電器，必須使用蠟燭”這一明顯不合理的修改建議。

四、潛在風(fēng)險(xiǎn)與推進(jìn)策略

討論大模型在人大相關(guān)工作中的推進(jìn)路徑，必須綜合考慮該技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值及其技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)于人大相關(guān)工作，尤其是實(shí)務(wù)工作者的相關(guān)工作，大模型具有兩方面特殊價(jià)值。一方面，它填補(bǔ)了以往信息化手段在信息處理環(huán)節(jié)中的短板，而該環(huán)節(jié)又是影響人大各項(xiàng)工作質(zhì)量的關(guān)鍵。相較而言，當(dāng)前人大工作實(shí)踐中發(fā)展出的諸如“智慧人大”或“數(shù)字人大”等系統(tǒng)主要是加快了信息流動(dòng)的速度，提升了信息獲取和供給的效率。通過(guò)諸如自動(dòng)分析各政府部門(mén)預(yù)算使用情況等功能，此類(lèi)系統(tǒng)也有一定的輔助決策能力[27]。但此類(lèi)系統(tǒng)在信息處理環(huán)節(jié)中作用有限。

另一方面，使用大模型的技術(shù)門(mén)檻低，易于推廣。使用者以對(duì)話為人機(jī)交互模式，不需要編程等復(fù)雜技術(shù)準(zhǔn)備，僅需要掌握簡(jiǎn)單的對(duì)話技巧。它可“隨叫隨用”，日常工作中出現(xiàn)相關(guān)需求時(shí)，使用者可以隨時(shí)通過(guò)簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話加以解決。

當(dāng)然，大模型目前存在的缺陷也必須充分加以考慮，其中最重要的隱患是信息安全問(wèn)題。目前，OpenAI等主要大模型服務(wù)提供商都是境外公司，向其上傳數(shù)據(jù)存在泄密和信息被濫用的風(fēng)險(xiǎn)。在大模型問(wèn)世一年多的時(shí)間中，已經(jīng)出現(xiàn)了數(shù)次商業(yè)公司因員工違規(guī)使用大模型造成數(shù)據(jù)泄密的事件。人大工作中的政務(wù)數(shù)據(jù)泄密則可能造成更大的風(fēng)險(xiǎn)。大模型的另一大風(fēng)險(xiǎn)是“幻覺(jué)”問(wèn)題導(dǎo)致其可能在無(wú)預(yù)警的情況下生成包含錯(cuò)誤內(nèi)容的信息。缺乏經(jīng)驗(yàn)的使用者往往對(duì)其中的錯(cuò)誤信息缺乏警惕，且也對(duì)大模型的能力邊界缺乏了解。當(dāng)前，雖然各大模型提供商在解決該問(wèn)題上展開(kāi)了激烈競(jìng)爭(zhēng)，但僅能降低“幻覺(jué)”出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

基于上述分析，本文認(rèn)為在人大各項(xiàng)工作中推進(jìn)大模型技術(shù)應(yīng)用可以考慮以下策略。

第一，不回避甚至簡(jiǎn)單禁止該技術(shù)在人大工作中的應(yīng)用，但在現(xiàn)階段應(yīng)確立應(yīng)用的邊界，尤其是限制和規(guī)范國(guó)外大模型服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。

第二，采取地方先行先試逐步推進(jìn)的方式，積累大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和管理經(jīng)驗(yàn)。尤其是考慮在試點(diǎn)地方的人大機(jī)關(guān)技術(shù)部門(mén)中專(zhuān)門(mén)立項(xiàng)，研究制定并逐步完善大模型使用規(guī)范。該規(guī)范應(yīng)特別強(qiáng)調(diào)大模型使用中的數(shù)據(jù)安全及其適用場(chǎng)景問(wèn)題。技術(shù)部門(mén)也可以嘗試提供相關(guān)技術(shù)支持和教學(xué)資源。教學(xué)資源應(yīng)當(dāng)以案例和使用場(chǎng)景為基礎(chǔ)，并細(xì)化用戶目標(biāo)群體，保證各級(jí)人大代表和實(shí)務(wù)工作者能夠得到與需求場(chǎng)景相契合的教育資源。

第三，與國(guó)內(nèi)大模型開(kāi)發(fā)的頭部力量加強(qiáng)合作，推進(jìn)專(zhuān)業(yè)大模型的研發(fā)。當(dāng)前，諸如華為盤(pán)古等大模型企業(yè)已經(jīng)嘗試開(kāi)發(fā)“政務(wù)大模型”，科大訊飛則發(fā)布了“星火法律大模型”，提供了法律咨詢、法律助手、筆錄精簡(jiǎn)、輔助辦案等應(yīng)用場(chǎng)景。這一思路也可拓展到人大的各項(xiàng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。

總結(jié)

人工智能大模型補(bǔ)足了人大信息能力提升中的一塊短板，進(jìn)而為提升人大民主質(zhì)量提供了新的選項(xiàng)。這種技術(shù)路徑的突出特點(diǎn)是可以在不對(duì)現(xiàn)有制度設(shè)計(jì)和運(yùn)行模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整的前提下提升人大各項(xiàng)工作的質(zhì)量。但必須注意的是，技術(shù)路徑的提升空間從根本上說(shuō)取決于結(jié)構(gòu)性因素。例如，人代會(huì)代表審議發(fā)言形成發(fā)言簡(jiǎn)報(bào)的過(guò)程通常并非簡(jiǎn)單的文意總結(jié)和提取，其中還存在內(nèi)容取舍方面的一些人為考量，而這些問(wèn)題早已超出了技術(shù)范疇，涉及人大監(jiān)督制度中的一些結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。目前，對(duì)于人大制度發(fā)展過(guò)程中的一些長(zhǎng)期性結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，學(xué)界和實(shí)務(wù)界需積極探索研究，加以解決。

參考文獻(xiàn)

[1][2][3]王寶貴，范鵬，施韶亭.ChatGPT影響民主的技術(shù)邏輯、研判分析及應(yīng)對(duì)策略[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：1-10；樊浩，佟德志.基于算法的民主治理拓展及其限度[J].行政論壇，2023（6）：23-31；黃剛，宗鐵巖.隱憂與防范：人工智能介入民主政治的價(jià)值審視[J].河南社會(huì)科學(xué)，2023（11）：36-44.

[2]孟天廣，鄭思堯.國(guó)家治理的信息理論：信息政治學(xué)的理論視角[J].政治學(xué)研究，2023（6）：117-130.

[3]KREHBIEL K. Information and legislative organization. University of Michigan Press， 1992：70-76

[4]URBINATI N， WARREN M E. The concept of representation in contemporary democratic theory. Annual Review of Political Sicence， 2008， 11： 387-412.

[5]CURRY J M. Knowledge， expertise， and committee power in the contemporary congress. Legislative Studies Quarterly，2019（2）：203-237.

[6]JACKSON N， LILLEKER D. Microblogging， constituency service and impression management： UK MPs and the use of Twitter//The Impact of Legislatures. Routledge， 2020： 414-433.

[7]Inter-Parliamentary Union and United Nations Development Programme. Global Parliamentary Report 2022. Inter-Parliamentary Union， 2022： 21-24.

[8]Office for Promotion of Parliamentary Democracy. Information and Communication Technologies in Parliamentary Libraries. Global Centre for ICT in Parliament， 2012： 30.

[9]WEINBERG A， COOPER C L， WEINBERG A. Workload， stress and family life in British Members of Parliament and the psychological impact of reforms to their working hours. Stress Medicine， 1999， 15（2）： 79-87；GUY PETERS B. Bureaucracy for democracy： administration in support of legislatures. The journal of legislative studies， 2021（4）：577-594.

[10]LESTON-BANDEIRA C. The impact of the internet on parliaments： a legislative studies framework. Parliamentary affairs， 2007（4）：655-674.

[11]Office for Promotion of Parliamentary Democracy. World e-Parliament Report 2012. Global Centre for ICT in Parliament report， 2012： 81.

[12]FITSILIS F. Artificial Intelligence （AI） in parliaments–preliminary analysis of the Eduskunta experiment. The Journal of legislative studies， 2021（4）：621-633.

[13]MP Tells Australia’s Parliament AI could be Used for ‘Mass Destruction’ in Speech Part-Written by ChatGPT. The Guardian. https：//www.theguardian.com/australia-news/2023/feb/06/labor-mp-julian-hill-australia-parliament-speech-ai-part-written-by-chatgpt， 2023-01-26；Who said it： an Australian MP or ChatGPT？. The Guardian.https：//www.theguardian.com/australia-news/2023/feb/11/who-said-it-an-australian-mp-or-chatgpt， 2023-01-27.

[14]XIA M. Informational Efficiency， Organisational Development and the Institutional linkages of the Provincial People's Congresses in China. The Journal of Legislative Studies， 1997（3）：10-38.

[15]CHEN C. Getting their voices heard： Strategies of China’s provincial people’s congress deputies to influence policies. The China Journal， 2019（1）：46-70.

[16]李飛.全國(guó)人大常委會(huì)的組織制度和議事規(guī)則[OL].[2013-06-25]http：//www.npc.gov.cn/zgrdw/npc/xinwen/2013-06/25/content_1798342.htm.

[17]孫瑩.加強(qiáng)代表工作平臺(tái)建設(shè) 提升代表依法履職能力[J].人民之聲，2023（10）：61.

[18]趙禎祺.民有所呼、我有所應(yīng) 高質(zhì)效做好代表建議工作：2023年全國(guó)人大代表建議辦理工作座談會(huì)召開(kāi)[J].中國(guó)人大，2023（24）：16-18.

[19]張曉榮.對(duì)新形勢(shì)下加強(qiáng)地方人大常委會(huì)自身建設(shè)的思考[J].人大研究，2007（7）：24-25；趙一升，冉富強(qiáng).加強(qiáng)和改進(jìn)人大機(jī)關(guān)自身建設(shè)的隴南實(shí)踐[J].人大研究，2022（4）：26-28.

[20]Office for Promotion of Parliamentary Democracy. World e-Parliament Report 2016. Global Centre for ICT in Parliament report， 2016.

[21]F FEULNER F， GUEGUIN M. Building public engagement in small island nations. The Journal of Legislative Studies， 2023， 29（3）： 380-405.

[22]KREPS S， JAKESCH M. Can AI communication tools increase legislative responsiveness and trust in democratic institutions？. Government Information Quarterly， 2023（3）：1-11；The IPU’s Centre for Innovation in Parliament. Using generative AI in Parliament. Inter-Parliamentary Union， 2024. https：//www.ipu.org/resources/publications/issue-briefs/2024-04/using-generative-ai-in-parliaments.

[23]楊帆，王詩(shī)宗.組織多重互動(dòng)下基層“文山會(huì)?！钡男纬蓹C(jī)制：一項(xiàng)多案例研究[J].行政論壇，2021（2）：75-82；李景平，魯洋，李佳瑛.公務(wù)員工作壓力對(duì)職業(yè)倦怠的影響研究：以X市Y區(qū)為例[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012（1）：144-150.

[24]MOTOKI F， PINHO NETO V， RODRIGUES V. More human than human： Measuring ChatGPT political bias. Public Choice， 2024， 198（1）： 3-23.

[25]孫柏瑛，周保民.民意發(fā)包：驅(qū)動(dòng)政府工作的新方式：以S縣民生實(shí)事項(xiàng)目人大代表票決制為例[J].中國(guó)行政管理，2023（4）：30-37.

[26]莫祖英，盤(pán)大清，劉歡，等.信息質(zhì)量視角下AIGC虛假信息問(wèn)題及根源分析[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2023（4）：32-40.

[27]許峰.全過(guò)程人民民主論域下的地方人大數(shù)字化改革機(jī)理探析：基于浙江衢州市“數(shù)字人大”建設(shè)的分析[J].電子政務(wù)，2023（10）：116-132.