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2024-08-12 00:00:00
科學(xué)中國(guó)人 2024年7期
關(guān)鍵詞:人工智能人類大學(xué)

丁奎嶺

中國(guó)科學(xué)院院士

上海交通大學(xué)校長(zhǎng)

作為一名大學(xué)校長(zhǎng),我常被問(wèn)到3個(gè)關(guān)于人工智能的問(wèn)題。

第一個(gè)問(wèn)題是,人工智能會(huì)讓大學(xué)消亡嗎?我們將教育史和科技史結(jié)合來(lái)看,世界高等教育中心伴隨著世界科技中心同步轉(zhuǎn)移的軌跡非常清晰。但有一點(diǎn)是延續(xù)不變的:人才培養(yǎng)是大學(xué)唯一不可替代的功能。換句話說(shuō),大學(xué)人才培養(yǎng)的中心位置并不會(huì)因?yàn)樾录夹g(shù)的加入而發(fā)生根本性的變化?,F(xiàn)在大家也都有共識(shí),人工智能會(huì)推動(dòng)大學(xué)人才培養(yǎng)的變革,反過(guò)來(lái)優(yōu)秀的人才也會(huì)推動(dòng)人工智能更高質(zhì)量地發(fā)展。誰(shuí)能把AI和HI結(jié)合好,在辦學(xué)中更深刻認(rèn)識(shí)人工智能、運(yùn)用人工智能、發(fā)展人工智能,誰(shuí)就更可能成為下一個(gè)世界高等教育和人才的中心。

第二個(gè)問(wèn)題是,人工智能會(huì)讓一些專業(yè)教育消亡嗎?事實(shí)上,當(dāng)前乃至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),人工智能并不是無(wú)所不能的。它更擅長(zhǎng)解決有規(guī)則可依,工作量巨大的“繁”問(wèn)題,還不太擅長(zhǎng)解決高度抽象,需要靈光乍現(xiàn)的“難”問(wèn)題。以數(shù)學(xué)為例,人工智能讓復(fù)雜的計(jì)算不再困難,但新數(shù)學(xué)概念的抽象、數(shù)學(xué)定理的發(fā)現(xiàn)依然靠人。越是AI無(wú)處不在的時(shí)代,越需要HI互補(bǔ),越要關(guān)注“人之所以為人”的價(jià)值。AI+HI,能讓專業(yè)教育從繁雜的通用知識(shí)中解脫出來(lái),更關(guān)注其“核心競(jìng)爭(zhēng)力”。

第三個(gè)問(wèn)題是,人工智能會(huì)替代大學(xué)教師嗎?在人工智能時(shí)代,高等教育的核心還是培養(yǎng)學(xué)生理解、運(yùn)用知識(shí),甚至創(chuàng)造新知識(shí)的能力。因此,人工智能要替代大學(xué)教師為時(shí)尚早,更多的是通過(guò)AI+HI來(lái)提升學(xué)生的教學(xué)體驗(yàn)和教育增值。

姚期智

中國(guó)科學(xué)院院士

清華大學(xué)高等研究中心教授

大家關(guān)心AI安全治理的很大一部分原因是ChatGPT帶來(lái)的大模型問(wèn)題。信息安全有風(fēng)險(xiǎn),大模型幻覺(jué)產(chǎn)生的錯(cuò)誤信息可以誤導(dǎo)人類。同時(shí),AI控制更多基礎(chǔ)設(shè)施已成為一個(gè)不可改變的趨勢(shì),不安全的AI所帶來(lái)的危險(xiǎn),會(huì)真正變成生存的危機(jī)。那么我們?cè)撊绾喂芸厮?/p>

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,AI安全治理不是縫縫補(bǔ)補(bǔ),這里有兩個(gè)研究思路:一是讓AI和人類利益對(duì)齊的有益的通用人工智能(Beneficial AGI),在設(shè)計(jì)時(shí)要有數(shù)學(xué)規(guī)律,讓機(jī)器人的一切決定都以人為本,并且機(jī)器人要和人保持交流,能夠和人對(duì)話,了解人的需求到底是什么。二是設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)上絕對(duì)安全的通用人工智能(Provably Safe AGI),即人類不直接和大模型接觸,只和可證明安全的白盒子交流。

中國(guó)在AI安全治理方面具有不少優(yōu)勢(shì):我們有完善的實(shí)名制身份驗(yàn)證系統(tǒng),減少了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng)的問(wèn)題。中國(guó)有很多管控新科技風(fēng)險(xiǎn)的成功經(jīng)驗(yàn),同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)要素化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等都做得很好。

結(jié)合中國(guó)的優(yōu)勢(shì),我們可以建立符合中國(guó)國(guó)情的AI治理框架、簡(jiǎn)化中國(guó)AI治理。包括建立AI大模型的分級(jí)體系;建立ID的實(shí)體映射,所有智能機(jī)器都有可以實(shí)名找到的ID;實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)控AI。

薛其坤

中國(guó)科學(xué)院院士

南方科技大學(xué)校長(zhǎng)

生命不息,創(chuàng)新不止。創(chuàng)新是一種精神、一種力量、一種能力。同學(xué)們要以創(chuàng)新者的姿態(tài)在日益嚴(yán)峻和復(fù)雜的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下,贏得新一輪科技較量的最終勝利。

以“創(chuàng)新”作為關(guān)鍵詞,我對(duì)學(xué)子們有三點(diǎn)希望。

一是矢志創(chuàng)新報(bào)國(guó),以敢為人先的魄力,竭力在時(shí)代浪潮中開(kāi)辟新徑。希望同學(xué)們想國(guó)家之所想、急國(guó)家之所急,將學(xué)到的知識(shí)和技能轉(zhuǎn)化為國(guó)家所需的科技成果、工程產(chǎn)品和前沿知識(shí),作為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和科技創(chuàng)新的中堅(jiān)力量,在時(shí)代浪潮中一往無(wú)前、砥礪奮進(jìn)。

二是堅(jiān)持實(shí)干立業(yè),以知行合一的實(shí)踐,奮力在人生發(fā)展中求得新法?!拔镉懈士?,嘗之者識(shí);道有夷險(xiǎn),履之者知?!币阅戏娇萍即髮W(xué)牽頭建設(shè)的自由電子激光裝置,以及“中國(guó)加速器物理第一人”謝家麟院士開(kāi)拓奠基我國(guó)粒子加速器事業(yè)的故事為例,同學(xué)們要躬行踐履,用實(shí)干創(chuàng)新法、闖未來(lái)。

三是注重樂(lè)觀處世,以積極向上的心態(tài),努力在未知挑戰(zhàn)中創(chuàng)造新績(jī)。研其實(shí)是5%的成功與95%失敗的總和。我們只能不斷用5%的欣喜去撫平95%的沮喪、焦慮與迷茫,然后繼續(xù)前行。失敗是創(chuàng)新的一部分,應(yīng)該用更開(kāi)放的心態(tài)去擁抱失敗、用更平和的心態(tài)去習(xí)慣失敗,通過(guò)大膽求索與不斷試錯(cuò),實(shí)現(xiàn)真正具有革命性意義的創(chuàng)新,經(jīng)歷敲打,最終淬煉成金。

錢旭紅

中國(guó)工程院院士

華東師范大學(xué)校長(zhǎng)

在人工智能(AI)時(shí)代怎樣與時(shí)俱進(jìn)?我從4個(gè)方面和同學(xué)們探討。

第一點(diǎn),突破人工智障,在新文明的曙光中,抹去殘存的黑暗。面對(duì)AI,年輕人既不能與AI對(duì)立,拒絕與AI相遇攜手,也不能濫用AI,而應(yīng)與AI共進(jìn)化,同時(shí)防止AI把人類帶入歧途深淵。人們應(yīng)超前應(yīng)對(duì)AI,杜絕AI引起的倫理問(wèn)題,今后的社會(huì)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)需要眾多首席倫理官樹(shù)立無(wú)形的防災(zāi)墻。

第二點(diǎn),攜手人工智能,在新文明的曙光中,讓自己金光燦爛。人口減少、人才渴望、效率提升是人們面對(duì)的重大問(wèn)題,智能發(fā)展、綠色發(fā)展成為迫切需求,迫切需要AI彌補(bǔ)自然人類的某些缺憾和不足。人類攜手人工智能,正在多個(gè)領(lǐng)域取得顛覆性、創(chuàng)造性的進(jìn)展。

第三點(diǎn),駕馭人工智能,在新文明的曙光中,遇見(jiàn)更好的自己。AI就像人類創(chuàng)造的智能體,盡管其在某些技能方面可能勝過(guò)人類,但AI的發(fā)展不可能超越運(yùn)行了億萬(wàn)年的自然規(guī)則和社會(huì)規(guī)則。人類要保有生涯的成功和生活的價(jià)值,就必須駕馭AI,給AI定“規(guī)矩”、定“生涯”、定“使命”。

第四點(diǎn),實(shí)現(xiàn)智慧超能,在新文明的曙光中,成為幸福的“飛天”。要讓AI時(shí)代美好,首先人類自身要美好。技發(fā)展到今天,但我們?nèi)猿1粋€(gè)人的欲望、群體的烏托邦所困擾,難以達(dá)到智慧,難以依道而行、超能善成。未來(lái),AI及其智能體可能成為物質(zhì)和精神產(chǎn)品的生產(chǎn)者與提供者,人類則幸福地成為享受者、評(píng)價(jià)者和引領(lǐng)者。

(資料來(lái)源于科學(xué)網(wǎng))

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