［摘要］隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術的深入發(fā)展，AIGC生產模式成為傳媒業(yè)的新趨勢，引領行業(yè)的變革與重塑。文章闡述AIGC生產模式的發(fā)展概況，從技術革新、產業(yè)結構調整、政策環(huán)境等多個維度，深入分析AIGC生產模式對傳媒業(yè)的影響，并提出AIGC生產模式下傳媒業(yè)的發(fā)展策略，探討傳媒業(yè)在這一背景下如何適應變革、積極創(chuàng)新、推動發(fā)展。

［關鍵詞］人工智能；新聞出版；技術變革；應對策略；創(chuàng)新發(fā)展

隨著人工智能技術的不斷進步，AIGC（AI Generated

Content）生產模式成為新一代內容創(chuàng)作的重要方式。AIGC指人工智能生產內容，是繼專業(yè)生產內容（PGC）和用戶生產內容（UGC）之后的一種新興內容創(chuàng)作模式，包括文字、圖片、視頻等多種常規(guī)內容形式，如生成式對抗網(wǎng)絡（GANs）、深度學習等，創(chuàng)造出符合人類共識的內容。AIGC生產模式分為狹義和廣義兩種概念。其狹義概念強調數(shù)字內容的生產形式，即如何通過人工智能技術實現(xiàn)文字、圖片、視頻等內容的創(chuàng)作。其廣義概念則突出生成式AI（Generative AI）的概念，即通過生成式AI的技術思路解決以往決策式AI難以完成的問題，尤其在數(shù)據(jù)或者內容生成上實現(xiàn)質的突破。

一、AIGC生產模式的發(fā)展概況

AIGC生產模式的發(fā)展可以追溯到20世紀末和21世紀初。隨著算法的不斷優(yōu)化和計算能力的提升，AIGC生產模式經歷從簡單的內容生成到復雜場景模擬的逐步發(fā)展。第一，早期階段（20世紀50年代至90年代中期）：人工智能技術開始應用于內容創(chuàng)作，可以實現(xiàn)對指定話題、風格和深度的文章創(chuàng)作，如基于規(guī)則的自動寫作、圖像識別等。第二，深度學習階段（20世紀90年代至21世紀10年代中期）：隨著深度學習技術的興起，AIGC生產模式進入一個新的階段。生成式對抗網(wǎng)絡（GANs）等技術的出現(xiàn)，使人工智能能B6ZgIBVa7/pePhy3kp+gq2c/iWb/7NZjQo13ERU6gO4=夠在一定程度上模擬人類創(chuàng)作內容，如生成式音樂和語音合成，為廣播、影視等領域提供新的內容創(chuàng)作可能性。第三，生成式AI階段（21世紀10年代中期至今）：AIGC生產模式進入生成式AI階段，使內容創(chuàng)作實現(xiàn)更高的自主性和創(chuàng)造力，如將文本內容轉化為圖像或音頻，或將音頻內容生成文本，為內容創(chuàng)作者提供了更多元的創(chuàng)作工具。

二、AIGC生產模式下傳媒業(yè)的技術變革

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等技術的迅猛發(fā)展，AIGC生產模式已經成為傳媒業(yè)的重要變革力量，其憑借強大的生成能力廣泛服務于內容生產的各類場景和內容創(chuàng)作者，使內容應用場景不斷拓展，推動內容生產由PGC和UGC時代逐漸步入AIGC時代。

第一，自動化與智能化：生產模式再造。內容制作是傳媒業(yè)的核心。AIGC生產模式以自然語言處理技術和機器學習技術為基礎，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和學習，對傳媒業(yè)的生產模式進行“格式化”再造［1］，并通過自動化寫作工具，根據(jù)用戶的興趣和偏好實現(xiàn)內容生成的快速高效化和個性化定制，滿足個性化需求。此外，AIGC生產模式還能夠系統(tǒng)地自動識別敏感詞匯、判斷事實準確性，確保傳播內容的真實客觀性。第二，數(shù)據(jù)分析與精準推送：傳播方式重塑。在AIGC生產模式中，大數(shù)據(jù)分析起到核心作用。媒體平臺可以通過對用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘，精準推送相關內容，提升傳播效率和用戶滿意度。這種個性化推送不僅增強用戶體驗，還進一步擴大傳播內容的影響力。同時，大數(shù)據(jù)技術也可用于用戶反饋分析，幫助媒體平臺了解用戶對內容的喜好和需求，為內容創(chuàng)作和審核提供有價值的參考。第三，用戶體驗與價值鏈重塑：商業(yè)模式創(chuàng)新。用戶體驗是傳媒業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。AIGC生產模式優(yōu)化了內容創(chuàng)作、審核和傳播的全流程，使用戶能夠更快地獲取高質量的內容資源，并推動傳媒業(yè)與其他產業(yè)融合發(fā)展，如數(shù)據(jù)分析、智能化應用等，為傳媒業(yè)開拓新的商業(yè)模式和市場提供機會。這種跨產業(yè)合作將進一步拓展傳媒業(yè)的發(fā)展空間和創(chuàng)新商業(yè)模式。第四，倫理道德與法律考量：技術應用規(guī)范。隨著AIGC的廣泛應用，倫理和法律問題逐漸凸顯。尊重知識產權、保護用戶隱私以及確保內容公正性是媒體平臺必須考慮的重要因素。因此，傳媒業(yè)正探索建立相應的規(guī)范和標準，確保技術的合理應用和發(fā)展。同時，政府和社會各界等也逐步加強技術監(jiān)管和引導，促進傳媒業(yè)健康發(fā)展。

三、AIGC生產模式對傳媒業(yè)發(fā)展的影響

AIGC生產模式對傳媒業(yè)的影響是多方面、深層次的，它不僅推動了產業(yè)結構優(yōu)化、改變了行業(yè)競爭格局，還重塑了產業(yè)鏈上下游關系。

（一）產業(yè)結構優(yōu)化：跨界融合與轉型升級的全面深化

在AIGC生產模式的推動下，傳媒業(yè)正經歷前所未有的跨界融合與升級轉型。這種融合不僅體現(xiàn)在內容與技術的緊密結合，更涉及整個產業(yè)鏈的深度融合與重構。首先，AIGC生產模式為媒體平臺提供了強大的內容創(chuàng)作工具，通過自然語言處理、圖像識別和機器學習等技術，自動化地生成高質量的內容，提高內容生產的效率和質量。其次，媒體平臺積極與技術公司展開合作，共同研發(fā)智能化的內容審核、傳播和運營工具，從而快速、準確地識別并過濾掉不良內容，保障內容的合規(guī)性和安全性。同時，智能化的傳播工具也能夠根據(jù)用戶畫像和行為數(shù)據(jù)，精準推送內容給目標用戶，增強傳播效果和用戶黏性。最后，AIGC生產模式為傳媒業(yè)帶來了新的盈利點和商業(yè)模式，媒體平臺可以將內容直接轉化為商品變現(xiàn)。同時，基于AIGC的數(shù)據(jù)分析服務、廣告投放服務等也成為新的盈利點，為傳媒業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會和發(fā)展空間。

（二）行業(yè)競爭格局形成：頭部效應與差異化發(fā)展的多元化競爭

在AIGC生產模式下，傳媒業(yè)的競爭格局發(fā)生顯著變化。一方面，大型媒體平臺憑借資源和技術優(yōu)勢，在內容創(chuàng)作、審核和傳播方面表現(xiàn)突出，形成頭部效應，并通過規(guī)模化生產和優(yōu)質內容輸出，占據(jù)較大的市場份額，不斷擴大其影響力和話語權；另一方面，中小型媒體平臺面臨競爭壓力，選擇差異化發(fā)展路線，聚焦特定領域或用戶群體，提供專業(yè)化和個性化內容服務，利用敏銳的市場洞察力和強大的創(chuàng)新能力，迅速捕捉市場機會并推出具有顛覆性的產品和服務，在細分市場脫穎而出。例如：一些專注于科技、財經、體育等領域的垂直媒體平臺，通過提供深度報道和專業(yè)分析，吸引了大量忠實用戶；創(chuàng)新型媒體平臺借助AIGC進入傳媒領域，與傳統(tǒng)媒體平臺展開競爭；一些基于區(qū)塊鏈技術的去中心化媒體平臺，通過實現(xiàn)內容創(chuàng)作者與用戶的直接連接，打破傳統(tǒng)媒體平臺的壟斷地位。

（三）產業(yè)鏈上下游關系構建：協(xié)同發(fā)展機制的重塑與優(yōu)化

在AIGC生產模式下，傳媒產業(yè)鏈上下游關系發(fā)生深刻變化。上游內容創(chuàng)作者角色發(fā)生改變，他們與數(shù)據(jù)科學家、AI工程師等技術專家更緊密地合作，共同參與內容創(chuàng)作全過程，使得內容創(chuàng)作更加科學、精準和高效。中游媒體平臺建立完善的內容審核機制，確保內容真實性和客觀性，并加強與技術公司的合作，共同研發(fā)智能化的內容審核工具，提高審核效率和質量。下游媒體平臺重視內容分發(fā)和推廣策略制訂，精準推送內容給目標用戶，增強傳播效果和用戶黏性。這要求媒體平臺具備強大的數(shù)據(jù)分析和運營能力，以便更好地把握用戶需求和市場變化。而技術供應商要不斷完善技術解決方案，即在向媒體平臺提供技術應用的同時，開發(fā)相應的語言過濾模型，盡可能地減少AIGC生產模式下的誤導性、虛假性內容，為媒體平臺提供科學、高效的技術解決方案［2］。

四、AIGC生產模式下傳媒業(yè)的發(fā)展策略

隨著數(shù)字科技的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術已經滲透各行各業(yè)，尤其是傳媒業(yè)。AIGC生產模式的出現(xiàn)為傳媒業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。在此背景下，媒體平臺必須積極應對，把握機遇，制訂并執(zhí)行合理的發(fā)展策略，以適應瞬息萬變的市場和用戶需求。

（一）創(chuàng)新內容生產與傳播

在AIGC生產模式下，媒體平臺的首要任務是創(chuàng)新內容生產與傳播方式。一方面，媒體平臺要充分利用大數(shù)據(jù)技術，進行用戶調研和數(shù)據(jù)分析，深入了解用戶的喜好和需求，并通過對用戶行為的精準分析，洞察市場趨勢，明確內容創(chuàng)作方向。這種數(shù)據(jù)驅動的內容策劃方式，不僅可以提高內容的針對性和吸引力，還可以優(yōu)化資源配置，提高內容生產的效率和質量。另一方面，媒體平臺要利用人工智能技術，實現(xiàn)個性化內容推薦，從而提升用戶體驗和忠誠度，增強用戶黏性。同時，媒體平臺也要積極探索新的內容形式，如應用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術，為用戶提供沉浸式體驗。值得注意的是，在追求創(chuàng)新的同時，媒體平臺必須始終堅守內容的真實性和可信度，在AIGC生產模式下既快速生成和傳播內容，又確保內容的真實性和可信度，即堅持內容真實性原則，加強對內容的審核和把關，確保傳播的內容準確、客觀、公正。

（二）提升用戶交互與體驗

在AIGC生產模式下，媒體平臺可以優(yōu)化用戶交互方式，提供更加便捷、智能的服務。一方面，媒體平臺要通過引入智能交互工具，如智能語音助手、實時聊天機器人等，加強用戶與內容的互動，不僅提升用戶服務的質量和效率，還收集用戶的反饋和需求，為進一步優(yōu)化產品和服務提供參考。另一方面，媒體平臺要關注用戶界面的設計和優(yōu)化。一個簡潔、直觀的用戶界面可以降低用戶的使用難度，提升用戶滿意度。因此，媒體平臺要注重用戶界面的設計和用戶體驗的測試，確保用戶能夠輕松、愉快地獲取所需要的信息和服務，并支持多模態(tài)交互界面，如語音搜索、語音朗讀等功能，滿足不同用戶的需求。此外，媒體平臺還要通過開發(fā)適用于各類設備的交互界面，包括移動應用、網(wǎng)頁及智能語音助手等，讓用戶隨時隨地獲取所需要的信息和服務。

（三）加強用戶數(shù)據(jù)安全與隱私保護

在AIGC生產模式下，數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護是媒體平臺必須高度重視的問題。隨著用戶數(shù)據(jù)的不斷增加，媒體平臺要采取嚴格的數(shù)據(jù)加密措施、先進的加密技術和安全協(xié)議，確保用戶數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸，使用戶數(shù)據(jù)免受未經授權的訪問和泄露。同時，媒體平臺也要制訂清晰的隱私政策，明確告知用戶數(shù)據(jù)的收集和使用方式，保證用戶數(shù)據(jù)的合規(guī)性，并建立專業(yè)的數(shù)據(jù)安全團隊，負責日常監(jiān)控和應對潛在的數(shù)據(jù)安全風險，采用定期備份重要數(shù)據(jù)、高級加密算法等方式對數(shù)據(jù)進行加密，確保用戶信息和隱私的安全。此外，媒體平臺還要加強對員工的信息安全意識培訓，通過提高員工對數(shù)據(jù)安全和隱私x635/xY6G7vWKttPj4cTpQ==保護的重視程度，打造更加安全可靠的信息環(huán)境，為用戶提供更加優(yōu)質的服務。

（四）深化行業(yè)交流與合作

面對AIGC生產模式的挑戰(zhàn)和機遇，媒體平臺要積極參與行業(yè)交流與合作，通過參加行業(yè)會議、論壇等活動，與同行和技術供應商保持緊密交流，共同探索新的技術應用和商業(yè)模式，了解最新的技術趨勢和市場動態(tài)，為自身提供與其他行業(yè)合作的機會。同時，媒體平臺也要通過與媒體、科技公司等的合作，實現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補，共同應對市場變化，推動技術創(chuàng)新和產業(yè)升級，提高傳媒業(yè)的競爭力。此外，媒體平臺還要關注國際合作與交流，通過參與國際會議、合作項目等方式，拓展海外市場，提高自身的國際影響力。

五、AIGC生產模式下傳媒業(yè)的未來展望

隨著數(shù)字科技的迅猛發(fā)展和迭代更新，AIGC生產模式在傳媒業(yè)的應用前景愈發(fā)廣闊。智能化的內容創(chuàng)作工具將成為行業(yè)的新標配，媒體平臺可以借助自然語言處理、深度學習和大數(shù)據(jù)等技術，AI寫作助手、智能編輯和自動化校對工具，更高效、準確地完成內容創(chuàng)作。其中，個性化的定制服務可以滿足用戶日益增長的多樣化需求。在AIGC生產模式的助力下，媒體平臺通過智能算法和大數(shù)據(jù)分析，能夠更深入地分析用戶數(shù)據(jù)和行為習慣，為用戶提供更加個性化的內容推薦和定制服務。其中，精準化的傳播方式可以提高內容的觸達率和影響力，幫助媒體平臺更精準地定位目標用戶，制訂更有效的內容分發(fā)策略。此外，新型智能技術帶來的挑戰(zhàn)，將會從實踐延伸到機制、規(guī)范乃至倫理觀念，媒體平臺要見微知著，深入研究［3］?？傊襟w平臺要緊跟技術發(fā)展的步伐，積極探索新興科技在內容創(chuàng)作、審核和傳播等方面的應用，主動適應未來更加智能化、個性化和精準化的傳媒新時代。

［參考文獻］

［1］郭小平，段琳杉.AIGC：引領傳媒業(yè)變革與人機關系的重構［J］.視聽界，2023（03）：5-10.

［2］曾曉.ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內容生產的機遇、挑戰(zhàn)及規(guī)制策略［J］.出版廣角，2023（07）：57-61.

［3］陳昌鳳.生成式人工智能與新聞傳播：實務賦能、理念挑戰(zhàn)與角色重塑［J］.新聞界，2023（06）：4-12.