【摘要】在現(xiàn)代信息技術(shù)和智能技術(shù)迅猛發(fā)展的大背景下， ChatGPT與RPA作為兩種頗具代表性的新智能技術(shù)， 憑借高效率、 低成本、 強(qiáng)互動(dòng)等核心優(yōu)勢(shì)日漸滲入財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。“ChatGPT+RPA”技術(shù)結(jié)合運(yùn)行能輔助能源企業(yè)提高碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)效、 降低碳財(cái)務(wù)知識(shí)咨詢成本、 夯實(shí)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)安全運(yùn)行基礎(chǔ)， 以此緩解碳減排壓力。據(jù)此， 本文在羅列碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的新舊系統(tǒng)對(duì)接、 業(yè)務(wù)流程梳理、 系統(tǒng)安全管理的注意事項(xiàng)基礎(chǔ)上， 創(chuàng)新設(shè)計(jì)“ChatGPT+RPA”技術(shù)下的能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)。隨后， 從賬號(hào)注冊(cè)、 問(wèn)題咨詢、 資源匯集與處理、 數(shù)據(jù)異常排查與預(yù)警、 問(wèn)題解析與反饋層面， 對(duì)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行流程進(jìn)行重新梳理， 為能源企業(yè)綠色低碳發(fā)展提供助力。

【關(guān)鍵詞】ChatGPT；RPA；能源企業(yè)；智慧交互式；碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)

【中圖分類號(hào)】F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）17-0043-6

一、 引言

2021年10月， 中共中央、 國(guó)務(wù)院正式公布《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》， 對(duì)碳達(dá)峰碳中和工作做出科學(xué)系統(tǒng)謀劃， 致力于推進(jìn)碳達(dá)峰、 碳中和如期實(shí)現(xiàn)。隨后， 黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)， “積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”， 并指出要“完善能源消耗總量和強(qiáng)度調(diào)控， ……逐步轉(zhuǎn)向碳排放總量和強(qiáng)度‘雙控’”?？梢?jiàn)， 在新發(fā)展階段， 做好碳達(dá)峰碳中和工作， 持續(xù)壯大綠色低碳產(chǎn)業(yè)， 加快形成綠色經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能和可持續(xù)增長(zhǎng)極， 對(duì)我國(guó)全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、 實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展意義重大。作為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和能源清潔低碳轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者、 先行者， 能源企業(yè)需堅(jiān)定不移樹立綠色低碳發(fā)展鮮明導(dǎo)向， 持續(xù)完善節(jié)能環(huán)保管理機(jī)制， 提升減排降碳能力（常飛等，2023）， 助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、 碳中和目標(biāo)。能源企業(yè)在助推能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型中， 需通過(guò)污染減排確認(rèn)、 計(jì)量、 報(bào)告、 考核等一系列碳財(cái)務(wù)處理工作， 對(duì)節(jié)能減排情況、 社會(huì)環(huán)境效益進(jìn)行披露， 從而有針對(duì)性地履行低碳責(zé)任和節(jié)能降耗責(zé)任。但從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看， 囿于碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取難、 知識(shí)咨詢成本高、 風(fēng)險(xiǎn)控制差等問(wèn)題存在（滕旭和謝煜，2023；蘇麗娟，2023）， 能源企業(yè)無(wú)法順利開展碳財(cái)務(wù)梳理、 管控工作， 難以滿足碳達(dá)峰碳中和與強(qiáng)度“雙控”發(fā)展目標(biāo)要求（袁廣達(dá)等，2023）。立足此困點(diǎn)， 2023年12月， 國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開了中央企業(yè)財(cái)務(wù)工作會(huì)議， 要求2024年中央企業(yè)“順應(yīng)智能變革趨勢(shì)……加快推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”。立足國(guó)家政策， 能源企業(yè)亟須利用現(xiàn)代化智能技術(shù)推進(jìn)高效、 科學(xué)碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建， 努力實(shí)現(xiàn)碳財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型， 力爭(zhēng)成為國(guó)家“減排降碳”和碳達(dá)峰、 碳中和目標(biāo)推進(jìn)的主力軍。

隨著數(shù)字化時(shí)代的降臨， 人工智能在全球崛起， 拉開“跨生命交往”的帷幕， 成為能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要工具。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2023年）》顯示， 2023年全球人工智能市場(chǎng)收入達(dá)5132億美元， 同比增長(zhǎng)20.7%， 市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。RPA與ChatGPT作為兩種頗具代表性的人工智能技術(shù)， 分別通過(guò)機(jī)器人流程自動(dòng)化、 自然語(yǔ)言處理功能， 提高企業(yè)業(yè)務(wù)自動(dòng)化水平、 工作效率和客戶滿意度（李聞一等，2024）。細(xì)分來(lái)看： RPA技術(shù)能夠簡(jiǎn)化流程、 自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)， 降低人工干預(yù)風(fēng)險(xiǎn)與避免手動(dòng)操作錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)（孫舒然等，2024）； ChatGPT則通過(guò)自然語(yǔ)言交互、 深度學(xué)習(xí)模型、 智能對(duì)話、 知識(shí)問(wèn)答、 情感分析等功能， 充分解讀能源企業(yè)咨詢信息（何哲等，2023；楊穎和曹有康，2024）， 幫助能源企業(yè)解決碳財(cái)務(wù)相關(guān)問(wèn)題。當(dāng)前， 部分企業(yè)逐步嘗試將ChatGPT與RPA技術(shù)融合應(yīng)用， 通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程的智能運(yùn)維、 自動(dòng)化機(jī)器人的智能交互（智慧交互式虛擬助手）等操作（潘潔等，2024）。智慧交互式虛擬助手能夠解析能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)人員咨詢信息， 并通過(guò)交互式對(duì)話界面與其展開多輪對(duì)話和問(wèn)題解答， 輔助碳財(cái)務(wù)人員進(jìn)行碳財(cái)務(wù)處理與智能決策。因此， 能源企業(yè)可借助“ChatGPT+RPA”技術(shù)不斷優(yōu)化與調(diào)整碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)， 為做到節(jié)能降碳提供技術(shù)基礎(chǔ)， 開創(chuàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)綠色發(fā)展新格局。怎樣科學(xué)利用“ChatGPT+RPA”技術(shù)建立能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)？如何進(jìn)一步深化能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)模式改革？這些問(wèn)題成為本文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。

二、 “ChatGPT+RPA”與智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的融合分析

碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)以環(huán)境法律法規(guī)為依據(jù)， 以貨幣、 實(shí)物單位計(jì)量的形式， 對(duì)能源企業(yè)履行低碳責(zé)任、 節(jié)能減排進(jìn)行科學(xué)確認(rèn)、 計(jì)量、 報(bào)告， 考核能源企業(yè)自然資源利用率（陸秀芬和蔣麗君，2023）， 是披露能源企業(yè)自然資本效率、 社會(huì)效益的新興會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理智能平臺(tái)。傳統(tǒng)的能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)存在碳信息披露滯后、 成本費(fèi)用管控不到位、 碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制欠缺等問(wèn)題（高曉薇，2024）， 阻礙了能源企業(yè)業(yè)務(wù)開展與運(yùn)行， 亟需借助智能技術(shù)推進(jìn)能源企業(yè)跨越式發(fā)展。作為新一代人工智能技術(shù)， “ChatGPT+RPA”融合運(yùn)用能夠產(chǎn)生強(qiáng)大機(jī)器人自動(dòng)化技術(shù)（Han等，2024）， 使機(jī)器人具備智慧交互式功能， 助力能源企業(yè)推進(jìn)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建。具體而言， 在“ChatGPT+RPA”技術(shù)支持下， 智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)不同減排策略的成本效益分析、 碳資產(chǎn)管理、 碳排放信息披露、 碳足跡計(jì)算等功能， 幫助財(cái)務(wù)人員更輕松便捷、 高質(zhì)高效地進(jìn)行碳排放確認(rèn)、 分析、 計(jì)量、 記錄和披露等業(yè)務(wù)處理。這有利于提高能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取精準(zhǔn)度、 降低碳財(cái)務(wù)問(wèn)題咨詢成本、 保障碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)安全運(yùn)行， 助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

（一） 以動(dòng)態(tài)爬取與智能助手功能提高碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)效

2022年3月， 生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《關(guān)于做好2022年企業(yè)溫室氣體排放報(bào)告管理相關(guān)重點(diǎn)工作的通知》， 加強(qiáng)企業(yè)溫室氣體排放數(shù)據(jù)管理工作， 強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督管理， 表明我國(guó)高度重視碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)量。但就現(xiàn)實(shí)情況而言， 囿于碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜， 能源企業(yè)存在碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（如清潔能源消費(fèi)、 能源產(chǎn)品能耗、 排放溫室氣體總量等數(shù)據(jù)）獲取難、 數(shù)據(jù)遺漏、 數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等問(wèn)題， 影響披露數(shù)據(jù)與碳排放量計(jì)算的準(zhǔn)確性（張先治和石芯瑜，2021）。而“ChatGPT+RPA”的智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)能高質(zhì)高效地獲得能源企業(yè)及內(nèi)部個(gè)人的碳排放量、 減排行為等多種信息， 避免人工數(shù)據(jù)輸入輸出錯(cuò)誤， 提升碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)效， 助力能源企業(yè)更好地理解與控制碳排放狀況。

第一， 多元數(shù)據(jù)收集。智能助手能夠根據(jù)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)需求指令， 將智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)接口與需要采集的平臺(tái)接口進(jìn)行連接， 進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)爬取。同時(shí)， 智能助手還通過(guò)RPA抽樣軟件機(jī)器人自動(dòng)進(jìn)行樣本選取與憑證數(shù)據(jù)篩選， 隨后以ChatGPT技術(shù)對(duì)憑證數(shù)據(jù)實(shí)施分析。在此基礎(chǔ)上， ChatGPT自動(dòng)決策， 生成如碳資產(chǎn)負(fù)債表、 利潤(rùn)表、 現(xiàn)金流量表、 能源消耗等碳財(cái)務(wù)報(bào)表， 提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性（程平等，2024）， 幫助碳財(cái)務(wù)人員開展研究分析。第二， 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爬取。在“Chat GPT+RPA”技術(shù)的支持下， 碳財(cái)務(wù)人員通過(guò)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)與智能助手互動(dòng)， 提出數(shù)據(jù)獲取指令與需求。此系統(tǒng)根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員指令能爬取數(shù)據(jù)， 啟動(dòng)RPA進(jìn)行數(shù)據(jù)處理， 并通過(guò)ChatGPT智能助手將處理完畢的數(shù)據(jù)文件包反饋給碳財(cái)務(wù)人員， 以此提升碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)效。第三， 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。ChatGPT智能助手可以根據(jù)財(cái)務(wù)人員指令自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)據(jù)記錄器， 輕松追蹤與記錄對(duì)話內(nèi)容， 并及時(shí)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)（汪壽陽(yáng)等，2023）。同時(shí)， 碳財(cái)務(wù)人員可直接在系統(tǒng)界面進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與調(diào)取， 從而提高碳財(cái)務(wù)相關(guān)工作的質(zhì)效與準(zhǔn)確性。

（二） 以智能客服與人機(jī)對(duì)話功能降低碳財(cái)務(wù)知識(shí)咨詢成本

能源企業(yè)成本控制屬于復(fù)雜而重要的管理事項(xiàng)， 需要從數(shù)據(jù)、 技術(shù)、 人力等各方面入手進(jìn)行成本管理， 采取相應(yīng)措施進(jìn)行成本控制。2022年3月， 國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求中央企業(yè)“健全全員、 全要素、 全價(jià)值鏈、 全生命周期成本費(fèi)用管控機(jī)制”。據(jù)此， 能源企業(yè)需針對(duì)成本產(chǎn)生源頭進(jìn)行碳財(cái)務(wù)相關(guān)成本費(fèi)用管控。當(dāng)前， 由于碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)知識(shí)體系復(fù)雜且龐大， 能源企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員需要通過(guò)外部網(wǎng)絡(luò)資料、 內(nèi)部信息資源庫(kù)、 定期培訓(xùn)等不同方式進(jìn)行業(yè)務(wù)知識(shí)解讀。但是， 每個(gè)財(cái)務(wù)人員對(duì)同一問(wèn)題理解不同， 可能使碳財(cái)務(wù)核算結(jié)果出現(xiàn)偏差導(dǎo)致反復(fù)核算， 增加了碳財(cái)務(wù)知識(shí)獲取成本支出（李勝，2023）。對(duì)此， “ChatGPT+RPA”技術(shù)下的智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)能通過(guò)智能客服與人機(jī)對(duì)話功能搭建碳財(cái)務(wù)人員與智能機(jī)器人之間的無(wú)縫通信平臺(tái)， 通過(guò)智能機(jī)器人快速地理解碳財(cái)務(wù)人員的問(wèn)題并生成相應(yīng)回復(fù)或調(diào)取相關(guān)資源， 從而使碳財(cái)務(wù)問(wèn)題解答、 資源調(diào)取更加統(tǒng)一規(guī)范， 有效降低能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)知識(shí)咨詢成本。

其一， 上下文感知對(duì)話。智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的智能客服功能可感知咨詢?nèi)藛T上下文對(duì)話內(nèi)容， 追蹤和記憶對(duì)話狀態(tài)， 提取對(duì)話歷史中的關(guān)鍵信息（如咨詢?nèi)藛T意圖、 要求）， 基于該信息進(jìn)行后續(xù)的生成回復(fù)。這有助于碳財(cái)務(wù)人員與智能客服對(duì)話的連貫性和一致性， 使得碳財(cái)務(wù)人員持續(xù)開展復(fù)雜問(wèn)題交流， 以此降低碳財(cái)務(wù)問(wèn)題咨詢成本。其二， 全天候智能解答?！癈hatGPT+RPA”技術(shù)加持下的智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)可24×365全天候處于在線狀態(tài)， 通過(guò)智能客服、 人機(jī)對(duì)話功能精準(zhǔn)理解碳財(cái)務(wù)人員詢問(wèn)目的， 并針對(duì)詢問(wèn)內(nèi)容啟動(dòng)RPA自動(dòng)化機(jī)器人調(diào)取問(wèn)題信息， 從而提供精準(zhǔn)、 個(gè)性化解答。這能夠使問(wèn)題解決更加精準(zhǔn)、 高效、 清晰， 助力持續(xù)降低碳財(cái)務(wù)問(wèn)題咨詢成本。其三， 信息推理解讀。智能客服還可以進(jìn)行咨詢問(wèn)題推理， 即調(diào)取所有歷史對(duì)話與當(dāng)前對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行邏輯推斷并生成回復(fù)， 以解決復(fù)雜問(wèn)題和涉及推理的對(duì)話情境， 有效降低碳財(cái)務(wù)問(wèn)題咨詢成本。其四， 多渠道解答服務(wù)。智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的智能客服可從認(rèn)證賬號(hào)、 移動(dòng)應(yīng)用、 網(wǎng)站、 社交媒體等多渠道提供碳財(cái)務(wù)問(wèn)題解答。

（三） 以異常檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)咨詢功能夯實(shí)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)安全運(yùn)行基礎(chǔ)

2023年2月， 國(guó)家能源局立足推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型印發(fā)《2023年能源監(jiān)管工作要點(diǎn)》， 指出“保障能源安全促進(jìn)可靠供應(yīng)”， “做好能源領(lǐng)域信用狀況統(tǒng)計(jì)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”。然而， 目前個(gè)別傳統(tǒng)能源企業(yè)由于碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制欠缺、 風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)較弱， 導(dǎo)致在碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)決策、 控制、 管理等環(huán)節(jié)處理不及時(shí)、 不到位（陳姝靜，2018）。同時(shí)， 部分能源企業(yè)未專門設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)管理部門， 僅將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理職能并入碳財(cái)務(wù)部門， 使風(fēng)險(xiǎn)管理人員各自負(fù)責(zé)一部分相關(guān)碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制工作， 導(dǎo)致整體風(fēng)險(xiǎn)控制工作不夠?qū)I(yè)與系統(tǒng)， 可能造成碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)執(zhí)行出現(xiàn)偏差。針對(duì)于此， “ChatGPT+RPA”技術(shù)在“智能交互式”碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)中， 構(gòu)建異常檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)咨詢機(jī)制， 實(shí)現(xiàn)對(duì)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程的交互式異常狀況監(jiān)測(cè)與干預(yù)， 以確保碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

就異常檢測(cè)而言， 智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠通過(guò)“ChatGPT+RPA”的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解讀碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)檢測(cè)規(guī)則， 并以歷史聊天記錄、 財(cái)務(wù)報(bào)表與發(fā)票等渠道， 對(duì)環(huán)保費(fèi)用報(bào)銷、 碳減排項(xiàng)目管理等信息展開監(jiān)控與檢測(cè)， 判斷是否存在碳財(cái)務(wù)錯(cuò)誤核算、 遺漏等風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)若檢測(cè)出錯(cuò)誤信息則自動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警或提示， 協(xié)助能源企業(yè)迅速制定并實(shí)施相應(yīng)的干預(yù)策略， 旨在有效預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生， 確保碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。就風(fēng)險(xiǎn)咨詢而言， “ChatGPT+RPA”技術(shù)與智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的深度融合， 為財(cái)務(wù)人員提供高效、 智能的風(fēng)險(xiǎn)咨詢平臺(tái)。智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)咨詢平臺(tái)與碳財(cái)務(wù)人員進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)， 能夠針對(duì)財(cái)務(wù)人員提出的各類碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題給予專業(yè)解答。與此同時(shí)， 智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力， 可以整合大量能源企業(yè)的碳稅、 碳排放等相關(guān)信息， 通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)碳風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析。基于分析結(jié)果， 智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)還能夠生成碳風(fēng)險(xiǎn)展望報(bào)告或直接給出針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)管理建議， 助力能源企業(yè)及時(shí)制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。

三、 “ChatGPT+RPA”技術(shù)下智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)新構(gòu)建

（一） 系統(tǒng)構(gòu)建注意事項(xiàng)

1. 新舊系統(tǒng)對(duì)接。“ChatGPT+RPA”技術(shù)加持下的智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)屬于系統(tǒng)再造的過(guò)程， 主要在于改造和提升現(xiàn)有老舊系統(tǒng)。首先， 相關(guān)人員需要對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面分析與評(píng)估（包括舊系統(tǒng)功能、 性能以及完整性等方面）， 隨之需要對(duì)新系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估， 以確定新系統(tǒng)需要滿足的功能和性能要求。其次， 在獲取新舊系統(tǒng)情況的基礎(chǔ)上， 相關(guān)人員需要確定新舊系統(tǒng)的銜接方式， 包括確定新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口、 遷移方法、 數(shù)據(jù)同步方式等內(nèi)容， 以及需要確定新舊系統(tǒng)間通信協(xié)議， 以確保數(shù)據(jù)順利傳輸。再次， 能源企業(yè)相關(guān)人員需根據(jù)新舊系統(tǒng)情況制訂銜接計(jì)劃， 確定銜接優(yōu)先級(jí)和順序， 隨之進(jìn)行新舊系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)遷移和轉(zhuǎn)換、 數(shù)據(jù)同步和共享配置。最后， 能源企業(yè)相關(guān)人員需要進(jìn)行系統(tǒng)的業(yè)務(wù)驗(yàn)收測(cè)試， 使智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)發(fā)揮預(yù)期效能， 滿足碳財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)需求。

2. 業(yè)務(wù)流程梳理。智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建是能源企業(yè)應(yīng)對(duì)碳排放挑戰(zhàn)的重要工作， 更是對(duì)傳統(tǒng)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程的顛覆和創(chuàng)新。在構(gòu)建中， 能源企業(yè)需遵循協(xié)同共享、 集中管控、 上下聯(lián)動(dòng)等構(gòu)建原則， 對(duì)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理和優(yōu)化。第一， 協(xié)同共享。能源企業(yè)需要搭建統(tǒng)一的信息系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)各部門間信息共享、 資源協(xié)同， 并實(shí)現(xiàn)碳排放數(shù)據(jù)、 碳交易信息等關(guān)鍵信息的實(shí)時(shí)共享， 助力各部門間業(yè)務(wù)協(xié)同配合。第二， 集中管控。能源企業(yè)需要建立統(tǒng)一的碳財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)或部門， 對(duì)能源企業(yè)的碳排放、 碳交易等業(yè)務(wù)進(jìn)行集中管控， 確保碳財(cái)務(wù)政策的貫徹執(zhí)行。同時(shí)， 能源企業(yè)應(yīng)制定統(tǒng)一的碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)管理規(guī)范和流程， 降低能源企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)， 提高碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)透明度。第三， 上下聯(lián)動(dòng)。能源企業(yè)需要強(qiáng)化總部與下屬企業(yè)系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)協(xié)作， 確保碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的傳達(dá)與執(zhí)行。另外， 能源企業(yè)可將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為智能碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程， 強(qiáng)調(diào)新技術(shù)匹配應(yīng)用， 持續(xù)優(yōu)化智能碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程。

3. 系統(tǒng)安全管理。智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)同樣需要保證其安全運(yùn)行， 以助力能源企業(yè)達(dá)到更好控制碳排放量、 提高環(huán)保效益的目的。第一， 系統(tǒng)構(gòu)建需健全安全管理機(jī)制， 如設(shè)定合理權(quán)限策略、 定期安全評(píng)估和漏洞掃描等內(nèi)容， 確保能源企業(yè)及個(gè)人的信息安全， 防止數(shù)據(jù)泄露。第二， 系統(tǒng)構(gòu)建需要具備系統(tǒng)性能的監(jiān)控和分析功能， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障、 技術(shù)故障或其他原因?qū)е碌奶寂欧艛?shù)據(jù)丟失問(wèn)題， 協(xié)助相關(guān)人員制訂應(yīng)急預(yù)案。借此， 能源企業(yè)能在突發(fā)情況下使系統(tǒng)迅速恢復(fù)正常運(yùn)行。第三， 系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要持續(xù)投入研發(fā)資源， 提高系統(tǒng)技術(shù)水平， 提升系統(tǒng)防御能力， 防范黑客攻擊等安全風(fēng)險(xiǎn)。

（二） 整體框架設(shè)計(jì)

兼顧有關(guān)學(xué)者的研究（劉梅玲等，2020；韓笑等，2023）， 同時(shí)結(jié)合上文融合分析內(nèi)容， 本文構(gòu)建包含交互問(wèn)答、 業(yè)務(wù)運(yùn)作、 數(shù)據(jù)處理及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“ChatGPT+RPA”技術(shù)下能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)（如圖1所示）。

1. 前端： 交互問(wèn)答系統(tǒng)。交互問(wèn)答系統(tǒng)涵蓋賬戶權(quán)限設(shè)置、 資料交互查詢與識(shí)別、 機(jī)器人對(duì)話解答三部分。賬戶權(quán)限設(shè)置部分主要作用于碳財(cái)務(wù)人員授權(quán)用戶角色、 選取權(quán)限類型， 即可獲取權(quán)限賬戶。資料交互查詢與識(shí)別主要通過(guò)智能客服識(shí)別碳財(cái)務(wù)人員查詢或檢索的文本、 圖片、 音頻、 視頻等資料， 為其提供所需資源或識(shí)別相應(yīng)資源。就文本而言， 交互問(wèn)答系統(tǒng)通過(guò)ChatGPT深度語(yǔ)義理解功能識(shí)別碳財(cái)務(wù)人員提出的需求內(nèi)容（隱喻、 雙關(guān)語(yǔ)和復(fù)雜語(yǔ)境）、 情感傾向， 細(xì)致地區(qū)分情感的細(xì)微差別， 從而自動(dòng)生成報(bào)告并傳輸至界面。就圖片而言， 交互問(wèn)答系統(tǒng)內(nèi)置的精確圖像識(shí)別功能能夠?qū)μ钾?cái)務(wù)人員提供的圖像進(jìn)行識(shí)別， 并通過(guò)視覺(jué)問(wèn)答功能提供準(zhǔn)確的圖像內(nèi)容， 以及根據(jù)文本描述生成編輯逼真的圖像。就音頻而言， 交互問(wèn)答系統(tǒng)的高級(jí)語(yǔ)音識(shí)別模式能準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音指令（支持多語(yǔ)言和方言）， 分析音頻中的情感和說(shuō)話人的語(yǔ)氣， 為碳財(cái)務(wù)人員提供更豐富的情感反饋， 從而生成流暢自然的語(yǔ)音輸出。就視頻而言， 交互問(wèn)答系統(tǒng)通過(guò)啟動(dòng)“ChatGPT+RPA”技術(shù)理解碳財(cái)務(wù)人員提供的視頻中的復(fù)雜場(chǎng)景和行為， 提供視頻內(nèi)容的深度分析， 并自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)記視頻中的重要行為和事件， 助其順利開展業(yè)務(wù)。機(jī)器人對(duì)話解答包括四種問(wèn)答交互模式， 分別為指導(dǎo)型對(duì)話、 探究型對(duì)話、 推斷型對(duì)話以及談?wù)撔蛯?duì)話模式。這四種模式在實(shí)際應(yīng)用中具有不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)， 為用戶提供多樣化的問(wèn)答體驗(yàn)， 具體作用見(jiàn)表1。

2. 中端： 業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)。業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)功能是協(xié)助碳財(cái)務(wù)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)對(duì)接、 賬務(wù)處理和業(yè)務(wù)辦理。第一， 在業(yè)務(wù)對(duì)接方面， 業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)能與內(nèi)部其他部門、 外部客戶關(guān)系管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效對(duì)接， 并通過(guò)智能客服精確接收、 整合對(duì)方系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源。依托“ChatGPT+RPA”技術(shù)， 系統(tǒng)對(duì)收集到的碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分類與處理， 自動(dòng)篩選出關(guān)鍵信息與記錄。然后， 業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)將處理完畢的數(shù)據(jù)傳輸至碳財(cái)務(wù)部門系統(tǒng)， 使得相關(guān)人員能夠迅速獲取相關(guān)信息并及時(shí)處理相關(guān)業(yè)務(wù)（如賬戶結(jié)算、 盈利分析等事項(xiàng)）， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效自動(dòng)化。第二， 賬務(wù)處理。賬務(wù)處理通過(guò)“ChatGPT+RPA”技術(shù)實(shí)現(xiàn)憑證錄入、 審核、 記賬等流程自動(dòng)化， 并生成預(yù)設(shè)模板。其中， 碳財(cái)務(wù)人員可通過(guò)前端交互問(wèn)答系統(tǒng)發(fā)出生成指令， 使得數(shù)字交互機(jī)器人自動(dòng)調(diào)取預(yù)設(shè)模板快速生成各類碳財(cái)務(wù)報(bào)表。如： 在財(cái)務(wù)管理方面， 系統(tǒng)根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員交互指令自動(dòng)完成憑證錄入、 賬簿生成、 報(bào)表編制等繁瑣任務(wù)， 減輕碳財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)； 在預(yù)算規(guī)劃方面， 系統(tǒng)根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員交互指令自動(dòng)查詢歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)后進(jìn)行智能預(yù)測(cè)和規(guī)劃， 為能源企業(yè)的預(yù)算編制提供有力支持。第三， 業(yè)務(wù)辦理。業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求精準(zhǔn)調(diào)用相應(yīng)的碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程， 實(shí)施業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理， 并啟動(dòng)ChatGPT前端交互系統(tǒng)將處理結(jié)果傳輸至碳財(cái)務(wù)人員個(gè)人系統(tǒng)。例如， 在碳財(cái)務(wù)人員查詢環(huán)境成本數(shù)據(jù)時(shí)， 業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)通過(guò)前端交互系統(tǒng)迅速解析問(wèn)題， 并啟動(dòng)流程自動(dòng)化機(jī)器人以執(zhí)行內(nèi)部系統(tǒng)查詢， 隨后傳輸至碳財(cái)務(wù)人員個(gè)人系統(tǒng)。

3. 中后端： 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包含碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、 程序接口、 數(shù)據(jù)處理程序。就碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)而言， 該部分不僅包含碳核算、 碳預(yù)算、 碳排放清單等碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)， 還包括用戶個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)、 業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)存檔數(shù)據(jù)庫(kù)、 問(wèn)答專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)、 智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)， 這些數(shù)據(jù)根據(jù)分類存儲(chǔ)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中。就程序接口而言， 系統(tǒng)接口直接連接大數(shù)據(jù)平臺(tái)、 業(yè)務(wù)系統(tǒng)、 第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)其他平臺(tái)資源迅速獲取。首先， 數(shù)據(jù)程序接口可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化， 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)格式、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等進(jìn)行轉(zhuǎn)換和適配， 保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性。其次， 數(shù)據(jù)接口支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。通過(guò)數(shù)據(jù)接口， 各系統(tǒng)實(shí)時(shí)地接收和處理碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。最后， 數(shù)據(jù)接口保障了數(shù)據(jù)完整性。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中， 接口對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證， 確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的完整性。就數(shù)據(jù)處理而言， 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與整合、 數(shù)據(jù)處理與分析、 可視化等一系列處理。其一， 數(shù)據(jù)采集與整合。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員交互指令采集各來(lái)源碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 或通過(guò)日常業(yè)務(wù)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整合。其二， 數(shù)據(jù)處理與分析。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)置的智能算法和模型， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、 轉(zhuǎn)換、 分類等操作， 進(jìn)而進(jìn)行深度分析和挖掘， 揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。其三， 可視化。數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員的指令， 生成各種形式的財(cái)務(wù)報(bào)告和圖表， 幫助其更直觀地理解碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。此外， 智能數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)還具有高度的可定制性和可擴(kuò)展性， 可以根據(jù)能源企業(yè)的具體碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行個(gè)性化配置和功能升級(jí)擴(kuò)展。

4. 后端： 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)。風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)涵蓋碳風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、 風(fēng)險(xiǎn)情緒分析、 智能異常預(yù)警以及風(fēng)險(xiǎn)展望分析， 旨在應(yīng)對(duì)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理中實(shí)際或潛在風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型能檢測(cè)到包括碳市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)、 碳排放量變動(dòng)等潛在風(fēng)險(xiǎn)因素， 并對(duì)識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行量化分析， 評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)狀況的影響程度。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控主要在能源企業(yè)節(jié)能環(huán)保方面資金支付流程中嵌入合規(guī)性自動(dòng)監(jiān)控機(jī)制， 從付款金額、 頻次、 用途、 對(duì)象等多維度設(shè)置控制閾值， 觸及控制條件， 識(shí)別支付金額是否在預(yù)算范圍內(nèi)、 流程審批是否完整。碳風(fēng)險(xiǎn)情緒分析致力于深入挖掘和識(shí)別社交媒體、 新聞報(bào)道、 市場(chǎng)評(píng)論等方面的內(nèi)容， 以獲取其中所蘊(yùn)含的能源績(jī)效、 溫室氣體（GHG）排放強(qiáng)度、 單位產(chǎn)品能耗等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上， 風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)利用“ChatGPT+RPA”技術(shù)提取出其中的情緒信息， 能夠?qū)μ紲p排相關(guān)情緒信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析， 助力能源企業(yè)制定分析碳風(fēng)險(xiǎn)情緒指標(biāo)， 使其找出潛在的問(wèn)題并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。智能異常預(yù)警主要以“ChatGPT+RPA”技術(shù)下預(yù)警分析工具， 通過(guò)定義預(yù)警規(guī)則、 預(yù)警區(qū)間對(duì)超出范圍碳財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警提示， 并以界面彈窗方式向碳財(cái)務(wù)人員通報(bào)異常信息， 為能源企業(yè)決策者提供依據(jù)， 降低碳財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率。風(fēng)險(xiǎn)展望分析主要針對(duì)能源消耗、 排放量等節(jié)能減排交易數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行深入解析， 以預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)并生成相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)展望報(bào)告。

（三） 系統(tǒng)運(yùn)行流程重構(gòu)

“ChatGPT+RPA”技術(shù)下能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)主要包含交互問(wèn)答系統(tǒng)、 業(yè)務(wù)運(yùn)作、 數(shù)據(jù)處理、 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)， 能為碳財(cái)務(wù)人員提供自助、 便捷、 精準(zhǔn)的個(gè)性化碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)爬取、 知識(shí)交互查詢、 業(yè)務(wù)交互處理等平臺(tái)。鑒于“ChatGPT+RPA”技術(shù)下的能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)涉及技術(shù)環(huán)節(jié)復(fù)雜、 參與者眾多， 可能導(dǎo)致運(yùn)行流程模糊不清， 本文對(duì)“ChatGPT+RPA”技術(shù)下能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行流程進(jìn)行梳理， 具體流程詳見(jiàn)圖2。

一是賬號(hào)注冊(cè)。在登錄系統(tǒng)前， 碳財(cái)務(wù)人員根據(jù)自身角色定位在能源企業(yè)前端交互問(wèn)答系統(tǒng)進(jìn)行賬號(hào)注冊(cè)， 輸入注冊(cè)信息（姓名、 身份證號(hào)、 手機(jī)號(hào)、 密碼等信息）與賬號(hào)權(quán)限設(shè)置。二是問(wèn)題咨詢。碳財(cái)務(wù)人員登錄個(gè)人賬號(hào)進(jìn)入系統(tǒng)， 通過(guò)語(yǔ)音或文字輸入方式與交互問(wèn)答系統(tǒng)的數(shù)字交互機(jī)器人提出咨詢問(wèn)題， 或者提供所需檢索的文本、 圖片、 音頻、 視頻等資料。三是資料匯集與處理。數(shù)字交互機(jī)器人會(huì)自動(dòng)理解與分析問(wèn)題指令， 并通過(guò)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)接口與對(duì)應(yīng)資源系統(tǒng)進(jìn)行直連， 調(diào)取相關(guān)資源。以此， 數(shù)字交互機(jī)器人自動(dòng)查詢并調(diào)取碳財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)、 專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)、 網(wǎng)絡(luò)權(quán)威資源等內(nèi)容， 對(duì)調(diào)取資源進(jìn)行整合、 清洗、 轉(zhuǎn)換、 分類等處理。四是數(shù)據(jù)異常排查與預(yù)警。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理之后， 后端風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)格式、 報(bào)告內(nèi)容、 碳交易等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查， 將檢測(cè)到的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)通過(guò)界面彈窗向碳財(cái)務(wù)人員進(jìn)行提示， 隨后將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至錯(cuò)誤庫(kù)。若數(shù)據(jù)正常， 系統(tǒng)將進(jìn)入問(wèn)題解析、 反饋階段與業(yè)務(wù)處理。五是問(wèn)題解析、 反饋與業(yè)務(wù)辦理。數(shù)字交互機(jī)器人在接收到排查合格的數(shù)據(jù)后， 自動(dòng)解析資源內(nèi)容并獲取解答方案。數(shù)字交互機(jī)器人根據(jù)對(duì)話內(nèi)容選取對(duì)應(yīng)的對(duì)話方式（包括指導(dǎo)型、 探究型、 推斷型及談?wù)撔蛯?duì)話模式）， 將咨詢內(nèi)容反饋給碳財(cái)務(wù)人員。此外， 數(shù)字交互機(jī)器人還能根據(jù)碳財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)指令， 結(jié)合RPA機(jī)器人調(diào)用所需的能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程， 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化辦理。

四、 總結(jié)與展望

能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)部門能通過(guò)“ChatGPT+RPA”技術(shù)下智慧交互式機(jī)制進(jìn)行業(yè)務(wù)知識(shí)問(wèn)答、 資源調(diào)取與業(yè)務(wù)處理， 從而更加精準(zhǔn)、 及時(shí)地制訂碳減排預(yù)測(cè)方案與推進(jìn)節(jié)能降碳目標(biāo)。據(jù)此， 本文首先梳理了“ChatGPT+RPA”的動(dòng)態(tài)爬取和智能助手、 智能客服和人機(jī)對(duì)話、 異常檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)咨詢功能與能源智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的融合作用， 發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)能提高碳財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取質(zhì)效、 降低碳財(cái)務(wù)知識(shí)咨詢成本、 夯實(shí)碳財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)安全運(yùn)行基礎(chǔ)。隨后， 在分析碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的新舊系統(tǒng)對(duì)接、 業(yè)務(wù)流程梳理、 系統(tǒng)安全管理方面的注意事項(xiàng)基礎(chǔ)上， 構(gòu)建前端交互問(wèn)答系統(tǒng)、 中端業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)、 中后端數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)以及后端風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)， 并相應(yīng)梳理智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行流程。在“ChatGPT+RPA”技術(shù)的支持下， 智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)能有效解決能源企業(yè)碳財(cái)務(wù)相關(guān)疑難問(wèn)題， 協(xié)助發(fā)現(xiàn)潛在的能源風(fēng)險(xiǎn)并制定相應(yīng)的防范措施。然而， “ChatGPT+RPA”技術(shù)是一把“雙刃劍”， 在造福能源企業(yè)進(jìn)行碳財(cái)務(wù)管理時(shí)， 也可能因使用不當(dāng)而對(duì)能源企業(yè)產(chǎn)生部分負(fù)面效應(yīng)。因此， 后續(xù)在運(yùn)用基于“ChatGPT+RPA”的能源企業(yè)智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí)要設(shè)立負(fù)責(zé)技術(shù)運(yùn)用的合法監(jiān)督部門、 加大系統(tǒng)運(yùn)維資金投入、 持續(xù)吸納其他新興智能技術(shù)、 定期進(jìn)行人員技術(shù)考核， 最大限度地發(fā)揮“ChatGPT+RPA”技術(shù)下智慧交互式碳財(cái)務(wù)系統(tǒng)的作用價(jià)值。

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