摘要:數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化既是高等教育治理過程中遇到各類問題解決的現(xiàn)實之需,也是高等教育數(shù)字化的題中之義。研究分析并界定了數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化的內(nèi)涵、價值意蘊,從教學(xué)子系統(tǒng)、質(zhì)量保障子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、管理與服務(wù)子系統(tǒng)等方面探討了數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化推進(jìn)機(jī)制。研究從五個方面提出了數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化實踐理路:以一體式、生態(tài)化高校數(shù)字化教育治理平臺促成“善治”;以多功能、融通式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)為抓手帶動教學(xué)樣態(tài)變革;以大數(shù)據(jù)、人工智能相融合的方式進(jìn)一步提升教學(xué)評價準(zhǔn)確度;以政策為先導(dǎo),平臺為核心,逐步強(qiáng)化科研人員科研數(shù)據(jù)共享;以AIGC“研—用—管—評”一體化體系提升服務(wù)與管理水平,以期為高等教育治理現(xiàn)代化提供參考與借鑒。
關(guān)鍵詞:高等教育;教育治理;數(shù)智賦能;實踐路徑
中圖分類號:G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
中國式教育現(xiàn)代化道路是中國式現(xiàn)代化的重要組成部分。高校是教育高地、科技高地、人才高地的融合體,實現(xiàn)高等教育現(xiàn)代化是建設(shè)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國的重要內(nèi)容和途徑,是全面實現(xiàn)以中國式現(xiàn)代化推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興的先導(dǎo)和基礎(chǔ)[1]?!吨袊逃F(xiàn)代化2035》[2]文件中提出要推進(jìn)教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化。高等教育治理現(xiàn)代化關(guān)乎我國從教育大國到教育強(qiáng)國的躍升,其既是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化對大學(xué)治理提出的目標(biāo)和要求,也是積極回應(yīng)“辦好人民滿意的教育”的群眾期盼和訴求的必然舉措,更是扎根中國大地辦好中國特色社會主義大學(xué)的根本保障。當(dāng)前,中國高等教育面對新形勢新要求,亟需構(gòu)建適應(yīng)高質(zhì)量、均衡式、數(shù)字化、國際化發(fā)展的治理體系[3],技術(shù)被廣泛應(yīng)用于教育治理的全過程,形成了教育治理現(xiàn)代化的技術(shù)化路徑,促進(jìn)了教育治理體系和教育治理能力現(xiàn)代化的升級[4],在這一背景下,本研究旨在勾勒出一幅以教育數(shù)字化、智能化促進(jìn)高等教育治理現(xiàn)代化的理論藍(lán)圖,以期為高等教育治理現(xiàn)代化推進(jìn)提供參考與借鑒。
(一)數(shù)智賦能高等教育治理現(xiàn)代化的內(nèi)涵
“治理”一詞,自20世紀(jì)80年代以來廣泛出現(xiàn)在政治、經(jīng)濟(jì)、教育等各個社會科學(xué)領(lǐng)域,一直被認(rèn)為是相對于傳統(tǒng)“管理”概念的新理念和新機(jī)制[5]。高等教育也在發(fā)展過程中由教育管理逐步走向教育治理,并隨著時代的發(fā)展,步入到數(shù)字治理的時代,數(shù)字治理的理性、高效、可觀等特征與善治(Good Governance)的法治、有效、透明等多項價值要素相契合[6]。在英語和法語的政治學(xué)文獻(xiàn)中,善治就是使公共利益最大化的社會管理過程,也是各領(lǐng)域治理的“理想目標(biāo)”。在新冠肺炎疫情全球流行后,高校的組織韌性也受到全球?qū)W者的廣泛關(guān)注。那么,究竟何為教育治理的現(xiàn)代化呢?有學(xué)者認(rèn)為教育治理現(xiàn)代化不能局限于“裝置”意義上的技術(shù)升級,更要將“現(xiàn)代性”融入教育治理體系和能力建設(shè)的全過程[7],本研究認(rèn)為,現(xiàn)代化是一個動態(tài)的過程,要達(dá)成現(xiàn)代化就需要充分考慮社會發(fā)展的時代特征,將時代特征與各要素有機(jī)融合,并使其發(fā)揮出應(yīng)有的功效。
在教育數(shù)字化的視域下,高等教育治理現(xiàn)代化就是緊緊把握“立德樹人”核心,在循證理念的指引下,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動、人工智能支持的優(yōu)勢,將主觀經(jīng)驗、研究證據(jù)及利益相關(guān)者的價值相融合,不斷追求善治、提升組織韌性的動態(tài)過程,其結(jié)果指向為治理要素、治理環(huán)境的進(jìn)一步優(yōu)化,最終達(dá)成高等教育各主體共同利益的最大化,其核心特征為治理過程的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化及智能化。
(二)數(shù)智賦能的高等教育治理現(xiàn)代化的價值意蘊
1.數(shù)智融合,顯著提升高等學(xué)校決策水平與治理效率
讓教育決策更加科學(xué),讓教育發(fā)展的每個環(huán)節(jié)在陽光下運行,讓豐富的教育資源在全社會高效率地共享起來是高等教育治理走向現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)[8]。滕長利認(rèn)為,數(shù)字治理具備“比較”與“控制”的雙重特性,其中“比較”意指數(shù)字治理可以將教育活動中的組織或個人進(jìn)行精準(zhǔn)賦值,“控制”特征在于可以及時發(fā)現(xiàn)目標(biāo)偏差[9],不論是“比較”還是“控制”均有利于提升高等學(xué)校治理決策水平,真正“讓數(shù)據(jù)說話”,使涉及到學(xué)校發(fā)展、人事調(diào)整、教育教學(xué)改革等的各項決策更趨科學(xué),沉疴積弊得以有效發(fā)掘,治理效率得到有效提升。
2.系統(tǒng)支持,穩(wěn)步提升高等學(xué)校組織韌性
組織的韌性被定義為組織在保持其核心宗旨和完整性的同時,抵御、適應(yīng)內(nèi)部和外部干擾并從中恢復(fù)的能力,在新冠肺炎疫情后,高等學(xué)校組織韌性問題已然受到了研究者的關(guān)注[10],祝智庭指出,增強(qiáng)系統(tǒng)的韌性成為了教育信息化的一項重要工作[11],該問題也是高等教育現(xiàn)代化路上難以回避的現(xiàn)實問題。數(shù)智技術(shù)可以提供系統(tǒng)性支持,將現(xiàn)有教育治理的各子系統(tǒng)、元素有機(jī)“粘合”,即使在完全脫離了線下工作場景的情況下也能夠在線上持續(xù)運行,完成教學(xué)、科研、服務(wù)與管理等基本業(yè)務(wù)工作。
3.依技筑基,有效降低高等學(xué)校治理成本
高校治理成本是指治理結(jié)構(gòu)建立和實施所付出的所有代價,通常所指的就是治理過程中付出的時間成本、人力成本、財務(wù)成本等,當(dāng)前,聚焦數(shù)據(jù)治理、打造數(shù)字底座是高等教育數(shù)字化過程中的重要研究議題與實踐方向。相較于其它學(xué)段學(xué)校,高等學(xué)校組織機(jī)構(gòu)繁多,涉及工作千頭萬緒,更應(yīng)當(dāng)構(gòu)筑堅實、靈活的數(shù)字底座,利用數(shù)智技術(shù)梳理現(xiàn)有工作條理,聚合工作事項、優(yōu)化工作流程,有效降低高校治理的時間成本和人力成本。盡管可能會因為治理的數(shù)字化而導(dǎo)致治理的財務(wù)成本上漲,但是應(yīng)當(dāng)看到長期的降本增效預(yù)期。
高等教育治理體系是一個復(fù)雜系統(tǒng),治理體系的構(gòu)建與創(chuàng)新是復(fù)雜科學(xué)、復(fù)雜工程[12]。系統(tǒng)動力學(xué)理論始創(chuàng)于1956年,其理論與應(yīng)用研究遍及各類系統(tǒng),涉及其他系統(tǒng)學(xué)科、各種學(xué)科與領(lǐng)域,是一種研究動態(tài)系統(tǒng)行為的數(shù)學(xué)和計算方法的跨學(xué)科領(lǐng)域[13]。它主要關(guān)注系統(tǒng)中各個組成部分之間的相互作用,以及這些相互作用如何導(dǎo)致系統(tǒng)的行為隨時間的演變,高等教育治理體系中包含多個子系統(tǒng)(構(gòu)成部分),要完成高等教育治理的現(xiàn)代化,就應(yīng)當(dāng)充分考慮各子系統(tǒng)的現(xiàn)代化問題。
(一)高等教育治理體系中子系統(tǒng)的辨析
2024年4月12日,教育部高等教育司發(fā)布了《教育部高等教育司關(guān)于公布首批“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例的通知》,確定了首批18個“人工智能+高等教育”應(yīng)用場景典型案例,通過對這些案例的綜合分析,能夠有效辨析當(dāng)前數(shù)智技術(shù)能夠在哪些子系統(tǒng)中賦能高等教育治理,如表1所示。
除了已經(jīng)受到人工智能賦能的教學(xué)、質(zhì)量保障、管理服務(wù)等子系統(tǒng)外,武漢理工大學(xué)“五位一體”推進(jìn)學(xué)校治理體系和治理能力現(xiàn)代化過程中指出,要大力推進(jìn)教育教學(xué)、科研評價體制機(jī)制、思政課教師隊伍建設(shè)等10項改革;哈爾濱師范大學(xué)力圖通過建立數(shù)據(jù)集市,為智能教室云平臺、研究生學(xué)院、安全準(zhǔn)入考試系統(tǒng)、人事處、校園微服務(wù)、科研管理系統(tǒng)、檔案管理系統(tǒng)、網(wǎng)上辦事大廳、統(tǒng)一身份認(rèn)證等10多個部門及應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)共享服務(wù);吉林大學(xué)通過對教學(xué)、科研和管理數(shù)據(jù)的整合,持續(xù)推動數(shù)據(jù)開放共享,打造了集中化、規(guī)?;?、規(guī)范化的全域數(shù)據(jù)庫,為教師教育教學(xué)提供數(shù)據(jù)支持,等等。從現(xiàn)有的諸多案例中不難看出,教學(xué)、質(zhì)量保障、科研和管理服務(wù)是當(dāng)前高等教育治理體系中的核心要素,也是劃分子系統(tǒng)的關(guān)鍵參考。
綜上所述,已有高等教育治理子系統(tǒng)大致可以分為教學(xué)子系統(tǒng)、質(zhì)量保障子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、服務(wù)與管理子系統(tǒng)等。其中,教學(xué)子系統(tǒng)受到關(guān)注最多,也最為核心,直接關(guān)系到育人質(zhì)量問題。質(zhì)量保障子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、服務(wù)與管理子系統(tǒng)科研子系統(tǒng)是高等教育治理體系中不可或缺的組成部分,是未來數(shù)智技術(shù)深度賦能的重要著力點。
(二)數(shù)智賦能高等教育各子系統(tǒng)現(xiàn)代化的機(jī)理探討
本研究中主要探討高等教育治理中最為核心的教學(xué)子系統(tǒng)、質(zhì)量保障子系統(tǒng)、科研子系統(tǒng)、服務(wù)與管理子系統(tǒng)的現(xiàn)代化推進(jìn)機(jī)制。同時,在生態(tài)學(xué)理論的指導(dǎo)下,除了四大子系統(tǒng)外,還應(yīng)有能量在生態(tài)系統(tǒng)中流動,而在本研究中,數(shù)據(jù)即為教育治理生態(tài)中的“能量”,將一體化治理平臺作為“生態(tài)圈”,通過“能量”的流動將生態(tài)中各要素(子系統(tǒng))串聯(lián)起來,并為四大子系統(tǒng)提供實時感知、動態(tài)分析、診斷決策等支持,整體目標(biāo)指向高等教育治理的現(xiàn)代化及“善治”形成一個數(shù)智化、平臺化的教育治理生態(tài)系統(tǒng),有效提升數(shù)據(jù)的利用效率,如圖1所示。
1.教學(xué)子系統(tǒng)
現(xiàn)代教學(xué)是教學(xué)現(xiàn)代化的發(fā)展結(jié)果,外顯為教學(xué)樣態(tài),并通過教學(xué)現(xiàn)代化體現(xiàn)教學(xué)現(xiàn)代性[14]。2022年12月2日,在第十二屆新華網(wǎng)教育論壇上,教育部副部長吳巖(時任教育部高等教育司司長)提出混合式教學(xué)要成為今后高等教育教育教學(xué)新常態(tài),這也是數(shù)智技術(shù)支撐高校教學(xué)創(chuàng)新與改革的主要著力點。從已有研究、實踐來看,高校在疫情后已經(jīng)掀起了推廣、應(yīng)用混合式教學(xué)的浪潮,可以從資源、教學(xué)平臺、環(huán)境三個層面分析數(shù)智技術(shù)如何賦能教學(xué)子系統(tǒng)的現(xiàn)代化。在資源開發(fā)與應(yīng)用層面,共享是核心關(guān)鍵詞,高校在構(gòu)建本校在線課程體系的同時,需要建立與其他高校或單位的合作關(guān)系,通過資源共享,共同提供相應(yīng)的技術(shù)支持和服務(wù),保障學(xué)校在線教學(xué)活動的正常開展[15],并嘗試在數(shù)字平臺的支持下開展區(qū)域高校聯(lián)盟在線課程、學(xué)分互認(rèn)等實踐探索,以提升在線教學(xué)、混合式教學(xué)的靈活性。在教學(xué)平臺層面,由于各高校在學(xué)科重心、教學(xué)模式方面各有差異,需要根據(jù)各自教學(xué)運行特征建設(shè)符合自身需求的教學(xué)平臺、系統(tǒng),如師范類院校除日常教學(xué)外還應(yīng)關(guān)注師范生“三習(xí)”、師范生技能訓(xùn)練與測試等功能的設(shè)置,職業(yè)類院校還應(yīng)關(guān)注虛擬實驗教學(xué)、虛實融合的技能教學(xué)等功能的融合。同時,數(shù)字化環(huán)境對教學(xué)變革的支持應(yīng)予以更多的重視。當(dāng)前,學(xué)習(xí)空間的“不變”“慢變”與教師觀念、學(xué)生需求的“快變”形成了矛盾,制約了混合式教學(xué)在高校教學(xué)應(yīng)用常態(tài)化,以及教學(xué)模式的進(jìn)一步創(chuàng)新與應(yīng)用,亟待高校教育管理部門加快建設(shè)新型學(xué)習(xí)空間,特別是以智能化為特征,以數(shù)字化為根基的融通式學(xué)習(xí)空間,以帶動教學(xué)樣態(tài)廣泛且深度地變革,從而有效支持高等教育教學(xué)改革。
2.質(zhì)量保障子系統(tǒng)
新一輪普通高校本科教育教學(xué)審核評估方案,在更為尊重高校多樣化發(fā)展需求的同時,也更強(qiáng)調(diào)高校質(zhì)量建設(shè)主體責(zé)任與持續(xù)提升質(zhì)量保障的能力[16],開展評估的目的在于保障質(zhì)量,即“以評促建”。當(dāng)前,引入數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代技術(shù)手段,對教學(xué)過程、學(xué)生成績、學(xué)科競賽等進(jìn)行實時監(jiān)測和分析已經(jīng)成為了眾多高校數(shù)字化建設(shè)的主要方向之一,也有高校探索開展基于視頻分析的師生教學(xué)行為、表情、語言等的多模態(tài)數(shù)據(jù)收集與分析,這些均助于更準(zhǔn)確地評估學(xué)生學(xué)習(xí)情況和教學(xué)效果。但也應(yīng)注意到,這種循證式的質(zhì)量評價與保障高度依賴“真實的證據(jù)”,需要從海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭,綜合且辯證地應(yīng)用數(shù)據(jù),在有限的“人力”支持下可能難以實現(xiàn),需要借助外部支持力量,如人工智能等開展“人機(jī)協(xié)同”分析,有必要基于一體化教學(xué)管理平臺、實習(xí)實訓(xùn)管理平臺等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與智能分析,將過程與結(jié)果的管理相融通,達(dá)成提質(zhì)促優(yōu)的目標(biāo)。
3.科研子系統(tǒng)
2024年全國教育工作會議要求高校深化科教融匯,充分發(fā)揮高校基礎(chǔ)研究主力軍作用。已有研究多關(guān)注科研數(shù)據(jù)治理[17]、科研誠信治理[18]等議題,然而除了日常的管理工作、紀(jì)律約束外,高校在科研層面更應(yīng)當(dāng)為科研工作者“搭好臺”,做好服務(wù)工作。特別是應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮科研管理部門與圖書館的數(shù)字化、智能化協(xié)同,為科研資源共享、科研數(shù)據(jù)共享、協(xié)同科研等提供良好的基礎(chǔ)條件,其中科研資源共享目前已經(jīng)在國內(nèi)逐步展開,諸如百鏈等學(xué)術(shù)搜索引擎為期刊、圖書等學(xué)術(shù)資源的共享共用奠定了良好的基礎(chǔ),但科研數(shù)據(jù)共享方面仍與國外存在一定的差距,歐洲高校,尤其是英國高校,如愛丁堡大學(xué)早在2011年就開始探索開展科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)。近年,我國學(xué)者科研數(shù)據(jù)共享研究熱情漸盛[19],亟待從教育治理層面進(jìn)一步強(qiáng)化科研人員科研數(shù)據(jù)共享意識,筑好科研支持服務(wù)的“數(shù)字底座”,并在數(shù)據(jù)共享共用的基礎(chǔ)上,有效推進(jìn)區(qū)域內(nèi)和跨區(qū)域協(xié)同科研,助力科研工作高質(zhì)量開展。
4.服務(wù)管理子系統(tǒng)
服務(wù)與管理是高校治理過程中的重要環(huán)節(jié),依據(jù)對象不同可以劃分為學(xué)生服務(wù)與管理、教師服務(wù)與管理等,依據(jù)業(yè)務(wù)主體不同則可以劃分為教務(wù)服務(wù)與管理、人事服務(wù)與管理、后勤服務(wù)與管理等,服務(wù)與管理子系統(tǒng)長期以來既是信息化升級的前沿,但也是許多高校應(yīng)用信息技術(shù)的短板所在。當(dāng)前,校園智慧安防、智慧餐廳等正在逐步普及,借助計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)實時感知,校園正在變得越來越“智慧化”。未來,需要在智能技術(shù)的賦能下,特別是在AIGC的支持下,開展人機(jī)協(xié)同的精細(xì)化、科學(xué)化決策,切實將學(xué)校中已有的豐富、繁雜的各類數(shù)據(jù)“融會貫通”,揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的現(xiàn)象、問題,達(dá)成動態(tài)分析。
(一)平臺統(tǒng)整:以一體式、生態(tài)化高校數(shù)字化教育治理平臺建設(shè)促成“善治”
教育部副部長吳巖在“2023高等教育國際論壇年會”的致辭中提出了五點倡議,其中第三點為,以數(shù)據(jù)驅(qū)動改變學(xué)校的管,加快精準(zhǔn)教育治理變革。在教育數(shù)字化背景下,高等學(xué)校教育治理方式從經(jīng)驗化轉(zhuǎn)向智能化,通過創(chuàng)建支撐實時感知、動態(tài)分析、診斷決策的數(shù)字環(huán)境(平臺),對全流程、多模態(tài)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,推動教育治理過程可視化、顆?;c透明化,從而增強(qiáng)決策的智能化水平[20]。在“應(yīng)用為王、服務(wù)至上”理念的指引下,如何有效、高效地將學(xué)校運行過程中產(chǎn)生的諸多數(shù)據(jù)“用起來”是高等教育治理現(xiàn)代化的“破局”關(guān)鍵,而建設(shè)和使用一體化平臺則是將分散、零碎的數(shù)據(jù)有效聚合、形成合力,有效賦能教育治理的核心與重點,也是各子系統(tǒng)實現(xiàn)治理現(xiàn)代化的重要根基。高校治理一體化平臺是指智慧化、生態(tài)化的工作、學(xué)習(xí)、生活一體化環(huán)境,其以各種應(yīng)用為載體,將教學(xué)、科研、管理與服務(wù)進(jìn)行充分融合。當(dāng)前,各高校均已或多或少地建成了信息門戶、一體化平臺等,在教學(xué)、科研、管理與服務(wù)等工作中均已得到了應(yīng)用,各子系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)已經(jīng)有了“互通”,但仍未形成良好的生態(tài),在實踐中仍然存在“多張皮”的問題,自然難以達(dá)成“善治”,亟待在支撐平臺層打通各子系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)。如西北師范大學(xué)打造“一網(wǎng)通辦”一體化線上服務(wù)平臺,通過建設(shè)基礎(chǔ)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,整合服務(wù)數(shù)據(jù)資源、完善配套措施,最終實現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路,師生少跑腿”的一站式服務(wù)體系,全面提升學(xué)校治理效能,截止2023年4月累計提供線上服務(wù)總數(shù)達(dá)到170種,服務(wù)人數(shù)達(dá)到3.47萬人,訪問次數(shù)達(dá)到1.8億次。
(二)重塑教學(xué):以多功能、融通式學(xué)習(xí)空間建設(shè)為抓手帶動教學(xué)樣態(tài)變革
在教育細(xì)分領(lǐng)域中,教學(xué)數(shù)字化的重要性評價最高,數(shù)字化支撐教學(xué)已形成共識,《2023地平線報告:教與學(xué)版》指出,高等教育機(jī)構(gòu)需要重新設(shè)計具有包容性、連接性和功能性等特征,適應(yīng)多種教和學(xué)模式的學(xué)習(xí)空間[21]。學(xué)習(xí)空間是設(shè)計用于支持、促進(jìn)、激發(fā)或增強(qiáng)學(xué)習(xí)和教學(xué)的場所[22],對于國內(nèi)高校而言,同樣需要以學(xué)習(xí)空間建設(shè)為抓手,帶動教學(xué)樣態(tài)變革。一方面,高校需要進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)空間建設(shè),提升其功能豐富度,以更加便捷地支持混合式教學(xué)的大范圍、深層次推廣,有效提升教學(xué)改革的覆蓋面;另一方面,也需要提前布局,探索構(gòu)建融通式學(xué)習(xí)空間,有效“粘合”線上與線下教學(xué),在構(gòu)建智能化物理學(xué)習(xí)空間的同時打造與之相匹配的“專屬”網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間,在該空間中實現(xiàn)個性化網(wǎng)絡(luò)課程建設(shè)與匹配、基于教學(xué)進(jìn)度智能推薦教學(xué)資源、在線“蹭課”與互動、在線督導(dǎo)等,在物理學(xué)習(xí)空間中則可以實現(xiàn)無感式簽到與網(wǎng)絡(luò)課程認(rèn)證、教學(xué)過程的智能錄制與分析、線上學(xué)習(xí)中生成式資源的智能推薦與調(diào)用、基于智能測評的教學(xué)進(jìn)度建議等。最終在“點”層面上實現(xiàn)線上線下學(xué)習(xí)空間融通,在“線”層面上通過學(xué)習(xí)空間數(shù)據(jù)匯集形成教學(xué)管理接口,在“面”上實現(xiàn)校級教務(wù)管理與決策支持的“駕駛艙”。如云南大學(xué)與騰訊公司合作建設(shè)的智慧教學(xué)空間,就能夠?qū)崿F(xiàn)跨校區(qū)跨班級互動授課、低成本常態(tài)化錄播、智慧巡課、AI及數(shù)據(jù)輔助下的教學(xué)評價與監(jiān)督等功能。
在融通式學(xué)習(xí)空間的支持下,高??梢蕴剿鬟M(jìn)一步的教學(xué)模式創(chuàng)新和評價改革創(chuàng)新,如將原本學(xué)生自發(fā)的“蹭課”行為規(guī)范化,通過線上報名、參與的形式,使“蹭課”學(xué)生在不影響教學(xué)秩序的情況下完成聽課、線上即時互動等活動,最終通過線上“蹭課”及微認(rèn)證獲取一定的學(xué)分,優(yōu)化以往MOOC學(xué)習(xí)中缺少監(jiān)督、互動以及質(zhì)量無法保證的問題,也使得課堂教學(xué)活動更顯豐富,課程的受眾更廣。
(三)數(shù)智相融:以大數(shù)據(jù)、人工智能相融合的方式進(jìn)一步提升教學(xué)評價準(zhǔn)確度
已有研究指出,教育治理的智能手段亟待廣泛運用[23],大數(shù)據(jù)智能化則被認(rèn)為是高等教育治理現(xiàn)代化的核心進(jìn)路[24],大數(shù)據(jù)智能化在當(dāng)今社會中得到了廣泛的應(yīng)用,從金融、互聯(lián)網(wǎng)電商、視頻行業(yè)到垂直短視頻領(lǐng)域,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到云計算、邊緣計算等領(lǐng)域。在現(xiàn)有教育治理實踐中,數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)不是制約大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸,如何處理、使用這些數(shù)據(jù)才是難點所在。伴隨著人工智能的發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的方式,教育大數(shù)據(jù)的處理有望簡易化,甚至即時化,大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供海量的數(shù)據(jù)支持,而人工智能則實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的智能分析和處理,兩者相互促進(jìn),形成了強(qiáng)大的技術(shù)合力,屆時學(xué)校管理者就能夠在短時間內(nèi)找到影響教育教學(xué)質(zhì)量的核心問題,并提出針對性策略,其決策將更加科學(xué)、高效。正如馬朝珉等所述,合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能化,能夠創(chuàng)新教學(xué)評價思維,改革教學(xué)評價方式,使教學(xué)評價更加科學(xué)、完整、高效、人性化[25]。在教學(xué)層面,當(dāng)人工智能與大數(shù)據(jù)真正形成合力后,立足評價結(jié)果,個性化教學(xué)、精準(zhǔn)教學(xué)等將逐步步入高等學(xué)校課堂,教學(xué)評價將進(jìn)一步走向精準(zhǔn)化與動態(tài)化。
在實踐過程中,有兩個問題需要格外關(guān)注,第一,應(yīng)避免數(shù)據(jù)采集環(huán)境的重復(fù)、低效建設(shè),當(dāng)前,高等學(xué)校已經(jīng)建成了一定的數(shù)字校園、數(shù)字教室,攝像頭、拾音器等設(shè)備在教室中并不少見,應(yīng)秉持“物盡其用”的原則,通過深入挖掘和系統(tǒng)對接節(jié)約建設(shè)成本;其次,除了應(yīng)注意大數(shù)據(jù)、人工智能在技術(shù)層面的融合與應(yīng)用問題,也應(yīng)關(guān)注時代變遷背景下教學(xué)評價在理論層面的突破與創(chuàng)新,特別是在智能時代,“培養(yǎng)怎樣的人?”成為了新教育領(lǐng)域時代之思,也是當(dāng)前我國建設(shè)教育強(qiáng)國的點題之問,需要新的評價體系予以支持。
(四)協(xié)同共享:以政策為先導(dǎo),平臺為核心,逐步強(qiáng)化科研人員科研數(shù)據(jù)共享
于科研工作而言,在數(shù)字時代、智能時代,“閉門造車”已然無法適應(yīng)當(dāng)前快節(jié)奏、高復(fù)雜度的工作節(jié)奏,在世界范圍內(nèi),科研數(shù)據(jù)開放共享潮流已呈現(xiàn)出勢不可擋的趨勢,有研究指出不夠完善健全的體制機(jī)制是高??蒲腥藛T科研數(shù)據(jù)開放共享的制約因素,數(shù)據(jù)開放共享平臺的建設(shè)和管理水平對高??蒲腥藛T的數(shù)據(jù)開放意愿起推動作用[26]。因此,應(yīng)從政策和平臺兩個層面逐步強(qiáng)化科研人員科研數(shù)據(jù)共享行為,促成協(xié)同科研。
在政策層面,英國高校提供了良好的示范,有研究者在考察了羅素大學(xué)集團(tuán)科研數(shù)據(jù)共享情況后發(fā)現(xiàn),除劍橋大學(xué)、布里斯托大學(xué)等少數(shù)高校制定專門的科研數(shù)據(jù)開放共享政策外,其他高校均在研究數(shù)據(jù)管理政策中提及數(shù)據(jù)共享的相關(guān)要求,形式包括開放研究立場聲明、研究數(shù)據(jù)管理政策、開放數(shù)據(jù)政策等[27]。除政府、高校層面制定更多相關(guān)激勵、管理政策外,還需要更多的資助機(jī)構(gòu)和出版機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)共享納入資助出版前提,專業(yè)機(jī)構(gòu)和所在組織推動學(xué)術(shù)重用與共享互利合作體的制度建設(shè),使科研人員產(chǎn)生數(shù)據(jù)共享的制度壓力[28]。需要注意的是,由于我國在管理制度層面與國外有一定的差異,對于我國高校而言,更需要教育管理者應(yīng)重視自下而上的制度、規(guī)則制定,逐步將科研數(shù)據(jù)的校內(nèi)共享、區(qū)域共享納入教師科研評價、科研成果認(rèn)定指標(biāo),盡快幫助教師培養(yǎng)共享意識,形成良好的數(shù)據(jù)共享生態(tài),如果只期望自上而下的壓力傳導(dǎo),可能難以有效達(dá)成目標(biāo)。
在平臺層面,應(yīng)關(guān)注科研數(shù)據(jù)共享可能導(dǎo)致的個人隱私信息泄露、數(shù)據(jù)再利用導(dǎo)致的學(xué)術(shù)不端、成果搶發(fā)等現(xiàn)實問題,對高校管理者而言,需要在配合制度建設(shè)的同時,做好共享平臺、數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作,特別是需要打好安全和隱私“補(bǔ)丁”,為數(shù)據(jù)打好“時間戳”和“個人名片”,讓教師能夠安心地在平臺上共享科研數(shù)據(jù)。同時,應(yīng)考慮平臺與高校一體化平臺的接入、融合,以及聯(lián)盟內(nèi)、區(qū)域內(nèi)開放接口問題,做到未雨綢繆,防止后期重復(fù)建設(shè)帶來的人才、財力浪費。
(五)著眼未來:以AIGC“研—用—管—評”一體化體系提升服務(wù)與管理水平
生成式人工智能(AIGC)為教育帶來了諸多“煩惱”,然而這一趨勢必然將持續(xù)而深刻地變革教育,特別是高等教育。美國高等教育信息化協(xié)會(EDUCAUSE)相關(guān)調(diào)研報告顯示,針對“我們對生成式人工智能的感覺如何”這一問題,2023年2月,54%的受訪者(高教社區(qū)人員等)表示對生成式人工智能的態(tài)度是“樂觀”或“非常樂觀”;2023年4月,短短兩月,這一數(shù)據(jù)猛然上升至67%,可知高等教育領(lǐng)域,人們對生成式人工智能的態(tài)度正逐漸轉(zhuǎn)變,高校的教育治理中也應(yīng)當(dāng)將這一問題納入思考與探索視野。我國上海海事大學(xué)等高校已經(jīng)開展了相關(guān)探索,探索在高校管理與服務(wù)中應(yīng)用AIGC[29],未來,AIGC的私有化定制將能夠有效提升高等教育服務(wù)與管理水平,通過在地化“研”(定制)、實地化“用”、針對性“管”、全員性“評”(反饋),使AIGC快速“了解”學(xué)校、“認(rèn)識”流程、“熟悉”師生,成為學(xué)校服務(wù)與管理的“小助手”,既為師生的學(xué)習(xí)、生活等提供信息咨詢支持,也為管理者決策提供有力支撐。
以學(xué)生服務(wù)與管理工作中十分重要的經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生評定與資助為例,評定過程往往難以做到絕對公平,從而引發(fā)學(xué)生間沖突、輿情等,已有部分高校探索通過學(xué)生在校消費情況判定學(xué)生經(jīng)濟(jì)困難情況,并予以額外支持,未來,在AIGC的支持下,經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生評定工作有望進(jìn)一步優(yōu)化,通過AIGC綜合分析學(xué)生在校消費情況等數(shù)據(jù),對經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定有望按需化、動態(tài)化,更顯公平公正,有效減少人為介入導(dǎo)致學(xué)生對評價結(jié)果質(zhì)疑的問題;在圖書館借閱服務(wù)中,也可以使用AIGC根據(jù)學(xué)生的借閱偏好智能化地推送書單,讓AIGC充當(dāng)學(xué)生閱讀專業(yè)書籍的“小助手”,幫助學(xué)生更好地自主學(xué)習(xí)。
高等學(xué)校教育治理的現(xiàn)代化必然會伴隨著高等教育數(shù)字化不斷推進(jìn),在這一過程中陷入陣痛期是難以避免的,數(shù)字技術(shù)能夠為高等學(xué)校教育治理的現(xiàn)代化提供底層的支撐和有效的保障,但要達(dá)成“善治”仍需要治理主體充分發(fā)揮主觀能動性、有效提升數(shù)字素養(yǎng),切實厘清治理思路、用好數(shù)智化治理工具、協(xié)調(diào)好各方利益,避免陷入“唯技術(shù)”治理的陷阱,防止“陣痛”演變?yōu)椤伴L痛”。
參考文獻(xiàn):
[1] 光明網(wǎng).深刻把握高等教育發(fā)展的中國式現(xiàn)代化邏輯[EB/OL].https:// m.gmw.cn/baijia/2022-12/09/36223866.html.,2022-12-09.
[2] 新華網(wǎng).中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》[EB/OL].http:// www.xinhuanet.com/politics/2019-02/23/c_1124154392.htm,2019-02-23.
[3] 肖京林,王靖.中國式高等教育治理體系現(xiàn)代化:內(nèi)涵、語境與路徑[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版),2023,11(1):18-26.
[4] 焦龍保.技治何以走向善治?——教育治理現(xiàn)代化的倫理省思[J].電化教育研究,2024,45(2):35-41.
[5] 唐漢琦.高等教育治理改革的價值研究[M].青島:中國海洋大學(xué)出版社,2017.
[6][9] 滕長利.從“數(shù)治”到“善治”:教育治理現(xiàn)代化的模式轉(zhuǎn)換[EB/OL]. https://doi.org/10.13541/j.cnki.chinade,2023-12-09.
[7] 靳瀾濤.從“技術(shù)治理”到“治理技術(shù)”:教育治理現(xiàn)代化的重點突破[J].現(xiàn)代教育管理,2021,(12):46-52.
[8] 龔成,劉源.高等教育治理現(xiàn)代化的系統(tǒng)實踐理路[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2022,24(4):39-52.
[10] 朱蕾,袁競峰,李丹.高校教育系統(tǒng)韌性提升探索[J].大學(xué)教育,2022,(7): 17-20.
[11] 祝智庭,彭紅超.技術(shù)賦能的韌性教育系統(tǒng):后疫情教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路向[J].開放教育研究,2020,26(5):40-50.
[12] 張繼明.我國高等教育治理現(xiàn)代化的核心要素及其優(yōu)化[J].現(xiàn)代教育管理,2020,(6):7-13.
[13] 王其藩.系統(tǒng)動力學(xué)理論與方法的新進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,1995,(2):6-12.
[14] 李芒,申靜潔.論教學(xué)現(xiàn)代化[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2023,33(12):26-35.
[15] 蘭國帥,張怡等.推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型:優(yōu)化、持續(xù)和創(chuàng)新——《2020年十大IT議題》報告解讀與啟示[J].開放教育研究,2020,26(5):12-25.
[16] 郝莉,馮曉云等.新一輪審核評估背景下高校內(nèi)部質(zhì)量保障框架與途徑研究[J].中國高教研究,2021,(10):58-66.
[17] 張貴香,劉桂鋒.多中心驅(qū)動的高校科研數(shù)據(jù)治理框架構(gòu)建研究[J].圖書館雜志,2022,41(6):53-59.
[18] 周治,胡藝凡,施宜欣.高??蒲姓\信的整體性治理[J].江蘇高教,2021, (10):61-65.
[19] 章惠娟.英國高??蒲袛?shù)據(jù)共享實踐及其啟示——以羅素大學(xué)集團(tuán)為例[J].圖書館工作與研究,2024,(2):68-74+112.
[20] 季凱,張志華.高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯框架與優(yōu)化策略[J].江蘇高教,2023,(10):39-46.
[21] 朱雨萌,李艷等.智能技術(shù)驅(qū)動高等教育變革——《2023地平線報告:教與學(xué)版》的要點與反思[J].開放教育研究,2023,29(3):19-30.
[22] 趙瑞軍,陳向東.學(xué)習(xí)空間對教師教學(xué)行為影響的研究——基于華東師范大學(xué)的“新型學(xué)習(xí)空間”[J].遠(yuǎn)程教育雜志,2017,35(4):77-86.
[23] 李麗輝.高等教育治理現(xiàn)代化的邏輯理路與路徑選擇[J].西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2022,35(3):17-25.
[24] 趙春霞.大數(shù)據(jù)智能化:高等教育治理現(xiàn)代化的實踐進(jìn)路[J].江蘇高教,2021,(11):81-85.
[25] 馬朝珉,李偉凱,周旭東.大數(shù)據(jù)智能化背景下高校教學(xué)評價改革路徑分析[J].中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(上旬刊),2023,(3):9-12.
[26] 楊麗娟,張瑜禎等.高校科研人員數(shù)據(jù)開放共享意愿及影響因素研究[J].高校圖書館工作,2023,43(5):71-81.
[27] 章惠娟.英國高??蒲袛?shù)據(jù)共享實踐及其啟示——以羅素大學(xué)集團(tuán)為例[J].圖書館工作與研究,2024,(2):68-74+112.
[28] 盧祖丹.科研人員數(shù)據(jù)開放共享的影響因素與激勵機(jī)制研究[J].圖書館,2022,(9):38-46.
[29] 中國教育網(wǎng)EDU.上海海事大學(xué):大語言模型在高校信息化中的應(yīng)用研究[EB/OL].https://news.sohu.com/a/712871495_100189681,2023-08-18.
作者簡介:
賈志斌:副教授,碩士,研究方向為信息化教育治理。
Modernisation of Higher Education Governance Empowered by Digital Intelligence: Promotion Mechanism and Practical Approach
Jia Zhibin
State owned Assets Department, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, Gansu
Abstract: The modernization of higher education governance empowered by digital intelligence is not only a practical necessity for solaf171fca0ffd675441210f95856c988b6351072550748195a344015b04ae80eeving various problems encountered in the process of higher education governance but also a crucial aspect of higher education digitization. This study analyzes and defines the connotations and values of the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence. It explores the mechanisms for advancing the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence from aspects such as teaching subsystems, quality assurance subsystems, research subsystems, management, and service subsystems. The research proposes a practical path for the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence from five perspectives: promoting“good governance” through an integrated and ecological digital education governance platform for universities, driving the transformation of teaching methods through the construction of multifunctional and interconnected online learning spaces, further improving teaching evaluation accuracy through the integration of big data and artificial intelligence, gradually strengthening research data sharing among researchers with policies as the guide and platforms as the core, and enhancing service and management levels through the integrated AIGC (“research-usemanage-evaluate”) system, aiming to provide reference and inspiration for the modernization of higher education governance.
Keywords: higher education; educational governance; empowering with digital intelligence; practical path