国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

可重構(gòu)智能表面輔助的毫米波無(wú)線攜能通信系統(tǒng)研究

2024-09-19 00:00:00陳滎岳殿武李琦王繼龍
無(wú)線電工程 2024年6期
關(guān)鍵詞:資源分配

摘 要:提出一種可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 輔助的毫米波無(wú)線攜能通信(SimultaneousWireless Information and Power Transfer,SWIPT) 系統(tǒng),構(gòu)建了一種以多用戶最小用戶速率最大化為目標(biāo)的資源分配優(yōu)化方案。通過(guò)對(duì)RIS 進(jìn)行分模塊設(shè)計(jì),同時(shí)進(jìn)行信息和能量的輔助傳輸,考慮基站的發(fā)射功率限制、所有能量接收設(shè)備最低能量需求限制和RIS 不同模塊的相移約束,建立聯(lián)合發(fā)射波束設(shè)計(jì)、RIS 模塊分割比決策及相移設(shè)計(jì)的混合資源分配優(yōu)化模型。通過(guò)交替優(yōu)化算法、半正定松弛算法、高斯隨機(jī)化算法以及黎曼流形優(yōu)化算法來(lái)解決這一非凸的多變量耦合約束優(yōu)化問題。仿真結(jié)果表明,與現(xiàn)有的資源分配方案相比,所提出的聯(lián)合優(yōu)化算法在信息傳輸和能量收集方面均可顯著提高系統(tǒng)性能。

關(guān)鍵詞:可重構(gòu)智能表面;無(wú)線攜能通信;資源分配;能量效率;波束設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào):TN925+. 2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

文章編號(hào):1003-3106(2024)06-1512-10

0 引言

當(dāng)前5G 移動(dòng)通信系統(tǒng)已在全世界范圍規(guī)模商用。除了大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple InputMultiple Output,MIMO)和云計(jì)算技術(shù),5G 系統(tǒng)的另一個(gè)關(guān)鍵是對(duì)毫米波的利用,毫米波已作為5G網(wǎng)絡(luò)和未來(lái)6G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高速率數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一[1]。目前無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)牧硪恍阅芷款i已經(jīng)轉(zhuǎn)到了能源供應(yīng)方面,而無(wú)線攜能通信(Sim-ultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)則是一種很有前途的解決方案。通過(guò)射頻波對(duì)移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行連接和供電,SWIPT 可以在提供微瓦級(jí)低功耗的同時(shí)以可持續(xù)和可控制的方式提供廣泛覆蓋范圍。因?yàn)榇罅康臒o(wú)線通信設(shè)備需要一個(gè)在提供通信連接的同時(shí)保證無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的能源供應(yīng)解決方案。SWIPT 的概念首先在文獻(xiàn)[2]中提出,研究了平坦高斯信道和典型離散信道的速率-能量權(quán)衡。然而,由于能量用戶在實(shí)踐中的接收器靈敏度以及應(yīng)用要求與信息用戶截然不同[3],能量用戶的信號(hào)通常需要比信息用戶的信號(hào)有更高的接收功率。盡管大規(guī)模MIMO 技術(shù)能夠通過(guò)利用SWIPT發(fā)射機(jī)的陣列/ 波束成形增益,大大提高效率,但其所要求的高復(fù)雜性、高能耗和高硬件成本仍然是主要障礙,尤其是在越來(lái)越高的射頻(例如毫米波和太赫茲)頻率下,其實(shí)踐成本大大增加。

可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Sur-face,RIS)作為提高無(wú)線通信頻譜和能效的一種極具成本效益的解決方案最近被提出[4-5]。RIS 可以基于時(shí)變環(huán)境,通過(guò)大量低成本無(wú)源元件動(dòng)態(tài)調(diào)整反射信號(hào)的相移,獲得三維無(wú)源波束成形增益,從而重新配置無(wú)線傳播信道,特別有利于通信性能提升。關(guān)于RIS,最近有很多工作報(bào)道。文獻(xiàn)[5]通過(guò)聯(lián)合優(yōu)化RIS 輔助無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的主動(dòng)/ 發(fā)射和被動(dòng)/ 反射波束成形,證明了用戶的信干噪比(Signal to Inter-ference plus Noise Ratio,SINR)性能可以得到顯著提高。文獻(xiàn)[6]擴(kuò)展了文獻(xiàn)[5]的工作,以考慮最大最?。樱桑危?優(yōu)化問題。與傳統(tǒng)的大規(guī)模MIMO 有源波束成形/ 中繼相比,RIS 消除了信號(hào)放大和再生,因此具有更低的硬件成本、能耗和干擾[4]。文獻(xiàn)[7]解決了受服務(wù)質(zhì)量約束和最小能量收集要求約束的發(fā)射功率最小化問題,并采用基于懲罰的優(yōu)化算法與交替優(yōu)化技術(shù)相結(jié)合的方法來(lái)解決優(yōu)化問題。文獻(xiàn)[8]研究了RIS 輔助下SWIPT 系統(tǒng)非正交多址網(wǎng)絡(luò)的發(fā)射功率最小化問題,并提出了一種兩階段優(yōu)化算法,共同優(yōu)化在服務(wù)質(zhì)量約束下的發(fā)射波束成形矢量、功率分割比以及RIS 相移。文獻(xiàn)[9]提出了一種基于二值頻移鍵控制的SWIPT 技術(shù),該系統(tǒng)采用了電路的雙諧振頻段,且系統(tǒng)的2 個(gè)載波都使用了諧振頻率,因此可以消除傳統(tǒng)的二值頻移鍵控SWIPT 系統(tǒng)諧振利用不足、效率低和系統(tǒng)質(zhì)量系數(shù)低的缺點(diǎn),從而保證穩(wěn)定的能源傳輸。文獻(xiàn)[10]研究了基于RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)中的資源分配問題。在該系統(tǒng)中,一個(gè)大型RIS 被分成若干部分,旨在降低計(jì)算復(fù)雜性,再利用分支定界法和序列法,提出了一種全局最優(yōu)算法。文獻(xiàn)[11]分析了多天線陣列毫米波網(wǎng)絡(luò)的能量覆蓋概率。仿真結(jié)果表明,毫米波與多天線陣列相結(jié)合在能量收集率方面通常優(yōu)于低頻方案。文獻(xiàn)[12]研究了聯(lián)合考慮5G 低頻和高頻信道的SWIPT 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和優(yōu)化問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種新型的支持SWIPT 技術(shù)的毫米波網(wǎng)絡(luò)符合實(shí)際通信需要。

在目前研究中,缺乏對(duì)毫米波信道下RIS 輔助SWIPT 系統(tǒng)研究。為此,本文研究了毫米波信道下RIS 輔助SWIPT 系統(tǒng)的優(yōu)先能量收集下最小用戶速率最大化聯(lián)合優(yōu)化問題。

全文符號(hào)表示:(A)H 、|A| 、||A ||分別表示矩陣A 的共軛轉(zhuǎn)置、求模運(yùn)算和范數(shù)運(yùn)算,C (A)表示矩陣A 的統(tǒng)計(jì)期望,diag(x1 ,x2 ,…,xn )表示對(duì)角矩陣,對(duì)角項(xiàng)為x1 ,x2 ,…,xn; C表示復(fù)數(shù)域,tr(A)為矩陣A 的跡,Re{·}表示取實(shí)部運(yùn)算,▽x f 表示在點(diǎn)x 處的歐幾里得梯度,⊙表示矩陣哈達(dá)瑪積, TxS 表示包含點(diǎn)x∈S 的切線空間,PT xS (ω)表示通過(guò)投影運(yùn)算將歐幾里得空間中的搜索方向ω 投影到切線空間TxS 中得到的黎曼梯度。

1 RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)模型

1. 1 系統(tǒng)模型

本文考慮一個(gè)RIS 輔助的下行SWIPT 系統(tǒng)。其中無(wú)線接入點(diǎn)(Access Point,AP)處部署Nt 根發(fā)射天線,并同時(shí)傳輸信息和能量給Ki 和Ke 個(gè)部署在地面上的單天線用戶,RIS 共有M1 +M2 = M 個(gè)元件,協(xié)助AP 向兩部分單天線用戶,即信息接收用戶和能量收集用戶進(jìn)行SWIPT,M1 和M2 分別表示用于信息傳輸和能量收集模塊的RIS 元件數(shù)量,ki ∈{1,2,…,Ki }和ke ∈{1,2,…,Ke }分別表示用于信息傳輸和能量收集的用戶。RIS 輔助SWIPT 系統(tǒng)模型如圖1 所示,橙色實(shí)線分別用G1 ∈ CM×Nt、hr ∈CKi×M 、hd ∈C Ki×Nt 表示AP 到RIS、RIS 到用戶以及AP 到用戶的信息傳輸信道,藍(lán)色虛線分別用G2 ∈CM×Nt、gr∈C Ke×M 、gd ∈C Ke×Nt 表示AP 到RIS、RIS 到用戶以及AP 到用戶的能量傳輸信道。

式中:C0 表示距離為d0 = 1 m 時(shí)的路徑損耗,d 表示實(shí)際的鏈路距離。與RIS 相關(guān)的間接鏈路的衰落系數(shù)α 取值為2[11],AP 與用戶間的直接鏈路的衰落系數(shù)α 取值為2. 5。

RIS 配備不同的反射單元個(gè)數(shù)對(duì)系統(tǒng)的信息接收用戶的可達(dá)速率的影響如圖3 所示。由圖3 可以看出,隨著RIS 元件數(shù)的增加,信息用戶群中的最小傳輸速率用戶的可達(dá)速率單調(diào)遞增,并且隨著AP處天線數(shù)的增加,最小傳輸速率用戶的可達(dá)速率隨之遞增。RIS 配備不同的反射單元個(gè)數(shù)對(duì)系統(tǒng)用戶的最小接收能量的影響如圖4 所示。由圖4 可以看出,隨著RIS 能量收集模塊元件數(shù)的增加,能量接收用戶的最小接收能量單調(diào)遞增,并且隨著AP 處天線數(shù)的增加,用戶處接收到的能量隨之遞增。這是由于RIS 的反射元件數(shù)的增加可以為系統(tǒng)提供額外的空間自由度,同時(shí)大規(guī)模MIMO 技術(shù)對(duì)空間資源的進(jìn)一步利用,顯著提高了用戶的SINR 和系統(tǒng)的能量效率[24]。

AP 處的最大發(fā)射總功率對(duì)系統(tǒng)的信息傳輸用戶的可達(dá)速率的影響如圖5 所示,圖中考慮了3 種方案,分別是本文所的RIS 輔助SWIPT 系統(tǒng)方案、隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案以及無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案??梢钥闯?,隨著AP 最大發(fā)射總功率的增加,3 種方式用戶群中最小傳輸速率用戶的可達(dá)速率均單調(diào)遞增,且本文提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)中最小用戶速率最高且增幅最快。當(dāng)AP 最大發(fā)射總功率為-5 dBm 時(shí),本文提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)中最小用戶速率相較于隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案下的最小用戶速率提升了約5. 97% ,相較于無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案下的最小用戶速率提升了約10. 14% 。然而,當(dāng)AP 最大發(fā)射總功率為30 dBm 時(shí),本文提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)中最小用戶速率相較于隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案提升了約20. 06% ,相較于無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案提升了約34. 84% 。充分說(shuō)明本文所提出的方案優(yōu)于其他2 個(gè)方案,這是由于本文對(duì)發(fā)射端波束成形和RIS相移矩陣進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化可以根據(jù)用戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整,進(jìn)而獲得更高的系統(tǒng)用戶性能。另外,當(dāng)AP 最大發(fā)射總功率為-5 dBm 時(shí),隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT系統(tǒng)方案下的最小用戶速率相較于無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案提升了約3. 94% 。當(dāng)AP 最大發(fā)射總功率為30 dBm 時(shí),隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)方案下的最小用戶速率相較于無(wú)RIS 輔助的SWIPT系統(tǒng)方案提升了約12. 32% ??梢钥闯觯校遥桑?輔助的SWIPT 系統(tǒng)明顯優(yōu)于無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)傳輸性能,不論是否對(duì)RIS 的相位進(jìn)行優(yōu)化,都可以通過(guò)額外增加的間接鏈路對(duì)系統(tǒng)性能產(chǎn)生增益,充分說(shuō)明了有RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)可以顯著提高系統(tǒng)性能。

繼續(xù)觀察對(duì)比這3 個(gè)方案。能量收集用戶的最小能量需求門限值與系統(tǒng)的信息接收用戶的可達(dá)速率的關(guān)系如圖6 所示??梢钥闯?,本文所提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)的性能明顯優(yōu)于其他2 種方案,且隨著能量收集用戶對(duì)接收能量需求的增加,整體的用戶處的最小信息傳輸速率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。在相同的能量收集需求的情況下,本文所提出的方案用戶處的最小信息傳輸速率最高,是隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)的1. 2 ~ 1. 3 倍,是無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)的1. 5 ~ 1. 9 倍;且隨著用戶處能量收集需求的增加,本文所提出方案的用戶處的最小信息傳輸速率下降最緩慢。本文提出方案的斜率約為0. 005 96,隨機(jī)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)斜率約為0. 010 73,無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)斜率約為0. 204 1。有RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)的性能整體優(yōu)于無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng),證明了RIS 輔助SWIPT 系統(tǒng)可以有效提高速率-能量區(qū)域。

系統(tǒng)用戶的頻譜效率隨用戶群的中心位置坐標(biāo)變化情況如圖7 所示。結(jié)果顯示,系統(tǒng)用戶的信息傳輸速率隨用戶群的中心位置到基站的距離增大而減小,峰值出現(xiàn)于用戶群中心的y 軸坐標(biāo)y = 0,這是由于路徑損耗導(dǎo)致的。由于AP 的坐標(biāo)設(shè)置為(0,0,0),RIS 的坐標(biāo)設(shè)置為(0,0,5),當(dāng)用戶群中心位置在y 軸上-5 ~ 5 移動(dòng)時(shí),越靠近AP 與RIS 時(shí),信道的路徑損耗越小,通信質(zhì)量越高。

圖8 展示了本文提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)、隨機(jī)相位RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)及無(wú)RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)的最小用戶信息傳輸速率與迭代次數(shù)的關(guān)系。從圖8 可以看出,經(jīng)過(guò)8 次迭代后最小用戶傳輸速率趨于穩(wěn)定,從而驗(yàn)證2. 1 節(jié)和2. 3 節(jié)所述的算法1 和算法2 的收斂性,也說(shuō)明本文所提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)可以穩(wěn)定地提升系統(tǒng)用戶的傳輸性能。

4 結(jié)束語(yǔ)

為了高效綠色地解決通信終端的能源受限問題,本文提出了一種RIS 輔助的毫米波SWIPT 系統(tǒng)。以最大化系統(tǒng)信息傳輸用戶的可達(dá)速率為目標(biāo),保證能量收集用戶的最低接收能量的前提下,本文經(jīng)過(guò)對(duì)RIS 進(jìn)行分模塊設(shè)計(jì),聯(lián)合優(yōu)化發(fā)射端的波束成形設(shè)計(jì)與RIS 的能量收集模塊和信息傳輸模塊的無(wú)源波束成形向量設(shè)計(jì)。在發(fā)射功率限制、每個(gè)設(shè)備的最低能量接收限制以及RIS 相移約束下,建立了以多用戶最小用戶傳輸速率最大化的聯(lián)合優(yōu)化模型,通過(guò)交替優(yōu)化的方法將所建立的多變量耦合的優(yōu)化問題解耦成3 個(gè)子問題進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化迭代求解,其中采用半正定松弛方法和高斯隨機(jī)化取樣方法對(duì)發(fā)射端波束成形和RIS 的能量收集模塊的相移進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),采用黎曼流形優(yōu)化算法對(duì)RIS 信息傳輸模塊相移進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),并通過(guò)交替迭代得到全局最優(yōu)可行解。仿真結(jié)果表明,本文所提出的RIS 輔助的SWIPT 系統(tǒng)在信息傳輸方面和能量收集方面,均可得到較大的信息傳輸-能量收集區(qū)域,顯著提高系統(tǒng)性能。

參考文獻(xiàn)

[1] XIAO M,MUMTAZ S,HUANG Y M,et al. MillimeterWave Communications for Future Mobile Networks [J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2017,35(9):1909-1935.

[2] VARSHNEY L R. Transporting Information and EnergySimultaneously[C]∥2008 IEEE International Symposiumon Information Theory. Toronto:IEEE,2008:1612-1616.

[3] ZENG Y,CLERCKX B,ZHANG R. Communications and Signals Design for Wireless Power Transmission [J]. IEEETransactions on Communications,2017,65(5):2264-2290.

[4] WU Q Q,ZHANG R. Towards Smart and ReconfigurableEnvironment: Intelligent Reflecting Surface AidedWireless Network [J]. IEEE Communications Magazine,2020,58(1):106-112.

[5] WU Q Q,ZHANG R. Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network via Joint Active and PassiveBeamforming[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2019,18(11):5394-5409.

[6] NADEEM Q,KAMMOUN A,CHAABAN A,et al.Asymptotic MaxMin SINR Analysis of Reconfigurable Intelligent Surface Assisted MISO Systems[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2020,19 (12 ):7748-7764.

[7] WU Q Q,ZHANG R. Joint Active and Passive Beamforming Optimization for Intelligent Reflecting Surface Assisted SWIPT under QoS Constraints[J]. IEEE Journal onSelected Areas in Communications,2020,38(8):1735-1748.

[8] LI Z D,CHEN W,WU Q Q,et al. Joint Beamforming Design and Power Splitting Optimization in IRSassistedSWIPT NOMA Networks[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2022,21(3):2019-2033.

[9] KIM J G,WEI G,KIM M H,et a1. A Wireless Power andInformation Simultaneous Transfer Technology Based on2FSK Modulation Using the Dual Bands of SeriesparallelCombined Resonant Circuit [J]. IEEE Transactions onPower Electronics,2019,34(3):2956-2965.

[10] XU D F,JAMALI V,YU X H,et al. Optimal Resource Allocation Design for Large IRSassisted SWIPT Systems:AScalable Optimization Framework[J]. IEEE Transactionson Communications,2022,70(2):1423-1441.

[11] KHAN T A,ALKHATEEB A,HEATH R W. MillimeterWave Energy Harvesting[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2016,15(9):6048-6062.

[12] ZHAI D S,ZHANG R N,DU J B,et al. SimultaneousWireless Information and Power Transfer at 5G New Frequencies:Channel Measurement and Network Design[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2019,37(1):171-186.

[13] 陳迎新,岳殿武,任靜,等. 多可重構(gòu)智能表面輔助通信系統(tǒng)的性能研究[J]. 無(wú)線電工程,2022,52 (12):2124-2131.

[14] WU Q Q,ZHANG R. Beamforming Optimization for Intelligent Reflecting Surface with Discrete Phase Shifts[J].2019 IEEE International Conference on Acoustics,Speechand Signal Processing (ICASSP). Brighton:IEEE,2019:7830-7833.

[15] ALKHATEEB A,LEUS G,HEATH R W. Limited Feedback Hybrid Precoding for Multiuser Millimeter WaveSystems[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2015,14(11):6481-6494.

[16] 郭宇航,陳祎祎,任宇鑫. 5G 毫米波場(chǎng)景信道建模與發(fā)展應(yīng)用[J]. 信息通信技術(shù)與政策,2018(11):15-19.

[17] XU D F,YU X H,JAMALI V,et al. Resource Allocationfor Large IRSassisted SWIPT Systems with NonlinearEnergy Harvesting Model [C ]∥ 2021 IEEE WirelessCommunications and Networking Conference (WCNC).Nanjing:IEEE,2021:1-7.

[18] 李中捷,熊吉源,高偉,等. 分布式IRS 輔助毫米波MUMISO 系統(tǒng)聯(lián)合波束成形設(shè)計(jì)[J]. 通信學(xué)報(bào),2022,43(4):216-226.

[19] 任靜,岳殿武,陳迎新,等. RIS 選優(yōu)輔助的協(xié)作中繼通信系統(tǒng)性能研究[J]. 無(wú)線電工程,2022,52 (12 ):2156-2162.

[20] WANG P L,FANG J,DUAN H P,et al. CompressedChannel Estimation for Intelligent Reflecting Surfaceassisted Millimeter Wave Systems[J]. IEEE Signal Processing Letters,2020,27:905-909.

[21] GE Y M,FAN J C. Robust Secure Beamforming for Intelligent Reflecting Surface Assisted Fullduplex MISOSystems[J]. IEEE Transactions on Information Forensicsand Security,2022,17:253-264.

[22] MARKS B R,WRIGHTG P. A General Inner Approximation Algorithm for Nonconvex Mathematical Programs[J]. Operations Research,1978,26(4):681-683.

[23] HU J,LIU X,WEN Z W,et al. A Brief Introduction toManifold Optimization [J ]. Journal of the OperationsResearch Society of China,2020,8(2):199-248.

[24] LARSSON E G,EDFORS O,TUFVESSON F,et al.Massive MIMO for Next Generation Wireless Systems[J].IEEE Communications Magazine,2014,52(2):186-195.

作者簡(jiǎn)介

陳 滎 女,(1998—),碩士研究生。主要研究方向:可重構(gòu)智能表面技術(shù)。

(*通信作者)岳殿武 男,(1965—),博士,教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向:無(wú)線通信與信息理論。

李 琦 男,(1998—),碩士研究生。主要研究方向:可重構(gòu)智能表面技術(shù)。

王繼龍 男,(2000—),碩士研究生。主要研究方向:有源可重構(gòu)智能表面技術(shù)。

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(61971081);毫米波國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題基金資助項(xiàng)目(K202208)

猜你喜歡
資源分配
云計(jì)算虛擬資源差分進(jìn)化分配方法仿真
新研究揭示新冠疫情對(duì)資源分配的影響 精讀
一種基于價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的D2D通信資源分配算法
QoS驅(qū)動(dòng)的電力通信網(wǎng)效用最大化資源分配機(jī)制①
基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論的特種設(shè)備檢驗(yàn)資源分配研究
云環(huán)境下公平性優(yōu)化的資源分配方法
高校移動(dòng)圖書館服務(wù)評(píng)價(jià)體系研究
云計(jì)算資源分配算法
論建設(shè)開放式居住小區(qū)對(duì)促進(jìn)城市資源合理分配的作用
基于改進(jìn)遺傳算法的云仿真資源分配算法
丹东市| 绿春县| 巩义市| 格尔木市| 大城县| 永安市| 云浮市| 忻城县| 松滋市| 安溪县| 南阳市| 吕梁市| 宁强县| 巴南区| 卢湾区| 东乡| 石屏县| 宁安市| 札达县| 东城区| 咸丰县| 阳西县| 固始县| 双峰县| 榕江县| 会泽县| 兴仁县| 丹寨县| 平江县| 明水县| 滨海县| 馆陶县| 兴业县| 喜德县| 海阳市| 社旗县| 四子王旗| 称多县| 民县| 玉门市| 东山县|