国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

儲能系統(tǒng)直流電弧故障的檢測與保護技術(shù)的研究及應用

2024-09-24 00:00:00張弦張然侯鵬劉孝宇
電器與能效管理技術(shù) 2024年8期
關(guān)鍵詞:安全

摘"要:探討儲能系統(tǒng)中的電弧檢測與保護方法,提出一種基于時域觸發(fā)加頻域保護的電弧檢測算法。首先,設計了包括自檢、增益及濾波電路在內(nèi)的電弧檢測硬件,通過隧穿磁阻效應(TMR)電流傳感器放大儲能系統(tǒng)拉弧后的電流峰峰值變化差異。其次,利用延時滑窗法提取時域特征作為電弧檢測算法的觸發(fā)條件,觸發(fā)后計算其頻域特征輸入電弧檢測模型,判定其為真實拉弧后,儲能系統(tǒng)立刻進行關(guān)機動作。算法的測試結(jié)果表明,該方法能夠準確識別出串聯(lián)回路下的儲能系統(tǒng)電弧故障,檢測準確率100%,能夠滿足實際應用中的需求。

關(guān)鍵詞: 儲能系統(tǒng); 安全; 電弧檢測技術(shù); 電弧檢測模型

中圖分類號: TM501+.2

文獻標志碼: A

文章編號: 2095-8188(2024)08-0091-09

DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2024.08.012

Research and Application of Detection and Protection Techniques for DC Arc Faults in ESSs

ZHANG Xian1,"ZHANG Ran2,"HOU Peng2,"LIU Xiaoyu2

[1.SUNGROW (Jiangsu) Co.,Ltd., Nanjing 210000, China;

2.SUNGROW Power Supply Co.,Ltd., Hefei 230000, China]

Abstract:

To investigate arc detection amp; protection methods in ESSs,an arc detection algorithm based on time-domain triggering and frequency-domain protection is proposed.Firstly,an arc detection hardware was designed,including self-check,gain,and filtering circuits.This hardware amplifies the peak-to-peak current variation difference after an arc occurs in the energy storage system,through the use of a TMR current sensor.Secondly,time-domain features are extracted using a delayed sliding window method for use as trigger conditions in the arc detection algorithm.Once triggered,frequency-domain features are calculated and input into the arc detection model.If it is determined to be a genuine arc event,the ESS immediately performs a shutdown action.The test results of the algorithm show that this method can accurately identify the arc faults in the energy storage system under series circuits,with a detection accuracy rate of 100%,meeting the requirements for practical applications.

Key words:

ESSs; safety; arc detection and protection techniques; arc detection model

0"引"言

隨著全球能源結(jié)構(gòu)的加速轉(zhuǎn)型,儲能成為可再生能源大規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵支撐技術(shù)。彭博新能源財經(jīng)(BNEF)最新數(shù)據(jù)顯示,自2020年以來,全球儲能裝機容量顯著增長,2023年新增裝機容量達95.8 GWh,期間的復合增長率(CAGR)約為70%。BNEF預計到2030年,全球儲能市場將年新增裝機容量136.4 GW/445.2 GWh[1]。

儲能安全是儲能行業(yè)可持續(xù)、規(guī)?;l(fā)展的基礎。隨著大容量、長時儲能系統(tǒng)的應用,直流側(cè)電流、電壓不斷上升,電池及電氣連接點數(shù)量大幅增加,極大地提升了電弧故障風險,電弧故障輕則導致設備損害,重則引發(fā)火災,對人員、資產(chǎn)安全構(gòu)成威脅。

2017年3月7日9時44分許,山西某火力發(fā)電廠儲能系統(tǒng)輔助機組自動發(fā)電量控制(AGC)調(diào)頻項目發(fā)生火災。綜合分析,該火災為固定螺栓頂部對外殼持續(xù)放電產(chǎn)生的高溫引發(fā)[2]。某日19時55分,某企業(yè)電力機房發(fā)生火災。儲能機柜右側(cè)的直流母排和功率模塊右側(cè)的金屬外殼均被電弧燒蝕嚴重,形成電弧灼燒金屬熔化痕跡,說明直流電路發(fā)生了放電現(xiàn)象,從而發(fā)生火災[3]。

因此,為了進一步促進儲能行業(yè)安全健康發(fā)展,需要對儲能系統(tǒng)中直流電弧故障的檢測與保護技術(shù)進行研究并應用。

1"儲能系統(tǒng)電弧的特點

1.1"電弧放電原理

電弧放電是氣體放電的一種形式,屬于氣體自持放電,其發(fā)生條件是放電電極兩端具有足夠的電壓差。隨著電極間距(放電間隙)的不斷增加,電弧與電極接觸面逐漸減小,電路中的電流在狹小的接觸面上通過,接觸部位電流密度逐漸增大,金屬強烈發(fā)熱。當電極分開時,金屬溫度的上升導致電子動能增加,當電子動能達到金屬逸出功,逸出金屬進入電極之間的放電間隙,形成電子的熱發(fā)射。同時,由于電極間距離很小,間隙中的電場強度較大,陰極表面電場很高,發(fā)射較多電子,稱為高電場發(fā)射。熱發(fā)射和高電場發(fā)射導致大量的電子進入電弧的放電間隙,在外加電壓下,電場電離產(chǎn)生大量的電子和正離子。電子運動到陽極并與陽極表面的正電荷發(fā)生復合作用,釋放能量加熱陽極表面,促進陽極的熱發(fā)射;正離子運動到陰極進一步與電子復合釋放能量,形成電弧。由于陽極和陰極處不斷發(fā)生復合并釋放能量,放電間隙的溫度不斷升高,氣體中帶電粒子不斷增多,氣體電導率不斷增大,電極間隙兩端電壓不斷減小,當電極間隙中單位時間內(nèi)帶電粒子的復合和擴散作用相抵時,電弧進入穩(wěn)定燃燒狀態(tài)[4]。電弧產(chǎn)生過程如圖1所示。

1.2"電弧放電種類

1.2.1"交流電弧與直流電弧

按電源工作電流類型劃分,電弧放電可分為交流電弧和直流電弧。交流電弧與直流電弧電流隨時間的變化如圖2所示。交流電弧在電流過零點附近時,施加在兩電極間的電壓很小,不足以擊穿電極間空氣[5],電弧會自然熄滅;隨著電壓換向,電弧兩端電壓逐漸升高,電弧在電流過零點后可能重燃[6],具有間歇性的特點,其能量呈現(xiàn)斷續(xù)釋放狀態(tài),引起熱失控的風險較小。直流電弧產(chǎn)生后會持久穩(wěn)定且難以熄滅,熱失控的風險較高。儲能系統(tǒng)通常由交流電源系統(tǒng)和直流電源系統(tǒng)2個部分組成,直流電弧和交流電弧都有可能發(fā)生,其中直流電弧的檢測與保護更需要引起關(guān)注。

1.2.2"串聯(lián)電弧與并聯(lián)電弧

根據(jù)發(fā)生的位置不同,電弧可以分為并聯(lián)電弧和串聯(lián)電?。?]。儲能系統(tǒng)中的并聯(lián)電弧和串聯(lián)電弧位置如圖3所示。接地電弧可視為一種特殊的并聯(lián)電弧。并聯(lián)電弧一般是由導體絕緣破損引起,在2個不同電位點之間產(chǎn)生;串聯(lián)電弧通常是由連接接頭松動造成的接觸不良引起。串聯(lián)電弧發(fā)生后,電弧電阻串入電路,使得回路電流下降,因此傳統(tǒng)基于電流數(shù)值增大的過電流保護技術(shù)無法檢測到串聯(lián)電弧故障[8-10]。儲能系統(tǒng)中,通常通過熔絲、斷路器等傳統(tǒng)的保護裝置對并聯(lián)電弧進行保護,而對于串聯(lián)電弧還不具備可靠的檢測與保護手段。

1.3"儲能直流側(cè)電源系統(tǒng)串聯(lián)電弧的風險和危害

1.3.1"高風險性

儲能直流側(cè)電源系統(tǒng)中,電路上分布大量連接點,這些連接點一旦出現(xiàn)松動,可能引發(fā)電弧放電。以某公司5 MWh儲能系統(tǒng)為例,直流側(cè)連接點為11 016個,而交流側(cè)連接點僅有216個,因此直流側(cè)發(fā)生電弧放電的風險性更高。

1.3.2"高危害性

研究表明,2~10 A的電弧電流即可產(chǎn)生2 000~4 000 ℃的高溫[11]。以某公司5 MWh儲能系統(tǒng)為例,儲能直流側(cè)工作電流在200 A以上,電弧電流產(chǎn)生的溫度更高,同時儲能直流側(cè)存在大量鋰電芯,一旦發(fā)生電弧放電,電弧引起的高溫極易引起電芯熱失控,進而帶來火災和爆炸等危害,因此直流側(cè)發(fā)生電弧放電的危害性更高。

2"儲能直流電弧故障檢測與保護技術(shù)實現(xiàn)方案

由于儲能直流側(cè)電源系統(tǒng)串聯(lián)電弧存在高風險性和高危害性,本文提出一種高可靠、快速的儲能直流電弧故障檢測與保護技術(shù)實現(xiàn)方案,并在某公司5 MWh儲能系統(tǒng)中進行應用驗證。

2.1"技術(shù)方案

電弧故障診斷中,重要的一步是將提取的特征通過合適的分類方法區(qū)分開電弧故障狀態(tài)與正常狀態(tài)[12]。當電弧故障發(fā)生時,會和系統(tǒng)中的源荷特性耦合,并導致系統(tǒng)中電流發(fā)生某種變化,因此對于電流的檢測研究成為識別電弧故障的關(guān)鍵[13]。電弧特征值變化如圖4所示。當直流電弧放電持續(xù)發(fā)生時,電弧電流的幅值特征會持續(xù)高于正常運行時的電流幅值特征,因此可以用來判斷系統(tǒng)中是否出現(xiàn)電弧故障。

技術(shù)實現(xiàn)方案流程如圖5所示。

(1) 使用電流傳感器和硬件電路進行數(shù)據(jù)采集,采集直流電流的模擬信號并進行濾波、放大;

(2) 使用微處理器(MCU)進行數(shù)據(jù)處理,MCU通過AD將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,再采用快速傅里葉變換(FFT)方法將時域特征轉(zhuǎn)換為頻域特征;

(3) MCU通過比較特征前后變化,并結(jié)合系統(tǒng)工作狀態(tài)進行電弧故障判斷,實現(xiàn)電弧故障檢測功能;

(4) 一旦判定電弧故障發(fā)生,系統(tǒng)會立即停機運行,將直流側(cè)工作電流降低為0,從而熄滅電弧,實現(xiàn)電弧故障保護功能。

2.2"硬件設計

2.2.1"正常運行時的電流幅值特征

電池的內(nèi)阻包括歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻,其中極化內(nèi)阻并不服從歐姆定律,其阻抗一般呈容性。通常情況下,電池的內(nèi)阻很小,基本在200 mΩ以內(nèi)[14]。儲能電池全局阻抗低,即進行頻域分析時,電流幅值更大[15]。儲能系統(tǒng)直流側(cè)正常運行時電流如圖6所示;儲能系統(tǒng)直流側(cè)電弧故障時的電流如圖7所示。由圖可知,儲能系統(tǒng)直流側(cè)正常運行時電流交流幅值達到13.2 A,而電弧電流交流幅值在時域上無法觀測到明顯的特征。

2.2.2"電弧電流的幅頻特征

將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號,儲能系統(tǒng)直流電弧頻譜對比如圖8所示。電弧電流在頻域上的幅值特征與正常運行時的電流幅值特征難以區(qū)分,從而導致電弧故障無法有效檢出。

2.2.3"硬件電路

針對性地設計硬件電路,確保送給MCU的信號具有較高的信噪比。儲能系統(tǒng)直流電弧故障檢測硬件架構(gòu)如圖9所示。本設計硬件架構(gòu)包含穿隧磁阻(TMR)傳感器、自檢電路、有源濾波和放大電路、MCU等模塊,以下針對各子模塊電路進行介紹。

(1) TMR傳感器能夠感應磁場強度,并且與霍爾效應(HALL)傳感器、各向異性磁阻(AMR)傳感器、巨磁阻(GMR)傳感器相比,TMR傳感器的電阻變化率更大。因而其靈敏度也更高[16]。不同磁傳感器電阻隨磁感應強度變化曲線如圖10所示;4種傳感器性能比較如表1所示。TMR傳感器以其微秒級的響應速度,非常適合在高頻條件下的測量[17]。

綜合考慮,本文認為在上述4種磁傳感器中,TMR傳感器的性能最為優(yōu)越。同時,TMR傳感器的響應是微秒級,弧后電流的持續(xù)時間在百微秒內(nèi),因此選用TMR傳感器測量弧后電流具有可行性[18]。

(2) 自檢電路負責在電弧檢測系統(tǒng)運行前對電弧檢測功能電路進行自檢。儲能系統(tǒng)直流電弧故障檢測自檢電路如圖11所示。自檢電路原理為給VT1的A點輸入一定頻率信號,在B點驅(qū)動TMR傳感器自檢線圈,傳感器輸出自檢信號經(jīng)放大及濾波電路后傳遞至MCU進行判斷是否產(chǎn)生自檢故障。

(3)有源濾波電路采用了Butterworth類型,該類型在通帶內(nèi)信號幅度增益一致,對電弧檢測有利。

二階單位增益Sallen-Key低通濾波器如圖12所示。其結(jié)構(gòu)設計簡單、參數(shù)易改。有源濾波器電路采用2個Sallen-Key濾波器單元串聯(lián)而成,

Sallen-Key結(jié)構(gòu)的濾波器截止頻率為

fc=12π"R1R2C1C2(1)

核算品質(zhì)因數(shù)Q:第1級Q選擇在0.5~1.0,以后每級Q值逐漸增大。低通和高通Q值QLowpass、QHighpass為

QLowpass="R1R2C1C2(R1+R2)C2(2)

QHighpass="R1R2C1C2R1(C1+C2)(3)

2.3"軟件設計

電弧檢測軟件算法方案邏輯主要分為數(shù)據(jù)獲取、特征選取、模型訓練及驗證3個部分。

2.3.1"數(shù)據(jù)獲取

電弧放電燃弧瞬間的時域波形如圖13所示;電弧放電燃弧瞬間的(頻域特征)變化如14所示。由圖13、圖14可知,儲能系統(tǒng)電弧發(fā)生瞬間會產(chǎn)生特征較大變化,因此可以利用特征變化用于輔助判斷。

在實時的電弧檢測中,使用滑窗重疊采樣能夠提高檢測頻率和故障檢測的實時性[19]。為了完整檢測瞬間電弧變化,使用滑窗重疊采樣,單個控制周期T1和數(shù)據(jù)采樣周期T2關(guān)系可表示為

1.5T1≤T2<2T1(4)

以128 kHz采樣為例,T1=20 ms,取T2=30 ms,即每個控制周期內(nèi)有10 ms時間窗的采樣數(shù)據(jù)重疊,相鄰2個控制周期可以完全覆蓋中間采樣周期數(shù)據(jù),能夠較為完整地反映時域特征變化,即使某一采樣周期邊緣位置少許數(shù)據(jù)點記錄到電弧波形,在下一采樣周期仍然能夠完整地反映電弧瞬間的完整波形。采樣數(shù)據(jù)滑窗處理如圖15所示。

2.3.2"特征選取

串聯(lián)電弧故障發(fā)生時,故障電流信號帶有一定的隨機性,可能包含不同強度的高頻信號。逆變器的開關(guān)頻率及其倍頻處存在很大的開關(guān)噪聲,同時存在著一些幅值較大的隨機噪聲,若不去除,會使得電弧特征不明顯,造成正常狀態(tài)與故障狀態(tài)不易區(qū)分[20-21]。因此,需要將單個控制周期時域信號進行處理,提取時域特征,如峰峰值、方差、標準差等。之后,對該周期內(nèi)時域采樣信號進行快速傅里葉(FFT)計算,得到頻域特征數(shù)據(jù),作為模型訓練輸入信號。

2.3.3"模型訓練及驗證

以反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡模型為例,選取測試樣本中的時域特征和頻域特征作為模型輸入,利用深度學習框架搭建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,設置模型的相關(guān)參數(shù),包括網(wǎng)絡層數(shù)、神經(jīng)元個數(shù)、學習率和迭代次數(shù)等,模型經(jīng)過前向傳播和反向傳播以更新模型的權(quán)重參數(shù),達到設置的誤差或迭代次數(shù)后停止訓練,得到最終模型。

利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的閾值調(diào)節(jié)技術(shù),可基于神經(jīng)網(wǎng)絡本身的技術(shù)特點,提升電弧檢測算法的適應性。同時通過提供海量數(shù)據(jù)和對抗訓練等手段,可增強電弧檢測算法的魯棒性,使得模型算法在面對噪聲及潛在的惡意攻擊等干擾因素時,仍能準確判斷電弧故障。儲能系統(tǒng)直流電弧檢測流程如圖16所示。

在電弧檢測模型識別到電弧檢測結(jié)果后,結(jié)合時域特征信息,判斷是否發(fā)生真實電弧。若是,則儲能系統(tǒng)執(zhí)行快速關(guān)機,并上報相應故障信息,提醒運維人員前往現(xiàn)場排查電弧隱患,以保障儲能系統(tǒng)安全、高效運行。

3"儲能直流電弧故障檢測與保護技術(shù)驗證

在某公司儲能系統(tǒng)產(chǎn)品中,對本儲能直流電弧故障檢測與保護技術(shù)實現(xiàn)方案進行驗證。設定儲能變流器(PCS)工作模式正常運行,通過電弧發(fā)生器以一定的開斷速度開斷儲能系統(tǒng)直流側(cè)串聯(lián)回路,產(chǎn)生設定的分斷間隙,從而在開斷間隙中形成電弧,電弧檢測功能對電弧進行檢測并進行相應的保護,最終使電弧消失。單支路測試拓撲框圖如圖17所示;雙支路測試拓撲框圖如圖18所示[22]。

在實驗過程中,使用示波器監(jiān)測PCS直流側(cè)電弧電流、PCS交流側(cè)工作電流、電弧發(fā)生器分斷間隙電弧電壓、PCS直流側(cè)工作電壓,得出滅弧時間、電弧能量結(jié)果,并計算出電弧檢測準確率。驗證結(jié)果如表2所示。

由于篇幅有限,以下列舉3個典型工作模式下的電弧檢測與保護功能試驗用例以及測試結(jié)果,均符合CGC/GF 240:2024《儲能系統(tǒng)直流電弧檢測及分斷評價技術(shù)規(guī)范》要求。測試用例條件及測試結(jié)果如表3所示;用例1~用例3試驗波形分別如圖19~圖21所示。

通過測試結(jié)果能夠發(fā)現(xiàn),盡管PCS直流側(cè)電弧電流最大達到206.3 A,電弧發(fā)生器開斷間隙電弧電壓最大達到30.85 V,所產(chǎn)生的電弧功率在6 kW以上,檢測與保護技術(shù)實現(xiàn)方案使得滅弧時間不超過0.2 s,因此電弧能量被限定在1 500 J以內(nèi),滿足技術(shù)規(guī)范中Level 4等級評定要求,從而大大降低了電弧引起儲能系統(tǒng)熱失控的風險,提高儲能系統(tǒng)的安全性和可靠性。

儲能系統(tǒng)未來將不斷提升PCS單機功率,使得PCS直流側(cè)電弧電流成倍提升,從而成倍增加電弧功率。下一步將以本技術(shù)為基礎繼續(xù)深入研究,將滅弧時間由0.2 s降至0.1 s,以保障電弧能量仍然被限定在1 500 J以內(nèi),滿足技術(shù)規(guī)范中Level 4等級評定要求,繼續(xù)保持儲能系統(tǒng)的安全性和可靠性。

4"結(jié)"語

本文研究了儲能系統(tǒng)電弧的特點,指出儲能直流側(cè)電源系統(tǒng)串聯(lián)電弧具有高風險性和高危害性的特點,因此提出一種儲能直流電弧故障檢測與保護技術(shù)實現(xiàn)方案,并在某公司5 MWh儲能系統(tǒng)中進行應用驗證,驗證結(jié)果符合技術(shù)規(guī)范中Level 4水平等級,證明了本文技術(shù)實現(xiàn)方案應用的有效性和可靠性。

【參 考 文 獻】

[1]"BloombergNEF.1H 2024 energy storage market outlook[R].2024-04-25.

[2]"張華東,張宏亮.一起火電廠儲能系統(tǒng)火災事故的調(diào)查與認定[J].火災調(diào)查與分析,2017,36(10):1473-1476.

[3]"陳艷波.不間斷電源間火災事故調(diào)查方法及典型案例[J].消防論壇,2022(8):58-62.

[4]"趙銘鑫.基于多維傳感融合的光伏串聯(lián)電弧檢測[D].南京:南京航空航天大學,2020.

[5]"耿聞昊.低壓交流串聯(lián)電弧故障檢測技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2022.

[6]"林靖怡,武建文,李奎.基于主成分分析和決策樹的故障電弧識別方法[J].電器與能效管理技術(shù),2023(4):1-7.

[7]"王堯,張彥風,李奎.光伏直流電弧故障檢測方法研究綜述[J].電器與能效管理技術(shù),2018(24):1-6,37.

[8]"高漢林,許峰,張涵.光伏系統(tǒng)直流故障電弧特性與檢測裝置研究[J].電器與能效管理技術(shù),2021,(3):6-12.

[9]"高小慶,陳曉軍,鮑光海.考慮故障電弧電流高頻特征的阻抗電弧模型[J].電器與能效管理技術(shù),2022(11):46-53.

[10]"熊慶,劉小軍,郭自清,等.基于電流頻譜積分差值的光伏系統(tǒng)電弧故障檢測和定位[J].高電壓技術(shù),2021,47(5):1625-1633.

[11]"郭昊嵩.低壓電弧信號檢測技術(shù)研究[D].北京:華北電力大學,2022.

[12]"黃躍杰,周笛青.光伏系統(tǒng)直流串聯(lián)電弧故障時頻域檢測方法[J].電器與能效管理技術(shù),2018(10):25-34.

[13]"王源豐.低壓直流配電網(wǎng)串聯(lián)故障電弧特征提取與自適應識別方法研究[D].西安:西安理工大學,2023.

[14]"盧杰祥.鋰離子電池特性建模與SOC估算研究[D].廣州:華南理工大學,2012.

[15]"袁金榮,李偉進,林寶偉,等.建筑直流供用電系統(tǒng)故障電弧檢測技術(shù)研究綜述[J].家電科技,2021(5):72-78,97.

[16]"周子童,閆韶華,趙巍勝,等.隧穿磁阻傳感器研究進展[J].物理學報,2022,71(5):333-349.

[17]"楊敏,王鳳森,黃險峰.GMR傳感器和TMR傳感器的性能對比[J].國外電子測量技術(shù),2019,38(1):127-131.

[18]"章敏俊.基于TMR傳感器的非接觸式弧后電流測量研究[D].大連:大連理工大學,2022.

[19]"劉艷麗,王浩,張帆.電動汽車串聯(lián)型電弧故障檢測方法[J].電子測量與儀器學報,2023,37(6):222-231.

[20]"陳欣凱,鮑光海.基于改進奇異值分解去噪算法的光伏系統(tǒng)串聯(lián)電弧故障檢測方法[J].電器與能效管理技術(shù),2023(10):61-69,75.

[21]"朱海.基于鯨魚優(yōu)化算法改進隨機森林的電弧故障檢測方法[J].電器與能效管理技術(shù),2024(2):21-27,55.

[22]"陽光電源股份有限公司,北京鑒衡認證中心.儲能系統(tǒng)直流電弧檢測及分斷評價技術(shù)規(guī)范:CGC/GF 240:2024[S].2024.

收稿日期: 20240615

猜你喜歡
安全
智能家居安全分析
熱電公司發(fā)電機勵磁系統(tǒng)改造
科技視界(2016年21期)2016-10-17 20:00:16
淺談計算機硬件實驗室管理
科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:59:36
中國民航HUD的應用和發(fā)展淺析
科技視界(2016年20期)2016-09-29 10:54:27
托里县| 甘孜县| 炉霍县| 三原县| 汝阳县| 陵水| 乌恰县| 宁波市| 涞水县| 昌黎县| 潜江市| 英德市| 格尔木市| 龙岩市| 湘阴县| 雷州市| 延川县| 资兴市| 湖北省| 沙洋县| 兰溪市| 新建县| 德惠市| 咸阳市| 宜宾县| 宁波市| 峨眉山市| 宜君县| 鄱阳县| 庆阳市| 万安县| 澄江县| 罗山县| 东源县| 大邑县| 山西省| 富裕县| 临沧市| 桂阳县| 田林县| 潜山县|