關(guān)鍵詞： 移動社交媒體； 數(shù)字脫癮； 影響因素； 元人種志； Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１０．００５

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） １０－００５２－１２

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)為用戶在移動社交媒體平臺上進(jìn)行興趣交流、信息搜尋、在線學(xué)習(xí)等提供了極大的便利。２０２３ 年， 我國網(wǎng)民使用即時通信、短視頻等移動社交媒體ＡＰＰ 的人數(shù)已突破１０億， 圖文、短視頻、直播等多種新形式融合的社交產(chǎn)品深受用戶歡迎與追捧［１］ 。然而， 過度使用移動社交媒體數(shù)字設(shè)備會對用戶身心健康和生活滿意度等方面產(chǎn)生消極影響［２－４］ 。為減少或消除這些由信息技術(shù)帶來的相關(guān)問題， 出現(xiàn)了數(shù)字脫癮（ＤｉｇｉｔａｌＤｅｔｏｘ）的概念， 一般指個人在一段時間內(nèi)避免使用智能手機(jī)等電子產(chǎn)品， 以此緩解壓力或?qū)Ｗ⒂诂F(xiàn)實世界中社交聯(lián)系［３］ 。數(shù)字脫癮既是緩解數(shù)字時代設(shè)備過度使用和成癮行為的解決方案， 也是一種更為健康的適度使用數(shù)字技術(shù)的生活方式。為避免過度使用數(shù)字設(shè)備上的移動社交媒體所帶來的社會問題，有必要深入研究數(shù)字脫癮的影響因素和機(jī)制， 以提供更有效的預(yù)防和干預(yù)策略， 進(jìn)而引導(dǎo)用戶養(yǎng)成良好的數(shù)字設(shè)備使用習(xí)慣。基于此， 本研究在元人種志提取數(shù)字脫癮影響因素基礎(chǔ)上， 用粗糙集對影響因素進(jìn)行約簡篩選， 并通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ相結(jié)合的方法識別各指標(biāo)對數(shù)字脫癮的作用關(guān)系與影響程度， 為培養(yǎng)用戶正確的數(shù)字設(shè)備使用習(xí)慣提供參考性建議， 為促進(jìn)人和技術(shù)的健康生態(tài)發(fā)展?fàn)I造更加良好的移動社交媒體環(huán)境。

１相關(guān)研究

１.１數(shù)字脫癮的分析方法研究

目前有關(guān)數(shù)字脫癮的研究大多來自國外， 且研究方法多為問卷調(diào)查法與實驗研究法。在問卷調(diào)查方面， 相關(guān)研究證實了數(shù)字脫癮應(yīng)用程序可以減少使用社交網(wǎng)站的負(fù)面后果［５－６］ ， 有學(xué)者設(shè)計了社交媒體脫癮量表， 調(diào)查大學(xué)生減少或停止使用社交媒體后的數(shù)字脫癮特征， 結(jié)果顯示， 大多數(shù)學(xué)生的睡眠與心態(tài)得到改善［７－８］；在實驗研究方面， 相關(guān)研究采用準(zhǔn)實驗組的前后試驗設(shè)計， 觀察學(xué)生在實施數(shù)字脫癮計劃前后的行為變化［９］ ； Ｈａｒｒｉｓｏｎ Ｅ［１０］ 邀請參與者參與實施數(shù)字脫癮計劃的夏令營并展開觀察，從而深入探究數(shù)字脫癮對參與者的影響。也有學(xué)者揭示了認(rèn)知超負(fù)荷感和數(shù)字脫癮之間的關(guān)系［１１－１２］ 。國內(nèi)學(xué)者較多基于扎根理論或ＰＬＳ－ＳＥＭ 方法，對大學(xué)生數(shù)字脫癮的影響因素和轉(zhuǎn)變機(jī)制進(jìn)行梳理討論［３，１３］ 。

１.２數(shù)字脫癮的引導(dǎo)策略研究

已有相關(guān)研究提出了相應(yīng)的策略來幫助用戶擺脫數(shù)字設(shè)備或保持其使用中的適當(dāng)平衡。具體可分為情感、生理、心理、途徑方式４ 個方面。情感方面， 要實現(xiàn)數(shù)字脫癮應(yīng)注重現(xiàn)實生活的人際交往，即在沒有數(shù)字媒體干擾的條件下進(jìn)行面對面的互動［１４－１６］ ； 生理方面， 過度使用數(shù)字媒體會導(dǎo)致身體和精神疾病， 通過健康的飲食、運(yùn)動和睡眠可幫助用戶在數(shù)字媒體使用中維持良好的生理平衡［８，１７］ ；心理方面， 可通過心理驅(qū)動的方式實現(xiàn)數(shù)字脫癮，具體為斷開與數(shù)字設(shè)備有關(guān)的連接， 轉(zhuǎn)變自己看待生活的態(tài)度， 以此更好地融入現(xiàn)實生活［８，１４］ ； 途徑方式方面， 數(shù)字脫癮應(yīng)用程序可以減少使用社交網(wǎng)站的負(fù)面后果［５，１８］ ， 通過強(qiáng)制限定用戶使用ＡＰＰ或設(shè)備的時間的方式來防止使用社交媒體對用戶身心的有害影響［５］ 。

１.３數(shù)字脫癮的影響因素研究

數(shù)字脫癮可降低用戶過度使用智能手機(jī)所帶來的負(fù)面影響并提升幸福感， 從而有助于改善用戶的健康和生活質(zhì)量［５，８］ 。此外， 部分用戶也因?qū)ι缃幻襟w的過度使用而感到自責(zé)和焦慮， 因此采取數(shù)字脫癮行為以減輕這些負(fù)面情緒［１０］ 。教師通過數(shù)字脫癮任務(wù)提高學(xué)生上課注意力［９，１１］ ， 避免學(xué)生因數(shù)字設(shè)備而分心， 以增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。在信息管理領(lǐng)域，研究者們關(guān)注數(shù)字脫癮行為對信息管理和決策制定的影響［３，１８］ 。研究表明， 數(shù)字脫癮可能與信息過載有關(guān)。一些個體通過數(shù)字脫癮來應(yīng)對信息超載問題，希望減輕信息焦慮并提高信息管理效率［３］ 。此外，數(shù)字脫癮也可能與個體能力有關(guān)， 包括正念能力［１４］ 、時間感知能力［３］ 等。這些不同領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)字脫癮背后的形成動機(jī)研究均有所不同， 也為深入探討其影響因素和實施引導(dǎo)策略提供了更全面的理解。

１.４相關(guān)研究述評

綜上所述， 當(dāng)前研究較為缺乏將定性與定量結(jié)合的分析方法應(yīng)用于數(shù)字脫癮的研究范式， 在數(shù)字脫癮的引導(dǎo)策略中，凸顯了數(shù)字脫癮問題的復(fù)雜性，需綜合多個角度進(jìn)行干預(yù)， 鮮有學(xué)者能夠基于對數(shù)字脫癮影響因素的分析有針對性地提出引導(dǎo)策略，不同領(lǐng)域的研究視角能夠更加顯著地揭示數(shù)字脫癮形成動機(jī)的多樣性和復(fù)雜性， 為數(shù)字脫癮行為影響因素的識別提供更為全面的理解。因此， 本研究基于元人種志方法提取移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為影響因素， 采用粗糙集對影響因素進(jìn)行約簡篩選以提高準(zhǔn)確性， 并通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ 相結(jié)合的定量分析方法識別各指標(biāo)對數(shù)字脫癮的作用關(guān)系與影響程度， 為培養(yǎng)用戶正確的數(shù)字設(shè)備使用習(xí)慣提供參考性建議。

２影響因素的提取與約簡

元人種志方法［１９］ 作為一種定性綜合集成研究方法， 主要是圍繞某個目標(biāo)主題的現(xiàn)有研究展開比較、提煉、總結(jié)的工作， 進(jìn)而集成更具解釋力的新研究成果。粗糙集理論［２０］ 定義信息系統(tǒng)Ｓ ＝＜Ｇ，Ａ，Ｃ，Ｄ，Ｅ＞為決策系統(tǒng)， 系統(tǒng)中Ｇ 表示目標(biāo)集， Ａ 表示屬性集， Ｃ 表示Ｇ 與Ａ 的關(guān)系集， Ｄ 表示決策屬性集， Ｅ表示Ｇ 與Ｄ 的關(guān)系集。在Ｓ＝＜Ｇ，Ａ，Ｃ，Ｄ，Ｅ＞中， 如果Ｒ ?Ｒ，那么目標(biāo)系統(tǒng)稱為協(xié)調(diào)系統(tǒng)， 對于協(xié)調(diào)系統(tǒng)， 如果Ｆ?Ａ 使Ａ?Ｒ ， 且對于任意一個ｆ∈Ｆ，Ｒ－｛ｆ｝ ＝Ｒ ， 那么Ｆ 為目標(biāo)系統(tǒng)的一個約簡項， 該情況下影響因素指標(biāo)即可約簡掉一項。本研究結(jié)合元人種志方法與粗糙集理論進(jìn)行數(shù)字脫癮影響因素的提取、約簡、壓縮與再提煉， 從而使構(gòu)建的指標(biāo)更具科學(xué)性。

２.１識別集成主題

本研究針對移動社交媒體情境下的數(shù)字脫癮行為進(jìn)行綜合集成， 確定此次研究的主題為移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為影響因素的相關(guān)研究， 確定原始研究文獻(xiàn)的信息檢索范疇與方向。接著基于確定的主題展開文獻(xiàn)檢索和提取工作， 在數(shù)據(jù)來源選取中， 中國知網(wǎng)是目前國內(nèi)最大的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，擁有豐富的學(xué)術(shù)資源； Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 作為多學(xué)科綜合數(shù)據(jù)庫， 學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)謹(jǐn)且跨學(xué)科覆蓋廣泛， 具有一定的權(quán)威性； ＳＰＩＳ 則匯集了豐富而高質(zhì)量的外文文獻(xiàn)資源， 且相比其他數(shù)據(jù)庫， 所包含的數(shù)字脫癮相關(guān)的文獻(xiàn)較為全面。因此， 筆者以中國知網(wǎng)、Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 與ＳＰＩＳ 作為主要數(shù)據(jù)來源， 通過檢索主題詞： （“數(shù)字脫癮” ｏｒ “數(shù)字排毒”） ａｎｄ “社交媒體” “Ｄｉｇｉｔａｌ Ｄｅｔｏｘ” ａｎｄ “Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ” 獲取截至２０２３ 年１０ 月的相關(guān)文獻(xiàn)， 同時考慮由于搜索機(jī)制的原因， 可能存在部分相關(guān)研究并未出現(xiàn)在搜索結(jié)果中， 因此， 本研究通過引文追溯、文獻(xiàn)滾雪球的方式對文獻(xiàn)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺［１９］ ， 具體篩選過程如圖１ 所示。

２.２概念分析與轉(zhuǎn)譯

轉(zhuǎn)譯工作是元人種志的關(guān)鍵步驟， 能夠?qū)Σ煌芯恐械母拍罴案拍钪械碾[喻和相互關(guān)系進(jìn)行分析和比較。不同文獻(xiàn)中關(guān)于數(shù)字脫癮影響因素的表述主要有兩種形式： 一是利用同義詞替換轉(zhuǎn)譯。筆者通過逐一對比分析篩選出目標(biāo)文獻(xiàn)中含義相近的詞，如“社交需求” “情感缺乏” “解決孤獨” 等詞， 并在保持其原意的基礎(chǔ)上進(jìn)行轉(zhuǎn)譯工作， 接著在經(jīng)過多次檢查分析并詢問信息行為領(lǐng)域?qū)＜乙庖姾螅?最終一致同意將這些含義相近的詞轉(zhuǎn)譯為“社交依戀”。二是根據(jù)影響因素之間的關(guān)系， 用特征描述的形式進(jìn)行概括轉(zhuǎn)譯。如“眼睛疲勞” “影響心理健康” “危害身體健康” 等描述同類特征的詞， 筆者經(jīng)過多次檢查分析并詢問專家意見， 最終一致同意將其轉(zhuǎn)譯為“感知危害性”。綜上， 通過轉(zhuǎn)譯將多篇數(shù)字脫癮研究中的相似表述進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范， 從而對不同研究進(jìn)行比較。

２.３駁斥集成

駁斥集成是對原始研究中看似對立的結(jié)論進(jìn)行對比分析， 通過對原始研究進(jìn)行二次詮釋， 以達(dá)到對互斥研究結(jié)論的理解和解釋。以“用戶的焦慮情緒對數(shù)字脫癮是否產(chǎn)生影響” 為例， 通過對目標(biāo)文獻(xiàn)的逐一閱讀與要點標(biāo)記， 樊振佳等［３］ 認(rèn)為， 焦慮的情緒會促使用戶采取數(shù)字脫癮行為。而張曉州等［２１］則認(rèn)為， 焦慮會導(dǎo)致用戶社交媒體成癮。接著， 筆者對這兩篇文獻(xiàn)進(jìn)行深入閱讀， 發(fā)現(xiàn)造成表述矛盾的原因是二者對于焦慮的定義場景不同。張曉州等［２１］ 的研究側(cè)重的是使用之前的焦慮， 即焦慮水平高的用戶往往通過移動社交媒體進(jìn)行娛樂放松，導(dǎo)致數(shù)字成癮。樊振佳等［３］ 的研究是感知到使用后會產(chǎn)生焦慮情緒， 即感知到在使用移動社交媒體時所付出的成本與精力會影響任務(wù)進(jìn)度， 進(jìn)而這種焦慮不安的情緒會促使用戶做出數(shù)字脫癮行為。通過詢問信息行為領(lǐng)域?qū)＜乙庖姡?最終筆者集成樊振佳等［３］ 的觀點結(jié)論， 即用戶的焦慮情緒會對數(shù)字脫癮產(chǎn)生影響。

２.４展示集成結(jié)果

通過對原始研究的對比分析， 轉(zhuǎn)譯獲得１６個數(shù)字脫癮的影響因素， 并參考補(bǔ)充文獻(xiàn)做進(jìn)一步對比， 確保沒有遺漏因素。最后， 將這１６個因素進(jìn)行集成整理， 從情感、認(rèn)知、能力、信息、社交５個維度構(gòu)建影響因素評價框架， 如表１所示。

３基于Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ的影響因素算法設(shè)計

本研究采用Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ法對識別出的１５個影響因素進(jìn)行分析。ＤＥＭＡＴＥＬ 方法是一種有效識別一個系統(tǒng)中各因素間的相互影響的方法。Ｇｒｅｙ法是一種解決不確定性決策相關(guān)問題的成熟方法。由于每個數(shù)字脫癮影響因素的影響程度難以用具體數(shù)值衡量， 而是在一個區(qū)間范圍內(nèi)， 因此， 本研究將用Ｇｒｅｙ 法的區(qū)間灰數(shù)表示因素的影響程度， 將區(qū)間灰數(shù)與ＤＥＭＡＴＥＬ 進(jìn)行結(jié)合， 通過灰數(shù)決策模型來表達(dá)專家評價所得到的信息， 避免了專家評價過于絕對， 從而提高數(shù)據(jù)結(jié)果的客觀性［３５］ 。具體步驟如下：

１） 建立初始關(guān)系矩陣。邀請ｋ 位研究用戶、信息行為領(lǐng)域方面的專家對數(shù)字脫癮各影響因素間的關(guān)系進(jìn)行評估和打分， 以此建立影響因素的初始關(guān)系矩陣。

２） 構(gòu)建灰數(shù)矩陣。將不同影響因素之間的作用關(guān)系分為沒有影響、影響較弱、影響一般、影響較強(qiáng)、影響很強(qiáng)， 按照此原則將初始關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為灰數(shù)矩陣［３６］ 。鑒于研究方向、工作經(jīng)驗的差異以及對數(shù)字脫癮的主觀認(rèn)識程度不同， 進(jìn)一步賦予不同專家評價結(jié)果差異化權(quán)重， 具體的權(quán)重語義變量如表２所示。

６） 分析模型計算結(jié)果。以原因度和中心度分別為橫、縱坐標(biāo)軸， 構(gòu)建笛卡爾坐標(biāo)系， 繪制影響因素因果關(guān)系圖。結(jié)合影響度、被影響度、中心度和原因度排序情況進(jìn)行綜合分析， 最終有效識別出影響數(shù)字脫癮的關(guān)鍵因素。

４基于Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ 的影響因素實證分析

４.１影響因素識別計算

采用表２的方式對８位專家評分?jǐn)?shù)據(jù)開展去模糊化處理， 基于式（１） ～（８） 計算出綜合影響矩陣Ｔ， 進(jìn)而結(jié)合式（９）～（１２） 計算出影響度Ｄ和被影響度Ｒ， 中心度Ｐ和原因度Ｅ，計算如表３所示。

進(jìn)一步以中心度、原因度為橫縱坐標(biāo)繪制影響因素的“原因—結(jié)果” 分布圖， 如圖３ 所示。

4.3結(jié)果討論

１） 認(rèn)知維度下， Ａ感知危害性、Ａ感知成本具有較高的中心度， 其影響度與被影響度都比較高。可見提高用戶對于移動社交媒體使用的危害性和付出成本的認(rèn)知可有效減少其使用量。因此， 在引導(dǎo)用戶建立健康的數(shù)字使用習(xí)慣的過程中， 應(yīng)重點關(guān)注這兩個因素， 并采取相應(yīng)的干預(yù)措施， 例如優(yōu)化防沉迷系統(tǒng)、增加提醒功能等， 以促進(jìn)用戶意識到移動社交媒體使用的危害性并減少過度使用的行為。而Ａ２３ 結(jié)果期望有著高被影響度， 當(dāng)用戶對預(yù)期結(jié)果有著正面期望時會激發(fā)其數(shù)字脫癮的動力。說明通過適當(dāng)?shù)募顧C(jī)制可引導(dǎo)用戶形成對于健康數(shù)字脫癮行為的積極預(yù)期， 以提高數(shù)字脫癮的動力。

２） 能力維度下， Ａ?xí)r間感知力、Ａ正念能力、Ａ自我控制力具有較高的中心度與影響度。其原因在于這些能力直接關(guān)系到個體對移動社交媒體使用的認(rèn)知、行為和情緒狀態(tài)， 從而對數(shù)字脫癮行為產(chǎn)生重要影響。時間感知力幫助個體有效管理數(shù)字化媒體使用時間， 正念能力幫助個體保持注意力集中和減少消極情緒， 自我控制力幫助個體抵制誘惑和保持行為自律。這些能力的提升可以幫助個體更好地控制數(shù)字化媒體使用， 減少過度使用移動社交媒體的可能性， 預(yù)防數(shù)字成癮問題。

３） 社交維度下， Ａ 社會影響、Ａ 維系關(guān)系、Ａ社交依戀的被影響度較高。首先， 個體往往受到社交圈內(nèi)他人采取的數(shù)字脫癮相關(guān)活動的影響， 導(dǎo)致其也傾向于采取類似的行為， 形成了一種“群體效應(yīng)”， 推動了數(shù)字脫癮行為在社交圈內(nèi)的傳播； 其次， 為維護(hù)與家人、朋友之間的關(guān)系， 用戶會不自覺地限制自己在移動社交媒體上的時間， 這種行為也反映了個體對于現(xiàn)實社交關(guān)系的重視和維護(hù)； 最后， 用戶對于社交依戀的需求較強(qiáng)， 希望能在與他人的交往中獲得情感需求的滿足， 因此他們更傾向于在現(xiàn)實生活中尋找社交支持， 并從移動社交媒體中脫離出來。

４） 情感維度下， Ａ痛苦回避的中心度與被影響度都比較高， 這表明個體傾向于避免與移動社交媒體相關(guān)的負(fù)面情緒和痛苦因素， 并且對于負(fù)面體驗的記憶更加深刻， 從而對數(shù)字脫癮有更高的意愿。Ａ焦慮不安和Ａ隱私擔(dān)憂的中心度均較為靠后， 說明它們相對于其他因素在數(shù)字脫癮中的作用較小。然而， 過度的焦慮不安和隱私擔(dān)憂仍可能會導(dǎo)致個體在移動社交媒體使用中的不適感和憂慮，影響其關(guān)于移動社交媒體的認(rèn)知和態(tài)度， 進(jìn)而做出負(fù)向的數(shù)字脫癮行為， 包括刻意斷絕與移動社交媒體的聯(lián)系、自我懲罰、社交隔離等。

５） 信息維度下， Ａ信息緊迫程度、Ａ信息過載、Ａ信息安全的中心度雖然較低， 但其原因度較高。這表明即使不是最主要的影響因素， 信息的緊迫程度、過載和安全問題仍會對用戶數(shù)字脫癮行為產(chǎn)生影響。個體可能會受到無關(guān)的干擾信息， 或者由于信息過載而產(chǎn)生疲勞感與厭倦情緒， 從而抵制使用移動社交媒體。此外， 如果個體認(rèn)為移動社交媒體的使用會威脅到個人信息的保護(hù)和安全， 那么可能會對移動社交媒體持有消極態(tài)度或者減少使用行為。這些負(fù)面體驗都可能會導(dǎo)致用戶被動做出數(shù)字脫癮的行為。

根據(jù)分析結(jié)果可知， 關(guān)鍵影響因素主要來自認(rèn)知維度、社交維度和能力維度， 這些維度通常與健康的數(shù)字使用習(xí)慣相關(guān)聯(lián)。相比之下， 負(fù)面信息環(huán)境和消極情感對數(shù)字脫癮的影響較低， 可能是因為這些因素往往更多地導(dǎo)致消極情緒和行為， 而不利于形成健康的數(shù)字媒體使用習(xí)慣。此外， 本研究所發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵影響因素中， 有些是前人研究中多次提及和分析的， 如感知危害性、感知成本、維系關(guān)系；而有些因素在先前研究中較少被提及， 如時間感知力、正念能力、社會影響； 還有一些是先前研究中多次提及但未能入選關(guān)鍵影響因素的， 如信息安全、隱私擔(dān)憂、信息過載。這說明現(xiàn)有研究已經(jīng)對數(shù)字脫癮影響因素取得一定的認(rèn)識并得到廣泛關(guān)注與探討， 然而仍存在一些新的因素以及被忽視的因素可能對數(shù)字脫癮產(chǎn)生重要影響。

５移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為引導(dǎo)策略研究

５.１優(yōu)化數(shù)字脫癮功能， 提升用戶認(rèn)知水平

認(rèn)知維度的Ａ感知危害性、Ａ感知成本的中心度均位居前二， 說明提升用戶的認(rèn)知水平對于促進(jìn)數(shù)字脫癮行為具有重要意義。然而， 當(dāng)前平臺商的市場競爭主要在于增加用戶的使用時間和頻率，這種誘使用戶過度使用移動社交媒體的方式， 并不能真正滿足用戶需求的多元復(fù)雜性， 反而會降低用戶在數(shù)字脫癮方面的認(rèn)知水平， 對健康的互聯(lián)網(wǎng)秩序產(chǎn)生負(fù)面影響。對于平臺商而言， 應(yīng)通過完善移動社交媒體的實用性功能， 以維系用戶長期且穩(wěn)定的使用， 而非通過增加娛樂性功能來誘使用戶增加使用時間、頻率， 影響健康的互聯(lián)網(wǎng)秩序［１３，３７］ 。因此， 平臺商可通過完善網(wǎng)絡(luò)防沉迷系統(tǒng)， 增加使用時間限制和提醒等輔助性功能［３］ ， 幫助用戶感知到繼續(xù)使用移動社交媒體會過度花費時間， 影響其他任務(wù)進(jìn)程， 也會影響到自身身體健康， 從而加強(qiáng)對移動社交媒體的使用控制。

５.２鍛煉綜合能力素養(yǎng)， 增強(qiáng)數(shù)字脫癮效果

能力維度的Ａ?xí)r間感知力、Ａ正念能力和Ａ自我控制力均有較高的中心度與影響度， 是整個系統(tǒng)中頗具影響力的因素。在自我控制方面， 用戶可關(guān)閉手機(jī)上的推送通知， 減少移動社交媒體上紛雜的信息對自身的干擾， 提高數(shù)字脫癮意愿和效果；在專注方面， 用戶可為自己設(shè)置特定的非數(shù)字時間，在這段無數(shù)字設(shè)備干擾的時間內(nèi)高效集中精力于任務(wù)上。此外， 用戶可尋找那些遠(yuǎn)離數(shù)字設(shè)備和社交媒體的場所， 例如公園、圖書館或咖啡廳等， 這些場所不僅能夠提供無數(shù)字設(shè)備干擾的環(huán)境， 同時還有助于開闊視野和提高創(chuàng)造力； 在時間感知方面，用戶應(yīng)自主制定時間規(guī)劃表， 合理分配各項任務(wù)進(jìn)程的時間以及使用數(shù)字設(shè)備的時間， 例如當(dāng)瀏覽移動社交媒體所花時間超過預(yù)期使用時間時， 及時停止使用行為， 從而有效管理時間和調(diào)整使用習(xí)慣，提高時間感知力和計劃能力， 增強(qiáng)數(shù)字脫癮的效果。

５.３構(gòu)建數(shù)字脫癮社交圈， 調(diào)動數(shù)字脫癮意愿

社交維度的Ａ社會影響具有較高的中心度與被影響度， 更容易驅(qū)動用戶做出數(shù)字脫癮的行為。相關(guān)社區(qū)應(yīng)向大眾科普移動社交媒體成癮行為的癥狀與危害， 積極開展全民數(shù)字脫癮活動， 以此調(diào)動用戶數(shù)字脫癮的意愿［１３］ 。通過這些活動， 可幫助人們搭建數(shù)字脫癮小組， 成員可以在小組內(nèi)分享關(guān)于數(shù)字脫癮的信息和經(jīng)驗， 共同制定數(shù)字脫癮的具體實踐方案， 以幫助人們克服數(shù)字依賴和各種成癮行為。此外， 用戶應(yīng)進(jìn)行自我調(diào)整， 擺脫對于數(shù)字生活的過度沉迷， 有意識地參與線下的各類社交活動， 主動與那些對數(shù)字脫癮持積極態(tài)度的社交圈子進(jìn)行更多互動， 維系現(xiàn)實中正向積極的人際關(guān)系，消減用戶對移動社交媒體的過度依賴。鑒于社會影響對于數(shù)字脫癮行為的直接推動作用， 用戶可通過告知身邊的家人朋友， 讓其知道自己正在進(jìn)行數(shù)字脫癮， 并尋求他們的幫助和支持。

５.４制定自我激勵機(jī)制， 激發(fā)數(shù)字脫癮動力

認(rèn)知維度的Ａ結(jié)果期望的影響度位居第一， 對用戶數(shù)字脫癮行為具有較為直接的影響。期望理論認(rèn)為， 影響激勵程度的關(guān)鍵因素為效價和期望值，當(dāng)個人預(yù)期自己通過努力能達(dá)到某種結(jié)果且能帶來積極影響時， 就會激發(fā)個人去做此事的動力［３８］ 。因此， 用戶可結(jié)合自身實際情況與需要制定激勵機(jī)制［３９］ ， 當(dāng)每次能在規(guī)定時間內(nèi)關(guān)閉移動社交媒體軟件而專注于當(dāng)下任務(wù)或其他事項時， 可進(jìn)行自我獎勵， 以提高數(shù)字脫癮的動力。此外， 用戶應(yīng)學(xué)會跳出對移動社交媒體的依賴并重新審視對這些軟件的過度使用所帶來的生理、心理不適等負(fù)面影響，當(dāng)用戶預(yù)期自己能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字脫癮并獲得相應(yīng)的積極影響時， 就會下意識做出數(shù)字脫癮行為［４０－４１］ 。同時， 為保持動力和目標(biāo)的清晰性， 用戶也可將數(shù)字脫癮目標(biāo)分解成多個小目標(biāo)， 每完成一個小目標(biāo)后進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖晕壹睿?以此不斷激發(fā)數(shù)字脫癮的積極動力。

６結(jié)語

本研究采用元人種志和粗糙集相結(jié)合的分析方法識別出１５個影響因素， 通過Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ法識別各指標(biāo)對數(shù)字脫癮的作用關(guān)系與影響程度， 將這些因素分為原因因素和結(jié)果因素， 并識別出關(guān)鍵影響因素， 其主要來自認(rèn)知、能力和社交這３個維度。該分析有助于揭示數(shù)字脫癮的內(nèi)在機(jī)制， 為該領(lǐng)域的理論建設(shè)提供新的視角和理論框架。同時，本研究采用了多種方法的綜合分析， 以更全面深入地研究影響因素， 為數(shù)字脫癮研究引入了新的分析框架， 有望為該領(lǐng)域提供更為豐富和深刻的理論支持。同時， 本研究也存在一定的局限性。本文所獲取的影響因素數(shù)據(jù)源于現(xiàn)有文獻(xiàn)， 未能將性別、年齡、教育水平、職業(yè)等變量綜合納入數(shù)字脫癮行為影響因素的范疇中， 因此后續(xù)研究將考慮納入這些因素并進(jìn)行實證分析， 以便更深入地探析移動社交媒體用戶數(shù)字脫癮行為的影響因素與作用機(jī)制， 并對影響因素評價框架進(jìn)行優(yōu)化、調(diào)整并完善， 從而為移動社交媒體用戶的數(shù)字脫癮行為研究提供更好的理論與實踐借鑒。