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新疆鄉(xiāng)村韌性耦合協(xié)調(diào)、時(shí)空演變與驅(qū)動(dòng)因素

2024-10-09 00:00:00許文娟黃佛君葉茂孫景鑫
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年9期

摘要:基于韌性理論構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以新疆68個(gè)縣域單元為研究對(duì)象,結(jié)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系,綜合運(yùn)用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)分析和地理探測(cè)器,探析2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)、時(shí)空演變規(guī)律及內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明,新疆鄉(xiāng)村韌性空間分布不均衡,耦合協(xié)調(diào)度呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢(shì);高、低值區(qū)域集聚化特征明顯;結(jié)構(gòu)韌性均值特征為小幅下降再平穩(wěn)發(fā)展,低值單元呈“品”字形分布,農(nóng)村居民點(diǎn)用地占比和土地墾殖水平相互作用為空間格局形成的主導(dǎo)因素;功能韌性均值特征為上升—下降—上升,整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo),高、低韌性縣域零星分布,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對(duì)鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村韌性;耦合協(xié)調(diào);時(shí)空演變;驅(qū)動(dòng)因素;新疆

中圖分類號(hào):K901;K921;K927 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):0439-8114(2024)09-0247-10

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.09.041 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

Coupling coordination, spatiotemporal evolution, and driving factors of rural resilience in Xinjiang

XU Wen-juan,HUANG Fo-jun,YE Mao,SUN Jing-xin

(School of Geography and Tourism/Institute of Oasis Development/Xinjiang Laboratory of Lake Environment and Resources in Arid Zone,Xinjiang Normal University ,Urumqi 830054, China)

Abstract: Based on resilience theory, a rural resilience evaluation index system was constructed. Taking 68 county-level units in Xinjiang as the research object, combining the relationship between system structure and function, this study comprehensively applied entropy weight method, coupling coordination degree model, spatial autocorrelation analysis, and geographic detector to explore the coupling coordination, spatiotemporal evolution laws, and internal driving factors of rural structural resilience and functional resilience in Xinjiang from 2000 to 2020. The results indicated that the spatial distribution of rural resilience in Xinjiang was uneven, and the coupling coordination degree showed a trend of slow development from basic imbalance to basic coordination; the clustering characteristics of high and low value regions were obvious; the average characteristic of structural resilience was a slight decrease followed by stable development, with low value units distributed in a ‘triangular’ shape. The interaction between the proportion of rural residential land and the level of land reclamation was the dominant factor in the formation of spatial patterns;the average characteristic of functional resilience was an upward-downward-upward trend, with low, medium, and high resilience being the dominant factors overall. Counties with high and low resilience were sporadically distributed in counties, and agricultural production efficiency, modernization level, and total crop sowing area played a dominant role in the development pattern of rural functional resilience.

Key words: rural resilience; coupling coordination; spatiotemporal evolution; driving factors; Xinjiang

鄉(xiāng)村發(fā)展是鄉(xiāng)村系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化的過(guò)程[1],始終是中國(guó)關(guān)注的重要議題。西北干旱區(qū)綠洲隨著城鄉(xiāng)融合的逐步推進(jìn)[2],鄉(xiāng)村系統(tǒng)受到持續(xù)增強(qiáng)的氣溫和降水?dāng)_動(dòng),內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能出現(xiàn)重組與轉(zhuǎn)型[3],加劇了鄉(xiāng)村發(fā)展的脆弱性和不穩(wěn)定性,合理構(gòu)建更具韌性的鄉(xiāng)村發(fā)展路徑[4]已成為新時(shí)代鄉(xiāng)村振興的重要課題??茖W(xué)認(rèn)識(shí)鄉(xiāng)村韌性[5]便于梳理鄉(xiāng)村受外部沖擊后其系統(tǒng)內(nèi)部緩慢轉(zhuǎn)型重構(gòu)的過(guò)程,是了解鄉(xiāng)村內(nèi)核發(fā)展與外界沖擊交互作用的重要抓手。縣域是統(tǒng)籌規(guī)劃鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要載體[6],2022年《關(guān)于推進(jìn)以縣城為重要載體的城鎮(zhèn)化建設(shè)的意見(jiàn)》與2023年中央一號(hào)文件為從縣域?qū)用嫣嵘l(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量提供了政策保障,故從韌性的視角來(lái)探究新疆鄉(xiāng)村發(fā)展的演變規(guī)律和驅(qū)動(dòng)因素,能科學(xué)指導(dǎo)鄉(xiāng)村在可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中的路徑轉(zhuǎn)型[7],有利于新時(shí)代鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施[8],助力建設(shè)和美鄉(xiāng)村[9]。

國(guó)外主要從社區(qū)尺度開(kāi)展鄉(xiāng)村韌性的研究,內(nèi)容從探究韌性理論及評(píng)估方法向城市化影響鄉(xiāng)村韌性[10]等主題延伸,研究方法主要有實(shí)地調(diào)研、函數(shù)模型法、綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法[11]、全時(shí)數(shù)據(jù)分析[12]、二元多層次模型[13]等。國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村韌性的研究尚處于起步階段,主要從韌性視角探討鄉(xiāng)村振興,通過(guò)構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性指標(biāo)體系形成鄉(xiāng)村治理機(jī)制[14]和治理共同體[15],李玉恒等[16]基于PSR模型解析了中國(guó)精準(zhǔn)扶貧如何促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)韌性,朱華友等[17]從異質(zhì)性角度研究鄉(xiāng)村韌性問(wèn)題,祝文婷等[18]從功能視角探討鄉(xiāng)村韌性時(shí)空分異特征;研究方法多以質(zhì)性分析為主,也有采用定量研究來(lái)評(píng)估鄉(xiāng)村韌性[19];研究尺度上,有學(xué)者從省域?qū)用鎭?lái)探討全國(guó)[20]或西部區(qū)域[21]鄉(xiāng)村韌性的演變機(jī)制,也有以特定市、村為研究對(duì)象剖析鄉(xiāng)村韌性時(shí)空演變特征[22,23],王晨光等[24]通過(guò)構(gòu)建“5P”結(jié)構(gòu)模型測(cè)度縣域鄉(xiāng)村韌性體系。

綜上所述,目前關(guān)于鄉(xiāng)村韌性的研究集中在沿海發(fā)達(dá)地區(qū),鮮有以干旱區(qū)作為研究對(duì)象。在進(jìn)行定量評(píng)估時(shí)通常會(huì)從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)、制度[20]及社會(huì)資本[25]等多維度來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系,而從鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能的角度探索二者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究較少。基于此,本研究以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能為基礎(chǔ),針對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)68個(gè)縣域單元構(gòu)建鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,探討新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性耦合協(xié)調(diào)、時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因素,旨在為提升西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆(34°25′—48°10′N(xiāo),73°40′—96°18′E)位于中國(guó)西北干旱區(qū),總面積約16.6×106 km2,地貌輪廓為“三山夾兩盆”,北部的阿爾泰山、南部的昆侖山和中部的天山將其劃分為北疆和南疆(圖1)。2023年新疆生產(chǎn)總值(GDP)為19 125.91億元,全年糧食種植面積為2 824.77×103 hm2,常住人口為2 598萬(wàn)人,其中鄉(xiāng)村人口占比40.8%。由于新疆行政區(qū)劃存在變化,為保持各時(shí)點(diǎn)評(píng)價(jià)單元一致,參考2018 年新疆62個(gè)縣和6個(gè)自治縣,保留庫(kù)車(chē)市和沙灣市,確定研究區(qū)為新疆68個(gè)縣域單元,包括60個(gè)縣、6個(gè)自治縣和2個(gè)縣級(jí)市。

1.2 研究框架與指標(biāo)體系

1.2.1 研究框架 鄉(xiāng)村系統(tǒng)由鄉(xiāng)村人口、經(jīng)濟(jì)、文化、資源等要素構(gòu)成,是具有特定結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)[8],在受到人類長(zhǎng)期活動(dòng)和突發(fā)自然災(zāi)害的沖擊下,韌性強(qiáng)的鄉(xiāng)村能較快恢復(fù)并迅速轉(zhuǎn)型,助力鄉(xiāng)村振興;韌性弱的鄉(xiāng)村可能出現(xiàn)鄉(xiāng)村空心化、人口流失等現(xiàn)象,導(dǎo)致鄉(xiāng)村衰退(圖2)。穩(wěn)定的鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)能促進(jìn)鄉(xiāng)村系統(tǒng)正向循環(huán)并形成特定的地域功能,核心要素包括鄉(xiāng)村人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[26]和土地結(jié)構(gòu);鄉(xiāng)村功能服務(wù)支持鄉(xiāng)村系統(tǒng)正常運(yùn)行,喚醒了鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力,關(guān)鍵在于鄉(xiāng)村生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能之間相互作用[27]。

1.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)、合理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系是研究鄉(xiāng)村韌性的基本原則。由于西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村差異顯著,本研究借鑒楊忍等[3]、和佳慧等[21]、徐磊等[27]、楊今蕤等[28]的研究,基于縣域尺度,從結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性2個(gè)維度選取16 項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建新疆鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

高程(DEM)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)地理空間數(shù)據(jù)云,分辨率為30 m;土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年、2005年、2010年、2015年、2020年中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心;社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2001年、2006年、2011年、2016年、2021年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及新疆各縣(市)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

1.4 研究方法

1.4.1 系統(tǒng)韌性評(píng)價(jià)模型 為消除各指標(biāo)在量綱、性質(zhì)和數(shù)量級(jí)上的差異,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始指標(biāo)值(Xij)進(jìn)行處理,通過(guò)熵權(quán)法確定權(quán)重系數(shù)。利用綜合指數(shù)模型計(jì)算鄉(xiāng)村韌性水平Ubi,按照GIS自然斷點(diǎn)法將其劃分為低、較低、中、較高和高5個(gè)等級(jí)。

正向指標(biāo):

[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij×α+1-α] (1)

負(fù)向指標(biāo):

[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij×α+1-α] (2)

[Ubi=j=1mYijβj] (3)

式中,Yij為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元第j項(xiàng)指標(biāo)修正后的標(biāo)準(zhǔn)化值;α=0.95;βj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù);minXij和maxXij分別為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元第j項(xiàng)指標(biāo)原始值的最小值和最大值;m為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù);b=1,2;U1i和U2i分別為第i個(gè)評(píng)價(jià)單元的鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性。

1.4.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 為探索鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)水平,將韌性結(jié)果帶入耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算耦合度(C)和耦合協(xié)調(diào)度(D)。將耦合度劃分為高級(jí)(0.8≤C≤1)、中級(jí)(0.5≤C<0.8)、較低(0.3≤C<0.5)、低級(jí)(0<C<0.3)4大類,耦合協(xié)調(diào)度劃分為高級(jí)協(xié)調(diào)(0.8≤D≤1)、基本協(xié)調(diào)(0.5≤D<0.8)、基本失調(diào)(0.3≤D<0.5)、嚴(yán)重失調(diào)(0<D<0.3)4個(gè)階段,由于研究區(qū)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值集中分布在0.3~0.8,整體處于基本失調(diào)和基本協(xié)調(diào)階段,并通過(guò)比率量表法進(jìn)一步將基本失調(diào)劃分為低、較低、一般水平,將基本協(xié)調(diào)劃分為較高、高水平。

[C=2(U1×U2)(U1+U2)212] (4)

[S=αU1+βU2] (5)

[D=C×S] (6)

式中,S為綜合評(píng)價(jià)指數(shù);假定α=β=0.5;U1為鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性;U2為鄉(xiāng)村功能韌性。

1.4.3 空間相關(guān)模型 為反映鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的空間集聚程度,使用全局Moran’s I表征;為說(shuō)明其局部自相關(guān)性和集聚空間的具體位置,采用局部Moran’s I分析、LISA集聚圖呈現(xiàn)。

1.4.4 地理探測(cè)器模型 為識(shí)別構(gòu)成鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性和功能韌性空間格局的驅(qū)動(dòng)因素,通過(guò)地理探測(cè)器模型進(jìn)行因子和交互探測(cè),分析不同驅(qū)動(dòng)因子對(duì)其空間格局形成的解釋程度。

[Q=1-m=1nNmσ2mNσ2] (7)

式中,Q為驅(qū)動(dòng)因子對(duì)鄉(xiāng)村韌性水平的解釋力(0≤Q≤1),Q越大說(shuō)明該因子對(duì)鄉(xiāng)村韌性的影響越大;N、σ2分別為研究區(qū)的樣本總量和樣本方差;Nm、σ2m分別為第m層的樣本量和樣本方差。

2 結(jié)果與分析

2.1 鄉(xiāng)村韌性耦合協(xié)調(diào)度分析

將2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的年均值進(jìn)行分區(qū),得到圖3。耦合度整體處于高級(jí)耦合階段,其中策勒縣最高(C=0.999),澤普縣最低(C=0.847)。耦合協(xié)調(diào)度整體處于基本失調(diào)、基本協(xié)調(diào)階段,其中沙灣市最高(D=0.711),阿合奇縣最低(D=0.355)。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)度整體呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢(shì)。由圖4可知,在基本協(xié)調(diào)區(qū)域中天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺(tái),伊犁河谷的伊寧,塔里木盆地的庫(kù)車(chē)、莎車(chē)始終保持高水平的耦合協(xié)調(diào)度,這是由于位于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶和喀什經(jīng)濟(jì)特區(qū)的城市在政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響下帶動(dòng)周邊縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),促使鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)和功能韌性穩(wěn)步提升。在基本失調(diào)區(qū)域中準(zhǔn)噶爾盆地北部的吉木乃,塔里木盆地的阿合奇、柯坪、烏恰、阿克陶、民豐、塔縣和策勒始終保持低水平狀態(tài),主要受山區(qū)生態(tài)條件的約束,導(dǎo)CAZkDBQ5OYEyE4Tq4Z3AQw==致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力發(fā)揮不充分,其鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)和功能韌性也相對(duì)較低。

2.2 鄉(xiāng)村韌性時(shí)空演變特征

2.2.1 結(jié)構(gòu)韌性 2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性均值先小幅下降,之后平穩(wěn)發(fā)展(圖5),從2000年的0.278下降至2005年的0.256,之后穩(wěn)定保持在0.250,各年份均處于中韌性水平;處于高韌性的縣域數(shù)量最少(4~6個(gè));各年份韌性最大值由2005年的0.592緩慢增長(zhǎng)至2020年的0.773。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性空間分布不均衡(圖6),整體上以低、較低和中韌性為主,高韌性周?chē)植贾许g性單元,低韌性縣域分布大致呈“品”字形。處于高韌性的縣域數(shù)量較少,2010年達(dá)到峰值(6個(gè)),主要分布在天山北坡的沙灣和瑪納斯、伊犁河谷的霍城和伊寧、塔里木盆地的澤普和疏勒以及博湖流域的和碩,均為水源充沛、耕地水平利用高、區(qū)位水平優(yōu)越的地區(qū),其農(nóng)村居民點(diǎn)占比和土地墾殖水平均較高,其中沙灣第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和澤普土地墾殖水平連年處于首位。屬于低韌性的縣域單元主要以連片的形式集中在準(zhǔn)噶爾盆地北部、塔里木盆地以及吐哈盆地的巴里坤和伊吾,這些地區(qū)分別貫穿阿爾泰山、昆侖山和天山山脈,地勢(shì)起伏明顯,耕地面積較少,土地墾殖質(zhì)量不高,在空間上與南疆四地州(喀什地區(qū)、和田地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃荩┥疃蓉毨У貐^(qū)基本吻合,大致呈“品”字形。2010年低韌性縣域最少、高韌性縣域最多。

2.2.2 功能韌性 2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性均值呈上升—下降—上升的趨勢(shì)(圖7),功能韌性從2000年的0.227上升至2005年的0.241,之后緩慢下降至谷底(0.221),隨后持續(xù)上升,2020年達(dá)到最大值(0.272),各年份功能韌性均值均處于中韌性水平;高韌性的縣域數(shù)量最少(4~9個(gè));各年份功能韌性最大值為0.478~0.552。

2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性空間分布不均衡(圖8),整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo),高、低韌性零星分布。高韌性的縣域單元以2010年為分界點(diǎn),2000—2010年主要分布在天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺(tái)和吐哈盆地的鄯善,并逐步向博湖流域的和靜以及塔里木盆地的若羌轉(zhuǎn)移;2015年集中在塔里木盆地的莎車(chē)、伽師、巴楚、葉城,2020年僅在沙灣、庫(kù)車(chē)、莎車(chē)、伽師分布。低韌性的縣域主要出現(xiàn)于準(zhǔn)噶爾盆地北部和塔里木盆地,其中在吉木乃、阿合奇、柯坪、烏恰、塔縣穩(wěn)定分布。

2.3 鄉(xiāng)村韌性空間集聚特征

2.3.1 全局空間自相關(guān)集聚特征 為進(jìn)一步分析2000—2020年新疆鄉(xiāng)村韌性的空間演變特征,對(duì)研究區(qū)的鄉(xiāng)村韌性進(jìn)行全局空間自相關(guān)測(cè)算,得到結(jié)構(gòu)韌性的Moran’s I,如表2所示,Z得分均超過(guò)0.05置信水平的臨界值(1.96),呈較顯著的空間正相關(guān)性,表明新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性在空間上存在集聚狀態(tài),具有先減弱后緩慢回升的集聚特征。

研究區(qū)2000—2020年功能韌性的Moran’s I如表3所示,以2015年分散分布為界,前后分別呈集聚狀態(tài),空間上整體表現(xiàn)為聚集—分散—聚集。

2.3.2 局部空間自相關(guān)集聚特征 鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性局部空間自相關(guān)結(jié)果(圖9)表明,新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性水平較高的區(qū)域主要集中在南、北2個(gè)經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域,而南疆地區(qū)大部分縣域呈L-L集聚。結(jié)構(gòu)韌性H-H類型的縣域單元在2015年前主要集聚在北疆沙灣、瑪納斯、呼圖壁和精河,2015年開(kāi)始向南疆轉(zhuǎn)移,由塔里木盆地的莎車(chē)單個(gè)縣域,逐漸連片擴(kuò)大至岳普湖、葉城、疏勒、伽師、麥蓋提、巴楚等縣域,這些區(qū)域長(zhǎng)期受天山北坡經(jīng)濟(jì)帶和喀什城市圈核心城市的輻射,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化要素和技術(shù)擴(kuò)散等溢出效應(yīng)顯著,帶動(dòng)周邊縣域發(fā)展水平不斷提升。L-L類型的縣域單元除2005年出現(xiàn)突變外,主要分布在準(zhǔn)噶爾盆地北部的哈巴河、布爾津以及塔里木盆地的和田、策勒、于田、民豐、且末,該類區(qū)域落后的經(jīng)濟(jì)水平與脆弱的自然條件共同作用導(dǎo)致區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足,結(jié)構(gòu)韌性普遍較低。H-L類型只在2005年準(zhǔn)噶爾盆地北部的清河出現(xiàn);L-H類型數(shù)量較少,主要在H-H集聚區(qū)周?chē)植肌?/p>

由圖10可知,功能韌性H-H類型2015年前主要集聚在天山北坡的沙灣、瑪納斯、呼圖壁、吉木薩爾、木壘、烏魯木齊,少量出現(xiàn)于吐哈盆地的托克遜和巴州的和靜,2015年之后零星分布在瑪納斯、麥蓋提、新和、沙雅;L-L類型分布在準(zhǔn)噶爾盆地北部的哈巴河、布爾津,塔里木盆地的疏勒、疏附、策勒、于田、民豐、且末;H-L類型數(shù)量最少;L-H類型主要在H-H集聚區(qū)周?chē)植肌?/p>

2.4 鄉(xiāng)村韌性驅(qū)動(dòng)因素分析

2.4.1 主導(dǎo)因子識(shí)別 將評(píng)價(jià)指標(biāo)中結(jié)構(gòu)韌性的63647973ede299cac6655ea15512ded34個(gè)驅(qū)動(dòng)因子導(dǎo)入地理探測(cè)器模型,結(jié)果如表4所示,2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性中土地結(jié)構(gòu)的解釋力最強(qiáng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)次之,人口結(jié)構(gòu)最弱。其中U1X6的Q最大,為0.809,U1X5的Q次之,為0.715,表明這2個(gè)因子對(duì)新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

將評(píng)價(jià)指標(biāo)中功能韌性的10個(gè)驅(qū)動(dòng)因子導(dǎo)入地理探測(cè)器模型,結(jié)果如表5所示,2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性中生產(chǎn)功能的解釋力最強(qiáng),生活功能次之,生態(tài)功能最弱。其中U2X2的Q最大,為0.730,U2X3的Q排第二,為0.655,U2X4的Q排第三,為0.625,表明這3個(gè)因子對(duì)鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

2.4.2 交互探測(cè)結(jié)果 新疆鄉(xiāng)村韌性空間分異是多種因子共同作用的結(jié)果,增強(qiáng)類型主要為非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)。由圖11可知,2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性空間格局是U1X3、U1X4、U1X5、U1X6等多種因素共同作用的結(jié)果。從均值來(lái)看,U1X6與其他因子的解釋力最強(qiáng),Q≥0.809,其次是U1X5與其他因子的交互作用,Q≥0.715;U1X6∩U1X3的解釋力最強(qiáng),Q為0.923。2000年、2015年和2020年,U1X6∩U1X3的解釋力均最強(qiáng),Q分別為0.909、0.912和0.922;2005年U1X6∩U1X5和2010年U1X6∩U1X4的解釋力均最強(qiáng),Q分別為0.874和0.907。

由圖12可知,2000—2020年新疆鄉(xiāng)村功能韌性空間格局的發(fā)展主要是U2X2、U2X3、U2X8和其他因子共同作用的結(jié)果。從均值來(lái)看,U2X2與其他因子的解釋力最強(qiáng),Q≥0.730,其次是U2X3,Q≥0.655;U2X3∩U2X8的解釋力最強(qiáng)(Q=0.897)。2000年U2X2∩U2X8的解釋力最強(qiáng),Q為0.895;2005和2010年U2X1∩U2X2的解釋力均最強(qiáng),Q分別為0.914和0.829;2015年U2X3∩U2X6的解釋力最強(qiáng),Q為0.855;2020年U2X2∩U2X9的解釋力最強(qiáng),Q為0.917。

3 討論

本研究以科學(xué)性為準(zhǔn)則,利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的視角建立鄉(xiāng)村韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能韌性進(jìn)行測(cè)度,在深入研究二者的耦合協(xié)調(diào)特征和時(shí)空演變規(guī)律的基礎(chǔ)上,利用地理探測(cè)器探究驅(qū)動(dòng)因素,有助于更好地理解新疆鄉(xiāng)村系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),以期豐富西北干旱區(qū)鄉(xiāng)村韌性的實(shí)證研究,為新疆鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)水平呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)化的趨勢(shì),說(shuō)明鄉(xiāng)村內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定能促進(jìn)其功能協(xié)調(diào),而協(xié)調(diào)的功能又會(huì)影響鄉(xiāng)村的內(nèi)部結(jié)構(gòu),二者相輔相成共同形成新疆鄉(xiāng)村韌性時(shí)空格局的分布。從時(shí)空演變特征來(lái)看,2000—2020年新疆鄉(xiāng)村韌性有略微上下波動(dòng)的趨勢(shì),但整體仍處于較低水平,這與鄭艷潔等[20]、和佳慧等[21]的研究結(jié)論相符。從空間演變特征來(lái)看,新疆鄉(xiāng)村韌性水平空間分布不均衡,呈天山北坡經(jīng)濟(jì)帶始終領(lǐng)先、南疆相對(duì)落后的特點(diǎn),主要與新疆獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和干旱區(qū)鄉(xiāng)村分布面積廣而分散的地域特征相關(guān)。運(yùn)用地理探測(cè)器探究鄉(xiāng)村韌性驅(qū)動(dòng)因素發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)村韌性是多重因素作用的結(jié)果,農(nóng)村居民點(diǎn)用地占比、土地墾殖水平會(huì)直接影響鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對(duì)鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用,表明優(yōu)化鄉(xiāng)村土地資源結(jié)構(gòu)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平是目前對(duì)標(biāo)鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)新疆鄉(xiāng)村長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要途徑。

不同于沿海發(fā)達(dá)地區(qū),干旱區(qū)鄉(xiāng)村長(zhǎng)期受水、地形等自然資源和復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響,在發(fā)展的過(guò)程中表現(xiàn)出典型的鄉(xiāng)村人地關(guān)系失調(diào)現(xiàn)象,即空間集聚效應(yīng)高值和低值明顯,鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展相對(duì)落后且南北疆差異明顯。隨著對(duì)口援疆、中央新疆工作座談會(huì)治疆方略、脫貧攻堅(jiān)等一系列國(guó)家政策的實(shí)施,地州層面也通過(guò)幫扶等有針對(duì)性的運(yùn)用社會(huì)資本優(yōu)化鄉(xiāng)村發(fā)展政策,一定程度上提升了新疆鄉(xiāng)村的治理能力,但在長(zhǎng)期促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展質(zhì)量的道路上,考慮到新疆地域遼闊、鄉(xiāng)村發(fā)展異質(zhì)性強(qiáng)的問(wèn)題,還需結(jié)合各地州獨(dú)特的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,按不同發(fā)展階段因地制宜地制定鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展優(yōu)化方案。因此,在未來(lái)的研究中將考慮鄉(xiāng)村發(fā)展中村際間的微觀差異,重點(diǎn)結(jié)合新疆資源特征深化新疆鄉(xiāng)村韌性和鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展路徑,以提高對(duì)鄉(xiāng)村演化特征的科學(xué)認(rèn)識(shí),為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效實(shí)施提供科學(xué)參考。

4 小結(jié)

1)2000—2020年新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性與功能韌性的耦合協(xié)調(diào)度整體呈基本失調(diào)向基本協(xié)調(diào)緩慢發(fā)展的趨勢(shì);高水平地區(qū)是沙灣、瑪納斯、呼圖壁、奇臺(tái)、伊寧、庫(kù)車(chē)和莎車(chē),低水平地區(qū)是吉木乃、阿合奇、柯坪、烏恰、阿克陶、塔縣、民豐和策勒。

2)新疆鄉(xiāng)村韌性空間分布不均衡,結(jié)構(gòu)韌性均值特征為小幅下降再平穩(wěn)發(fā)展,整體上以低、較低和中韌性為主導(dǎo),高韌性縣域周?chē)植贾许g性單元,低韌性區(qū)域主要分布在準(zhǔn)噶爾盆地北部、塔里木盆地以及吐哈盆地的巴里坤和伊吾,大致呈“品”字形;功能韌性均值特征呈上升—下降—上升趨勢(shì),整體上以較低、中、較高韌性為主導(dǎo),高、低韌性縣域零星分布。

3)新疆鄉(xiāng)村韌性均存在空間集聚,結(jié)構(gòu)韌性表現(xiàn)為先減弱后緩慢回升;功能韌性表現(xiàn)為聚集—分散—聚集;LISA聚集整體上看,空間格局高、低值單元集聚化特征明顯。

4)新疆鄉(xiāng)村結(jié)構(gòu)韌性中土地結(jié)構(gòu)的解釋力最強(qiáng),其中農(nóng)村居民點(diǎn)用地占比和土地墾殖水平相互作用為其空間格局形成的主導(dǎo)因素;功能韌性中生產(chǎn)功能的解釋力最強(qiáng),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、現(xiàn)代化生產(chǎn)程度和農(nóng)作物總播種面積對(duì)鄉(xiāng)村功能韌性發(fā)展格局起主導(dǎo)作用。

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收稿日期:2024-05-27

基金項(xiàng)目:國(guó)家社科基金項(xiàng)目(17BSH033);第三次新疆綜合科學(xué)考察項(xiàng)目(2021xjkk0406);新疆維吾爾自治區(qū)社科基金項(xiàng)目(21VZX011)

作者簡(jiǎn)介:許文娟(1992-),女,新疆烏魯木齊人,在讀碩士研究生,研究方向?yàn)槌青l(xiāng)發(fā)展,(電話)18799282365(電子信箱)383367408@qq.com;通信作者,黃佛君(1975-),男,甘肅天水人,副教授,博士,主要從事文化地理學(xué)研究,(電子信箱)113946205@qq.com。

許文娟,黃佛君,葉 茂,等. 新疆鄉(xiāng)村韌性耦合協(xié)調(diào)、時(shí)空演變與驅(qū)動(dòng)因素[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2024,63(9):247-256.

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