国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警:基于生命周期的探討

2024-10-09 00:00梁炆漢徐毅峰

【摘 要】論文基于2021-2023年中小板328家上市企業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建了財務(wù)困境預(yù)警體系,涵蓋籌資、投資、回收、分配及公司治理風(fēng)險等多維度。針對企業(yè)成長的成長期與成熟期,分別采用Cox回歸法構(gòu)建財務(wù)危機預(yù)警模型,并對比分析其性能。研究發(fā)現(xiàn),兩階段財務(wù)危機的影響因素存在差異:成長期中,已獲利息倍數(shù)作用顯著;成熟期則凸顯凈資產(chǎn)收益率的重要性。同時,股權(quán)集中度在成長期與成熟期均對財務(wù)危機有顯著影響。特別地,Cox模型在兩階段均展現(xiàn)出高預(yù)測準(zhǔn)確率(成長期87.8%,成熟期90.1%),驗證了其在中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警中的有效性及實用價值。

【關(guān)鍵詞】中小企業(yè);財務(wù)危機預(yù)警;企業(yè)生命周期;Cox模型

【中圖分類號】F276.3;F275 【文獻標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069(2024)08-0042-03

1 引言

在全球經(jīng)濟一體化與科技快速發(fā)展的浪潮中,國內(nèi)中小型企業(yè)迎來了一個機遇與挑戰(zhàn)交織的新階段。他們積極把握時代脈搏,發(fā)揮自身優(yōu)勢,力求實現(xiàn)穩(wěn)健增長。但不可忽視的是,金融危機余波及外部環(huán)境的不確定性增加了其面臨的挑戰(zhàn),尤其在融資、政策、法律監(jiān)管、內(nèi)部管理及人才建設(shè)等方面,中小型企業(yè)相較于大型企業(yè)存在明顯劣勢,這些成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素。尤為突出的是,中小型企業(yè)普遍面臨“成長瓶頸”,據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)揭示,近七成企業(yè)正深陷財務(wù)風(fēng)險之中。因此,構(gòu)建一套全面、科學(xué)的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警體系成為當(dāng)務(wù)之急,旨在精準(zhǔn)預(yù)測并有效應(yīng)對企業(yè)在成長過程中可能遭遇的財務(wù)困境,保障其持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取

第一,生存時長界定:聚焦于中小企業(yè)財務(wù)穩(wěn)健至危機演變的完整周期,本文采用非截斷數(shù)據(jù)標(biāo)識已陷財務(wù)困境的企業(yè),右截斷數(shù)據(jù)則針對未來財務(wù)前景不確定的健康企業(yè)。為增強樣本代表性,生存計時起點設(shè)為上市首日,避免左截斷數(shù)據(jù)影響。根據(jù)企業(yè)狀態(tài),設(shè)定不同觀測終點:危機企業(yè)至危機顯現(xiàn),健康企業(yè)則至2023年底。

第二,危機深度界定:本文基于償債能力(長期負債與運營資本比率)、盈利效能(銷售凈利潤率)及現(xiàn)金流動性(債務(wù)覆蓋率)三大關(guān)鍵要素,界定危機深度。觀察期內(nèi),若任一或多項指標(biāo)惡化,則判定企業(yè)陷入危機。

第三,樣本篩選與階段劃分:依據(jù)證監(jiān)會標(biāo)準(zhǔn)與過往研究,選取上市前兩年財報預(yù)測財務(wù)穩(wěn)定性,T-3年數(shù)據(jù)作為預(yù)警基礎(chǔ)。研究對象限于上市超兩年的中小企業(yè),樣本終點至2023年底,共篩選328家。采用Dickinson分類法,將樣本細分為成長期(192家,58.54%)、成熟期(100家,30.49%)企業(yè),因衰退期樣本少,分析聚焦于前二者。建模樣本占71%,驗證集占29%,分別用于模型構(gòu)建與效能評估。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文基于全面性、易獲取性、敏感性、有效性和預(yù)測性原則,針對企業(yè)資金流轉(zhuǎn)的核心環(huán)節(jié)——籌資、投資、資金回收及利潤分配,精心篩選了21項財務(wù)指標(biāo)。同時,為增強預(yù)警體系的全面性,還從企業(yè)內(nèi)部控制的公司治理風(fēng)險角度納入了6項非財務(wù)指標(biāo),構(gòu)建了中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警的綜合指標(biāo)體系。鑒于初始的27項指標(biāo)在區(qū)分正常企業(yè)與危機企業(yè)時效力不一,研究采用了K-S檢驗與曼-惠特尼U檢驗,對來自192家成長期和100家成熟期中小企業(yè)的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)進行了嚴(yán)格的統(tǒng)計檢驗。通過剔除對兩類企業(yè)無顯著區(qū)分能力的指標(biāo),最終確定了成長期企業(yè)的12項核心預(yù)警指標(biāo)(B1-B4,B6,B10,B12,B13,B16,B20,B23-B24)和成熟期企業(yè)的14項核心預(yù)警指標(biāo)(B1-B2,B4,B6,B9,B12-B14,B16,B18,B20-B21,B23-B24)。表1詳細列出了優(yōu)化后的指標(biāo)體系,顯著提升了財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)的針對性和預(yù)測精度。

2.3 模型設(shè)計

在優(yōu)化企業(yè)財務(wù)健康預(yù)測框架的研究中,現(xiàn)有研究多依賴多變量判別分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,但鑒于其局限性,本研究引入生存分析前沿工具——Cox比例風(fēng)險模型,以新視角探索中小企業(yè)財務(wù)困境預(yù)警。本研究將多維度內(nèi)外部影響因素(協(xié)變量)整合入Cox模型的風(fēng)險率函數(shù)中,協(xié)變量以向量形式呈現(xiàn),直觀反映了每個觀測對象獨特的p維特征集,且與觀測對象的生存時間緊密相關(guān)。

為精確量化此關(guān)系,研究重新定義了生存時間的分布F(t,B)、密度f(t,B)及風(fēng)險率λ(t,B)函數(shù),其中B為通用符號,B強調(diào)了對風(fēng)險率函數(shù)的直接影響。Cox模型的基本形式為:

λ(t,B)=eβ 'Bλ0(t) (1)

其中第一部分eβ 'B反映了個性,第二部分λ0(t)反映了共性。此時生存函數(shù)可以表示為:

S(t,B)=1-F(t,B)=exp[-λ(v,B)dv]={exp[-λ(v,B)dv]}exp(β'B)=[S0(t)]exp(β'B) (2)

上述公式表示了生存分析中的一個核心概念——基本生存函數(shù)S(t,B),該函數(shù)定義為關(guān)于時間t和隨機變量B的隨機變量。公式S(t,B)=1-F(t,B)通過累積分布函數(shù)F(t,B)的補集來表示,同時也可以通過積分形式exp[-λ(v,B)dv]來表達,其中λ(v,B)是一個隨機過程。進一步地,該公式被分解為[S0(t)]exp(β'B)的形式,其中S0(t)是基礎(chǔ)生存函數(shù),直接關(guān)聯(lián)于基礎(chǔ)風(fēng)險率,深刻揭示了協(xié)變量B與生存狀態(tài)之間的動態(tài)關(guān)系。Cox模型中,參數(shù)β是關(guān)鍵,它量化了協(xié)變量B對失效率函數(shù)的調(diào)節(jié)效果,模型的核心在于精確估算β的值。β的符號決定了協(xié)變量B對風(fēng)險趨勢的影響:正值β表示B的增加會導(dǎo)致風(fēng)險上升,將B視為風(fēng)險因素;負值β則表明B的增長會降低風(fēng)險,將B分類為保護性因素;當(dāng)β為零時,B的變化對風(fēng)險無顯著影響,說明B與風(fēng)險狀態(tài)無直接相關(guān)性。

3 實證研究

3.1 實證結(jié)果及分析

針對成長期(12項)與成熟期(14項)中小企業(yè),本文構(gòu)建了基于企業(yè)存續(xù)時長與多維度變量B的財務(wù)困境預(yù)警Cox模型,并通過逆向邏輯回歸篩選變量(顯著性閾值設(shè)為0.1)優(yōu)化模型(見表2)。結(jié)果顯示,成長期關(guān)鍵指標(biāo)精簡為B3、B10、B13、B16及B23,顯著提升預(yù)測能力;成熟期則聚焦于B6、B14、B16、B18及B24,對財務(wù)危機高度敏感。

Cox模型β系數(shù)分析指出,成長期B3、B10、B13、B16的負β值促進財務(wù)穩(wěn)健,而成熟期B6、B14、B16、B18同樣負向作用顯著,維護財務(wù)穩(wěn)定。特別地,B23與B24的正β值表明,股權(quán)集中度增加在兩階段均可能加劇財務(wù)風(fēng)險,提示股權(quán)高度集中潛在風(fēng)險。

成熟期企業(yè)方面,Cox模型揭示B6、B14、B16、B18的Exp(β)變化,指示在控制條件下,凈資產(chǎn)收益率、債務(wù)保障率、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回報率及盈余公積增長率的提升有效降低了財務(wù)風(fēng)險率,但影響程度有差異。此外,B23與B24的Exp(β)略大于1,反映股權(quán)集中度增加輕微提升了財務(wù)風(fēng)險率,但增幅有限。

因此,中小企業(yè)在成長與成熟階段應(yīng)分別關(guān)注不同財務(wù)指標(biāo)以減緩財務(wù)風(fēng)險率,成長期重視已獲利息倍數(shù)與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,成熟期則強調(diào)凈資產(chǎn)收益率與全部資產(chǎn)現(xiàn)金回報率的積極作用,這些發(fā)現(xiàn)對企業(yè)管理財務(wù)風(fēng)險具有重要實踐意義。

3.2 基準(zhǔn)生存率估計

通過Cox回歸模型獲取的系數(shù)βi,運用Breslow方法構(gòu)建了生存函數(shù)框架,該框架能夠預(yù)測樣本企業(yè)在任意時間點的生存概率。利用SPSS 23.0分析工具,論文估算了中小企業(yè)在成長期與成熟期的基本生存函數(shù)S0(t),并將結(jié)果匯總于表3,供后續(xù)研究與分析參考。

3.3 模型判別能力檢驗

本文設(shè)定企業(yè)樣本中正常企業(yè)占比的閾值C作為評估模型預(yù)測性能的關(guān)鍵指標(biāo),區(qū)分財務(wù)健康(高于C)與財務(wù)困境(低于C)。針對成長型中小企業(yè)(n=192),設(shè)定C為0.59(健康企業(yè)占比69.27%);對成熟型企業(yè)(n=100),C設(shè)為0.83(健康企業(yè)占比83%)。采用Cox回歸模型預(yù)測兩階段樣本的驗證集,結(jié)果匯總于表4。表4顯示,成長型企業(yè)預(yù)測中,正向誤判率19.23%,負向11.43%,總體準(zhǔn)確率為85.24%;成熟型企業(yè)預(yù)測中,正向誤判率增至28.57%,負向略降為11.11%,整體精度仍高達85.29%。分析揭示模型傾向低估財務(wù)危機,強調(diào)預(yù)防此誤判的必要性。對比顯示,成熟型企業(yè)預(yù)測準(zhǔn)確率略增,或表明模型在穩(wěn)定市場環(huán)境中性能更優(yōu)。

4 實證結(jié)果對比

本文基于Cox模型,針對成長與成熟階段分別構(gòu)建了財務(wù)危機預(yù)警分析框架,明晰了兩階段財務(wù)危機影響因素的差異。主要發(fā)現(xiàn)概括如下:

第一,保護因素的異同:兩階段均將現(xiàn)金流穩(wěn)定性視為核心保護因素。成長階段聚焦于總資產(chǎn)凈利潤率提升以強化融資,而成熟階段則重視高凈資產(chǎn)收益率與股東回報率。資金利用效率在兩階段均重要,但側(cè)重點不同:成長期強調(diào)市場拓展與投資者信心,成熟期則關(guān)注產(chǎn)品創(chuàng)新與價值創(chuàng)造。

第二,獨特保護因素:成長階段需防范盲目擴張引發(fā)的資金低效與償債風(fēng)險;成熟期則因資金充裕,經(jīng)營活動現(xiàn)金流與分配能力成為關(guān)鍵。

第三,股權(quán)集中度的影響:股權(quán)集中度作為兩階段共有的風(fēng)險因素,在成熟期因股權(quán)可能分散而更顯著,增加了公司治理風(fēng)險。

第四,變量影響力排序:Cox模型分析指出,成長階段應(yīng)優(yōu)先防控償債能力、營運能力及股權(quán)集中度風(fēng)險;成熟期則需重點關(guān)注投資收益能力、償債能力、分配能力,并持續(xù)關(guān)注股權(quán)集中度與公司治理風(fēng)險。同時,回收風(fēng)險作為共性問題,應(yīng)得到持續(xù)關(guān)注。

5 結(jié)論及建議

本文主要研究結(jié)論如下:①中小企業(yè)財務(wù)危機驅(qū)動因素隨生命周期變化而異。成長階段,關(guān)鍵支撐為利息保障倍數(shù)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率、凈利潤率及全面資產(chǎn)現(xiàn)金收益能力,其中利息保障倍數(shù)最為重要,而股權(quán)集中度構(gòu)成潛在威脅。成熟階段,保護性因素轉(zhuǎn)為凈資產(chǎn)收益率、債務(wù)償付能力、全面資產(chǎn)現(xiàn)金收益及盈余積累增長,高股權(quán)集中度再次成為風(fēng)險點,此時凈資產(chǎn)收益率最為關(guān)鍵。②Cox模型在中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警中展現(xiàn)出顯著預(yù)測效能,成長階段與成熟階段的預(yù)測準(zhǔn)確率相近且均高(約85%),有效反映各階段的財務(wù)風(fēng)險特性。基于此,提出以下建議:①成長階段:企業(yè)應(yīng)拓寬融資渠道,優(yōu)化資本結(jié)構(gòu);加強投資效率評估與資產(chǎn)管理,特別是提升總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)與現(xiàn)金流管理效率,以應(yīng)對融資環(huán)境挑戰(zhàn)。②成熟階段:企業(yè)應(yīng)合理規(guī)劃股利分配,優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),完善內(nèi)部治理與外部監(jiān)管機制,特別是關(guān)注盈余公積增長穩(wěn)定性,以維護財務(wù)穩(wěn)定與股東利益。

【參考文獻】

【1】方潔,潘海英,顧超超.不同生命周期中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究[J].財會月刊,2017(14):39-43.

【2】劉曉軍.中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警管理研究[D].阜新:遼寧工程技術(shù)大學(xué),2006.

【3】周天寧.中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警動態(tài)管控框架研究[D].北京:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué),2006.

【4】廖穎,吳慶賀.內(nèi)部治理、資本結(jié)構(gòu)與中小企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警[J].合作經(jīng)濟與科技,2021(02):90-94.

【5】王敏.中小企業(yè)財務(wù)危機識別及防范研究[J].財經(jīng)界,2020(07):188.