摘要：穩(wěn)定農(nóng)地糧食種植面積是確保糧食安全的重要途徑，農(nóng)機(jī)社會(huì)服務(wù)與農(nóng)地“趨糧化”直接相關(guān)，因此有必要對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響效應(yīng)進(jìn)行深入研究?；?007—2022年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證分析農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響存在基于收入水平下的雙門檻效應(yīng)，當(dāng)農(nóng)村居民收入水平低于6 276.25元時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響顯著為負(fù)；當(dāng)農(nóng)村居民收入水平介于6 276.25元和10 619.40元之間時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響作用提升；而當(dāng)農(nóng)村居民收入水平高于10 619.40元時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響程度最大。因此，為了穩(wěn)定農(nóng)地糧食種植比例，應(yīng)該積極完善農(nóng)業(yè)政策，大力推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平，提高農(nóng)民收入以及對(duì)不同地區(qū)實(shí)施差異化補(bǔ)貼政策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)；趨糧化；固定效應(yīng)模型；面板門檻模型

中圖分類號(hào)：F321.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240303

基金項(xiàng)目：河南省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目（2024-JCZD-22）。

Research on the threshold effect of agricult38JbFqndKQrUZ9VxYn9hzg==ural machinery socialization service on the grain-oriented of farmland

Yang Xinhuai， Zhao Xiaoyan

（ School of Engineering Management and RealEstate， Henan University of Economics and Law， Zhengzhou， Henan 450046 ）

Abstract： Stabilizing the grain planting area of farmland is an important way to ensure food security， and the social service of agricultural machinery is directly related to the grain-oriented of farmland， so it is necessary to conduct in-depth research on the influence of agricultural machinery socialization service on the grain-oriented of farmland. Based on the provincial panel data from 2007 to 2022 in China， this paper empirically analyzes the nonlinear impact of agricultural machinery socialization services on the grain-oriented trend of farmland by utilizing the fixed-effect model and the panel threshold model. The results indicate that the impact exhibits a double threshold effect based on income levels. When the rural resident’s income level is lower than 6 276.25 yuan， the socialized service of agriculture machinery has a significant negative impact on the grain-oriented of farmland. When the rural resident’s income level was between 6 276.25 yuan and 10 619.40 yuan， the influence of agricultural machinery socialization service on the grain-oriented of farmland was enhanced， and when the rural resident’s income level was higher than 10 619.40 yuan， the impact of agricultural machinery socialization service on the grain-oriented of farmland was the greatest. Therefore， in order to stabilize the proportion of grain planting in farmland， it is necessary to actively improve agricultural policies， vigorously promote the socialized service level of agricultural machinery， increase farmers’ income， and implement differentiated subsidy policies for different regions.

Key words： socialized services for agricultural machinery； grain-oriented； fixed-effect model； panel sill model

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)，1978—2000年中國(guó)糧食播種面積整體呈下降趨勢(shì)，由12 058萬hm2減少至8 526萬hm2，農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出較為明顯的 “非糧化”趨向；2001—2022年糧食播種面積及其占農(nóng)作物播種面積的比例總體呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，糧食播種面積恢復(fù)至11 833萬hm2，累計(jì)增長(zhǎng)38.8%，占農(nóng)作物總體種植比例也提高到83.89%。學(xué)術(shù)界主要從以下幾個(gè)方面研究了農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化的影響因素，首先是農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力流失引起的農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，楊進(jìn)等[1]研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移造成的農(nóng)村人口老齡化現(xiàn)象對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)沒有較大影響，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)女性化對(duì)農(nóng)地種植“趨糧化”發(fā)展存在負(fù)向影響。另一方面農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性同樣是影響農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)變化的重要因素，羅必良等[2]探究了農(nóng)地產(chǎn)權(quán)穩(wěn)定性、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的誘導(dǎo)性作用。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)的快速發(fā)展也是農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)改變的重要影響因素，農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的廣泛應(yīng)用，能夠高效替代農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，有效提升糧食及農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率[3]，同時(shí)全程機(jī)械化作業(yè)還會(huì)誘導(dǎo)種植結(jié)構(gòu)的“趨糧化”和“趨同化”。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年我國(guó)糧食農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率為72%，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為61%。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為小規(guī)模農(nóng)戶提供了更多農(nóng)機(jī)應(yīng)用方案，打破了技術(shù)應(yīng)用壁壘，將先進(jìn)的農(nóng)機(jī)技術(shù)應(yīng)用在糧食生產(chǎn)中，并且現(xiàn)在有些區(qū)域已經(jīng)形成“耕播收”一體化服務(wù)，節(jié)省了農(nóng)戶的時(shí)間和精力。同時(shí)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的使用率[4]，有效推進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用有效緩解了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足這一現(xiàn)實(shí)問題，同時(shí)降低了農(nóng)戶耕種土地的生產(chǎn)成本，優(yōu)化了農(nóng)民糧食生產(chǎn)的要素配置。農(nóng)業(yè)機(jī)械彌補(bǔ)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移給糧食生產(chǎn)帶來的負(fù)面影響[5]，同時(shí)能夠提升糧食全要素生產(chǎn)率[6]，沙婭寧等[7]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)可以提升小麥生產(chǎn)效率。農(nóng)用機(jī)械的推廣大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率，對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)也不斷顯現(xiàn)。楊子等[8]實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系的建立為農(nóng)戶RpRqip/qtjpPZQz8kMeDwA4CAoNLI44qByQFObcOO54=提供了更多可供選擇要素替代的渠道，因此小農(nóng)戶在購(gòu)買農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)上更為方便，其技術(shù)利用效率也高于規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體。綜合現(xiàn)有的研究，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)為廣大農(nóng)戶提供了充足、廉價(jià)的農(nóng)用機(jī)械，用來替代目前數(shù)量緊缺且價(jià)格高昂的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，釋放了廣大的農(nóng)村青年勞動(dòng)力，讓他們有更多機(jī)會(huì)外出務(wù)工，突破了原有資源稟賦的限制，促進(jìn)了農(nóng)地“趨糧化”[9]。并且農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠降低農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)強(qiáng)度，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，抵消我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的不利影響[10-11]。一方面，農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)增加了農(nóng)民工資性收入，也顯著增加農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的需求，提升了農(nóng)戶在購(gòu)買農(nóng)用機(jī)械和農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的資本投入力度，促進(jìn)了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展。另一方面，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)具有專業(yè)化分工優(yōu)勢(shì)，能夠形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，并且農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的規(guī)模越大，農(nóng)戶所承擔(dān)的單位生產(chǎn)成本就會(huì)越低，促使理性農(nóng)戶采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，這反過來又會(huì)擴(kuò)大農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模，如此形成良性的市場(chǎng)反饋[12]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多關(guān)注于農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的直接影響，卻鮮有學(xué)者基于農(nóng)村居民收入水平探究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的一項(xiàng)重要的資本性投入，其收入水平直接影響到農(nóng)戶采納農(nóng)機(jī)服務(wù)的意愿。因此，本文利用我國(guó)2007—2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，使用固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證分析在農(nóng)戶不同收入水平下農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響，以期為我國(guó)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源、變量說明和模型設(shè)計(jì)

1.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到所有變量數(shù)據(jù)的可獲得性以及可靠性，同時(shí)為了避免農(nóng)業(yè)稅對(duì)我國(guó)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的影響，選取2007—2022年中國(guó)31省市區(qū)（不包含港澳臺(tái)）省域數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。本文的核心解釋變量和門檻變量均來自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，核心解釋變量農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平來源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，控制變量數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)為保證數(shù)據(jù)完整性，對(duì)于個(gè)別缺失值，通過查找各省份相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行補(bǔ)充。

1.2 變量說明

核心被解釋變量參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[12-14]觀點(diǎn)，使用糧食播種面積與農(nóng)作物播種面積比值表示各省份農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”，比例越高說明農(nóng)地“趨糧化”程度越高。根據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)工業(yè)機(jī)械統(tǒng)計(jì)年鑒》，綜合考慮糧食作物種植主要的種播收生產(chǎn)環(huán)節(jié)的綜合機(jī)械化率表示當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)。門檻變量使用農(nóng)村居民收入水平，用農(nóng)村家庭人均可支配收入表示，農(nóng)業(yè)機(jī)械作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入，收入水平越高，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的資本投入可能會(huì)越多，進(jìn)而影響到糧食種植意愿。

為了避免遺漏其他因素導(dǎo)致后續(xù)模型結(jié)果產(chǎn)生偏差，研究綜合了現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)。選取城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)財(cái)政支持力度、農(nóng)地產(chǎn)值、農(nóng)村人力資本、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及農(nóng)村老齡化程度等變量作為控制變量，具體的變量說明如表1所示。

1.3 模型設(shè)計(jì)

本文通過構(gòu)建基準(zhǔn)面板回歸模型驗(yàn)證農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的影響效應(yīng)。具體模型如式（1）所示。

式中：Y為核心被解釋變量，反映農(nóng)地“趨糧化”程度；X為核心解釋變量，反映各省份農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平；control為被納入基準(zhǔn)模型的各個(gè)控制變量；β1、β2為各變量對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)；β0為模型的橫截距；ε為模型的隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng)；i代表省份；t代表時(shí)間。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證在不同的收入水平下農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”程度的影響。基于Haunsen的門檻回歸模型來研究變量之間的非線性關(guān)系，此模型可以基于樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行“自抽樣”，當(dāng)門檻變量超過門檻值時(shí)，解釋變量對(duì)被解釋變量的影響系數(shù)就會(huì)發(fā)生改變。本文構(gòu)建如（2）和式（3）所示的單門檻模型和雙門檻模型。

式中：Z為農(nóng)村居民收入水平；γ1、γ2為不同的農(nóng)村居民收入水平；I為示性函數(shù)，當(dāng)滿足條件時(shí)取值為1，不滿足條件時(shí)取值為0；其他變量的含義與式（1）相同。

2 回歸結(jié)果與分析

2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸前使用stata15.0軟件對(duì)各變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)。多重共線性結(jié)果顯示各變量的方差膨脹因子（VIF）均遠(yuǎn)小于10，均值為2.15，說明不存在多重共線性問題。使用ADF檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和LLC檢驗(yàn)對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示所有變量均通過單位根檢驗(yàn)，且P值為0，證明模型使用的各變量平穩(wěn)有效，可以繼續(xù)用于回歸實(shí)證分析。

為保證回歸結(jié)果的可靠性，分別以O(shè)LS混合回歸模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸處理，具體回歸結(jié)果如表2所示。通過F檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值<0.001，證明了存在個(gè)體效應(yīng)的情況下隨機(jī)效應(yīng)回歸模型優(yōu)于OLS混合回歸，后續(xù)進(jìn)一步使用Hausman檢驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型更適用于回歸分析，因此后續(xù)分析皆以固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果為準(zhǔn)。

通過回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”在1%顯著性水平上存在正向促進(jìn)作用，說明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平越高，農(nóng)地種植結(jié)構(gòu)就更加“趨糧化”，結(jié)果與前文理論分析相符，并且與現(xiàn)實(shí)情況相符。從控制變量的回歸估計(jì)結(jié)果來看，城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民受教育程度、政府財(cái)政支持和農(nóng)地產(chǎn)值等變量對(duì)農(nóng)業(yè)“趨糧化”程度均存在負(fù)向影響，但是只有城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民受教育程度和農(nóng)地產(chǎn)值通過了顯著性檢驗(yàn)，說明當(dāng)農(nóng)村居民受教育程度、城鎮(zhèn)化率以及農(nóng)地產(chǎn)值越高，農(nóng)地就越趨向于“非糧化”發(fā)展。而農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及農(nóng)村人口老齡化程度均在P<0.01水平上顯著對(duì)農(nóng)地“趨糧化”具有正向的影響。目前我國(guó)農(nóng)村人口老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，但是并未負(fù)面影響農(nóng)地“趨糧化發(fā)展”，原因可能在于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素投入產(chǎn)生的效應(yīng)抵消了老齡化引起的勞動(dòng)力短缺問題，同時(shí)土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施，可以使農(nóng)地成規(guī)?；a(chǎn)，降低農(nóng)業(yè)資本要素單位成本的同時(shí)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用替換控制變量法和更改核心解釋變量含義進(jìn)行重新估計(jì)。第一種方法是使用農(nóng)村人口老年撫養(yǎng)比代替農(nóng)村人口老齡化程度進(jìn)行重新估計(jì)，第二種通過增加機(jī)電灌溉率和機(jī)械植保率權(quán)重重新表征農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模。兩種方法最終的估計(jì)結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響效應(yīng)并未因?yàn)楦淖兛刂谱兞亢徒忉屪兞慷霈F(xiàn)差異，同時(shí)影響效應(yīng)仍然顯著，各控制變量的估計(jì)結(jié)果與顯著性水平也未出現(xiàn)較大改變。因此，農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”促進(jìn)作用具有較好的穩(wěn)健性。

2.3 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的門檻回歸結(jié)果及分析

但是上述固定效應(yīng)模型并未考慮收入水平對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平影響農(nóng)地“趨糧化”的作用，上述回歸結(jié)果可能不夠全面準(zhǔn)確。因此，有必要進(jìn)一步建立面板門檻模型研究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的非線性影響。

在進(jìn)行面板門檻模型回歸之前，首先以農(nóng)村居民人均可支配收入的自然對(duì)數(shù)值作為門檻變量進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。三重門檻模型未通過顯著性檢驗(yàn)，而雙門檻模型、單一門檻模型均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明在不同的收入水平下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”存在非線性影響。通過將門檻值進(jìn)行對(duì)數(shù)換算后可得第一和第二門檻值分別為6 276.25元和10 619.40元。

通過上述檢驗(yàn)結(jié)果可知，在不同的收入水平下，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響存在雙重門檻效應(yīng)。因此，采用雙重面板門檻模型進(jìn)一步探究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響效應(yīng)。雙重門檻回歸結(jié)果如表5所示，當(dāng)農(nóng)村居民收入水平低于6 276.25元時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”存在負(fù)向的影響作用，并且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)；當(dāng)農(nóng)村居民收入水平介于第一和第二門檻值之間時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的顯著為正，并且影響程度較大；當(dāng)農(nóng)村居民收入水平高于第二門檻值時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”仍在1%顯著性水平下表現(xiàn)出正向的促進(jìn)作用，相較于前兩次門檻值，影響程度更強(qiáng)烈。門檻回歸結(jié)果說明隨著農(nóng)村居民收入水平的不斷提升，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”程度的影響并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，說明農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響效應(yīng)也會(huì)不斷增強(qiáng)，總體上農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”一直存在正向影響作用。從其他控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，農(nóng)機(jī)經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)農(nóng)地“趨糧化”程度存在顯著的促進(jìn)作用，而城鎮(zhèn)化率、農(nóng)地產(chǎn)值以及農(nóng)村居民受教育程度對(duì)農(nóng)地“趨糧化”程度則會(huì)產(chǎn)生顯著的阻礙作用，政府財(cái)政支持和農(nóng)村人口老齡化程度未通過顯著性檢驗(yàn)，說明對(duì)農(nóng)地“趨糧化”影響不大。與表2中的固定效應(yīng)模型相比，雙重面板門檻模型的擬合優(yōu)度值（R2）明顯提高，說明門檻效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果更加符合實(shí)際情況。

3 研究結(jié)論與建議

本文基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建固定效應(yīng)模型驗(yàn)證了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”具有正向的促進(jìn)作用?？紤]到當(dāng)前我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，而農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)于廣大農(nóng)戶又是重要的農(nóng)業(yè)資本性投入，基于不同的收入水平，農(nóng)機(jī)社會(huì)服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響可能存在因農(nóng)戶收入水平不同產(chǎn)生差異化影響?；谶@一猜想，本文構(gòu)建面板門檻模型進(jìn)一步探究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響，研究發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)村人均收入水平的提高，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響越來越明顯?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，得出以下幾點(diǎn)政策啟示。

第一，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械社會(huì)化服務(wù)規(guī)模和農(nóng)民的收入水平。通過上文的實(shí)證分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響與農(nóng)民收入水平密切相關(guān)。農(nóng)民收入水平較低時(shí)，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響系數(shù)較小，當(dāng)農(nóng)民收入水平提升到一定水平后，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)地“趨糧化”的影響效應(yīng)同樣顯著增強(qiáng)，主要原因可能在于購(gòu)買農(nóng)機(jī)或服務(wù)屬于一項(xiàng)資本性投入，農(nóng)戶收入越高越可能增加農(nóng)業(yè)資本投入。當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)處于“大國(guó)小農(nóng)”的基本國(guó)情下，農(nóng)地細(xì)碎化耕作難以產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，因此大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)規(guī)模進(jìn)程來降本增效，同時(shí)提高農(nóng)民收入水平，激發(fā)農(nóng)戶購(gòu)買和使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的意愿，可以有效提升農(nóng)地糧食種植面積，保障我國(guó)糧食產(chǎn)量。

第二，根據(jù)各地區(qū)不同的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為農(nóng)戶提供差異化的農(nóng)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼措施。我國(guó)地域遼闊，地區(qū)間的地貌特征、氣候環(huán)境以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，這也導(dǎo)致農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)規(guī)模不同。由于我國(guó)東部地區(qū)的城市工業(yè)化發(fā)展較快，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)體系較為完善，整體上呈現(xiàn)出東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平模型高于中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)繁榮有助于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)規(guī)?；l(fā)展，因此為了加快中西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，政府可以加大對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的財(cái)政傾斜力度。

第三，完善農(nóng)業(yè)相關(guān)政策。積極貫徹黨的二十大精神，鞏固和完善農(nóng)村基本經(jīng)營(yíng)制度，發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)，深化土地制度改革。發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)規(guī)?；F(xiàn)代化發(fā)展的必然基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效應(yīng)，有效提升糧食生產(chǎn)效率，同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)民科學(xué)素養(yǎng)，擴(kuò)大高素質(zhì)農(nóng)民隊(duì)伍。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 楊進(jìn)，鐘甫寧，陳志鋼，等.農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格、人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J].管理世界，2016（1）：78-87.

[2] 羅必良，張露，仇童偉.小農(nóng)的種糧邏輯：40年來中國(guó)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變與未來策略[J].南方經(jīng)濟(jì)，2018（8）：1-28.

[3] 周振，孔祥智.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)出的效果評(píng)價(jià)與政策方向[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（4）：20-32.

[4] 劉林烽，盧華.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的影響研究[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì)，2022，47（6）：32-37+49.

[5] 葛鵬飛，王頌吉，黃秀路.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018，28（5）：66-74.

[6] 劉敏.農(nóng)機(jī)投入對(duì)種植業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究：以東北三省為例[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2019（24）：132-133.

[7] 沙婭寧，蔡夢(mèng)雨.農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì)，2022，47（5）：29-31+52.

[8] 楊子，饒芳萍，諸培新.農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的影響：基于農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入視角的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（3）：82-95.

[9] 朱滿德，張夢(mèng)瑤，劉超.農(nóng)業(yè)機(jī)械化驅(qū)動(dòng)了種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”嗎[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（2）：27-34+44.

[10] 辛翔飛，王濟(jì)民.我國(guó)糧食自給水平目標(biāo)設(shè)定：研究綜述與政策啟示[J].自然資源學(xué)報(bào)，2019，34（11）：2257-2269.

[11] 黃瑪蘭，李曉云，游良志.農(nóng)業(yè)機(jī)械與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)糧食產(chǎn)出的影響及其替代彈性[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（2）：37-45+156.

[12] 楊思雨，蔡海龍，丁志超.農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2022，43（3）：97-105.

[13] 黎星池，朱滿德.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”的空間溢出效應(yīng)分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2021，42（4）：684-693.

[14] 檀竹平，洪煒杰，羅必良.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與種植結(jié)構(gòu)“趨糧化”[J].改革，2019（7）：111-118.