摘要：中國現(xiàn)有耕地?cái)?shù)量有限、耕地后備資源嚴(yán)重不足，提高耕地利用效率是保障中國糧食安全的必要條件之一。為綜合展現(xiàn)近年來中國耕地利用效率的相關(guān)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，系統(tǒng)回顧現(xiàn)有研究展望未來發(fā)展。以中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）、 Web of Science（WoS）核心期刊為數(shù)據(jù)源，以2002—2022年208篇研究論文為研究對(duì)象，通過文獻(xiàn)計(jì)量分析法，運(yùn)用CiteSpace 等文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件進(jìn)行可視化圖譜分析。研究發(fā)現(xiàn)，中國目前在耕地利用效率上的研究，形成了以DEA方法為主體，綜合運(yùn)用Malmquist指數(shù)、相關(guān)參數(shù)模型為測算框架的耕地利用效率測度體系；以GIS技術(shù)、ESDA等時(shí)空差異分析方法；以Tobit計(jì)量回歸模型為主的耕地利用效率影響因素評(píng)價(jià)體系。對(duì)比國內(nèi)外相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，中國現(xiàn)階段相關(guān)研究主要從效率測算角度出發(fā)，探尋耕地利用效率的提升路徑，而國外相關(guān)研究主要從可持續(xù)發(fā)展視角出發(fā)，力圖尋找更合理的耕作制度與農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：耕地利用效率；文獻(xiàn)計(jì)量；時(shí)空分析；知識(shí)圖譜；綜述展望

中圖分類號(hào)：F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20240310

Review and prospect of cultivated land use efficiency research in China

Song Dongjin， Li Fang

（ College of Economics and Management， Shandong Agricultural University， Tai’an， Shandong 271018 ）

Abstract： The number of cultivated land in China is limited， and the reserve resources of cultivated land are seriously insufficient. Improving the utilization efficiency of cultivated land is one of the necessary conditions to ensure food security in China. In order to comprehensively show the research status and development trend of cultivated land use efficiency in China in recent years， this study systematically reviews the existing research and looks forward to the future development. This paper takes China Academic Journal Full-text Database （ CNKI ） and Web of Science （WoS） Core Journals as data sources， and 208 research papers from 2002 to 2022 as the research object. Through bibliometric analysis， CiteSpace and other bibliometric visualization software are used to carry out visual map analysis. The study found that China’s current research on cultivated land use efficiency has formed a cultivated land use efficiency measurement system with DEA method as the main body， comprehensive use of Malmquist index and related parameter model as the measurement framework； GIS technology， ESDA and other spatial and temporal difference analysis methods； and the evaluation system of influencing factors of cultivated land use efficiency based on Tobit econometric regression model. Compared with the relevant research at home and abroad， it is found that the relevant research at the present stage in China mainly explores the improvement path of cultivated land use efficiency from the perspective of efficiency measurement， while the foreign research mainly tries to find a more reasonable farming system and agriculture system from the perspective of sustainable development.

Key words： cultivated land use efficiency； bibliometrics； space-time analysis； knowledge graph； summary outlook

耕地高效利用不僅影響糧食安全，而且關(guān)系到一個(gè)國家的環(huán)境和社會(huì)穩(wěn)定。由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活水平日益提高，社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求與農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性短缺的矛盾日益顯著[1-2]。然而耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基石，對(duì)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的影響尤為突出。根據(jù)《第三次全國國土調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)》，自第二次全國土地調(diào)查以來的10年時(shí)間，我國耕地縮減了752萬hm2；同時(shí)，耕地質(zhì)量退化、耕地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)加劇、耕地空間穩(wěn)定性差[3- 4]等諸多問題影響著我國的耕地安全。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)耕地產(chǎn)出水平要求的日益提高，與耕地資源有效供給動(dòng)力不足之間的矛盾日益激化，加強(qiáng)對(duì)耕地利用效率的研究，對(duì)其進(jìn)行有效測度和相關(guān)影響因素的分析，從而有效提高耕地利用效率成為當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重中之重。

然而綜合當(dāng)前相關(guān)研究成果發(fā)現(xiàn)，我國學(xué)者目前研究主要集中在基于參數(shù)方法改進(jìn)升級(jí)從而提高對(duì)不同地域視角下耕地利用效率的有效測算的研究上，而對(duì)于指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及現(xiàn)代信息技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用仍需進(jìn)一步研究。同時(shí)對(duì)比國外研究發(fā)現(xiàn)，我國在該領(lǐng)域的研究較少涉及農(nóng)藝技能、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)對(duì)利用效率的影響分析，一定程度上缺乏多學(xué)科視角的研究。而當(dāng)該領(lǐng)域的研究不斷發(fā)展之時(shí)，對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)性回顧總結(jié)與盤點(diǎn)分析的綜述性研究極少。因此，本研究擬從文獻(xiàn)計(jì)量視角分析我國近年來的研究方向、研究成果，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)歸納，利用CiteSpace6.1.R6等軟件繪制可視化圖譜，對(duì)我國耕地利用效率的研究進(jìn)行主要分析，同時(shí)輔之以對(duì)國外該領(lǐng)域的研究成果分析，以期在揭示我國研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的同時(shí)參考國外研究進(jìn)展從而提出參考建議。從而幫助讀者更好、更快地入門了解本領(lǐng)域的研究脈絡(luò)，并為日后的相關(guān)研究提供發(fā)展方向、研究思路。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理

為盡可能全面地展現(xiàn)目前耕地利用效率的相關(guān)研究情況，本文在針對(duì)我國耕地利用效率研究的同時(shí)綜合進(jìn)行國外耕地利用效率的相關(guān)研究，經(jīng)過前期主題詞文獻(xiàn)閱讀發(fā)現(xiàn)，我國在該領(lǐng)域最早的研究文獻(xiàn)發(fā)表于2002年，因此本文以2002年1月1日為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的起始時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以2022年12月31日為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的終止時(shí)間節(jié)點(diǎn)。選用中國知網(wǎng)為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，以“研究論文” 為文獻(xiàn)類別，以“耕地利用效率”進(jìn)行主題精確查找，經(jīng)過進(jìn)一步人工篩選得到139篇文獻(xiàn)；選用Web of Science為英文文獻(xiàn)來源，以“article”為文獻(xiàn)類別，考慮到不同語言環(huán)境的影響，以“Land Use Efficiency”“Cultivated Land Use Efficiency”“Farmland Use Efficiency”“Copland use efficience”“agricultural land Use Efficiency”綜合進(jìn)行主題精確查找，篩選得到了90篇研究文獻(xiàn)。之后通過人工甄別，去除不符主題及重復(fù)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)文章得到了2002—2022年共計(jì)208篇相關(guān)論文。最后，為方便文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，預(yù)先將英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的作者關(guān)鍵詞部分進(jìn)行中文翻譯和中文意群的同義、近義詞替換，借以打造一個(gè)共同的學(xué)術(shù)語境從而更好地了解該領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)選擇“文章作者”作為指標(biāo)將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)區(qū)分為我國在該領(lǐng)域的研究或國外在該領(lǐng)域的研究（中外學(xué)者合作則同時(shí)計(jì)入兩個(gè)類別），進(jìn)行有重點(diǎn)的綜合分析研究，以期在更全面地了解我國在該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀及發(fā)展過程之時(shí)也獲得一些國外相關(guān)研究信息，從而為我國在該領(lǐng)域的下一步研究提出參考建議。

1.2 研究方法

CiteSpace是基于Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件，主要通過一定的算法和理論，對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量，來探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑，并通過繪制可視化圖譜來分析學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制和探測學(xué)科發(fā)展前沿[5]。本文則基于相關(guān)采集數(shù)據(jù)所繪制出的圖譜進(jìn)行分析解讀，幫助梳理研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。在運(yùn)用分析時(shí)本文將時(shí)間跨度設(shè)置為2002—2022，時(shí)間切片為1年，節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為關(guān)鍵詞，閾值設(shè)置為55，其余采用系統(tǒng)默認(rèn)值。

2 時(shí)空層面分析與研究

2.1 研究時(shí)段劃分及趨勢分析

對(duì)文獻(xiàn)的年發(fā)文量進(jìn)行梳理，有助于分析研究現(xiàn)狀與趨勢。因此本文對(duì)研究時(shí)段（2002—2022年）發(fā)表的文獻(xiàn)情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。得出我國研究的發(fā)文數(shù)量大致呈現(xiàn)持續(xù)增加的趨勢，并在時(shí)間脈絡(luò)上將演進(jìn)歷程劃分為三階段的結(jié)論。

第一階段：2002—2008年（萌芽期），中國耕地利用效率研究的發(fā)文量呈現(xiàn)緩慢發(fā)展趨勢，且每年發(fā)文數(shù)量低。我國耕地利用效率的研究相較于國外而言起步稍晚，俞勇軍等[6]采用主成分分析法等在江陰市進(jìn)行當(dāng)?shù)馗乩眯实墓浪愫陀绊懸蛩氐难芯看砦覈谠擃I(lǐng)域研究的起步。還有學(xué)者[7]采用數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析方法選取可計(jì)量的耕地利用效益指標(biāo)，計(jì)算得出耕地產(chǎn)出效益系數(shù)等指標(biāo)，衡量了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與投入之間的單一關(guān)系，為我國耕地利用效率的進(jìn)一步研究做了鋪墊。到2008年有學(xué)者[8]將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法引入耕地效率的測算中，利用B2C-DEA模型在耕地利用效率的研究上突破單項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)直接對(duì)比的方法，標(biāo)志著研究進(jìn)入了新階段。

第二階段：2009—2014年（潛伏期），發(fā)文量緩慢增加。因文章發(fā)表存在一定的科研周期，所以在該階段并未呈現(xiàn)發(fā)文量的明顯增長。但卻出現(xiàn)了效率測算、影響因素分析、概念的研究探索，如有學(xué)者基于MODIS EVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理與土地利用現(xiàn)狀圖疊加分析進(jìn)行了廣西左江流域耕地利用效率的評(píng)價(jià)[9]；應(yīng)用SBM-DEA模型，在全要素生產(chǎn)框架下估算耕地利用效率[10]；使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）測算耕地利用效率[11]。同時(shí)出現(xiàn)了我國學(xué)者進(jìn)入國際研究視線的相關(guān)研究論文[12]，代表我國在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力提升。

第三階段：2015—2022年（發(fā)展期），在聯(lián)合國提出2030年可持續(xù)發(fā)展議程后，我國研究論文的發(fā)文量整體上呈現(xiàn)較大上升趨勢且優(yōu)秀論文國外見刊明顯增多，代表我國在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)話語權(quán)提升，涌現(xiàn)出了綜合利用數(shù)據(jù)分析模型提升測算精度進(jìn)行動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)、引入地理信息科學(xué)進(jìn)行區(qū)域耕地利用效率的空間相關(guān)性研究和基于生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)多種角度度量對(duì)耕地利用效率的影響因素等主題的研究。而這些研究成果也表明著我國學(xué)者對(duì)該研究方向的熱情和實(shí)現(xiàn)耕地可持續(xù)利用研究的研究愿景。

2.2 空間尺度的研究選擇

我國學(xué)者對(duì)耕地利用效率研究的空間視角涵蓋面很廣，已經(jīng)形成依于行政劃分的“省—市—縣—鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）—村”5個(gè)層次空間視角數(shù)據(jù)的研究[13-17]、涵蓋華北平原、西藏高原、南陽盆地等多種地形景觀（地貌）[18-20]，涉及東北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)等區(qū)域范圍[21-23]以及鄱陽湖經(jīng)濟(jì)生態(tài)區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)、武漢城市群、中國陸地邊境地區(qū)等多種功能地區(qū)[24-27]?，F(xiàn)階段，我國對(duì)耕地利用效率的空間視角能夠做到宏觀微觀兼?zhèn)?，綜合考慮不同區(qū)位對(duì)耕地利用效率的影響，詳見表1。

3 研究熱點(diǎn)方向分析與研究

為了更好分析我國耕地利用效率的研究方向和研究熱點(diǎn)，運(yùn)用CiteSpace軟件從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中提取名詞性術(shù)語（提前進(jìn)行同義、近義詞替換）并進(jìn)行聚類分析，得到平均輪廓值S=0.94，模塊值Q=0.79，CiteSpace根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，定義Q>0.3就意味著聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，S>0.7時(shí)，聚類是高度令人信服的， S>0.5時(shí)聚類一般認(rèn)為是合理的[5]?，F(xiàn)分別對(duì)包含關(guān)鍵詞數(shù)最多的前10個(gè)聚類展開分析，詳見圖1、表2。

通過觀察圖1、表2可知，從關(guān)鍵詞聚類來看，受到學(xué)者共同關(guān)注的有“農(nóng)業(yè)多功能性”“利用效率”“影響因素”“空間杜賓模型”等；從關(guān)鍵詞中心性來看，“技術(shù)效率”“影響因素”“管理”“中國”等字眼都在彰顯著現(xiàn)如今耕地利用效率的研究已然得到了深入發(fā)展，不論是從技術(shù)效率的測算、配置效率的考量還是影響因素的甄別分析到耕地利用效率的地理空間相關(guān)性分析都得到了一定的發(fā)展。基于此，下面將主要針對(duì)現(xiàn)階段效率評(píng)價(jià)測算、影響因素分析、空間關(guān)系分析的研究進(jìn)行總結(jié)。

3.1 效率測算評(píng)價(jià)

目前我國盛行的耕地利用效率測算評(píng)價(jià)方法有兩大類，其中一類以數(shù)學(xué)規(guī)劃構(gòu)建生產(chǎn)前沿面的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）為主，該法于1978年由著名運(yùn)籌學(xué)家查恩斯（A. Charnes）等提出，是一種用以評(píng)價(jià)相同決策單元間相對(duì)有效性的方法[28]。值得一提的是，自2008年引入我國耕地利用效率的研究后，20年的研究發(fā)展使得我國基于DEA方法的測算方式在該領(lǐng)域的廣泛使用，包括了常見數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的規(guī)模報(bào)酬不變的C2R模型、規(guī)模報(bào)酬可變的B2C模型、考慮松弛量的SBM模型以及后續(xù)發(fā)展的超效率模型、考量非期望產(chǎn)出的測度模型等。同樣在我國耕地利用效率測算中還有一種參數(shù)化方法，通過構(gòu)建具體生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法（SFA）進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn)也是屢見不鮮，比如有學(xué)者采用具有內(nèi)生性和異質(zhì)性的單步隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法（SFA）來進(jìn)行縣域視角下的利用效率測算[29]、結(jié)合DEA方法提升耕地利用效率測算精度的相關(guān)研究[30-31]。除了上述兩種常用測算方法以外，我國學(xué)者還進(jìn)行了諸如主成分分析法[6]、熵TOPSIS法[32]等測算耕地利用效率的研究。總而言之，我國在效率測算領(lǐng)域上研究頗深、成果豐碩。

3.2 空間關(guān)系分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）主要用來描述地理事物的空間集聚性和關(guān)聯(lián)性，基于對(duì)空間相關(guān)性統(tǒng)計(jì)量Morans’I的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行分析，包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩類。全局自相關(guān)主要用以分析空間聚集、離散的分布情況，但不能確切指出具體的集聚地區(qū)，局部自相關(guān)分析雖可以彌補(bǔ)全局空間自相關(guān)不足卻不能反映局部聚集的缺陷[33]。因此，學(xué)者在進(jìn)行耕地利用空間相關(guān)性研究時(shí)，往往是兼而取之，如依托Moran’s I指數(shù)探討凈碳排放約束下我國耕地利用效率的空間格局及關(guān)聯(lián)效應(yīng)[34]；利用全局Morans’I指數(shù)進(jìn)行長江經(jīng)濟(jì)帶耕地利用效率的空間分布特征研究[35]。

除ESDA方法外，學(xué)者們還嘗試過其他行之有效的耕地利用效率的空間性分析方法，比如核密度估計(jì)法（kernel density estimation），即通過把地理分布的點(diǎn)集合轉(zhuǎn)換為GIS環(huán)境中的密度面，來識(shí)別空間分布特征[36]。如利用核密度估計(jì)法研究了長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域耕地利用效率的空間分布特征[37]。

我國學(xué)者還從其他研究領(lǐng)域引入了許多分析方法，如利用泰爾指數(shù)進(jìn)行浙江省耕地利用效率地區(qū)差異的研究[38]；如使用Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類，分析了河南省耕地利用效率的空間特征[39]；如利用地理集中度進(jìn)行貴州省耕地利用效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間集中程度的研究[40]；利用Dagum基尼系數(shù)衡量我國耕地利用效率的區(qū)域差異[41]。

3.3 對(duì)影響因素的研究分析

我國學(xué)者對(duì)于耕地利用效率影響因素的研究，一般與我國耕地利用效率測算評(píng)價(jià)體系密切相關(guān)，在我國耕地利用效率的概念明確為潛在耕地投入和實(shí)際耕地投入的比值界定為全要素耕地利用效率后[42]，評(píng)價(jià)測算系統(tǒng)發(fā)生變化并引起了影響因素回歸分析的變化。自此，在考慮松弛變量等約束條件下的Tobit回歸模型成了研究耕地利用效率的主流方法，形成了與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析配合的DEA-Tobit研究范式。

當(dāng)然我國學(xué)者在創(chuàng)新耕地利用效率測算評(píng)價(jià)體系之時(shí)也催生了很多影響因素分析的方法應(yīng)用，比如通過灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)分析法來確定湘西多民族山區(qū)耕地利用變化的重點(diǎn)影響因素[43]；運(yùn)用FGLS方法研究影響河北省耕地利用效率的主要因素[44]；運(yùn)用PSM方法構(gòu)建反事實(shí)框架分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)用地效率的影響[45]；利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析單一自變量同耕地利用效率的作用、協(xié)調(diào)關(guān)系，如長江中下游糧食主產(chǎn)區(qū)城鎮(zhèn)化與耕地利用生態(tài)效率相互關(guān)系的研究[46]；對(duì)成渝城市群城市土地利用效率、耕地利用效率耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的研究[47-48]；采用地理探測器方法研究各個(gè)影響因素對(duì)耕地利用效率的解釋力及各個(gè)影響因子之間的交互作用大小[49]。

同時(shí)為量化耕地利用效率的空間影響和空間聯(lián)系，我國學(xué)者以空間相關(guān)性為切點(diǎn)探討地區(qū)間存在的空間相互作用，建立空間常系數(shù)回歸模型如空間杜賓模型，同時(shí)考慮自變量和因變量的空間滯后算子，來分析自變量的變化對(duì)本地區(qū)及其他地區(qū)的因變量作用從而進(jìn)行研究[50]。

或者是以空間異質(zhì)性為分析點(diǎn)進(jìn)行高低值區(qū)的劃分，建立空間變系數(shù)回歸模型如地理加權(quán)回歸模型，用GWR方法建立分析變量與耕地利用效率的區(qū)域模型進(jìn)行研究，如利用時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GWTR）分析人均GDP等因素對(duì)安徽省耕地利用效率的研究[51]。

綜上，我國耕地利用效率影響因素的分析研究基于效率測算評(píng)價(jià)體系綜合考量了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等多種因素，諸如城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)戶分化、土地流轉(zhuǎn)等社會(huì)熱點(diǎn)，對(duì)我國現(xiàn)階段耕地利用的進(jìn)一步發(fā)展有著參考意義。

4 內(nèi)容知識(shí)圖譜與研究趨勢分析

4.1 研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

借助VOSviewer文獻(xiàn)可視化軟件進(jìn)行2002— 2022年研究關(guān)鍵詞的聚類分析，并對(duì)聚類包含關(guān)鍵詞數(shù)量前10名進(jìn)行排列展示，以不同豎列代表不同聚類，關(guān)鍵詞、關(guān)聯(lián)路徑的不同顏色表征不同年份，如圖2所示。其中“耕地利用效率”作為該領(lǐng)域研究的核心問題是最大的節(jié)點(diǎn)，其次是作為測算方法的“數(shù)據(jù)包絡(luò)分析”節(jié)點(diǎn)，再次是作為影響因素分析的“Tobit模型”。在較早時(shí)間的聚類列，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞大多有可能與耕地利用效率相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)構(gòu)成要素，代表著該領(lǐng)域?qū)ふ椰F(xiàn)實(shí)存在問題展開研究探索。在最近時(shí)間的聚類列可以觀察到關(guān)鍵詞大多由耕地利用效率的實(shí)驗(yàn)分析方法組成，代表著該領(lǐng)域研究在具體解決實(shí)際問題后深入發(fā)展形成的有效方法。

4.2 研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖譜

利用CiteSpace軟件通過聚類分析法生成聚類標(biāo)簽對(duì)耕地利用效率相關(guān)研究的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，并通過時(shí)間線視圖進(jìn)行聚類標(biāo)簽所含關(guān)鍵詞展示，視圖則以聚類重要性程度大小自上而下按大小進(jìn)行排列，以關(guān)鍵詞按出現(xiàn)時(shí)間從左到右先后進(jìn)行排列。如圖3所示，耕地利用效率的研究熱點(diǎn)聚類可以歸納為下列五類，即考慮耕地利用方式的“#1耕地利用”“#4間作”等，體現(xiàn)可持續(xù)價(jià)值的“#3有機(jī)農(nóng)業(yè)”“#6環(huán)境約束”等，探索耕地利用發(fā)展方向的“#0農(nóng)696e691fb29d291706fdd1556e5e6fe7dcac65aba9ecbd4fd44325e2f092ab33業(yè)多功能性”“#3生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”等，分析耕地利用與其他系統(tǒng)之間的相互作用的“#7建設(shè)用地”“#10生物量”，描述耕地利用發(fā)展現(xiàn)狀及差異的“#2利用效率”“#8空間杜賓模型”等。

5 研究結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文通過文獻(xiàn)計(jì)量對(duì)我國耕地利用效率的相關(guān)研究進(jìn)行分析，以可視化的形式呈現(xiàn)了領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、演進(jìn)歷程及主題分布，展現(xiàn)了領(lǐng)域研究的基本整體知識(shí)框架，希望為未來的研究打好基礎(chǔ)。

（1）時(shí)間分布

我國耕地利用效率的研究發(fā)文量總體表現(xiàn)為波動(dòng)上升，從時(shí)間段上可劃分為3個(gè)階段：萌芽期（2002—2008年）、潛伏期（2009—2014年）和發(fā)展期（2015—2022年）。自可持續(xù)發(fā)展理念成為全球普識(shí)后，我國發(fā)文量快速增長，目前領(lǐng)域研究仍處于發(fā)展期，具有廣闊的前景，有越來越多的學(xué)者關(guān)注我國耕地利用效率的研究。

（2）研究方法體系

目前我國學(xué)者在該領(lǐng)域的研究已經(jīng)形成了一定的分析體系，比如在耕地利用效率測算上的以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析為主的研究方法；結(jié)合宏微觀角度以解決當(dāng)?shù)貙?shí)際問題為驅(qū)動(dòng)的研究空間尺度的選擇及區(qū)域空間關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究；在利用效率影響因素的分析上，綜合了社會(huì)人文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三大視角進(jìn)行以Tobit回歸模型為主的計(jì)量分析。未來，則希望在該領(lǐng)域的研究中積極學(xué)習(xí)創(chuàng)新科學(xué)分析方法進(jìn)行理論研究，實(shí)現(xiàn)更多的實(shí)證分析和學(xué)科交叉融合。

（3）主題詞研究趨勢

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、聚類圖譜的繪制，發(fā)現(xiàn)在領(lǐng)域的研究主題上具有層次多、主體多、方法多的演化趨勢，研究領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，可將研究熱點(diǎn)粗略歸納為3個(gè)主要方向：基礎(chǔ)測算與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)（包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法等關(guān)鍵詞）、關(guān)聯(lián)作用與影響量化（包括地理加權(quán)回歸、Tobit模型等關(guān)鍵詞）、具體建議與發(fā)展指導(dǎo)（包括土地整理、就業(yè)非農(nóng)化、勞動(dòng)力調(diào)控政策等關(guān)鍵詞）。

5.2 具體建議

研究結(jié)果顯示，我國耕地利用效率的研究范圍不斷擴(kuò)大、研究視角不斷創(chuàng)新，因此促進(jìn)國際交流和學(xué)科融合，探索具體利用效率提升路徑；加強(qiáng)實(shí)證分析，鼓勵(lì)引進(jìn)其他行業(yè)先進(jìn)方法，成為了日后研究的發(fā)展方向。如綜合考量市場期望產(chǎn)值和非市場期望產(chǎn)值的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探索；進(jìn)行我國本土農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)耕地利用效率的影響及耕地利用生態(tài)效益的量化分析；發(fā)揮優(yōu)勢區(qū)域帶動(dòng)效力，嘗試產(chǎn)學(xué)研融合優(yōu)化耕地利用方式等都需要進(jìn)一步的研究。然而需要注意的是，學(xué)者在考慮提高耕地利用效率的同時(shí)除了要注重耕地利用的經(jīng)濟(jì)效益提升外，還要去考慮利用效率改進(jìn)措施的文化和社會(huì)的適應(yīng)性，那么如何采用更合理的方式去推廣適合國情發(fā)展的新措施也應(yīng)成為專家學(xué)者的研究內(nèi)容。

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