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基于投影柵相位法的強(qiáng)反射物體高動(dòng)態(tài)三維測量

2024-10-23 00:00:00余鈺洋張芹莫云杰
電腦知識與技術(shù) 2024年25期

關(guān)鍵詞:投影柵相位法;多曝光圖像融合;強(qiáng)反射;高動(dòng)態(tài);三維重建

中圖分類號:TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1009-3044(2024)25-0114-03

0 引言

投影柵相位法三維重構(gòu)是通過投影儀在所測元件表面投影出調(diào)制的條紋[1],基于計(jì)算機(jī)圖像處理對在元件表面上由于元件輪廓變化發(fā)生形變的光柵條紋圖,核心原理是通過投影儀在采集環(huán)境中根據(jù)圖像灰度值自動(dòng)調(diào)整亮度,使相機(jī)拍攝到的圖像像素點(diǎn)灰度值分布均勻,從而計(jì)算得出準(zhǔn)確的三維重構(gòu)點(diǎn)云圖數(shù)據(jù)[2]。國外有研究學(xué)者通過基于自適應(yīng)算法對圖像中漏光與暗部進(jìn)行檢測后調(diào)整亮度[3],從而得到成像效果好的條紋圖,方法的不足之處是條紋圖像是基于全局搜索匹配生成,導(dǎo)致圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)的值不能精確調(diào)控,數(shù)據(jù)處理過程復(fù)雜。傳統(tǒng)多曝光融合技術(shù)應(yīng)用在結(jié)構(gòu)光重建中是基于動(dòng)態(tài)圖像融合的方式,通過實(shí)驗(yàn)控制相機(jī)的曝光時(shí)長與調(diào)整光圈范圍得到條紋亮度不同的圖像,再篩選出對重構(gòu)測量有用的條紋圖像,在形貌重構(gòu)時(shí)選取每張圖中位置相同的像素點(diǎn),同時(shí)要求這一像素點(diǎn)的灰度值在最高同時(shí)無飽和現(xiàn)象。雖然多曝光圖像融合在一定程度上消除元件強(qiáng)反射特性帶來的失真問題[4],但在得到亮度不同的條紋圖像過程中,需要人工調(diào)整采集參數(shù),參數(shù)調(diào)整工作計(jì)算量過大,降低實(shí)驗(yàn)效率。同時(shí)融合后的圖像依舊有過曝點(diǎn)存在,對原本暗沉區(qū)域的增益效果并不突出,對元件的重構(gòu)后結(jié)果依舊有較大誤差。

1 多曝光圖像融合研究內(nèi)容

灰度值的測量區(qū)間由得到系統(tǒng)灰度響應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)所確定,由像素灰度值與圖像曝光時(shí)間的變換關(guān)系擬合得出目標(biāo)函數(shù)[5],根據(jù)函數(shù)關(guān)系得出所需的拍攝曝光時(shí)間與圖像數(shù)量,同時(shí)由目標(biāo)函數(shù)得出相機(jī)拍攝照明亮度的區(qū)間,分別對在不同相機(jī)曝光時(shí)間下的成圖使用白光照射制成掩模圖,通過以上得到的條紋圖與基于投射無條紋圖產(chǎn)生掩模圖的元素向量進(jìn)行矩陣乘法疊加變換,在把矩陣乘法變換得到的條紋圖以序列方式疊加后并進(jìn)行歸一化處理,使用伽馬函數(shù)對其進(jìn)行暗部處理后進(jìn)行灰度值還原,得到適用于三維重建的條紋圖像,通過相位解算和參數(shù)標(biāo)定得到目標(biāo)物的三維點(diǎn)云[6],重建流程如圖1所示。

文中所確定元件在重構(gòu)過程中的主要參數(shù)有灰度值與相機(jī)曝光的測量區(qū)間、相機(jī)擬合目標(biāo)函數(shù)、相機(jī)曝光的時(shí)間與曝光次數(shù)、掩模制作、掩模圖像與條紋圖像序列相乘后進(jìn)行線性變換、灰度值歸一化處理、和伽馬變換及灰度值還原具體包括[7]:

2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

本文實(shí)驗(yàn)所需的測量裝置包括一臺計(jì)算機(jī),一臺投影儀,一臺工業(yè)CCD相機(jī)(CMOS)。實(shí)驗(yàn)測量對象為具有強(qiáng)反射表面的標(biāo)準(zhǔn)塊參照塊、實(shí)體1和實(shí)體2三種具有代表特征的零件。選擇的曝光時(shí)間以及各參數(shù)如表1所示。融合后的圖像如圖2所示,重建結(jié)果如圖3所示。其余參數(shù)均為默認(rèn)設(shè)置。

3 討論

本研究主要以確定灰度值與相機(jī)曝光的測量區(qū)間、相機(jī)擬合目標(biāo)函數(shù)、相機(jī)曝光的時(shí)間與曝光次數(shù)、掩模制作、掩模圖像與條紋圖像序列相乘后進(jìn)行線性變換、灰度值歸一化處理和伽馬變換及灰度值還原,從圖2、圖3來看,融合后的圖像相位信息被較好在保存下來,對象表面三維數(shù)據(jù)被完整恢復(fù)出來。由上可見,與現(xiàn)有融合技術(shù)相比,本研究具有以下增益效果:

1) 有效解決傳統(tǒng)多曝光融合技術(shù)由于融合產(chǎn)生新的過曝區(qū)域的不足。

2) 選擇合適的系數(shù)可以提高條紋圖像暗處的灰度值,保留了后續(xù)重建時(shí)暗處的細(xì)節(jié)。

本研究可應(yīng)用于強(qiáng)反射物體的三維測量,擴(kuò)大了結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)的適用范圍。

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