摘要：在2018年，教育部正式發(fā)布《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，該計劃明確強調(diào)“要加速人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推動其與教育深度結(jié)合，為教育領(lǐng)域的變革提供新的動力和方向”。近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在各領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，體育教育領(lǐng)域亦不例外，人工智能的廣泛應(yīng)用對體育教育的發(fā)展具有顯著的推動作用，涵蓋數(shù)據(jù)分析、虛擬實境應(yīng)用、人工智能教練員、智能評估等多個方面。借助人工智能技術(shù)的力量，體育教育教學的科學性和效率性得到顯著提升，不僅有利于提高學生身體素質(zhì)，更有助于全面培養(yǎng)學生的能力素質(zhì)。本文將深入探討人工智能如何賦能體育教育的高質(zhì)量發(fā)展，分析其帶來的機遇與挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的策略建議，旨在為體育教育的改革與發(fā)展提供有價值的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能 賦能 高職院校 體育教育 高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2024）-21-184-3-JFR

人工智能技術(shù)的飛速演進在各行業(yè)中催生了豐富的機遇與挑戰(zhàn)，體育教育領(lǐng)域同樣深受其影響。高職院校作為專業(yè)人才培育的關(guān)鍵載體，有必要深度挖掘人工智能技術(shù)的潛力，以促進體育教育的高效能進步。因此，探討人工智能在高職院校體育教育中的機遇與挑戰(zhàn)具有深遠的實際價值，對提升教學品質(zhì)，豐富學習資源，激發(fā)學生參與度和興趣以及推動學生的全面發(fā)展具有不可忽視的作用。

1、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展的機遇

人工智能技術(shù)，作為21世紀的新興力量，正在逐步改變教育的面貌，尤其在高職院校體育教育領(lǐng)域，其影響力日益顯現(xiàn)，這種技術(shù)能根據(jù)每個學生獨特的學習風格、興趣和能力，提供定制化的學習體驗，從而激發(fā)學生的學習潛力，提高教學效果。人工智能能深入理解學生的學習需求，通過大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以精確地評估學生的能力水平，識別他們的學習傾向，甚至預(yù)測他們在特定學習任務(wù)上的表現(xiàn)?；谶@些信息，人工智能可以生成個性化的學習路徑，為每個學生提供最適合他們的學習資源和活動，幫助他們更有效地掌握知識和技能。人工智能在技能評估和反饋方面也發(fā)揮著重要作用。例如，通過機器學習算法，系統(tǒng)可以實時監(jiān)測和分析學生在體育活動中的表現(xiàn)，如運動技能、身體協(xié)調(diào)性等，提供即時的反饋和建議，有助于學生及時調(diào)整學習策略，也讓教師更全面地了解學生的能力發(fā)展，從而制訂更有效的教學計劃。人工智能技術(shù)還推動在線教育平臺的建設(shè)，學生可以隨時隨地訪問豐富的學習資源，參與互動性強的在線課程，甚至與全球的同行進行交流，極大地拓寬他們的學習領(lǐng)域和視野。教師也可以利用這些工具進行遠程教學，可節(jié)省大量時間，使他們能更專注于提升教學質(zhì)量，提供更具針對性的個別指導(dǎo)。人工智能引入如虛擬實境、增強實境等創(chuàng)新教學手段，可以將學生置身于逼真的體育場景中，使他們能更直觀地理解和掌握復(fù)雜的運動技巧，極大地提高他們學習的趣味性和參與度，為體育教育帶來全新的教學體驗。

2、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

2.1、技術(shù)應(yīng)用不成熟

當前，人工智能算法在體育教育領(lǐng)域的精確度尚需提升，如運動技能評估、體能訓(xùn)練設(shè)計等任務(wù)，要求算法能更精確地解析學生的動作和姿勢等細微信息，以期實現(xiàn)更為精準的教學指導(dǎo)。人工智能的效能高度依賴于數(shù)據(jù)質(zhì)量，而體育教育領(lǐng)域可能存在的全面且可信的學生數(shù)據(jù)不足，這對算法的訓(xùn)練效果和評估準確性構(gòu)成挑戰(zhàn)。因此，如何有效地采集和處理高質(zhì)量數(shù)據(jù)是一項待解決的任務(wù)，當前人工智能在體育教育中的互動模式和用戶感受仍有優(yōu)化空間。例如，如何在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中提供更為真實、流暢的用戶體驗，以及如何設(shè)計更為簡便、直觀的用戶界面，都是需進一步研究的問題。

2.2、復(fù)合型人才短缺

在體育教育的領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用要求工程師、技術(shù)開發(fā)者等多學科的專業(yè)人才具備相應(yīng)的人工智能技術(shù)知識。然而，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，對這些技術(shù)人才的知識更新提出高要求，具備豐富經(jīng)驗和技術(shù)能力的專家也相對稀缺。許多擁有人工智能技術(shù)背景的個體在體育教育實踐經(jīng)驗上可能存在不足，快速演進的人工智能技術(shù)也加大了人才培養(yǎng)和教育的缺口，高等教育機構(gòu)和培訓(xùn)機構(gòu)在相關(guān)課程設(shè)置和師資力量上仍有待加強。面對高職院校體育教育復(fù)合型人才的不足，問題的復(fù)雜性還在于對人才的全面素質(zhì)要求，既需精通人工智能技術(shù)，也需掌握體育教育的專業(yè)知識，具備跨學科整合、團隊協(xié)作等多方面的綜合能力。

2.3、數(shù)據(jù)隱私保護不規(guī)范

在將人工智能技術(shù)整合到體育教育的過程中，會涉及對學生成績數(shù)據(jù)的收集，以支持算法優(yōu)化和定制化教學。然而，不合規(guī)的數(shù)據(jù)收集和操作可能引發(fā)學生隱私的侵犯和誤用，例如，未獲得學生許可而獲取敏感信息，以及在數(shù)據(jù)存儲和共享時缺乏適當?shù)谋Ｗo措施。為提升算法的精確度和教學的個性化，不同機構(gòu)和領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作是必要的，但這同樣也提出在共享中保護學生隱私的難題。盡管現(xiàn)有的法律法規(guī)和隱私政策提供了基礎(chǔ)保護，但在實際操作中，仍需確保數(shù)據(jù)的去標識化、安全傳輸和存儲。體育教育中的人工智能技術(shù)應(yīng)用，要求數(shù)據(jù)管理具備嚴格的安全保障措施，以防止數(shù)據(jù)泄露、篡改以及非授權(quán)訪問。因此，建立全面的數(shù)據(jù)保護和安全控制體系，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制和備份等策略，顯得至關(guān)重要。

3、人工智能賦能高職院校體育教育高質(zhì)量發(fā)展路徑

3.1、完善“人工智能+體育教育”可持續(xù)發(fā)展政策

政府在推動職業(yè)教育發(fā)展，尤其是促進“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的創(chuàng)新與融合上，可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用。政府應(yīng)加大對高職院校與企業(yè)合作的資金支持，不僅包括直接的財政補貼，還可以通過設(shè)立專項基金、提供低息貸款等方式，激發(fā)高職院校與企業(yè)合作的積極性。例如，可以鼓勵高職院校與科技巨頭如阿里巴巴、騰訊等建立產(chǎn)學研合作，共同研發(fā)適用于體育教育的人工智能技術(shù)。政府應(yīng)推動高職院校與科研機構(gòu)、體育機構(gòu)的深度合作，構(gòu)建跨領(lǐng)域的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，組織定期的研討會、交流活動，或者設(shè)立聯(lián)合實驗室，共享科研資源，共同解決“人工智能+體育教育”中的技術(shù)難題，以這種方式加速科技創(chuàng)新的進程，促進技術(shù)在實際教學中的應(yīng)用和推廣。為充分利用數(shù)據(jù)資源，政府需建立健全的數(shù)據(jù)開放和共享機制，需打破部門間的數(shù)據(jù)壁壘，打通相關(guān)數(shù)據(jù)、信息的交流和分享渠道。例如，可以建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺，允許教育、體育、衛(wèi)生等部門在保護隱私的前提下共享數(shù)據(jù)。政府主導(dǎo)成立的“人工智能+體育教育”設(shè)施平臺，可以提高數(shù)據(jù)集整合能力，為高職院校提供多維度的數(shù)據(jù)源，以支持教學模式的創(chuàng)新和優(yōu)化。隨著數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用的深入，隱私問題和安全問題也日益凸顯，政府必須對此保持高度警惕，建立合規(guī)管理機制，制定嚴格的隱私保護和安全措施。例如，可以參照歐盟的GDPR（一般數(shù)據(jù)保護條例），制定適應(yīng)我國國情的個人信息保護法規(guī)，規(guī)定數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲和處理行為，以防止數(shù)據(jù)濫用，保障學生隱私安全?？偟膩碚f，政府在“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的角色是多元且關(guān)鍵的，需在資金支持、合作推動、數(shù)據(jù)共享和安全管理等多個層面進行綜合施策，以推動這一領(lǐng)域的健康發(fā)展，為我國培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新能力和實踐技能的高素質(zhì)人才。

3.2、加快制定體育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標準

政府在推動人工智能與體育的深度融合中扮演著至關(guān)重要的角色，為確保這一進程的有序進行，政府可以考慮設(shè)立專門的管理機構(gòu)，由行業(yè)專家、學者以及來自高校和企業(yè)的代表共同參與，共同制定和管理體育人工智能的數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標準。這樣的多元參與機制，既能保證規(guī)范的專業(yè)性和前瞻性，又能兼顧實際操作中的各種可能問題，實現(xiàn)理論與實踐的有機結(jié)合。該機構(gòu)的主要任務(wù)是構(gòu)建一套全面、嚴謹?shù)捏w育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和標準，包括但不限于規(guī)定數(shù)據(jù)的收集方式，如使用何種設(shè)備、在何種情況下收集，以及數(shù)據(jù)的格式和大小等技術(shù)細節(jié)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。規(guī)范應(yīng)強調(diào)數(shù)據(jù)處理的安全性，防止人為干預(yù)，確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和安全性，以防止數(shù)據(jù)被濫用或篡改。政府應(yīng)加大對體育人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的扶持力度，通過提供科研資金、優(yōu)惠政策等方式，激發(fā)企業(yè)和研究機構(gòu)的創(chuàng)新活力。高職院校應(yīng)加強師資隊伍的建設(shè)，開設(shè)更多關(guān)于體育與人工智能交叉領(lǐng)域的課程，培養(yǎng)具有跨學科能力的復(fù)合型人才，為這一新興領(lǐng)域的發(fā)展提供堅實的人才儲備。建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系是保障體育人工智能健康發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，政府應(yīng)制定相關(guān)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)安全的責任和義務(wù)，制定嚴格的數(shù)據(jù)安全規(guī)定和措施，嚴厲打擊數(shù)據(jù)泄露等違法行為，以構(gòu)建一個安全、可信的數(shù)字環(huán)境?？偟膩碚f，制定體育人工智能數(shù)據(jù)規(guī)范和信息標準是推動“人工智能+體育教育”高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性工作，需要政府、學校、企業(yè)、科研機構(gòu)和行業(yè)組織等多方共同參與，形成協(xié)同創(chuàng)新、共同治理的格局，以確保這一領(lǐng)域的規(guī)范、有序和穩(wěn)健發(fā)展。

3.3、加強“政企學研”合作

政府作為推動社會發(fā)展的重要力量，應(yīng)加強對高職院校、企業(yè)與科研機構(gòu)參與“政企學研”合作機制的引導(dǎo)和推進工作，以推動“人工智能+體育教育”領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。政府需精準制定一系列相關(guān)政策和優(yōu)惠政策，以及設(shè)立專項基金支持，以激勵更多高職院校與企業(yè)、科研機構(gòu)建立緊密的合作關(guān)系，可以涵蓋資金支持、稅收優(yōu)惠、項目審批等方面，為合作提供有力的保障。政府還可以設(shè)立“人工智能+體育教育”合作專項基金，用于支持合作項目的研發(fā)、推廣和應(yīng)用，鼓勵更多的創(chuàng)新實踐。在規(guī)劃框架內(nèi)，政府應(yīng)積極構(gòu)建“政企學研”合作平臺，以激發(fā)高職院校和企業(yè)參與合作的熱情，開展信息共享、技術(shù)合作、專家交流、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等活動，不斷提升合作效能。例如，可以定期舉辦線上研討會、技術(shù)交流會等活動，促進各方之間的深度交流與合作，政府還可以支持建立體育人工智能實驗室、研發(fā)中心等實體機構(gòu)，為合作提供硬件和軟件支持。在推動“政企學研”合作的過程中，政府還應(yīng)關(guān)注人才培養(yǎng)和流動，政府可以支持高職院校教師赴企業(yè)實習和工作，了解企業(yè)的實際需求和技術(shù)發(fā)展方向，提升教師的實踐能力和創(chuàng)新能力。政府可以鼓勵企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)深入高校，與高校師生共同探討人工智能與體育教育的發(fā)展前景，推動產(chǎn)學研深度融合，不僅有助于拓寬產(chǎn)學研合作的領(lǐng)域，還能促進知識的共享和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。政府還應(yīng)加強對跨領(lǐng)域?qū)＜抑g的交流合作的支持，組織跨學科、跨領(lǐng)域的研討會、論壇等活動，促進不同領(lǐng)域?qū)＜抑g的思想碰撞和合作創(chuàng)新。政府還可以支持建立跨領(lǐng)域的科研團隊和項目組，推動形成協(xié)同創(chuàng)新的強大動力，加速“政企學研”合作的創(chuàng)新發(fā)展步伐。為展示最新成果和研究進展，政府應(yīng)定期舉辦人工智能與體育教育領(lǐng)域的高峰論壇和展示會，不僅可以為各方提供一個展示自己成果的平臺，還能促進不同領(lǐng)域之間的交流和合作。政府還可以鼓勵高校、企業(yè)、科研機構(gòu)等單位積極參與這些活動，展示自己的研究成果和創(chuàng)新實踐，激發(fā)各界的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。在合作過程中，知識產(chǎn)權(quán)的共有、共享和共創(chuàng)等新型合作模式也值得關(guān)注，政府應(yīng)鼓勵高職院校、企業(yè)、科研機構(gòu)等單位積極探索這些新型合作模式，以提升共同創(chuàng)新的效率。例如，可以建立知識產(chǎn)權(quán)共享平臺，促進各方之間的知識產(chǎn)權(quán)交流和合作；還可以探索知識產(chǎn)權(quán)的共創(chuàng)模式，鼓勵各方共同投入研發(fā)資金和人力資源，共同開發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品等。

3.4、加強智慧育人體育師資隊伍建設(shè)

高職教育機構(gòu)可設(shè)立專項培訓(xùn)課程，以確保教師能有效地掌握人工智能在體育教育中的應(yīng)用技術(shù)及理論，培訓(xùn)內(nèi)容可涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)處理與分析、智能設(shè)備操作等，以增強教師的相關(guān)技術(shù)能力。建立跨學科團隊，結(jié)合體育教育與人工智能專家的力量，共同研究探索人工智能在體育教育中的應(yīng)用，以促進學科交叉與教師間的協(xié)作，提升整體教學智慧化水平。鼓勵教師參與科研項目和實踐教學，將人工智能技術(shù)有效融入體育教育中，并將研究成果付諸實踐。加強與企業(yè)及科研機構(gòu)的合作，開展聯(lián)合研發(fā)和實驗，以推動智慧化體育師資隊伍的發(fā)展。高職院校應(yīng)設(shè)立專門的體育師資智慧化發(fā)展計劃，提供進修、留學及研修等機會，以拓寬教師的視野和提升專業(yè)素質(zhì)，制定評優(yōu)政策和激勵機制，可進一步激發(fā)教師的積極性，持續(xù)提升其智慧化教學的能力和水平。定期舉辦教師交流會、研討會等活動，創(chuàng)建一個分享經(jīng)驗、互相學習的平臺，使教師能分享智慧教學的實例、教學策略及技術(shù)應(yīng)用，共同推進智慧化體育師資隊伍的建設(shè)。總之，強化智慧化體育師資隊伍的建設(shè)是高職院校體育教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵策略。通過上述具體措施，可不斷提升教師在人工智能應(yīng)用及智慧化教學方面的能力，引領(lǐng)高職院校體育教育向更高品質(zhì)的方向邁進。

4、結(jié)論

當前正處在“人工智能+體育教育”深度融合的全新階段，面臨著既充滿機遇又富有挑戰(zhàn)的境況。為充分利用這一時代的特征，需強化政府、企業(yè)、學術(shù)界和研究機構(gòu)之間的協(xié)同合作，以凝聚各方智慧和力量，共同促進該領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。政府應(yīng)當承擔起引領(lǐng)責任，制定相應(yīng)的政策和策略，建立有效的合作機制，為高職院校、企業(yè)和科研機構(gòu)之間的互動提供強有力的支持，高職院校作為培養(yǎng)人才的關(guān)鍵陣地應(yīng)加強智慧體育教育師資隊伍的建設(shè)，提高教師的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力，為“人工智能+體育教育”的持續(xù)發(fā)展構(gòu)建穩(wěn)固的人才基礎(chǔ)。

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