摘要：文章基于2011—2020年新疆各縣市面板數(shù)據(jù)，結(jié)合區(qū)位商對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度，使用空間自相關(guān)與標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等分析方法研究新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空演化特征，運(yùn)用多尺度地理加權(quán)回歸等模型分析影響新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素。研究結(jié)果表明：考察期間新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈降低態(tài)勢，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相對較高的縣市主要集中在鐵路沿線；新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚存在明顯的空間自相關(guān)，H-H聚類區(qū)數(shù)量逐漸增加并集中在烏魯木齊市周邊，L-L聚類區(qū)數(shù)量逐漸減少并集中在南疆縣市；新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚演化方向穩(wěn)定且呈現(xiàn)先快后慢的擴(kuò)張?zhí)卣?；各影響因素對物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用由大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府支持、第三產(chǎn)業(yè)占比、區(qū)位因素、工業(yè)占比、人力資本?；诖?，今后應(yīng)因地制宜探尋提升物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的新路徑，根據(jù)不同影響因素的貢獻(xiàn)程度以及是否具有空間異質(zhì)性制定相應(yīng)的整體政策，以推動新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)集聚；時(shí)空演化；影響因素；新疆物流產(chǎn)業(yè)

中圖分類號：F259.27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1007-8576（2024）05-0031-12

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.05.007

On Spatial-Temporal Evolution of Logistics Industry Agglomeration

in Xinjiang， China， and Influencing Factors

LIN Qiuping1，2， LI Songrui1， ZHANG Shengyi1，2， ZHANG Nan1

（1.Xinjiang University of Finance & Economics， Urumqi 830012， China;

2.Xinjiang Enterprise Development Research Center， Urumqi 830012， China）

Abstract： The paper uses panel data from 2011 to 2020 in counties and cities in Xinjiang， China， and combines the location quotient to measure the level of logistics industry agglomeration in Xinjiang. It uses spatial autocorrelation and the standard deviation ellipse analysis method to analyze the spatial-temporal evolution characteristics of logistics industry agglomeration in Xinjiang， China， and uses multiscale geographically weighted regression （MGWR） models to analyze the factors influencing logistics industry agglomeration in counties and cities in Xinjiang， China. The study shows that the level of logistics industry agglomeration in Xinjiang， China has decreased， and the counties and cities with relatively high levels of agglomeration are mainly concentrated along the railway lines. There is a clear spatial autocorrelation in logistics industry agglomeration in Xinjiang， with the number of H-H clustering areas gradually increasing and concentrated around Urumqi. The number of L-L clustering areas gradually decreases and concentrates in the counties and cities in southern Xinjiang. The evolution direction of logistics industry agglomeration in Xinjiang is stable and shows an expansion pattern of expanding rapidly at first and then slowly. The factors that promote logistics industry agglomeration in descending order of their contribution are economic development， government support， the proportion of the tertiary industry， location factors， the proportion of industry， and human capital. In the future， it is necessary to explore new paths to enhance agglomeration levels in a targeted manner， and formulate corresponding overall policies based on the contribution degree of different influencing factors and whether they have spatial heterogeneity， in order to promote the high-quality agglomeration of logistics industries in counties and cities in Xinjiang.

Key words： logistics industry clustering; spatial-temporal evolution; influencing factors; logistics industry in Xinjiang， China

一、問題的提出

現(xiàn)代物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，在保障和暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)、促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場、推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。企業(yè)是物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，是物流服務(wù)及市場行為的主體，是現(xiàn)代物流空間組織的承擔(dān)者，物流企業(yè)的空間布局不僅能改變原有的物流組織形式，還能重塑地區(qū)空間格局?！丁笆奈濉爆F(xiàn)代流通體系建設(shè)規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)加快發(fā)展現(xiàn)代物流體系，建設(shè)國家物流樞紐網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)補(bǔ)齊中西部地區(qū)短板，完善區(qū)域物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提高物流企業(yè)專業(yè)化服務(wù)水平?！缎陆S吾爾自治區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)要統(tǒng)籌全疆物流樞紐布局建設(shè)和提升物流樞紐區(qū)域輻射能力。物流樞紐是物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要載體，在促進(jìn)物流資源集聚、提高物流運(yùn)行效率、支撐區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面具有重要作用，新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對國家級物流樞紐建設(shè)具有重要影響。產(chǎn)業(yè)集聚問題一直是研究的熱點(diǎn)。從研究區(qū)域來看，主要集中在全國［1-2］、長江經(jīng)濟(jì)帶［3-5］、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶［6］和其他部分?。ㄊ校?-8］，對新疆的具體研究較少。從研究尺度來看，多針對?。ㄊ校?-11］或地級市［10，12-13］，較少有針對縣域尺度的研究，而縣域尺度異質(zhì)性的研究能夠更好地為政策制定提供依據(jù)。從研究方法來看，多采用平均最近鄰、核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓［10，14-15］等方法對物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布進(jìn)行研究，多采用空間自相關(guān)分析、空間計(jì)量模型［3，6，16］、地理加權(quán)回歸模型（GWR）［17］等對物流產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究，較少采用多尺度地理加權(quán)回歸模型（MGWR），特別是對于空間計(jì)量模型的運(yùn)用，在空間權(quán)重確定和空間劃分［6，16］上具有較強(qiáng)的主觀性；同時(shí)，GWR存在無法響應(yīng)在不同空間和不同尺度上變量和解釋變量之間的關(guān)系發(fā)生變化［18］的缺點(diǎn)，而MGWR能夠彌補(bǔ)GWR的缺點(diǎn)，對空間異質(zhì)性進(jìn)行精確分析。

新疆是我國西北的戰(zhàn)略屏障，是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的核心區(qū)，統(tǒng)籌推進(jìn)全國改革對新疆物流業(yè)的發(fā)展提出了更高要求。本文以新疆4個(gè)地級市和78個(gè)縣級行政區(qū)為研究對象，以2011—2020年新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位商來衡量新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)方法研究新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間相關(guān)性和演化過程。在此基礎(chǔ)上，分析新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素，同時(shí)研究各影響因素在空間尺度上是否存在差異，考慮到地理加權(quán)回歸（GWR）和多尺度地理加權(quán)回歸（MGWR）模型不能進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析以及國內(nèi)宏觀環(huán)境變化的影響，將研究區(qū)間劃分為“十二五”時(shí)期和“十三五”時(shí)期，通過采用最小二乘（OLS）、GWR、MGWR模型進(jìn)行擬合優(yōu)度對比，利用尺度劃分的不同，準(zhǔn)確區(qū)分異質(zhì)性因素和非異質(zhì)性因素，以期更好地為新疆各級政府有針對性的制定政策提供參考，為新疆物流企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以新疆4個(gè)地級市和78個(gè)縣級行政區(qū)為研究對象，覆蓋了新疆地方政府管轄的所有縣市。其中，疏附縣和阿克蘇市在空間上存在兩個(gè)分離的空間，所以研究的基本空間單元總數(shù)為84個(gè)。借鑒既有研究的普遍做法，采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政行業(yè)的數(shù)據(jù)對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行衡量。數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)庫、歷年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地州市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。在相關(guān)影響因素分析中：以1978年為基期對公共財(cái)政支出和人均GDP用GDP平減指數(shù)作平減處理；對人均工資用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作平減處理；阿拉山口市和霍爾果斯市由于建市時(shí)間較晚，部分缺失數(shù)據(jù)通過線性回歸進(jìn)行估計(jì)；對“十二五”時(shí)期和“十三五”時(shí)期的相關(guān)數(shù)據(jù)取平均值。

（二）研究方法

1.區(qū)位商（LQ系數(shù)）。區(qū)位商即行業(yè)專門化率，是反映某地區(qū)某行業(yè)在地理上的空間分布和集聚狀況的指標(biāo)，表示為某地區(qū)某行業(yè)某項(xiàng)產(chǎn)出在該地區(qū)產(chǎn)出中所占比重與全國該行業(yè)產(chǎn)出在總產(chǎn)出中所占比重的比值。具體計(jì)算公式如下：

[LQ=eieEiE] （1）

式（1）中：ei為研究區(qū)域物流業(yè)產(chǎn)值，e為研究區(qū)域所有行業(yè)的產(chǎn)值，Ei為新疆物流業(yè)產(chǎn)值，E為新疆所有行業(yè)產(chǎn)值。若LQ>1，表明該研究區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚度高于新疆平均水平；若LQ<1，表明該研究區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚度低于新疆平均水平；若LQ=1，表明該研究區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平與新疆平均水平持平。

2.空間自相關(guān)。全局Moran's I指數(shù)反映了研究對象的空間相關(guān)性，局部Moran's I指數(shù)反映了其空間集聚性和空間離散性。本文利用全局Moran's I指數(shù)測算新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚度的全局空間自相關(guān)系數(shù)，繪制局部Moran散點(diǎn)圖并計(jì)算LISA集聚結(jié)果，分析各縣市與鄰近區(qū)域的局部空間相關(guān)性。全局Moran's I指數(shù)計(jì)算公式如下：

[I=ni=1nj≠1ωij（xi-x）（xj-x）S2ni=1nj=1ωij] （2）

式（2）中：n為研究區(qū)域總數(shù)；[ωij]為空間權(quán)重矩陣；[xi]和[xj]分別為區(qū)域[i]和區(qū)域[j]的屬性值；[x=1nni=1xi]，為屬性值的平均值；[S2=1ni（xi-x）2]，為屬性值的方差。Moran's I指數(shù)的取值范圍為［-1，1］。若I>0，表示空間正相關(guān)（集聚）；若I<0，表示空間負(fù)相關(guān)（離散）；若I接近于0，表示不存在空間自相關(guān)（隨機(jī)分布）。局部Moran's I指數(shù)計(jì)算公式如下：

[Ii=（xi-x）j≠1ωij（xj-x）S2] （3）

式（3）中：[Ii]的取值范圍為［-1，1］。若[Ii]>0，表明高值與高值相鄰或低值與低值相鄰，即該區(qū)域與鄰近區(qū)域存在同質(zhì)性；若[Ii]<0，表明高值與低值相鄰，即該區(qū)域與鄰近區(qū)域存在異質(zhì)性。其余變量含義如前。

3.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓多用于從全局和空間角度揭示地理要素的多方面特征，本文使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓考察新疆物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的區(qū)位特征。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓通過分析分布重心、長軸標(biāo)準(zhǔn)差、短軸標(biāo)準(zhǔn)差和方位角特征，揭示地理要素的空間分布及時(shí)空演化，具體計(jì)算公式參考劉華軍［19］的研究。

4.多尺度地理加權(quán)回歸模型（MGWR）。地理加權(quán)回歸（GWR）能夠在一定程度上反映影響因素的空間異質(zhì)性，但是其是對所有影響因素進(jìn)行統(tǒng)一帶寬劃分，所有變量具有相同的空間平滑水平；半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸（SGWR）只能將各影響因素分為全局因素和局部因素，不能反映各影響因素的空間敏感性。為解決以上不足，F(xiàn)otheringham［20］提出了多尺度地理加權(quán)回歸（MGWR）模型，隨后明確關(guān)注空間異質(zhì)性的多尺度分析［21］，進(jìn)一步補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)推斷［22］，并對其計(jì)算方法進(jìn)行改進(jìn)以減少軟件運(yùn)行時(shí)間［23］，使MGWR模型更具實(shí)用性。該方法逐漸被應(yīng)用于環(huán)境科學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、衛(wèi)生醫(yī)學(xué)、地球科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。

本文采用MGWR模型研究不同影響因素對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性影響，模型具體形式如下：

[yi=kj=1βbωj（ui，vi）xij+εi] （4）

式（4）中：[yi]為新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的區(qū)位商值，[xij]為研究區(qū)域i第j個(gè)影響因素的值，[εi]為誤差項(xiàng)，[βbωj（ui，vi）]為研究區(qū)域i第j個(gè)影響因素的局部回歸系數(shù)，[bωj]為第j個(gè)影響因素回歸所使用的地理帶寬。帶寬是分析研究區(qū)域影響因素空間異質(zhì)性的關(guān)鍵指標(biāo)，區(qū)別于GWR對所有變量劃分相同帶寬，MGWR會對不同變量劃分不同帶寬，考慮了系數(shù)間差異化的異質(zhì)性尺度。MGWR沿用GWR中的經(jīng)典核函數(shù)，Spatial Kernel類型選擇二項(xiàng)形式的自適應(yīng)帶寬，帶寬搜索采用黃金分割搜索方式，當(dāng)回歸系數(shù)迭代差距小于10-5時(shí)認(rèn)為回歸結(jié)果收斂，模型優(yōu)化準(zhǔn)則基于修正的赤池正信息量準(zhǔn)則。

三、新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布與時(shí)空演變

（一）新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布

通過式（1）可計(jì)算得到新疆4個(gè)地級市和78個(gè)縣市2011—2020年的物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位商值，據(jù)此可將新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚水平劃分為4個(gè)層次：LQ>1.25為高度集聚，1<LQ≤1.25為中度集聚，0.5<LQ≤1為相對集聚，LQ≤0.5為相對分散。結(jié)果如表1所示（因篇幅限制，僅展示2011年和2020年的空間分布）。

由表1可知：2011—2020年新疆物流產(chǎn)業(yè)中度集聚與高度集聚的縣市數(shù)量大量減少，物流產(chǎn)業(yè)逐漸向阿拉山口市、烏魯木齊市、哈密市收縮，這些縣市的物流產(chǎn)業(yè)始終高度集聚，大量的高度集聚縣市成為相對集聚縣市，“馬太效應(yīng)”逐漸加強(qiáng)；部分縣市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯高于其他縣市，且這些縣市大多位于鐵路沿線，表明道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有十分重要的影響。

（二）新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間自相關(guān)分析

1.全局空間自相關(guān)分析。通過Arcgis10.8軟件可計(jì)算得到新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位商的全局Moran's I指數(shù)，結(jié)果如表2所示?？芍?011—2020年的全局Moran's I指數(shù)都大于0，除2013年全局Moran's I指數(shù)的p值通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)外，其他年份都通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。這表明新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚在空間上具有明顯的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)存在顯著的高值-高值聚類區(qū)（Hight-Hight，下文簡稱H-H）和低值-低值聚類區(qū)（Low-Low，下文簡稱L-L）。全局Moran's I指數(shù)整體呈現(xiàn)先降后升再降的態(tài)勢，表明新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間差異存在一定波動，這可能是受宏觀環(huán)境影響所致。2011—2014年受我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩的大環(huán)境影響，全局Moran's I指數(shù)跌至低谷，在該時(shí)期新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)降低；2015—2018年“一帶一路”建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚形成了較大的帶動作用，全局Moran's I指數(shù)保持在相對較高的水平；2019年可能受經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的影響，新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚水平有所降低。

2.局部空間自相關(guān)分析。在確定2011—2020年所有研究區(qū)域均存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系后，本文對2011年、2014年、2017年、2020年新疆各縣市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行聚類和異常值分析（Anselin Local Moran's I），以此確定局部空間集聚類型或異?？臻g類型隨時(shí)間的演變過程，各縣市聚類區(qū)分布如表3所示。

由表3可以看出：H-H聚類區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)“大集聚小分散”的格局，2015年之前主要集中在精河縣，隨后移至中部地區(qū)，隨時(shí)間的推移烏魯木齊市周邊的部分地區(qū)發(fā)展為相對穩(wěn)定的H-H聚類區(qū)，在數(shù)量上呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，表明城市間物流產(chǎn)業(yè)集聚的正向溢出效應(yīng)有所增強(qiáng)，該類地區(qū)對周邊縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有明顯的帶動作用。今后應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較高地區(qū)的輻射帶動作用，增強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)同聯(lián)動，助推全疆物流產(chǎn)業(yè)集聚。L-L聚類區(qū)主要集中在喀什地區(qū)和和田地區(qū)，數(shù)量逐漸減少說明縣市間物流產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)向溢出效應(yīng)逐漸消失，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體有所提升。這可能是因?yàn)樵摼垲愋涂h市的道路基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，同時(shí)相關(guān)政策落地促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)集聚。高值-低值集聚區(qū)（Hight-Low，下文簡稱H-L）數(shù)量呈現(xiàn)減少態(tài)勢，反映出物流產(chǎn)業(yè)集聚在縣市間存在一定的極化效應(yīng)，但隨著時(shí)間的推移極化效應(yīng)逐漸減弱，最終只有阿克蘇市存在極化效應(yīng)。低值-高值集聚區(qū)（Low-Hight，下文簡稱L-H）數(shù)量隨時(shí)間的變化先增加后減少，在空間上零星分布在H-H聚類區(qū)周邊。這表明該聚類型縣市與鄰近地區(qū)的空間差異較大，受周邊縣市的“吸虹效應(yīng)”影響，處于虹吸潮的“低洼地帶”，形成空心型的關(guān)聯(lián)模式。

3.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析。本文使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演化方向進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示。可知新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演化方向主要為沿西南向東北方向延伸，即新疆東北部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。2011—2020年標(biāo)準(zhǔn)差橢圓主軸X軸變化遠(yuǎn)大于次軸Y軸變化，表明研究期內(nèi)新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演化方向穩(wěn)定。在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)之前，空間演化呈現(xiàn)向內(nèi)快速收縮的態(tài)勢，之后受絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型影響，空間演化呈現(xiàn)先慢后快的擴(kuò)張態(tài)勢。由表4中S列可知：2011—2014年的收縮幅度約為2014—2017年擴(kuò)張幅度的5.7倍，2017—2020年繼續(xù)呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢，約為2014—2017年擴(kuò)張幅度的15倍；同時(shí)空間重心先以年均3.1km的速度向東緩慢遷移，再以年均15.5km的速度向東北遷移，最后以年均55.3km的速度向西南快速遷移，呈現(xiàn)先慢后快的特征，反映出物流產(chǎn)業(yè)集聚的重心越來越松散，這種變化可能是受絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略影響的結(jié)果。

新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的區(qū)域是烏魯木齊市及其周邊縣市。由表4中Rotation列可知，新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的轉(zhuǎn)角呈現(xiàn)先增大后減小的態(tài)勢，變化范圍在58.95°～64.91°之間。研究期內(nèi)旋轉(zhuǎn)角由每年增加0.181°變?yōu)橄让磕隃p少0.022°到最后每年減少2.145°，表明在新疆物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中以烏魯木齊市為核心的東北部地區(qū)得到了較好的發(fā)展，尤其是蘭新鐵路途經(jīng)的新疆東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展。烏魯木齊市及其周邊縣市物流產(chǎn)業(yè)的集聚一方面得益于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，新疆各縣市陸地鐵路運(yùn)輸都會通過蘭新線進(jìn)行，并且東北部縣市的公路密度明顯高于西部和南部縣市，東北部縣市的貨運(yùn)量較大，從而促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)集聚；另一方面得益于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，新疆東部縣市更容易承接內(nèi)地的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，此外口岸和保稅區(qū)建設(shè)也為相應(yīng)縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚提供了平臺，促進(jìn)了喀什、和田等地的物流產(chǎn)業(yè)集聚。

值得注意的是，新疆東北部縣市與內(nèi)地產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系密切，其在促進(jìn)東北部縣市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，對其他縣市物流產(chǎn)業(yè)的輻射引領(lǐng)作用不顯著。對此應(yīng)防止在烏魯木齊市和阿拉山口市產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，將資金、勞動、技術(shù)要素匯聚于此，導(dǎo)致其他縣市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后。

四、新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素

（一）影響因素分析

既有文獻(xiàn)對于物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的研究集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府支持、對外開放程度，以及區(qū)位條件、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平等［5，11，24］。本文基于新疆各縣市實(shí)際，以新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的區(qū)位商值為被解釋變量，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、人力資本、政府支持為解釋變量，使用不同模型來探究影響新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間異質(zhì)性因素。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會加速社會分工的細(xì)化和深化，越來越多的制造業(yè)企業(yè)和商貿(mào)流通企業(yè)選擇將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)來運(yùn)作，在降低物流成本的同時(shí)可提高企業(yè)核心競爭力。物流需求的社會化和集中化將引導(dǎo)物流企業(yè)集聚發(fā)展，促進(jìn)物流企業(yè)專業(yè)化分工協(xié)作，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成［11］。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以地區(qū)人均GDP衡量，該指標(biāo)為正向指標(biāo)。

2.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。物流產(chǎn)業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，物流需求是生產(chǎn)、流通、消費(fèi)活動產(chǎn)生的派生需求，即物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴實(shí)體產(chǎn)業(yè)，其在連接上下游企業(yè)與顧客之間具有重要作用。在工業(yè)規(guī)模較大的縣市中，物流產(chǎn)業(yè)易于接近信息源、接近顧客、降低交流成本，從而促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚［25］。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，可以通過空間集聚促進(jìn)彼此間的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，以增強(qiáng)自身競爭力。因此，工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能有效推動物流產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，本文分別以工業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，該指標(biāo)為正向指標(biāo)。

3.人力資本。目前物流領(lǐng)域新技術(shù)應(yīng)用不足，物流業(yè)仍屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)［26］。合理的產(chǎn)業(yè)布局即在給定的條件下選擇生產(chǎn)成本最小化的區(qū)位，而員工工資是物流產(chǎn)業(yè)成本的重要組成部分。因此，平均工資較高的地區(qū)會降低企業(yè)對當(dāng)?shù)厝肆Y本的需求，使企業(yè)外移以降低當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚水平。本文以地區(qū)平均工資衡量人力資本，該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)。

4.政府支持。物流產(chǎn)業(yè)集聚與政府的積極干預(yù)密切相關(guān)，政府通過制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃和相關(guān)政策措施，可規(guī)范物流市場行為，加強(qiáng)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，推動物流業(yè)市場化進(jìn)程，為物流業(yè)發(fā)展提供良好的政策資金支持，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成［24］。本文以公共財(cái)政支出衡量政府支持，該指標(biāo)為正向指標(biāo)。

5.區(qū)位因素。新疆地處亞歐大陸腹地，是我國絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)以及向西開放的前沿，在推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚方面具有天然優(yōu)勢。新疆各縣市道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對外開放程度、信息化發(fā)展水平等影響因素大多與區(qū)位條件相關(guān)且具體數(shù)據(jù)較難獲取，因此本文將以上因素統(tǒng)一歸納為區(qū)位因素，以模型中的常數(shù)項(xiàng)衡量，該指標(biāo)為正向指標(biāo)。

（二）模型選擇

通過空間統(tǒng)計(jì)分析并不能確定新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素是否具有空間異質(zhì)性，更不能確定各影響因素是否存在不同的空間敏感性。因此本文對最小二乘回歸（OLS）、地理加權(quán)回歸（GWR）和多尺度地理加權(quán)回歸（MGWR）這3個(gè)模型進(jìn)行對比，以選擇擬合優(yōu)度更好的模型。這3個(gè)模型最大的區(qū)別在于對空間尺度的劃分上：OLS模型是在不考慮空間因素的條件下進(jìn)行的全局回歸；GWR模型是在考慮空間因素的條件下，對所有因素進(jìn)行相同的空間尺度劃分后進(jìn)行局部回歸；MGWR模型是對所有因素進(jìn)行不同的空間尺度劃分后進(jìn)行局部回歸。因此，需要對3個(gè)模型的回歸結(jié)果進(jìn)行對比分析。因?yàn)镚WR和MGWR模型只能對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，同時(shí)考慮到新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚受宏觀經(jīng)濟(jì)影響較大，而國家五年計(jì)劃期內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)相對穩(wěn)定，所以本文對“十二五”時(shí)期和“十三五”時(shí)期的數(shù)據(jù)取平均值進(jìn)行回歸分析。

在進(jìn)行相關(guān)性分析之前，為避免變量之間存在多重共線性而導(dǎo)致偏差，先使用Stata16軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再進(jìn)行全局最小二乘回歸模型平均方差膨脹因子（VIF）的測算，結(jié)果顯示在“十二五”時(shí)期和“十三五”時(shí)期最小二乘回歸模型各個(gè)影響因素的VIF值都在1.16～2.95之間，同時(shí)平均VIF值都小于2，表明選取的各影響因素之間不存在多重共線性。進(jìn)一步使用MGWR 2.2軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后進(jìn)行最小二乘回歸、地理加權(quán)回歸和多尺度地理加權(quán)回歸，結(jié)果如表5所示。

1.模型對比。由表5可知，MGWR模型兩個(gè)時(shí)期的Adj.R2分別為0.730和0.736，均高于OLS模型的0.580和0.560，高于GWR模型“十二五”時(shí)期的0.720，與其“十三五”時(shí)期的0.736相同，表明MGWR模型的擬合優(yōu)度更好。同時(shí)，MGWR模型兩個(gè)時(shí)期的AICc值也明顯低于GWR模型和OLS模型，再次表明MGWR模型的擬合優(yōu)度更好。

2.尺度分析。帶寬可以反映相關(guān)因素的作用尺度，帶寬越小說明影響因素的空間敏感性越強(qiáng)，空間異質(zhì)性越顯著。由表5可知，MGWR模型能反映各影響因素的空間敏感性，進(jìn)而對各變量進(jìn)行相應(yīng)尺度劃分從而提高模型的估計(jì)精度，但GWR模型對所有影響因素進(jìn)行統(tǒng)一的尺度劃分，兩個(gè)時(shí)期的平均帶寬分別為54和53，占總樣本的64.3%和63.1%，OLS模型則不對影響因素進(jìn)行尺度劃分。通過MGWR模型的帶寬劃分在44～82之間不難發(fā)現(xiàn)，各個(gè)影響因素在空間尺度上的差異較大，即各影響因素的空間異質(zhì)性較顯著。

（三）基于MGWR模型的空間異質(zhì)性分析

通過對OLS、GWR、MGWR模型的對比，可知采用MGWR模型進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果會更符合實(shí)際情況。因此，本文以新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度的區(qū)位商值為被解釋變量，以人均GDP、工業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、平均工資、公共財(cái)政支出為解釋變量，使用MGWR 2.2軟件對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行回歸分析并對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，MGER模型的回歸系數(shù)均值反映出“十二五”時(shí)期新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的貢獻(xiàn)度排名（由高到低）為：第三產(chǎn)業(yè)占比、人均GDP、工業(yè)占比、區(qū)位因素（常數(shù)項(xiàng)）、公共財(cái)政支出、平均工資?！笆濉睍r(shí)期物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的貢獻(xiàn)度排名（由高到低）為：人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、公共財(cái)政支出、工業(yè)占比、區(qū)位因素（常數(shù)項(xiàng)）、平均工資。其中：區(qū)位因素（常數(shù)項(xiàng)）、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、平均工資在兩個(gè)時(shí)期的帶寬均明顯小于84，為局部變量（具有空間異質(zhì)性）；工業(yè)占比和公共財(cái)政支出的帶寬在兩個(gè)時(shí)期均為82，為全局變量（不具有空間異質(zhì)性）。為進(jìn)一步研究各個(gè)影響因素對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚影響的空間分布，采用Arcgis10.8軟件對MGWR模型兩個(gè)時(shí)期異質(zhì)性因素回歸結(jié)果的具體系數(shù)采用自然間斷分類法（Jenks）進(jìn)行可視化處理，將各影響因素對物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用分為4級（限于篇幅可視化處理結(jié)果未列示，結(jié)果留存?zhèn)渌鳎?/p>

1.區(qū)位因素的影響。由表6可知，常數(shù)項(xiàng)在兩個(gè)時(shí)期的帶寬均為44，表明區(qū)位因素是局部變量，且絕大多數(shù)系數(shù)為正值，表明新疆各縣市的區(qū)位因素對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有促進(jìn)作用。但隨著時(shí)間的推移，其均值由0.202下降到0.158，表明其促進(jìn)作用有所減弱。區(qū)位因素系數(shù)在10%水平顯著的比例由“十二五”時(shí)期的42.86%下降到“十三五”時(shí)期的34.52%，表明區(qū)位因素對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響有所減弱。

Jenks可視化處理結(jié)果顯示，區(qū)位因素對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用的空間分布由“十二五”時(shí)期的以巴音郭楞蒙古自治州為中心向其他縣市階梯性遞減，變?yōu)椤笆濉睍r(shí)期的以東部、中部縣市為中心向其他縣市遞減的態(tài)勢。這可能是受經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，新疆東部、中部地區(qū)在承接發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，增強(qiáng)了該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位優(yōu)勢；也可能是因?yàn)橄鄳?yīng)縣市道路基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善與信息化水平的提高，促進(jìn)了其物流產(chǎn)業(yè)集聚。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。由表6可知，人均GDP的帶寬由“十二五”時(shí)期的46增加到“十三五”時(shí)期的58，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是局部變量，但其空間敏感性有所降低。所有系數(shù)均為正值，表明新疆各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有促進(jìn)作用。隨著時(shí)間的推移，其均值由0.446上升到0.839，表明其促進(jìn)作用有所增強(qiáng)。人均GDP系數(shù)在10%水平顯著的比例在兩個(gè)時(shí)期分別為98.81%和100%，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚始終具有顯著正向影響。

Jenks可視化處理結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用的空間分布在“十二五”時(shí)期整體呈現(xiàn)由西向東遞減態(tài)勢，“十三五”時(shí)期整體呈現(xiàn)自阿拉山口市向策勒縣的由北向南促進(jìn)作用增強(qiáng)且增強(qiáng)區(qū)域向東西兩側(cè)均有較大擴(kuò)展的態(tài)勢。各縣市“十三五”時(shí)期人均GDP系數(shù)大多高于“十二五”時(shí)期，這可能是因?yàn)殡S著社會分工的深化與細(xì)化，企業(yè)將物流這類非核心業(yè)務(wù)進(jìn)行外包的需求增加，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用有所增強(qiáng)，也可能是生活水平提高導(dǎo)致人們對物流產(chǎn)業(yè)的需求有所增加。

3.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的影響。由表6可知，兩個(gè)時(shí)期工業(yè)占比的帶寬均為82，表明其為全局變量。所有系數(shù)均為正值且隨著時(shí)間的推移其均值由0.382下降到0.192，表明新疆各縣市工業(yè)發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有促進(jìn)作用，但這一促進(jìn)作用逐漸降低。工業(yè)占比系數(shù)在10%水平顯著的比例由100%下降到52.38%，表明物流產(chǎn)業(yè)集聚受工業(yè)發(fā)展影響顯著的縣市數(shù)量有所減少。這可能是因?yàn)椴糠挚h市工業(yè)發(fā)展水平較低從而沒能建成有效的產(chǎn)業(yè)集群，物流企業(yè)與工業(yè)企業(yè)彼此之間沒有保持交易依賴性，從而導(dǎo)致“十三五”時(shí)期工業(yè)占比對物流產(chǎn)業(yè)集聚沒有顯著影響。第三產(chǎn)業(yè)占比的帶寬由“十二五”時(shí)期的46減少到“十三五”時(shí)期的44，表明其對空間尺度的敏感性有所增強(qiáng)，為局部變量。隨著時(shí)間的推移，第三產(chǎn)業(yè)占比系數(shù)的均值由0.666下降到0.425，表明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用有所減弱。兩個(gè)時(shí)期第三產(chǎn)業(yè)占比系數(shù)在10%水平顯著的比例分別為100%和86.9%，表明物流產(chǎn)業(yè)集聚受第三產(chǎn)業(yè)影響的縣市數(shù)量有所減少。

Jenks可視化處理結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)占比對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用的空間分布以東疆和北疆縣市為中心向其他縣市輻射遞減，但“十三五”時(shí)期對南疆西部縣市的促進(jìn)作用高于對南疆其他縣市。這可能是因?yàn)榻z綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)促進(jìn)了這些縣市的對外貿(mào)易，增強(qiáng)了第三產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)的交易依賴性，有助于降低雙方交易成本、促進(jìn)合作創(chuàng)新，從而促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚。

4.人力資本的影響。由表6可知，平均工資的帶寬由“十二五”時(shí)期的46增加到“十三五”時(shí)期的50（該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)），表明人力資本是局部變量，且大多數(shù)系數(shù)為負(fù)值，表明新疆各縣市人力資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚具有抑制作用。隨著時(shí)間的推移，其系數(shù)均值由-0.238下降到-0.279，表明其抑制作用有所增強(qiáng)。平均工資系數(shù)在10%水平顯著的比例由54.76%上升到60.71%，表明人力資本對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的抑制作用有所增強(qiáng)。

Jenks可視化處理結(jié)果顯示，人力資本對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚抑制作用的空間分布由“十二五”時(shí)期的中部縣市最高、南疆縣市最低變成“十三五”時(shí)期的東北部縣市最高、和田地區(qū)部分縣市最低。人力資本對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚具有抑制作用，可能是因?yàn)楦骺h市物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，未形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致物流企業(yè)難以支付高額的工資，從而抑制了物流產(chǎn)業(yè)的集聚。

5.政府支持的影響。由表6可知，公共財(cái)政支出的帶寬在兩個(gè)時(shí)期均為82，表明政府支持為全局變量。兩個(gè)時(shí)期公共財(cái)政支出的系數(shù)均為正值，表明政府支持能夠促進(jìn)新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚。隨著時(shí)間的推移，其系數(shù)均值由“十二五”時(shí)期的0.105上升到“十三五”時(shí)期的0.264，表明政府支持對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用在不斷增強(qiáng)。公共財(cái)政支出系數(shù)在10%水平顯著的比例由21.43%上升到100%，表明政府支持對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用明顯增強(qiáng)。這可能是因?yàn)橐环矫嬲谖锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚水平較低的地區(qū)建立保稅區(qū)與保稅倉庫，對當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚有一定的促進(jìn)作用；另一方面政府通過制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃和政策措施，為物流業(yè)發(fā)展提供了良好的政策及資金支持，從而推動了當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論與局限

本文在采用區(qū)位商對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行衡量的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對其時(shí)空演化特征進(jìn)行分析，并借助MGWR模型對其空間分異特征與影響因素進(jìn)行探究，得到以下結(jié)論：

第一，新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的區(qū)域差異明顯，鐵路線途經(jīng)縣市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于其他相鄰縣市。局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示：H-H聚類區(qū)的數(shù)量隨時(shí)間的推移不斷增加，已經(jīng)形成“大聚集小分散”的空間布局（主要聚集在烏魯木齊市周邊縣市）；L-L聚類區(qū)的數(shù)量隨時(shí)間的推移不斷減少，最終只剩下南疆地區(qū)的5個(gè)縣市；L-H聚類區(qū)始終零星分布在H-H聚類區(qū)的周邊；H-L聚類區(qū)只有阿克蘇市相對穩(wěn)定。

第二，影響新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素中，區(qū)位因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、政府支持顯著正向促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平提升，人力資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚始終呈現(xiàn)顯著的抑制作用。整體來看，“十三五”時(shí)期對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)作用最顯著的因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與第三產(chǎn)業(yè)占比。

第三，新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素對空間依賴性的敏感程度不同。區(qū)位因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)占比、人力資本是影響新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的局部變量，具有空間異質(zhì)性；工業(yè)占比和公共財(cái)政支出是全局變量，不存在空間異質(zhì)性。區(qū)位因素對新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用，呈現(xiàn)出從東部向西部縣市逐漸減弱的態(tài)勢；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)作用呈現(xiàn)自阿拉山口市向策勒縣的由北向南逐漸增強(qiáng)且增強(qiáng)區(qū)域向東西兩側(cè)均有較大擴(kuò)展的態(tài)勢；第三產(chǎn)業(yè)占比的促進(jìn)作用呈現(xiàn)自東部向西部、南部縣市逐漸減弱的態(tài)勢；人力資本的抑制作用呈現(xiàn)自西北部向東部、南部縣市逐漸減弱的態(tài)勢，且東部縣市減弱的幅度較小。

本文雖然從宏觀時(shí)空角度探索分析了新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變與影響因素的空間異質(zhì)性，但還有一些問題沒有完善。第一，本文在空間異質(zhì)性分析中，僅呈現(xiàn)了“十二五”和“十三五”兩個(gè)時(shí)期的對照分析，對影響因素進(jìn)行逐年分析可能會更好地體現(xiàn)變化趨勢。第二，本文對相關(guān)因素的分析受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，為追求研究程度的統(tǒng)一將烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市4個(gè)地級市劃分為4個(gè)整體，未從縣域角度對這4個(gè)地級市進(jìn)行分析，可能使結(jié)果產(chǎn)生一定偏差。第三，本文難以獲得各縣市有關(guān)對外貿(mào)易與道路基礎(chǔ)設(shè)施的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此未考慮這兩個(gè)影響因素對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響。

（二）政策建議

第一，應(yīng)根據(jù)新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚特征，因地制宜探尋提升物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的新路徑。結(jié)合物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布和局部空間自相關(guān)結(jié)果：H-H聚類區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高，應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮對周邊縣市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輻射帶動作用。L-L聚類區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較落后、集聚水平較低，需要加強(qiáng)當(dāng)?shù)氐牡缆坊A(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。L-H聚類區(qū)相較于周邊地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與集聚水平較低，容易受周邊縣市“虹吸效應(yīng)”影響，制約當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚；但同時(shí)也容易受周邊縣市物流產(chǎn)業(yè)的輻射帶動，從而提高當(dāng)?shù)匚锪鳟a(chǎn)業(yè)集聚水平，因此該類地區(qū)需要合理制定發(fā)展規(guī)劃，努力利用周邊縣市物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、信息等優(yōu)勢，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。H-L聚類區(qū)多集中于南疆地區(qū)，其物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較低且道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，容易轉(zhuǎn)變?yōu)長-L聚類區(qū)，因此該類地區(qū)需要努力弱化周邊縣市對自身的影響，同時(shí)也要發(fā)揮自身的人員、技術(shù)等優(yōu)勢，帶動周邊縣市提升物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平和集聚水平。

第二，應(yīng)根據(jù)不同影響因素對新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)程度制定相應(yīng)的整體政策。首先，針對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、政府支持的促進(jìn)作用，應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)專業(yè)化分工、推動產(chǎn)業(yè)集群形成、完善物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)管理制度和評價(jià)體系，從而促進(jìn)新疆物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次，人力資本是阻礙新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素，因此需要提升物流產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化水平，提高物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率并形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而推動各縣市物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量集聚。

第三，應(yīng)根據(jù)影響因素是否具有空間異質(zhì)性制定相應(yīng)政策，推動新疆各縣市物流產(chǎn)業(yè)有效集聚，形成比較優(yōu)勢。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)逐漸成為促進(jìn)新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要異質(zhì)性驅(qū)動因素，對此，西部縣市應(yīng)促進(jìn)社會分工的專業(yè)化，支持非物流企業(yè)剝離物流業(yè)務(wù)，推動物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展；東部縣市應(yīng)通過政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，建立完整的產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步推動物流產(chǎn)業(yè)有效集聚。其次，政府支持與區(qū)位優(yōu)勢逐漸成為促進(jìn)新疆物流產(chǎn)業(yè)集聚的重要全局性驅(qū)動因素，因此新疆各縣市政府要合理利用當(dāng)?shù)貐^(qū)位優(yōu)勢，通過制定物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃和政策措施，規(guī)范物流市場行為，加強(qiáng)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，推進(jìn)物流業(yè)市場化進(jìn)程，為物流業(yè)發(fā)展提供有力的政策及資金支持，從而推動物流產(chǎn)業(yè)集聚。

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（責(zé)任編輯：孫竹青）