摘 要：針對(duì)目前絕緣子缺陷檢測(cè)方法速度較低、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度高且小目標(biāo)缺陷難以準(zhǔn)確檢測(cè)的問(wèn)題，提出一種輕量化絕緣子缺陷檢測(cè)模型———Ｐ-ＹＯＬＯｖ７-ｔｉｎｙ。對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)的高效層聚合網(wǎng)絡(luò)（Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｌａｙｅｒ Ａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＥＬＡＮ） 模塊進(jìn)行輕量化處理，設(shè)計(jì)出ＰＥＬＡＮ 模塊以減少模型參數(shù)量，提高模型檢測(cè)速度；將坐標(biāo)注意力（Ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ＣＡ）機(jī)制與原模型結(jié)構(gòu)ＣＳＰＳＰＰ 進(jìn)行融合，設(shè)計(jì)出ＣＡＣＳＰＳＰＰＳ 模塊使模型更加關(guān)注絕緣子缺陷特征，提高對(duì)缺陷的檢測(cè)準(zhǔn)確率；采用定位損失函數(shù)（ＷＩｏＵｖ３ Ｌｏｓｓ） 計(jì)算損失，將較小的梯度增益分配給低質(zhì)量的錨框以減少有害梯度，提高模型的定位性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Ｐ-ＹＯＬＯｖ７-ｔｉｎｙ 可以快速準(zhǔn)確地檢測(cè)缺陷，其中ｍＡＰ＠ ０． ５ 達(dá)到了９８． ３％ ，召回率達(dá)到了９５． ３％ ，模型參數(shù)量為３． １ Ｍ，計(jì)算量為７． ０ ＧＦＬＯＰｓ。相較原模型ＹＯＬＯｖ７-ｔｉｎｙ，所提模型適合部署到邊緣設(shè)備對(duì)絕緣子缺陷進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。

關(guān)鍵詞：絕緣子；缺陷檢測(cè)；輕量化；ＹＯＬＯｖ７

中圖分類(lèi)號(hào)：ＴＭ７６９ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

文章編號(hào)：１００３－３１０６（２０２４）１０－２３０５－１０