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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)馬爾可夫鏈中壓背景噪聲建模研究

2024-11-08 00:00:00謝志遠(yuǎn)曹通
無(wú)線電工程 2024年10期
關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘 要:在中壓電力線通信中,信道噪聲構(gòu)成復(fù)雜,需根據(jù)不同類型噪聲單獨(dú)分析建模。針對(duì)一段特定中壓線路的背景噪聲,提出了一種基于小波包變換的噪聲模型,將得到的小波包系數(shù)分別進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和改進(jìn)馬爾可夫鏈計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣,得到新的小波包系數(shù)重構(gòu)噪聲信號(hào),并進(jìn)行仿真驗(yàn)證及去噪,同時(shí)將2 種方法與傳統(tǒng)直接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練比較分析。結(jié)果表明,基于改進(jìn)馬爾可夫鏈方法所建噪聲比傳統(tǒng)馬爾可夫鏈方法更加準(zhǔn)確,基于小波包變換的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法所建噪聲與原噪聲相似度更高,去噪效果更好,且優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,為進(jìn)一步研究中壓電力線通信提供了可行性方案。

關(guān)鍵詞:中壓電力線通信;小波包變換;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);馬爾可夫鏈

中圖分類號(hào):TM73 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1003-3106(2024)10-2325-08

0 引言

在中壓電力線通信中,其信道與專門通信信道有很大不同,由于需要各種電氣元件的加入,中壓電力線信道噪聲干擾嚴(yán)重,時(shí)間、地點(diǎn)和頻帶因素等都會(huì)使信道有不同程度的噪聲,其類型差別也很大,因此對(duì)中壓電力線信道噪聲建模研究有重要意義[1-4]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有利用小波包變換及馬爾可夫鏈對(duì)噪聲信號(hào)進(jìn)行分析建模,文獻(xiàn)[5]通過(guò)擬合脈沖寬度和間隔的概率分布曲線建立時(shí)間統(tǒng)計(jì)模型,該模型僅適用于脈沖噪聲且忽視了其他因素如幅值之間關(guān)系的影響。文獻(xiàn)[6]對(duì)一類特殊的隨機(jī)序列進(jìn)行改進(jìn)馬爾可夫鏈建模,保留更多性質(zhì),但局限性很大,適合脈沖幅值模型;文獻(xiàn)[7]進(jìn)一步將脈沖劃分為脈沖群內(nèi)外進(jìn)行改進(jìn)馬爾可夫鏈建模,使得模型更加精確,但以上僅限于具有特定性質(zhì)的脈沖噪聲。文獻(xiàn)[8]利用改進(jìn)馬爾可夫鏈對(duì)低壓背景噪聲建模,但實(shí)際相似度很低。

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