摘要：文章通過(guò)國(guó)家圖書館移動(dòng)閱讀平臺(tái)2023年的閱讀數(shù)據(jù)，從用戶、閱讀偏好、訪問(wèn)頁(yè)面、操作行為等多個(gè)維度分析用戶閱讀行為。用戶目前的閱讀目的還是以休閑娛樂(lè)為主，部分用戶有閱讀專業(yè)資源的需求和用戶尋求資源的方式偏向于系統(tǒng)推薦，閱讀需求目的性不是很明確，在閱讀過(guò)程中比較喜歡利用收藏、書架功能記錄喜歡閱讀的圖書。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)閱讀；閱讀行為；數(shù)字閱讀；行為分析

中圖分類號(hào)：G250.76;G252 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

基金項(xiàng)目：國(guó)家圖書館科研項(xiàng)目；項(xiàng)目名稱：圖書館移動(dòng)閱讀服務(wù)框架研究；項(xiàng)目編號(hào)：NLC-KY-2019-SQ-0041。

作者簡(jiǎn)介：?，F(xiàn)云（1981—），女，副研究館員，碩士研究生；研究方向：圖書館閱讀服務(wù)，數(shù)字圖書館以及智慧圖書館。

0 引言

隨著信息科技的進(jìn)步，閱讀正在以前所未有的便捷性呈現(xiàn)在人們面前。以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)載體的出現(xiàn)以及網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，使閱讀活動(dòng)變得無(wú)處不在。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心《第52次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，截至2023年6月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.76億人，較2022年12月增長(zhǎng)1109萬(wàn)人，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為99.8%［1］。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)用戶規(guī)模達(dá)5.28億人，較2022年12月增長(zhǎng)3592萬(wàn)人，占網(wǎng)民整體的49.0%［1］。移動(dòng)閱讀以其便捷性和可移動(dòng)性，成為人們的主要閱讀方式，受到用戶的青睞。第20次全國(guó)國(guó)民閱讀調(diào)查結(jié)果顯示：我國(guó)成年國(guó)民讀書時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)閱讀時(shí)間同步保持增長(zhǎng)，手機(jī)閱讀等“輕閱讀”占用閱讀時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，“深閱讀”有待加強(qiáng)［2］。調(diào)查還顯示，我國(guó)成年國(guó)民數(shù)字化閱讀傾向進(jìn)一步增強(qiáng)，手機(jī)移動(dòng)閱讀成為主要形式。2022年，有77.8%的成年國(guó)民進(jìn)行過(guò)手機(jī)閱讀，比2021年增長(zhǎng)了0.4個(gè)百分點(diǎn)?！奥?tīng)書”和“視頻講書”正成為新的閱讀選擇，35.5%的成年國(guó)民有聽(tīng)書習(xí)慣［2］。

圖書館也適應(yīng)用戶需求，紛紛推出基于手機(jī)等移動(dòng)載體的服務(wù)，建立移動(dòng)數(shù)字圖書館。閱讀作為圖書館服務(wù)的重要部分，成為移動(dòng)數(shù)字圖書館的重要組成部分。由于移動(dòng)閱讀呈現(xiàn)出碎片化、社交化、個(gè)性化等特點(diǎn)，用戶閱讀行為也在發(fā)生變化。

1 移動(dòng)閱讀行為

在圖書與情報(bào)領(lǐng)域，閱讀行為的研究一直受到研究人員的關(guān)注，早在1983年，趙世良［3］發(fā)表的《閱讀行為與讀者需求》，是我國(guó)研究閱讀行為比較早的文獻(xiàn)。隨后，關(guān)于閱讀行為研究的相關(guān)文獻(xiàn)不斷發(fā)表，主要是閱讀行為與讀者需求、特定群體的閱讀行為等。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字閱讀的出現(xiàn)，一些關(guān)于數(shù)字閱讀行為的文章逐步發(fā)表。2003年，羅為健等［4］在《信息技術(shù)對(duì)人們閱讀行為的影響和信息表達(dá)方式的改進(jìn)》中探討了信息技術(shù)對(duì)閱讀行為的影響，信息技術(shù)時(shí)代，人們的閱讀行為發(fā)生了顯著變化，人們的注意力越來(lái)分散，思考時(shí)間越來(lái)越少，閱讀的耐心越來(lái)越缺乏。移動(dòng)閱讀不是簡(jiǎn)單的基于傳統(tǒng)數(shù)字閱讀的擴(kuò)展，由于其閱讀環(huán)境、閱讀載體的不同，其閱讀行為也在發(fā)生變化。2012年，出現(xiàn)了關(guān)于手機(jī)閱讀行為的多篇文章，如《調(diào)查與分析：在校大學(xué)生手機(jī)閱讀行為報(bào)告——以南京郵電大學(xué)及周邊高校在校大學(xué)生調(diào)查為例》《高校大學(xué)生手機(jī)閱讀行為調(diào)查分析》等。近年來(lái)，閱讀行為以及移動(dòng)閱讀行為的研究呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，是圖書館研究的一個(gè)熱點(diǎn)?！督?0年來(lái)國(guó)內(nèi)外移動(dòng)閱讀行為研究述評(píng)》［5］一文分析了2007—2017年發(fā)表的移動(dòng)閱讀行為研究的相關(guān)文獻(xiàn)。我國(guó)的移動(dòng)閱讀行為研究方法大部分采用問(wèn)卷調(diào)查法，研究對(duì)象大部分是大學(xué)生群體，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較單一。趙莉等［6］在《高校圖書館對(duì)社會(huì)開放狀況調(diào)研及問(wèn)題分析》對(duì)移動(dòng)閱讀行為進(jìn)行了定義：廣義上來(lái)說(shuō)，移動(dòng)閱讀用戶行為是指用戶使用移動(dòng)終端設(shè)備進(jìn)行閱讀，獲得圖文信息的所有行為。本文以國(guó)家圖書館移動(dòng)閱讀平臺(tái)2023年的訪問(wèn)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，分析移動(dòng)閱讀平臺(tái)的用戶行為。

2 研究對(duì)象以及數(shù)據(jù)收集

移動(dòng)閱讀平臺(tái)（http：//m.ndlib.cn）采用了B/S結(jié)構(gòu)，用戶在瀏覽器輸入網(wǎng)址即可訪問(wèn)。該平臺(tái)資源主要以圖書為主，發(fā)布了聽(tīng)書和期刊類型的資源。

數(shù)據(jù)來(lái)源主要有3部分：系統(tǒng)訪問(wèn)日志、軟件收集的數(shù)據(jù)、用戶填寫的數(shù)據(jù)，其中軟件收集數(shù)據(jù)是主要數(shù)據(jù)來(lái)源。系統(tǒng)訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)是Web服務(wù)器自動(dòng)生成的，包括IP地址、瀏覽器類型、訪問(wèn)url等信息，經(jīng)過(guò)處理，轉(zhuǎn)換成可利用的數(shù)據(jù)。用戶填寫的數(shù)據(jù)主要是注冊(cè)時(shí)填寫的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的收集取決于用戶填寫意愿，如手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)碼等。移動(dòng)閱讀平臺(tái)專門設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)采集模塊，在前端網(wǎng)頁(yè)設(shè)置數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，收集用戶行為信息，建立用戶、頁(yè)面與行為之間的關(guān)聯(lián)，從而更好地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)移動(dòng)閱讀平臺(tái)的業(yè)務(wù)類型，按照用戶、資源、站點(diǎn)、操作等多種維度進(jìn)行編號(hào)，在前端業(yè)務(wù)寫入js數(shù)據(jù)采集腳本，服務(wù)端進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模、清洗、存儲(chǔ)和分析，總體流程如圖1所示。

3 移動(dòng)閱讀行為分析

本文主要對(duì)用戶閱讀過(guò)程中的行為進(jìn)行分析，了解用戶基本特征、閱讀環(huán)境、閱讀習(xí)慣，有利于進(jìn)一步細(xì)化需求、優(yōu)化功能以及促進(jìn)閱讀推廣。

3.1 用戶基本信息分析

用戶基本信息包括用戶屬性分析、用戶所屬區(qū)域的分析、用戶閱讀設(shè)備環(huán)境的分析，可以從多個(gè)層面了解移動(dòng)閱讀平臺(tái)的用戶群體特點(diǎn)及其使用閱讀工具的特點(diǎn)，從而更好地、有針對(duì)性地為用戶提供系統(tǒng)服務(wù)，為移動(dòng)閱讀產(chǎn)品的測(cè)試、用戶體驗(yàn)的改善提供數(shù)據(jù)支持。

3.1.1 用戶屬性分析

用戶屬性方面，主要從年齡、性別兩個(gè)方面進(jìn)行分析。2023年，訪問(wèn)移動(dòng)閱讀平臺(tái)的用戶中男性偏多，占比為60.5%，女性占比為39.5%。目前，社會(huì)主流移動(dòng)閱讀產(chǎn)品設(shè)計(jì)從性別方面進(jìn)行了劃分，分為男生頻道和女生頻道，圖書館在進(jìn)行閱讀產(chǎn)品構(gòu)建時(shí)，可以適當(dāng)參考。在用戶年齡方面，以21～40歲的中青年為主，占比達(dá)到63%；其次是41～50歲的中年人群，占比為18%。

3.1.2 用戶區(qū)域分析

移動(dòng)閱讀平臺(tái)建設(shè)的目的面向互聯(lián)網(wǎng)用戶提供大眾閱讀服務(wù)，希望覆蓋全國(guó)各地的用戶。從訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)看，訪問(wèn)移動(dòng)閱讀平臺(tái)比較多的區(qū)域有北京、廣東、河南、山東、江蘇。了解用戶閱讀區(qū)域后，在移動(dòng)閱讀推廣中，可以著重針對(duì)閱讀用戶少的地區(qū)采取一定的推廣措施，加強(qiáng)閱讀推廣效果。

3.1.3 用戶閱讀設(shè)備環(huán)境分析

在移動(dòng)服務(wù)建設(shè)中，復(fù)雜的用戶使用環(huán)境是無(wú)可避免的重要考慮因素，無(wú)論是在研發(fā)階段還是測(cè)試階段，都要考慮兼容性問(wèn)題。了解用戶使用環(huán)境，可以在設(shè)計(jì)和優(yōu)化移動(dòng)閱讀服務(wù)時(shí)重點(diǎn)考慮占比比較高的使用環(huán)境。在采購(gòu)測(cè)試設(shè)備時(shí)，重點(diǎn)采購(gòu)大多數(shù)用戶使用的設(shè)備。用戶使用環(huán)境主要從用戶訪問(wèn)終端和用戶使用瀏覽器方面進(jìn)行了分析。終端是指用戶訪問(wèn)移動(dòng)閱讀平臺(tái)所用手機(jī)的操作系統(tǒng)。目前，移動(dòng)操作系統(tǒng)分為Android和iOS兩大陣營(yíng)。Android操作系統(tǒng)以其開放性、兼容性占據(jù)著主導(dǎo)地位。從移動(dòng)閱讀平臺(tái)的訪問(wèn)情況看，使用Android操作系統(tǒng)手機(jī)進(jìn)行閱讀的用戶比較多，達(dá)到了72.85%，而iOS操作系統(tǒng)用戶占18.25%。

從用戶訪問(wèn)使用的瀏覽器來(lái)看，使用Chrome訪問(wèn)閱讀平臺(tái)的用戶最多，占比高達(dá)78.64%；第二是safari；第三是QQ瀏覽器；還有一部分用戶使用UC、IE。今后，在移動(dòng)閱讀平臺(tái)改版中，可以重點(diǎn)考慮這幾款瀏覽器的測(cè)試，同時(shí)兼顧其他瀏覽器。

3.2 用戶閱讀資源分析

2023年，用戶訪問(wèn)前5名的圖書類別分別是：文學(xué)、英文圖書、教育、歷史、國(guó)學(xué)。其中，文學(xué)訪問(wèn)量占總訪問(wèn)量的52.60%，英文圖書、教育、歷史、國(guó)學(xué)分別占總訪問(wèn)量的11.55%、7.94%、6.19%、5.11%，可見(jiàn)用戶閱讀的主要目的還是以?shī)蕵?lè)休閑為主。社科類和自然科學(xué)類訪問(wèn)量分別是第7名和第13名，部分用戶有專業(yè)資源訴求，這一閱讀目的在移動(dòng)閱讀平臺(tái)留言中也可以略窺一二。圖書館在移動(dòng)資源建設(shè)中可以適當(dāng)增加學(xué)術(shù)類資源的采購(gòu)。從具體訪問(wèn)資源來(lái)看，移動(dòng)閱讀平臺(tái)2023年訪問(wèn)前10的資源分別：《你那么可愛(ài)》《王蒙新說(shuō)紅樓》《幸福是一種能力：全新修訂版》《云邊有個(gè)小賣部》《每一種優(yōu)秀，都有一段靜默時(shí)光》《三國(guó)演義-明-羅貫中》《人間詞話》《西游記》《道德經(jīng)》《水滸傳》。在訪問(wèn)前10名的資源中，文學(xué)類占大部分。筆者分析了訪問(wèn)前100名的資源，其中包含音頻即聽(tīng)書14本，表明用戶對(duì)聽(tīng)書有一定的興趣。圖書館在移動(dòng)服務(wù)資源建設(shè)中，可以適當(dāng)增加聽(tīng)書的采購(gòu)力度。按照用戶性別對(duì)資源訪問(wèn)情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)女性更偏愛(ài)文學(xué)、教育，男性更偏愛(ài)國(guó)學(xué)、社科。

3.3 用戶訪問(wèn)時(shí)段分析

圖2是移動(dòng)閱讀平臺(tái)用戶訪問(wèn)時(shí)段曲線。從6點(diǎn)開始，移動(dòng)閱讀平臺(tái)的訪問(wèn)量逐漸攀升，11點(diǎn)達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。用戶訪問(wèn)量比較集中的時(shí)段分布在21多到23點(diǎn)，移動(dòng)閱讀用戶習(xí)慣在上下班途中以及下班后閱讀。

3.4 用戶訪問(wèn)頁(yè)面分析

移動(dòng)閱讀平臺(tái)網(wǎng)站由多級(jí)頁(yè)面組成。用戶訪問(wèn)頁(yè)面分析通過(guò)在前臺(tái)設(shè)置埋點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，分析頁(yè)面訪問(wèn)量。通過(guò)頁(yè)面分析，可以發(fā)現(xiàn)頁(yè)面訪問(wèn)的薄弱環(huán)節(jié)，合理布局優(yōu)化移動(dòng)閱讀平臺(tái)頁(yè)面結(jié)構(gòu)。

在移動(dòng)閱讀平臺(tái)中，主要設(shè)計(jì)了針對(duì)頁(yè)面導(dǎo)航、欄目?jī)蓚€(gè)維度頁(yè)面的分析。頁(yè)面導(dǎo)航包括分類、排行、發(fā)現(xiàn)、圖書、聽(tīng)書、期刊、專題等導(dǎo)航頁(yè)面，這些也是用戶通過(guò)瀏覽發(fā)現(xiàn)資源的方式。2023年，用戶訪問(wèn)最多的是分類頁(yè)面，占總體訪問(wèn)量的54.98%，可見(jiàn)分類仍然是用戶發(fā)現(xiàn)資源很重要的方式。其次是排行，再次是發(fā)現(xiàn)、專題、圖書、聽(tīng)書、期刊。排行作為用戶訪問(wèn)資源的一個(gè)即時(shí)反饋，為用戶發(fā)現(xiàn)想要閱讀的資源提供了很好的參考作用，通過(guò)發(fā)現(xiàn)別人已經(jīng)閱讀的熱門資源，尋找自己需要的資源，這也符合“隨大流”的思想意識(shí)，尤其是對(duì)于沒(méi)有明確閱讀目的讀者。

移動(dòng)閱讀平臺(tái)共設(shè)計(jì)了包括聽(tīng)書推薦、熱門推薦、猜你喜歡等12個(gè)欄目，分布在首頁(yè)的欄目有熱門推薦、8SI6y1hqBj8EkMRXiynKOA==重磅推薦。2023年，訪問(wèn)量最多的欄目是熱門推薦；其次是重磅推薦，兩者訪問(wèn)量達(dá)到了83.40%；再次是專題推薦、聽(tīng)書推薦、熱門期刊。熱門推薦是系統(tǒng)根據(jù)資源訪問(wèn)情況綜合給出的圖書推薦，比較符合用戶訪問(wèn)需求，說(shuō)明大部分閱讀用戶的閱讀目的性不強(qiáng)。放置在首頁(yè)的欄目訪問(wèn)量比較多，重點(diǎn)推的欄目、資源可以放置在首頁(yè)，增加曝光度。

3.5 用戶操作行為分析

移動(dòng)閱讀平臺(tái)設(shè)計(jì)了收藏、點(diǎn)贊、書架、分享等用戶互動(dòng)行為相關(guān)功能。從2023年用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)看，書架使用率排在首位，收藏次之，點(diǎn)贊和分享分別處于第三位和第四位。書架和收藏是用戶閱讀資源后重新找到資源的有效路徑，同時(shí)也標(biāo)志著用戶對(duì)資源的閱讀意愿比較強(qiáng)。分享屬于社交行為，用戶可以分享到微信、微博以及QQ空間等社交媒體。從用戶使用實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)看，用戶使用分享功能的意愿不是很強(qiáng)，這可能與圖書館移動(dòng)閱讀平臺(tái)的社交屬性較弱有一定原因。移動(dòng)閱讀平臺(tái)是基于瀏覽器開發(fā)的，分享功能設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單。在分享內(nèi)容方面主要是分享圖書詳情頁(yè)，缺少App的筆記分享、想法分享、具體圖書精彩內(nèi)容的分享等功能。沒(méi)有形成好友圈，無(wú)法滿足用戶社交性閱讀目的。

4 移動(dòng)閱讀用戶行為研究發(fā)展思考

移動(dòng)閱讀用戶行為相關(guān)的研究相對(duì)比較少，相關(guān)理論還不成熟。在業(yè)界，對(duì)移動(dòng)閱讀用戶行為的研究，主要以問(wèn)卷調(diào)查法和訪談方式進(jìn)行，然后進(jìn)行用戶行為的建模，缺乏基于系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的行為分析。實(shí)際上，用戶使用移動(dòng)終端閱讀的過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些都是非常有價(jià)值的。隨著智慧圖書館興起、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以用戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的用戶行為分析具有十分重要的意義?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面考慮基于用戶實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的行為分析。

4.1 規(guī)范化數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)

閱讀活動(dòng)涉及用戶、閱讀內(nèi)容和閱讀工具。要想分析用戶行為，需要具有用戶屬性、用戶如何與閱讀內(nèi)容建立關(guān)系、閱讀過(guò)程中的感受等。在系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中要注重用戶基本屬性的采集，如用戶性別、個(gè)性化偏好設(shè)置、年齡等，通過(guò)用戶屬性對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，了解不同用戶的移動(dòng)閱讀需求。合理利用系統(tǒng)日志，系統(tǒng)日志要規(guī)范化，建立系統(tǒng)日志的有效性。在移動(dòng)閱讀終端可以通過(guò)埋點(diǎn)收集更加精確的用戶行為數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，要注重規(guī)范化，只有規(guī)范化才能更好地積累數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。近年來(lái)，又出現(xiàn)了眼動(dòng)追蹤技術(shù)，從視覺(jué)領(lǐng)域?qū)﹂喿x行為進(jìn)行研究，可以更加精確有效地分析用戶閱讀過(guò)程和行為。陸泉等［7］發(fā)表的《基于眼動(dòng)追蹤的文檔內(nèi)信息搜尋用戶深、淺閱讀行為自動(dòng)識(shí)別研究》，探討了用戶在文檔信息搜尋時(shí)深閱讀與淺閱讀的自動(dòng)識(shí)別，對(duì)深閱讀和淺閱讀的識(shí)別更加精準(zhǔn)化?？梢赃M(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)收集的維度和精度，推進(jìn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化閱讀服務(wù)，同時(shí)也有利于閱讀的推廣。

4.2 加強(qiáng)深度分析和關(guān)聯(lián)分析

從本文的用戶行為分析來(lái)看，主要從不同維度對(duì)用戶屬性、用戶訪問(wèn)環(huán)境和訪問(wèn)情況進(jìn)行了分析，缺乏對(duì)不同維度的關(guān)聯(lián)和智能化分析，如用戶瀏覽行為到用戶閱讀行為的轉(zhuǎn)換率等。這也是移動(dòng)閱讀用戶行為分析領(lǐng)域的弱點(diǎn)，今后在發(fā)展中應(yīng)該注重不同維度的關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找到適合圖書館移動(dòng)閱讀行為的分析算法，使移動(dòng)閱讀行為分析更加智能化。

4.3 注重用戶信息行為分析結(jié)果的實(shí)用性

移動(dòng)閱讀系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)該將移動(dòng)閱讀行為作為一個(gè)主要的考慮因素，形成“閱讀—閱讀行為分析—閱讀反饋—優(yōu)化系統(tǒng)”的良好機(jī)制，加強(qiáng)閱讀內(nèi)容的精細(xì)化推薦，閱讀內(nèi)容類型的及時(shí)調(diào)整，使閱讀內(nèi)容價(jià)值最大化，閱讀功能體驗(yàn)最優(yōu)化，滿足不同群體的閱讀需求。

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（編輯 姚鑫）

Analysis of mobile reading behavior in public libraries：taking mobile reading platform of National Library of China as an example

英文作者NIU Xianyun

英文作者單位（National Library of China， Beijing 100081， China）

Abstract： The paper analyses user reading behavior from multiple dimensions such as users， reading preferences， page access， and operational behavior by analyzing the reading data of the National Library’s mobile reading platform in 2023. The current reading purpose of users is mainly leisure and entertainment， and some users have a need to read professional resources. Users tend to seek resources through system recommendations， and the purpose of their reading needs is not very clear. They prefer to use the collection and bookshelf functions to record their favorite books during the reading process.

Key words： mobile reading; reading behavior; digital reading; behavioral analysis